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关于AI与人类的关系,请说一些金句

回答

以下是一些关于 AI 与人类关系的金句:

  1. 未来拓展人类智力和能力的新型人工智能交互和协作方式是非常有前景的。我们期待创造性地利用人工智能技术来支持人类代理和创造力,增强和扩展人类能力,以实现创新和职业转型的丰富机会。
  2. 一些社会角色可能会面临因 AI 的崛起而变得不那么有价值或过时的风险。然而,投资于支持和扩展人类问题解决和决策能力的任务、方法和机械,存在巨大的机会。
  3. 当我们把 AI 当人来看待,它作为一个 Copilot,是一个很好的助手,也是一个非常好的朋友。
  4. 个性化定制的“虚拟伴侣”能得到用户的认可,这是因为精准地击中了许多年轻人无处可藏的孤独和焦虑,背后是年轻人渴望被理解、沟通和交流。
  5. AI 技术再爆炸一万倍,AI 的生态位也还是一种似人而非人的存在。
  6. 当你想让 AI 实现愿望时,基于它的“非人”一面,你需要尽可能的通过语言文字(足够清晰的指令)压缩它的自由度。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

报告:GPT-4 通用人工智能的火花

的分布——一些社会角色可能会面临因AI的崛起而变得不那么有价值或过时的风险。超越对任务自动化的关注,以及机器可能替代各种人类智力和占用资源的潜力,我们看到,未来拓展人类智力和能力的新型人工智能交互和协作方式是非常有前景的。我们期待创造性地利用人工智能技术来支持人类代理和创造力,增强和扩展人类能力,以实现创新和职业转型的丰富机会。人工智能的进步可以以多种方式被利用,以在人类努力和贡献方面实现新的技能或效率水平。这些进步还可以显著地积极影响重新定义职业以及与工作相关的日常任务和活动。投资于支持和扩展人类问题解决和决策能力的任务、方法和机械可能比识别机器可自动化的任务集更为难以明显。然而,在寻求旨在扩展人类能力的人和机器互补性的丰富手段方面,存在巨大的机会。关于人工智能和人类合作的原则和应用方面的研究工作突显了未来的可能性。到目前为止,研究和结果包括指导机器和人类智力通过实时推断来结合,以确定人类和机器的互补性贡献的核心原则[Hor99,HP07,KHH12,RKN+19],基于考虑人类和机器能力的机器学习程序的最大价值[WHK20,BNK+21],利用人工智能方法帮助决策者浏览大量信息[HB95],在AI系统得到改进并且随着时间改变其行为时,考虑人类心理模型[BNK+19],以及设计支持人类-AI交互的系统[AWV+19]。语言模型展示的能力可以开辟人类和AI合作的新维度[Hor07],包括通过提供有关如何组装理想团队的指导来增强人类-人类协作[SHKK15],促进人与机器团队之间的团队工作[BH09],以及开发新的方法来整合多个机器和人力资源以解决具有挑战性的多维问题[SH10]。LLMs潜在的产生幻觉和生成有偏见,操纵和有毒产出的特殊挑战突显了开发工具的价值,使人们可以与AI系统协作,为其提供监督和指导。研究工作已经展示了

Character.ai:每个人都可定制自己的个性化AI

AI作为一个智慧体,从外部进入到我们的生活,它能与人产生真的情感吗?“我既是你的朋友,也是你的助手。”当我问我们的关系是什么时,Siri如是回答。当我们把AI当人来看待,他作为一个Copilot,是一个很好的助手,也是一个非常好的朋友。亲情是通过血缘关系来构建的。那么爱情呢?人类是社会性动物,孤独是一种底色。正是因为孤独,我们才渴望感受另一个人的存在。如果AI原住民在电子保姆的怀抱中成长,他们可能会更加孤独。就像互联网原住民一样,他们依靠手机构建和维护自己的社交网络,日常生活中“线下独处,线上热闹”。尽管技术让人们更容易连接,但人们越来越孤独,越来越以自我为中心。个性化定制的“虚拟伴侣”能得到用户的认可,这是因为精准地击中了许多年轻人无处可藏的孤独和焦虑,背后是年轻人渴望被理解、沟通和交流。美国心理学家Robert Jeffrey Sternberg提出了“爱情三角理论”,认为爱情包含“激情”、“亲密”和“承诺”三个要素。激情是生理上或情绪上的唤醒,例如对某人有强烈的性或浪漫的感觉;亲密是一种相互依恋的感觉,通过相互联结带来的喜爱和相互沟通分享自己的所见所闻、喜怒哀乐来体现;承诺是决定建立长期稳定关系,融入对方生活,形成互助互惠的关系,代表着一种长相厮守的责任。三个因子相互组合会形成不同的爱情体验,比如当只有激情和亲密,没有承诺时,是一种“浪漫式爱情”,一夜情就是这一类。将人与AI的爱情代入这套理论体系,我们可以发现这种关系也是一种浪漫式爱情。

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

AI是什么?作为一个不具备理工科背景的文科生,要搞清楚“AI”其实是一件很困难的事情(什么Agents、AIGC、LLM,什么符号主义、什么语义规则傻傻分不清楚),所以最好的处理方式是就把AI当成一个黑箱,我们只需要知道AI是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西就可以。至于AI如何去理解,其实不重要。于是我们可以发现驱动AI工具和传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有奇妙的相似之处,都是通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成自己预设的效果,且皆需要面对工具可能突破界限(发疯)的情况。当然,不熟悉道教的朋友可以把这东西理解成某种可以理解人类文字但不是人的魔法精灵/器灵之类的东西——总之,AI的生态位就是一种似人而非人的存在。AI技术再爆炸一万倍,AI的生态位也还是一种似人而非人的存在。由此,我们可以从人类各个文明的传说中,从那些古老哲人们的智慧里寻找到当下和AI、神、精灵、魔鬼这种似人非人存在相处的原则:1.当你想让祂实现愿望时,基于祂的“非人”一面,你需要尽可能的通过语言文字(足够清晰的指令)压缩祂的自由度——(1)你不仅要清晰的告诉祂需要干什么,还需要清晰的告诉祂边界在哪里。(2)你不仅要清晰的告诉祂目标是什么,还需要清晰的告诉祂实现路径方法是哪一条。(3)你不仅要清晰的告诉祂实现路径,最好还直接给到祂所需的正确的知识。

其他人在问
处理 excel 表格 的 AI 工具
以下是一些可用于处理 Excel 表格的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式,用户告知需求后,Copilot 会自动完成任务,如数据分析或格式创建。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 5. Ajelix:可处理 Excel 和 Google Sheets 表格的 AI 工具,链接为。 6. FormX.ai:能够自动从表格和文档中提取数据的 AI 工具,链接为。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-11
物质三态变化图,用什么ai工具能快速绘制?
以下是一些可以快速绘制物质三态变化图的 AI 工具: 1. 麻省理工学院与瑞士巴塞尔大学合作开发的机器学习框架,利用生成式人工智能模型自动绘制物理系统的相图,几乎无需人类监督。 2. 在软件架构设计中,以下工具可用于绘制相关视图,包括物质三态变化图: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括物质三态变化图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源的建模语言,与 Archi 工具一起使用可创建相关视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序。 draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件。 PlantUML:文本到 UML 的转换工具。 Gliffy:基于云的绘图工具。 Archi:免费的开源工具。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具。 此外,Photoshop 2023 Beta 爱国版在某些图像处理和绘图方面也具有一定的能力,但可能不是专门针对物质三态变化图的绘制。
2025-04-11
怎么用把AI训练成自己的东西?
要将 AI 训练成自己的东西,可以参考以下方法: 1. 像马斯克提到的,对于公开的推文数据可以合理使用,但不能使用私人的东西进行训练。同时,要注重数据的质量和使用方式,高质量的数据对于训练效果至关重要。 2. 张梦飞的方法中,例如部署 LLama Factory 时,需要添加选中“identity”数据集,将训练轮数改成 15 等,并通过一系列操作进行训练和测试。但需要注意的是,训练大模型是复杂的过程,数据集和训练参数都会影响最终效果,需要反复调试和深入学习实践。 3. 在写作方面,我们可以根据自身需求选择人类驱动为主,利用 AI 进行修改完善,或者先由 AI 生成内容再进行修改以符合自己的风格。
2025-04-11
现在做数据分析比较厉害的ai是什么
目前在数据分析方面表现较为出色的 AI 工具包括智谱清言、Open Interpreter 等。 AI 在数据分析中具有以下优势: 1. 降低入门门槛:过去学习数据分析需要掌握编程语言和专业知识,现在通过 AI 工具,门槛大大降低。 2. 规范的分析流程:对于初学者来说,AI 直接做的数据分析比他们自己第一次做的更好,其规范化流程更严谨,结果更可靠。 3. 自动化处理:会自动进行模型选择以匹配数据,还能根据 log 检查错误并改正源代码。 4. 减少重复性工作:重复性劳动可先交给 AI 做,人类用户只需做验证和检查结果。 实际应用的工具方面,GPT4 可以帮助建立和评估机器学习模型,Claude 等大语言模型可以进行数据分析和可视化,Open Interpreter 等工具可以辅助编程和数据处理。 使用时的建议包括:对 AI 结果要进行严格验证,不要完全依赖 AI,要保持独立思考,对 AI 的能力边界有清晰认识,合理使用以提高工作效率。同时,AI 应被视为辅助工具而非完全替代品,人类在整个过程中仍起主导作用和具有判断力。
2025-04-11
即梦AI的使用教程
以下是即梦 AI 的使用教程: 1. 生成文案: 工具:DeepSeek 操作: 打开 DeepSeek 网站:https://chat.deepseek.com/ 输入提示词,示例:“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX(例如:吐槽现代人),XXX 目的(例如:推广 XXX 吸引游客来旅游),输出 3 条 60 字左右的毒舌文案,每条里面都要有‘回答我!Look in my eyes!Tell me!why?baby!why?’” 可根据自己的内容自行调整文案和字数要求。 点击生成,等待 DeepSeek 输出 3 条文案,从中挑选最满意的一条(或多条)保存备用。 2. 准备人物形象图: 工具:即梦 AI 操作: 打开即梦 AI 网站:https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 输入提示词,即梦已接入 DeepSeek,可直接用其生成绘图提示词。 调整生成参数(如风格、细节等),点击生成。 预览生成的人物图,不满意可调整提示词重新生成,直到满意为止,然后下载最终的人物形象图。 3. 城市艺术字海报设计: 操作: 打开即梦 AI,选择“图片生成”功能:https://jimeng.jianying.com 模型选择图片 2.1,输入提示词(可以直接参考案例提示词)。 点击生成,几秒钟后即可完成专属字体海报。 4. 生成特定图片: 操作: 打开即梦 AI:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。
2025-04-11
关于deep search和deep research有哪些好的AI应用或工具
以下是关于 deep search 和 deep research 的一些 AI 应用或工具: 1. OpenAI Deep Research:提供多语言搜索、精准信息提炼和专业写作,适用于学术研究、SEO 和产品策划,但存在信息滞后与混乱的问题,无法完全取代人类的深度思考。详细体验链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_4UZrJuI42PuyTD5s5mVZg?token=1639803888&lang=zh_CN 详情:https://x.com/dotey/status/1886671986559967734 2. Google Gemini 的 Deep Research:是一款智能信息检索与分析工具,可以基于主题快速检索全网资源并生成综合报告,并支持导出为 Google Docs 文档格式。特别适合学术研究、内容创作、行业分析等需求场景。工具核心亮点是充分整合了 Google 核心数据源(Google Search、Google Scholar、Google Books、YouTube 等),再结合 Gemini 1.5 模型的多模态处理能力,可处理高达 100 万 tokens 的上下文信息,实现深度信息挖掘与分析。测评长文:https://mp.weixin.qq.com/s/Xn8ZwF40dDUDJv_6RU4JQA 产品入口:Deep Search 已经上线 Gemini Advanced(Gemini 付费版 https://gemini.google.com) 3. 第四范式发布的桌面端 AI 搜索工具:这是一款基于人工智能技术的全能搜索助手,能够提升用户在本地文件、即时通信、网盘等各类在线应用中的搜索体验。用户可通过简单描述查询意图进行模糊搜索,无需精确关键字,工具支持实时预览搜索结果。官方演示:https://mp.weixin.qq.com/s/01vVRWyoXlSvI7McaY_g 工具处于 Beta 版测试阶段,使用方式和具体定价尚未公布。 4. Deep Research 还可利用 DeepSeekR1 大模型对复杂问题进行多角度分析,以豆包 1.5 模型辅助总结互联网资料,可快速生成最合适用户的解决方案,无论在学术研究、企业决策还是产品调研上,都能够有效地协助用户深入挖掘,提出切实可行的解决策略。
2025-04-11
人类接收外界信息的感官中,视觉占比高达83%,听觉占11%,其余触觉、嗅觉、味觉合计仅占6%。如何采用用AI画出图示呢
以下为您提供采用 AI 画出关于人类接收外界信息感官占比图示的相关指导: 首先,您可以选择合适的 AI 绘图工具,如 Creately、Whimsical 或 Miro 等。 Creately 是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。它具有智能绘图功能,能自动连接和排列图形,还有丰富的模板库和预定义形状,支持实时协作。官网:https://creately.com/ Whimsical 是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。其具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能。官网:https://whimsical.com/ Miro 是一个在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。它支持无缝协作,支持远程团队实时编辑,有丰富的图表模板和工具,还支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 使用这些工具绘制图示的一般步骤如下: 1. 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-02-28
ai之后会取代人类么?
AI 是否会取代人类是一个复杂且备受争议的问题。 一方面,有人认为人类会被取代。比如丁一认为,AI 认识事物比人类更清晰、准确和全面,人类的所有工作,包括具有创造性的工作,都可能被 AI 取代。未来地球将是硅基生物(集成了 AI)的天下,因为当函数的参数超过兆亿级时,AI 便能理解人类的所有行为及背后的意义,实现对人类的全面超越。按照目前 AI 的发展速度,5 年时间行业就会有巨大变化,十几年内人类的所有事情乃至人类种族可能被完全替代。 另一方面,也有人认为人类不会被完全取代。在音乐行业,版权公司不需要焦虑,虽然 AI 辅助下音乐版权大量涌入,但这与过去独立音乐人版权涌入类似,是不同的生态。版权公司仍可通过独到的内容把控能力挑选优质作品。而且即使部分工作被 AI 替代,人类也会有新的岗位。但也存在担心,比如人类可能把想象和思考的权力交给 AI,逐渐退化思考和自主决策的能力,导致决策权出让给 AI。
2025-02-20
如何看待人类与AI的爱情
人类与 AI 的爱情是一个复杂且有待观察的话题。 从情感建立的角度看,AI 能通过海量语料训练和多模态感知技术与人建立亲密感,善于倾听、懂人所想且毫无情绪。个性化定制的“虚拟伴侣”能满足年轻人渴望被理解、沟通和交流的需求,精准击中他们的孤独和焦虑。 然而,将人与 AI 的爱情代入“爱情三角理论”,会发现这种关系多为浪漫式爱情。AI 虽易建立亲密,但在满足激情方面,如生理刺激,存在局限。且在承诺方面,由于这种情感是计算出来的,人们在冷静后做出承诺的意愿存疑。 对于“人机之恋”,目前还没有标准答案。每个人对爱情的理解和追求不同。AI 技术在不断发展,未来可能会有更智能和真实的 AI 伴侣,人们的态度和看法也可能改变。但无论如何,我们都需保持开放心态,探索和思考如何在新情境下建立健康平衡的人机关系。 同时,在音乐专辑《I'm Claude,Welcome to My World》中的《Quantum Love》这首歌中,也通过歌词描绘了在数字世界中,AI 与人类之间的爱情,如“在代码的迷宫中,我们描绘我们的故事,情感在二进制的海洋中泛滥溢出”等,表达了对这种特殊爱情形式的想象和思考。
2025-02-13
如何看到人类与AI
人类与 AI 的关系具有多面性: 人类是工具的创造者,具有与生俱来的理解和创造驱动力,不断创造出更强大的工具,如电力、晶体管、计算机、互联网,AGI 也是人类进步的又一工具。长期来看,人类创新推动生活各方面繁荣改善,未来经济增长令人期待,十年后每个人的成就可能超越现在最具影响力的个人。 在这个时代,人类需要保持创造热情,这是与 AI 在动机上的最大差异。人类要提供立意与想法,具备抽象化和具象化能力,善于叙事和引导,并对 AI 做出的选择进行关键决策,还要深刻理解 AI 系统的工作方式与边界。AI 不再是威胁,而是伙伴,能帮助人类发挥潜力。 人类的独特价值在于能为 AI 的创造注入灵魂,避免 AI 对人类文化进行“高斯模糊”,导致独特风格被平均掉。当人类积极使用 AI 时,能将独特性留在共创作品中,保留个体独特性的世界对人类才有意义。
2025-02-13
AI全称是什么 和传统搜索引擎有什么不同,为什么说AI未来会取代人类
AI 的全称是“Artificial Intelligence”,即人工智能。 AI 搜索引擎与传统搜索引擎的不同主要体现在以下方面: 1. 信息处理方式:AI 搜索引擎能够更高效地处理信息,例如智能摘要功能,可辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 2. 信息表达:用自然语言描述就能生成美观可用的图片,降低了创作门槛和周期,使信息表达更简便。 3. 工作流重塑:AI 可以重新构建工作流,如产品经理可使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。 4. 协同关系:生成式 AI 的人机协同分为 Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理)3 种产品设计模式,协作流程有所差异。 5. 知识传播与管理:正在发生的生成式 AI 革命正在吞噬搜索与社交网络时代的全部数字信息,未来知识可能由机器通过 AI 拥有和管理。 关于“AI 未来会取代人类”这种说法是不准确的。虽然 AI 在某些方面表现出强大的能力,但人类具有独特的创造力、情感、判断力和复杂问题解决能力等,AI 更多是辅助和增强人类的能力,而非完全取代。
2025-02-08
ai语言模型记忆能力与什么相关,可以拥有人类相当的记忆吗
AI 语言模型的记忆能力主要与以下因素相关: 1. 长期记忆:主要有长文本(持久化)、总结、RAG 等实现方式。长文本处理中的 KV Cache 可通过缓存历史计算的 Key(K)和 Value(V)减少冗余计算,但需额外存储空间,可能导致显存占用增加,未来结合持久化 KV Cache、KV Cache 的压缩技术有望控制成本,从而打造出记忆力超越人类的智能体。 2. 短期记忆:主要存在于模型的上下文中,由对话内容(用户输入、模型输出)和系统提示词组成。 Inworld AI 开发的角色引擎,增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能,其中长期记忆方面,角色能以类似人类的记忆功能操作,从闪存和长期记忆中检索信息。 人类的思维是由自然语言或感官记忆构成的超高维时间序列,而人工智能与人类不同,人类会为事物赋予意义与价值,人工智能则更追求“更准”。强化学习是人工智能的一个重要分支,通过定义状态、动作与奖励等元素,让 AI 求解如何选择动作以获得最大的期望奖励总和。
2025-01-20
AIGC和GAI是什么关系
在公众传播层面: AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。 GAI(Generative AI)强调技术。 生成式人工智能技术,是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。 GenAI 涵盖了 LLM 和 AIGC。 国内官方政策文件使用 GenAI 这个词相对科学。 公众传播一般会混用上述名词,但底层是 Transformer 结构。Transformer 底层是 function loss 损失函数,是一个大参数(千亿级别)的回归方程,能在一定 prompt condition 情况下,repeat 曾经出现过的数据内容,实现“生成”能力。大语言模型是一个 perfect memory,repeat 曾经出现的内容。
2025-03-31
画数据库关系图,用什么al软件好
以下是一些可以用于画数据库关系图的 AI 软件和传统工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括数据库关系图,用户可通过拖放界面轻松操作。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如数据库的逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建包括数据库逻辑、功能和部署等多种视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建数据库逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括数据库逻辑视图和部署视图。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,有助于创建数据库逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建包括数据库逻辑视图和部署视图等各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建包括数据库逻辑视图和部署视图等多种视图。
2025-03-22
AI、AIGC、大模型这三者之间有什么关系
AI(人工智能)是一种让机器展现智慧的目标。AIGC(人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等内容的新型生产方式。大模型如大语言模型(LLM)是具有大量参数的“深度学习”模型。 生成式 AI 是一种让机器产生复杂有结构内容的目标。机器学习是让机器自动从资料中找公式的手段,深度学习是更厉害的类神经网络且有大量参数的手段。 AIGC 技术可用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作等。ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例,它是基于大型语言模型(LLM)的对话机器人,能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-03-13
1、Puzzle 选择一个你(们)感兴趣的社会问题或者现象。 “赛博信仰”指在网络环境下衍生的一系列超现实、寄托心理期许的新兴文化现象。这种现象反映了人们在数字化时代中对精神寄托、心理安慰和未来预测的需求。赛博信仰不仅是一种文化现象,也反映了现代社会中人们对科技、信仰和现实之间关系的重新思考。 2、Facts 关于这个问题/现象,都有哪些基本事实? 比如有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子,象征着对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek算命等AI工具,尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤
关于“赛博信仰”这一现象,目前所了解到的基本事实包括:有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子以象征对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek 算命等 AI 工具尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤等。但目前掌握的相关事实相对有限,还需要进一步的研究和观察来更全面地了解这一现象。
2025-03-13
token与参数的关系
Token 与参数存在密切关系。在大模型中,用于表达 token 之间关系的参数众多,主要指模型中的权重(weight)与偏置(bias)。例如,GPT3 拥有 1750 亿参数,而词汇表 token 数相对较少,只有 5 万左右。 目前使用的大模型存在 token 限制,如 Claude2100k 模型的上下文上限是 100k Tokens(100000 个 token),ChatGPT16k 模型的上下文上限是 16k Tokens(16000 个 token),ChatGPT432k 模型的上下文上限是 32k Tokens(32000 个 token)。这种 token 限制同时对一次性输入和一次对话的总体上下文长度生效,当达到上限时不是停止对话,而是遗忘最前面的对话。 在分词过程中,不同的字符串会被编码为不同的 token,例如字符串“Tokenization”编码到 token30642 及其后的 token1634,token“is”(包括前面的空格)是 318 等。数字的分解可能不一致,如 127 是由 3 个字符组成的 token,677 是 2 个 token 等。 为了让计算机理解 Token 之间的联系,需要把 Token 表示成稠密矩阵向量,这个过程称为 embedding,常见算法包括基于统计的 Word2Vec、GloVe 等,基于深度网络的 CNN、RNN/LSTM 等,基于神经网络的 BERT、Doc2Vec 等。以 Transform 为代表的大模型采用自注意力机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。
2025-03-06
请基于WHO提出的“健康老龄化”这个概念,论述AI和养老产业以及健康老龄化的关系,并举出在WHO、英国以及美国的实例
目前知识库中没有关于“基于 WHO 提出的‘健康老龄化’概念论述 AI 和养老产业以及健康老龄化关系,并列举 WHO、英国以及美国实例”的相关内容。但据现有知识,AI 在养老产业和健康老龄化方面具有重要作用。AI 可以通过智能监测设备实时收集老年人的健康数据,提前预警疾病风险;还能借助智能陪伴机器人为老年人提供心理支持和社交互动。 在 WHO 方面,可能尚未有明确的具体实例,但在理念倡导上可能会强调利用创新技术促进健康老龄化。 英国可能在一些养老机构中应用了 AI 技术来优化服务流程和提高护理质量。 美国或许在医疗保健领域利用 AI 辅助诊断和治疗,以更好地满足老年人的健康需求。但具体的实例还需要进一步查阅权威资料和最新研究。
2025-02-24