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建筑行业如何应用AI

回答

在建筑行业,AI 有以下应用方式和相关工具:

  • 审核规划平面图:
    • HD-AidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。
    • Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。
    • ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。
    • Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成管理。
  • 绘制 CAD 图:
    • CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。
    • Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。
    • nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化等。
    • ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入自动生成 3D 模型。
    • 主流 CAD 软件的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,可根据设计目标和约束条件自动产生多种方案。

需要注意的是,每个工具都有其特定应用场景和功能,应根据具体需求选择合适的工具。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问: 有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,以下是一些例子:1.HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能,进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster,作为一家建筑设计院开发出的成果,无论是软件的UI还是建筑设计的成果,颜值都很在线。2.Maket.ai:这款软件主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件就能自动生成几个户型图,点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES:这是一个AI驱动的三维建筑设计软件,给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段,ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范,用于约束AI生成的设计结果,比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等,保证设计的合规性。4.Fast AI人工智能审图平台:这个平台从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率,减少错误,并提供更多的设计可能性。但是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:有没有用来画CAD图的AI工具

是的,存在一些AI工具和插件可以辅助或自动生成CAD图,特别是在设计和工程领域。以下是一些可以辅助创建CAD图的AI工具:1.CADtools 12:这是一个Adobe Illustrator(AI)插件,它为AI添加了92个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。2.Autodesk Fusion 360:Fusion 360是Autodesk开发的一款集成了AI功能的云端3D CAD/CAM软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。3.nTopology:nTopology是一款基于AI的设计软件,它可以帮助用户创建复杂的CAD模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。4.ParaMatters CogniCAD:CogniCAD是一款基于AI的CAD软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成3D模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。5.生成设计工具:一些主流CAD软件,如Autodesk系列、SolidWorks等,提供了基于AI的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。这些工具通常需要一定的CAD知识和技能才能有效使用。对于CAD初学者,建议先学习基本的3D建模技巧,然后尝试使用这些AI工具来提高设计效率。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

如何学习AI绘画,快来体验《AI绘画助手》

AI绘画是指利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。在早期,AI绘画的成果较为简单和粗糙。但随着技术的不断进步,尤其是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,使得AI绘画能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像。如今,AI绘画已经涵盖了各种风格和题材,从写实到抽象,从风景到人物。并且,AI绘画在与人类艺术家的互动和融合中不断创新,为艺术创作带来了新的可能性和挑战。[heading2]场景应用[content]广告设计:可快速生成各种创意概念图,为广告策划提供灵感和初稿。游戏开发:用于创建游戏场景、角色形象等,提高开发效率。影视制作:辅助生成特效场景、概念设计等。建筑设计:帮助设计师构想建筑外观和内部布局。[heading1]欢迎体验[content]AI绘画助手:[AI绘画助手-扣子AI Bot(coze.cn)](https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m)BotID:7387390303403671587

其他人在问
普通人如何了解AI
普通人了解 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 认识 AI 的本质:把 AI 当成一个黑箱,只需知道它是能理解自然语言并输出自然语言、模仿人类思维的东西,其生态位是似人而非人的存在。当使用时,要基于其“非人”的特点,通过清晰的语言文字压缩其自由度,明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识。 2. 利用万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,根据给出的知识框架,针对每个小点进一步询问,让 AI 帮助深度思考。 3. 寻找优质信息源:比如即刻 App 的“”等免费圈子,Twitter 和相关官网也是溯源的可选之处。若担心信息洪流,可采用只掌握最好产品、解决具体问题、关注核心能力、关注需求和逻辑、先提升认知再谈技巧等做减法的小 tips。 4. 了解基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支及联系,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 5. 开始学习之旅:在「」找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习,推荐李宏毅老师的课程。 6. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,并掌握提示词技巧。 7. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品并分享作品。 8. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。
2024-11-25
如何利用AI炒股
利用 AI 炒股可以通过以下几种方式: 1. Stocked AI:这是一个投资服务,提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成,使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 2. 博主林亦 LYI 的实践:在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力来炒股。 需要注意的是,AI 在炒股中的应用仍存在一定的风险和不确定性,不能完全依赖其结果进行投资决策。在使用 AI 辅助炒股时,还需要结合自身的投资知识、经验和风险承受能力进行综合判断。
2024-11-25
ai和Chatgpt的区别
AI 和 ChatGPT 存在以下区别: 1. 侧重点不同:Character.ai 更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求;而 ChatGPT 注重提高效率和解放生产力。 2. 定义和性质: Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼,是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式,实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 从 OpenAI 的官网来看,在 2022 年宣发时被称为一种模型,在帮助页面中又被称为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM。其中,AGI 是通用人工智能,能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统;NLP 是自然语言处理,即处理人类语言;LLM 是大型语言模型,数据规模很大,耗费资金多。
2024-11-25
关于ai的书籍推荐
以下是为您推荐的关于 AI 的书籍: 神经科学相关: 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S. Gazzaniga; Richard B. Lvry; George R. Mangun):世界权威的认知神经科学教材,是认知神经科学之父的经典力作,系统涵盖了认知神经科学的诸多方面。 《神经科学原理》(作者:Eric R. Kandel; James H. Schwartz):能让您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G. Nicholls 等著):神经生物学领域的世界级名著,涵盖了神经科学的各个方面。 Python 和 AI 相关: Python 方面:《Python 学习手册》《Python 编程》。 AI 方面:《人类简史》《深度学习实战》。 希望这些推荐能满足您的需求。
2024-11-25
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI ,可以将其视为某种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的东西,就像一个黑箱,我们不必深究它如何理解,其生态位是一种似人而非人的存在。 最初,计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算,现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。然而,对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,我们无法明确编程步骤,而这正是 AI 所感兴趣的。 在实际应用中,AI Review 是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能,您还能提供自定义说明让其专注于特定方面,比如性能问题。目前有查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交等审核选项。
2024-11-25
哪个AI编程工具比较好?
以下是一些比较好的 AI 编程工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外,Cursor 也是一款优秀的 AI 编程工具,它是专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境(IDE),具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析等多种特点,支持多语言、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台和实时协作,能通过 AI 技术提高开发者生产力,使编码更智能高效。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 Cursor 的下载地址:第一步,通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页后,在右上角点击下载,下载后解压安装。
2024-11-25
有没有做建筑行业标书的Ai
在建筑行业中,AI技术正在被用于提高标书制作的效率和质量。虽然可能没有专门只做标书的AI,但有多种AI工具和平台可以辅助完成标书相关的任务,包括但不限于: 1. 自然语言处理(NLP)工具:这些工具可以帮助理解和生成文本,用于自动填写标书中的标准文本部分。 2. 数据提取工具:AI可以帮助从各种文档中提取关键数据,如成本估算、项目细节等。 3. 模板生成器:一些AI平台能够根据输入的信息自动生成文档模板,包括标书。 4. 风险评估工具:AI可以分析项目数据,预测风险并提供风险缓解建议。 5. 合规性检查器:确保标书内容符合行业标准和法规要求。 6. 项目管理软件:集成AI的项目管理工具可以帮助规划和跟踪项目进度,确保标书的准确性。 7. 定制化AI解决方案:一些公司可能提供定制化的AI服务,专门为建筑行业的标书制作提供支持。 8. 文档审查工具:AI可以帮助检查标书中的语法错误、不一致性和其他潜在问题。 9. 报价和成本估算工具:AI可以帮助分析历史数据和市场趋势,以提供更准确的报价。 10. 协作平台:集成AI的协作工具可以帮助团队成员共同工作于标书项目,提高协作效率。 请注意,虽然AI可以大大提高标书制作的效率,但最终的标书质量还取决于人类专家的判断和决策。AI目前更多地扮演辅助和增强人类工作的角色,而不是完全替代。在选择AI工具时,应考虑其与现有工作流程的集成能力、准确性和用户友好性。
2024-05-23
人工智能技术在材料设计的应用
以下是人工智能技术在材料设计方面的应用: 1. 存在一些可辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件,如 CADtools 12(Adobe Illustrator 插件)、Autodesk Fusion 360(集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件)、nTopology(基于 AI 的设计软件)、ParaMatters CogniCAD(基于 AI 的 CAD 软件),一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等也提供了基于 AI 的生成设计工具。这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用,对于初学者建议先学习基本的 3D 建模技巧。 2. DeepMind 利用其深度学习工具 GNoME 发现了超过 220 万种新的晶体材料,其中约 38 万种被认为是稳定的。这展示了 AI 在新材料方面前所未有的预测规模和准确性,推动了材料发现革命,并且公开了发现的新材料数据供其他科学家研究和实验。 3. 在新工业革命中,AI 正在工业化生物制药和医疗保健,被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能等各个方面。
2024-11-25
医疗试剂公司法规注册部AI方面的应用
目前,AI 正在使生物制药和医疗保健产业化,并被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能等各个方面。例如,在医疗保健中,AI 可用于药物设计和诊断等环节。但在监管方面,我们的框架是基于具体情境的,不会为整个部门或技术分配规则或风险级别,而是根据 AI 在特定应用中可能产生的结果进行监管。比如,并非所有关键基础设施中的 AI 应用都被归为高风险,有些用途如识别机器表面的划痕风险相对较低。同样,用于在线服装零售商客服请求分类的 AI 聊天机器人,与作为医疗诊断过程一部分的类似应用,监管方式应有所不同。此外,政府会优先与企业合作,了解如何设计和提供支持以满足其需求,例如通过监管沙盒模式等方式。同时,政府也在持续评估监管机构在不同方面的能力需求。
2024-11-25
法规注册部方面的AI应用
在法规注册部方面,AI 有以下应用: 英国致力于在基础模型方面建设其能力,其基础模型任务组将支持政府构建英国的能力,并确保英国利用这一新兴技术带来的好处。 大型语言模型(LLMs)属于监管框架的范畴,其在搜索引擎、医疗设备、金融和法律服务等应用中带来新机会的同时也存在局限性。 深度学习 AI 可改善乳腺癌筛查,一家英国医疗技术公司正与 NHS 合作进行测试,以实现更快的筛查和更高效的治疗。 农业中应用机器人和 AI 可提高效率、可持续性和生产力,例如轻型自主测绘和监测机器人能在各种条件下长时间工作,减少土壤压实,并为农民提供数据以改善杂草和害虫管理。 科学家可能已成功使用生成式 AI 设计与人类癌症相关蛋白质结合的抗体。 在打击最严重和有害的犯罪方面,AI 用于儿童图像滥用数据库,以识别受害者和犯罪者,能快速有效采取行动,并保护工作人员福利。 提供网络安全服务的公司越来越多地使用 AI 分析大量恶意软件数据,并以超人类的速度应对网络安全漏洞。
2024-11-25
法规注册AI应用
以下是关于法规注册 AI 应用的相关内容: 为提供有效的沙箱,考虑了四种服务重点选项: 单部门、单监管机构:与单个监管机构合作,专注于一个选定的行业部门,将 AI 产品推向市场。 多部门、单监管机构:与能够跨多个行业部门工作的单个监管机构合作,支持 AI 创新者。 单部门、多监管机构:建立仅在一个行业部门运作,但能够支持其市场路径需要与该部门一个或多个监管机构互动的 AI 创新者的沙箱。 多部门、多监管机构:沙箱能够与一个或多个监管机构在一个或多个行业部门合作,帮助 AI 创新者进入目标市场。 中央政府将与监管机构合作制定指导,帮助其以符合预期的方式实施原则,包括: 采取相称的方法,通过关注特定背景下 AI 带来的风险来促进增长和创新。 考虑相称的措施来解决优先风险,同时考虑政府进行或代表政府进行的跨领域风险评估。 设计、实施和执行适当的监管要求,并在可能的情况下将原则的实施整合到现有的监测、调查和执法过程中。 酌情制定联合指导,以支持行业遵守原则和相关监管要求。 考虑可靠的 AI 工具(如保证技术和技术标准)如何支持监管合规。 积极主动地与政府对框架的监测和评估合作。 已确定了一组将推动监管一致性并支持监管机构职责的功能,此功能必须集中执行,以考虑整个监管格局,为企业和消费者提供有用的指导。其作用包括使监管制度清晰、值得信赖、协作和促进创新,具体活动包括监测 AI 发展的新兴趋势和机会,主动召集行业、前沿研究人员、学术界和其他关键利益相关者等。
2024-11-25
国内的,AI学习类关于阅读和听力提升的应用(具备AI能力的应用)或者工具有哪些?
目前国内具备 AI 能力、有助于提升阅读和听力的应用和工具相对较多。例如,流利说英语在听力和口语训练方面表现出色,它能通过 AI 技术为用户提供个性化的学习方案和精准的发音纠正。还有百词斩,其在单词记忆和阅读拓展方面有独特的功能,利用 AI 算法推荐适合用户水平的阅读材料。此外,网易有道词典也具备一定的 AI 辅助功能,能帮助用户提升听力理解和阅读能力。
2024-11-23
AI学习类关于阅读和听力提升的应用或者工具有哪些?
以下是一些有助于提升阅读和听力的 AI 学习应用或工具: 英语学习方面: 1. 智能辅助工具:如 Grammarly,可进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:例如 Call Annie,用于口语练习和发音纠正,提供实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:像 Duolingo,利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:比如 ChatGPT,可进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习方面: 1. 自适应学习系统:如 Khan Academy,结合 AI 技术提供个性化数学学习路径和练习题,精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:例如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:如 Socratic,利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台:如 Wolfram Alpha,参与数学学习课程和实践项目,进行数学建模和问题求解。 此外,在教育领域,还有一些其他的应用: 1. 语言学习:Speak、Quazel、Lingostar 等,提供实时交流和发音反馈。 2. 数学指导:Photomath、Mathly 帮助学生解决数学问题。 3. 历史学习:PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物聊天教授历史。 4. 写作辅助:Grammarly、Orchard、Lex 帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 5. 内容处理:Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23