如果您想修复一部老电影，可以考虑使用 Stable Diffusion 软件。以下是一些具体的操作步骤和要点：
所以，接下来我将图片再发送到图生图当中，打开stableSR脚本，放大两倍。这个放大插件是所有插件中对原图还原最精准的，也是重绘效果最好的，不知道的朋友可以参考我的这篇文章——[【Stable Diffusion】超清无损放大器StableSR](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487403&idx=1&sn=cbb96534fa6f58c37cf9fc64bc7ade0c&chksm=c251596ff526d0792b4bba0e21b69427b23e780824bdc75b22f1073e8bad6f61f30199fc8344&scene=21#wechat_redirect)。切换到sd2.1的模型进行修复，vae选择vqgan，提示词可以什么都不写，以免对原图产生干扰。启用MutiDiffusion插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能帮助我们在显存不够的情况下，将图片放大到足够的倍数。好了，经过一顿操作，我们就将这张图片处理完成了。对比一下看看，之前的黑白照片和经过上色高清化完成之后效果。同样的步骤，又还原了一张我妈妈的照片。在问到她当时穿的什么颜色衣服的时候，她记得可清楚了，想都没想就告诉我说是绿色的。
为了做到颜色与内容的统一，我启用了之前讲到过的一款cutoff插件来进行控制，依次按顺序设置好颜色提示词，不了解这款插件的朋友可以参照我这篇文章——[【Stable Diffusion】告别提示词颜色污染！Cutoff插件](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487436&idx=1&sn=dba5cf7a170223deda6a706fa2e14f6b&chksm=c2515908f526d01eae402083a7f93e4c5c7dca057693a25847bb8e97929c875617777cbb9721&scene=21#wechat_redirect)。终于得到了一张配色正确的照片，但是还没有完，由于以前的照片像素比较低，接下来我准备将它变得更高清一点。
既然是人物照片的还原，我这里就选择了realisian的写实大模型。提示词直接描述颜色和对应的内容。比如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景。因为黑白照片，颜色无从判断，所以有些只能靠猜测了。ControlNet这里选择Recolor，预处理器有两个，经过我的测试，选择“recolor_luminance”的效果会更好一些。但是仅仅这样是不够的，从渲染的结果上我发现，颜色并不是精准地出现在我们想要的位置上的，提示词之间会出现相互的污染。而且由于照片上斑驳的痕迹，即使是背景也不能够做到完全统一，看来事情并没有我想象的那么简单。