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cursor IDE 使用妙招

Answer

以下是关于 Cursor IDE 的使用妙招:

  1. 下载和安装:
    • 打开 Cursor 的官网https://www.cursor.com,点击 download 进行下载和安装,无需魔法上网即可访问。
  2. 实现简单需求:
    • 安装后打开,页面与其他编程 IDE 相似。可通过 commd+L 调起 AI 对话,输入需求或想实现的效果。
    • 整体页面左侧是代码文件,右侧是提示对话框。提前创建文件,点击对话框代码块旁的“Apply”“Accept”将代码保存在左侧文件里。
    • 若不知如何运行,对话框一般会告知使用方法,不清楚或报错可继续追问。
    • 还可在基础上继续修改,如希望拖动、颜色更美观、显示分钟等,在对话框表达需求,点击“Apply”→“Accept”、保存文件、验证测试。
  3. Tips 小结:
    • 在对话框里不断追问,逐步完善需求。
    • 对话时可@本地代码文件进行问答,获得更精准回答。
    • 本地存一份需求说明文档(也可让其生成),迭代时随时让它查阅。
    • 遇到报错或不理解的地方,截图或复制在对话框询问,要求对细节操作解答,直至验证成功。
    • 不要恐惧代码,从简单小需求练手,熟悉后配合会更顺畅。

此外,Cursor 还能与 Obsidian 结合,主要有以下三类作用:

  1. 帮助用模糊问题检索笔记库,而非关键字。
  2. 帮助基于笔记库进行研究,结合多个笔记软件给出建议。
  3. 帮助生成和修改笔记,如生成整个笔记文件或修改已写笔记文案。

Cursor 的本质:

  1. 在传统 IDE 基础上,搭配良好的交互与足够好的 LLM,超越传统 IDE。
    • 交互方面,补充提供了更适配 LLM 场景的上下文引用能力(即@codebase/@files 等 symbol 指令)。
    • 有适合复杂编程的 Composer 面板,可在此与 LLM 保持较长时间回话,支持多文件编辑。
    • 提供几乎毫无门槛的代码自动补全能力,支持多行编辑,修改变量名时好用。
    • 支持在 Terminal 中唤醒 LLM 交互面板,实现命令生成、命令行错误处理等能力。
    • 这些交互创新贴合开发者习惯,为 LLM 提供更多上下文信息,提升模型效果,专业程序员无需过多学习,能很快上手应用,几乎无缝接入。
  2. 未过多投入精力开发自己的大模型,提供流畅的模型切换功能,用户可在配置面板按意愿在各种上下文中切换主流 LLM。这是聪明的产品决策,既规避投入大模型研发的风险,又给予用户自由度,容易获得种子用户信任。
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References

Cursor小白速通:成为赤脚程序员

打开Cursor的官网:[https://www.cursor.com](https://www.cursor.com),点击download进行下载和安装。亲测,不用魔法上网也可以访问。[heading2]3.2、实现简单需求[content]安装之后,打开之后发现和其他的编程IDE页面很像,这个时候我们可以通过commd+L调起AI对话,输入你的需求或想实现的效果。整体的页面构成是左侧是代码文件、右侧是提示对话框。我们可以提前创建一个文件,这样就可以点击对话框的代码块旁的”Apply“、”Accept“将代码保存在左侧文件里。如果不知道如何运行它,也不用担心,一般对话框里都会明确告诉使用方法,不清楚或报错了继续追问就行。在最右侧的图我们看到,这个浏览器插件的功能已经成功了。我们还可以在这个基础上继续修改,比如希望可以拖动,颜色更美观、显示分钟等,只要在对话框里表达你的需求,然后对着生成的代码块点击“Apply”→“Accept”、保存文件、验证测试就行了。[heading2]3.3、Tips小结[content]完成了一个小需求,我们来做个小结。在对话框里不断追问,一步一步完善需求;比如这个展示页面时长的插件,先看到展示,再对展示的样式等进行优化对话时,可以@本地代码文件进行问答,可以得到更精准的回答可以本地存一份需求说明文档(这个也可以让它帮你生成),在迭代过程中,可以随时让它查阅遇到任何报错、不理解的地方,都可以截图或复制后在对话框里丢给它,可以要求它对细节操作进行解答,直到验证成功为止不要有面对代码的恐惧,代码只是工具,可以从非常简单的小需求开始练手,使用熟悉之后会和它配合越来越顺畅

Obsidian加Cursor就是最强AI知识库!藏师傅教你从零学习 Obsidian 01

这几天因为看到了Obsidian的浏览器剪藏插件的强大(这个下节讲)所以开始玩Obsidian,想要搞一个符合自己要求的本地知识库再加上AI的加持。也装了几个Obsidian的AI插件,结果发现配置非常复杂,体验不太行,想要顺畅使用的话得看文档,甚至还有看文档都无法结局的恶性Bug,我得搜Github其他人的问题才能搞定。这些插件的作用主要是内置在Obsidian里面的AI助手,可以帮你检索你的笔记和基于笔记生成新的内容。然后我就想能不能用Cursor这些AI IDE解决这个问题,反正他解决的也是类似的问题,检索代码,回答代码问题,生成新的代码,HTML是标记语言,Markdown也是标记语言是吧。结果发现还真能用,而且非常顺滑,主要是三类作用:帮助你用模糊的问题检索你的笔记库,而不是关键字帮助你基于笔记库进行研究,可以结合多个笔记软件给出建议帮你生成和修改笔记,比如生成整个笔记文件或者修改你写的笔记文案教程里为了照顾大多数人我会用默认中文而且免费的Trae演示,但是由于现在AI IDE都大同小异所以你用Cursor或者Windsurf也可以看懂甚至,快捷键和按钮位置都一样的。

Cursor 深度评测:革命性提效工具还是过誉的玩具?

毫无疑问,Cursor能解决非常多基础问题,包括我自己也已经习惯了使用Cursor替代VS Code完成日常工作。它很好用,但并不神秘,本质上就是在传统IDE基础上,搭配足够好的交互与足够好的LLM,从而超越传统IDE。交互方面,它在VS Code基础上,补充提供了:更适配LLM场景的上下文引用能力(即@codebase/@files等symbol指令);适合复杂编程的Composer面板,可以在此与LLM保持一个较长时间的回话,并且支持多文件编辑,可以在这里持续沟通,持续生成代码,完成复杂任务;提供了几乎毫无门槛的代码自动补全能力,并且支持多行编辑,这在一些场景,如修改变量名时,非常好用;甚至还贴心的支持在Terminal中唤醒LLM交交互面板,实现命令生成、命令行错误处理等能力。这些交互上的创新,从技术角度看并不特别复杂(甚至有不少瑕疵),但从产品角度看,确实做到了即贴合开发者习惯,又能为LLM提供更多上下文信息,进而提升模型效果。非常值得称道的一点是,这些交互与传统IDE的交互逻辑非常契合,对专业程序员而言不需要过多学习,很快就能上手应用,几乎能做到无缝接入。在交互之外,Cursor并没有过多投入精力开发自己的大模型(算是一种克制),而是提供了比较流程的模型切换功能,用户可以在配置面板上按自己的意愿在各种上下文中切换主流LLM:我认为这是一种非常聪明的产品决策,既规避了将有限资源投入到前途未卜的大模型研发中——从而可以聚焦打磨产品本身的体验;又给予用户充分的自由度,延续自己的喜好。虽然让渡了一部分商业利益,但使用者的接受度更高,进而更容易获得种子用户的信任,也就更容易在当下的市场中脱颖而出。

Others are asking
cursor
以下是关于 Cursor 的相关信息: Models 模型: 使用光标聊天、Ctrl/⌘K 和终端 Ctrl/⌘K,您可以轻松在您选择的不同模型之间切换。 在 AI 输入框下方,有一个下拉列表允许您选择要使用的模型。默认情况下,Cursor 已准备好使用以下模型: cursorsmall:这是 Cursor 的自定义模型,不如 GPT4 智能,但速度更快,用户可无限制访问。您可以在 Cursor Settings>Models>Model Names 下添加其他模型。 Ignore Files 忽略文件: 要忽略包含在 Cursor 某些功能(如)中的文件,可以在项目根目录中使用.cursorignore 文件,其工作方式与.gitignore 对 git 的工作方式相同。 .cursorignore 遵循.gitignore。如果已有.gitignore,默认情况下相关文件将被忽略。若要忽略其他文件,可将其添加到.cursorignore 文件中。 融资情况: Cursor 组建了出色的初始团队,并共同构建了多项成果。最后,从 Andreessen Horowitz、Thrive Capital、OpenAI、Jeff Dean、Noam Brown 以及 Stripe、Github、Ramp、Perplexity 和 OpenAI 的创始人等众多公司筹集了 6000 万美元的 A 轮融资。
2025-03-18
cursor中使用的prompt哪里有?
在 Cursor 中,prompt 可以通过以下方式设置: 1. 在 `.cursorrules` 文件中加入 prompt。让 Cursor 在被用户更正行为后思考错误并记录经验教训,若有必要,可直接用自然语言提示它记录。 2. `.cursorrules` 文件放在打开文件夹的根目录上,其特殊之处在于可以改变 Cursor 对于后台 LLM 的 prompt,文件中的所有内容都会作为 prompt 的一部分发给后端的 AI,如 GPT 或 Claude。 3. 关于 Devin 的 prompt,有,其中会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效。将相关原则应用到 Cursor 中,也能使其变得更聪明,能够自主验证任务完成情况并进行迭代。
2025-03-16
如何使用comfyUI和cursor做小程序
以下是关于使用 ComfyUI 和 Cursor 做小程序的一些信息: 雪梅 May 在其 AI 学习日记中提到,ComfyUI 的工作流加上 Cursor 的前端网页,可以完整地制作一个个人的 AI 产品。对于个人来说,这是一个可以学习的方向,学会这些,就有可能成为一人产品公司。 关于在 Pycharm 中运行代码的步骤: 新建一个文件夹来保存代码文件,比如在 E 盘新建“python”文件夹。 打开 Pycharm,新建项目,安排好路径。 新建好会自动生成.idea 文件夹和.venv 文件夹。 在路径文件夹里新建一个放代码文件的文件夹,可自行命名方便分类,如“game”。 在新建的文件夹里新建 python 文件或新建文件并加.py 后缀。 双击新建命名好的文件,如“2048game.py”,右侧会打开文本框,将代码复制到这里面。 把从第 3 步得来的代码复制进来,运行即可。 通常来说,只需要简单沟通即可。有问题复制进去继续问即可。 即便使用 Cursor 产出的代码,最好也在 Pycharm 中运行。若直接运行 2048 游戏代码可能会出现红字报错,需要 pip 安装 pygame 库。点击左下角红色方框,将 Deepseek 或 Cursor 提示的安装 Pygame 库的 pip 代码复制过来粘贴在刚点出来的界面,回车安装到虚拟环境里面,再回到运行点击三角形状的“运行”即可。提示词误差得不到好结果的可以复制上述代码试试,再自己尝试找找问题。 您可以参考以上内容来使用 ComfyUI 和 Cursor 做小程序,希望对您有所帮助。
2025-03-12
cursor怎么开发小程序
以下是使用 Cursor 开发微信小程序的步骤和注意事项: 1. 形成项目需求文档:与 Composer 沟通确认需求细节,并查看对应文档。 2. 整理对应模块,进行功能设计模块文档设计: 明确需求,包括 UI 和技术(前后端实现途径)、测试用例。 根据 AI 写的功能设计模块文档,观看确认和完善,了解项目技术实现和执行方式。 3. 编写代码: 根据模块任务一点点写代码,并将代码文件和更改记录写到对应代码说明文档。 为代码添加注解,方便查询和纠错。 每个功能块开发完成后,用测试用例跑一遍。 4. 前端开发: 一开始生成的小程序可能比较简陋,可添加背景元素、画框等进行优化。 注意自适应,让用户有良好的滑动体验,同时保证字体清晰。 做好意图分析页面,注重信息展示、排版和整体风格的合理性。 解决生成海报时的相关问题,如字数显示、行数限制、小程序码添加及位置和视觉呈现的调整。 5. 其他注意事项: 在功能设计技术文档时,要自己看清楚,及时更改 Cursor 写得不明确的地方。 确认需求后不要大范围更改。 安装环境时可能会遇到困难,可参考他人项目,描述好需求并耐心与 Cursor 沟通。 让 Cursor 帮忙写 README 文档,记录进展、下一步计划及项目开启和关闭方法。
2025-03-12
cursor是什么,如何使用
Cursor 是一个集成了多个模型(如 claude3.5sonnet、GPT4 等)的编辑器,具有以下特点和功能: 1. 附带一组第三方文档,已爬取、索引并准备好用作上下文,可通过@Docs 符号访问。若要对尚未提供的自定义文档进行爬网和索引,可通过@Docs>Add new doc 实现,粘贴所需文档的 URL 后,Cursor 将索引并学习文档,您将能够像使用其他文档一样将其用作上下文。在 Cursor Settings>Features>Docs 下,可管理已添加的文档,包括编辑、删除或添加新文档。 2. 继承了 vscode 的强大功能和用户界面,几乎一模一样,还深度集成了 gpt 等大模型,无缝融入了包括 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 和 GitHub 在内的主流开发环境和代码库中。 3. 体量小,启动快,编程效率高。 4. 支持多种语言(如 python、java、C 等),可用于聊天、辅助写代码、辅助写作等功能,能更好地为开发者服务。 目前,Cursor 公司的客户群已拓展到像 OpenAI、Midjourney、Perplexity 等知名大企业。同时,它提供了 3 种订阅模式。
2025-03-11
trae与cursor有什么区别,用它开发微信小程序需要注意些什么?
Trae 与 Cursor 的区别主要体现在以下方面: 1. 在处理自然语言提出的非常具体的需求时,Trae 可能会在查找文件的步骤中出错,而 Cursor 在某些复杂任务中的表现可能更好。 2. Trae 中很多功能是免费的,而 Cursor 可能并非如此。 3. Trae 从底层架构开始就围绕着 AI 能力构建,比传统在 IDE 里集成 AI 的逻辑更具优势,使用起来更流畅、准确和优质。在插件式的使用方式下,用户使用 Cursor 仍需要具备一定的编程知识,而完全零编程知识也可以用 Trae 开发出应用,降低了编程门槛。 用 Trae 开发微信小程序需要注意以下几点: 1. 打开 Trae 并打开创建的文件夹,使用 Chat 模式明确需求,然后切换到 Builder 模式进行开发。 2. Trae 会在本地文件夹内生成代码,微信开发者工具从同一本地文件夹读取代码,且有实时预览功能。 3. 开发过程中若有报错需修改错误,直至在微信开发者工具内调试正常。 4. 上传时需在微信开发者工具右上角点击“上传”,在弹出的弹窗里选择“确定”,接着在弹出的选项里填写版本号和项目备注。 5. 上传完毕后,可在微信小程序后台的版本管理里查看开发版本的信息,可选择点击体验版进行线上体验或提交审核。
2025-03-10
编程插件和编程IDE的区别
编程插件和编程 IDE 主要有以下区别: 1. 代码补全方式:编程插件的补全通常局限于向后追加,而像 Trae 这样的 AI 原生 IDE 可以删除代码,进行多行全方位的自动补全。 2. 工作能力:AI 原生 IDE 如 Trae 具备 Agent 的能力,在无须人工干预的情况下,可以完成代码生成、调试、程序运行等一系列工作。而编程插件可能需要更多的人工参与。 3. 用户习惯改变难度:工程师往往有自己习惯使用的 IDE,新的编程 IDE 想迅速改变工程师的习惯较难,而插件的方式可以让工程师先低成本地用起来。 4. 功能集成度:编程 IDE 通常是一个完整的开发环境,提供了更全面的功能和优化,如 IntelliJ 为 Java 程序员做了很多细微的优化。而插件则是在原有 IDE 的基础上增加特定的功能。 例如,在 Coze IDE 中可以借助 AI 轻松创建插件,创建后需发布才能被 Bot 使用。在 Cursor 中,可通过官网下载安装,通过调起 AI 对话输入需求实现功能,在使用过程中不断追问完善需求,遇到问题可随时向其咨询。
2025-03-12
trae ai编程客户端的buide模式“客户端异常,请稍后再试”
Trae 的 Builder 模式相关信息如下: Trae 提供了两种模式,其中 Builder 模式可以帮助从 0 开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。 使用 Builder 模式的步骤: 在电脑上新建一个文件夹,文件夹名字可自定义,如“helloworld”。 使用 Trae 打开这个文件夹,在弹出的弹层里选中新建的文件夹。 点击右上角的“Builder”按钮切换到 Builder 模式。 在 Builder 模式下的使用案例,如生成一个贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式,直接输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后,Trae 开始思考和代码编写过程,期间需要手动接入进行文件审查,在提示中点击“全部接受”。代码生成完成之后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中即可看到实现的游戏效果。 如果您在使用 Trae 的 Builder 模式时出现“客户端异常,请稍后再试”的提示,建议您稍后再尝试操作,或者检查网络连接等是否正常。
2025-03-10
能在局域内网,没有网络,离线的场景使用的AI编程工具,可以是单独运行的,也可以是JetBrains IDEs中作为插件使用的
以下是一些可以在局域内网、没有网络、离线场景使用的 AI 编程工具: 1. PyCharm:是 JetBrains 推出的智能代码补全工具,支持 Java、Python 和 JavaScript 等多种语言。因其高准确性著称,帮助开发人员节省编程时间。价格:起价每月 24.90 美元。 2. AIXcoder:AI 驱动的编程助手,支持 Java、Python 和 JavaScript 等语言。它提供了自动任务处理、智能代码补全、实时代码分析以及输入时的错误检查功能。价格:暂无信息。 3. Ponicode:AI 驱动的代码工具,旨在帮助开发人员优化编码流程。利用自然语言处理和机器学习,根据用户的描述生成代码。由 CircleCI 维护。 4. Jedi:开源的代码补全工具,主要作为 Python 静态分析工具的插件运行,适用于各种编辑器和 IDE。价格:免费。 此外,还有以下相关工具: 1. Cursor:网址:https://www.cursor.com/ ,通过对话获得代码。 2. Deepseek:网址:https://www.deepseek.com/zh ,方便国内访问,网页登录方便,目前完全免费。 3. 通义灵码:在 Pytharm 中,“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装(目前免费)。 4. JetBrains 自身的助手插件:在 Pytharm 中,“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”进行安装(收费,目前有 7 天免费试用)。 5. AskCodi:一款 AI 代码助手,提供各种应用程序用于代码生成、单元测试创建、文档化、代码转换等。由 OpenAI GPT 提供支持,可以作为 Visual Studio Code、Sublime Text 和 JetBrains 的 IDE 的扩展/插件使用。 6. ODIN(Obsidian 驱动信息网络):是一个插件,可以在 Obsidian 中使用。它提供了一些功能,包括通过图形提示栏进行 LLM 查询、图形可视化、下拉菜单功能等。安装 ODIN 需要先安装 Obsidian 并按照指示进行插件的安装和启用。
2025-02-21
Roo Code 的API Provider 参数哪里设置
要设置 Roo Code 的 API Provider 参数,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,进入 deepseek 的官网(https://www.deepseek.com/)。 2. 进入右上角的 API 开放平台。早期 deepseek 是有赠送额度,如果没有赠送的余额,可以选择去充值,支持美元和人民币两种结算方式,以及各种个性化的充值方式,并创建一个 API key。注意,API key 只会出现一次,请及时保存下来。 3. 接下来,以 cursor 作为代码编辑器为例,下载安装 cursor(https://www.cursor.com/),在插件页面搜索并安装 Roocline。安装完后,打开三角箭头,就可以看到 RooCline,选中 RooCline,并点击齿轮,进入设置。 4. 依次设置配置基本参数: API Provider:选择 DeepSeek。 API Key:填入已创建的 key。 模型:选择 DeepSeekreasoner。 5. 进行语言偏好设置。 6. 小贴士:记得把 HighRisk 选项都打开,这样 AI 才能帮您自动生成文件。最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。在聊天框输入产品需求,输入需求后点击这个 blingbling 的星星,优化提示词。最终,在 deepseekr1 的加持下基本上是一遍过,各种特效效果交互逻辑也都正确。画面也算优雅,交互效果也不错,是您想要的。
2025-01-26
1. laptop 2. artificial intelligence 3. generative 4. log in 5. AI-driven 6. bluetooth headset 7. video call 8. platform Write some interesting sentences with these words
以下是为您生成的包含这些关键词的有趣句子: 当我使用配备强大 GPU 的 AI 笔记本电脑,如戴尔 Precision 移动工作站,通过蓝牙耳机关闭了周围的噪音,登录到专门的 AI 驱动平台,与远方的朋友进行视频通话,探讨生成式人工智能的奇妙之处,感觉真是太棒了! 在微星 Creator/Workstation 系列的 AI 笔记本上,我利用预装的深度学习框架,如 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,进行着生成式模型的训练,同时通过蓝牙连接着蓝牙耳机,享受着不受干扰的创作过程,然后登录到特定的平台分享我的成果,这一切都由 AI 驱动,借助高速的网络实现了如同面对面的视频通话交流。 联想 ThinkPad P 系列的 AI 笔记本,拥有出色的散热和续航,让我能长时间专注于生成式项目的开发。我戴上蓝牙耳机,登录 AI 平台,与团队进行视频通话,共同推动项目前进,这一切都离不开 AI 驱动的强大力量。
2025-01-20
Video-LLaVA与多模态图像视频识别
以下是对 26 个多模态大模型的全面比较总结: 1. Flamingo:是一系列视觉语言(VL)模型,能处理交错的视觉数据和文本,并生成自由格式的文本作为输出。 2. BLIP2:引入资源效率更高的框架,包括用于弥补模态差距的轻量级 QFormer,能利用冻结的 LLM 进行零样本图像到文本的生成。 3. LLaVA:率先将 IT 技术应用到多模态(MM)领域,为解决数据稀缺问题,引入使用 ChatGPT/GPT4 创建的新型开源 MM 指令跟踪数据集及基准 LLaVABench。 4. MiniGPT4:提出简化方法,仅训练一个线性层即可将预训练的视觉编码器与 LLM 对齐,能复制 GPT4 展示的功能。 5. mPLUGOwl:提出新颖的 MMLLMs 模块化训练框架,结合视觉上下文,包含用于评估的 OwlEval 教学评估数据集。 6. XLLM:陈等人将其扩展到包括音频在内的各种模式,具有强大的可扩展性,利用 QFormer 的语言可迁移性成功应用于汉藏语境。 7. VideoChat:开创高效的以聊天为中心的 MMLLM 用于视频理解对话,为该领域未来研究制定标准,并为学术界和工业界提供协议。
2025-01-07
AI工具使用
以下是关于 AI 工具使用的相关信息: AI 智能体: 工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加了新的层。一些流行的原语如网页浏览(如 Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(如 E2B)和授权+认证(如 Anon)已经出现。它们使 LLMs 能够导航网络、与外部软件(如 CRM、ERP)交互并运行自定义代码。Omni 的计算 AI 功能体现了这种方法,它利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。但工具的使用仅凭自身并不能被视为“主动性”,逻辑控制流程仍由应用程序预先定义。 画 CAD 图的 AI 工具: 存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图,特别是在设计和工程领域。例如: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加了 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)中的生成设计工具。 AI 博主素材相关工具: 2023 年,以下是一些月赚 5w 可能用到的 48 个 AI 工具: 1. AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 2. 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 3. 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 4. 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 5. 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 6. 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen。 7. 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 8. SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 9. Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 10. 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 11. 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman。 12. 市场营销。 这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本技巧,然后尝试使用这些工具来提高效率。
2025-03-18
如何使用AI在网络搜索信息,并将信息填入表格内呢?
使用 AI 在网络搜索信息并填入表格内,您可以参考以下几种方法: 1. 利用 AI 与权威网站结合获取关键数据,并辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。例如,针对如何用 AI 撰写专业区域经济报告,信息收集时可这样操作。同时,针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。数据处理时,借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。分析与撰写时,通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。但要注意,AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 使用 Perplexity 进行搜索。Perplexity 的 Pro 搜索会将复杂问题拆分成不同关键词,进行多次搜索后整合结果,为用户提供全面、精准的答案。用户提问一次,Perplexity 会自动分多次搜索并把答案合并整理呈现,还会提供信息来源以便进一步查证。 3. 对于调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构这类任务,可采用多智能体 AI 搜索引擎方案: 第一步,根据用户任务,使用搜索工具如 API WebSearchPro 补充更多信息,参考相关文档。 第二步,使用大模型如 GLM40520 把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式,参考相应 API 文档和 JSON 工具。 第三步,用具备联网搜索和自主分析能力的 AI 搜索智能体完成子任务,参考智能体 API 的调用方式。 第四步,智能体能调用各种插件生成思维导图等,根据工作需要选择,参考智能体 API 的调用方式。
2025-03-18
在哪里可以了解更多有关stable diffusion ai 生图的使用方法?
以下是了解更多有关 stable diffusion ai 生图使用方法的途径: 1. 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion ,进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。输入/dream 会提示没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,点击提交,可免费试用三天,三天后开始收费。输入/dream 提示词,这部分和 MJ 类似。可选参数有五类,包括 prompt(提示词,正常文字输入,必填项)、negative_prompt(负面提示词,填写负面提示词,选填项)、seed(种子值,可以自己填,选填项)、aspect(长宽比,选填项)、model(模型选择,SD3,Core 两种可选,选填项)、Images(张数,14 张,选填项)。完成后选择其中一张。 2. 下次作图时,先选择模板,点击倒数第二个按钮,就能将标准提示词快速输入。描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。对于新手,可通过功能型辅助网站来写提示词,如:http://www.atoolbox.net/ ,它可以通过选项卡的方式快速填写关键词信息;https://ai.dawnmark.cn/ ,其每种参数都有缩略图可参考,方便更直观选择提示词。还可以去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每一张图都有详细参数,点击下面的复制数据按钮,然后直接粘贴到正向提示词栏里,点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion 就可以将所有参数自动匹配。但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同。也可以只取其中较好的描述词使用,比如人物描写、背景描述、一些小元素或者画面质感之类的。 3. 将照片放入到后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章—— 。将图片再发送到图生图当中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。
2025-03-18
如何使用stable diffusion?
以下是关于如何使用 Stable Diffusion 的详细介绍: 一、用 Stable Diffusion 装饰二维码 1. 首先使用 img2img 生成类似于 QR 码的图像,但这还不足以生成有效的二维码。 2. 在采样步骤中打开 ControlNet,以将 QR 码压印到图像上。在采样步骤接近尾声时,关闭 ControlNet 以提高图像的一致性。 3. 分步指南: 在 AUTOMATIC1111 WebUI 中,导航到 Img2img 页面。 选择检查点模型,例如。 输入提示和否定提示,提示词如:a cubism painting of a town with a lot of houses in the snow with a sky background,Andreas Rocha,matte painting concept art,a detailed matte painting;否定提示如:ugly,disfigured,low quality,blurry,nsfw。 上传二维码到 img2img 画布。 输入以下图像到图像设置:Resize mode:Just resize;Sampling method:DPM++2M Karras;Sampling step:50;Width:768;Height:768;CFG Scale:7;Denoising strength:0.75。 将二维码上传到 ControlNet 的图像画布。 输入以下 ControlNet 设置:Enable:Yes;Control Type:Tile;Preprocessor:tile_resample;Model:control_xxx_tile;Control Weight:0.87;Starting Control Step:0.23;Ending Control Step:0.9。 按生成。 用手机查看二维码,确保检查屏幕上的不同尺寸。 二、Stable Diffusion 的核心组件和相关概念 1. Stable Diffusion 是一种扩散模型的变体,最初称为潜在扩散模型。 2. CLIP 将用户输入的 Prompt 文本转化成 text embedding。 3. 核心组件包括 VAE EncoderDecoder、UNET(进行迭代降噪,在文本引导下进行多轮预测)。 4. 模型存放路径:ComfyUI 存放路径为 models/checkpoints/。 5. 基础预训练模型包括 SD1.5 和 SDXL。 6. 训练方法有 DreamBooth 等。 7. 模型格式有.pt 和.safetensor。 8. 存在模型自带已适配的 VAE、微调模型、融合模型等。 三、安装 Stable Diffusion 前的电脑配置要求 1. 电脑系统需为 Win10 或者 Win11,避免使用更低版本的系统。查看电脑系统的方法:在桌面上找到“我的电脑”——鼠标右键点击——点击“属性”——查看 Windows 规格。 2. 检查电脑性能,需要满足以下 3 个要求: 电脑运行内存 8GB 以上。 是英伟达(俗称 N 卡)的显卡。 显卡内存 4GB 以上。 检查方法: 鼠标右击桌面底部任务栏——点击“任务管理器”。 查看电脑的运行内存,在“性能”里面找到“内存”,只要看图中划线的那一个参数即可。8GB 说明电脑配置内存勉强达到标准;16GB 说明内存配置可以正常使用;32GB 则可以非常自由地使用 SD。 查看“GPU”,首先看右上角显卡的名字或者型号,必须确认是 NVIDIA,代表的是英伟达的显卡(俗称 N 卡)。
2025-03-18
有什么使用AI驱动的游戏项目吗?其中有哪些比较热门
以下是一些使用 AI 驱动的游戏项目及热门情况: 1. 《Among Us》:由只有 5 名员工的工作室 Innersloth 制作。 2. 《微软模拟飞行》:有新的游戏类型和与新内容实时生成结合的特点。 3. 《AI Dungeon》和《Hidden Door》:基于文本的早期游戏例子。 4. 《Suck Up!》:2023 年 12 月由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”,玩家扮演吸血鬼与 LLM 驱动的 NPC 对话,上线仅两周全网播放火速突破千万。 此外,还有以下趋势和特点: 1. 由人工智能辅助的“微型游戏工作室”逐步崛起,小型工作室能创造的游戏规模将增长。 2. 每年发布的游戏数量会增加。 3. 新的游戏类型将会被创造出来,例如以人工智能创造的角色为特色的 Spellbrush 的 RPG 游戏 Arrowmancer。 4. 有的游戏开发商使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像。 生成式 AI 将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜,同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。我们已经看到像 Scenario、Iliad 这样可以创建游戏资源的 AI 工具,以及像 Promethean 这样可以构建整个虚拟世界的平台。甚至可以用像 Inworld、Charisma 和 Convai 这样的产品生成非玩家角色(NPC)。
2025-03-18
使用ai绘图能够将带货产品批量换背景,使用在小红书社区
以下是一些能够为带货产品批量换背景并应用于小红书社区的人员信息: 卡飞猫:15692004031,擅长摄影写真、banner 生成、替换产品。 韩君奇:13060035786,能够批量出图,做小红书种草。 阿鱼:18102592057,擅长各种类型的 AI 画图,以及 AI 视频提效。 吴燕波:15766104311,可进行日常出图,视频等。
2025-03-18