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请问midjourney cref和sref的区别,如果我想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分如何写prompt

Answer

在Midjourney中,crefsref都是用于引用图片的功能,但它们的作用和使用方式有所不同:

  1. 角色参考(cref)cref的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的URL, 生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加 --cref,并紧接着指向人物参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girl --cref [url]。您可以使用 --cw 来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。

  2. 风格参考(sref)sref的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 --sref,并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girl --sref [url]。您可以使用 --sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。

如果你想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,你可以使用 --sref--cref,并通过调整 --sw--cw 的值来控制引用图像的影响程度。

例如,如果你想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,你可以这样写提示:/imagine prompt beautiful girl --sref [url] --sw 500。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格¹。

希望这些信息对您有所帮助!如果您有其他问题,欢迎随时向我提问。

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midjourney
以下是关于 Midjourney 的相关信息: 隐私政策: 适用于 Midjourney,Inc.、Midjourney.com 网站和 Midjourney 图像生成平台的服务。 个人数据指与个人相关、可用于识别个人身份的任何信息。 适用性包括通过服务、训练机器学习算法过程、网站及第三方来源收集的数据,但不适用于某些特定人员的个人数据。 可能会不时更新政策,用户应定期查看,不接受更改应停止互动。 定义了“您”或“您的”等术语。 收集的数据类型包括个人数据。 图像提示: 可通过/imagine 输入,将图片文件拖入或右键粘贴链接添加图像 URL 到提示中。 使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可防止被其他服务器用户看到,除非用户有隐身模式,否则图像提示在网站上可见。 给出了多个例子,如阿波罗雕像、复古花图等,以及不同模型版本的相关内容。 提示将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比以获得最佳效果。 社区准则: Midjourney 是默认开放的社区。 要友善尊重彼此和员工,禁止不尊重、攻击性或辱骂性的内容,禁止成人和血腥内容。 未经许可不得公开转发他人创作,分享时要小心。 违反规则可能导致服务被禁止,规则适用于所有相关内容。
2025-02-18
给我5个midjourney确保场景一致性的Sample提示词
以下是 5 个 Midjourney 确保场景一致性的 Sample 提示词: 1. Scifi movie scene. In the silverwhite space environment, from the overtheshoulder lens on the right side of the man with short hair and navy blue jumpsuit, a transparent virtual screen appeared on the wall in front of him. Behind there is the silhouette of another female employee with long blue hair, operating another screen. Rendered in a C4D style inspired by Unreal Engine, with high resolution and rich detail. sref url cref url ar 16:9 style raw sw 30 cw 100 2. In a magical forest, a fairy with colorful wings is sitting on a huge mushroom. The sunlight filters through the leaves, creating dappled patterns on the ground. cref https://my.image.host/fairy.jpg s 800 3. On a sandy beach at sunset, a couple is walking hand in hand, leaving footprints in the sand. The ocean waves crash gently in the background. cref https://my.image.host/couple.jpg ar 9:16 4. In a medieval castle courtyard, a knight in shining armor is training with a sword. The flags are fluttering in the wind. cref https://my.image.host/knight.jpg s 700 5. At a busy city street corner, a street musician is playing a guitar, surrounded by a crowd of people. The buildings are towering in the background. cref https://my.image.host/musician.jpg ar 4:3
2025-02-14
MidJourney
以下是关于 Midjourney 的相关信息: 隐私政策: 适用于 Midjourney,Inc.、Midjourney.com 网站和 Midjourney 图像生成平台的服务。 个人数据指与个人相关、可用于识别个人身份的任何信息。 适用性包括通过服务、训练算法、网站及第三方来源收集的数据,但不适用于 Midjourney 员工等的个人数据。 可能会更新政策,用户应定期查看,不接受更改应停止互动。 定义了“您”和“使用数据”等概念。 收集的数据类型包括个人数据。 图像提示: 可将图像 URL 添加到提示中,通过/imagine 输入,可拖入或粘贴图片链接。 使用 Midjourney Bot 私信上传图像可防止被其他用户看到,除非用户有隐身模式,否则图像提示在网站上可见。 给出了起始图像、中途模型版本 4 和 5 等的例子,以及纵横比提示。 社区准则: Midjourney 是默认开放的社区。 要友善尊重彼此和员工,禁止不尊重、攻击性或辱骂性内容,禁止成人和血腥内容。 未经许可不得公开转发他人创作,分享时要小心。 违反规则可能导致服务被禁止,规则适用于所有内容。
2025-02-13
Midjourney怎么用
以下是关于 Midjourney 的使用方法: 使用 Vary Region 编辑器选择并重新生成放大图像的特定部分: 1. 生成图像:使用命令 /imagine 创建图像。 2. 升级图像:使用 U 按钮放大所选图像。 3. 选择不同区域:点击🖌️Vary按钮,打开编辑界面。 选择编辑器左下角的手绘或矩形选择工具。 选择要重新生成的图像区域。注意选择的大小会影响结果,更大的选择会为 Midjourney 机器人提供更多空间生成新的创意细节,较小的选择则导致更小、更微妙的变化。无法编辑现有选择,但可以使用右上角的撤消按钮撤消多个步骤。 4. 提交您的工作:单击 Submit→按钮将请求发送到 Midjourney Bot。 5. 查看结果:Midjourney 机器人将处理作业并在选择的区域内生成新的变化图像网格。 喂图: 意义:从第一张起,可反复上传优化图片,来达到自己想要的图片。 喂图过程: 1. 上传单张或者一组(4 到 5 张,目前没有限制多少张,但一般 4 张刚刚好,太多会给 AI 带来困扰)到 Midjourney 输入框里,上传有两种方法: 点击输入框前方的加号上传。 鼠标选择图片或一组拖到软件里,回车,点击上传后的图片,在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接,返回主界面,在输入框里“/imagine:粘贴刚才复制的链接+您所描述的关键词。 常见问题: 1. 小白新手找不到输入框频道。 答:找到 Midjourney 白色图标,点击进去,找带数字结尾的频道,或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。 Seed 种子: Midjourney 机器人使用种子号来创建视觉噪声场(例如电视静电),作为生成初始图像网格的起点。seed 接受 0–4294967295 的整数。seed 值仅影响初始图像网格。使用不同模型版本的相同 seed 值,生成的图像效果不同。 种子参数: 如果未指定种子,Midjourney 将使用随机生成的种子编号,每次使用提示时都会生成多种选项。 查找工作的种子号: 1. 通过对作业使用✉️信封表情符号进行反应。 2. 使用 Show 命令恢复旧作业,复制作业 ID 并使用/show<Job ID>命令来恢复作业,然后使用✉️信封表情符号对新生成的作业做出反应。 更改种子数量:添加seed<value>到提示的末尾。
2025-02-12
midjourney
以下是关于 Midjourney 的相关信息: 隐私政策: 适用于 Midjourney,Inc.、Midjourney.com 网站和 Midjourney 图像生成平台的服务。 个人数据指与个人相关、可用于识别个人身份的信息。 适用性包括通过服务、训练机器学习算法、网站及第三方来源收集的数据,但不适用于 Midjourney 员工等的个人数据。 可能会更新政策,用户应定期查看,不接受更改应停止互动。 定义了“您”和“使用数据”等概念。 收集的数据类型包括个人数据。 图像提示: 可将图像 URL 添加到提示中,通过/imagine 输入,可拖入或粘贴图片链接。 使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可防止被其他用户看到,除非用户有隐身模式,否则图像提示在网站上可见。 给出了起始图像、中途模型版本 4 和 5 等的例子,以及纵横比提示。 社区准则: Midjourney 是默认开放的社区。 要友善尊重彼此和员工,禁止不尊重、攻击性或辱骂性内容,禁止成人和血腥内容。 未经许可不得公开转发他人创作,分享时要小心。 违反规则可能导致服务被禁止,规则适用于所有内容。
2025-02-08
如何访问midjourney社区
要访问 Midjourney 社区,您可以按照以下步骤进行: 1. 拥有一个 Discord 账号:如果没有,可参考进行验证。 2. 订阅 Midjourney 计划:访问了解有关定价和各层可用功能的信息。 3. 加入 Midjourney 服务器: 打开 Discord 并找到左侧边栏上的服务器列表。 按服务器列表底部的“+”按钮。 在弹出窗口中,单击“Join a Server”按钮。 粘贴或输入以下 URL:。 4. 转到任何“General”或“Newbie”频道:加入 Midjourney 服务器后,您会在侧边栏中看到列出的几个频道。 此外,您的 Midjourney 订阅使您可以访问 Niji 社区。要为 Niji 模型版本创建风格调谐器或代码,请加入并以与 Midjourney Bot 交互的方式与 Niji 机器人交互。
2025-01-14
图的角色 用 cref 去控制一致性 风格可以用 sref 去控制
在 Midjourney 中,cref 和 sref 是用于引用图片的功能,它们有以下区别和使用方法: 1. 角色参考(cref): 作用:保持图像角色的一致性。 使用方法:在提示后添加“cref”,紧接着指向人物参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girlcref。可以使用“cw”调整参考图像对生成图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。强度 100(“cw 100”)是默认值,会使用面部、头发和衣服,cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式为“cref 图片链接,cw 100”。 参考链接: 2. 风格参考(sref): 作用:生成类似风格的图片,保持画风的一致性。 使用方法:在提示后添加“sref”,紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girlsref。可以使用“sw”调整参考风格对生成图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。基础格式为“sref 图片链接,sw 100”。 参考链接: 如果想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,可以使用“sref”或“cref”,并通过调整“sw”或“cw”的值来控制引用图像的影响程度。例如:/imagine prompt beautiful girlsrefsw 500。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格。
2025-01-13
如何获取Midjourney的Sref
在 Midjourney 中,获取 sref(风格参考)的方法如下: 1. 作用:sref 的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。 2. 使用方法:在提示后添加“sref”,并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girl sref。您可以使用“sw”来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。 例如,如果想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,可以这样写提示:/imagine prompt beautiful girl srefsw 500。 3. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0 “sref ”的详细步骤: 将“sref”和 URL添加到您的提示的末尾。例如:提示词:A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 4. 常见问题:在使用 Vary Region 期间可以使用 sref 来增强美学匹配/混合。具体方法为: 确保 remix 已打开。放大 点击。 保留提示中确定画布总体构图的部分。尽量保留尽可能多的部分,但不要耗尽内存。如果您的细节没有显示出来,那可能是内存问题。编辑提示以删除一些不必要的细节,以腾出空间添加新的细节。 将您的细节添加到提示中。记得用一些详细的描述(至少 5 7 个词)描述它。 现在,您可以通过将基本图像用作 sref 来加强您的添加部分的风格(视觉美学)。右键单击放大后的图像中心,从下拉菜单中选择复制链接。将该链接添加为您的“sref”。
2024-08-25
关于seed值 和风格一致性cref sref的文章
关于 seed 值和风格一致性 cref sref 的文章 在 Midjourney 中,cref 和 sref 都是用于引用图片的功能,但它们的作用和使用方式有所不同。 1. 角色参考(cref): cref 的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的 URL,生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加 cref,并紧接着指向人物参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girl cref\。您可以使用 cw 来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考(sref): sref 的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 sref,并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girl sref\。您可以使用 sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。 如果你想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,你可以使用 sref 或 cref,并通过调整 sw 或 cw 的值来控制引用图像的影响程度。 例如,如果你想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,你可以这样写提示:/imagine prompt beautiful girl sref\sw 500。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格¹。 希望这些信息对您有所帮助!
2024-05-08
scref 使用指南
以下是关于 sref 的使用指南: 风格一致: 指南:垫图链接(可选择)+关键词+“sref” +图片链接+风格化参数+“v 6.0” 指令:url +关键词+“sref” + url +“sw” +“v 6.0” sw 风格化参数:用于控制整体的风格强度,默认为 100,数值范围为 参考多张图像风格:url 间使用空格隔开,权重代表不同参考风格的权重,如 sref url A::2 url B::3 url C::5 适用模型:V6 和 Niji V6 常见问题: 您可以在使用 Vary Region 期间使用 sref 来增强美学匹配/混合。 以下是如何在使用 Vary Region 时使用sref 图像来帮助加强风格的方法: 确保 remix 已打开。放大 点击。 保留提示中确定画布总体构图的部分。尽量保留尽可能多的部分,但不要耗尽内存。如果您的细节没有显示出来,那可能是内存问题。编辑提示以删除一些不必要的细节,以腾出空间添加新的细节。 将您的细节添加到提示中。 记得用一些详细的描述(至少 5 7 个词)描述它。 现在,您可以通过将基本图像用作 sref 来加强您的添加部分的风格(视觉美学)。右键单击放大后的图像中心,从下拉菜单中选择复制链接。将该链接添加为您的sref。 详细步骤: sref 参数允许我们使用通过 URL(地址链接)提供的现有图像或图像的大致视觉特征、美学和氛围创建新图像。 官方详细步骤地址:https://discord.com/channels/662267976984297473/1204491188539883571 请参阅以下的 1 2 3 步骤教程,以帮助您开始使用风格参考图像。 图像地址链接:whatnostop_A_textured_impasto_expressive_oil_painting_depicting_d63d1644 49b4 4831 95b1 486d05452313.png
2024-08-18
--scref 教程
以下是关于“sref”的教程: “sref”参数允许我们使用通过 URL 提供的现有图像或图像的大致视觉特征、美学和氛围创建新图像。 官方详细步骤地址:https://discord.com/channels/662267976984297473/1204491188539883571 请参阅 123 步骤教程开始使用风格参考图像。 图像地址链接:whatnostop_A_textured_impasto_expressive_oil_painting_depicting_d63d164449b4483195b1486d05452313.png 莱森的教程: Midjourney cref 海马体写真教程,10 分钟不到出写真。 得益于cref,midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中,cref 代表 character reference(角色参考);cw 则代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。如果只想关注人脸,请调低到 0。 风格复制和服装的替换,应当用提示词(prompt)和sref,默认值 100,越高越接近参考图像的风格。 例如,要复制海马体图像风格,先用/describe 指令反推海马体的提示词,再配合sref。 详细步骤: 将“sref”和 URL 添加到提示的末尾。 在这一步中,以风格参考图像的视觉风格创建新图像。使用“风格参考”图像(sref)时,Midjourney 将努力只捕捉参考图像的美学特质,而不是其语义内容。新提示本身没有美学内容有助于“sref”的执行。 示例:提示词:A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 翻译:一个年轻人站在森林悬崖的边缘,俯瞰下方的海洋。sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 然后得到:whatnostop_A_young_man_stands_at_the_edge_of_the_forest_cliff_l_82470548cc114cdcabacbab5091ba111.png
2024-08-18
口播文案 Prompt
以下是关于口播文案 Prompt 的相关内容: 一、景淮:漫画趣味高中大学时期对比图 GPTs 实战 在这个示例中,先将相关示例喂给 GPT,观察其生成文案的效果。提示词为上述高中和大学区别的口播搞笑视频,重点突出不同时期的生活状态和鲜明反差。输入关键词“下雨了”后,生成了以下口播文案: 1. 高中:下雨了,天哪,怎么办,我的数学书会湿!大学:下雨了,哦,正好,再睡一会儿。 2. 高中:下雨了,得快跑,别迟到了!大学:下雨了,那今天就不去了,网课见。 3. 高中:下雨了,我的鞋子!得小心踩!大学:下雨了,穿拖鞋去了,方便。 4. 高中:下雨了,雨衣雨伞全副武装!大学:下雨了,抓个文件夹顶顶就行。 5. 高中:下雨了,课间不能出去玩了。大学:下雨了,正好和室友打个牌。 6. 高中:下雨了,哦不,体育课怎么办?大学:下雨了,哈,今天体育课取消了! 7. 高中:下雨了,我的作业别淋湿了!大学:下雨了,电脑在宿舍,作业得推迟了。 8. 高中:下雨了,赶紧找地方躲雨。大学:下雨了,雨中漫步也挺浪漫的。 9. 高中:下雨了,不会影响放学吧?大学:下雨了,嘿,这是不是个不去自习的理由? 10. 高中:下雨了,我的头发!大学:下雨了,谁还没个糟糕的头发日呢。 二、歌词提示词 1. 柔和的原声乐器引子:指在歌曲开头使用柔和的原声乐器(如原声吉他或钢琴)演奏的部分。作用是设置温暖、亲密的氛围,引导听众进入歌曲。适用于民谣、流行音乐、乡村音乐等风格,编曲技巧是使用原声吉他或钢琴演奏柔和的旋律或和声,创造出温暖和亲密的开场效果。 2. 富有灵魂感的:充满情感和灵魂的表现,通常具有深情的旋律和强烈的情感表达。作用是增强音乐的情感深度和感染力,适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格,编曲技巧是使用深情的旋律、柔和的和声和强烈的情感表达。 3. 富有灵魂感的桥段:在歌曲中间部分或过渡部分,充满情感和灵魂的旋律或和声。作用是增强音乐的情感深度和结构变化,适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格,编曲技巧是在歌曲的过渡部分设计一个深情且富有灵魂感的桥段。 4. 口语:在歌曲或音乐中使用普通说话的方式进行表演,而不是唱歌。作用是增加音乐的叙述性和亲密感,强调歌词的内容和表达,适用于说唱、独立音乐、实验音乐等风格,编曲技巧是在适当的段落使用口语表演。 三、Prompt 的专场教程 基础篇 1. Prompt 是一段指令,用于指挥 AI 生成所需内容,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 2. 支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则: 用英文半角符号逗号,来分隔 tag,逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重:tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大,可通过“括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍)两种方式设置。 进行 tag 的步数控制(高级玩法):“”,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。
2025-02-18
有什么提升 RAG 知识库问答的好的 prompt
以下是一些提升 RAG 知识库问答的好的 prompt 相关内容: RAG 在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等基准测试中表现出色,在使用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时,生成的答案更符合事实、具体且多样,FEVER 事实验证使用 RAG 后也有更好结果,说明 RAG 是可行方案,能增强知识密集型任务中语言模型的输出,基于检索器的方法常与 ChatGPT 等流行 LLM 结合提高能力和事实一致性,可在 LangChain 文档中找到相关例子。 RAG 能显著提高大模型在处理私域知识或垂直领域问答时的效果。其流程包括:上传文档(支持多种格式,会转换为 Markdown 格式)、文本切割、文本向量化(存入向量数据库)、问句向量化、语义检索匹配(匹配出与问句向量最相似的 top k 个)、提交 Prompt 至 LLM、生成回答返回给用户。RAG 研究范式分为基础 RAG、高级 RAG 和模块化 RAG。 高级 RAG 特点:支持多模态数据处理,增强对话性,具备自适应检索策略,能进行知识融合,扩展了基础 RAG 功能,解决复杂任务局限,在广泛应用中表现出色,推动自然语言处理和人工智能发展。 模块化 RAG 侧重于提供更高定制性和灵活性,将系统拆分成多个独立模块或组件,每个组件负责特定功能,便于根据不同需求灵活组合和定制。
2025-02-18
prompt的应用
以下是关于 prompt 应用的全面介绍: 一、什么是 prompt 1. 提示是您给模型(如 Claude)的文本,用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现。例如:“为什么天空是蓝色的?” 2. 在 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令。类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。如果上述过于抽象,您可以理解 Prompt 为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。 3. 简单来说,prompt 是一套您和大模型交互的语言模板。通过这个模板,您可以输出对于大模型响应的指令,用于指定大模型应该具体做什么、完成什么任务、如何处理具体的任务,并最终输出您期望的结果。大模型的本质是一个基于语言的概率模型,若直接问大模型而不提供 prompt,相当于大模型随机给出答案。有了 prompt,相当于给了一个模板,包括对于模型的要求、输入和输出的限制,大模型在这个限制之下,去得到概率最大的答案。 二、prompt 在不同场景的应用 在即梦 AI 视频生成中,要想获得最佳的视频质量,需要写好 prompt。在图片生视频和文本生视频中,都有 prompt 的输入位置。
2025-02-18
12个精选prompt框架
以下是 12 个精选的 prompt 框架: 1. ICIO 框架: 指令:执行的具体任务。 背景信息:提供执行任务的背景信息、上下文内容,让大模型更好地回答。 输入信息:大模型需要用到的一些信息。 输出信息:明确输出的具体信息的要求,比如字数、风格、格式。 2. BROKE 框架:通过 GPT 的设计提示,来提升整体反馈的效率。 背景:提供足够背景信息,让大模型可以理解问题的上下文。 角色设定:特定的角色,让 GPT 根据特定的角色能力的特点来形成响应。 目标:明确任务的目标,让大模型知道您想让它做什么。 结果定义:明确可以衡量的结果,让大模型清楚自己做的情况。 调整:根据具体的情况,来调整具体的结果。 3. CRISPIE 框架: 能力和角色:您期望大模型扮演的角色洞察,提供幕后洞察力、背景信息和上下文。 声明:简洁明了地说明希望完成的任务。 个性:回应的风格、个性或者方式。 实验:提供多个回答的示例。 4. 课件中的 Prompt 之术“三板斧”: 分配角色。 给出示例(fewshots)。 思维链(ChainofThought)。
2025-02-17
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识: 1. 提示简介: 提示是您给 Claude 的文本,用于引发相关输出,通常以问题或指示的形式出现。例如,“User:Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的?”,Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。 2. 改变区域+混音: 选择的大小会影响结果。更大的选择为中途机器人提供更多上下文信息,能改善新添加内容的扩展和上下文,但选择太多可能导致新生成的元素混合或替换原始图像的部分。 提示应集中于您希望在所选区域中发生的事情,较短且聚焦的提示通常更有效,不应是对话式的。 分步进行,如果要更改图像的多个部分,一次只处理一个部分。 技术细节:使用 Vary+Remix 模式生成的作业遵循 chaos、fast、iw、no、stylize、relax、style、version、video、weird 等参数。 3. 提示的类型: 基本提示:可以是简单的单词、短语或表情符号。中途机器人最适合用简单、简短的句子来描述您想看到的内容,避免长长的请求列表。 高级提示:可以包括一个或多个图像 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图像 URL 始终出现在提示的前面,精心编写的提示有助于生成令人惊叹的图像。
2025-02-17
给我提供一份标准的 DeepSeek R1大模型的 prompt 提示词模板
以下是一份关于 DeepSeek R1 大模型的 prompt 提示词模板: 一、核心原理认知 1. AI 特性定位 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入 动态上下文:对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 8000 字左右) 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式 2. 系统响应机制 采用意图识别+内容生成双通道 自动检测 prompt 中的:任务类型/输出格式/知识范围 反馈敏感度:对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感 二、基础指令框架 1. 四要素模板 2. 格式控制语法 强制结构:使用```包裹格式要求 占位符标记:用{{}}标注需填充内容 优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项 三、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令:基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式:以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破 3. 多模态输出 此外,还有关于创建 DeepSeek 联网版工作流的相关内容: 1. 创建工作流 创建一个对话流,命名为 r1_with_net 开始节点,直接使用默认的 大模型分析关键词设置 模型:豆包通用模型lite 输入:直接使用开始节点的 USER_INPUT 作为大模型的输入 系统提示词:你是关键词提炼专家 用户提示词:根据用户输入`{{input}}`提炼出用户问题的关键词用于相关内容的搜索 bingWebSearch搜索 插件:BingWebSearch 参数:使用上一个节点,大模型分析输出的关键词作为 query 的参数 结果:data 下的 webPages 是网页搜索结果,将在下一个节点使用 大模型R1 参考搜索结果回答 这里需要在输入区域开启“对话历史” 模型:韦恩 AI 专用 DeepSeek 输入:搜索结果,选择搜索节点 data 下的 webPages;选择开始节点的 USER_INPUT;开启对话历史,设置 10 轮,默认不开启对话历史,开启后默认是 3 轮 系统提示词:这里不需要输入 用户提示词: 结束节点设置 输出变量选择大模型R1 参考搜索结果回答的输出 回答内容里直接输出:{{output}} 测试并发布工作流 输入你的测试问题,测试完成后,直接发布工作流 关于 HiDeepSeek 的相关内容: 1. 效果对比 用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看 2. 如何使用? Step1:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话” Step2:将装有提示词的代码发给 Deepseek Step3:认真阅读开场白之后,正式开始对话 3. 设计思路 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现:同时使用联网功能和深度思考功能 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定) 4. 完整提示词 v 1.3 5. 特别鸣谢 李继刚:【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向 Thinking Claude:这个项目是我现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是我设计 HiDeepSeek 的灵感来源 Claude 3.5 Sonnet:最得力的助手
2025-02-16