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市场有哪些成熟的AI应用案例

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以下是一些成熟的 AI 应用案例:

  • 彩云天气 APP:这是一个 AI 天气预报预警系统,使用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能提供准确的天气预报预警,保障生命财产安全,例如在暴雨来临前推送预警信息,提醒用户避免外出。
  • 腾讯觅影:作为 AI 医疗影像分析平台,运用数据分析和机器学习,市场规模达数十亿美元。它可以分析医疗影像,辅助医生诊断,比如检测肺部结节、乳腺病变等,提高诊断效率和准确性。
  • 钉钉会议管理功能:这是一个 AI 会议管理系统,采用自然语言处理和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能够管理会议流程,提高会议效率,比如自动记录会议内容,生成会议纪要,方便参会人员回顾。
  • 微拍堂书法作品拍卖频道:此为 AI 书法作品销售平台,借助图像识别和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它为书法爱好者提供作品销售渠道,比如用户可以在平台上拍卖自己的书法作品,也可以购买其他用户的作品。
  • 宝宝树安全座椅推荐:AI 儿童安全座椅推荐系统,运用数据分析和机器学习,市场规模达数亿美元。它能根据儿童年龄、体重等信息为家长推荐合适的儿童安全座椅。
  • 途虎养车保养推荐:AI 汽车保养套餐推荐系统,使用数据分析和机器学习,市场规模达数十亿美元。它会根据车辆情况推荐保养套餐,如更换机油、滤清器等。
  • 丰巢快递柜管理系统:AI 物流快递柜管理系统,利用数据分析和物联网技术,市场规模达数十亿美元。它能优化快递柜使用效率,比如分配柜子、通知取件等。
  • 智联招聘面试模拟功能:AI 招聘面试模拟平台,采用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它可以帮助求职者进行面试模拟。
  • 酷家乐装修设计软件:AI 房地产装修设计平台,借助图像生成和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能为用户提供装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。
  • 摄影 APP 参数调整功能:AI 摄影参数调整助手,运用图像识别和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能根据场景自动调整摄影参数,如曝光、对焦、感光度等。
  • 音乐情感分析软件:AI 音乐情感分析平台,使用机器学习和音频处理技术,市场规模达数亿美元。它可以分析音乐的情感表达。
  • 小米智能照明系统:AI 家居智能照明系统,利用物联网技术和机器学习,市场规模达数十亿美元。它能实现家居照明的智能化控制,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。
  • 金融风险预警软件:AI 金融风险预警平台,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它可以提前预警金融风险,比如股市下跌、汇率波动等。
  • 马蜂窝路线优化功能:AI 旅游路线优化平台,采用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能根据用户需求优化旅游路线,提高旅行体验。
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References

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||52|彩云天气APP|AI天气预报预警系统|数据分析、机器学习|数亿美元|提供准确的天气预报预警,保障生命财产安全。|彩云天气APP利用AI技术提供准确的天气预报和预警信息,如暴雨、台风、高温等,帮助用户提前做好防范措施,保障生命财产安全。例如在暴雨来临前,APP会推送预警信息,提醒用户避免外出。||53|腾讯觅影|AI医疗影像分析平台|数据分析、机器学习|数十亿美元|分析医疗影像,辅助医生诊断。|腾讯觅影利用AI技术对医疗影像进行分析,如X光、CT、MRI等,帮助医生快速准确地诊断疾病。例如检测肺部结节、乳腺病变等,提高诊断效率和准确性。||54|钉钉会议管理功能|AI会议管理系统|自然语言处理、数据分析|数亿美元|管理会议流程,提高会议效率。|钉钉的会议管理功能利用AI技术对会议进行管理,包括会议安排、签到、记录等,提高会议效率。例如自动记录会议内容,生成会议纪要,方便参会人员回顾。||55|微拍堂书法作品拍卖频道|AI书法作品销售平台|图像识别、数据分析|数亿美元|为书法爱好者提供作品销售渠道。|微拍堂的书法作品拍卖频道利用AI技术对书法作品进行鉴定和评估,为书法爱好者提供一个安全、便捷的作品销售渠道。例如用户可以在平台上拍卖自己的书法作品,也可以购买其他用户的作品。|

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||86|AI儿童安全座椅推荐系统|数据分析、机器学习|宝宝树安全座椅推荐|数亿美元|为家长推荐合适的儿童安全座椅。|宝宝树根据儿童年龄、体重等信息,利用AI推荐符合安全标准的儿童安全座椅。||87|AI汽车保养套餐推荐系统|数据分析、机器学习|途虎养车保养推荐|数十亿美元|根据车辆情况推荐保养套餐。|途虎养车利用AI分析车辆型号、行驶里程等,为用户推荐合适的保养套餐,如更换机油、滤清器等。||88|AI物流快递柜管理系统|数据分析、物联网技术|丰巢快递柜管理系统|数十亿美元|优化快递柜使用效率。|丰巢快递柜利用AI和物联网技术管理柜子的使用情况,如分配柜子、通知取件等,提高快递配送效率。||89|AI招聘面试模拟平台|自然语言处理、机器学习|智联招聘面试模拟功能|数亿美元|帮助求职者进行面试模拟。|智联招聘的面试模拟功能利用AI模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。||90|AI房地产装修设计平台|图像生成、机器学习|酷家乐装修设计软件|数十亿美元|为用户提供装修设计方案。|酷家乐利用AI生成各种装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。|

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||96|AI摄影参数调整助手|图像识别、数据分析|摄影APP参数调整功能|数亿美元|根据场景自动调整摄影参数。|一些摄影APP利用AI分析拍摄场景,自动调整相机参数,如曝光、对焦、感光度等。||97|AI音乐情感分析平台|机器学习、音频处理|音乐情感分析软件|数亿美元|分析音乐的情感表达。|音乐情感分析软件利用AI分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向,如快乐、悲伤、愤怒等。||98|AI家居智能照明系统|物联网技术、机器学习|小米智能照明系统|数十亿美元|实现家居照明的智能化控制。|小米智能照明系统利用AI和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。||99|AI金融风险预警平台|数据分析、机器学习|金融风险预警软件|数十亿美元|提前预警金融风险。|金融风险预警软件利用AI分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。||100|AI旅游路线优化平台|数据分析、自然语言处理|马蜂窝路线优化功能|数亿美元|根据用户需求优化旅游路线。|马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用AI优化旅游路线,提高旅行体验。|

Others are asking
AI作业
以下是为您整理的关于 AI 作业的相关内容: 工作流方面: 起床时,让 AI 如“马云”“马化腾”为您排 TODO 优先级,并做私董会的脑暴。 工作中有傲娇 AI 小助理加油,其 Prompt 为要阳光、会撒娇/卖萌。 重点事项 bot 方面,如内容创作,可拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,还可分 A/B 组两个 AIbot 互相改,要点是提供反常识、梗,学习喜欢的 UP 创作方法论。 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot(GPT4)、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 优化 1 为 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身,基于自身知识库的 bot。 优化 2 是将上述知识库、Prompt 资产全部放入飞书的知识库和多维表单中维护,等待飞书的 AI 进化。 备选为筛选过的 50 多个生产力 AI,放在工具库里待命输出。 未来计划把整个公司业务搬入飞书中,外接 MJ、ChatBot 分身以及咨询日程预约。 可能让所有流量口 bot 也介入飞书,给予飞书做数据分析和内容引擎(目前需手动)。同时要记住,马看见什么是人决定的,关注 AI 也要关注打交道的人、利益、状态和情绪。 视频挑战赛方面: 第 32 期 Video Battle 视频挑战赛的主题是“AI 是谁”。 这是一个跨越存在与非存在边界的命题,AI 既是人类智慧的结晶,又是对自身认知极限的探索,既不存在于物理世界,又无时无刻不在影响着现实中的我们,是一个永远在追寻自我却又无法触及自我本质的悖论实体。 要求以“AI 是谁”为主题进行创作,每人不限视频数量。 提交时间为 11 月 23 日 16:00 前。 参赛文件格式为 16:9,不长于 10 秒,30FPS 以上,不含剪辑。 作业方式不限。 考量点为优质的创意和精美的执行。 奖项设置有金奖、银奖、铜奖和入围奖,分别对应不同的奖品。 不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容,否则可能导致参赛失败。不在规定时间内提交的自动失去参赛资格。 实训营方面: 第三期「AI 实训营」的课程为在阿里云 PAI 平台上部署一个模型,并调试验证确认自己的部署成功。 调试信息中修改 content 的内容,必须在 content 内容中带上自己的钉钉“昵称”来向大模型对话作为提交截图。 在规定时间内完成第二节课作业,可获得阿里云定制雨伞/xxx(随机发放)。 作业提交链接为 https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/BzBDIPM9f ,截止时间为 2025 年 3 月 5 日 0 点。
2025-03-25
国内有哪些AI写作工具
以下是国内一些常见的 AI 写作工具: 1. 内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,适用于多种写作场景,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 2. 邮件写作 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台,适用于多种语言。网站:https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 3. 论文写作 AI 工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。(内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2025-03-25
AI写作工具
以下是一些常见的 AI 写作工具: 邮件写作: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台,适用于多种语言。网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件,生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 论文写作: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 新闻写作: 1. Copy.ai:功能强大的 AI 写作助手,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 2. Writesonic:专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法生成高质量新闻内容。 3. Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 需要注意的是,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-25
AI营销
以下是关于 AI 营销的相关信息: 分众传媒携手阿里通义大模型,开拓品牌广告 AI 营销新模式,其价值包括品牌营销 AI 化,赋能品牌客户利用技术进行定位分析和策略制定,找到差异化优势;降低营销门槛,如一键生成广告语和 AI 设计等帮助中小广告主快速制作创意素材;带来业务价值回报,为分众拓宽客户边界和提高服务能力;推出 AI 小智助手,通过“AIchat”对话交互进行品牌洞察分析和策略制定,基于通义千亿大模型准确理解语义和分类意图,并调用众智 AI 大模型回答问题和多轮交互;还有 AI 广告语,基于分众高质量广告语数据和方法论搭建生成应用。 蓝色光标与京东携手探索 AIGC 在代言人营销赛道的新可能,共同打造首支以 AIGC 为核心的代言人 TVC,创新产出由 AIGC 衍生的创新营销范式 OPEN AD,放大 AI 赋能效果。 常用于营销领域的 AI 工具包括:Synthesia,可创建高质量视频;HeyGen,基于云的 AI 视频制作平台;Jasper AI,人工智能写作助手用于生成营销文案等;Copy.ai,AI 营销文案生成工具;Writesonic,专注于营销内容创作的 AI 写作助手。更多产品可查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。这些工具能帮助营销人员高效创作,提高工作效率,用户可按需选择。
2025-03-25
国产ai中,哪个可以把平面产品图处理成3d产品视频
以下是一些国产 AI 可以将平面产品图处理成 3D 产品视频的相关信息: 即梦:在平面设计稿转 3D 这一环节,可以在即梦图片生成界面中导入参考图,参考选项为参考轮廓边缘,生图模型选择图片 2.0,输入包含角色、细节描述、场景、风格材质等的提示词,生成图片,经过多次生成并选择高清放大。 但需要注意的是,不同的 AI 在处理效果和适用场景上可能会有所差异,您可以根据具体需求进行选择和尝试。
2025-03-25
ai是什么
AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的存在。对于不具备理工科背景的人来说,可以将其视为一个黑箱。 从人类文明的传说和古老哲人的智慧中,可以寻找到与 AI 相处的原则。当希望 AI 实现愿望时,要通过清晰的语言文字压缩其自由度,明确告知任务、边界、目标、实现路径方法以及所需的正确知识。 从其发展历程来看,计算机科学和人工智能之父图灵在 1950 年的论文中提出了“图灵测试”,用于判断机器是否具有智能。如今,像 ChatGPT 这样的 AI 产品在交流体验上已经非常接近与正常人类的交流,尽管学术界对其是否通过图灵测试存在争议,但很多人认为目前的 AI 产品已经很接近。 简单来说,现在的 AI(主要是生成式 AI 技术)可以接受和理解各种不同的输入和数据,并生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多种多样的内容。可以把 AI 当人看。
2025-03-25
有coze硬件的案例吗
以下是一些关于 Coze 硬件的案例: 1. 一泽 Eze:用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力。 分步构建和测试 Agent 功能:首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求,自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建。左侧「选择节点」模块中,实际用上的有插件、大模型、代码。按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本。 智能纪要:Code AI 应用开发教学,背景是智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 3. 大雨:【场景驱动】企业的哪些重复性任务,最适合用 Coze 循环节点来解决? 案例展示:出海品牌设计师。早起智能体的逻辑通过工作流承载,比如让 AI 出图以后,希望在它的基础上再修改,直到满意为止,这种情况没有循环节点,整个工作流会非常复杂。从这个案例可以明显感受到,在智能体的交互上,循环节点的出现,带来极大的可能性。部分工作流的截图体现出 Coze 在实际业务场景上,具有非常巨大的商业价值。
2025-03-25
我是一个产品经理,我想要绘制ai agent对现有业务流程的提升ppt,有没有一些好的案例
以下是一些关于 AI Agent 对现有业务流程提升的案例,希望对您绘制相关 PPT 有所帮助: 1. 在查询问题方面,如使用 Kimi Chat 时,它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论,这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子,同时 PPT 中还介绍了众多不同领域类型的工具,为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 2. 在任务执行的工作流路径规划方面,Agent 能够自行规划,面向简单或线性流程运行。例如,先识别男孩姿势,再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。 3. 在多智能体协作方面,吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色,如公司 CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员等,这些 Agent 相互协作共同开发应用或复杂程序。 4. 对于 AI Agent 的基本框架,OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。规划主要包括子目标分解、反思与改进,将大型任务分解为较小可管理的子目标,处理复杂任务,并对过去行动进行自我批评和反思,从错误中学习改进未来步骤,提高最终结果质量。 5. 在信息处理方面,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,不断颠覆传统搜索引擎。智能摘要功能能辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 6. 在信息表达方面,现在用自然语言描述一句话就能生成美观可用的图片,降低了不同角色的创作门槛和周期。 7. 对于产品经理的工作流,可使用 AI 进行搞定用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议先摸清自己的日常工作流,再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 关于 Agent 的未来,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实,技术迭代会不断向前。同时,在法律法规方面,相关生命周期参与者应实施适当的透明度措施,直接受 AI 系统使用影响的各方应能获取足够信息以维护自身权利,技术标准也可为评估、设计和改进 AI 系统的透明度和可解释性提供指导。
2025-03-24
实践案例推荐,仅搜索教育、多邻国相关的内容
以下是与教育、多邻国相关的实践案例推荐: 张翼然:用 AI 为教师减负(3H) 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用 教师使用 AI 小技巧 想让 AI 做好,首先你得会做 教学目标:是否明确,与课程标准和学生实际需求相符合 教学方法:是否使用多种,考虑学生不同学习风格 能力培养:是否注重培养学生的思维、创新和实践能力 教学实践 教案中的教学过程是否紧密结合学生现实生活和个人经验 群里“公开问”创造良好探究学习气氛,提问技巧可见的快速提高 是否充分利用课堂时间,让学生参与教学 是否在教学中关注学生反馈和理解,及时调整教学策略 师生关系 是否营造良好教学氛围和师生关系 是否平等尊重学生主体地位,体现尊重和关爱学生的教育理念 是否注重发挥学生积极性和主动性,激发学习热情 移动教学应用: 多邻国 六六写字 幕布 “遇见苏轼”项目式教学 在教育实践中,针对二年级学生对于抽象数学概念感到困惑的痛点问题,也有相关的探索和尝试。
2025-03-20
育儿智能体落地实践推荐,相关案例和资讯
以下是为您整理的育儿智能体落地实践的相关案例和资讯: 在“通往 AGI 之路知识库使用指南”中,提到了智能纪要、智能章节等内容。包括博主精美解释六大策略,小七姐在社区带来共学课程及直播分享与回放,介绍了官方最佳 prompt 的 6 个实践办法。还提到了 AI 智能体的进阶、案例拆解及扣子的应用,如景淮老师的相关成果,阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴,扣子更偏 ToC 应用。同时提到 Cos 平台功能全面,社区共学成果显著,学习 AI agent 建议先吃透 prompt,官方文档内容全面,社区小伙伴参加 cos 比赛常获奖并分享经验。 在“张翼然:AI 赋能教学,创新引领未来.pdf_AI 赋能教学创新引领未来”中,涵盖了教育目标由知识本位向能力为重的转型、群智协同与知识动态生成、核心能力、关键价值等方面。还包括设计实验或观察方法、收集与分析数据、得出结论并撰写报告等研究过程的指导,以及黎加厚关于让教师掌握教育智能体金钥匙的相关内容。同时探讨了 AIGC 教育革命、AI 从工具到助手、赋能教师提升效率与能力、大语言模型的教学潜力、AI 与教育场景融合拓展教学边界与创新场景、一线教师的 AI 需求与高效工具推荐、AI 赋能课堂的核心逻辑、AI 与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力、解码 AI 教学案例、能力的普遍性与局限性、现阶段 AI 在教育领域应用的局限性等内容。 在“扣子案例合集社区内容分享”中,包含了如“用 Coze 扣子轻松搭个 Bot,从此告别‘标题党’”“扣子官方:用扣子/Coze 揭秘吴恩达的 4 种 AI Agent 设计模式”“扣子官方:这届 00 后已经学会用扣子/Coze‘偷懒’了”“【2 万字长文】如何用 Kimi 全自动创建扣子智能体?这喂饭级教程将揭晓一切!”“保姆级教程:Coze 打工你躺平”“扣子 Coze 智能体开发实战教程|智能体开发”等案例。
2025-03-20
AI变现案例
以下是一些 AI 变现的案例: 深圳 AI 变现沙龙: AI 抖音发广告:借助抖音平台对实体商家的流量扶持,每年对实体商家有 100 万多的基础曝光量,几万家实体商家花 3000 元、9000 元、10800 元购买软件。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉抖音。 AI 私域做客户培育/用户旅程:AI 软件帮助不同商家自动跟进/培育客户。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉微信。 本人成绩:签约过 300 多家实体商家,变现 70 万+。 AI 绘本:2 4 岁儿童的睡前故事,图文结合。 大学生社群,高校,对接商家,链接商家广告推广需群。 变现想法:Al+绘本+视频,3 10 岁儿童阅读教育,通过 Bot 实现自动化流程。 资源在做海外跨境电商和外贸,需要对接资源:ToB 服务。 法律咨询,制作劳动合同法 bot,个人机器人对接到 AI,建立数据库,回复。 体检报告解读,有企业资源,看怎么打通企业培训。 电商:小红书 AI 绘画变现: 用 AI 制作服装:代表案例——AI 小绿裙。单价 239 卖了 1160 多份,几个月一共卖了 27 万。可用 sd 或 mj 制作(熟练者),新手可用 mewxai 或幻火。 用 AI 定制萌娃的头像:单价 19.9,卖了 2675 份,共 5 万。适合执行力强的人,有人靠此月入 2000 3000,也有人做不完把单子转给别人抽成。 Coze 变现模板全新升级: 微信小程序变现模版正在开发中,12 月将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建,可参考 API 形式【30 分钟教程】打破 AI 次元壁,普通人的 AI 创意变现通天指南。Zion 支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建,APP 端全栈搭建 2025 上线。
2025-03-19
AI和教育结合的案例以及资料
以下是一些 AI 和教育结合的案例及相关资料: 张翼然是湖南农业大学教育技术系副教授,国家教学成果奖获得者,也是“人工智能+教育”实践专家。其相关研究包括 AI 从工具到助手赋能教师提升效率与能力、AI 与教育场景融合拓展教学边界与创新场景、AI 与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力、AIGC 教育革命:技术原理与课堂实践、大语言模型的教学潜力:交流技巧与心得、一线教师的 AI 需求与高效工具推荐、AI 赋能课堂的核心逻辑:从理论到应用、解码 AI 教学案例:创新与实践等。 例如,在个性化支持与学习自主性方面,AI 通过数据分析与即时反馈,提供定制化学习路径和资源,帮助学生根据自身兴趣、需求和能力规划学习,同时赋予学生更多学习自主权,支持自定步调学习,实现精准教学,关注每个学生的个体需求,帮助学生在学习过程中培养自主决策能力。 在科技伦理与批判性思维方面,通过 AI 生成的开放性问题与多维数据,帮助学生审视技术的潜在风险,培养批判性思维与负责任的科技使用态度,引导学生辨析技术优劣,理解科技的伦理边界,通过讨论和反思提升学生的审辨能力。如课堂讨论 AI 生成内容的真实性与偏见,并设计项目探索数据隐私的保护方案。 同时也指出了大模型在多数任务中可快速达到及格水平,但在绝大多数领域难以达到优秀水平,以及现阶段 AI 在教育领域应用存在知识适配的层次性问题等局限性。 深圳福田区梅山中学梁玉老师使用百度文库的 AI 有声画本导入故事生成,用即梦 AI 生成数字人。 教研员贺亚使用通义千问根据评分标准改英语作文。 黎加厚提出让每一位教师都掌握教育智能体金钥匙。
2025-03-17
建筑行业有哪成熟AI应用
在建筑行业,有以下成熟的 AI 应用: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台使用主流 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式,在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,能自动导入、区域划分、构件识别、强条审查和导出结果,为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成与管理。 此外,在建筑设计效果图生成方面,图片转绘技术也有应用,比如建筑公司可利用该功能将建筑设计草图或实景照片转化为不同风格的效果图,帮助客户快速理解设计方案的外观效果。
2025-03-21
有没有成熟的ai制作宣传海报的工作流
以下是一些成熟的 AI 制作宣传海报的工作流: 1. 确定需求场景:例如想在社交平台发布内容时,为了获得更多点赞,需要有吸引力的图片;网上图片质量差且易撞图,自己相册中的照片不合适等情况。 2. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,根据文案和风格灵活调整画面布局,背景不一定空白。 生成与筛选:使用无界 AI 输入关键词,生成并挑选满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版可参考 AIGC 海报成果。 此外,还有一些相关案例: 1. 游戏 PV《追光者》:灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片,加入佛教元素。结合 ChatGPT 进行故事框架创作,使用 MJ 绘图、SD 重绘,制作深度图以及视频、AI 抠图,Aive 尝试制作背景音乐,微软 AI 制作旁白。除撰写故事框架外,生图及后期配音约用 7 天完成。 2. Junie 首部 AI 长电影:在传统制作流程中融入 AI 工具,如在 Discord 平台创作,依据 Notion 里的制作安排和细分章节剧本推进。用到多种 AI 工具,包括 AI 图像生成(Stable Diffusion/Midjourney v5.2/DALL·E)、AI 动画(Pika/Runway/Deforum)、口型同步(DID)、AI 旁白(ElevenLabs)、剪辑(Premiere)、文字翻译(ChatGPT)等,也会结合 3D 技术、AE 以及实拍等传统手段。
2025-03-15
aigent成熟后会朝哪个方向发展
AIgent 成熟后的发展方向可能包括以下几个方面: 1. 技术层面: 解决记忆力问题,包括提高记忆准确性、完善逻辑完整性、实现合理遗忘、优化长期记忆机制与 Token 长度和调用效率之间的制衡。 增强长 Token 能力,如刚发布的 Gemeni1.5 在研究中达到 10M 的 Token 长度,ChatGPT 也在近期官宣了“记忆能力”,国内也有公司专攻超长 Token。 提升“使用工具能力”,出现了如字节推出的 Coze 等中间层产品。 2. 应用层面: 以人的方式相互交流,自主搭建社会协作关系,最终实现模仿人、替代人。 成为“一人公司”的数字员工,以大语言模型为大脑,串联所有已有的工具和新造的 AI 工具。 从“能力积累期”进入“应用爆发期”,多智能体协作成为解决复杂问题的主流范式,专业化分工与场景深耕是必经之路。 从规则驱动转向学习驱动模式,自主能力由多个核心组件协同支撑,多智能体系统(MAS)成为复杂任务解决方案。 构建智能体能力评估的统一标准与方法,建立可度量、可对比的评价体系。
2025-03-06
帮我找出现在成熟的人工智能大模型,列举他们的功能,附上打开链接
以下是一些成熟的人工智能大模型及其功能和链接: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 。 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 。 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 。 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 。 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 。 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ 。 MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 。 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 。 在这些大模型中: 能生成 Markdown 格式的:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的:昇思、书生 。 受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值) 。 特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成 。 此外,还有其他一些大模型: OpenAI 系统:包括 3.5 和 4.0 版本,一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本,可以运行 Python 程序。如果未为 OpenAI 付费,只能使用 3.5 。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本之外,这些模型都没有连接到互联网。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型,例如可以创建和查看图像,且可以在网页浏览器中阅读文档,并连接到互联网。 谷歌:一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 Anthropic:发布了 Claude 2,其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口,本质上是 LLM 的记忆。Claude 几乎可以保存一整本书或许多 PDF,与其他大型语言模型相比,它不太可能恶意行事。
2025-03-03
目前ai发展成熟吗
目前 AI 仍处于不断发展的阶段,尚未完全成熟。 人类是工具的创造者,每一代都在前人的基础上创造出更强大的工具,如今 AGI 成为了人类进步的又一工具。长期以来,人类创新推动生活各方面繁荣改善,AI 也在持续快速发展。 例如,Transformer 架构早在 2017 年就已提出,但 AI 近几年才爆发,其中神经网络的规模是重要影响因素。以 GPT 模型为例,从 2018 年第一代的 1 亿左右参数量,到 2023 年第四代的万亿规模,规模越大智能程度越高,且在达到一定规模后出现“涌现”能力,智能程度飞速上升,但这种“涌现”出现的机理目前尚无统一解释。 在未来,AI 有望在多个领域取得进展,如 2024 年内,图片超短视频的精细操控、AI 音频能力、“全真 AI 颜值网红”、游戏 AI NPC、AI 男/女朋友聊天、实时生成的内容、AI Agent 等方面会有发展;2025 2027 年,AI 3D 技术、全真 AI 虚拟人、AR/VR 技术、具身智能等技术可能会有明显突破。 然而,AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展,AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等问题开始引发担忧,且可能导致结构性失业等社会问题。
2025-02-18
假设我建立一个针对中小企业的Ai落地赋能服务中心,结合目前中国市场比较成熟的Ai产品、技术、服务、培训等等内容,应该怎么设计这个中心
目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心,以下是一些建议: 产品方面: 引入适合中小企业业务流程的自动化软件,如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具,帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面: 配备专业的技术团队,能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面: 提供一站式的服务,包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制,及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面: 设计针对不同层次员工的培训课程,涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式,满足企业员工的多样化学习需求。 同时,服务中心还需要建立良好的沟通渠道,与中小企业保持密切联系,了解他们的实际需求和反馈,不断优化和完善服务内容和方式。
2024-12-19
怎么学习ai应用
以下是关于学习 AI 应用的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 以证件照应用为例,说明以前实现成本高,现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。创建 AI 应用时,要学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。 同时,还可以按照以下步骤学习: 1. 记忆:先从 AI 的历史、基本术语、重要人物、方法和原理等开始了解。 2. 理解:进一步了解 AI 领域的主要思想。 3. 应用:深入了解 Fromp,选择适合自己的 AI 对话、绘画语音产品,每天使用它们来解决实际问题,提升效率。 4. 分析:大量阅读各类文章、视频以及报告,理解各知识之间的关系。 5. 评价:通过各类课程与书籍更深入学习,评估信息的价值、提出自己观点和论断。 6. 创造:将精选 AI 如 APP 产品、泊产品都试试,创造自己的新想法。
2025-03-24
trae安卓应用场景,可以画UI吗
目前不太明确您所说的“trae”是什么。如果您指的是某种特定的 AI 工具或技术,需要更详细准确的信息才能确定其在安卓应用场景中的情况以及是否能用于画 UI 。一般来说,有许多专门用于 UI 设计的 AI 工具和技术,但具体是否适用还需根据其功能和特点来判断。
2025-03-23
现在我想通过一段描述生成一段视频,那么我现在用哪一个?工具是最好的呢。我想说的是现在因为在国内访问不了国外的网站,那么国内有没有哪些应用比较功能强大的是视频生成工具。
以下是一些在国内可用且功能强大的视频生成工具: 1. VIGGLE:可以直接通过文字描述让任何静态图动起来,能做各种动作,如跳舞等。其核心技术基于 JST1 模型,能理解真实世界的物理运动原理,生成的视频很真实,还能直接文字生成视频,进行各种角色混合和动作替换。核心功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建。 2. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 4. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 5. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,用户提供文本描述即可生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-23
降本增效的情况下建筑设计院自己开发AI和应用好现有的AI哪个选择更好
在降本增效的情况下,建筑设计院是自己开发 AI 还是应用现有的 AI,需要综合多方面因素来考虑。 现有的 AI 工具已经在很多领域带来了显著的优势,例如: 1. 提高效率:能够快速产生创意效果和设计方案。 2. 丰富设计效果:极大地丰富了设计自由度,实现各种创意。 3. 拓展工作流程:促使设计工作流程重新组合再造,拓展设计师的思维边界。 同时,也有一些专门针对建筑设计的现有 AI 工具,比如: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能实现建筑全寿命周期内信息的集成与管理。 然而,自己开发 AI 也有其潜在的好处,比如可以更精准地满足设计院的特定需求和业务特点。但开发 AI 需要投入大量的资源和时间,包括技术人才、资金、研发周期等。 综上所述,建筑设计院应根据自身的技术实力、资源状况、业务需求的独特性等因素来权衡选择。如果资源有限且现有工具能满足大部分需求,应用现有的 AI 可能是更好的选择;如果对特定功能有极高的要求且有足够的能力和资源支持,自己开发 AI 也未尝不可。
2025-03-23
一个从来没有接触过AI技术的、电脑方面就会打字的人怎么学习AI及应用
对于从未接触过 AI 技术但会打字的新手,以下是学习 AI 及应用的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,如果您想深入了解 AI 的技术历史和发展方向,以及目前最前沿的技术点,有以下学习路径: 1. 偏向技术研究方向: 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 偏向应用方向: 编程基础:Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-03-22
你嵌入了这么多AI应用是与他们都达成了合作吗
在 AI 应用方面,存在多种合作情况。例如,毅恒为拥有 12 万名员工的客户做了 AI 评分应用,合作流程包括设定评分标准/KPI 参数、提供初始数据调优测试等,且支持语音和视频讲解,员工可查看分数和分析结果报告。若您有兴趣,可加微信号 yiheng0203 或扫描二维码。 Manus 与通义千问达成战略合作,基于通义千问开源模型在国产平台上实现 Manus 功能,中方版本已启动开发,技术团队深度协作。 智谱 AI 的“灵搭”平台具有多项优势,已与阿里云、腾讯云、火山引擎、华为政企等企业达成深度合作,主要服务电力能源行业,成功落地多个应用场景。中财数碳作为基于内容增强型知识插槽技术的大模型应用服务商,在双碳、财金等领域已落地多个应用场景。
2025-03-21