哪些AI工具可以用到医药研发

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

围棋人机博弈有用到智能算法的功能。 早期的国际象棋对弈程序是以搜索为基础，发展出了阿尔法贝塔剪枝搜索算法。在对局开始时，由于搜索空间巨大，采用了基于案例的推理，即从知识库中寻找相似案例来决定棋步。 现代能够战胜人类棋手的对弈程序基于神经网络和强化学习。例如，DeepMind 团队开发的新算法 Deep QNetwork（DQN）可以从经验中学习。2015 年 10 月 AlphaGo 项目首次在围棋中击败人类冠军李世石，之后的 AlphaGo Zero 用新的可以自我博弈的改进算法让人类在围棋领域难以翻盘。 AlphaGO 的价值网络和策略网络以人类高手的对弈数据以及 AI 自我博弈的数据为基础进行训练，并且与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了突破。

以下是为您整理的自学成为 AIGC 专家并应用于自媒体创作的步骤、方式和渠道： 步骤： 1. 从基础课程入手，通过网上的科普类教程了解 AIGC 的基本概念和知识。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，深入理解每个参数的作用和设计原理。 3. 利用推荐的 Prompt 工具进行实践练习。 学习方式： 1. 观看相关视频，如“用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期”，了解 AI 大模型的原理等内容。 信息获取渠道： 1. 订阅一些 AI 信息源，包括公众号（如“卡尔的 AI 沃茨”）、Telegram 频道（如“黑洞资源笔记”“科技新闻投稿”“AI 探索指南”等）、微博、即刻等平台。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在自学 AIGC 的道路上取得成功！

AI 在法律行业中有以下应用方面： 1. 案例检索： 最好使用法律行业垂类的 AI 产品，通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。 Prompt 指令词示例： 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例，并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例，分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准，为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决，总结对雇主有利的判决趋势，为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例，特别是涉及工业废弃物处理的法律责任，为客户提供合规处理建议，以降低潜在的法律风险。 预计效果：AI 系统将检索相关数据库，找出符合要求的判例，并提炼出关键判决理由和结果，形成摘要报告。 2. 提供法律建议： 可以采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构，例如使用 SWOT 分析法来评估一个商业合同的优势、劣势、机会和威胁，从而帮助客户完成更明智的交易。 从多个角度进行思考，比如在分析一个商事诉讼时，从市场趋势、竞争对手的行为、战略规划、财务状况以及市场前景等多个角度来思考诉讼策略，以确保为客户提供全面且深入的法律建议。 用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项，例如概括出 5 点关于案件处理的核心观点，并列出 7 点在案件推进中需要特别注意的事项。 使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织 Prompt，让建议更有条理，通过 AI 给到更优质的信息。 赋予 AI 角色，比如“你是一名专注于民商事法律领域的律师，擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析”，以更有效地利用其数据处理和模式识别能力，提升律师的工作效率。 3. 处理信息检索与整理任务：律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，迅速获得案件准备所需的素材，花更多时间进行法律分析。 4. 自动化处理文档：律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同，例如给出 prompt “根据提供的模板，自动生成一份关于 XX 事项的合同草案，并标注出需要人工审核的关键条款”，在保证合同质量的同时，大幅减少在文档起草和修订上的工作量。 5. 辅助整理案件事实和证据：在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中，律师依靠自己的专业进行分析，发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度，利用 AI 来辅助整理案件事实和证据，减少大量工作时间。

以下是为您提供的一门关于 ChatGPT 的课程大纲： 一、ChatGPT 入门 1. Chat GPT 的应用 内容生成：GPT 可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 聊天机器人：GPT 可以作为聊天机器人的后端，提供自然的对话体验。 问答系统：GPT 可以用于问答系统，为用户提供准确的答案。 文本摘要：GPT 可以生成文本的摘要或概述。 机器翻译：虽然 GPT 不是专门为机器翻译设计的，但它在这方面也有不错的表现。 群聊总结：实践群总结工具。 代码生成：GPT3 和其后续版本已经被证明可以生成代码片段，甚至帮助开发者解决编程问题。 教育：GPT 可以用于教育领域，帮助学生解答问题或提供学习材料。 浏览器插件：webpilot PDF 对话：演示 www.chatpdf.com 2. 现场操作演示案例 演示 https://chat.openai.com/ 演示 https://bard.google.com/extensions 演示 https://claude.ai/ 演示 二、预习周课程 1. AI 绘画电脑配置要求 2. 高效 AIGC 创意者的数字人工具包 3. SD 插件安装方法 4. 画静为动的 AIGC 视频制作讲解 三、基础操作课 1. AI 绘画通识课 2. AI 摄影虚拟的真实 3. AI 电影穿越的大门 四、核心范式课程 1. 词汇的纸牌屋 2. 核心范式应用 3. 控制随机性 五、SD WebUi 体系课程 1. SD 基础部署 2. SD 文生图 3. 图生图 4. 局部重绘 六、ChatGPT 体系课程 1. ChatGPT 基础 2. 核心文风 3. 格式 4. 思维模型 七、ComfyUI 与 AI 动画课程 1. 部署和基本概念 2. 基础工作流搭建 3. 动画工作流搭建 八、应对 SORA 的视听语言课程 1. 通识欢迎参加电影的葬礼 2. 影像赏析 3. 基础戏剧影视文学

Coscientist 是一个用于自动化化学研究的人工智能系统，其工作流程如下： 1. 文献搜索：当被问及能否合成某个分子 A 时，Coscientist 首先会在互联网上搜索相关的合成路线。 2. 协议选择：接着，根据搜索结果制定实验协议。 3. 翻译成代码：然后，将实验协议写成代码，以指导自动化实验设备。 4. 实验：最后，机器人根据代码执行实验任务。 这个过程是可迭代的，意味着 Coscientist 可以根据实验结果调整协议，以改进实验并实现预期目标。该系统利用大型语言模型来规划和实施化学任务，展示了人工智能在化学研究中的应用潜力。其价值在于能够提高化学研究的效率和创新性。

Coscientist 是一个用于自动化化学研究的人工智能系统，其工作流程如下： 1. 文献搜索：当被问及能否合成某个分子 A 时，Coscientist 首先会在互联网上搜索相关的合成路线。 2. 协议选择：接着，根据搜索结果制定实验协议。 3. 翻译成代码：然后，将实验协议写成代码，以指导自动化实验设备。 4. 实验：最后，机器人根据代码执行实验任务。 这个过程是可迭代的，意味着 Coscientist 可以根据实验结果调整协议，以改进实验并实现预期目标。该系统利用大型语言模型来规划和实施化学任务，展示了人工智能在化学研究中的应用潜力。您可以通过以下论文获取更详细的信息：https://www.nature.com/articles/s41586023067920

目前国内研发 AI 的公司数量众多，难以给出确切的统计数字。一些知名的公司包括智谱 AI 等。智谱 AI 模型具有开创性，其产品在智能体开发和模型优化方面积累了丰富经验，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。同时，应用公司在 AI 领域也占据主导地位，成千上万的公司正在将 AI 整合到工作流程中。

产品经理可以通过学习以下几个方面的知识和技能，以便更好地与研发团队进行沟通： 1. 理解用户需求：产品经理需要深入了解用户的真实需求和痛点，才能设计出符合用户期望的产品。与用户保持良好的沟通和反馈机制非常关键。 2. 技术视野：要了解公司的技术能力边界，根据技术发展规划产品蓝图。同时要对前沿技术如 AI、大数据、云计算等有基本的认知，以引导产品的技术创新。 3. 数据驱动：依靠数据分析用户行为，持续优化产品，而不是依赖主观假设。需积极采用各类统计、分析工具，培养数据思维。 4. 项目管理：产品从 0 到 1 需要制定合理的规划和时间表，同时管理开发团队的工作进度，确保产品按计划高效交付。 5. 沟通协作：沟通是产品经理日常工作中最高频的活动，需要很深刻的理解、处理好与设计、研发、运营等部门保持良好沟通和协作关系，整合各方力量，促进产品目标的实现。 6. 商业思维：关注产品的市场前景和盈利模式，使产品创造价值的同时实现业务增长。 7. 持续学习：关注行业动态和新趋势，不断学习新知，保持对技术和市场的敏感性和洞察力。 总之，产品经理需要不断学习和提升自己的综合素质，与研发团队保持良好的沟通和协作，共同推动产品的成功。

以下是为公职人员推荐的 AI 工具及学习方法： AI 工具推荐： Kimi 智能助手：ChatGPT 的国产平替，不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 AI 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 PC 端： 移动端（Android/ios）： 学习方法： 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式进行练习，全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 通过这些 AI 工具和方法，可以有效地学习一门外语，提升语言能力。坚持使用，并结合实际交流，不断进步。但请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您推荐的 AI 数据分析相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 实现方式：支持多维数据分析，包括 SQL 分析（分析平台自身使用情况）和个性化分析（上传数据自定义分析）。 结果展示：分析完成后展示结果数据的图表（折线图和柱状图可随意切换）和分析结论。 案例详情： 其他案例： 开发场景： 工作场景：

以下是为您推荐的项目型、任务型的 AI 整合工具： 1. 项目管理和任务跟踪工具： Jira、Trello 等项目管理软件已开始集成 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具： 微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑提供 AI 助手功能。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具： 部分 AI 工具能帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具： AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具： 如文心一格、Vega AI 等 AI 绘画工具，可帮助快速生成创意图像素材。 6. Dart： 是一款擅长智能化处理任务管理的项目管理工具，具有路线图、日历视图、文档处理等功能。 拥有用户友好界面、AI 功能（如自动填充特性和子任务自动生成），可高度自定义布局，轻松区分工作和个人任务。 集成了生成性 AI（如 ChatGPT），在规划和任务创建方面能为用户节约大量时间和精力。 随着 AI 技术的发展，越来越多的工具正在为项目管理提供智能化的辅助功能，涵盖项目管理的各个环节，有助于提高工作效率和决策能力。

以下是一些可以修改简历的工具或智能体： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：是受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上工具都能帮助您快速、高效地创建出专业的简历，您可以根据自身需要选择最适合的工具。

目前常见的能够帮助将中文 PPT 翻译成英文的工具包括： 1. 谷歌文档（Google Docs）：具有翻译功能，可处理文档和演示文稿。 2. 微软 Office 自带的翻译功能：在 PowerPoint 软件中可能提供一定程度的翻译支持。 但需要注意的是，这些工具的翻译质量可能会受到原文内容的复杂性和专业性的影响，翻译后仍需要人工进行校对和修正，以确保准确性和流畅性。

以下是一些可以绘制流程图、逻辑图且免费易操作的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，可通过拖放界面轻松操作。 2. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，能创建各种类型的图表，包括逻辑视图和部署视图等。 3. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，有助于创建逻辑视图。 4. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，涵盖逻辑视图和部署视图。 5. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 需要注意的是，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但并非都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑您的具体需求，例如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。