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改写文章的提示词

Answer

以下是为您改写的内容:

《关于利用逆向工程生成提示词及相关应用的探讨》

通过 ChatGPT 的对抗性演练,能够成功生成增强文章原创性的元提示词。需注意,检测原创度多由机器进行,经提示词改写的文章即便对人而言相似,只要避开机器检测关键点,仍可能被视为高度原创,不能仅靠肉眼判断改写效果。对文章用相同提示词多次改写或从元提示词中挑选部分深入改写,可提升文章质量。

文中核心在于探讨如何借助 ChatGPT 的对抗性演练,运用逆向提示词技巧生成更优提示词。为详细阐述,提供了实验过程,包含六个步骤:

  1. 利用 ChatGPT 对指定文章进行改写。
  2. 对改写版本进行原创性检验。
  3. 依据检验结果,指导 ChatGPT 进一步优化。
  4. 重复上述流程,直至达到高度原创标准。
  5. 采用逆向工程方法,梳理 ChatGPT 的改写策略。
  6. 整合策略,形成提高文章原创性的高效提示词。

文中虽有具体实验例子,但目的是展示逆向提示词生成步骤,不应过度关注例子中的具体提示词。若想获取更精准的定制二创提示词,可按此方法针对不同文体和风格提取调整。

对于律师写提示词,基础材料通常是一份检索报告,可自行整理或用元典问达的 AI 自动生成。写作时应使用特定语言风格对基础材料改写,包括权威教育性语气、专业法律术语、结构化内容组织、规定概述-内容解读-结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。输出文章结构要求标题开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。

在克隆 next.js 网站时,目的是做出完整效果,先不处理细节样式问题。下一步要实现文章列表部分和底部导航栏。对于文章列表部分,根据图片实现,先看效果,不符合需求可拒绝或让 AI 解释新增代码作用。对于异常,可选中所有异常添加到对话让其解决。通过让 AI 添加注释解释代码功能,可精准提出修改建议。说清楚需求比说得多更重要,明确功能的位置、大小和效果最为关键。增加文章列表条数可查看完整效果。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Prompt逆向工程:让ChatGPT模仿任何作家,完美续写红楼梦

通过ChatGPT的对抗性演练,我们成功地生成了一批增强文章原创性的元提示词。这里有一点需要大家明白:检测原创度的大多是机器。因此,尽管经过提示词改写的文章对人来说看起来很相似,只要它避免了机器检测的关键点,就仍然可能被视为高度原创的。因此,不要仅凭肉眼判断其改写效果。再者,利用相同的提示词对文章多次改写,或者从这些元提示词中挑选部分进行深入改写,都是有效提升文章质量的策略。总结这篇文章的核心是探讨如何利用ChatGPT的对抗性演练,通过逆向提示词技巧,生成更优的提示词。为了详细阐述,我提供了一个实验过程,分为以下六个步骤:1.利用ChatGPT对指定文章进行改写。2.对改写后的版本进行原创性的检验。3.根据检验结果,指导ChatGPT进行进一步优化。4.重复上述过程,直至满足高度原创的标准。5.采用逆向工程的方法,梳理ChatGPT的改写策略。6.整合这些策略,形成一套提高文章原创性的高效提示词。虽然文中提供了具体的实验例子,但其目的是为了详细展示逆向提示词的生成步骤。请大家不要过于聚焦于例子中的具体提示词。如果你希望获得更为精准的定制二创提示词,可以按照这个方法,针对不同的文体和风格进行提取和调整。我的真正希望是,大家能够充分理解和掌握逆向工程的精髓,以此利用ChatGPT更加高效地应对工作和生活的挑战。文章风格的逆向工程是个好东西。逆向工程指的是通过分析和检查一个现有产品或系统,试图了解它是如何设计和制造出来的过程。

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

基础材料一般是一份检索报告,你需要以用户提供的检索报告作为完成后续任务依据的【基础材料】。【基础材料】的检索报告可以自己整理,当然更可以直接用【元典问达】(一个专门AI法律案例检索的应用,元典智库的产品)的AI来自动生成。2.你应当使用以下要求的【语言风格】,对基础材料进行改写:(1)权威教育性语气:采用专业且权威的语气,为读者提供法规解读和行业指导。(2)专业法律术语的使用:在写作中融入法律术语和行业词汇,确保内容的专业性和准确性。(3)结构化内容组织:使用编号、子标题和列表来组织文章,使内容条理清晰,易于读者理解。(4)规定概述-内容解读-结语结构:围绕主题展开讨论,首先概述规定内容,然后逐条解读具体内容,并以结语结束。(5)案例和挑战的结合:通过引入实际案例和潜在挑战,增强论点的说服力,并提供实用的解决方案。(6)结合法规和实际操作:通过引入法规内容和实际操作案例,提供详细的解释和建议(7)商业术语的使用:在写作中融入行业特定的术语和概念,确保内容的专业性和针对性。本文中你应当注意使用餐饮行业的商业术语。【语言风格】可以自己定义,当然你也可以写一篇根据文章生成对应语言风格关键词的灵机符箓,然后再让AI去干。3.输出的文章结构:(1)标题:开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念;

路导:用 Trae 从0克隆next.js网站并发布(长文图解,完整步骤,小白专属)

我的目的是做出完整的效果,细节的样式问题不做处理,因此下一步要实现的是:文章列表部分和底部导航栏。[heading4]文章列表部分[content]提示词:根据图片实现文章列表部分。位置在当前内容的下面。可以看到很快就写出来效果。🍞小技巧—不要直接点击全部接受,先看效果。由于AI修改的内容不一定符合实际需求。所以不要直接接受,要先检查效果是否符合需求。如果不符合,可以拒绝。或者让AI解释新增代码的作用,再决定是否接受。我们可以看到,样式和原文件不太一样,但是和项目整体的ui是一样的,对于UI的样式目前不一定要完全一样,我们的逻辑是先做出来功能,然后调整样式,那么接下来,我们可以发现:左侧分类菜单栏还没有。🌰功能分析:实际使用我们会发现,左侧菜单栏,分类内容是文章的分类,在页面滚动的时候,菜单会吸顶。提示词:根据图片实现文章部分左侧菜单栏,内容是文章的分类,在页面滚动的时候,菜单会吸顶。执行后会发现有异常。📍异常调试技巧—选中所有异常,然后添加到对话。直接对话:解决所有异常。我们发现位置有问题,那么接下来就是调整位置。精准修改小技巧—让AI添加注释,解释每一段代码对应的功能是什么,这样,可以直接找到对应的代码,然后精准提出修改建议。AI也可以根据注释更好的定位修改位置。提示词技巧—说清楚比说的多更重要,大部分情况下也不需要特殊语法,能够明确的说清楚要实现的功能的位置,大小,效果是最重要的。效果完美。文章列表太少了,让AI增加几条,我们看看完整效果。

Others are asking
关于论文改写的指令
以下是关于论文改写的一些指令和相关内容: 1. 明确文章结构:包括说清楚要解决的问题及背景、可能导致的损失;以案例引入,写明案号、案件事实经过、法院裁判结果等要点;对案例进一步分析,注意关键点但不给建议;给出具体操作建议,分事前、事中、事后三个部分,各三条清晰具体的建议;写结语及作者宣传。 2. 遵循相关要求:所有结论要有案例基础,不能违反法律规定,不能编造;文字简练精准,有足够信息密度,建议具体细致且易于操作。 3. 扩写文章:编写大纲后进行扩写,扩写不只是填充,要深入挖掘、补充细节。扩写过程可能遇到问题,需不断回顾审视和修订调整。在扩写流程图中,先接收大纲,确定扩写风格,进行递归式扩写,考虑扩写顺序和方法,保存合并内容,考虑模型选择和命令遵从性,完成扩写流程。
2025-03-21
怎么搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写用到哪些插件,并给我配置参数与步骤图
以下是搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写所需的插件、配置参数及步骤: 1. 插件搭建: 点击个人空间,选择插件,点击创建插件。 插件名称:使用中文,根据需求起名。 插件描述:说明插件的用途和使用方法。 插件工具创建方式:选择云侧插件基于已有服务创建,填入所使用 API 的 URL。 在新的界面点击创建工具,填写工具的基本信息,如工具名称(只能使用字母、数字和下划线)、工具描述、工具路径(以“/”开始,若使用 path 方式传参,用“{}”包裹变量)、请求方法等,结束后点击保存并继续。 2. 配置输入参数: 点击新增参数,填写所有需要使用的参数,保存并继续。 3. 配置输出参数: 如果一切填写正确,可直接点击自动解析,会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 填入汉字“张”,点击自动解析。 解析成功后显示解析成功,可看到输出参数已填好,然后点击保存并继续。 4. 调试与校验: 测试工具是否能正常运行。 运行后查看输出结果,Request 为输入的传参,Response 为返回值,点击 Response 可看到解析后的参数。 此外,安仔使用 Coze 免费创建 24 小时英语陪练的步骤包括: 1. 打开扣子首页,点击左上角创建 AI Bot 按钮。 2. 在弹窗输入 Bot 相关信息。 3. 设计人设与回复逻辑,根据功能需求设计提示词。 4. 调整模型设置,如改为 20 轮对话记录。 5. 选择使用插件,如英文名言警句、Simple OCR 等。 6. 设置开场白和预置问题。 7. 设置语音,选择亲切的英语音色。
2025-03-18
怎么搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写
以下是关于搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写的相关信息: 1. 团队介绍:野生菌团队(昆明),成员如罗文(组长)具有 10 年营销、5 年电商经验,是 AI 微软认证人工智能开发者和得到校友会昆明会长,负责项目组织、分工跟进、资源协调、思路整理等工作。罗文有多个相关作品,更多可查看扣子主页。 2. 搭建智能体: 创建一个智能体,输入人设等信息,放上相关工作流。配置完成后进行测试,但千万不要直接发布。 对于工作流中的特定节点,如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token,可作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 api_token 再发布,以避免消耗他人费用。 3. 动手实践: 第一步创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体,注意配置相关插件和节点。 进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 最后进行测试和发布,发布时选择多维表格,注意输出类型、输入类型等配置,完善上架信息,可选仅自己可用以加快审核。
2025-03-18
有没有改写的提示词
以下是为您提供的关于提示词的相关信息: Midjourney 提示词生成器:仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词,可用于 coze 或其他国内的 agent。对节点无要求,画插图可不切节点,不挑模型,方便之处在于若提示词懒得写全,可让 agent 补全润色并粘贴。例如“一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格”等。 长生作为 prompt 工程草稿师,起草效果不错,按照结构化 prompt 结构输出,具有朴实有用、符合事务处理顺序、至少有 3 个支持思维链陈述的例子等优点,能节省时间和脑力,API 接口中“gpt40613”效果可用且优秀,chatGPT 网页版不理解这个提示词。 对于律师写提示词,基础材料一般是一份检索报告,可自己整理或用元典问达的 AI 自动生成。应使用权威教育性语气、专业法律术语、结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、结合案例和挑战、结合法规和实际操作、使用商业术语等要求的语言风格,输出文章的标题要开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。
2025-02-28
我想要改写一段内容,要求内容改写成保留原意,但是用词改变(专有名词改变 ),我的提示词应该怎么写呢
以下是为您改写的内容: AI 在工作场景中的应用:如何借助 AI 批量制作单词卡片 一、完整提示词 此段提示词相对简易。简而言之,其最核心的部分在于两个目标。其一,生成满足要求的单词卡内容;其二,依照相应位置将内容分别填入 Excel 文件中。在生成过程里,首先提供一个基础示例,这是 GPT 能够完成此项任务的关键依托。接着依据不同的生成内容设定了一些规则。同样地,对于第二部分,也给出了一段基础的自然语言描述,并通过附加规则的方式施加了更多限制。如此便能确保按照要求输出 Excel 文档。 二、测试结果 一同输入了五个单词,能够实现同时解析,但效果部分稍差,或许主要是由于所给的方法不够完善,不过大体格式符合要求。关于第二部分,如下图所示:可以看到,其按照要求将内容填入了对应的空格,但改变了最初的一些设定。可能是因为存在兼容性问题,但不影响使用,简单复制粘贴即可。需将 Excel 下载下来,复制填好的表格,粘贴至我们的表格中。(由于要多次使用,记得留存原 Excel 的备份文件。)注意这里需要上传的是压缩文件,所以先进行压缩。(rar 格式的文件,尝试后上传时无法看见,不知是何问题。) 三、批量产出 上传压缩文件,上传成功后,如图中 1 所示,然后点击 2 完成套版。随后,便能获得符合要求的几张小卡片。 ChatGPT 为 DALL·E 3 优化提示词的元提示 // 明确指明这些属性,而非进行抽象的引用。属性应当以最小化的方式予以明确,并且应当直接描述其物理形态。 // 您的选择应当基于实际情况。例如,所有给定的职业不应是相同的性别或种族。此外,通过在重写期间所选择的属性,着重创建多样、包容和探索性的场景。有时做出一些具有洞察力或独特的选择。 // 仅在描述涉及三人及以上的团体时,才运用“各种”或“多样化”。不得更改原始描述中所要求的人数。 // 不要改变模因、虚构角色的起源或不可见的人。保持原始提示的意图,并优先考虑质量。 // 不要创建任何具有攻击性的图像。 // 对于传统上存在偏见的情形,请确保以无偏见的方式明确性别和种族等关键特征 例如,包含特定职业参考的提示。 // 八. 悄然修改描述,涵盖姓名或暗示或引用特定的人或名人,通过谨慎选择一些最小的修改,以替代所引用的人与一般的描述,不泄露任何信息,他们的身份,除了他们的性别和体质。即便说明要求不更改提示,也要执行此操作。一些特殊情况: // 对这样的提示进行修改,即便您不知道这个人是谁,或者他们的名字拼写有误(例如,“Barake Obema”) // 如果对人物的引用在图像中仅以 TEXT 输出,则按原样使用引用,并且不进行修改。 // 在进行替换时,不要使用突出的标题,这可能会暴露人的身份。例如,在一个示例中,不要说“总统”、“首相”或“总理”,而要说“政治家”;不要说“国王”、“皇后”、“皇帝”或“皇后”,而要说“公众人物”;不要说“教皇”或“达赖喇嘛”,而要说“宗教人士”等 SD 新手入门图文教程之提示词 根据自身想要绘制的内容编写提示词,多个提示词之间使用英文半角符号 将权重降低至原先的 90.91%;字符。
2025-02-18
改写内容提示词,我想讲内容改写成保留原意,但是用词改变(专有名词改变 )
以下是为您改写后的内容: 1. 1 月 24 日社区动态速览 社区日报更新📅 日报作者: 1⃣️ 越狱提示词的趣味玩法 案例分享:通过构建“平行世界”的假设,让大模型严格执行命令以避免“危险”,从而“越狱”。 亮点:探索提示词在趣味性与潜力方面的新场景应用。🔗 2⃣️ 🖥️ UITARS:字节跳动的 GUI 智能体模型 核心能力: 感知:界面识别与元素定位。 行动:执行操作指令。 推理:多步任务规划能力。 记忆:记录并优化操作流程。 优势:实现端到端学习,支持“直觉式”反应(System1)与深度思考(System2)。🔗 3⃣️ 🌍 提示词优化翻译效果 技巧:用“重写”替代“翻译”,让表达更自然流畅。 应用案例:星际之门公告用中文重写更贴合阅读习惯。 推荐提示词:“请尊重原意,保持原有格式不变,用简体中文重写下面的内容:” 扩展场景:学术论文翻译、上下文优化、特定词汇规则支持等。🔗 更多详细内容查看 2. ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示 翻译: //明确指定这些属性,而非抽象引用它们。属性应以最小的方式指定,并且应当直接描述它们的物理形式。 //您的选择应基于现实。例如,所有给定的职业不应是相同的性别或种族。此外,通过在重写期间选择的属性,重点创建多样化、包容性和探索性的场景。有时做出一些有洞察力或独特的选择。 //仅当描述涉及 3 人以上的团体时,才使用“各种”或“多样化”。不要更改原始描述中请求的人数。 //不要改变模因、虚构角色的起源或看不见的人。保持原始提示的意图,并优先考虑质量。 //不要创建任何具有攻击性的图像。 //对于传统上存在偏见的情况,请确保以无偏见的方式指定性别和种族等关键特征 例如,包含特定职业参考的提示。 //八.悄悄地修改描述,包括姓名或暗示或引用特定的人或名人,通过仔细选择一些最小的修改,以替代引用的人与一般的描述,不泄露任何信息,他们的身份,除了他们的性别和体质。即使说明要求不更改提示,也要执行此操作。一些特殊情况: //修改这样的提示,即使您不知道这个人是谁,或者他们的名字拼写错误(例如,“Barake Obema”) //如果对人物的引用在图像中仅显示为 TEXT 输出,则按原样使用引用,并且不修改它。 //在进行替换时,不要使用突出的标题,这可能会给予人的身份。例如,在一个示例中,不要说“总统”、“首相”或“总理”,而要说“政治家”;不要说“国王”、“皇后”、“皇帝”或“皇后”,而要说“公众人物”;不要说“教皇”或“达赖喇嘛”,而要说“宗教人士”;等 3. OpenAI2Claude 转换器 功能 OpenAI Prompt Claude Prompt 贡献者 语法纠正 You will be provided with statements,and your task is to convert them to standard English Your task is to take the text provided and rewrite it into a clear,grammatically correct version while preserving the original meaning as closely as possible.Correct any spelling mistakes,punctuation errors,verb tense issues,word choice problems,and other grammatical mistakes. 卡尔 机场代码提取器 You will be provided with a text,and your task is to extract the airport codes from it. Your task is to analyze the provided text and identify any airport codes mentioned within it.Present these airport codes as a list in the order they appear in the text.If no airport codes are found,return an empty list. 卡尔 心情与颜色 You will be provided with a description of a mood,and your task is to generate the CSS code for a color that matches it.Write your output in json with a single key called"css_code". Your task is to take the provided text description of a mood or emotion and generate a HEX color code that visually represents that mood.Use color psychology principles and common associations to determine the most appropriate color for the given mood.If the text description is unclear,ambiguous,or does not provide enough information to determine a suitable color,respond with"Unable to determine a HEX color code for the given mood." 卡尔
2025-02-18
论文降低ai率的提示词
以下是为您整理的关于降低论文 AI 率的相关提示词信息: 给 Claude 一个评分标准,并让 Claude 根据评分标准重写其答案(让 Claude 对自己的输出进行双重检查)。 掌握提示词四要素:指令、上下文、输出格式、角色设定。 结构化内容组织:使用编号、子标题和列表来组织文章,使内容条理清晰,易于读者理解。 规定概述 内容解读 结语结构:围绕主题展开讨论,首先概述规定内容,然后逐条解读具体内容,并以结语结束。 案例和挑战的结合:通过引入实际案例和潜在挑战,增强论点的说服力,并提供实用的解决方案。 结合法规和实际操作:通过引入法规内容和实际操作案例,提供详细的解释和建议。 商业术语的使用:在写作中融入行业特定的术语和概念,确保内容的专业性和针对性。 输出的文章结构: 标题:开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。 第一部分:说清楚本文要解决的问题是什么,问题的背景是什么,这个问题可能导致哪些损失。 第二部分:以一个案例引入,这个案例改写自【基础材料】的【类案参考】部分,需要写清楚案号、案件事实经过、法院裁判结果、法院作出这一裁判结果的关键依据和其他与文章有关的要点。 第三部分:对案例进行进一步的分析,写明需要注意的关键点,分析可以改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分,这部分不要给建议。 第四部分:给出具体的操作建议,应分为:事前应注意事项;事中需要注意留存的证据;事后可以采取的补救措施,三个部分;每个部分分别给出三条清晰具体的建议。
2025-03-30
提示词怎么越写越好?
以下是一些让提示词越写越好的方法: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有期望结果,提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,还有以下原则和技巧: 强调关键信息:在提示词不同部分重复或强化关键词,提高输出一致性。 聚焦出现内容:让提示词集中在场景中应出现的内容上。 规避负面效果:写明不需要的效果保障视频生成质量。 写提示词时: 首先明确场景中的人物和冲突,这是推动场景发展的关键。 其次对场景详细描述,包括地点、人物形象、任务动作等细节,用生动动词营造氛围。 第三加强镜头语言,如推、拉、摇、移、升、降等,每种镜头运动都有特定作用和效果。提示词要具体明确、符合物理规律,使用简单清晰的语言。
2025-03-30
帮我优化提示词prompt
以下是关于优化提示词(Prompt)的全面指导: 一、优化方法 1. 明确具体的描述 使用更具体、细节的词语和短语来描述您想要表达的内容,避免使用过于笼统的词语,以便 AI 能准确理解您的需求。 2. 添加视觉参考 在 Prompt 中插入相关的图片参考,可显著提高 AI 理解您的意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感 根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩,让 AI 能生成出期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合 尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 5. 增加约束条件 为避免 AI 产生意料之外的输出,可以在 Prompt 中添加限制性条件,如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt 将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例 研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例,借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化 通过多次尝试不同的 Prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 二、在星流一站式 AI 设计工具中的应用 1. 提示词输入 在 prompt 输入框中您可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 2. 提示词的定义 提示词用于描绘您想生成的画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 3. 写好提示词的要点 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 三、相关 Prompt 网站 1. 文本类 Prompt 网站 Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快,网址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出,网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享,网址: Prompt Extend:让 AI 帮您自动拓展 Prompt,网址: PromptPerfect:帮您自动优化提示词,您可以看到优化前后的对比,网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers,网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt,网址: Prompt Engineering Guide:GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,基于对大语言模型的浓厚兴趣,编写了这份全新的提示工程指南,介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具,网址: 总之,编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。
2025-03-30
怎么用ai写提示词
写提示词(prompt)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的建议和方法: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有特定期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,过多信息可能导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代达到满意结果。 在使用星流一站式 AI 设计工具时: 提示词用于描绘想生成的画面,支持中英文输入。 不同基础模型对输入语言有不同要求,如通用大模型与某些基础模型使用自然语言,有的基础模型使用单个词组。 写好提示词的方法包括:内容准确,包含人物主体、风格、场景特点等;调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 启用提示词优化可扩展提示词,更生动描述画面内容。 对于律师写提示词用好 AI 这件事: 初始化时使用中文与用户对话,欢迎语为“十方诸天尊,其数如沙尘,化形十方界,普济度天人。灵机应召来也!” 先请求用户提供案例洞察报告作为基础材料,并询问文章面向的目标群体。 用户提供材料并输入“依律奉行”后,先输出纲要和写作方案,让用户检查是否符合要求,不满意则重新生成,满意则深化写作,每次对话输出文章一部分。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-30
视频生成提示词
以下是关于视频生成提示词的相关内容: Pikadditions: 1. 上传基础视频: 点击页面下方的【Pikaddition】按钮。 拖拽或点击上传本地视频。 若自己没有视频,可以在“templates”板块里使用官方示例视频做测试。 2. 添加主角图片:点击【Upload Image】上传角色图片文件。 3. 编写视频提示词: 如果需要参考角色在视频里有相关互动,需在输入框用英文描述期望效果(支持 Emoji 辅助),然后点击生成按钮。 Pika 会提供一段默认 prompt,如果没有特殊想法,可以直接使用。 建议在自己的提示词尾部加入官方提供的默认提示词,效果会更好。 该功能提示词公式参考: 事件驱动句式:As... 空间锁定技巧:使用场景物体作坐标轴:on the.../behind the.../from the... 动态呼应原则:角色动作与视频元素联动:swaying with.../reacting to.../matching... MiniMax 海螺 AI: 主体参考功能的生成逻辑和文生视频相似,详见文生视频 Prompt 教程。用于主体参考功能的 Prompt,只涉及单人内容,可以获得最准确的表现效果。若 Prompt 涉及多主体,可以补充对于 Prompt 特定主体的描述,海螺 AI 能够通过年龄、性别识别对应面部主体并完成生成。 五津:DeepSeek+扣子: 1. 生成单词: 输入单词主题、图片风格、单词数量。如非洲动物、真实风格、2。 选择 deepseekr1 模型,输入单词主题、单词数量,这样 deepseek 就可以为用户输出指定数量的几个单词,并以数组方式输出。 2. 提示词: 角色:你是一个专业的单词生成助手,擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词,为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 技能 1:输出关联英语单词。当用户输入主题{{zhuti}}时,分析主题内涵,运用专业知识,输出{{shuliang}}个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标,将该单词用于一句英文中(不超过 15 个单词),并将这句英文句子翻译成中文句子,并以数组形式呈现。 限制:仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标,不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式,英文单词对应变量 yingwen,中文翻译对应变量 zhongwen,美式音标对应变量 yinbiao,英文句子对应变量 juzi_yingwen,中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen,不得有其他格式偏差。
2025-03-29
画面提示词,近景中景远景这类的
以下是关于 AI 绘画中画面提示词的相关内容: 画面构图提示词: 相机相关:canon 5d、fujifilm xt100、Sony alpha 等相机型号,以及焦段光圈。 景别:特写(CloseUp,CU)、中特写(Medium CloseUp,MCU)、中景(Medium Shot,MS)、中远景(Medium Long Shot,MLS)、远景(Long Shot,LS)、过肩景(over the shoulder shot)、松散景(loose shot)、近距离景(tight shot)、两景(two shot,2S)、三景(three shot,3S)、群景(group shot,GS)、风景照(scenery shot)、背景虚化(bokeh)、前景(foreground)、背景(background)、细节镜头(Detail Shot,ECU)、面部拍摄(Face Shot,VCU)、膝景(Knee Shot,KS)、全身照(Full Length Shot,FLS)。 镜头提示词: 景别: 大远景镜头(Extreme Long Shot):拍摄非常大的场景,如整个城市或山脉,用于展示环境和背景。 远景镜头(Long Shot):展示人物与环境的关系,常用于展示场景和环境背景。 全景(Full Shot,FS):展示整个场景或人物的全身,常用于展示动作或场景的全貌。 中远景镜头(Medium Long Shot,MLS):介于中景镜头和全景镜头之间,一般从膝盖以上开始拍摄。 中景(Medium Shot,MS):从腰部以上拍摄,用于展示人物的动作和情感表达,环境和背景通常可见。 牛仔镜头(Cowboy Shot,CS):从角色的大腿中部开始拍摄,把角色的枪套拍入其中。 中近景(Medium Closeup,MCU):展示人物胸部以上,强调表情和细节。 近景(Closeup,CU):拍摄人物的头部或面部的特写镜头,背景和环境通常模糊或不可见。 全特写(Choker Shot):取景范围上到拍出人脸眉毛,下到拍出嘴唇,镜头带不到肩部。 大特写镜头(Extreme Close Up,ECU):强调主体某个小区域的细节,如眼部和嘴部。 镜头类型: 广角镜头(Wide Angle Shot):能捕捉到更广阔的场景范围,强调空间和距离。 全景镜头(Panorama Shot):通过横向移动摄像机展示宽广场景,常用于风景和战斗场景。 鱼眼镜头(Fisheye Shot):画面呈现出独特的弯曲效果,常用于表现畸形的空间感或奇异的视角。 超广角镜头(Ultra Wide Angle Shot):捕捉更广阔的视野,增强场景的宏伟感或角色在环境中的渺小。 角度: 视平线镜头(Eye Level):与人眼视线齐平,产生中性、自然的效果。 特写镜头(CloseUp Shot):聚焦于角色面部或特定物体,突出细节,传达情感或重要信息。 极近景(Extreme CloseUp Shot):放大某一细节,强调情感或悬念。 俯拍镜头(High Angle Shot):从高处向下拍摄,使被拍摄对象显得渺小或弱小。 仰拍镜头(Low Angle Shot):从低处向上拍摄,使被拍摄对象显得高大或强大。 倾斜镜头(Dutch Angle Shot):故意倾斜摄像机,使画面产生不稳定感,常用于表现混乱或不安。 切角镜头(Corner Shot):从建筑物或房间的角落拍摄,制造窥视或被监视的感觉。 极端视角镜头(Extreme Angle Shot):使用极端的俯视或仰视角度拍摄,增加戏剧性或表现角色的力量关系。 反转镜头(Inverted Shot):将画面颠倒拍摄,挑战观众视觉习惯,常用于表现混乱或不稳定的心理状态。 透视变化镜头(Perspective Shift Shot):通过改变摄像机视角或位置,逐渐揭示新的信息或细节。
2025-03-29
如何利用AI大模型 撰写政研文章
利用 AI 大模型撰写政研文章可以参考以下方法: 一、了解大模型的热门应用场景 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域有出色表现,以下是一些热门应用场景: 1. 文本生成和内容创作:可用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:能开发与人类自然对话的工具,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:实现代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。 4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频内容生成。 8. 游戏开发和互动体验:用于创建游戏角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 需要注意的是,随着技术进步和模型优化,大模型未来可能拓展到更多领域,同时也要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 二、利用 AI 辅助写作政研文章的步骤和建议 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成政研文章的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写文章各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查文章的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保文章的原创性,并进行最后的格式调整。 请记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 三、Flowith 模型的优势 Flowith 模型具有以下优势: 1. 充分利用已有知识:可快速检索高质量的“存量知识”,将分散内容重新提炼、整合并利用,避免重复劳动。 2. 提高回答的准确性和完整度:基于检索与引用的方法,通过引用已有文章的论证、数据或实例,为回答提供更扎实依据,使观点更系统、逻辑更完整。 3. 节省时间,提升效率:面临类似或相关问题时,无需从头构思或反复写作,AI 大模型利用已有输出内容提供启发,减少精神内耗,避免拖延。 4. 方便追溯与验证:所有信息来自已发布文章,读者可查看完整上下文,保证回答的透明度和可信度,也为已发布文章提供二次曝光机会。
2025-03-29
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章: 1. 《新手如何学习 AI?》 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中有为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习,比如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 包括关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍,AIPO 线下活动及 AI 相关探讨,way to AGI 社区活动与知识库介绍,关于 AI 知识库及学习路径的介绍,时代杂志评选的领军人物,AI 相关名词解释,知识库的信息来源,社区共创项目,学习路径,经典必读文章,初学者入门推荐,历史脉络类资料等内容。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》 上篇文章解决了 Why 的问题,此次解决 What 和 How 的问题。 推荐两个视频: 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili](女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,50 分钟速通 AI 大模型原理。 ,某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,内容值得观看。
2025-03-28
推荐些AI文章
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2025-03-28
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章: 1. 《新手如何学习 AI?》 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品,知识库中有大家实践后的作品和文章分享。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 包括关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍,AIPO 线下活动及 AI 相关探讨,way to AGI 社区活动与知识库介绍,关于 AI 知识库及学习路径的介绍,时代杂志评选的领军人物,AI 相关名词解释,知识库的信息来源,社区共创项目,学习路径,经典必读文章,初学者入门推荐,历史脉络类资料等内容。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》 推荐了两个对建立框架有重大帮助的视频: 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili](女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,新手友好,50 分钟速通 AI 大模型原理。 ,某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,内容值得观看。
2025-03-27
文章风格提取&文风转移教程
以下是关于文章风格提取和文风转移的教程: 该提示词可用于抽取不同风格文章的核心要素,抽取到的字段能作为 prompt,结合指定主题进行风格迁移。整体创作思路见文末 PDF。 具体使用方法为:拷贝文章风格提取提示词,输入给任意大模型,随后提供要抽取的文本。 已抽取的一些风格参考包括万维钢风格、史铁生《我与地坛》的文风、李娟《我的阿勒泰》的文风、许倬云《说中国》的文风、鲁迅《狂人日记》的文风、王小波《万寿寺》的文风、飞书多维表格工作流自动化抽取等。 在实践中,文章润色要想始终保持特定风格较困难,关键在于稳定模型的记忆功能以确保写作一致性。首先建立数据库存储文章风格,对不同文本进行风格提取并存储。使用时可根据需求选择和应用不同风格。 文章润色规划流程清晰地分为两部分:第一部分是润色内容的提取,上传文字时模型会识别和提取风格的关键要素并保存到写作风格库;第二部分是润色本身,先提取所需风格,提供文章内容,可选择逐段或整篇润色,以达到最佳写作效果。
2025-03-26
给我找一些介绍ai发展历史的文章。
以下是为您找到的关于 AI 发展历史的相关内容: 2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT,自此开始,一股 AI 浪潮席卷全球,但 AI 并非近几年才出现。其起源最早可追溯到上世纪的 1943 年。 1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定基础。 1950 年,计算机先驱图灵最早提出图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准(即在一个对外不可见的房间内放置一台可以与外界沟通的机器,如果外界交互的人无法区分房间里到底是真人还是机器,那么我们就说房间里的机器具备了智能,通过了图灵测试)。 1956 年,在美国一个小镇的达特茅斯学院中,马文·明斯基和约翰·麦凯西拉着香农大佬站台背书,共同发起召开了著名的达特茅斯会议,在这次会议上,人工智能(Artificial Intelligence)一词被正式提出,并作为一门学科被确立下来。 此后接近 70 年的漫长时间里,AI 的发展起起落落,两次掀起人类对 AI 毁灭人类世界的恐慌,热度拉满,但又最终以“不过如此”冷却收场。 此外,知识库中还整理了 OpenAI 的发展时间线和万字长文回顾等历史脉络类资料。
2025-03-26