AI(人工智能)分为 ANI(弱人工智能)和 AGI(通用人工智能)。
ANI(artificial narrow intelligence)是弱人工智能,它只能完成特定的单一任务,例如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
AGI(artificial general intelligence)则是通用人工智能,能够像人类一样思考、学习和执行多种任务。
例如,ChatGPT 掀起的革命中,AGI 被视为“大脑”,与以往作为“工具”的 AI 有本质区别。OpenAI 一直致力于将世界上所有的知识压缩到模型里,使其成为“世界模型”,GPT 从一开始就以此为目标。但目前大众和政府还未准备好迎接 AGI 的降临。
AI分为ANI和AGI,ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事,如智能音箱,网站搜索,自动驾驶,工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence,做任何人类可以做的事[heading5]机器学习[content]监督学习,从A到B,从输入到输出。为什么近期监督学习会快速发展,因为现有的数据快速增长,神经网络规模发展以及算力快速发展。[heading5]什么是数据?[content]数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。如何获取数据,一,手动标注,二,观察行为,三,网络下载。使用数据的方法,如果开始搜集数据,可以马上将数据展示或者喂给某个AI团队,因为大多数AI团队可以反馈给IT团队,说明那种类型数据需要收集,以及应该继续构建那种类型的IT基础框架。数据不一定多就有用,可以尝试聘用AI团队要协助梳理数据。有时数据中会出现,不正确,缺少的数据,这就需要有效处理数据。数据同时分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据可以放在巨大的表格中,人们理解图片,视频,文本很简单,但是这种非结构化数据机器处理起来更难一些。
作者:小鱼干了发布时间:2023-06-29 23:45原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1-wA微信扫一扫关注该公众号[heading1]先热个身[content]chatGPT:是由致力于AGI的公司OpenAI研发的一款AI技术驱动的NLP聊天工具,于2022年11月30日发布,目前使用的是GPT-4的LLM。额!~chatGPT我听过,也知道是啥,但你这个解释我直接给我干懵了,套娃呢,解释藏我不认识的单词是不!~AI:人工智能(Artificial Intelligence)AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱你搞不出来的,大烧钱模型。这段解释chatGPT的释义,一句话就把关于AIGC的几个常见名词都涵盖了,不愧是去年火到我卖地瓜的二姨都知道的“鸡屁屉”。一个字!绝!
世界模型:狼真的来了。本次由ChatGPT掀起的革命与之前的"AI热"有着本质区别。如果说之前的AI都是“工具”,那么这次的AGI就是“大脑”。这个区别不仅来自于模型的目的,也来自于底层数据量。OpenAI一直主张的都是数据量和计算量的“暴力美学”,GPT从一开始就是要成为“世界模型”的,也就是说把世界上所有的知识压缩到模型里,达到“全知全能”。连“之所以使用视频和图像数据的原因”都是“仅仅因为有更多数据”--Ilya Sutskever(OpenAI前首席科学家,GPT之父)从数据量级的角度来看,大模型正在接近全人类所有数据的量级。坊间传闻的GPT5应该在2024年就会出现,它应该就是"接近AGI"的存在了。但GPT5,不管是它的真正能力还是问世的时间,应该都会隔着“政治正确”的一层,因为不管是大众还是政府都还没有准备好欢迎AGI的降临。数据来源:https://arxiv.org/pdf/2211.04325.pdfhttps://lifearchitect.ai/gpt-5/