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国内UI设计的AI工具，不要figma

Answer

以下是一些国内用于 UI 设计且不是 Figma 的 AI 工具：

  1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。
  2. Sketch：流行的矢量图形设计工具，其插件系统中有一些利用 AI 技术辅助设计的插件，例如自动生成设计元素等。
  3. Uizard：自动设计器，即将推出。
  4. Replit：协作式基于浏览器的 IDE。
  5. Future Tools - CodeDesign.ai
  6. XR 设计 CoPilot Designer - AI - Powered No - Code Content Authoring Tool
  7. Ando - Your design copilot
  8. Magician for Figma
  9. Diagram：与现有的手机系统结合产出符合现有规范的设计。
  10. Galileo AI：从简单的文本描述创建令人愉悦的、可编辑的 UI 设计。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：有产品原型设计的AIGC工具吗

目前有一些基于人工智能生成内容的工具（AIGC）可以用于产品原型设计，这些工具可以帮助设计师和产品经理快速创建和迭代产品设计的原型。以下是一些流行的AIGC工具，它们可以用于产品原型设计：1.UIzard：UIzard是一个利用AI技术生成用户界面的工具，它可以根据设计师提供的信息快速生成UI设计2.Figma：Figma是一个基于云的设计工具，它提供了自动布局和组件库，可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma的社区也开发了一些AI插件，用于增强设计流程。3.Sketch：Sketch是另一款流行的矢量图形设计工具，它提供了插件系统，其中一些插件利用AI技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。这些工具中的AI功能通常包括自动生成设计元素、提供设计建议、优化用户界面布局等，以减少设计师的重复劳动，并提高设计效率。随着AI技术的不断发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的AIGC工具出现。

AI与创意设计知识库共建

2024年AI与创意设计知识库共建[heading3]UI UX设计[content][使用Midjourney和Figma进行AI驱动的UI设计-使用Midjourney设计和原型应用程序-设计+代码](https://designcode.io/midjourney-apps)[Generative UI Design:Einstein,Galileo,and the AI Design Process](https://prototypr.io/post/generative-ai-design)[Uizard自动设计器|即将推出|蜥蜴](https://uizard.io/autodesigner/)[Replit:the collaborative browser based IDE-Replit](https://replit.com/)[Future Tools-CodeDesign.ai](https://www.futuretools.io/tools/codedesign-ai)[XR设计CoPilot Designer-AI-Powered No-Code Content Authoring Tool](https://www.talespin.com/copilot-designer?utm_source=screenspace&utm_content=lp1)用户研究：[Synthetic user](https://www.syntheticusers.com/)搜索：[perplexity](https://www.perplexity.ai/)Figma平台AI插件[Ando-Your design copilot](https://ando.studio/)Magician for Figma[Diagram未来设计师的AI设计工具](https://diagram.com/)[QoQo-your user experience AI companion](https://qoqo.ai/)

AIGC Weekly #08

[Genius-Figam AI设计插件](https://www.genius.design/)[content][Diagram](https://substack.com/redirect/c013d39d-6c26-4f10-a1f8-82a576a27ef0?j=eyJ1IjoiOWpnNmsifQ.BzlxBPu3XeohO1NMF6BlA7aViXZu45xaAxsik4vh-hM)这帮人又挖了新坑，Genius是你在Figma中的AI设计伙伴。它了解你正在设计的内容并提出建议，使用你的设计系统中的组件自动完成你的设计。官网设计也非常好，有很多的细节。相较于前几天刷屏的另一个AI设计产品我还是觉得Diagram这个靠谱一些，与现有的手机系统结合产出符合现有规范的设计，而且再推广邮件中他们也给出了实现思路和Demo的动图。[heading2][content][Galileo AI-AI设计工具](https://www.usegalileo.ai/)[content]前几天刷屏的AI设计工具，由于其宣传视频非常有冲击力导致疯狂传播，仔细看就会发现宣传视频中的内容都是视频实现的，没有真实的软件界面，而且日常设计中也不能完全放任AI去生成页面。“Galileo AI从简单的文本描述创建令人愉悦的、可编辑的UI设计。它使您能够比以往更快地进行设计。”[heading2][content][周报生成器](https://weeklyreport.avemaria.fun/zh)[content]这个工具在上周五获得了大量的传播，看来大家大家都在为周报所困扰啊。

Others are asking
用哪个ai平台，可以识别图像户型图，给做一个三居改四居的设计方案
目前，市面上还没有专门的 AI 平台能够直接根据图像户型图为您生成三居改四居的设计方案。但是，一些与室内设计相关的软件和平台可能会对您有所帮助，例如酷家乐、三维家等，它们具有一定的户型设计和修改功能，您可以尝试使用这些平台，并结合自己的需求和创意来完成设计方案。
2025-03-06
用ai写小说
以下是关于用 AI 写小说的一些方法和建议： 1. Stuart 提出的 coze 工作流： 用 bing 搜索标题相关内容。 用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序的可忽略或复制文中代码）。 用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型来写文章。 输出文章内容。 2. 陈财猫的技巧： “显式归纳与列出你想要的文本特征”，例如明确文风、文笔特点，如“几句话一换行”“以短句和对话为主，结构紧凑”“用词直白犀利”等，在调试中把握增加与删除的度。 “通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本，从而得到想要的相似样本”，直接点出文本类型，如“充满张力的女性复仇文，可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。 此外，还有 AI x 即兴戏剧工作坊中提到的用 midreal.ai 以「即兴喜剧」开头写短篇小说。
2025-03-06
关于AI的证书哪个比较好考
以下是关于 AI 证书的一些信息： MQ 老师是知乎的 AI 讲师，考过了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书。 阿里云提供了一些相关证书及学习资源，如大模型工程师 ACA 认证免费课程（https://edu.aliyun.com/course/3126500/?spm=5176.29043470.J_P6q6Kh9btvM4B0C3JWB96.1.2d9b8208UmzdLE&scm=20140722.S_community@@%E8%AF%BE%E7%A8%8B@@1594._.ID_1594RL_%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8BACALOC_search~UND~community~UND~itemOR_serV_4P0_0 ），人工智能高级工程师 ACP 认证（https://edu.aliyun.com/certification/acp10?spm=5176.29311086.J_SnaZ2xyFQpyGfWMhLyG.3.727c3123P6zD3w ）。 然而，哪个证书比较好考可能因个人的知识背景、学习能力和具体需求而异。建议您进一步了解这些证书的考试内容、要求和适用场景，结合自身情况做出选择。
2025-03-06
做PPT做好用的AI是什么
以下是一些好用的做 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，还有人在制作 PPT 时使用 Claude 和 Gamma.app 这两个工具，Claude 可帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息等，Gamma.app 用于制作 PPT。
2025-03-06
有没有能够进行会议记录的AI助手，免费的
以下是一些能够进行会议记录的免费 AI 助手： 1. 飞书妙记（https://www.feishu.cn/product/minutes）：飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟（https://tingwu.aliyun.com/home）：阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见（https://www.iflyrec.com/）：讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI（https://otter.ai/）：转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。需要注意的是，大部分工具可能有使用的时间限制，超过一定的免费时间后就需要付费了。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-06
想要生成一张图片 用什么ai更合适
以下为您介绍几种适合生成图片的 AI 工具及相关操作流程： 1. Stable Diffusion 模型：可根据文本指令生成图片，图片的样子取决于使用者输入的提示词，非排列组合工作模式下难以出现完全相同的两张输出图片。类似于画笔，构造出的图画取决于使用者自己的设计。在当下技术背景与现实下，利用新兴智能工具，把自己的独创性思想转化为现实作品，极大地节省了创作成本。案例中法官承认这样依靠使用者的输出设计生成的图片属于美术作品，具有独创性和智力投入，受到著作权的保护。 操作流程：使用者根据自己的审美个性，通过增删提示词、修改相关参数，得出不同的图片，最后选定。 2. Tusiart： 简明操作流程： 定主题：确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择内容贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，控制图片效果及质量。 ControlNet：控制图片中特定的图像，如人物姿态、生成特定文字等，属于高阶技能。 局部重绘：下篇再教。 设置 VAE：选择 840000 。 Prompt 提示词：用英文写想要生成的内容，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要避免产生的内容，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 3. Liblibai： 简明操作流程： 定主题：确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint：根据主题选择内容贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，控制图片效果及质量。 设置 VAE：选择 840000 。 CLIP 跳过层：设成 2 。 Prompt 提示词：用英文写想要生成的内容，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要避免产生的内容，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 采样方法：一般选 DPM++2M Karras，参考模型作者推荐的采样器更有保障。 迭代步数：选 DPM++2M Karras 时，迭代步数在 30 40 之间。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 生成批次：默认 1 批。
2025-03-06
ComfyUI是什么
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，具有以下特点： 简介：可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优劣势： 优势：对显存要求相对较低，启动和出图速度快；具有更高的生成自由度；可以和 webui 共享环境和模型；可以搭建自己的工作流程，能导出流程并分享，报错时能清晰发现错误所在；生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势：操作门槛高，需要有清晰的逻辑；生态没有 webui 多（但常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 生图原理： Pixel Space（像素空间）：图的左边表示输入图像的像素空间，在 ComfyUI 中，对应于可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像。生成过程结束时，系统会将处理后的潜在表示转换回像素空间，生成最终的图像。 Latent Space（潜在空间）：ComfyUI 中的许多操作都在潜在空间中进行，如 KSampler 节点就是在这个空间中执行采样过程。图像被映射到潜在空间后，扩散过程在这个空间中进行。在 ComfyUI 中，可以通过节点调整对潜在空间的操作，如噪声添加、去噪步数等。 扩散过程（Diffusion Process）：噪声的生成和逐步还原。扩散过程表示从噪声生成图像的过程。在 ComfyUI 中，通常通过调度器（Schedulers）控制，典型的调度器有 Normal、Karras 等，可通过“采样器”节点选择不同的调度器，控制如何在潜在空间中处理噪声，以及逐步去噪回归到最终图像。时间步数也会影响图像生成的精细度和质量。 延伸应用：开源项目作者 ailm 在 ComfyUI 上搭建了一个可以接入飞书的 AI 女友麦洛薇（mylover），实现了稳定人设，无限上下文，永久记忆，无缝联动 SD 绘图等功能，适合完全没有代码基础的小伙伴们复现并且按自己的想法修改。
2025-03-06
ComfyUI如何学
以下是学习 ComfyUI 的相关资源和途径： 1. 网站学习资源： ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户，可在获取。 优设网：有详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，教程地址是。 知乎：用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户，可在找到。 Bilibili：提供了从新手入门到精通各个阶段的视频教程，可在获取。 2. ComfyUI 共学计划： 日程安排： 开场：，时间 8/13 20:00 22:00，讲师为佑萌、ZHO。 第一课：。 第二课：，时间 8/15 20:00 22:00，讲师为郭佑萌。 第三课：。 第四课：，时间 8/20 20:00 22:00。 第二期时间待定。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-05
UI交互设计大模型
以下是关于 UI 交互设计大模型的相关内容： ComfyUI ollama 本地大模型部署： 1. 先下载 ollama 安装。安装好后不会有任何界面弹出，可以在电脑桌面右下角或者隐藏图标里面找到。 2. 之后再去下载对应的模型，选择模型，复制对应的命令。 3. 打开命令行界面，输入对应的模型获取命令，等待下载完成。 4. 下载的模型会保存到 D:\\ollama\\blobs 。 5. Docker 安装时会下载一些文件，安装后改下目录，不要放在 C 盘。 6. Open webui 安装，输入相关命令。安装成功后，回到 docker 点击，会自动打开网页。第一次使用，需要注册一个账号，选择一个下载好的模型就可以开始使用。 7. 若出现端口占用的错误，运行下面两条命令可以解决。 8. 相关链接： ComfyUI ollama：https://github.com/stavsap/comfyuiollama?tab=readmeovfile Ollama：https://ollama.com/ Docker：https://www.docker.com/ Open webui：https://openwebui.com/ 通过 Open WebUI 使用大模型： 在默认情况下，与大模型的交互在终端中进行，但这种方式较古老。大模型有交互客户端 Open WebUI。Open WebUI 是 github 上的开源项目，参考其官方文档 https://docs.openwebui.com/gettingstarted/ 进行下载和安装。 1. 安装之前先安装 Docker，Win 或 Mac 系统参考文档：，注意下载适配电脑系统的版本。Linux 系统请自行上网找教程。 2. 官方文档中有两种安装 Open WebUI 的方式：ollama 和 open webui 一起安装、仅仅安装 open webui。若已安装 ollama，只需要安装 open webui 即可，复制相关命令。安装下载完成后即可使用。 大模型时代的产品特点： 大模型的交互方式是 NUI（自然用户界面），通过自然语言文本、语音、输入输出图片等直接交互，与现在熟悉的 GUI（图形用户界面）差异很大。现在习惯在 GUI 界面通过点击按钮与机器交互，需要一定学习成本。而 NUI 更符合人的直觉，用户几乎无需特别学习，通过对话操作，但大模型产品对普通用户使用门槛较高，用户留存率和粘性不如主流 App。若未来大模型产品都是 NUI 的，可能对整个信息产业带来深远影响。
2025-03-05
ComfyUI-WD14模型
以下是关于 ComfyUIWD14 模型的相关信息： 安装 Tagger 模型失败的解决方法：下载下面这 2 个反推模型与对应的词库列表，然后放进 ComfyUI\\custom_nodes\\ComfyUIWD14Tagger\\models 文件夹内。Hugginface 下载地址：https://huggingface.co/SmilingWolf/wdv14moattaggerv2/tree/main（下载 onnx 模型文件与 csv 文件，然后改为对应模型名：wdv14moattaggerv2）。网盘下载地址：度盘：pan.baidu.com/s/1d9XLF96OzWlLtUGvZiYdVA?pwd=nely，Quark：pan.quark.cn/s/ff8172bebe27。重启后，在 Tagger 的模型列表里选择 wdv14moattaggerv2 即可。 Comfyui SD 学社做一个黏土头像的图生图中需要用到的插件： 提示词反推 WD14Tagger：https://github.com/pythongosss/ComfyUlWD14Tagger 首次使用会自动下载模型。 处理人物一致性：IPAdapter：https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus。也可以用 instantID，这里使用的是 IPadpter，后续很多地方也会用到，建议大家也可以先用起来。关于 IPAdapter 的使用，之前有写了一篇文章介绍，不熟悉的小伙伴可以先看下。因为作者新版本重写了代码，所以新版一定注意模型的放置位置，这样后续使用统一加载，会方便不少。 ControlNet：预处理的插件 comfyui_controlnet_aux https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux，ControlNet 模型 XLCN 模型下载：https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main，1.5 理模型下载：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNetv11/tree/main。Controlnet 不熟悉的小伙伴，同样也可以看之前写的一篇文章，快速上手。 直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型：制作字幕时禁用 LoRA 训练节点，原因是 Comfy 可能会在制作字幕之前启动训练。最好保险起见：在制作字幕时绕过训练节点，然后启用它，再次启动工作流程进行训练。可以在训练之前打开字幕并手动编辑它们。训练会在 log 文件夹中创建一个日志文件，该文件夹会在 Comfy 的根文件夹中创建，认为该日志是一个可以在 Tensorboard UI 中加载的文件，但很想让数据出现在 ComfyUI 中。
2025-03-04
秋叶comfyui安装包
以下是关于秋叶 ComfyUI 安装包的相关信息： 秋叶整合包：通过网盘分享，链接为 https://pan.baidu.com/s/18hSRDLgxm5N0ZHtuRQLrAQ?pwd=6666 ，提取码: 6666 。 麦橘老师模型：通过网盘分享，链接为 https://pan.baidu.com/s/14Z6KohbJ1TxlI7bJ7wg?pwd=6666 ，提取码: 6666 ，模型存放路径为 ComfyUIakiv1.3\\models\\checkpoints 。 提示词在线地址：https://www.liblib.art/modelinfo/bced6d7ec1460ac7b923fc5bc95c4540?from=search 。 通往 AGI 之路天命人整合包：通过网盘分享，链接为 https://pan.baidu.com/s/14OD0Fcfmd58eOS7qZPVPQ?pwd=6666 ，提取码: 6666 。 二狗子老师黑猴子流原理：【ComfyUI 开源社区共学天命人黑猴子（黑神话悟空）工作流讲解】https://www.bilibili.com/video/BV1agWaefENA/?share_source=copy_web&vd_source=08f1807fea192b97f4e9389bd8eaa1eb 。 更多课程欢迎来 waitoagi 社区一起共学：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QxIBwmsWQiEbz3kHii1cFu6XnBc 。 ComfyUI 的本地部署： 下载 github 链接：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUIinstalling ，也可以去作者的网盘里下载一键启动压缩包。 下载完后，将文件解压到一个没有中文的路径下。 安装过程中的代码操作： I:\\ComfyUIaki\\python\\python.exe m pip install huggingface_hub U 。 过程中若有爆红部分让更新对应包到指定版本或“>=”的版本，可通过 pip install 包名==x.x.x（版本号）操作。 例如：I:\\ComfyUIaki\\python\\python.exe m pip install gradio==3.23 。 依次安装更新这些包完成后，再次执行 I:\\ComfyUIaki\\python\\python.exe m pip install huggingface_hub U ，即可重启。
2025-03-04
comfyui flux 模特换衣服 的新手 教程
以下是关于 ComfyUI Flux 模特换衣服的新手教程： 工作流整体思路： 1. 生成适合服装的模特： 可以抽卡，抽到满意的模特。加入 Redux 模型，强度不用太高，让提示词生效，Reduxprompt 节点风格细节等级需注意（1=27×27 最强，14=1×1 最弱）。 2. 进行高精度的换装： 先进行预处理的工作，拼出来 mask。 重绘 mask 区域。 工作流解释： 1. 模特生成： 先生成与衣服匹配的模特，先不关注衣服的相似度，抽出满意的模特。 2. 服装高精度处理： mask 的处理：做两个工作，将模特身上的衣服分割出来，拼接出来对应模特与衣服合并后图片的遮罩。 提示词格式与 Redux 权重：使用 Flux 的 fill 模型，提示词书写格式为这是一组图片，左边是衣服，右边的模特穿着左边的衣服。Redux 这里，把权重的调整为最大。 【SD】商业换装教程： 1. 在扩展面板中使用网址安装 Segment Anything，guthub 地址：https://github.com/continuerevolution/sdwebuisegmentanything 。重启之后安装 SAM 模型。 2. 在 github 上有三个 SAM 模型，由大到小分别是 vit_h，可根据情况选择，大部分选 vit_l 。将下载好的 SAM 模型放在指定路径。 3. 测试 SAM 模型效果，左键点击要保留的部分打上黑点，右键点击不要的部分打上红点，双击不需要的点可移除。 4. 预览分离结果，选择合适的蒙版进行服装替换等操作。 点开“展开蒙版设置”，设定蒙版扩展量，建议 30，然后点击发送到“重绘蒙版”。 5. 换衣步骤：在图生图中，提示词输入“蓝色毛衣”，蒙版区域内容处理改为“填充”，尺寸改为和图像一致，重绘幅度为 1。 6. 若出现衔接问题，可通过降低重绘幅度或添加 openpose 控制人物身体姿势。还可使用 controlnet 的局部重绘功能，控制模式选择“更注重提示词”，自行试验选择效果好的。
2025-03-04
figma设计稿转为vue代码
以下是关于将 Figma 设计稿转为 Vue 代码的相关信息： Visual Copilot by Builder 是一款基于 AI 的工具，它可以将 Figma 设计转换为干净、语义化且开发者友好的响应式代码。该工具能够将代码转换为多种框架，其中包括 Vue 框架。同时，它可以将 Figma 组件映射到设计系统中的可重用组件，还允许用户通过聊天来改进代码，并与 Builder API 集成以生成 JavaScript 组件和页面。在 beta 版本中，该工具是免费的。
2025-03-06
Figma在AI方面的运用
Figma 在 AI 方面有以下运用： 1. 作为基于云的设计工具，Figma 提供了自动布局和组件库，有助于团队快速协作并迭代产品设计。 2. Figma 的社区开发了一些 AI 插件，用于增强设计流程，例如 Ando Your design copilot、Magician for Figma 等。 3. 行业专家认为在设计工作中，AI 可以提高设计师的能力，使设计更易接触，例如在 Figma 中，AI 可能取代基于组件的设计工作，让设计师专注于端到端流程。 4. 随着 AI 技术的发展，未来可能会有更多与 Figma 相关的 AI 功能和应用出现。
2025-02-03
UI设计的AI工具，不要figma
以下是一些用于 UI 设计且不是 Figma 的 AI 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，能根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Sketch：流行的矢量图形设计工具，其插件系统中一些插件利用 AI 技术辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 3. Uizard：自动设计器，即将推出。 4. Replit：协作式基于浏览器的 IDE。 5. Future Tools CodeDesign.ai 6. XR 设计 CoPilot Designer AIPowered NoCode Content Authoring Tool 随着 AI 技术的发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现。
2025-01-10
推荐一个生成bpm系统产品原型图的ai工具，可以实现文字输入，甄别分析后直接生成原型图，并且导入Figma或者Axure可以二次编辑
以下是为您推荐的可生成 BPM 系统产品原型图、用于产品原型设计或绘制示意图的 AI 工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 5. UIzard：是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，它可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 6. Figma：是一个基于云的设计工具，它提供了自动布局和组件库，可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件，用于增强设计流程。 7. Sketch：是另一款流行的矢量图形设计工具，它提供了插件系统，其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-17
推荐一个生成bpm系统产品原型图的so工具，可以实现文字输入，甄别分析后直接生成原型图，并且导入Figma或者Axure)
目前暂时没有完全符合您需求的直接生成 BPM 系统产品原型图，并能实现文字输入、甄别分析后直接生成原型图且导入 Figma 或者 Axure 的工具。但您可以关注一些相关领域的发展动态，比如 Mockplus、Adobe XD 等工具，它们在原型设计方面具有一定的优势，或许未来会推出满足您需求的功能。
2024-12-17
查找论文的工具
以下是一些查找论文的工具： 1. Claude + Gamma.app：可以快速寻找符合条件的论文，提取精炼论文中某部分信息，还能找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。例如，通过与 Claude 对话，可以解决学术网站条件搜索的问题，如搜索营销领域最权威的期刊、相关期刊中关于 chatgpt 的最新论文等，并进行摘要提取等操作。 2. Elicit：能让用户直接向文章本身提出问题，有助于在不必阅读整篇文章的情况下，了解文章是否涉及提出的问题。 3. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 4. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，帮助精简和优化论文内容。 5. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 6. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 7. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 在使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，注意对 AI 生成内容的仔细甄别。
2025-03-06
有什么语言学习类的工具
以下是一些语言学习类的工具： 1. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 4. 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 来个性化学习体验，根据进度和错误调整练习内容。通过游戏化的方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择要学习的语言，并按照课程指引进行学习。 Babbel：结合 AI 技术，提供个性化的课程和练习，重点在于实际交流所需的语言技能。注册账户，选择语言课程，按照学习计划进行学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析学习进度，提供适合的练习和反馈。注册并选择学习语言，使用多种练习模式（听力、口语、阅读和写作）进行学习。 5. AI 对话助手： ChatGPT：可以用来模拟对话练习，帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言，与 AI 进行对话练习。可以询问语法、词汇等问题，甚至模拟实际交流场景。 Google Assistant：支持多种语言，可以用来进行日常对话练习和词汇学习。设置目标语言，通过语音命令或文本输入与助手进行互动，练习日常用语。 对于 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具，有以下选择： LingoDeer：使用游戏和互动活动来教孩子英语，提供各种课程，涵盖从字母和数字到更高级的语法和词汇。具有家长仪表板，可跟踪孩子进度并设置学习目标。 Busuu：提供英语和其他多种语言的课程，使用各种教学方法，包括音频课程、视频课程和互动练习。具有社区功能，可让孩子与来自世界各地的其他孩子练习英语口语。 Memrise：使用抽认卡和游戏来教孩子英语，提供各种课程，涵盖从基本词汇到更高级的会话技巧。具有社交功能，可让孩子与朋友和家人一起学习。 Rosetta Stone：使用沉浸式方法来教孩子英语，让孩子在自然环境中使用英语，具有语音识别功能，帮助孩子练习发音。 Duolingo：免费的语言学习应用程序，提供英语和其他多种语言的课程，使用游戏化方法让学习变得有趣，提供各种课程帮助孩子保持参与度。 在为孩子选择 AI 工具时，要考虑他们的年龄、兴趣和学习风格，还需考虑应用程序的功能和成本。
2025-03-06
AI工具在人力资源岗位提效的应用场景
AI 工具在人力资源岗位提效的应用场景主要包括以下方面： 1. 招聘环节： 职位描述生成。 简历分析。 面试题设计。 自动化筛选候选人简历，提升筛选工作的效率和准确性，减少人力资源部门的工作负担，降低因人为错误导致的招聘成本浪费。 2. 员工绩效评估： 分析员工工作表现。 识别绩效趋势和提升点。 为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 员工培训与发展。 在全行业中，基础办公提效方面如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等，都可以从【单个任务 task>角色 role>角色间协同 collaboration】显著提高工作效率。 此外，阿里云百炼大模型与猎聘携手共同推动招聘领域 AI 技术的全面升级，AI 赋能的全链路招聘流程，通过大模型的深度参与，显著提升了招聘效率和候选人体验，优化了整体业务效能。 但同时，人工智能在招聘中也存在潜在风险，如算法偏见、数据隐私和歧视等方面： 1. AI 偏见：训练数据集存在对特定社会群体或性别的偏见，可能会复制甚至加剧这些偏见。 2. 数据隐私：公司使用 AI 招聘系统收集大量个人数据，若被滥用，可能侵犯候选人隐私。 3. 算法偏见：数据集存在偏差会导致 AI 系统存在偏差。 4. 对残疾申请人：雇主使用 AI 招聘工具时，需为残疾申请人提供合理便利，确保不会无意或故意排除这些群体。 5. 种族和性别影响：AI 在招聘和晋升过程中存在无意中歧视某些种族和性别群体的风险。
2025-03-06
怎么可以通过好好利用“waytoagi”生成视频？从文字到图片最后到视频？具体可以用到哪些工具？
以下是关于如何通过“waytoagi”从文字生成视频以及相关工具的介绍： 在视频制作中，对于规避多人脸崩的镜头，AI生成多人脸易崩，可借助工具修复，如放大工具。终极解决办法是抽出有问题的帧进行修复，但时间成本高，也可换脸，但存在光影和边缘模糊等问题。 解决文字糊掉的问题，推荐使用将 2D 图片转成 3D 效果的工具，用可灵也能在很大程度上保持文字不变。 视频补帧一般使用 top video 黄玉，美图工具 still 可氪金提升视频帧率和画质，但对显卡要求高。 处理团队意见分歧，在传统片子和 AI 片子中，若对镜头或节点分歧较大，一般听写本子和拆分镜的人的意见。 扩图工具可用吉梦扩图，一次只需一个积分，操作方便，如上传图片后调整尺寸和扩图范围。 去水印工具如 HID 工具，还有很多其他去水印工具可选择。 利用现有工具生成艺术字和图片的流程：先点导入参考图，选择免费无版权且字体不太细的字，通过设置边缘轮廓或景深、参考程度、添加关键词等生成，还可进行细节修复和超清放大。利用参考图改变生成效果，参考程度可影响生成结果，不同风格的参考图能带来不同效果。生成视频和首尾帧，多生成几张图制作视频，通过首尾帧让图片有变化效果，但要注意写好提示词。同时，收集参考图时注意版权，可先在其他地方生成保存再当参考图。 以下是一些文字生成视频的 AI 产品： Pika：擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看： 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-06
本网站是集成了各类ai工具，还是教授ai知识，操作应用
本网站（WaytoAGI）是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。它既集成了各类 AI 工具，如文生图、文生视频、文生语音等工具，也提供了丰富的 AI 知识，包括 AI 技术的发展与应用、多种 AI 生成工具（如输入简单提示词就能创作音乐的 so no 音频生成工具，能创建个人 AI 智能体的豆包，输入文本可生成播客的 Notebook LN）、端侧大模型的特点、AI 工程平台（如 define、coach 等）及其应用、模型社区介绍等。无论您是 AI 初学者还是行业专家，都能在这里发掘有价值的内容，应用各类 AI 工具和实战案例等，让更多的人因 AI 而强大。 相关链接：https://waytoagi.com/ 即刻体验：https://waytoagi.com/
2025-03-06
如果我想对一首歌填新歌并合成演唱，用哪个AI工具
如果您想对一首歌填新词并合成演唱，可以使用以下 AI 工具： 1. ACE Studio： 实操步骤： 第一步：准备音频素材。使用干声转换，在软件中分别导入人声干声和伴奏，放在两个轨道上。干声用于转成 MIDI 做 AI 演唱。注意，男歌女唱或女歌男唱时，导入前先进行变调。常用工具如 TME Studio（地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor ），可用于音频分离；Vocalremover（地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder ），包含音频分离、变调、BPM 查询等功能。 第二步：干声转换。转换前先将工程 BPM 设置为与歌曲一致，然后将音频轨道的文件拖入到空白的歌手轨道进行干声转换。 第三步：选择歌手。软件左侧有歌手可选择，长按拖动到歌手轨道的头像处即可切换歌手。 2. Suno 和 Udio：推出了上传音频文件生成音乐的功能，有了前置旋律，可以精确控制每首歌的速度、旋律、配器、合成等。可以用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子，把点数用来 roll 更多细节调整的部分，提升作品品质。
2025-03-06