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如何用ai收集目标招聘岗位

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以下是根据你的需求,为你生成的文章:

如何用 AI 收集目标招聘岗位

在当今数字化的时代,人工智能(AI)在招聘领域的应用越来越广泛。利用 AI 技术可以更高效地收集和分析招聘岗位信息,为求职者和招聘者提供更好的服务。下面介绍几种利用 AI 收集目标招聘岗位的方法:

  1. 使用 Python selenium 库对 URL 逐一爬虫,收集招聘要求信息:这是一种比较传统的方法,需要一定的编程基础。使用 Python 的 selenium 库可以模拟浏览器行为,对招聘网站进行自动化爬取,并提取出招聘岗位的相关信息,如职位名称、薪资范围、工作地点、学历要求、工作经验等。这种方法可以快速获取大量招聘岗位信息,但需要注意网站的反爬虫机制,避免被封禁。
  2. 在猎聘网上搜索 15 个感兴趣的关键词,通过 instant data scraper 收集职位信息:Instant Data Scraper 是一款浏览器扩展程序,可以在浏览器中快速提取网页上的数据。在猎聘网上搜索 15 个感兴趣的关键词,然后使用 Instant Data Scraper 提取出相关职位信息,包括职位名称、公司名称、工作地点、薪资范围等。这种方法操作简单,但需要注意关键词的选择,以确保收集到的职位信息与目标岗位相关。

总之,利用 AI 收集目标招聘岗位需要结合具体的需求和场景选择合适的方法。在收集过程中,需要注意遵守法律法规和网站规定,避免过度收集和滥用用户信息。同时,还需要对收集到的信息进行整理和分析,以便更好地为求职者和招聘者提供服务。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
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如何系统全面地学习AI知识和了解各种AI工具
以下是系统全面学习 AI 知识和了解各种 AI 工具的方法: 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解其主要分支及联系,浏览入门文章。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 入门工具推荐: Kimi 智能助手是 Chatgpt 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。它不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端 Android/ios:
2024-11-17
小说创作类型的ai
以下是关于小说创作类型的 AI 相关信息: 在写作方面,有多种 AI 产品可供选择。例如,ChatGPT 在领跑,同时像 Sudowrite 和 Verb.ai 这样的产品也出现了,用于更专业化的写作类型,比如小说。 如果您想用 AI 把小说做成视频,具体的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址: 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-17
有什么竞品分析的AI工具
以下是一些常见的竞品分析的 AI 工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些做 PPT 的 AI 产品: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: GitMind:免费跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。
2024-11-17
我要用数字人AI做教学讲课
数字人 AI 用于教学讲课具有诸多优势: 1. 突破时空限制:可以让历史人物如牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,白居易讲述《长恨歌》背后的故事,学生能与任何历史人物对话交流,不受时空约束。 2. 个性化教学:能根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化学习计划和资源,因材施教,提高学习效率和成果,缓解教育资源不平等问题。 3. 提高参与感:数字教师博学多能、善解人意且不受情绪左右,基本可实现一对一辅导,让学生参与感更高。 4. 丰富教学形式:如卡尔的 AI 沃茨的数字人课程,包含 15 节视频课,持续更新并增加最新内容,还有课外社群辅导。课程回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件,如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯等。 5. 优化工作流:数字人的出现能在制作个人 IP 短视频、配音、直播、智能客服、虚拟偶像等领域完成赋能。 关于数字人课程的学习: 1. 推荐卡尔的 AI 沃茨的数字人课程,建立了完整的数字人学习体系。 2. 报名方式可通过扫码查看课程详细内容和介绍。 在与 AI 交互方面: 1. 对于提示词工程和学习提示词,有人持反对观点,认为像打字和写作一样,不断尝试和大模型交互是最佳方法。 2. 和大模型交互不一定需要遵循规则,未达成目的可锲而不舍地开新窗口再尝试,或更换模型。 3. 用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与大模型交流的效率和精确性,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-11-17
给我推荐几个国内使用频率很高的前几位AI吧,可选择的工具太多导致我选择恐惧症犯了
以下为您推荐一些国内使用频率较高的 AI 工具: 1. 图像类: 可灵:由快手团队开发,可生成高质量的图像和视频,但价格相对较高,重度用户年费最高可达几千元,轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,目前免费,每天签到获取灵感值即可,但存在一定局限性,如某些类型图像无法生成等。 2. 其他类别: 百度 Chat:AI 聊天机器人。 360AI 搜索。 AIbot ai 工具集:导航网站。 创客贴 AI:设计工具。 MasterGo:设计工具。 美图设计室:图像编辑。 魔搭社区 阿里达摩院:AI 训练模型。 即时 AI 设计:设计工具。 Boardmix 博思 AI 白板:PPT。 百度飞桨 AI Studio:AI 学习。 字节扣子。 秘塔写作猫:通用写作。 xmind:思维导图。 标小智 LOGO 生成:图像生成。 liblib.art:图像生成。 稿定设计:设计工具。 千帆大模型平台:模型。 DeepSeek:AI 聊天机器人。 墨刀 AI:设计工具。 沉浸式翻译:翻译。 火山方舟:AI 训练模型。 bigjpgAI 图片无损放大:图片增强。 processon:思维导图。 Pika:图生视频。 千库网:资源。 无限画:图像生成。 autoDL 云服务租用。 同花顺问财:金融。
2024-11-17
如何用ai练习日语口语
以下是用 AI 练习日语口语的方法和推荐的工具: 1. 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择日语,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术,提供个性化课程和练习,重点在于实际交流所需语言技能。注册账户,选择日语课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合的练习和反馈。注册并选择日语,使用多种练习模式(听力、口语、阅读和写作)学习。 2. 语言学习平台: FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择日语,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择日语,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 3. 发音和语法检查: Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助改进口音和发音准确性。录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 Grammarly:可以提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言,包括日语。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 4. 实时翻译和词典工具: Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。 5. AI 对话助手: ChatGPT:可用来模拟对话练习,帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择日语,与 AI 进行对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟实际交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,包括日语,可以进行日常对话练习和词汇学习。设置日语,通过语音命令或文本输入与助手互动,练习日常用语。
2024-11-17
AI招聘工具
以下是关于 AI 招聘工具的相关信息: 写简历的 AI 产品: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,能自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,可查看:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自身需求选择适合的工具。 人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略: AI 偏见:AI 训练依赖大量数据,若数据集存在对特定社会群体或性别的偏见,可能会在招聘中复制甚至加剧这些偏见。 数据隐私:AI 招聘系统收集大量个人数据,如被滥用可能侵犯候选人隐私。 算法偏见:数据集偏差可能导致 AI 系统偏差,例如对某些性别或群体的偏爱。 残疾申请人:雇主使用 AI 招聘工具时需为残疾申请人提供便利,确保不排除该群体。 种族和性别影响:AI 在招聘和晋升中存在无意歧视某些种族和性别群体的风险。 AI 招聘筛选工具的应用实例: 智联招聘 APP:帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。利用 AI 技术对求职者简历进行分析和筛选,根据企业招聘要求推荐符合条件的候选人。 希望以上信息对您有所帮助。
2024-10-24
如何用AI辅助人才招聘
以下是关于如何用 AI 辅助人才招聘的相关信息: 拜登签署的 AI 行政命令: 为确保政府负责任地部署 AI 并现代化联邦 AI 基础设施,总统指示采取以下行动: 1. 为各机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并加强 AI 部署。 2. 通过更快速和高效的合同,帮助各机构更快速、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 3. 由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导,加速快速招聘 AI 专业人员,作为政府范围内 AI 人才激增的一部分。各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。 人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略: 潜在风险包括歧视和不安全的决策等。 应对策略包括: 1. 更新人力资源程序,以限制潜在的不同影响。 2. 对人力资源技术提供商进行尽职调查。 3. 修改当前的人力资源隐私声明,以符合国家隐私或 AI 相关法规。 4. 对 AI 的训练数据进行审查,确保其质量并无偏差。 5. 告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节,保障其信息透明度。 6. 提供合理的便利措施,确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外。 7. 定期评估 AI 筛选结果,发现任何潜在的歧视并及时优化。 AI 面试官的相关产品: 1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI:在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 使用这些产品时,企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2024-10-03
智能招聘
以下是关于智能招聘的相关信息: 人工智能在招聘中的潜在风险: 公司在使用 AI 招聘系统时通常需要收集大量个人数据,如候选人的简历、教育背景和工作经历。若这些数据被滥用,可能会侵犯候选人的隐私。 应对策略: 1. 更新人力资源程序,以限制潜在的不同影响。 2. 对人力资源技术提供商进行尽职调查。 3. 修改当前的人力资源隐私声明,以符合国家隐私或 AI 相关法规。 4. 对 AI 的训练数据进行审查,确保其质量并无偏差。 5. 告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节,保障其信息透明度。 6. 提供合理的便利措施,确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外。 7. 定期评估 AI 筛选结果,发现任何潜在的歧视并及时优化。 AI 在智能人力资源中的应用: 目前,主要利用模型进行一些诸如简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。此外,在营销环节,通过 AIGC 生成一些话术、物料、口播等内容,有些还会融入用户的个性化元素,以指导物料的生成。
2024-08-21
国内有招聘ai工作人员的网站吗?
国内招聘 AI 工作人员的网站普遍存在一些使用上的难题。以猎聘为例,若搜索 15 个关键字,会列出 8000 个职位,去重和筛选后分别为 4000 个和 2000 个。假设浏览每个职位每次 1 分钟,单个职位浏览 2 次,总浏览时间达 16000 分钟,每天浏览 240 分钟,每周浏览工作日 4 天,看完全部岗位需 3 4 个月,且看完后可能仍不清楚自己的胜任力和发展方向。 解决方案包括通过 GPT4 了解自己的发展方向,通过 DGE 算法匹配相似岗位。 此外,目前有一些 AI 面试官的相关产品,例如: 1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术和严密数据安全保障,能完成面试、初筛和自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试:通过在线方式自动面试、评估,精准度高达 98%,面试效率比人工提升 5 倍以上,候选人到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI:在线平台提供面试问题和 AI 生成的推荐答案,候选人用麦克风回答,每个问题最多回答三次,会收到评估、建议和得分。 使用这些产品时,企业需考虑数据安全性和隐私保护问题。
2024-08-20
AI可以制作招聘信息吗
AI 可以制作招聘信息。以下是一些可以帮助你制作招聘信息的 AI 工具: 1.Kickresume 的 AI 简历写作器:这个工具使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历。它可以为你的简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并在整个文档中保持一致的语调。 2.Rezi:Rezi 是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台。Rezi 使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。 3.Huntr 的 AI 简历构建器:这个工具提供了免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 以上工具都可以帮助你快速、高效地创建出专业的招聘信息。你可以根据自己的需要选择最适合你的工具。希望这个答案对你有所帮助!
2024-06-13
AI如何赋能招聘
AI赋能招聘行业主要体现在以下几个方面: 1. 简历筛选:AI可以快速处理大量简历,筛选出符合条件的候选人。通过自然语言处理(NLP)技术,AI能够理解简历中的关键信息,如工作经验、技能、教育背景等。 2. 候选人匹配:AI系统可以分析职位描述和候选人简历,匹配双方的需求和能力,提高招聘的精准度。 3. 聊天机器人:招聘聊天机器人可以与候选人进行初步的交流,收集信息,回答问题,甚至进行初步的面试,节省人力资源部门的时间。 4. 人才库管理:AI可以帮助企业建立和维护人才库,通过机器学习算法跟踪候选人的职业发展,为未来的招聘需求做准备。 5. 面试评估:AI可以分析候选人在面试中的语言、语调、表情等非语言信号,评估其沟通能力和个性特征。 6. 背景调查:AI技术可以用于自动化背景调查过程,快速验证候选人的教育背景、工作经历和资格证书等信息。 7. 市场趋势分析:AI可以分析招聘市场的趋势,预测哪些技能将受到欢迎,帮助企业制定招聘策略。 8. 候选人跟踪系统(ATS):AI增强的ATS可以帮助招聘团队更有效地管理候选人信息,跟踪候选人状态,并提供招聘流程的洞察。 9. 个性化推荐:AI可以根据候选人的偏好、历史互动和职业目标,提供个性化的工作推荐。 10. 数据驱动的决策:AI可以提供数据分析和预测模型,帮助招聘团队基于数据做出更明智的招聘决策。 11. 文化适配性分析:AI可以帮助评估候选人是否适合公司的文化和价值观,提高员工的留存率和满意度。 12. 虚拟面试:AI可以支持或增强虚拟面试体验,提供候选人表现的实时反馈和建议。 13. 合规性检查:AI可以帮助确保招聘流程遵守相关法律法规,减少潜在的法律风险。 通过这些方式,AI不仅可以提高招聘流程的效率和效果,还可以帮助企业吸引和保留最合适的人才。
2024-06-03
AI在会计岗位落地的场景
AI 在会计岗位落地的场景包括以下方面: 1. 预测:生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,还能发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,并提供适应模型的建议,为公司决策提供依据。 2. 报告:生成式 AI 可以自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务:会计和税务团队在咨询规则和应用方面,生成式 AI 可以帮助综合、总结,并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款:生成式 AI 能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 5. RPA 方面:RPA 是流程自动化机器人,可替代电脑办公中的重复有逻辑工作,为企业降本增效。在财务领域,可用于开票、网银流水下载等。 6. 税务工作:在金税四期背景下,利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。
2024-11-15
AI在产品经理岗位上的应用
AI 在产品经理岗位上有以下应用: 1. 辅助精读论文:能帮助翻译、拆解公式,分析代码等。可使用工具如 https://scispace.com 。 2. 编写小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 撰写产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计与整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:很多垂直领域有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 此外,还有以下相关内容: 写完 PRD 后,可让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现自己产品逻辑表达问题,也方便以后 QA 同学测试。 创业团队的产品经理身兼数职,在做产品、营销推广、写脚本、数据分析等方面都能用到 AI,语言不再是障碍,有利于做出海产品。 作为产品经理,可以使用如 PMAI 这样的工具,它是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。还可以参考作者 nimbus 关于用 10 个 Prompt 提示词做产品经理 AI 助手效果平替 PMAI 的相关内容,飞书原文:https://cskfogs2c7.feishu.cn/wiki/Dm2swP3sJiOkaEkevdAcevLNnLf?from=from_copylink ,微信公众号原文:https://mp.weixin.qq.com/s/XZ4XhpEKwcDRBBfINHjUYg 。
2024-11-11
如果我需要撰写一个以“AI对音乐行业就业岗位的影响”为主题的约3000字的科普类文章,我应该优先关注WaytoAGI 知识库中的哪些内容?
很抱歉,目前“通往 AGI 之路”知识库中没有与“AI 对音乐行业就业岗位的影响”相关的直接内容。但您可以从以下几个方面入手来撰写这篇文章: 1. 了解 AI 在音乐创作、制作、表演等方面的应用现状和发展趋势。 2. 研究 AI 技术如何改变音乐的生产流程和效率。 3. 分析 AI 对音乐创作者、演奏者、制作人等不同岗位的具体影响,包括可能的岗位替代和新岗位的产生。 4. 探讨 AI 带来的音乐版权和知识产权问题,以及对相关法律和政策的影响。 5. 关注音乐消费者对 AI 参与音乐创作和表演的接受程度和需求变化。
2024-10-19
对于职能岗位有什么实用的AI辅助工具
以下是一些针对职能岗位实用的 AI 辅助工具: 1. 职业建议方面: Prodigy AI:可以为您提供职业建议。 Poised:能够提升您的沟通能力。 2. 编程辅助方面: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,可快速生成代码。 Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium:通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 3. PPT 制作方面: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能。 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供多种功能。
2024-10-08
如果我有一大堆相同公司相同岗位的简历,怎么提取这个岗位关键的职能,用什么工具?
以下是针对您提取相同公司相同岗位关键职能的建议及可使用的工具: 1. 工具选择:可以使用 ChatGPT4 。由于 LLM 存在 Context Length 限制,单次请求过长文本会导致推理能力下降,所以每次可向其发送 10 个岗位的信息。Moonshot 推理能力也不错,但 json 返回格式尚未完善,因此优先选用 ChatGPT4 。 2. 操作流程: 先将简历和 10 个岗位通过 API 发送给 ChatGPT4 ,让其推荐其中 3 个岗位。 经过 GPT 筛选 2000 个岗位后,分为 600 个推荐岗位和 1400 个潜在岗位。 再通过 ChatGPT4 对每个岗位招聘要求抽取技能(skill NER )。 找出推荐岗位和潜在岗位的技能差异,从而明确自身的优劣势。 3. 此外,还可以使用 DGEM3 模型对简历和岗位做相似性匹配。具体的 Python 代码如下: ``` import pandas as pd from FlagEmbedding import BGEM3FlagModel 1. 读取 cv.txt 文件 with openas file: cv_content = file.read 2. 读取 JobDetails2.xlsx 文件所有字段 job_details = pd.read_excel 3. 使用 BGEM3 模型计算相似性 model = BGEM3FlagModel cv_embedding = model.encode 计算 cv 与每个 job_description 的相似性 similarities = for job_description in job_details: job_embedding = model.encode similarity = cv_embedding @ job_embedding.T similarities.append 4. 将所有信息汇总保存为 123.xlsx job_details= similarities job_details.to_excel ```
2024-08-19
有没有相关战略分析岗位的AI应用
在战略分析岗位中,AI技术可以极大地提升数据分析、决策支持和战略规划的效率和准确性。以下是一些AI在战略分析岗位中的应用: 1. 数据收集与整合 自动化数据抓取:使用AI工具自动从多个来源(如市场调研报告、社交媒体、行业新闻等)收集数据。 数据清洗与整合:利用机器学习算法自动清洗和整合不同格式的数据,确保数据的一致性和准确性。 2. 市场分析 市场趋势预测:使用时间序列分析和预测模型来预测市场趋势和需求变化。 竞争对手分析:利用NLP技术分析竞争对手的公开数据(如财报、新闻、社交媒体),提取有价值的信息。 3. 客户洞察 客户细分:使用聚类算法对客户进行细分,识别不同客户群体的特点和需求。 客户情感分析:通过分析客户反馈和社交媒体评论,了解客户的情感倾向和满意度。 4. 财务分析与预测 财务报表分析:使用机器学习模型自动分析财务报表,识别潜在的财务风险和机会。 盈利预测:利用AI模型预测公司的未来盈利情况,为战略决策提供依据。 5. 风险管理 风险预测与评估:利用AI技术预测和评估市场、财务、运营等各方面的风险。 情景模拟与分析:使用AI工具进行不同情景下的模拟分析,评估不同战略方案的潜在影响。 6. 供应链优化 供应链预测:使用AI模型预测供应链中的需求变化,优化库存管理和生产计划。 物流优化:利用AI优化物流路径和运输计划,提高供应链效率。 7. 决策支持 决策树与推荐系统:使用决策树和推荐系统技术,为管理层提供战略决策的建议和支持。 优化模型:利用优化算法(如线性规划、整数规划)解决复杂的战略规划问题,找到最优方案。 8. 商业智能(BI)工具 Power BI与Tableau:将AI技术集成到商业智能工具中,自动化数据分析和报告生成。 数据可视化:通过高级数据可视化技术,将复杂的数据和分析结果以直观的方式呈现,辅助决策。 9. 自然语言处理(NLP) 文本挖掘:利用NLP技术从大量文本数据中提取有价值的信息,如市场报告、客户反馈、行业新闻等。 自动化报告生成:使用NLP技术自动生成战略分析报告,节省时间和人力成本。 这些AI应用可以帮助战略分析师更加高效地处理数据,深入洞察市场和客户,做出更科学的战略决策。如果你对某个具体的应用有更深入的兴趣,欢迎进一步探讨!
2024-07-24
撰写内容概要:以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果,并进行汇总评述。(1)表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况;(2)将所收集的资料进行分类,按照几个分类方面逐一进行表述,表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等;(3)小组综合性的对所收集到的资料进行评述,描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。)
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述: 一、收集资料的情况 1. 来源情况:资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况:共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点:强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论:通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路:从标题、文章结构等方面进行规划。 方案:按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点:聚焦音乐中人声音高的自动调音检测,提出数据驱动的检测方法。 结论:所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路:包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案:创建新数据集,进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点:从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络,分析主流路径和模型核心原理。 结论:揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路:探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案:预测未来发展趋势,提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展,如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集,在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性,为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足,如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本,部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面,有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破,拓展更多的应用场景。
2024-11-15
AI 辅助信息收集与分析
以下是关于 AI 辅助信息收集与分析的相关内容: 利用 AI 辅助写作课题的步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,进行最后的格式调整。需记住,AI 是辅助,不能替代研究者的专业判断和创造性思维,要保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 在制定和优化 SOP 方面,AI 助手能发挥重要作用: 1. 数据收集与分析:帮助收集和分析工作数据,找出瓶颈和问题,提出改进建议以优化流程。 2. 自动化流程:通过 RPA 技术自动化重复性高、标准化强的工作流程,提高效率。 3. 实时监控与反馈:实时监控工作流程,及时发现问题并反馈,以便及时调整。 人工智能在汽车行业的应用案例: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,实现自主导航和驾驶,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司在开发和测试。 2. 车辆安全系统:用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等系统的性能,预防事故。 3. 个性化用户体验:根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护:分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求,减少停机和维修成本。 5. 生产自动化:在汽车制造中用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据,制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 等,允许语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。
2024-10-29
资讯收集机器人
以下是关于资讯收集机器人的相关信息: 上周使用 GPT4 创建了一个信息收集机器人,用于监控指定推特账户,将信息交给 ChatGPT 翻译并总结,然后发送到 Discord 指定频道。具体步骤包括:简单说明需求让 GPT4 给出建议,获取更具体可执行方法,用 zapier 创建机器人,触发器选择推特 APP 并绑定账号,将信息发送给 ChatGPT 并设置处理方式和输出格式,最后链接 Discord 创建机器人并选择发送频道和信息。详细内容和 zapier 机器人模板可参考:https://op7418.zhubai.love/posts/2251721691841511424 。 本地部署资讯问答机器人可通过 Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG,包括加载所需库和模块,如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型(使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型);从订阅源获取内容,通过函数从指定 RSS 订阅 url 提取内容并处理;为文档内容生成向量,使用文本向量模型 bgem3(https://huggingface.co/BAAI/bgem3),从 hf 下载好模型后通过函数利用 FAISS 创建高效向量存储。 介绍了一些大模型,如 Google 推出的 Gemma(下载的是 7B 模型)、欧洲法国 Mistral AI 团队推出的 Mistral(7B 模型)和 Mixtral(87B 的 MoE 模型)、阿里巴巴推出的 Qwen(通义千问,7B 模型)。 强调了 RSS 作为数据源的作用,虽然在日常获取资讯时手机 APP 基本够用,但对于特定需求从某些网站获取最新通知或相关信息,如获取 https://openai.com/blog 的最新更新、https://www.producthunt.com 每天的热门产品、https://github.com/trending 每天的热门开源项目等,RSS 仍有其优势。
2024-10-09
构建新闻收集的 Agent 工具
以下是构建新闻收集的 Agent 工具的相关内容: 1. 可以通过 Coze 建立定时任务,执行工作流二,并添加分析文章和搜索文章等能力,变成一个消息情报官的 Agent,能够获得想要的领域或行业情报,还能深入挖掘相关情报信息。然后发布到 Coze 商店、豆包、飞书、微信、微信公众号、微信小程序等平台即可使用。可以构建多个分身,收集整理不同领域和行业的情报信息。 2. 最近 wiseflow 首席情报官很火,但几乎没有教程和搭建成功案例,其代码存在问题且依赖收费的 OpenAI API。可行的 Free 方案是通过文章链接订阅公众号,定时推送情报消息,并实现情报 CoT 问答。 3. 可以通过读 SQLiteDB 或者获取 RSS XML 页面 http://127.0.0.1:4000/feeds/all.atom 来获取更新的公众号。在公众号订阅不多时,建议使用分析 XML 页面。由于本地部署无法直接将文章同步到 Coze,可以选择使用多维表格及飞书机器人 API 的方式来实现中间数据的传递。在多维表格中设置状态转换,以了解文章是否已被解读和推送。
2024-09-06
有什么链接收集了常用、效果好的各个方向或者是领域的具体提示词吗
以下是一些收集了常用、效果好的各个方向或者领域的具体提示词的链接: 另外,按照对话次数统计的 TOP100 榜单对应的链接已发布在 BeBeGPTs 上,可通过原文链接访问,网址为:glbai.com。在法律领域,也有一些常用的 Prompt 场景,例如案例检索,最好使用法律行业垂类的 AI 产品。以下是一些案例检索的 Prompt 指令词示例: 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。
2024-08-24
收集用户评论相关AI
以下是为您收集的与用户评论相关的 AI 信息: 1. Looria:官网为 https://looria.com/ ,是一个帮助用户找到符合需求和预算的最佳产品的平台。它收集来自最值得信赖的来源的评论,过滤出伪造的评论,并对结果进行总结,以便用户做出更明智的购买决策。 2. 享受型虚拟陪伴中的主动评论:对于普通用户,互联网产品虽分发大量信息但无法给予足够关注。主动评论是 AI 对用户行为的高密度反馈,哪怕只是一句吐槽,也会有很多不同性格的人来评论,被关注本身就是一种安慰。其畅想包括:人的关注极度稀缺,AI 的关注极度充足;人都喜欢别人主动;如果被著名或喜爱的 AI 角色关注;大众对善意谎言和残酷真相的选择;获得远远大于付出。 3. AI Reviews:官网链接为 https://embedsocial.com/aireviews/ ,是一个动态的评论管理工具,由人工智能驱动,能使企业收集更多评论,高效回复数百个评论,并创建定制的评论小部件,旨在提升在线声誉。
2024-08-11