请推荐一个中文版的AI编程助手以及编程工具

以下是 1 2 款适合初学者的 AI 编程助手和编程学习工具： v0：适合初学者，能为编程提供一定的辅助和支持。 Bolt：对新手友好，有助于初学者在编程过程中获得帮助和指导。 此外，还有一些其他常见的适合初学者的工具，如 GitHub Copilot，它支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议；通义灵码，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。

Markdown 语言不太适合用于编写复杂的英语背单词游戏。虽然 Markdown 简单易用，常用于文档格式化，但在实现游戏逻辑和功能方面存在较大局限性。 如果您想开发英语背单词游戏，更适合使用编程语言，如 Python 等。在处理代码问题时，您可以参考以下方法： 1. 对于编程小白，向 AI 提供代码范例，尤其是新进入代码节点的 IDE 中的范例，减少对 AI 所写代码的改动。 2. 向 AI 说清楚输入变量与输出变量的类型。 3. 说明与工作流中匹配或想要的变量名称，以减少二次修改。 4. 列出输入变量的具体书写形式，对于复杂形式可使用特定方法获取。 5. 说清楚代码要实现的功能，复杂功能尽量将运行逻辑描述清楚，多用变量名称指代涉及的变量。 如果代码运行效果不尽人意，可把当前的代码、输入变量、预期结果提供给 AI，并告知错误的结果或者报错信息，让 AI 帮忙寻找问题并提供修改方案。提问时可参考以下方式： 以上是我目前的 python 代码，我的输入变量。 但是代码运行后的实际结果却是。 另外，在游戏开发与修改过程中，还需注意文件的存放要求、功能优化、平台上传等方面的问题。例如，三个重要文件需在一个文件夹，本地内置图像、音乐等也需在同一文件夹。游戏功能可增加关卡、调整金币获取和技能点花费、解决 Bug 等。研究将游戏发布到 4399 开放平台时，需注册、实名制，审核较严格。获取游戏素材可从官网免费下载或淘宝购买抠好的素材。

以下是关于 AI 编程的相关内容： Trae 国内版 Trae 是字节跳动旗下的 AI 原生编程工具，类似 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具。它具有以下特点： 1. 对国内用户友好，有中国官网、中文界面、国内模型，稳定且快速。 2. 使用完全免费，无需折腾会员，下载后可直接使用，支持豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 3. 内置预览插件，写完代码一键运行，所见即所得。 它不仅适合新手入门，能解决初学 AI 编程时遇到的官网打不开、购买会员、安装中文和预览插件等前置问题，让 AI 编程进入零门槛时代，还能帮助资深程序员大幅提升编程速度。网址：Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 1. 打通学习与反馈循环：从验证环境、建立信心、理解基本概念开始，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 建议：使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS）；先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能；借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码；遇到问题时采取复现、精确描述、回滚三步走。 用好 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能 1. 准确描述需求，清晰表达目标和问题。 2. 具备架构能力，将复杂系统拆解为松耦合的模块，便于 AI 高效处理。 3. 拥有专业编程能力，能够判断 AI 生成代码的优劣。 4. 具备调试能力，能快速定位问题并解决，独立或借助 AI 完成调试。

以下是一些常见的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外，Addy Osmani 解析了 AI 编程的优缺点，强调 AI 辅助编码虽强大，但仍有难点。v0、Bolt 适合初学者，Cursor、Cline 更适合资深工程师，不同任务需选择合适工具。关键建议包括精准定义需求、选择合适模型、规划 token 限制，并持续测试 AI 代码输出。原文：https://addyo.substack.com/p/the70problemhardtruthsabout 翻译：https://mp.weixin.qq.com/s/ZQA8quhAEwUUsT2p_IjG0g?token=1639803888&lang=zh_CN 。 在进行 AI 编程时，需了解其边界和限制。编程准则第一条是能不编尽量不编，优先找线上工具，其次找插件，最后是本地应用。对于 API 功能，先找现成的开源工具，然后考虑付费服务，找不到现成方案时再考虑自己编程。

以下是学习 AI 编程的一些建议： 1. 借助 AI 学习编程的关键：打通学习与反馈循环。从“Hello World”起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。 2. 选择流行的语言和框架，如 React、Next.js、TailwindCSS 等。 3. 先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。 4. 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。 5. 遇到问题时采取三步走：复现、精确描述、回滚。 6. 要明确 AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。 此外，您还可以参考以下活动和资源： 1. 李继刚提示工程演讲：乔哈里视窗与提示词技巧。 2. 参加 3 月 22 日 AIPO 校园创投活动 AI 编程闪电秀，该活动由 AI 开源社区“通往 AGI 之路”发起，国内首个 AI 原生 IDE“Trae”联合组织。包括 3 月 13 日和 19 日晚 8 点从 0 到 1 线上共学，3 月 22 日下午 50+所高校线下项目路演，3 月 24 日晚 8 点全国精选高校项目线上展示。参与线上课程可获得 WaytoAGI x Trae AI 编程结业证书，参与线下路演可角逐最佳创业者/投资人证书。 3. 对于具体的项目，如开发 P2P 传输程序，要做好项目初始化与配置，包括 Rust 环境配置，可通过官网获取安装指南，使用 rustup 工具管理 Rust 版本。使用 cargo new<project_name>创建新的 Rust 项目，生成基本的文件结构和 Cargo.toml 文件用于管理项目依赖。

通过 AI 编程完成一个项目可以参考以下方式： 1. 使用 Trae 工具： Trae 有 Chat 和 Builder 两种模式。Chat 模式一般用于和 AI 编程助手对话，沟通产品需求、规划产品功能、讨论错误修复等情况。Builder 模式在讨论清楚需求后，可直接开干，AI 会自动创建和修改所有文件，您只需要下指令并点击操作，适合非技术背景的同学。 不同模式下可选择不同的模型。Chat 时最好使用 R1 这样的慢思考模型来梳理产品脉络或深度思考问题。Builder 时，若对速度要求高，可选择 V3 这样的快思考模型，但有时多思考能节省解 bug 的时间。 Trae 支持引用三种形式的上下文，包括 Code 代码片段、File 单个文件、Folder 整个文件夹。按“”或者点击【引用】按钮即可引用上下文，让 AI 助手更有针对性地完成任务。 例如用六边形小球题来体验 Trae 的使用流程：输入 prompt 后，AI 开始思考和开发，中间会提示安装必要的依赖组件，几十秒后基础版创建完成，可继续让 AI 优化改进。 2. 重构代码的体验： o1 pro 重构代码适用于单个或少数几个文件的代码重构，提示词简单直接。重构质量可靠，极少出错，若有问题重新生成一般即可解决。实践时可一边重构一边添加新功能，完成后手动 Review 和测试，有条件可让 AI 生成测试代码。 3. 教孩子学编程的经验分享： 找需求：选择实用小项目激发学习兴趣。 与 AI 结对编程：先学基础知识，借助 AI 完成第一版代码，快速构建可用版本。 解释代码：讲解代码工作原理加深理解，不清楚的地方让 AI 辅助解释，反复学习并修改代码观察效果。 迭代功能：在基础版本上不断增加新功能，通过迭代完善程序，同时在实践中学习。 4. 个人经历分享： 有人在一个月内，在 AI 的帮助下完成了多个项目，如 Obsidian 插件、vs code 插件、剧本创作平台界面、宣传页、官网多语言支持、跨平台文生视图一站式平台等，创造了“不可能完成的任务”，尽管看不懂代码和语法，也实现了高效和高质量的成果。

以下是为您整合的相关内容： 北京具有丰富多样的特色元素，包括经典地标如万里长城、天安门广场、故宫角楼、天坛等，见证了历史变迁；宜居生活方面，有独特的美食如豆汁儿、脆皮烤鸭、老北京炸酱面，以及充满京腔的日常生活；潮流文化新地标如国家博物馆、胡同里的新老交融、环球影城、798 等；未来科技方面，有西二旗的上班族日常、北大化学系科研 vlog、世界机器人大会等。 在海报设计方面，若对 AI 回答有疑问可再搜索确认，对于想用的项目要确认与北京的关系及能否使用；兔爷、戏曲金句等北京有名元素可用，金句可分化。做海报时可借鉴三思老师毛绒玩具美食系列，先找参考、做头脑风暴。比赛征集内容有四个赛道，若做系列海报，围绕金句或偏向北京非遗项目做系列较简单。用 AI 制作海报时，如制作北京地标糖葫芦风格海报，可用集梦 2.1 模型，以天坛等建筑为画面中心，注意材质、抽卡选图和细节处理。 对于设计房山区中小学数学节 LOGO，您可以考虑将房山区的特色文化、地标建筑、生态景观与数学元素（如几何图形、数学公式、数学符号等）和 AI 元素（如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等）相结合。例如，以房山区的著名建筑为主体，融入数学图形进行变形设计，同时添加一些代表 AI 的线条或图案，以生动诠释“数学 + AI=？”的主题内涵。

以下是为您整理的关于“ai 婚纱照”的相关信息： 摊位方面：有提供 AI 肖像及写真（包括婚纱写真）的摊位，摊位区域为 D，编号为 46，类型为写真。 AI 绘画方面：有多种关于婚纱系的绘画描述，如“haute couture,high fashion,dark blue wedding dress,stardust,stars,glimmer,wedding,dramatic,ultra realistic,volumetric,atmospheric lighting,unreal engine,artgerm,ultra resolution,8k,—ar 9:16uplight”等。 还有开源项目作者 ailm 在 ComfyUI 上搭建的可接入飞书的 AI 女友麦洛薇（mylover），实现了稳定人设、无限上下文、永久记忆、无缝联动 SD 绘图等功能。

在 AI 时代，人才的发展具有以下重要方面： 跨学科思维与知识整合能力： AI 善于单领域的深度计算，但跨领域的综合创新仍是人类的优势。能够将不同学科的知识串联，进行类比、迁移和融合，是产生创新思路的源泉之一。未来复杂问题往往涉及多方面因素，仅靠单一领域视角难以解决。人类大脑在跨域联想方面远胜机器，能把看似无关的点联系起来，这正是创造力的体现。 要培养跨学科思维，首先要建立广博的知识面，对主要学科门类有基本了解。其次要刻意练习融会贯通，面对问题时尝试多学科视角。学校和培训应鼓励跨学科项目、通识教育。可以采取“T 字型”发展，一方面在主攻领域深耕，另一方面广泛涉猎相关领域。培养该能力还需提高系统思考和抽象概括能力。长远看，这种跨界整合能力将非常抢手，因为创造性突破往往发生在学科交叉处。 适应 AI 时代的关键技能： 技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能，包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI 虽然可以输出代码，但无法建立团队、跨越文化界限交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者，需要重新思考职业生涯规划，可能意味着学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 总的来说，生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来，既带来挑战也提供机遇。关键在于理解并适应这一变化，发展 AI 无法替代的技能，并在新的技术生态中找到自己的位置。同时要注重人类的创造力和创新能力。

AI 可以从以下几个方面助力职业发展： 1. 职业规划： 职业趋势分析：基于最新市场数据和行业报告，协助分析自身专业或职业的前景，了解未来趋势。 技能评估与提升：通过测评工具评估当前职业兴趣，提供针对性学习资源和课程建议，提升专业技能。 职业匹配与推荐：根据兴趣、技能和目标，推荐适合的职业路径和职位，提供个性化建议。 职业发展规划：结合个人情况和市场需求，制定详细的短、中、长期职业发展计划，帮助在 AI 时代找到职业定位。 2. 成为“超级个体”： 效率提升与技能拓展：个人借助 AI 工具学会新技能，参与跨职能工作，成为“全能型人才”。 专注深耕专业技能：AI 接管浅层、重复工作，让人有更多时间修炼深层次专业技能。 提高绩效与解锁可能性：掌握 AI 辅助技能，不仅提高当下绩效，还为自己创造更多发展机会。 放大个人价值：在效率革命推动下，个人利用 AI 成倍放大时间和精力价值，如个人创业者完成全链条工作，教师扩大授课规模，科研人员产出更多数据等。 3. 技术应用与转型： 企业运营：将 AI 前沿技术应用于企业运营，帮助企业完成数字化转型，优化运营效率。 个人成长：协助个人利用 AI 重构知识体系，实现个人成长，在 AI 时代轻松前行。

以下是关于 AI 输入法的相关信息： 在 ShowMeAI 周刊 No.14 中提到，最早注意到 AI Keyboard（AI 输入法）是通过 a16z 在 2024 年 8 月发布的榜单。从 11 月末开始，AI 输入法出现得越来越频繁。 FaceMoji 是一款输入法，其 AI 特性包括根据上下文预测 emoji、跨语言实时翻译、智能对话、GIF 智能搜索、智能纠错等，同时具备常规输入法的功能，如自定义皮肤、海量 emoji 和颜文字库等。 Bobble AI 的 AI 功能更有新意，除根据聊天内容推荐 emoji 外，还能创作和推荐个性化的表情包（贴纸），支持智能回复、翻译、总结等，讲笑话是其官方重点强调的功能之一，也支持其他常规功能。 在 AI 智库的月度榜单（10 月）中，百度输入法、MaxAI.me、AnyDoor 等产品在覆盖力方面有不同的表现。

推理类模型如 DeepSeek 与聊天型 AI 如 ChatGPT3.5 存在以下差异： 1. 内部机制：对于大语言模型，输入的话会被表示为高维时间序列，模型根据输入求解并表示为回答。在大模型内部，是根据“最大化效用”或“最小化损失”计算，其回答具有逻辑性，像有自己的思考。 2. 多模态能力：ChatGPT3.5 是纯语言模型，新一代 GPT 将是多模态模型，能把感官数据与思维时间序列一起作为状态，并装载在人形机器人中，不仅能对话，还能根据看到、听到的事进行判断，甚至想象画面。 3. 超越人类的可能性：有人假设人按最大化“快乐函数”行动，只要“效用函数”足够复杂，AI 可完全定义人，甚至超越人类。如在“短期快乐”与“长期快乐”的取舍上，人类难以找到最优点，而 AI 可通过硬件算力和强化学习算法实现，像 AlphaGo 击败世界冠军，在复杂任务上超越人类。 4. 应用领域：文字类的总结、润色、创意是大语言模型 AI 的舒适区，如从 ChatGPT3.5 问世到 ChatGPT4 提升，再到 Claude 3.5 sonnet 在文学创作领域取得成绩，只要有足够信息输入和合理提示词引导，文案编写可水到渠成。

Pika 是一款 AI 视频工具，具有以下特点： 有免费额度。 支持文生视频、图生视频、视频生视频。 提示词使用中文、英文均可。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、自动配音效、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持 16:9、9:16、1:1、5:2、4:5、4:3 尺寸，可设置提示词关联性、种子值。 图生视频、视频生视频除尺寸不可选外，其他与文生视频基本相同，另外多了唇部同步功能。 生成好的视频可以延长时间、放大，默认生成 3s 的视频。 其相关链接为：https://pika.art/home ，知识库详细教程： 。

以下是为您找到的与“Attention is all you need”相关的内容： 相关链接：https://research.google/pubs/pub46201/ 相关介绍：Transformers 于 2017 年被引入，在语言理解方面有重要应用。相关网页包括： https://ai.googleblog.com/2017/08/transformernovelneuralnetwork.html https://en.wikipedia.org/wiki/Transformer_:~:text=Transformers%20were%20introduced%20in%202017,allowing%20training%20on%20larger%20datasets. 此外，还为您提供了其他一些 AI 相关的资源： 生成式人工智能简介相关： The Power of Scale for ParameterEfficient Prompt Tuning:https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64aPaper.pdf Google Research,2022 & beyond:Language models:https://ai.googleblog.com/2023/01/googleresearch2022beyondlanguage.htmlLangu ageModels Accelerating text generation with Confident Adaptive Language Modeling:https://ai.googleblog.com/2022/12/acceleratingtextgenerationwith.html Solving a machinelearning mystery:https://news.mit.edu/2023/largelanguagemodelsincontextlearning0207 What is Temperature in NLP?https://lukesalamone.github.io/posts/whatistemperature/ Bard now helps you code:https://blog.google/technology/ai/codewithbard/ Model Garden:https://cloud.google.com/modelgarden Autogenerated Summaries in Google Docs:https://ai.googleblog.com/2022/03/autogeneratedsummariesingoogledocs.html GPT4 官方技术报告的参考文献： Rewon Child,Scott Gray,Alec Radford,and Ilya Sutskever.Generating long sequences with sparse transformers.arXiv preprint arXiv:1904.10509,2019. Markus N.Rabe and Charles Staats.Selfattention does not need omemory.arXiv preprint arXiv:2112.05682,2021. . Dan Hendrycks,Collin Burns,Steven Basart,Andy Zou,Mantas Mazeika,Dawn Song,and Jacob Steinhardt.Measuring massive multitask language understanding.Proceedings of the International Conference on Learning Representations,2021. Dan Hendrycks,Collin Burns,Steven Basart,Andrew Critch,Jerry Li,Dawn Song,and Jacob Steinhardt.Aligning AI with shared human values.Proceedings of the International Conference on Learning Representations,2021. Alec Radford,Jeff Wu,Rewon Child,David Luan,Dario Amodei,and Ilya Sutskever.Language models are unsupervised multitask learners.2019. Alec Radford,Karthik Narasimhan,Tim Salimans,and Ilya Sutskever.Improving language understanding by generative pretraining.2018. Ashish Vaswani,Noam Shazeer,Niki Parmar,Jakob Uszkoreit,Llion Jones,Aidan N Gomez,Łukasz Kaiser,and Illia Polosukhin.Attention is all you need.NeurIPS,2017. Paul F Christiano,Jan Leike,Tom Brown,Miljan Martic,Shane Legg,and Dario Amodei.Deep reinforcement learning from human preferences.Advances in Neural Information Processing Systems,30,2017. Claude 官方提示词（含 API Prompt）中的俗语解码员相关：您的任务是提供一个清晰的解释，说明用户给出的俗语或谚语的含义和起源。简明扼要地解释它的比喻意义，以及它在对话或写作中的典型用法。接下来，深入探讨这个短语的起源，提供历史背景、文化参考或词源信息，解释这个俗语或谚语是如何产生的。如果有任何有趣的故事、轶事或理论与起源有关，也要包括在内。旨在全面理解这个俗语或谚语的含义和背景。

以下为一些前沿、齐全且好用的写教案的中文版 AI 网站及相关资源推荐： B 站 up 主「PAPAYA 电脑教室」的 Python 入门课，其很多课都很棒且完全免费。 对于大模型的讲解，Andrej Karpathy 讲得很好，油管地址：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g ，B 站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 。 资料库方面，推荐 AJ 和众多小伙伴们共创的飞书文档「🌈通往 AGI 之路」，这是当下最全的中文 AI 资料库，免费、开源、共创，包含几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯，并永远第一时间更新，链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 。 对于初学者，以下课程也可供参考： 微软的 AI 初学者课程：https://microsoft.github.io/AIForBeginners/ ，发布日期 2023/02/10 。 AI for every one（吴恩达教程）：https://www.bilibili.com/video/BV1yL411u7q6 ，发布日期 2023/03/15 。 大语言模型原理介绍视频（李宏毅）：https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/ ，发布日期 2023/05/01 。 谷歌生成式 AI 课程：目录 https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/DTm0way7QiKyHckMXsjc00kIn6e 。 ChatGPT 入门：目录 https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QddLw0teKi7nUCkDRIecskn3nuc 。

目前免费且专业的中文版 AI 修图工具相对较少。一些常见的修图工具可能会有部分 AI 相关的功能，但可能并非完全免费或专业。您可以关注一些图像处理软件的官方网站，了解其是否推出了相关的免费且专业的 AI 修图服务。

Gamma 是一个在线演示文稿制作平台，利用人工智能技术帮助用户快速创建和设计演示文稿。用户通过简单文本输入生成幻灯片，其 AI 系统会提供布局建议和设计元素，支持多种多媒体格式嵌入，如 GIF 和视频，提供多种预设主题和自定义选项。 官网为：https://gamma.app/ 。它是一个新的通过人工智能来呈现思想的媒介，能帮助用户创作美观、引人入胜的内容，无需关注格式和设计工作，由一键模板和零代码编辑功能组成，可快速创建文档、演示文稿和网页。 Gamma 网站有中文版。

好的，以下是根据你的需求为你生成的文章： 电脑小白也能轻松使用的语音转文字工具推荐 对于电脑小白来说，想要找到一款中文版且免费的语音转文字工具可能有些困难。不过不用担心，以下是几款简单易用的语音转文字工具，希望对你有所帮助： 1. 飞书妙记：飞书旗下的办公套件之一，提供了高质量的语音转文字服务，支持多种语言，包括中文。它不仅可以将语音转换为文字，还能自动识别说话人的角色，方便用户进行后续处理。 2. 通义听悟：阿里推出的 AI 会议转录工具，它可以将会议语音准确地转换为文字，并自动生成会议纪要。通义听悟支持多种语言，包括中文，且对使用时间没有限制。 3. 讯飞听见：作为讯飞旗下的智慧办公服务平台，它提供了准确、高效的语音转文字服务。讯飞听见支持多种语言，包括中文，并且可以在多个平台上使用。 4. Otter AI：一款功能强大的转录工具，它可以将采访和会议纪要等语音内容快速转换为文字。Otter AI 支持多种语言，包括中文，并且提供了丰富的编辑功能，方便用户进行后续处理。 以上是一些常用的语音转文字工具，它们都提供了中文版的服务，并且大部分都是免费的。你可以根据自己的需求和使用场景选择适合自己的工具。需要注意的是，虽然这些工具都是免费的，但可能会有一些使用限制，例如限制转换的时长或次数等。如果你需要更高级的功能或更长时间的使用权限，可能需要付费购买相应的服务。

AI 助手 App 需要运营。为了更好地还原国内 AI 产品的现状，量子位智库从用户规模、新增速度、用户活跃和用户粘性四大角度进行了数据统计。 在 APP 端，目前尚未出现比肩互联网时代现象级破圈之作的产品，且整体和海外同类型产品相差 5 倍以上。截至 2024 年 10 月，共 56 款产品的历史下载量超百万，8 款产品历史下载量超千万，夸克和豆包的历史总下载量已过亿。从单月新增来看，夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级，10 款产品可达百万级；DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端，AI 智能助手赛道外的所有赛道基本处于停滞状态，AI 搜索、AI 写作、AI 生图等赛道甚至出现头部产品数据下滑或下滑后回升乏力的情况。用户规模方面，月总访问量超千万的共 7 款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上，共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万，19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次，13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 此外，如果想在 10 分钟内在网站上增加一个 AI 助手，可以按照以下步骤操作： 1. 创建大模型问答应用： 进入百炼控制台的，在页面右侧点击新增应用，选择智能体应用并创建。 在应用设置页面，模型选择通义千问Plus，其他参数保持默认。也可以输入一些 Prompt 来设置人设引导大模型应对客户咨询。 在页面右侧提问验证模型效果，点击右上角的发布。 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存，在顶部导航栏右侧点击人型图标，点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面，创建新 APIKEY 并保存。 2. 搭建示例网站： 点击打开提供的函数计算应用模板，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY，其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成。 应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看。 3. 为网站增加 AI 助手： 回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。 在代码视图中找到 public/index.html 文件，取消相关位置的代码注释。 点击部署代码，等待部署完成。重新访问示例网站页面即可查看最新效果，网站右下角会出现 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。

以下是一些可以学习文档并生成完整 Python 代码程序的 AI 助手： 1. Wing Python IDE Pro：由 Wingware 开发的专为 Python 编程设计的开发环境，集成了代码编辑、导航和调试功能，具备智能自动补全、代码重构、多选功能和代码片段工具。价格：年度许可证起价 179 美元/月。 2. Smol Developer：开源的 AI 开发助手，可以根据产品需求生成完整的代码库，具备简单、安全、易于理解的代码结构，同时高度灵活和定制。价格：开源项目，遵循 MIT 许可证。 3. Cody：Sourcegraph 的 AI 工具，能理解整个代码库，解答问题并编写代码，还能详细解释代码，定位特定组件，并提出修复建议。可通过 VS Code 扩展直接使用，个人使用免费。 4. FittenAI 编程助手：安装前需先安装 Python 的运行环境，安装步骤为点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace。安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标，注册登录后即可开始使用。其功能包括智能补全（按下 Tab 键接受所有补全建议，按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议）、AI 问答（通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行对话）、自动生成代码（Fitten Code 工具栏中选择“Fitten Code生成代码”，然后在输入框中输入指令即可生成代码）、代码转换（选中需要进行翻译的代码段，右键选择“Fitten Code–编辑代码”，然后在输入框中输入需求即可完成转换）。

以下是关于微信群聊总结 AI 助手（JS and Electron ver）的详细介绍： 脚本版本运行： 会弹出二维码，使用微信扫码登录，登录成功后程序持续抓取群聊记录，保存在本地文件中，位置在 data/日期文件夹/群名.txt，不会上传到第三方。 手动运行总结程序，在每天结束时对某个群的内容进行总结，命令为：npm run summarize./data/20230823/xxx.txt 总结语音生成的配置。 项目介绍： 这是基于微信机器人的微信群聊总结助手，能自动收集群聊记录并用 AI 总结发送到指定群聊。 是较简单能实现完整功能的项目，用 JS 简单封装。 每次执行 summarize 命令会生成三个总结文件。 提示：使用本项目登录微信可能存在封号风险，请慎重使用并遵守相关平台规则。 下载与支持： 本项目由免费白嫖 GPT 的智囊 AI技术支持。 自己跑不起来但需要群聊总结的同学，可加机器人微信号：aoao_eth，把机器人拉进群里。 新版本：桌面应用： 可使用桌面版，一键监控、总结、发送，也可用脚本版手动运行监控和总结。 下载后直接打开配置 app key 即可运行监控和总结，一键总结，一键发送到群内。 如需要 windows 版本，可自己构建或者直接代码运行，代码在 app 文件夹中，欢迎构建成功的同学提供 windows 安装包。 截图展示的功能： 每日群聊监控和数据统计（界面实时更新） 一键总结，一键查看总结结果，一键发送到群聊 聊天记录实时查看，直接发送内容到群聊 随时更新的配置，可配置截取的文本长度和结尾词等 机器人状态监控，账号切换 正常运行界面，点击对话可看到实时对话和记录，同时可直接输入内容对话 微信登录界面

以下是关于飞书创建会议纪要的相关信息： 可以利用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人，智能伙伴创建平台（Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，能提供简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用。 对于普通人秒变效率王的案例，5 小时的会议可通过以下流程不到 10 分钟搞定纪要：使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件；启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件；与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息；审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调；确认会议纪要内容无误后，输出最终版文档。 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记都可以录音转文字，以钉钉闪记为例，第一步打开钉钉闪记，结束录音后点击“智能识别”，点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要。如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到 GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 此外，该场景对应的关键词库有 12 个，包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。提问模板有 3 个： 第一步：用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结：请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料：1、时间：XXX 年 XXX 月 XXX 日 2、地点：XXXX 3、参与人员：XXX、XXX 4、会议主题：XXXX 5、讨论内容：Speaker1：XXX Speaker2：XXX Speaker3：XXX 第二步：检查生成的总结：请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对 XXX 部分进行修改：1、会议补充信息：XXXX 2、修改要求：XXXX 第三步：优化文本格式和风格：1、请将生成的总结，以 XXX 形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格） 2、请给上述会议总结，提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整

目前没有明确的信息表明 AI Agent MANUS 个人助手可以本地私有化部署。 Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具，于 2025 年 3 月 5 日正式发布。它区别于传统聊天机器人，具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力。其技术架构主要基于多智能体架构，运行在独立的虚拟机中，核心功能由多个独立模型共同完成，包括规划、执行和验证三个子模块，还包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件，并采用了“少结构，多智能体”的设计哲学。 但对于其是否能本地私有化部署，现有资料未给出确切说明。在构建高质量的 AI 数字人方面，由于整个数字人的算法部分组成庞大，几乎不能实现单机部署，特别是大模型部分，算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API。而在本地部署资讯问答机器人方面，有相关案例，但未提及与 AI Agent MANUS 个人助手的直接关联。