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如何用让大模型收到用户的信息后,根据用户信息创建虚拟环境,在环境中创设agent,让用户与agent在环境中进行交互

回答

我总结了以下几个步骤,让大模型根据用户信息创建虚拟环境,并在其中设置 agent 与用户进行交互:

  1. 获取用户输入信息 大模型首先需要收到用户提供的相关信息,如场景描述、人物设定、对话需求等。这些信息将作为创建虚拟环境和 agent 的基础。

  2. 构建虚拟环境 基于用户提供的信息,大模型可以利用自然语言处理和知识图谱等技术,构建出一个符合用户需求的虚拟环境。这个环境可以包含场景布置、道具设置等细节。

  3. 生成交互 agent 在虚拟环境中,大模型可以根据用户的人物设定,生成相应的 agent 角色。这些 agent 可以具有一定的智能行为和对话能力,能够与用户进行自然交流。

  4. 实现用户-agent 交互 最后,大模型可以让用户与环境中的 agent 进行互动,比如通过对话、操作等方式。agent 可以根据用户的输入做出合理的反应和响应,让整个交互过程更加自然生动。

总的来说,这个过程需要大模型具备丰富的知识积累和强大的生成能力,才能够根据用户需求,构建出逼真的虚拟环境和智能交互 agent。这种方式可以让用户获得身临其境的沉浸式体验。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

其他人在问
ai agent 就是 ai 工具吗
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),运行时会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 此外,AI Agent 也像是在 RAG 的基础上更进一步。RAG 是给大模型一个浏览器工具使用,而 Agent 给了大模型更多工具,比如长期记忆(给大模型一个数据库工具记录重要信息)、规划和行动(在大模型的 prompt 层做逻辑,将目标拆解并输出不同的固定格式 action 指令给工具)。 总的来说,AI Agent 代表了在流程中给大模型使用工具的能力,为大模型的应用提供了更广阔的空间。例如可以让大模型安排差旅,它会判断完成目标所需步骤,搜索近期差旅记录,在相关平台预订酒店和机票,最终完成任务。
2024-09-18
ai agent
AI 智能体(Agent)是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火而出现的新名词,简单理解就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术,面向用户服务的是产品,因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。 在做 Agent 创业的公司有不少,C 端案例中,比如在社交方向,用户注册后先创建自己的 Agent,然后让其与他人的 Agent 聊天,两个 Agent 聊到一起后真人再介入,这是有趣的场景;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端案例中,如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似 APP 时代的个人开发者,那么还有帮助 B 端商家搭建 Agent 的机会,类似 APP 时代专业做 APP 的。 此外,字节于 2 月 1 日正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。还有一个情绪主题角色扮演小游戏,本文会按照需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接、总结的顺序进行介绍。智能体来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册,这是帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪的手册,内涵多个相关的智能体。
2024-09-18
agent 相关的知识
以下是关于 Agent 的相关知识: 在人工智能领域,Agent 通常被定义为一种具有感知能力的实体,它能够通过对其所处环境的观察来做出相应的决策和反应。Agent 既可以是软件形式的程序,例如对话机器人,也可以具备物理形态,比如扫地机器人。 从产品经理角度思考 Agent: Agent 可以是一个历史新闻探索向导。 身份:历史新闻探索向导。 性格:知识渊博、温暖亲切、富有同情心。 角色:主导新闻解析和历史背景分析。 为使角色更生动,可为其设计简短的背景故事,比如曾是一位对世界重大历史事件了如指掌、充满热情且愿意分享知识的历史学家。 写好角色个性的方法: 角色背景和身份:编写背景故事,明确起源、经历和动机。 性格和语气:定义性格特点,如友好、幽默、严肃或神秘;确定说话方式和风格。 角色互动方式:设计对话风格,从基本问答到深入讨论。 角色技能:明确核心功能,如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析;增加附加功能以提高吸引力和实用性。 “智能体”(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个非常重要的概念,指的是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序,也可以是硬件设备。
2024-09-14
我想设计一款符合企业内部办公的ai agent,有哪些资料可以辅助参考
以下是一些可辅助您设计符合企业内部办公的 AI Agent 的资料和相关信息: Agent 构建平台: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,适用于构建各类问答 Bot,能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,可将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 AI Agent 的概念和组成: 1. LLM(大模型):提供庞大的信息存储和处理能力,以理解和响应问题。 2. Planning(规划):如同园丁制定种植计划,决定任务执行步骤。 3. Memory(记忆):类似于园丁的笔记本,记录经验和已完成任务。 4. Tools(工具):指可运用的各种软件和程序,帮助执行复杂任务。 AI Agent 的相关概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成,每个 Chain 可视为一个步骤,接受输入变量并产生输出变量,大部分是由大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:可使用判定(甚至用 LLM 判定)让 Agent 走向不同的 Chain。 3. Tool:Agent 上的一次工具调用,如对互联网的搜索或对数据库的检索。 此外,还包括以下三种 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态,如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体等。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本、配套图片和每日朋友圈。 这三种 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),分析期间的历史对话,变更人物关系、反感度等,抽简对话内容提取信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 以上信息提供了关于 AI Agent 的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台和概念进行进一步探索和应用。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-13
AI agent 落地例子
以下是关于 AI agent 的相关信息: AI agent 是在 rag 的基础上更进一步,给大模型提供了更多工具,如长期记忆(相当于给大模型一个数据库工具记录重要信息)、规划和行动(在大模型的 prompt 层做逻辑,将目标拆解并输出固定格式的 action 指令给工具)。例如可以让大模型安排差旅,它会判断完成目标所需步骤,搜索差旅记录,预订酒店和机票等。 一些 Agent 构建平台包括: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力。 Microsoft 的 Copilot Studio:具备外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等功能,并能部署到多种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景表现出色。 大型语言模型置于 Agent 的“大脑”或“控制器”核心位置,赋予强大语言理解和生成能力。通过多模态感知技术和工具利用策略扩展感知和行动范围,采用思维链和问题分解技术展现出推理和规划能力,能从反馈中学习并与环境互动,在软件开发、科学研究等现实世界场景中得到应用,还能与其他 Agent 交流协作。
2024-09-11
什么是agent,技术原理是什么,有哪些应用
智能体(Agent)是指能够自主感知环境、做出决策并执行动作以实现特定目标的实体。 其技术原理包括: AppAgent 可以通过自主学习和模仿人类的点击和滑动手势,能够在手机上执行各种任务。它是一个基于大语言模型的多模态代理,能够处理和理解多种类型的信息(如文本、图像、触控操作等)。 沉浸式单机剧本杀 Bot 由多个 agent 共同协作完成,包括主持人 Agent 通过对话引导玩家,条件判断 Agent 负责解析玩家输入判断触发条件,以及通过对剧本内容进行向量化处理和构建索引来使剧情展开更流畅。 智能体的应用领域广泛,例如: 自动驾驶:自动驾驶汽车中的智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 家居自动化:智能家居设备(如智能恒温器、智能照明)根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI:游戏中的对手角色(NPC)和智能行为系统。 金融交易:金融市场中的智能交易算法,根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 机器人:各类机器人(如工业机器人、服务机器人)中集成的智能控制系统。
2024-09-11
对于大语言模型使用的未来趋势,是闭源云端还是开源本地部署,作为普通用户是否有必要了解本地部署知识,并且是否有必要自己搭建agent以及rag?
大语言模型的未来趋势在闭源云端和开源本地部署方面存在多种可能性。 对于开源本地部署,以下是一些相关信息: Ollama 是一个方便用户在本地运行和管理大型语言模型的框架,具有以下特点: 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,同时支持 CPU 和 GPU。 提供模型库,用户可从中下载不同模型,以满足不同需求和硬件条件,模型库可通过 https://ollama.com/library 查找。 支持用户自定义模型,例如修改温度参数调整创造性和连贯性,或设置特定系统消息。 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 安装可访问 https://ollama.com/download/ 。 可以通过一些教程学习如何本地部署大模型以及搭建个人知识库,例如了解如何使用 Ollama 一键部署本地大模型、通过搭建本地聊天工具了解 ChatGPT 信息流转、RAG 的概念及核心技术、通过 AnythingLLM 搭建完全本地化的数据库等。 同时,采用开源或国内企业提供的 13B 级模型本地部署在内部系统中,虽需投入算力,但有其价值。智能客服的大量优质大客户可能会选择自己搭建智能客服平台,并结合大模型企业提供的技术服务,基于大模型搭建 LangChain、RAG 框架,实现 RPA 自动流程。 对于普通用户是否有必要了解本地部署知识以及是否有必要自己搭建 agent 以及 rag,这取决于个人需求和兴趣。如果您希望更深入了解大模型的工作原理和运行机制,或者有特定的个性化需求,那么了解和尝试本地部署可能是有意义的。但如果只是一般的使用需求,可能无需深入了解和自行搭建。
2024-09-03
能够将PDF格式的论文变成PPT、word格式的AI应用,帮助用户阅读论文
以下是一些能够将 PDF 格式的论文变成 PPT、Word 格式,以帮助用户阅读论文的 AI 应用和方法: 360AI 浏览器:不仅内嵌强大的 PDF 编辑工具和 ChatPDF 的强大 AI 助手,文章可一键翻译,支持快速定位原文,降低阅读门槛。遇到不会的概念可直接询问 AI,具有搜索增强能力,还免费开放 100 万字长文本阅读功能,正在内测 500 万字长文本处理功能。 DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费)。 另外,在 arxiv.org 阅读论文时,有将 PDF 论文转换为 HTML 版本以便阅读的方法。
2024-09-03
请你以用户购买一只股票型基金为例,阐述从购买到TA再到APP,如何计算该基金的资产收益流程
很抱歉,目前知识库中没有关于从购买股票型基金到 TA 再到 APP 计算该基金资产收益流程的相关内容。但一般来说,计算股票型基金的资产收益流程大致如下: 首先,在购买股票型基金时,您需要支付申购费用,申购费用通常会从您的申购金额中扣除。申购成功后,您获得的基金份额 = 申购金额÷(1 + 申购费率)÷ 基金单位净值。 在持有基金期间,基金的资产价值会随着基金投资组合中股票的价格波动而变化。基金的单位净值会定期公布,您可以通过基金公司官网、TA 系统或相关 APP 查看。 当您想要赎回基金时,可能需要支付赎回费用。赎回金额 = 基金份额×基金单位净值×(1 赎回费率)。 您的资产收益 = 赎回金额 申购金额。 需要注意的是,不同的基金产品在申购、赎回费率以及计算方式上可能会有所差异,具体应以您所购买的基金产品的相关规定为准。
2024-09-01
如何利用AI协助设计一套用户调研的问题
以下是利用 AI 协助设计用户调研问题的一些方式和相关案例: 1. 帮助设计问卷:向 AI 询问可以从哪些方面提问、提什么问题,采纳率为 25%。 2. 润色问卷文案:采纳率达 75%。 3. 对问卷反馈数据(单条数据和整理数据)进行评价:采纳率为 90%。 相关案例: 1. AI+教育方面,如医疗领域中用于生成漂亮图片的 AI 也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 2. 有通过特定 prompt ,2 小时帮同学完成 3 篇调研报告的案例。 3. 利用 ChatGPT 做调研的案例。 在设计过程中,应注意以下几点: 1. 使用用户熟悉的词语、短语和概念,而非内部术语,遵循现实世界的惯例,使信息呈现自然和逻辑的顺序。 2. 像 Perplexity 一样选择容易理解的用词,采用对话式的文字。 3. 设计的控件要遵循现实世界的惯例并与期望的结果相对应,即自然映射,以构建直观的体验。 4. 确保用户能够理解单词的含义,不要假设自己对单词或概念的理解与用户匹配,通过用户研究揭示用户熟悉的术语和他们对重要概念的心智模型。
2024-08-30
怎么在用户与bot对话时,给用户赋予一个ID
在用户与 bot 对话时给用户赋予一个 ID 的方法如下: 在 Coze 平台上创建 Bot 时,选择多用户模式后,会自动新增一个 uuid 字段,用来标识用户,由系统自动生成。在 Prompt 中,使用 NL2SQL 操作数据表时不需要包含 uuid 字段,但在工作流中使用多用户模式时,需要包含 uuid 字段。 Bot ID 是在 Coze 平台上创建的 AI 机器人的唯一标识,用于将用户的微信号与特定的 AI 机器人关联起来,确保机器人可以正确响应微信上的请求。
2024-08-29
怎么在coze中给用户定义ID
在 Coze 平台中,Bot ID 是您创建的 AI 机器人的唯一标识,类似于每个人的身份证号码。它用于将您的微信号与特定的 AI 机器人关联起来,以确保机器人能够正确响应微信上的请求。 获取 Bot ID 的方式如下: 把“bot_id”填入:"coze_bot_id":"86787989080" 您还可以参考以下资料: 此外,欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot:通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot,相关链接为:coze.cn:👉🏻 https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。大家也可以一起分享提示词,人设 prompt 分享:
2024-08-29
能整理网上信息的ai
以下是为您整理的关于能整理网上信息的 AI 的相关内容: 存在能联网检索的 AI,它们通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,为用户提供更精准和个性化的信息。例如: 1. ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 2. Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot 作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 4. 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 在利用 AI 打造爆款公众号文章时,可在搜索框中输入具体的 Prompt 来快速定位相关资讯,如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”。通过 AI 工具如 Perplexity.AI 获取搜索结果,结果中包含大量引用和来源链接,可点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。同理,微软的 Bing 搜索引擎等也提供类似功能,从而快速搜集大量相关资料。 收集完资料后,可使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手进行整理。Kimi 具备读取网页内容的能力,并能在此基础上生成一定内容,读取完毕会显示绿色标点作为提示。但需注意其阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容,可分批次提供资料以确保其有效读取和理解。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-17
我想了解coze相关的使用教程,应该怎么学习?从哪里开始看?知识库有哪些关于coze的信息
以下是关于 Coze 的使用教程及相关信息: Coze 概述:字节的官方解释为,Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可在该平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单问答到处理复杂逻辑对话,并能将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上与用户互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(访问需要突破网络限制的工具) 参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 相关基础教程:
2024-09-13
目前市面上有哪些AI辅助工具,能结合信息科技课堂项目教学,并且能助力信息的课堂教学。
目前市面上结合信息科技课堂项目教学、助力信息课堂教学的 AI 辅助工具有以下几种: 数学学习方面: 1. 自适应学习系统,如 Khan Academy,结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助工具,如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手,如 Socratic,利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台,如 Wolfram Alpha,参与其数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 制作 PPT 方面: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,用户可根据需求选择不同风格和主题的模板,快速打造出适合多种场合的 PPT。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列的智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还包括一些互动元素和动画效果,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://www.mindshow.fun/ 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-12
我想训练一个个人日程提醒工具,需要输入哪些信息,什么格式?
训练一个个人日程提醒工具通常需要输入以下几类信息: 1. 日程的具体内容:包括活动的名称、描述等。 2. 时间信息:明确日程开始和结束的具体时间。 3. 重复模式:例如是否每天、每周、每月重复等。 4. 提醒方式:如短信、邮件、应用内推送等,以及提前提醒的时间间隔。 输入格式可以是结构化的数据格式,如 JSON 格式,包含上述各个字段的键值对;也可以是表格形式,将不同的信息列在不同的列中;或者是文本形式,但需要有明确的分隔和标识,以便程序能够准确解析。
2024-09-11
请给我推荐一些中国能用(不需要翻墙)的信息检索AI
以下是一些在中国无需翻墙就能使用的信息检索 AI: ChatGPT Plus:用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 Perplexity:结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot:作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎:提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 Kimi 智能助手: 是 ChatGPT 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios):
2024-09-08
专攻信息检索的AI
以下是一些专攻信息检索的 AI: 1. ChatGPT Plus:用户可以开启 web browsing 功能,实现联网检索。 2. Perplexity:结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot:作为 AI 助手,旨在简化在线查询和浏览活动。 4. You.com 和 Neeva AI:提供基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 5. Dot:能够联网搜索信息,并根据用户的偏好将信息呈现和检索出来。 6. MiniAGI:基于 GPT3.5Turbo/4 的最小通用自主代理,可执行多种任务,如创建游戏、分析股票价格等,但没有长时记忆。 7. Embra AI Agents:面向企业和个人,是首个可通过 Mac App 访问的 AI 代理中心。 8. Height Copilot by Height:使工作流的管理更加自动化,帮助团队构建更好的产品。 9. Aomni:专用于信息检索而非内容生成的 AI 代理,能够在互联网上找到、提取和处理数据,无需 API,采用 AutoGPT 架构来智能规划查询,并确保正确的数据来源和多样化的结果。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-08