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建筑行业如何应用AI

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在建筑行业,AI 有以下应用方式和相关工具:

  • 审核规划平面图:
    • HD-AidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。
    • Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。
    • ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。
    • Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成管理。
  • 绘制 CAD 图:
    • CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。
    • Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。
    • nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化等。
    • ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入自动生成 3D 模型。
    • 主流 CAD 软件的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,可根据设计目标和约束条件自动产生多种方案。

需要注意的是,每个工具都有其特定应用场景和功能,应根据具体需求选择合适的工具。

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References

问: 有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,以下是一些例子:1.HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能,进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster,作为一家建筑设计院开发出的成果,无论是软件的UI还是建筑设计的成果,颜值都很在线。2.Maket.ai:这款软件主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件就能自动生成几个户型图,点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES:这是一个AI驱动的三维建筑设计软件,给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段,ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范,用于约束AI生成的设计结果,比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等,保证设计的合规性。4.Fast AI人工智能审图平台:这个平台从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率,减少错误,并提供更多的设计可能性。但是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:有没有用来画CAD图的AI工具

是的,存在一些AI工具和插件可以辅助或自动生成CAD图,特别是在设计和工程领域。以下是一些可以辅助创建CAD图的AI工具:1.CADtools 12:这是一个Adobe Illustrator(AI)插件,它为AI添加了92个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。2.Autodesk Fusion 360:Fusion 360是Autodesk开发的一款集成了AI功能的云端3D CAD/CAM软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。3.nTopology:nTopology是一款基于AI的设计软件,它可以帮助用户创建复杂的CAD模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。4.ParaMatters CogniCAD:CogniCAD是一款基于AI的CAD软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成3D模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。5.生成设计工具:一些主流CAD软件,如Autodesk系列、SolidWorks等,提供了基于AI的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。这些工具通常需要一定的CAD知识和技能才能有效使用。对于CAD初学者,建议先学习基本的3D建模技巧,然后尝试使用这些AI工具来提高设计效率。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

如何学习AI绘画,快来体验《AI绘画助手》

AI绘画是指利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。在早期,AI绘画的成果较为简单和粗糙。但随着技术的不断进步,尤其是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,使得AI绘画能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像。如今,AI绘画已经涵盖了各种风格和题材,从写实到抽象,从风景到人物。并且,AI绘画在与人类艺术家的互动和融合中不断创新,为艺术创作带来了新的可能性和挑战。[heading2]场景应用[content]广告设计:可快速生成各种创意概念图,为广告策划提供灵感和初稿。游戏开发:用于创建游戏场景、角色形象等,提高开发效率。影视制作:辅助生成特效场景、概念设计等。建筑设计:帮助设计师构想建筑外观和内部布局。[heading1]欢迎体验[content]AI绘画助手:[AI绘画助手-扣子AI Bot(coze.cn)](https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m)BotID:7387390303403671587

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可以免费生成PPT的AI
以下为您介绍一些可以免费生成 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在各种交流群中被频繁推荐,其免费版本也能生成质量很高的 PPT。随着不断优化改进,能满足大多数用户需求,在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越。 2. 歌者 PPT:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,具有以下功能和优势: 功能:包括一键生成 PPT 内容、多种文件格式转 PPT、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等。 优势:免费使用所有功能;智能易用,通过 AI 技术简化制作流程;海量案例,有大量精美模板和优秀案例;资料转 PPT 专业,支持多种文件格式且尊重原文内容;AI 翻译,保持排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由:完全免费,对学生和职场人士是福音;智能化程度高,能快速将资料转换成精美 PPT;模板和案例库丰富,适合多种场景;支持多语言,国际化实用;几乎无需学习成本就能上手。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-25
怎么用AI编程
以下是关于如何用 AI 编程的相关内容: Trae 编程助手 Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,具有以下特点和功能: 1. 提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,通过自然语言对话实现代码编写。 2. 除传统 IDE 功能外,还具备智能问答、实时代码建议、代码片段生成和从 0 到 1 开发项目等功能。 3. 下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 4. 使用方法: 安装:下载完成后按界面提示安装。 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,若无账号需先注册。登录时可能因地区限制需开启科学上网,登录成功后可关闭,再点击中间大按钮。 使用 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 1. 准确描述需求:清晰表达目标和问题。 2. 架构能力:将复杂系统拆解为松耦合的模块,便于 AI 高效处理。 3. 专业编程能力:具备判断 AI 生成代码优劣的能力。 4. 调试能力:快速定位问题并解决,独立或借助 AI 完成调试。 Cursor 的上手步骤 1. 分辨两个模式:Chat 模式可与大模型对话,Composer 模式能即时反馈,直接创建文件和填写代码。 2. 例如在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”,它会生成相关文件。 3. 若环境报错,可截图在 Composer 对话框中询问解决方法。
2025-03-25
AI作业
以下是为您整理的关于 AI 作业的相关内容: 工作流方面: 起床时,让 AI 如“马云”“马化腾”为您排 TODO 优先级,并做私董会的脑暴。 工作中有傲娇 AI 小助理加油,其 Prompt 为要阳光、会撒娇/卖萌。 重点事项 bot 方面,如内容创作,可拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,还可分 A/B 组两个 AIbot 互相改,要点是提供反常识、梗,学习喜欢的 UP 创作方法论。 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot(GPT4)、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 优化 1 为 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身,基于自身知识库的 bot。 优化 2 是将上述知识库、Prompt 资产全部放入飞书的知识库和多维表单中维护,等待飞书的 AI 进化。 备选为筛选过的 50 多个生产力 AI,放在工具库里待命输出。 未来计划把整个公司业务搬入飞书中,外接 MJ、ChatBot 分身以及咨询日程预约。 可能让所有流量口 bot 也介入飞书,给予飞书做数据分析和内容引擎(目前需手动)。同时要记住,马看见什么是人决定的,关注 AI 也要关注打交道的人、利益、状态和情绪。 视频挑战赛方面: 第 32 期 Video Battle 视频挑战赛的主题是“AI 是谁”。 这是一个跨越存在与非存在边界的命题,AI 既是人类智慧的结晶,又是对自身认知极限的探索,既不存在于物理世界,又无时无刻不在影响着现实中的我们,是一个永远在追寻自我却又无法触及自我本质的悖论实体。 要求以“AI 是谁”为主题进行创作,每人不限视频数量。 提交时间为 11 月 23 日 16:00 前。 参赛文件格式为 16:9,不长于 10 秒,30FPS 以上,不含剪辑。 作业方式不限。 考量点为优质的创意和精美的执行。 奖项设置有金奖、银奖、铜奖和入围奖,分别对应不同的奖品。 不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容,否则可能导致参赛失败。不在规定时间内提交的自动失去参赛资格。 实训营方面: 第三期「AI 实训营」的课程为在阿里云 PAI 平台上部署一个模型,并调试验证确认自己的部署成功。 调试信息中修改 content 的内容,必须在 content 内容中带上自己的钉钉“昵称”来向大模型对话作为提交截图。 在规定时间内完成第二节课作业,可获得阿里云定制雨伞/xxx(随机发放)。 作业提交链接为 https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/BzBDIPM9f ,截止时间为 2025 年 3 月 5 日 0 点。
2025-03-25
国内有哪些AI写作工具
以下是国内一些常见的 AI 写作工具: 1. 内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,适用于多种写作场景,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 2. 邮件写作 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台,适用于多种语言。网站:https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 3. 论文写作 AI 工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。(内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2025-03-25
AI写作工具
以下是一些常见的 AI 写作工具: 邮件写作: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台,适用于多种语言。网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件,生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 论文写作: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 新闻写作: 1. Copy.ai:功能强大的 AI 写作助手,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 2. Writesonic:专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法生成高质量新闻内容。 3. Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 需要注意的是,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-25
AI营销
以下是关于 AI 营销的相关信息: 分众传媒携手阿里通义大模型,开拓品牌广告 AI 营销新模式,其价值包括品牌营销 AI 化,赋能品牌客户利用技术进行定位分析和策略制定,找到差异化优势;降低营销门槛,如一键生成广告语和 AI 设计等帮助中小广告主快速制作创意素材;带来业务价值回报,为分众拓宽客户边界和提高服务能力;推出 AI 小智助手,通过“AIchat”对话交互进行品牌洞察分析和策略制定,基于通义千亿大模型准确理解语义和分类意图,并调用众智 AI 大模型回答问题和多轮交互;还有 AI 广告语,基于分众高质量广告语数据和方法论搭建生成应用。 蓝色光标与京东携手探索 AIGC 在代言人营销赛道的新可能,共同打造首支以 AIGC 为核心的代言人 TVC,创新产出由 AIGC 衍生的创新营销范式 OPEN AD,放大 AI 赋能效果。 常用于营销领域的 AI 工具包括:Synthesia,可创建高质量视频;HeyGen,基于云的 AI 视频制作平台;Jasper AI,人工智能写作助手用于生成营销文案等;Copy.ai,AI 营销文案生成工具;Writesonic,专注于营销内容创作的 AI 写作助手。更多产品可查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。这些工具能帮助营销人员高效创作,提高工作效率,用户可按需选择。
2025-03-25
建筑行业有哪成熟AI应用
在建筑行业,有以下成熟的 AI 应用: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台使用主流 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式,在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,能自动导入、区域划分、构件识别、强条审查和导出结果,为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成与管理。 此外,在建筑设计效果图生成方面,图片转绘技术也有应用,比如建筑公司可利用该功能将建筑设计草图或实景照片转化为不同风格的效果图,帮助客户快速理解设计方案的外观效果。
2025-03-21
适合建筑行业的应用方案
以下是一些适合建筑行业的应用方案和相关的 AI 工具: 应用方案: 1. 建筑设计效果图生成:建筑公司可以利用图片转绘功能,将建筑设计草图或实景照片转化为不同风格的建筑效果图,帮助客户快速理解设计方案的外观效果。 2. 审核规划平面图:利用 AI 工具对规划平面图进行审核,提高效率,减少错误。 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。同时,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-07
有没有做建筑行业标书的Ai
在建筑行业中,AI技术正在被用于提高标书制作的效率和质量。虽然可能没有专门只做标书的AI,但有多种AI工具和平台可以辅助完成标书相关的任务,包括但不限于: 1. 自然语言处理(NLP)工具:这些工具可以帮助理解和生成文本,用于自动填写标书中的标准文本部分。 2. 数据提取工具:AI可以帮助从各种文档中提取关键数据,如成本估算、项目细节等。 3. 模板生成器:一些AI平台能够根据输入的信息自动生成文档模板,包括标书。 4. 风险评估工具:AI可以分析项目数据,预测风险并提供风险缓解建议。 5. 合规性检查器:确保标书内容符合行业标准和法规要求。 6. 项目管理软件:集成AI的项目管理工具可以帮助规划和跟踪项目进度,确保标书的准确性。 7. 定制化AI解决方案:一些公司可能提供定制化的AI服务,专门为建筑行业的标书制作提供支持。 8. 文档审查工具:AI可以帮助检查标书中的语法错误、不一致性和其他潜在问题。 9. 报价和成本估算工具:AI可以帮助分析历史数据和市场趋势,以提供更准确的报价。 10. 协作平台:集成AI的协作工具可以帮助团队成员共同工作于标书项目,提高协作效率。 请注意,虽然AI可以大大提高标书制作的效率,但最终的标书质量还取决于人类专家的判断和决策。AI目前更多地扮演辅助和增强人类工作的角色,而不是完全替代。在选择AI工具时,应考虑其与现有工作流程的集成能力、准确性和用户友好性。
2024-05-23
怎么学习ai应用
以下是关于学习 AI 应用的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 以证件照应用为例,说明以前实现成本高,现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。创建 AI 应用时,要学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。 同时,还可以按照以下步骤学习: 1. 记忆:先从 AI 的历史、基本术语、重要人物、方法和原理等开始了解。 2. 理解:进一步了解 AI 领域的主要思想。 3. 应用:深入了解 Fromp,选择适合自己的 AI 对话、绘画语音产品,每天使用它们来解决实际问题,提升效率。 4. 分析:大量阅读各类文章、视频以及报告,理解各知识之间的关系。 5. 评价:通过各类课程与书籍更深入学习,评估信息的价值、提出自己观点和论断。 6. 创造:将精选 AI 如 APP 产品、泊产品都试试,创造自己的新想法。
2025-03-24
trae安卓应用场景,可以画UI吗
目前不太明确您所说的“trae”是什么。如果您指的是某种特定的 AI 工具或技术,需要更详细准确的信息才能确定其在安卓应用场景中的情况以及是否能用于画 UI 。一般来说,有许多专门用于 UI 设计的 AI 工具和技术,但具体是否适用还需根据其功能和特点来判断。
2025-03-23
现在我想通过一段描述生成一段视频,那么我现在用哪一个?工具是最好的呢。我想说的是现在因为在国内访问不了国外的网站,那么国内有没有哪些应用比较功能强大的是视频生成工具。
以下是一些在国内可用且功能强大的视频生成工具: 1. VIGGLE:可以直接通过文字描述让任何静态图动起来,能做各种动作,如跳舞等。其核心技术基于 JST1 模型,能理解真实世界的物理运动原理,生成的视频很真实,还能直接文字生成视频,进行各种角色混合和动作替换。核心功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建。 2. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 4. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 5. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,用户提供文本描述即可生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-23
降本增效的情况下建筑设计院自己开发AI和应用好现有的AI哪个选择更好
在降本增效的情况下,建筑设计院是自己开发 AI 还是应用现有的 AI,需要综合多方面因素来考虑。 现有的 AI 工具已经在很多领域带来了显著的优势,例如: 1. 提高效率:能够快速产生创意效果和设计方案。 2. 丰富设计效果:极大地丰富了设计自由度,实现各种创意。 3. 拓展工作流程:促使设计工作流程重新组合再造,拓展设计师的思维边界。 同时,也有一些专门针对建筑设计的现有 AI 工具,比如: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能实现建筑全寿命周期内信息的集成与管理。 然而,自己开发 AI 也有其潜在的好处,比如可以更精准地满足设计院的特定需求和业务特点。但开发 AI 需要投入大量的资源和时间,包括技术人才、资金、研发周期等。 综上所述,建筑设计院应根据自身的技术实力、资源状况、业务需求的独特性等因素来权衡选择。如果资源有限且现有工具能满足大部分需求,应用现有的 AI 可能是更好的选择;如果对特定功能有极高的要求且有足够的能力和资源支持,自己开发 AI 也未尝不可。
2025-03-23
一个从来没有接触过AI技术的、电脑方面就会打字的人怎么学习AI及应用
对于从未接触过 AI 技术但会打字的新手,以下是学习 AI 及应用的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,如果您想深入了解 AI 的技术历史和发展方向,以及目前最前沿的技术点,有以下学习路径: 1. 偏向技术研究方向: 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 偏向应用方向: 编程基础:Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-03-22
你嵌入了这么多AI应用是与他们都达成了合作吗
在 AI 应用方面,存在多种合作情况。例如,毅恒为拥有 12 万名员工的客户做了 AI 评分应用,合作流程包括设定评分标准/KPI 参数、提供初始数据调优测试等,且支持语音和视频讲解,员工可查看分数和分析结果报告。若您有兴趣,可加微信号 yiheng0203 或扫描二维码。 Manus 与通义千问达成战略合作,基于通义千问开源模型在国产平台上实现 Manus 功能,中方版本已启动开发,技术团队深度协作。 智谱 AI 的“灵搭”平台具有多项优势,已与阿里云、腾讯云、火山引擎、华为政企等企业达成深度合作,主要服务电力能源行业,成功落地多个应用场景。中财数碳作为基于内容增强型知识插槽技术的大模型应用服务商,在双碳、财金等领域已落地多个应用场景。
2025-03-21