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建筑行业有哪成熟AI应用

Answer

在建筑行业,有以下成熟的 AI 应用:

  1. HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台使用主流 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。
  2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。
  3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式,在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证合规性。
  4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,能自动导入、区域划分、构件识别、强条审查和导出结果,为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成与管理。

此外,在建筑设计效果图生成方面,图片转绘技术也有应用,比如建筑公司可利用该功能将建筑设计草图或实景照片转化为不同风格的效果图,帮助客户快速理解设计方案的外观效果。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问: 有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,以下是一些例子:1.HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能,进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster,作为一家建筑设计院开发出的成果,无论是软件的UI还是建筑设计的成果,颜值都很在线。2.Maket.ai:这款软件主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件就能自动生成几个户型图,点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES:这是一个AI驱动的三维建筑设计软件,给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段,ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范,用于约束AI生成的设计结果,比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等,保证设计的合规性。4.Fast AI人工智能审图平台:这个平台从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率,减少错误,并提供更多的设计可能性。但是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

DAY3 - 更热门的多模态交互案例带练,实操掌握AI应用开发

场景应用:品牌视觉形象更新(品牌设计/广告创意):企业可以利用图片转绘技术,通过将原始品牌标识、广告图片等转化为不同艺术风格(如手绘、复古风、极简风等),实现品牌形象的创新和视觉上的更新。尤其适合快速迭代品牌营销的企业。示例:将品牌logo或海报风格转化为水彩画效果,适用于季节性营销或产品发布活动。个性化商品定制(电商平台):电商平台可以允许用户上传照片后,选择不同的艺术风格(如卡通、油画、素描等),生成定制化的商品图像。例如,用户可以定制个性化的T恤、手机壳、家居用品等。示例:用户上传自己或家人的照片,系统将其转化为卡通风格图像,然后应用到商品上进行定制。虚拟试衣(服装零售行业):服装零售商可以结合图片转绘功能,为消费者提供虚拟试衣体验。用户上传自己的全身照片,选择不同的服饰风格,生成穿着效果图。示例:用户上传自己的照片,选择一款新推出的服装款式,系统生成用户穿上该服装的效果图,并提供不同风格(如现代、复古、街头风等)的展示。建筑设计效果图生成(建筑行业):建筑公司可以利用该功能,将建筑设计草图或实景照片转化为不同风格的建筑效果图,帮助客户快速理解设计方案的外观效果。示例:上传建筑外立面的设计草图后,模型可以自动生成不同风格(现代、古典、未来感等)的效果图,帮助客户快速选择最符合需求的设计风格。

问:有制造业的 AI 应用吗?

在制造业领域也有一些AIGC(AI Generated Content)的应用:1.产品设计和开发:利用AI生成工具如Adobe Firefly、Midjourney等,可以根据文字描述快速生成产品的3D模型、渲染图、插图等设计元素,大幅提高产品设计效率。2.工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。3.设备维护和故障诊断:利用AI模型分析设备运行数据,可以预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。4.供应链管理:AI可以根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。5.客户服务:基于对话模型的AI客服机器人,可以自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。总的来说,AIGC技术正在制造业各环节得到广泛应用,从产品设计到生产管理再到客户服务,都能发挥重要作用,提高企业的效率和竞争力。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Others are asking
有没有数据治理领域的AI
在提供的内容中,有提及数据治理在 AI 领域的相关信息。例如,数据治理涵盖了组织为确保数据的质量、安全和合乎伦理的使用而制定的政策、程序和标准。在 AI 情境中,数据治理对于保证用于训练和运行 AI 系统的数据准确、公平且使用得当、获得同意,尤其是处理敏感或个人可识别信息时,显得尤为重要。但未对数据治理领域的 AI 进行专门和详细的阐述。
2025-04-16
ai生成图表
以下是关于 AI 生成图表的相关信息: 一泽 Eze 提出,AI 可视化输出的 Prompt 热度不断上升,产生了更多丰富的二创玩法,如个人简历生成、文章内容的可视化总结、万物名片、视频内容总结、AI 图表生成等。大模型的文本生成与可视化输出提升了复杂信息的呈现效果,基于 Claude Artifacts 的能力也在推动设计、研发的民主化,有望迎来一波 AI 创意图文、图表、PPT、产品原型等需求的新解法。 宝玉日报提到,Napkin 是一款可生成多样风格图表的 AI 工具,能将选中文本转换为 mermaid 格式图表,支持 SVG 渲染,交互流畅且模板丰富,后台可能使用轻量模型,当前免费,适合快速生成图表的用户。 对于创建项目管理流程图,可使用 Lucidchart 按照注册登录、选择模板、编辑图表、优化布局、保存和分享等步骤进行,利用 AI 自动布局功能优化图表外观,快速高效地创建专业示意图。但需注意内容由 AI 大模型生成,应仔细甄别。
2025-04-16
OpenAI Agents SDK
OpenAI Agents SDK 相关信息如下: OpenAI Agents SDK 开始支持 MCP,API 和桌面应用也会陆续集成。 OpenAI 把 Agent 能力深度集成到了 API 当中,新的 API 叫 response api,目前支持网络搜索、文件搜索和 Computer Use,Computer Use 是目前 Web 端都没有的功能。从发布会的讲解上看,是通过本地 docker 运行 Linux 环境后截图打包到 API,最后输出操作,一些图形界面的 App 也能适配。 在原有的对话接口里增加了两个字段 instruction(系统提示语)和 tools(Agent 工具)。 增加了一个新的 Agent 构建方式,原先叫 Swarm,现在改名 agent sdk,支持把普通的 Python 函数设置成 Agent 能力,我们自己可以构建一系列小工具,如计数、计算时间,甚至调用更多的第三方的 API。 Agents 不仅可以内置 Tools,还可以内置多个 Agents,形成多 Agent 系统,自带监控和追踪系统,可以看到调用某个 Agent 时候的输入输出状态。 OpenAI 的 Responses API 集成了聊天能力与工具调用,可执行复杂任务,内置工具包括 Web Search(实时联网搜索、结构化结果、支持私有数据结合)、File Search(支持 PDF、Word、Excel 等,快速提取关键词、段落等)、ComputerUsing Agent(模拟人类操作电脑,支持跨平台、本地部署)、Agents SDK(可让多个 AI 协作,像流水线一样完成任务)。 OpenAI 推出实时监控功能,记录 AI 的完整操作路径,跟踪决策依据、使用工具与执行步骤,有助于调试与优化 AI 流程。 OpenAI 还提供 Quantized 模型版本,适配边缘计算与移动设备。
2025-04-16
有没有ai+excle的工具
目前常见的将 AI 与 Excel 结合的工具相对较少。但一些数据分析和自动化工具可能会在一定程度上融合 AI 技术来辅助 Excel 相关的工作,例如某些数据清洗和分析的软件。不过,具体的工具选择还需根据您的具体需求和使用场景来确定。
2025-04-16
AI生成图片
以下是关于 AI 生成图片的相关内容: 1. 全国首例 AI 生成图片著作权案例解读: Stable Diffusion 模型能根据文本指令生成与文本信息匹配的图片,其生成的图片取决于使用者输入的提示词,非排列组合工作模式下难有完全相同的输出图片,类似于画笔,构造图画取决于使用者设计。 人工智能无自由意志,使用者如李某通过增删提示词、修改参数得出不同图片并选定,体现其投入智力和独创思想,就像使用相机拍摄时调节参数等,案例中法官承认此类依靠使用者输出设计生成的图片属美术作品,受著作权保护,法律依据为《中华人民共和国著作权法》第三条及《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条。 2. 进阶技巧和关键词大全总结: 图片内容分为二维插画和三维立体两种表现形式。 生成想要的图片的三个结构: 主题描述:可描述场景、故事、元素、物体或人物细节等,描述场景中的人物时应独立描述,避免长串文字,大场景中多个角色细节不易通过关键词生成。 设计风格:可找风格类关键词参考或垫图/喂图,让 AI 结合主题描述生成相应风格图片,某些材质的关键词控制有难度,需针对特定风格进行“咒语测试”。 3. 2024 年度 AI 十大趋势报告中关于 AI 生成图片在文化产业的影响: 在 2D 美术中,图像生成技术广泛使用,主流生成式图像应用使图像生成精细化程度和提示对结果的控制能力提升。 在 3D 模型生成中,AI 可完成 3D 模型生成流程的“一步到位”,直接生成可调整的 3D 粗模,提升效率。 在游戏测试与优化环节,AI 承担模拟场景、改善角色动画、编程加速、自动化测试等功能,通过生成多种内容缩减时间和资源消耗,识别基本问题并提出改善方法。 在游戏设计中,AI 可用于角色与故事生成、游戏机制创新,训练智能 NPC 等。
2025-04-16
现在最新的ai产品是什么
以下是一些最新的 AI 产品: 在获取高质量 Prompt 方面,有 GPTs 用对话引导获取用户信息、Jasper 拆解场景流程按步骤收集信息、Leonardo 用画布和实时反馈加速 Prompt 提升、Novel 用交互式渐进式续写、c.ai 卷生态卷模型、筑梦岛探索更多场景的对话玩法、FlowGPT 以 Prompt 的分享为核心、小悟空数据驱动优化 Prompt 等。 从通用能力到专业化细分的 AI 产品,如图像生成领域的 Midjourney、Stable Diffusion 等;视频制作领域的 Pika、Runway 等;音频处理领域的各种 AI 配音、音乐生成工具等。 谷歌在 2025 年 4 月发布的最新产品包括:Firebase Studio 全新 AI 全栈开发环境、Agent2Agent协议、第七代 TPU Ironwood、Gemini 2.5 Flash 模型、Vertex AI 多模态模型矩阵等,此外还有 AI Studio 界面升级、Deep Research 升级等。
2025-04-16
适合建筑行业的应用方案
以下是一些适合建筑行业的应用方案和相关的 AI 工具: 应用方案: 1. 建筑设计效果图生成:建筑公司可以利用图片转绘功能,将建筑设计草图或实景照片转化为不同风格的建筑效果图,帮助客户快速理解设计方案的外观效果。 2. 审核规划平面图:利用 AI 工具对规划平面图进行审核,提高效率,减少错误。 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。同时,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-07
建筑行业如何应用AI
在建筑行业,AI 有以下应用方式和相关工具: 审核规划平面图: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 绘制 CAD 图: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化等。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,可根据设计目标和约束条件自动产生多种方案。 需要注意的是,每个工具都有其特定应用场景和功能,应根据具体需求选择合适的工具。
2024-11-25
有没有做建筑行业标书的Ai
在建筑行业中,AI技术正在被用于提高标书制作的效率和质量。虽然可能没有专门只做标书的AI,但有多种AI工具和平台可以辅助完成标书相关的任务,包括但不限于: 1. 自然语言处理(NLP)工具:这些工具可以帮助理解和生成文本,用于自动填写标书中的标准文本部分。 2. 数据提取工具:AI可以帮助从各种文档中提取关键数据,如成本估算、项目细节等。 3. 模板生成器:一些AI平台能够根据输入的信息自动生成文档模板,包括标书。 4. 风险评估工具:AI可以分析项目数据,预测风险并提供风险缓解建议。 5. 合规性检查器:确保标书内容符合行业标准和法规要求。 6. 项目管理软件:集成AI的项目管理工具可以帮助规划和跟踪项目进度,确保标书的准确性。 7. 定制化AI解决方案:一些公司可能提供定制化的AI服务,专门为建筑行业的标书制作提供支持。 8. 文档审查工具:AI可以帮助检查标书中的语法错误、不一致性和其他潜在问题。 9. 报价和成本估算工具:AI可以帮助分析历史数据和市场趋势,以提供更准确的报价。 10. 协作平台:集成AI的协作工具可以帮助团队成员共同工作于标书项目,提高协作效率。 请注意,虽然AI可以大大提高标书制作的效率,但最终的标书质量还取决于人类专家的判断和决策。AI目前更多地扮演辅助和增强人类工作的角色,而不是完全替代。在选择AI工具时,应考虑其与现有工作流程的集成能力、准确性和用户友好性。
2024-05-23
有没有成熟的ai制作宣传海报的工作流
以下是一些成熟的 AI 制作宣传海报的工作流: 1. 确定需求场景:例如想在社交平台发布内容时,为了获得更多点赞,需要有吸引力的图片;网上图片质量差且易撞图,自己相册中的照片不合适等情况。 2. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,根据文案和风格灵活调整画面布局,背景不一定空白。 生成与筛选:使用无界 AI 输入关键词,生成并挑选满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版可参考 AIGC 海报成果。 此外,还有一些相关案例: 1. 游戏 PV《追光者》:灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片,加入佛教元素。结合 ChatGPT 进行故事框架创作,使用 MJ 绘图、SD 重绘,制作深度图以及视频、AI 抠图,Aive 尝试制作背景音乐,微软 AI 制作旁白。除撰写故事框架外,生图及后期配音约用 7 天完成。 2. Junie 首部 AI 长电影:在传统制作流程中融入 AI 工具,如在 Discord 平台创作,依据 Notion 里的制作安排和细分章节剧本推进。用到多种 AI 工具,包括 AI 图像生成(Stable Diffusion/Midjourney v5.2/DALL·E)、AI 动画(Pika/Runway/Deforum)、口型同步(DID)、AI 旁白(ElevenLabs)、剪辑(Premiere)、文字翻译(ChatGPT)等,也会结合 3D 技术、AE 以及实拍等传统手段。
2025-03-15
aigent成熟后会朝哪个方向发展
AIgent 成熟后的发展方向可能包括以下几个方面: 1. 技术层面: 解决记忆力问题,包括提高记忆准确性、完善逻辑完整性、实现合理遗忘、优化长期记忆机制与 Token 长度和调用效率之间的制衡。 增强长 Token 能力,如刚发布的 Gemeni1.5 在研究中达到 10M 的 Token 长度,ChatGPT 也在近期官宣了“记忆能力”,国内也有公司专攻超长 Token。 提升“使用工具能力”,出现了如字节推出的 Coze 等中间层产品。 2. 应用层面: 以人的方式相互交流,自主搭建社会协作关系,最终实现模仿人、替代人。 成为“一人公司”的数字员工,以大语言模型为大脑,串联所有已有的工具和新造的 AI 工具。 从“能力积累期”进入“应用爆发期”,多智能体协作成为解决复杂问题的主流范式,专业化分工与场景深耕是必经之路。 从规则驱动转向学习驱动模式,自主能力由多个核心组件协同支撑,多智能体系统(MAS)成为复杂任务解决方案。 构建智能体能力评估的统一标准与方法,建立可度量、可对比的评价体系。
2025-03-06
帮我找出现在成熟的人工智能大模型,列举他们的功能,附上打开链接
以下是一些成熟的人工智能大模型及其功能和链接: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 。 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 。 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 。 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 。 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 。 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ 。 MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 。 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 。 在这些大模型中: 能生成 Markdown 格式的:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的:昇思、书生 。 受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值) 。 特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成 。 此外,还有其他一些大模型: OpenAI 系统:包括 3.5 和 4.0 版本,一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本,可以运行 Python 程序。如果未为 OpenAI 付费,只能使用 3.5 。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本之外,这些模型都没有连接到互联网。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型,例如可以创建和查看图像,且可以在网页浏览器中阅读文档,并连接到互联网。 谷歌:一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 Anthropic:发布了 Claude 2,其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口,本质上是 LLM 的记忆。Claude 几乎可以保存一整本书或许多 PDF,与其他大型语言模型相比,它不太可能恶意行事。
2025-03-03
目前ai发展成熟吗
目前 AI 仍处于不断发展的阶段,尚未完全成熟。 人类是工具的创造者,每一代都在前人的基础上创造出更强大的工具,如今 AGI 成为了人类进步的又一工具。长期以来,人类创新推动生活各方面繁荣改善,AI 也在持续快速发展。 例如,Transformer 架构早在 2017 年就已提出,但 AI 近几年才爆发,其中神经网络的规模是重要影响因素。以 GPT 模型为例,从 2018 年第一代的 1 亿左右参数量,到 2023 年第四代的万亿规模,规模越大智能程度越高,且在达到一定规模后出现“涌现”能力,智能程度飞速上升,但这种“涌现”出现的机理目前尚无统一解释。 在未来,AI 有望在多个领域取得进展,如 2024 年内,图片超短视频的精细操控、AI 音频能力、“全真 AI 颜值网红”、游戏 AI NPC、AI 男/女朋友聊天、实时生成的内容、AI Agent 等方面会有发展;2025 2027 年,AI 3D 技术、全真 AI 虚拟人、AR/VR 技术、具身智能等技术可能会有明显突破。 然而,AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展,AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等问题开始引发担忧,且可能导致结构性失业等社会问题。
2025-02-18
市场有哪些成熟的AI应用案例
以下是一些成熟的 AI 应用案例: 彩云天气 APP:这是一个 AI 天气预报预警系统,使用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能提供准确的天气预报预警,保障生命财产安全,例如在暴雨来临前推送预警信息,提醒用户避免外出。 腾讯觅影:作为 AI 医疗影像分析平台,运用数据分析和机器学习,市场规模达数十亿美元。它可以分析医疗影像,辅助医生诊断,比如检测肺部结节、乳腺病变等,提高诊断效率和准确性。 钉钉会议管理功能:这是一个 AI 会议管理系统,采用自然语言处理和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能够管理会议流程,提高会议效率,比如自动记录会议内容,生成会议纪要,方便参会人员回顾。 微拍堂书法作品拍卖频道:此为 AI 书法作品销售平台,借助图像识别和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它为书法爱好者提供作品销售渠道,比如用户可以在平台上拍卖自己的书法作品,也可以购买其他用户的作品。 宝宝树安全座椅推荐:AI 儿童安全座椅推荐系统,运用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元。它能根据儿童年龄、体重等信息为家长推荐合适的儿童安全座椅。 途虎养车保养推荐:AI 汽车保养套餐推荐系统,使用数据分析和机器学习,市场规模达数十亿美元。它会根据车辆情况推荐保养套餐,如更换机油、滤清器等。 丰巢快递柜管理系统:AI 物流快递柜管理系统,利用数据分析和物联网技术,市场规模达数十亿美元。它能优化快递柜使用效率,比如分配柜子、通知取件等。 智联招聘面试模拟功能:AI 招聘面试模拟平台,采用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它可以帮助求职者进行面试模拟。 酷家乐装修设计软件:AI 房地产装修设计平台,借助图像生成和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能为用户提供装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 摄影 APP 参数调整功能:AI 摄影参数调整助手,运用图像识别和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能根据场景自动调整摄影参数,如曝光、对焦、感光度等。 音乐情感分析软件:AI 音乐情感分析平台,使用机器学习和音频处理技术,市场规模达数亿美元。它可以分析音乐的情感表达。 小米智能照明系统:AI 家居智能照明系统,利用物联网技术和机器学习,市场规模达数十亿美元。它能实现家居照明的智能化控制,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 金融风险预警软件:AI 金融风险预警平台,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它可以提前预警金融风险,比如股市下跌、汇率波动等。 马蜂窝路线优化功能:AI 旅游路线优化平台,采用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能根据用户需求优化旅游路线,提高旅行体验。
2025-01-05
假设我建立一个针对中小企业的Ai落地赋能服务中心,结合目前中国市场比较成熟的Ai产品、技术、服务、培训等等内容,应该怎么设计这个中心
目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心,以下是一些建议: 产品方面: 引入适合中小企业业务流程的自动化软件,如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具,帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面: 配备专业的技术团队,能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面: 提供一站式的服务,包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制,及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面: 设计针对不同层次员工的培训课程,涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式,满足企业员工的多样化学习需求。 同时,服务中心还需要建立良好的沟通渠道,与中小企业保持密切联系,了解他们的实际需求和反馈,不断优化和完善服务内容和方式。
2024-12-19
商城、会员系统AI落地的应用场景
以下是商城和会员系统中 AI 落地的一些应用场景: 在商城方面: 1. 产品推荐:AI 可通过分析客户数据,为每位客户推荐可能感兴趣的产品,提升购物体验和促进销售。 2. 搜索和个性化:改善搜索结果,为客户提供个性化的购物体验,例如根据客户的偏好和历史行为展示相关商品。 3. 动态定价:依据市场需求动态调整产品价格,优化利润和竞争力。 4. 聊天机器人:提供服务,回答客户问题并解决他们的疑问,实现 24/7 在线服务。 在会员系统方面: 1. 个性化服务:基于会员的消费行为和偏好,为其提供专属的服务和优惠。 2. 精准营销:利用 AI 分析会员数据,进行精准的营销活动推送,提高会员参与度和忠诚度。 3. 风险评估:对会员的信用和消费风险进行评估,为相关业务决策提供支持。 4. 会员关怀:通过 AI 预测会员需求,提前提供关怀和服务,增强会员的归属感。
2025-04-16
好用的AI去背景应用有哪些
以下是一些好用的 AI 去背景应用: BRIA AI 的 RMBG2.0 背景去除模型:使用了 BiRefNet 架构,准确性和精度有保障。简单图例的实测效果好,直追抠图界顶流 remove.bg,但一些疑难例子处理得还不够完美。相关链接:https://huggingface.co/briaai/RMBG2.0 、https://blog.bria.ai/introducingthermbgv2.0modelthenextgenerationinbackgroundremovalfromimages 阿里巴巴阿里国际的 Accio:全球首个 B2B AI 原生搜索引擎。 16 岁香港中学生开发的文字叠加图片功能:核心创意在于将文字与图片背景叠加,而非简单的图片背景移除。可调用现成库如 imgly/backgroundremoval 实现复杂功能如图片背景分离。相关链接:https://x.com/dotey/status/1841316163151622260
2025-04-16
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是 5 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在人才获取与配置中的应用 What:利用 AI 技术对求职者的简历和技能进行自动筛选和匹配,以快速找到最适合岗位的人才。 Why:节省招聘时间和成本,提高招聘效率和准确性,确保企业能够吸引到最合适的人才。 How:通过收集和分析大量的求职者数据,训练 AI 模型来识别关键技能和经验;将企业的岗位需求与求职者的简历进行智能匹配。 场景二:AI 在薪酬管理中的应用 What:借助 AI 分析市场数据和员工绩效,为企业提供合理的薪酬建议。 Why:确保薪酬公平合理,提高员工满意度,有助于吸引和留住优秀人才。 How:收集同行业薪酬数据和员工绩效数据,利用 AI 算法进行分析和预测;根据分析结果为企业制定个性化的薪酬方案。 场景三:AI 在员工关系管理中的应用 What:使用 AI 监测员工的情绪和满意度,及时发现问题并提供解决方案。 Why:改善员工工作体验,增强员工忠诚度,减少员工流失。 How:通过员工在工作中的交流、反馈等数据,运用自然语言处理技术分析员工情绪;根据分析结果采取相应的措施,如组织团队活动、提供心理支持等。 场景四:AI 在学习与发展中的应用 What:利用 AI 为员工提供个性化的培训课程和学习计划。 Why:提升员工的能力和绩效,促进员工的职业发展,适应企业的发展需求。 How:分析员工的技能水平和职业发展目标,利用 AI 推荐适合的学习资源和课程;跟踪员工的学习进度和效果,不断优化学习计划。 场景五:AI 在 HR 共享与 HRIS 中的应用 What:通过 AI 实现 HR 流程的自动化和智能化,如请假审批、福利申请等。 Why:提高 HR 工作效率,减少人工错误,提升服务质量。 How:将 HR 流程进行数字化和标准化,利用 AI 技术实现自动审批和处理;建立智能客服,解答员工常见的 HR 问题。
2025-04-15
金融业相关AI应用场景或AI技术介绍
在金融业中,AI 有以下应用场景和技术: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答客户常见问题。 例如,Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资,其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档,在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等,并返回具体答案,主要面向金融服务公司,如对冲基金和投资银行,同时也适用于律师事务所等其他专业领域。
2025-04-15
结构化思维在AI办公里的应用
结构化思维在 AI 办公中有以下应用: 在 Model Context Protocol 托管平台中: 特色功能方面,Sequential Thinking 提供动态和反思性问题解决的结构化思维过程,适用于复杂问题分析和决策。 核心功能分类包括笔记管理工具(如 Simple Notes MCP Server、Bear MCP Server、Notion 集成)、AI 对话工具(如 Autonomous Coder Agent、OpenAI 兼容 API 集成)、Google Workspace 集成(如 Gmail 和 Google Calendar 集成、多账户管理、邮件搜索和撰写、日历事件管理)、学术研究工具(如 Semantic Scholar 集成、PubMed 搜索、arXiv 论文访问、IACR 密码学文献库访问)、AI 数据库管理(如 MySQL Server 集成、知识图谱记忆服务、DuckDB 集成、Airtable 集成)。 面对 AI 幻觉问题时,可使用结构化思考工具辅助判断,如决策矩阵用于面对多个选择时做出更理性的决策,检查清单用于执行复杂任务时确保每个步骤按计划完成,风险评估模型用于做重要决策时分析不同方案的风险并制定应对措施。 在让 AI 像人类一样思考方面,构建逻辑体感轮子,包括逻辑推理功能和内容抽象功能。内容抽象功能能够高效地组织内容,体现结构化思维,通过心智单元的抽象思维高效地组织复杂任务。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14