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最前沿,最齐全的,最好用的写教案的中文版的AI网站

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以下为一些前沿、齐全且好用的写教案的中文版 AI 网站及相关资源推荐:

  • B 站 up 主「PAPAYA 电脑教室」的 Python 入门课,其很多课都很棒且完全免费。
  • 对于大模型的讲解,Andrej Karpathy 讲得很好,油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g ,B 站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 。
  • 资料库方面,推荐 AJ 和众多小伙伴们共创的飞书文档「🌈通往 AGI 之路」,这是当下最全的中文 AI 资料库,免费、开源、共创,包含几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯,并永远第一时间更新,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 。

对于初学者,以下课程也可供参考:

  • 微软的 AI 初学者课程:https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/ ,发布日期 2023/02/10 。
  • AI for every one(吴恩达教程):https://www.bilibili.com/video/BV1yL411u7q6 ,发布日期 2023/03/15 。
  • 大语言模型原理介绍视频(李宏毅):https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/ ,发布日期 2023/05/01 。
  • 谷歌生成式 AI 课程:目录 https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/DTm0way7QiKyHckMXsjc00kIn6e 。
  • ChatGPT 入门:目录 https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QddLw0teKi7nUCkDRIecskn3nuc 。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

对于Python,以及各种AI工具的使用,我会最优先的推荐B站up主「PAPAYA电脑教室」的Python入门课(他的很多课都很棒,而且完全免费):对于现在的大模型,我相信很少有人比Andrej Karpathy讲得更好,毕竟他也是OpenAI创始团队的成员油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_gB站地址:对于资料库,我非常推荐AJ和众多小伙伴们共创的资料库(一个飞书文档):🌈通往AGI之路(一个飞书文档)这应该是当下最全的中文AI资料库,免费、开源、共创。包含了几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯,并永远是第一时间更新https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e

初学者

|名称|作者/来源|总结|链接|发布日期|必看星标|图片|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|微软的AI初学者课程|微软|推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步|[https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/)|2023/02/10|👍🏻||<br>|AI for every one(吴恩达教程)|吴恩达|前ChatGPT时代的AI综述|[https://www.bilibili.com/video/BV1yL411u7q6](https://www.bilibili.com/video/BV1yL411u7q6)|2023/03/15|👍🏻||<br>|大语言模型原理介绍视频(李宏毅)|李宏毅|可以说在众多中文深度学习教程中,李宏毅老师讲的应该是最好的,最通俗易懂|[https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/)|2023/05/01|||<br>|谷歌生成式AI课程|谷歌|注:前4节课为入门课|[目录:谷歌生成式AI课程](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/DTm0way7QiKyHckMXsjc00kIn6e)||||<br>|ChatGPT入门|OpenAI|注册、登录、简单使用方法等|[目录:ChatGPT入门](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QddLw0teKi7nUCkDRIecskn3nuc)||||

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

https://space.bilibili.com/402780815/channel/seriesdetail?sid=2762019对于现在的大模型,我相信很少有人比Andrej Karpathy讲得更好,毕竟他也是OpenAI创始团队的成员油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_gB站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob对于资料库,我非常推荐AJ和众多小伙伴们共创的资料库(一个飞书文档):🌈通往AGI之路(一个飞书文档)这应该是当下最全的中文AI资料库,免费、开源、共创。包含了几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯,并永远是第一时间更新

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怎么从头学ai
以下是从头学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-18
国内ai应用有哪些
以下是国内的一些 AI 应用: 1. AI 儿童安全座椅推荐系统:使用数据分析、机器学习技术,已有产品如宝宝树安全座椅推荐,市场规模达数亿美元,能为家长推荐合适的儿童安全座椅。宝宝树根据儿童年龄、体重等信息,利用 AI 推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 2. AI 汽车保养套餐推荐系统:运用数据分析、机器学习技术,途虎养车保养推荐是已有产品,市场规模达数十亿美元,可根据车辆情况推荐保养套餐。途虎养车利用 AI 分析车辆型号、行驶里程等,为用户推荐合适的保养套餐,如更换机油、滤清器等。 3. AI 物流快递柜管理系统:采用数据分析、物联网技术,丰巢快递柜管理系统是已有产品,市场规模达数十亿美元,能够优化快递柜使用效率。丰巢快递柜利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况,如分配柜子、通知取件等,提高快递配送效率。 4. AI 招聘面试模拟平台:借助自然语言处理、机器学习技术,智联招聘面试模拟功能是已有产品,市场规模达数亿美元,帮助求职者进行面试模拟。智联招聘的面试模拟功能利用 AI 模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。 5. AI 房地产装修设计平台:通过图像生成、机器学习技术,酷家乐装修设计软件是已有产品,市场规模达数十亿美元,为用户提供装修设计方案。酷家乐利用 AI 生成各种装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 6. AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,一些摄影 APP 的参数调整功能是已有产品,市场规模达数亿美元,可根据场景自动调整摄影参数。一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景,自动调整相机参数,如曝光、对焦、感光度等。 7. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,音乐情感分析软件是已有产品,市场规模达数亿美元,能分析音乐的情感表达。音乐情感分析软件利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向,如快乐、悲伤、愤怒等。 8. AI 家居智能照明系统:借助物联网技术、机器学习技术,小米智能照明系统是已有产品,市场规模达数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 9. AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习技术,金融风险预警软件是已有产品,市场规模达数十亿美元,提前预警金融风险。金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。 10. AI 旅游路线优化平台:通过数据分析、自然语言处理技术,马蜂窝路线优化功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户需求优化旅游路线。马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线,提高旅行体验。 11. AI 菜谱口味调整工具:运用自然语言处理、数据分析技术,下厨房口味调整功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户反馈调整菜谱口味。下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价,利用 AI 分析后给出口味调整建议,如增加甜度、减少辣味等。 12. AI 语言学习纠错平台:借助自然语言处理、机器学习技术,英语流利说纠错功能是已有产品,市场规模达数十亿美元,帮助语言学习者纠正错误。英语流利说通过 AI 技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习。 13. AI 电影剧情分析系统:采用数据分析、自然语言处理技术,豆瓣电影剧情分析工具是已有产品,市场规模达数亿美元,分析电影剧情,提供深度解读。豆瓣电影的剧情分析工具利用 AI 对电影剧情进行分析,为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。 14. AI 办公文件分类系统:通过数据分析、机器学习技术,腾讯文档分类功能是已有产品,市场规模达数亿美元,自动分类办公文件,方便管理。腾讯文档利用 AI 对用户上传的文件进行分类,如合同、报告、方案等,提高文件管理效率。 15. AI 美容护肤方案定制平台:利用图像识别、数据分析技术,美丽修行定制方案功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户肤质定制护肤方案。美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息,利用 AI 定制个性化的护肤方案,包括产品推荐和使用顺序。
2025-01-18
有哪些优秀的AI copilot?
以下是一些优秀的 AI copilot: 1. 对于编程辅助方面: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择。 2. 在 Agent 构建平台方面: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等,并能部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景表现出色。 3. 此外,还有一些新的 AI 产品和网站,如: SciSpace Copilot:由印度论文服务平台 SciSpace 开发,用于解释科学文献中的文本、数字和表格,输出内容更精确。链接:https://typeset.io/ AIPRM for ChatGPT:SEO Prompt 模板插件,支持 ChatGPT 和 Midjourney 等。链接:https://www.aiprm.com/ Teamsmart:有趣的文档助手,根据不同职业/技能提供不同能力点的机器人。链接:https://www.teamsmart.ai/ Boring Report:应对标题党的神器,去除文章夸张表述,保留客观事实。
2025-01-18
自学AI绘画该从哪里开始?
自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始: 1. 了解相关硬件:如购买适合的显卡和显示器,为后续的学习和实践做好准备。 2. 获取学习资源:可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。 3. 系统学习教程:全面学习相关软件(如 SD)的教程。 4. 实践炼丹:尝试不同类型的图像生成,如人脸、画风、风景、景观、建筑等。 5. 探索变现途径:与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现,积累相关经验。 6. 加入社群学习:例如加入 Prompt battle 社群,学习 Midjourney 等新的工具和技巧。 7. 掌握关键词技巧:了解关键词的公式,包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面,并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。
2025-01-18
想要从事ai产品经理,需要具备哪些技能
从事 AI 产品经理需要具备以下技能: 1. 入门级: 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 会使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:对某一领域有认知,可根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径:熟悉传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理的工作,秉持产品运营不分家的理念。 3. 落地应用级:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 4. 通用技能: 懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 关注场景、痛点、价值。 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识,与技术团队有效沟通,减少信息不对称带来的误解。 能够在产品规划阶段评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿,把握产品发展方向。 提升数据分析能力,很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。
2025-01-18
超级ai 助手搭建
以下是关于超级 AI 助手搭建的相关内容: 微信超级 AI 知识助手教学(下)2024 年 12 月 11 日: 共学四节课要点回顾及相关文档查看方式:共学有四节课,知识助手教学的上级和知识注入教学的下级是关键部分,仅看这两个就能完成助手搭建。若想优化工作流及功能,看两场分享即可。另外还介绍了查看文档的网址,若不知网址,输入特定字符进入网页点击 banner 可查看文档。 张梦飞介绍课程相关内容:4 节课的内容、直播回放及课程文档可查看。第一节课会邀约报名,报名送 6000 万 token 和 1000 次生成视频或图片机会。未注册的可注册领取。第一节课作业为搭建工作流,提交作业有两个福利,包括质补平台资源和 autoglm 内测资格,晚点会放直播回放。 GM4 Flash 和 GM4V 杠 Flash 模型永久免费使用。 DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手: 搭建 OneAPI,这东西是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。 搭建 FastGpt,这东西就是个知识库问答系统,把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信去,自己用用,其实到这里搭建完就 OK 了,它也有问答界面。 搭建 chatgptonwechat,接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号,以防有封禁的风险。搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程。 智谱 BigModel 共学营第二期:把你的微信变成超级 AI 助理: 本期共学应用:人人可打造的微信助手。 课程教程: 第一课:创建助手工作流。 教程文档: 文章总结功能:使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件。 文件总结功能:使用到自动 Prompt。 网页总结功能:使用到了网页读取插件。 生图、生成视频:使用到了 Agent 功能,意图调用。 文字版日报生成:使用到联网插件。 工作流本身不复杂,难易度适中,0 基础也能跟着完成。 模版:。 版本的创建和发布。发布后,可以分享链接给他人使用。(注意:别人使用会消耗你的 Token 额度) 保存智能体 ID 和申请 API key。
2025-01-18
目前最前沿的ai服装模特app
目前较为前沿的 AI 服装模特相关的应用有: Stitch Fix 是一家服装公司,已使用 AI 向客户推荐特定服装,并正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 InterAlia 可以帮助搭配服装。 在小红书上,有通过 AI 制作服装如 AI 小绿裙实现变现的案例,新手可用 mewxai 或幻火来制作,熟练者可用 sd 或 mj 制作。 此外,还有用 AI 定制萌娃头像等相关应用。
2025-01-06
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 降低开发成本:借助人工智能的内容创作工具,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等,能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期:例如通过程序化内容生成,包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等,从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验:AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验,甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成: 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司,基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%,降低 20%80%的成本。 文生图:通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图,适配度高。 图生图:原画师或美术可以使用,用一个线稿或原画,在原画基础上加一些 Prompt 和参数,就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染:用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染,例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营: 智能 NPC 互动:保持长期记忆,保持人物个性和对话表现形式,同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营:如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让更多玩家在游戏之外,在社群里面很好地互动,基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下: 1. AIGC 技术:基于大语言模型和扩散模型,通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练,能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成:利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析,从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面:通过构建智能模型,对玩家的行为和需求进行分析和预测,从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 借助人工智能的内容创作工具,降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度,带来新体验,创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助:经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作:如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作,利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界,且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用:出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本:整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本,例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点包括以下方面: 1. 生成式 AI:这是一种机器学习类别,计算机能根据用户提示生成新内容,在文本和图像方面应用较为成熟,甚至可用于创造具有完整性格的虚拟角色。 2. 智能对手的进化:早期游戏中的虚拟对手只是简单脚本程序,如今借助更快的微处理器和云技术,可构建大型神经网络,实现更复杂的模式识别和表示,使对手具备学习能力。 3. 未来发展方向: 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界,虽然在特定游戏环境中成果显著,但推广到现实世界仍面临诸多挑战。 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命,如生成新的游戏内容、驱动非玩家角色、改进图像和声音效果等。 为通用人工智能的孵化提供帮助,经复杂游戏训练后的人工智能体有望在通用人工智能领域发挥作用。 此外,狭义的游戏人工智能研究致力于创造类人水平的智能体在多种游戏中战胜人类玩家,广义的还包括探索用于设计和开发游戏的人工智能技术,如游戏图像生成、关卡生成等。随着深度学习技术的发展,人工智能不仅用于“玩游戏”,还用于游戏的设计、开发和测试等多个方面。
2024-12-22
AI领域最前沿技术的最核心的论文
以下是为您整理的关于 AI 领域最前沿技术核心论文的相关内容: 1. 《Attention is All You Need》:这篇由 Google Brain 团队撰写的论文介绍了 Transformer 架构,彻底改变了 AI 领域的格局。它能够处理未标记的、混乱的数据,并且比以前的方法更加高效。 2. 杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)的相关论文: 描述极化子的“The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”(1958 年)。 描述长程电子转移量子力学的“Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”(1974 年)。 “Kinetic Proofreading:1974 年)。 “神经网络和具有突发性集体计算能力的物理系统”(1982 年)(被称为 Hopfield 网络)。 与 D.W.Tank 合著的“优化问题中决策的神经计算”(1985 年)。 在这篇文章中,作者分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表,称其为“AI 典藏”。这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。同时,还介绍了 AI 技术的发展历程,如 2015 年 AI 系统的局限性,以及 Transformer 架构出现后为 OpenAI 发展带来的影响。
2024-12-19
ai绘画的最前沿技术以及效果
AI 绘画的最前沿技术及效果包括以下方面: 技术融合:将艺术与先进的机器学习、深度学习等技术完美结合,如利用卷积神经网络等算法模拟人类创作过程。 打破局限:不再局限于传统手工绘画技巧,通过编程、算法和数据分析等开拓全新创作领域,为艺术家提供灵感,为缺乏绘画技巧的人提供创作机会,使艺术更具民主化和包容性。 效果提升:能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,从写实到抽象,从风景到人物。 应用广泛:在广告设计、游戏开发、影视制作、建筑设计等领域发挥作用,可快速生成创意概念图、创建场景和角色形象、辅助特效场景和概念设计、帮助构想建筑外观和内部布局等。 色彩与情感表达:着色画通过色彩的丰富性、情感表达、细节和纹理的突出以及创意发挥,增加作品的表现力和独特性。 关键词结构思路:包括基础描述、风格指定、色彩要求和细节强调等方面。 进阶玩法:如使用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。
2024-12-03
Attention is all you need 中文版
以下是为您找到的与“Attention is all you need”相关的内容: 相关链接:https://research.google/pubs/pub46201/ 相关介绍:Transformers 于 2017 年被引入,在语言理解方面有重要应用。相关网页包括: https://ai.googleblog.com/2017/08/transformernovelneuralnetwork.html https://en.wikipedia.org/wiki/Transformer_:~:text=Transformers%20were%20introduced%20in%202017,allowing%20training%20on%20larger%20datasets. 此外,还为您提供了其他一些 AI 相关的资源: 生成式人工智能简介相关: The Power of Scale for ParameterEfficient Prompt Tuning:https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64aPaper.pdf Google Research,2022 & beyond:Language models:https://ai.googleblog.com/2023/01/googleresearch2022beyondlanguage.htmlLangu ageModels Accelerating text generation with Confident Adaptive Language Modeling:https://ai.googleblog.com/2022/12/acceleratingtextgenerationwith.html Solving a machinelearning mystery:https://news.mit.edu/2023/largelanguagemodelsincontextlearning0207 What is Temperature in NLP?https://lukesalamone.github.io/posts/whatistemperature/ Bard now helps you code:https://blog.google/technology/ai/codewithbard/ Model Garden:https://cloud.google.com/modelgarden Autogenerated Summaries in Google Docs:https://ai.googleblog.com/2022/03/autogeneratedsummariesingoogledocs.html GPT4 官方技术报告的参考文献: Rewon Child,Scott Gray,Alec Radford,and Ilya Sutskever.Generating long sequences with sparse transformers.arXiv preprint arXiv:1904.10509,2019. Markus N.Rabe and Charles Staats.Selfattention does not need omemory.arXiv preprint arXiv:2112.05682,2021. . Dan Hendrycks,Collin Burns,Steven Basart,Andy Zou,Mantas Mazeika,Dawn Song,and Jacob Steinhardt.Measuring massive multitask language understanding.Proceedings of the International Conference on Learning Representations,2021. Dan Hendrycks,Collin Burns,Steven Basart,Andrew Critch,Jerry Li,Dawn Song,and Jacob Steinhardt.Aligning AI with shared human values.Proceedings of the International Conference on Learning Representations,2021. Alec Radford,Jeff Wu,Rewon Child,David Luan,Dario Amodei,and Ilya Sutskever.Language models are unsupervised multitask learners.2019. Alec Radford,Karthik Narasimhan,Tim Salimans,and Ilya Sutskever.Improving language understanding by generative pretraining.2018. Ashish Vaswani,Noam Shazeer,Niki Parmar,Jakob Uszkoreit,Llion Jones,Aidan N Gomez,Łukasz Kaiser,and Illia Polosukhin.Attention is all you need.NeurIPS,2017. Paul F Christiano,Jan Leike,Tom Brown,Miljan Martic,Shane Legg,and Dario Amodei.Deep reinforcement learning from human preferences.Advances in Neural Information Processing Systems,30,2017. Claude 官方提示词(含 API Prompt)中的俗语解码员相关:您的任务是提供一个清晰的解释,说明用户给出的俗语或谚语的含义和起源。简明扼要地解释它的比喻意义,以及它在对话或写作中的典型用法。接下来,深入探讨这个短语的起源,提供历史背景、文化参考或词源信息,解释这个俗语或谚语是如何产生的。如果有任何有趣的故事、轶事或理论与起源有关,也要包括在内。旨在全面理解这个俗语或谚语的含义和背景。
2024-08-23
免费的中文版的专业的AI修图
目前免费且专业的中文版 AI 修图工具相对较少。一些常见的修图工具可能会有部分 AI 相关的功能,但可能并非完全免费或专业。您可以关注一些图像处理软件的官方网站,了解其是否推出了相关的免费且专业的 AI 修图服务。
2024-08-17
GAMMA网站是否有中文版
Gamma 是一个在线演示文稿制作平台,利用人工智能技术帮助用户快速创建和设计演示文稿。用户通过简单文本输入生成幻灯片,其 AI 系统会提供布局建议和设计元素,支持多种多媒体格式嵌入,如 GIF 和视频,提供多种预设主题和自定义选项。 官网为:https://gamma.app/ 。它是一个新的通过人工智能来呈现思想的媒介,能帮助用户创作美观、引人入胜的内容,无需关注格式和设计工作,由一键模板和零代码编辑功能组成,可快速创建文档、演示文稿和网页。 Gamma 网站有中文版。
2024-07-30
我是电脑小白,我想知道哪里有语音转文字的软件,中文版,免费的。谢谢
好的,以下是根据你的需求为你生成的文章: 电脑小白也能轻松使用的语音转文字工具推荐 对于电脑小白来说,想要找到一款中文版且免费的语音转文字工具可能有些困难。不过不用担心,以下是几款简单易用的语音转文字工具,希望对你有所帮助: 1. 飞书妙记:飞书旗下的办公套件之一,提供了高质量的语音转文字服务,支持多种语言,包括中文。它不仅可以将语音转换为文字,还能自动识别说话人的角色,方便用户进行后续处理。 2. 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具,它可以将会议语音准确地转换为文字,并自动生成会议纪要。通义听悟支持多种语言,包括中文,且对使用时间没有限制。 3. 讯飞听见:作为讯飞旗下的智慧办公服务平台,它提供了准确、高效的语音转文字服务。讯飞听见支持多种语言,包括中文,并且可以在多个平台上使用。 4. Otter AI:一款功能强大的转录工具,它可以将采访和会议纪要等语音内容快速转换为文字。Otter AI 支持多种语言,包括中文,并且提供了丰富的编辑功能,方便用户进行后续处理。 以上是一些常用的语音转文字工具,它们都提供了中文版的服务,并且大部分都是免费的。你可以根据自己的需求和使用场景选择适合自己的工具。需要注意的是,虽然这些工具都是免费的,但可能会有一些使用限制,例如限制转换的时长或次数等。如果你需要更高级的功能或更长时间的使用权限,可能需要付费购买相应的服务。
2024-05-25
AI 辅助教案设计
以下是关于 AI 辅助教案设计的相关内容: 一、PPT 生成工具及相关内容 1. 剪映:图文成片(只需提供文案,自动配图配音)。 2. BibiGPT:可以支持小红书、B站等网站视频的归纳总结,还可以提问互动,答案还会附上对应的视频节点。推荐链接:https://bibigpt.co/r/Bm63FV 、https://bibigpt.co/ 。 3. Kimi.ai:思维导图图片转 PPT。 4. AI 辅助 PPT 的原理和作用: 减轻排版工作的压力。 生成打底的内容,减轻人写内容的工作。 文章生成 PPT,是让 AI 帮忙摘要内容,生成大纲列表;主题生成 PPT,让 AI 根据主题扩充成大纲列表,乃至具体内容。 有的网站,如 tome、gamma,配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。 二、AI 在教学设计中的应用 1. 支持教学目标设定和教学活动设计,使教学更加个性化、精准和高效。 2. 能根据不同学生的学习需求,提供差异化教学内容,提高学习效果。 3. 提供在教学设计中整合 AI 的具体方法和步骤,如利用 AI 工具进行学情分析、智能推荐等。 三、智慧课程相关 1. 概念示意图生成工具:http://Napkin.ai 。 2. 清华的探索:包括 AI 如何协助教师、教师提供数字资源、智慧课程 AI 助教(线上助教一对一)、如何手搓和优化 AI 助教、设计和实现在线助教的功能、自建专用平台(网站)等。 3. 上海交大案例:写作辅导、风景园林简史。 4. 武汉大学 AI 助教“珞珞”与“珈珈”,“人在回路”的原因:现阶段 AI 能力只能达到 Level 2,只能作为“副驾”,作用包括解决 AI 系统的局限性,提高系统准确性和可靠性;持续优化系统,提升学习体验;伦理和价值观把控,保障教学安全。 5. 人机智慧学习协作框架:包括助理、职责、任务、监管、沟通、指导负责任等,把 AI 想象成您的助理/伙伴/下属,如 CoPilot 。 四、生成式 AI 对课件制作与微课生成的影响 带来颠覆性变革。
2025-01-13
生成一个讲座教案。关于AI助力大学生学习的。
以下是一份关于 AI 助力大学生学习的讲座教案: 一、引言 教育科技长期以来在有效性和规模之间存在权衡,但 AI 的出现改变了这一状况。现在可以大规模部署个性化的学习计划,为大学生提供“口袋里的老师”。 二、AI 在学科学习中的应用 1. 语言学习 像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用能够提供实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 2. 数学学习 Photomath 和 Mathly 等应用可以指导学生解决数学问题。 3. 历史学习 PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 三、AI 在作业中的辅助 1. 写作方面 Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 2. 其他内容形式 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 四、不同时代教育与技术的关系 1. 口传时代 传授生存技能,传承部落文化,通过口诀、歌谣、神话故事等方式,在生活场景和部落仪式中,以口耳相传、身体力行示范等方法进行教学。 2. 手抄时代 掌握典籍知识,培养识字写字能力,学习经学典籍、礼仪、历史等,在私塾、官学、书院中,通过手抄本,采用背诵领会、注疏评点等方式教学。 3. 印刷时代 进行启蒙教育和专业教育,为科举考试准备,学习四书五经、史地文学等,在学校、课堂、图书馆中,利用印刷书籍,通过讲授说理、考试评价等方式教学。 4. 电子媒体时代 开展基础教育、职业教育、成人教育,学习多学科知识和实用技能,在课堂、演播室、函授、远程教育中,使用广播电视教材、函授讲义等,通过程序教学、自学辅导等方式教学。 5. 数字媒体时代 借助互联网等数字媒体,实现更个性化、多样化的学习。 五、AI 对教育的影响与思考 1. 优势 提供个性化学习计划,满足每个学生的独特需求。 节省时间,提高学习效率。 2. 挑战与思考 如何防止 AI 取代人类思考。 如何确保学生在使用 AI 辅助学习时,真正掌握知识和技能,而不是依赖工具。 六、总结与展望 AI 为大学生学习带来了诸多机遇,但也需要合理利用,以实现更好的教育效果。 以上教案仅供参考,您可以根据实际需求进行调整和完善。
2024-10-29
哪个AI生成教案,试卷比较好用
目前在生成教案和试卷方面,没有一款AI工具能够完全满足所有需求和达到完美的效果。不过,一些常见的AI工具如豆包等,可以为您提供一定的帮助和参考。但在使用AI生成的内容时,仍需要您进行仔细的审查和修改,以确保其符合您的教学要求和标准。
2024-09-05
快速生成教案的AI有哪些
以下是一些能够快速生成教案的 AI 工具: 1. AI Lesson Plans:这是一个创新平台,官网链接为 https://ailessonplan.com/ 。它利用生成式人工智能帮助教育工作者快速高效地创建定制的、适合不同年龄段的教案,具有节省时间、提供学科专业知识支持、可定制教案辅助功能、教科书记忆以及支持多种教案格式等好处。 2. 开搜 AI 搜索:教育教师群体可通过它获取丰富的教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学内容的准备效率。 3. LessonPlans.ai:官网为 https://www.lessonplans.ai/ 。这是一个 AI 生成的课程计划生成器,能够为教师改变课程创建方式。它使用人工智能技术,能快速生成适合每个学生需求和能力的课程计划,具有量身定制课程计划、节省时间、提供详细指南和可定制等特点和优势。其使用场景适合各类教育专业人士,包括寻求节省时间和精力的教师、希望为教职工提供强大课程计划工具的教育机构、寻求为学生量身定制有效课程的家教和家庭学校家长们。
2024-08-23
最前沿,最好用的写教案的AI工具
以下为一些前沿且好用的写教案的 AI 工具: 1. Good AI:这是一个 AI 驱动的平台,其官网为 https://www.thegoodai.com/ 。它可以帮助用户快速、轻松地生成高质量的文章,由经验丰富的团队支持,是市场上先进、可靠的 AI 写作工具之一。 2. AI Lesson Plans:这是一个创新平台,官网链接为 https://ailessonplan.com/ 。它利用生成式人工智能帮助教育工作者快速高效地创建定制的、适合不同年龄段的教案,具有节省时间、提供学科专业知识支持、可定制教案辅助功能、教科书记忆以及支持多种教案格式等诸多好处。
2024-08-23
演示文稿的创建与编辑,写一份详细教案
创建和编辑演示文稿的教案需要涵盖基础概念、软件工具的使用、设计原则、内容组织和演讲技巧等方面。以下是一个详细的教案示例,适用于中学或大学水平的教学环境,以Microsoft PowerPoint为例,但同样适用于其他演示软件,如Google幻灯片或Apple Keynote。 课程名称:演示文稿的创建与编辑 课程目标: 理解演示文稿的目的和重要性 掌握演示文稿软件的基本操作 学习设计吸引人的幻灯片 组织内容并创建逻辑清晰的演示文稿 练习公共演讲和表达技巧 教学时间:3课时(每课时45分钟) 教学材料: 计算机实验室,每名学生配备一台电脑 Microsoft PowerPoint或其他演示软件 演示文稿示例文件 内容大纲和案例研究材料 课程大纲: 第一课时:演示文稿基础与软件操作 1. 引入(5分钟) 讲解演示文稿的作用和应用场景 讨论演示文稿在学术和职业环境中的重要性 2. 演示文稿软件介绍(10分钟) 介绍不同的演示文稿软件 演示如何创建新演示文稿和保存文件 3. 软件界面和基本操作(15分钟) 介绍软件界面:菜单栏、工具栏、幻灯片缩略图等 演示如何添加、删除幻灯片,以及幻灯片布局的更改 4. 文本编辑与格式化(10分钟) 演示如何添加和编辑文本 讲解字体、大小、颜色和对齐方式的调整 5. 任务分配(5分钟) 学生练习创建新演示文稿并进行基本编辑 第二课时:设计原则与内容组织 1. 复习(5分钟) 回顾上一课时的内容 2. 设计原则(15分钟) 讲解设计的四大原则:对齐、对比、重复和接近 演示如何应用这些原则来设计幻灯片 3. 图像和媒体的使用(15分钟) 演示如何插入图片、图表和视频 讲解版权和媒体选择的重要性 4. 内容组织(10分钟) 讲解如何逻辑地组织演示文稿的内容 演示使用目录、过渡页和总结页 5. 小组练习(10分钟) 分组进行:每组设计一个主题的演示文稿草稿 第三课时:演讲技巧与演示实践 1. 演讲技巧讲解(10分钟) 讲解非语言沟通的重要性:肢体语言、眼神交流等 讨论语言表达:语速、音量和清晰度 2. 演示文稿串联(15分钟) 讲解如何将幻灯片和内容串联成一个流畅的叙述 演示动画和过渡效果的使用 3. 实践演示(15分钟) 学生或小组上台进行演示文稿的演讲 同学和教师提供反馈 4. 总结与作业布置(5分钟) 总结课程要点 布置作业:独立完成一个主题的演示文稿设计和演讲准备 评估方式: 课堂参与度(20%) 演示文稿设计(30%) 演讲表现(30%) 作业完成情况(20%) 附加资源: 提供在线教程链接和额外的学习材料 推荐书籍和文章以供深入学习 这个教案提供了一个全面的框架,用于教授学生如何创建和编辑演示文稿,并进行有效的演讲。根据学生的具体情况和需求,教案内容可以适当调整。
2024-05-23