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cursor中使用的prompt哪里有?

Answer

在 Cursor 中,prompt 可以通过以下方式设置:

  1. .cursorrules 文件中加入 prompt。让 Cursor 在被用户更正行为后思考错误并记录经验教训,若有必要,可直接用自然语言提示它记录。
  2. .cursorrules 文件放在打开文件夹的根目录上,其特殊之处在于可以改变 Cursor 对于后台 LLM 的 prompt,文件中的所有内容都会作为 prompt 的一部分发给后端的 AI,如 GPT 或 Claude。
  3. 关于 Devin 的 prompt,有一个文档,其中会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效。将相关原则应用到 Cursor 中,也能使其变得更聪明,能够自主验证任务完成情况并进行迭代。
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References

[Agentic AI] 搏一搏,$20变$500:一小时魔改Cursor变身Devin

而自我进化的功能也可以使用类似的思路来实现。在.cursorrules这个文件里,我们加入prompt,让Cursor在被用户更正它的行为之后思考刚才犯的错误,有没有什么可以复用的经验教训记录下来。如果有的话,就更新.cursorrules这个文件相关的章节。通过这种方式,也可以让它积累出针对每一个project的特定知识。一个典型的例子就是,现在的LLM,由于knowledge cutoff date相对较早,很多都不知道有GPT-4o这个模型。如果你让它调用GPT 4o的话,它会自己把o去掉,认为这里是打错了。那如果你更正它:“其实已经有了这个模型,只是你不知道而已”的话,它就会把这个教训记在..cursorrules相关的章节里面,以后就不会再犯这样的错误了,通过这种方式就实现了学习和提升。但是这一点仍然取决于prompt到底有没有效,有些时候它确实也会漏掉这一点,不一定会把我们觉得有必要记成笔记的知识记下来。这种情况下,我们也可以用自然语言去nudge它一把,直接跟它说,你要把这点记下来。用这种更直接的方式也可以实现AI的经验积累和成长。因此,仅仅使用..cursorrules这个文件,加上一些prompting的技巧,我们就可以给现有的Agentic AI编程工具加上Devin非常厉害的流程规划和自我进化的能力。

[Agentic AI] 搏一搏,$20变$500:一小时魔改Cursor变身Devin

在上一篇文章中也提到,Devin的一个非常有意思的变化是,它更像一个有章法的实习生。它知道先做一个计划出来,然后在执行的过程中不断地更新计划的进度。这一方面,让我们作为AI Manager能够更轻松地掌握AI当前的进度;另一方面,也让它不至于偏离原有的计划,实现更高的思维深度和任务完成质量。这个功能看起来很厉害,其实用Cursor是很容易实现的。对于Cursor来说,它有一个特殊的文件,叫做.cursorrules,放在打开文件夹的根目录上面。它的特殊之处在于,它让你可以改变Cursor对于后台LLM的prompt。换言之,这个文件里的所有内容都会作为prompt的一部分,发给后端的AI,比如GPT或者Claude。这给我们的定制化带来了非常大的灵活性。比如我们可以把计划的内容放在这个文件里,这样每次我们跟Cursor对话的时候,它都会得到一份最新版的计划。同时在这个文件里,我们也可以给它更详细的指令,比如让它任务开始的时候先思考和制定一个计划,每次做完一步之后都要更新这个计划。由于Cursor可以利用更改文件的agent,而.cursorrules本身就是一个文件,因此这就实现了一个闭环。它每次都会自动地读取这个文件的内容,了解最新动态,在经过思考之后,把更新后的进度和下一步的计划写到这个文件里,让我们始终能够得到最新的更新。

[Agentic AI] 搏一搏,$20变$500:一小时魔改Cursor变身Devin

多一句嘴,在prompt方面,Devin有[一个文档](https://docs.devin.ai/learn-about-devin/prompting),我感觉特别有帮助,他会教你什么样的prompt在与Devin沟通的时候是最有效的。比如你需要明确定义成功的标准,比如要跑通某个测试,或者访问某个链接能对得上等等。这个和我们在[builder's mindset课程](https://maven.com/kedaibiao/genai)里面的观点不谋而合,而且当你把同样的原则应用到使用Cursor的过程中间的时候,也会发现Cursor一下子也变得聪明了很多,可以自主验证有没有完成任务并且进行迭代。

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如何使用comfyUI和cursor做小程序
以下是关于使用 ComfyUI 和 Cursor 做小程序的一些信息: 雪梅 May 在其 AI 学习日记中提到,ComfyUI 的工作流加上 Cursor 的前端网页,可以完整地制作一个个人的 AI 产品。对于个人来说,这是一个可以学习的方向,学会这些,就有可能成为一人产品公司。 关于在 Pycharm 中运行代码的步骤: 新建一个文件夹来保存代码文件,比如在 E 盘新建“python”文件夹。 打开 Pycharm,新建项目,安排好路径。 新建好会自动生成.idea 文件夹和.venv 文件夹。 在路径文件夹里新建一个放代码文件的文件夹,可自行命名方便分类,如“game”。 在新建的文件夹里新建 python 文件或新建文件并加.py 后缀。 双击新建命名好的文件,如“2048game.py”,右侧会打开文本框,将代码复制到这里面。 把从第 3 步得来的代码复制进来,运行即可。 通常来说,只需要简单沟通即可。有问题复制进去继续问即可。 即便使用 Cursor 产出的代码,最好也在 Pycharm 中运行。若直接运行 2048 游戏代码可能会出现红字报错,需要 pip 安装 pygame 库。点击左下角红色方框,将 Deepseek 或 Cursor 提示的安装 Pygame 库的 pip 代码复制过来粘贴在刚点出来的界面,回车安装到虚拟环境里面,再回到运行点击三角形状的“运行”即可。提示词误差得不到好结果的可以复制上述代码试试,再自己尝试找找问题。 您可以参考以上内容来使用 ComfyUI 和 Cursor 做小程序,希望对您有所帮助。
2025-03-12
cursor怎么开发小程序
以下是使用 Cursor 开发微信小程序的步骤和注意事项: 1. 形成项目需求文档:与 Composer 沟通确认需求细节,并查看对应文档。 2. 整理对应模块,进行功能设计模块文档设计: 明确需求,包括 UI 和技术(前后端实现途径)、测试用例。 根据 AI 写的功能设计模块文档,观看确认和完善,了解项目技术实现和执行方式。 3. 编写代码: 根据模块任务一点点写代码,并将代码文件和更改记录写到对应代码说明文档。 为代码添加注解,方便查询和纠错。 每个功能块开发完成后,用测试用例跑一遍。 4. 前端开发: 一开始生成的小程序可能比较简陋,可添加背景元素、画框等进行优化。 注意自适应,让用户有良好的滑动体验,同时保证字体清晰。 做好意图分析页面,注重信息展示、排版和整体风格的合理性。 解决生成海报时的相关问题,如字数显示、行数限制、小程序码添加及位置和视觉呈现的调整。 5. 其他注意事项: 在功能设计技术文档时,要自己看清楚,及时更改 Cursor 写得不明确的地方。 确认需求后不要大范围更改。 安装环境时可能会遇到困难,可参考他人项目,描述好需求并耐心与 Cursor 沟通。 让 Cursor 帮忙写 README 文档,记录进展、下一步计划及项目开启和关闭方法。
2025-03-12
cursor是什么,如何使用
Cursor 是一个集成了多个模型(如 claude3.5sonnet、GPT4 等)的编辑器,具有以下特点和功能: 1. 附带一组第三方文档,已爬取、索引并准备好用作上下文,可通过@Docs 符号访问。若要对尚未提供的自定义文档进行爬网和索引,可通过@Docs>Add new doc 实现,粘贴所需文档的 URL 后,Cursor 将索引并学习文档,您将能够像使用其他文档一样将其用作上下文。在 Cursor Settings>Features>Docs 下,可管理已添加的文档,包括编辑、删除或添加新文档。 2. 继承了 vscode 的强大功能和用户界面,几乎一模一样,还深度集成了 gpt 等大模型,无缝融入了包括 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 和 GitHub 在内的主流开发环境和代码库中。 3. 体量小,启动快,编程效率高。 4. 支持多种语言(如 python、java、C 等),可用于聊天、辅助写代码、辅助写作等功能,能更好地为开发者服务。 目前,Cursor 公司的客户群已拓展到像 OpenAI、Midjourney、Perplexity 等知名大企业。同时,它提供了 3 种订阅模式。
2025-03-11
trae与cursor有什么区别,用它开发微信小程序需要注意些什么?
Trae 与 Cursor 的区别主要体现在以下方面: 1. 在处理自然语言提出的非常具体的需求时,Trae 可能会在查找文件的步骤中出错,而 Cursor 在某些复杂任务中的表现可能更好。 2. Trae 中很多功能是免费的,而 Cursor 可能并非如此。 3. Trae 从底层架构开始就围绕着 AI 能力构建,比传统在 IDE 里集成 AI 的逻辑更具优势,使用起来更流畅、准确和优质。在插件式的使用方式下,用户使用 Cursor 仍需要具备一定的编程知识,而完全零编程知识也可以用 Trae 开发出应用,降低了编程门槛。 用 Trae 开发微信小程序需要注意以下几点: 1. 打开 Trae 并打开创建的文件夹,使用 Chat 模式明确需求,然后切换到 Builder 模式进行开发。 2. Trae 会在本地文件夹内生成代码,微信开发者工具从同一本地文件夹读取代码,且有实时预览功能。 3. 开发过程中若有报错需修改错误,直至在微信开发者工具内调试正常。 4. 上传时需在微信开发者工具右上角点击“上传”,在弹出的弹窗里选择“确定”,接着在弹出的选项里填写版本号和项目备注。 5. 上传完毕后,可在微信小程序后台的版本管理里查看开发版本的信息,可选择点击体验版进行线上体验或提交审核。
2025-03-10
cursor课程
以下是关于“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”课程的详细内容: 课程第一节:Python 是什么、Cursor 使用、notebook 远程编程 时间:45 分钟 教学内容: Python 简介:包括 Python 的发展历史、特点,在数据分析和人工智能领域的优势,在人文学科的应用,以及在语言教学和研究中的实际案例。 Cursor 编程环境介绍: 什么是 Cursor:Cursor 是一种结合了 AI 功能的编程编辑器,旨在帮助用户更高效地编写代码。 Cursor 的主要功能和优势:AI 辅助代码补全和生成、实时语法和错误检查、简洁友好的用户界面,适合初学者。 Bohrium 在线编程平台: 什么是 Bohrium:Bohrium 是 AI for Science 的科研学习平台,提供在线编程和丰富的 AI 工具。 利用 Bohrium 中的 Jupyter Notebook 进行远程编程的优势:无需本地环境配置,内置丰富的 AI 和深度学习功能,适合团队协作和教学场景。 实践部分: 熟悉 Cursor 界面:包括安装和设置,指导学生下载安装 Cursor 编辑器,了解界面布局和基本功能。 编写第一个程序:使用 Cursor 编写一个打印“你好,世界!”的简单程序,体验 AI 辅助功能,如代码自动补全和错误提示。 使用进行远程编程:注册和登录,帮助学生注册 Bohrium 账户并登录在线编程平台,在线编写和运行代码,在 Bohrium 上编写同样的“你好,世界!”程序,演示如何在云端运行代码并查看输出。 教学目标: 了解 Python 对于人文学科的意义。 掌握 Cursor 和 Jupyter Notebook 编程环境的基本使用。 能够在本地和云端运行简单的 Python 代码,体验 AI 技术如何辅助编程和学习。 此外,还有相关的宝玉日报提到了 Cursor 的中文教程网站: ,适合想深入了解和学习 Cursor 的用户。
2025-03-09
Cursor
以下是关于 Cursor 的相关信息: Models 模型: 使用光标聊天、Ctrl/⌘K 和终端 Ctrl/⌘K,您可以轻松在您选择的不同模型之间切换。 在 AI 输入框下方有下拉列表,允许您选择要使用的模型。默认情况下,Cursor 已准备好使用的模型有:、cursorsmall。其中 cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型,不如 GPT4 智能,但速度更快,用户可无限制访问。您还可以在 Cursor Settings>Models>Model Names 下添加其他模型。 Ignore Files 忽略文件: 要忽略包含在 Cursor 功能(如中的文件,可以在项目根目录中使用.cursorignore 文件,其工作方式与.gitignore 对 git 的工作方式相同。.cursorignore 遵循.gitignore,如果已有.gitignore,默认情况下将忽略相关文件。若要忽略其他文件,可添加到.cursorignore 文件中。 融资情况: 组建了出色的初始团队,共同构建了包括 SOTA 次级编辑预测模型、数十亿个文件检索系统以及通过推测推理进行快速代码重写的系统。 最后,从 Andreessen Horowitz、Thrive Capital、OpenAI、Jeff Dean、Noam Brown 以及 Stripe、Github、Ramp、Perplexity 和 OpenAI 的创始人以及许多其他出色的公司筹集了 6000 万美元的 A 轮融资。
2025-03-07
Prompt
以下是关于 Prompt 的相关知识: 1. 提示简介: 提示是您给 Claude 的文本,用于引发相关输出,通常以问题或指示的形式出现。例如:用户输入“为什么天空是蓝色的?”,Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。对我们来说,天空呈现蓝色是由于大气分子散射来自太阳的光线。较短波长的光(蓝色)比较长波长的光(如红色和黄色)更容易散射,因此当我们抬头望天空时,看到的是散射的蓝色光线。这被称为瑞利散射。天空的颜色会随着太阳角度和空气中灰尘/水的含量等条件而变化,但在白天晴朗的天空中,蓝色光波长最负责我们所感知的颜色。 2. 改变区域+混音: 选择的大小会影响结果。更大的选择为中途机器人提供了更多上下文信息,这可以改善新添加内容的扩展和上下文,但选择太多可能会导致新生成的元素混合或替换您希望保留的原始图像的部分。 提示应集中于您希望在所选区域中发生的事情,中途机器人在生成选定区域时还会考虑现有图像,因此较短的聚焦提示通常更有效,且不应是对话式的。 如果您想要更改图像的多个部分,请一次只处理一个部分,这样可以为每个部分创建有重点的提示。 使用 Vary+Remix 模式生成的作业将遵循以下参数:chaos、fast、iw、no、stylize、relax、style、version、video、weird。 3. 提示: 提示是一段简短的文本短语,中途机器人会对其进行解释以生成图像。 基本提示可以是简单的单词、短语或表情符号,中途机器人最适合用简单、简短的句子来描述您想看到的内容,避免长长的请求列表。 更高级的提示可以包括一个或多个图像 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图像 URL 始终出现在提示的前面。
2025-03-16
根据代码生成需求文档的prompt
以下是关于根据代码生成需求文档的 prompt 相关内容: 背景: 手动写 prompt 很麻烦,只想在出现缺陷时修修改改,所以让 GPT 来起草提示词。 结论: 1. 起草效果不错,按照结构化 prompt 结构输出,具有朴实有用的 Skills,符合先后以及事务本身处理顺序的 Workflows,至少有 3 个支持 Workflows 思维链陈述的 Examples。 2. 节省时间以及脑力,Skills、Workflows、Examples 初稿不用再思考。 3. API 接口中“gpt40613”效果可用且优秀,chatGPT 网页版不理解这个提示词,生成稳定,下方是连续测试 4 次的提示词及其效果。 优化方向:暂无 生成需求文档的步骤: 1. 生成设计方案:将需求抽象简化,分别用不同的 Prompt 生成多份设计方案进行对比。通过调整 Prompt 找到最优方案,避免限制 AI 的发挥空间。 2. 生成代码:确定方案后,完善细节,将完整设计交给 AI 生成代码。如果生成结果有问题,通过调整 Prompt 或更换模型反复优化。 关于 prompt 的基础知识: 1. prompt 是一段指令,用于指挥 AI 生成您所需要的内容,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 2. 支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则: 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重: :数值从 0.1~100,默认状态是 1,低于 1 就是减弱,大于 1 就是加强。 括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 进行 tag 的步数控制(高级玩法):就是 SD 先按您输入的这个 tag1 开始生成,然后在达到您设定的步数之后,tag1 停止产生作用,此时 tag2 再参与到对内容生成的影响。,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。
2025-03-14
生成卡片的prompt
以下是关于生成卡片的 prompt 相关内容: 甲木:如何让 Claude 帮您做“古诗词卡片” 主题和方向决定超级符合诗词原意调性的古诗词名片。 流程:输入 prompt,用户输入主题、风格,AI 输出最终结果。 已开源提示词,获取方式:关注、点赞、转发。 有第一版规定 AI 排版、固定输出和第二版释放 AI 创意、自由发挥两种版本。 这款 AI 浏览器插件: 目标是输入任意文章链接后,AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。 关键步骤包括网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成。 编写“网页分享卡片生成”词生卡 Prompt,将设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,细分为多个独立模块,具有模型通用性、提示简易性、生成稳定性等优势。 李继刚:用 Claude 做卡片 欢迎评论区贴测试效果。 相关直播分享和公众号链接。 用 Claude 制作生成记忆卡片和创新概念解释器。 写 prompt 过程中可能感到词汇量、审美能力、抽象能力不足。 操作说明:使用 Claude 输入 prompt 后再输入要解释的内容,若样式不满意可重新开窗口或修改刷新 prompt 找到好看风格。 分享了画 SVG 图的 Prompt,效果惊艳。
2025-03-13
我要策划一个朋友圈发的海报,需要有些prompt指导,看看有没有类似的案例或者相似的案例
以下为您提供一些朋友圈海报的 prompt 指导及相关案例: 即梦图片 2.1 模型: 模型上线,已支持在图片中生成中文字体。 操作步骤: 第一步:打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 第二步:点击进入图片生成页面 第三步:生图模型选择图片 2.1 模型 案例: 提示词:咖啡店穿着服务员服装的猫咪,揉着眼睛,文字“小店打烊了” 提示词:一只布偶猫举着牌子,牌子上写着“睡什么睡,起来嗨” 提示词:电影宣传海报,画面中间是韦小宝,四周是七个宫女,标题文字“重生之我是韦小宝” 提示词:电商节日海报,背景是上海外滩,圣诞节布置,旋转木马,节日的气氛,标题文字“圣诞集市” 即梦:女神节海报教程: 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/CYmlZDPjrchnKr8V4lvmRQ 操作步骤: 第一步:打开即梦 AI,选择“图片生成”功能 https://jimeng.jianying.com 第二步:模型选择图片 2.1,输入提示词(可以直接参考案例提示词) 第三步:点击生成,几秒钟后,专属字体海报完成 案例: 案例一:提示词:女神节主题,3D 设计,梦幻氛围,明亮春天场景,花田,数字 38,天空“女神节”,五彩缤纷的蝴蝶,晴朗的蓝天,茂密的绿色草地,盛开的花朵,柔和光线 案例二:提示词:粉色主题,梦幻氛围,数字 38,心形气球,花卉装饰,玫瑰花,漂浮的花瓣,柔和的云朵,美丽的湖面倒影,奇幻风格,柔和的色调,庆祝场景 案例三:提示词:妇女节,3D 设计,粉色主题,大号装饰数字 38,爱心,郁金香花朵,柔和光照,背景城市天际线,精致花卉装饰,优雅节日氛围,金色文字,春天氛围,细致鲜艳 希望这些内容对您策划朋友圈海报有所帮助!
2025-03-13
每日资讯的排版prompt是什么
以下是关于每日资讯排版的相关信息: 有多种角色相关的 prompt 实践,如药剂师、文字排版大师等。 小互的每日推文使用了最新的文字排版 prompt,相关链接可参考。 创作社群的每日资讯有对应的关键词库和提问模板,例如新消费、餐饮品类等关键词,以及学习信息后提炼排序、整理成特定字数用于品牌类社群等模板。
2025-03-13
工具使用 的prompt模板
以下是为您整理的关于工具使用的 prompt 模板相关内容: 南瓜博士:用 GPT 写的油猴脚本 添加油猴脚本后可在 chat.openai.com 中使用。其最直接的功能是通过菜单选择模版发送 Prompt,更有用的功能是将选中的内容填充进模版后再发送。点选菜单文字按钮可直接发送,点右侧的图标则填充到聊天文本框里,编辑后再发送。菜单上每一项对应一个 Prompt 模版,Prompt 可根据使用场景放在不同的功能组里,通过“设置”来切换或编辑功能组。另外,还可以把用得不错的 Prompt 添加到模版里,若让 GPT 按指定格式输出内容,脚本能把文字变成直接可点击的项,省去选中文字的麻烦。 SD 新手:入门图文教程 提示词 提示词模板 以下是一些相关网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 简单的提示词模板 最终目标是把需求说清楚。例如: Act like a 一样操作 I need a you will in the process,you should Please input the final result in a 输入最终结果 here is an example: 案例: Act like a SEO Professional Writer, 你是一个 SEO 专家 I need a optimized blog post, 我需要一篇优化的博客文章 you will research keywords and incorporate them naturally into the content, 你将研究关键字并将它们自然地融入内容中 in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement, 在这个过程中,你应该关注可读性、相关性和正确的关键词位置 please avoid keyword stuffing or overoptimisation 请避免关键字堆砌或过度优化 input the final result in a well structured format, 以结构良好的格式输入最终结果 here is an example:title "Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility" 这里有一个例子:标题“有效 SEO 写作的 10 大技巧:提高你的内容的知名度” 完整 prompt:Act like a SEO Professional Writer,I need a optimized blog post,you will research keywords and incorporate them naturally into the content,in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,please avoid keyword stuffing or overoptimisation,input the final result in a well structured format,here is an example:title "Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility"
2025-03-13
comfui怎么使用
以下是关于 ComfyUI 的使用方法: 1. 模型放置: t5xxl_fp16.safetensors:放在 ComfyUI/models/clip/目录下。 clip_l.safetensors:放在 ComfyUI/models/clip/目录下。 ae.safetensors:放在 ComfyUI/models/vae/目录下。 flux1dev.safetensors:放在 ComfyUI/models/unet/目录下。 理解方式:flux1dev.safetensors 是底模,ae.safetensors 是 VAE,clip_l.safetensors 和 t5xxl_fp16.safetensors 是关于文字语言编码。 2. 图像形态学处理: 支持的处理方式:erode 腐蚀(去除小噪点/分离相邻对象)、dilate 膨胀(填补小洞/连接临近对象)、open 开(先腐蚀后膨胀)、close 闭(先膨胀后腐蚀)、gradient 梯度(膨胀与腐蚀之差)、top_hat 顶帽(原图与开之差)、bottom_hat 底帽(原图与闭之差)。 使用方法: 更新 ComfyUI。 右键 image/postprocessing/ImageMorphology。 接上图像输入和输出即可。 3. Canny ControlNet: 使用方法:以 SC 文生图为基础,在 C 阶段加上常规的 CN 节点,CN 模型直接下载到/models/checkpoints 里。 模型下载地址:https://huggingface.co/stabilityai/stablecascade/tree/main/controlnet 。 工作流分享地址:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIWorkflowsZHO 。 4. 电脑硬件要求: 系统:Windows7 以上。 显卡要求:NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够的空间,最低 100G 起步(包括模型)。 注:mac 系统,AMD 显卡,低显卡的情况也可以安装使用,但功能不全,出错率偏高,严重影响使用体验,个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。
2025-03-16
trae 使用教程
以下是 Trae 的保姆级使用教程: 1. 什么是 Trae: Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,使用自然语言对话就能实现代码编写。 2. Trae 的功能: 传统 IDE 功能,如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 智能问答,可在编写代码时随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复等帮助。 实时代码建议,能理解当前代码并在编辑器中实时提供建议,提升编程效率。 代码片段生成,通过自然语言描述需求生成相应代码片段,甚至能编写项目级或跨文件代码。 从 0 到 1 开发项目,告诉 AI 助手想开发的程序,其将提供相关代码或自动创建所需文件。 3. 下载 Trae: 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 4. 使用方法: 安装:下载完成后按界面提示一步步安装。 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。登录完可能会出现“App Unavailable”,此时需要开启科学上网。网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮。 进入客户端后,查看对话框右下角,有三种大模型可选:Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o 。 Trae 提供两种模式:Chat 模式,根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题;Builder 模式,帮助从 0 开发完整项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。 5. 使用案例: 生成一个贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式,输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后 Trae 开始思考和代码编写,期间需手动接入进行文件审查并点击“全部接受”。代码生成完成后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中可看到游戏效果,试玩基本无 Bug。Trae 还进行了工作总结,说明了游戏的特性、主要功能和游戏界面。 生成一个任务清单应用:在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”,可直接看效果。 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找一张设计图,输入提示“使用 html 技术实现如图大屏页面”,虽页面不完美但可让 Trae 调整。 从实际体验来看,Trae 表现可圈可点,具有高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。
2025-03-16
我还不知道如何使用AI,给些建议
以下是关于如何使用 AI 的一些建议: 1. 写东西: 可以让 AI 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。 提高提示质量,通过与系统互动,让写作更出色。 将文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子,以激发自己做得更好。 把 AI 当作实习生,让它帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等,完成没时间做的任务。 利用 AI 解锁自己,当在任务中遇到困难挑战而分心时,它能提供动力。 2. 给 AI 提供信息: 尽可能地给它背景信息。 尽可能地让它自己去反思。 3. 中学生学习 AI: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(机器学习、深度学习等)以及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试用 AI 技术解决实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 总之,无论是一般使用者还是中学生,都可以通过多种方式来学习和使用 AI,不断探索和实践,以更好地发挥其作用。
2025-03-16
想在comfyui搭建一个音频节奏生成ai抽象粒子视觉效果的工作流,应该使用哪些模型节点?如何搭建?
在 ComfyUI 搭建音频节奏生成 AI 抽象粒子视觉效果的工作流,您可以参考以下内容: 1. 大模型节点: 您可以根据自己的风格选择不同的大模型,推荐使用: AWPainting,链接:https://civitai.com/models/84476/awpainting primemixanything,链接:https://civitai.com/models/75089/primemixanything xxmix9realistic v40,链接:https://civitai.com/models/47274/xxmix9realistic 2. 关键词节点: 可以使用工作流内的关键词,也可以输入自己的正负面关键词。 3. Lora 节点: 可根据自己风格搭配进行选择,如需多个 Lora 可进行串联。 4. ControlNet 节点: 选用 qrcode_monster V2 版本,相比于 V1 版本 V2 版本识别性更强。下载需要魔法,没有魔法的同学文末领取模型。下载链接:https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 5. 采样器节点: 所有生图的老演员了,Step 要选择高步数,35 50 即可。采样器默认的 euler a /dpmpp 2m sde 基础节点介绍: 1. Checkpoint 基础模型(大模型/底模型)节点: 属于预调模型,决定了 AI 图片的主要风格。输出连接:Model 连接 KSampler 采样器的 Model;Clip 连接终止层数的 Clip;Vae 连接 VaeDecode 的 Vae。 2. Clip 终止层数(clip skip)节点: ComfyUI 的是负数的,webUI 的是正数。输出入点:Clip 连接 Checkpoint 基础模型的 Clip。输出节点:Clip 连接 Prompt 节点的 Clip。正向提示词和负面提示词各一个。 3. Prompt 节点: 输出入点:Clip 连接 Clip 终止层数节点的 Clip。输出节点:正向提示词和负面提示词各连接一个。 4. KSampler 采样器: 输出入点:Model 连接 Checkpoint 基础模型;Positive 连接正向提示词;negative 连接负面提示词;latent_imageL 连接 Empty Latent Image 潜空间图像的 Latent。输出节点:Latent 连接一个 VAE 的 Samples。 5. Empty Latent Image 潜空间图像: 设置出图尺寸,例如 10241024。输出入点:Latent 连接 KSampler 采样器的 Latent。 此外,还有一些根据插件整理的工作流,您可以先随便选择一个“文生图”中的“基础+自定 VAE”。选好之后,点击“替换节点树”。界面中就会出现已经连接好的工作流节点(如果没看到,就按一下 home 键),包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸,采样器等所有在 webUI 中熟悉的参数,而且全都是中文面板。打开模型节点,可以看到 webUI 中的模型全部都在。这次先不更改参数,点击“运行节点树”,直接生成。此时会提醒您是否启用 ComfyUI,点击确定即可。等待一会,就能在最后一个节点预览图中看到生成的图片。点击这里就可以打开后台,看到出图时间。
2025-03-15
我是一个刚接触本站的AI小白,本站的AI提示词应该怎样使用
以下是关于本站 AI 提示词使用的详细介绍: 1. 提示词的定义和作用: 提示词用于描绘您想要的画面。 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 提示词相关资源: 提示词模板的相关网站,如 Majinai: 。 希望以上内容对您有所帮助,祝您使用愉快!
2025-03-15
Trae怎么使用Col
Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,具有以下特点和使用方法: 特点: 提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,通过自然语言对话实现代码编写。 除传统 IDE 功能外,还具备智能问答、实时代码建议、代码片段生成、从 0 到 1 开发项目等功能。 下载: 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 国内版可在官网 trae.com.cn 下载,有 Windows 版、macOS Intel 芯片版、macOS M 系列芯片版。 使用方法: 安装:下载完成后按照界面提示一步步安装。 登录: 安装完成后点击右侧登录按钮。 程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。 登录完若出现“App Unavailable”,需开启科学上网,网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮。 初始设置: 启动 Trae 后选择主题(暗色、亮色、深蓝)和显示语言(简体中文、English)。 可从 VS Code 或 Cursor 中导入配置。 安装“trae”命令行,便于在终端中快速操作。 提供 Google 账号、Github 账号、邮箱三种登录方式,无账号可新注册。 使用界面: 左侧类似 VS Code 界面,上手容易。 右侧为 AI 区域,分为 Chat 问答模式和 Builder 项目模式。
2025-03-15