以下是一些可以实现视频生成视频的 AI 工具:
具有代表性的海外项目包括:
经过一年的升级,AI 视频生成“几乎”已达到以假乱真的程度,但仍存在一些核心问题未解决,如如何让 AI 真正理解和重建世界。更多相关信息可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
"文生视频"通常指的是使用人工智能技术将文本内容转换成视频的服务。以下是一些国内外提供此类功能的产品推荐:1.Pika:这是一款非常出色的文本生成视频AI工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。2.SVD:如果你熟悉Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由Stability AI开源的video model。3.Runway:这是一款老牌AI视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,不过需要注意的是,Runway是收费的。4.Kaiber:这是一款视频转视频AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。5.Sora:由OpenAI开发,可以生成长达1分钟以上的视频。以上工具均适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。另外,更多的文生视频的网站可以查看这里:[https://www.waytoagi.com/category/38](https://www.waytoagi.com/category/38)内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
4AIGC法律风险研究报告以生成方式划分,当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成(video generation)也涉及深度学习技术,如GANs和Video Diffusion,现在的主流生成模型为扩散模型(Diffusion model)。视频生成可用于各种领域,如娱乐、体育分析和自动驾驶。视频生成经常可以看到与语音生成(speech generation)一起使用。用于语音生成的模型可以由Tranformers提供。语音生成可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆。这类Generative AI用于生成音频信号,如音乐、语音或其他声音。常用的技术包括循环神经网络(RNNs)、长短时记忆网络(LSTMs)、WaveNet等。[heading1]一些具有代表性的海外项目:[content]➢Sora(OpenAI):以扩散Transformer模型为核心,能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频,被定位为世界模拟器,在文本理解方面有出色表现,还能在单个生成的视频中创建多个镜头,保留角色和视觉风格。➢Genie(Google):采用ST-transformer架构,包括三个关键组件即潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有110亿参数,被定位为基础世界模型,可通过单张图像提示生成交互式环境。➢WaveNet(DeepMind):一种生成模型,可以生成非常逼真的人类语音。➢MuseNet(OpenAI):一种生成音乐的AI模型,可以在多种风格和乐器之间进行组合。➢Multilingual v2(ElevenLabs):一种语音生成模型,支持28种语言的语音合成服务。
1.模型✦通用大模型现在分为两条路线:一条是在保证效果的情况下,不断精简模型参数,从「大模型」转为「小模型」,从而降低模型推理成本,比如Llama 3.3,Phi-4,甚至Gemini-2.0-Flash;另一条则是重推理路线,用时间和成本换准确度,提高模型能力的上限,比如o1,QvQ,GLM-Zero。✦多模态模型越来越多,可以预见原生的多模态能力将会成为大模型的标配。✦部分大模型公司已经全面转向垂直领域,比如RAG领域的Cohere,金融医疗领域的百川。但是,随着大模型上下文容量不断增加和强化微调的出现,垂直领域的蛋糕,会不会也被头部公司吃掉呢?2.图像✦时间来到2024年底,AI图像生成已经超越了人眼能够分辨出来的临界点,模型层面已经没有太多空白。本月除了即梦在中文渲染领域填补了空白,剩下的公司基本都在卷应用了。✦接下来能做的,就是辅助创作者更好地发挥创意,比如xAI选择可以生成公众人物图像,Google做了多主体参考生成图片的应用Whisk,MJ则是支持了Lora训练。3.视频✦经过一年的升级,AI视频生成「几乎」已经达到了以假乱真的程度。但这个「几乎」却不像图片生成领域那么容易突破。视频一旦动起来,细节崩坏、违反物理定律等等,都很容易就被人眼捕捉到。✦这个月新发布的视频模型,无论是混元视频、可灵1.6、还是Veo 2,都还没有突破这个临界点。大家只是努力在细节上,尽可能做到不那么容易露馅而已,最核心的问题依然没有被解决——如何让AI真正地理解世界、重建世界。4.音频