在 Coze 创建智能体或工作流的步骤如下:
打开Coze官网https://www.coze.cn/home[heading2]2、图像工作流[content]创建图像工作流图像流配置界面[heading2]3、图像流分类[content]图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类Coze的图像流很像ComfyUI,但是比ComfyUI更普世化,更简单易上手[heading2]4、空间风格化插件[content][heading2]5、空间风格化插件有个参数[content]image_url就是毛坯房的图片地址;Strength提示词强度,就是提示词对效果图的影响度;Style生成效果的风格,比如新中式、日式、美式、欧式、法式等等user_prompt就是用户输入的Promot提示词[heading2]6、工作流流程[content]按照构架配置工作流工作流调试效果调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg[heading2]7、开始节点解析[content]开始节点就对应配置三项内容提示词优化[heading2]8、人设和回复逻辑[content]技能1中3项中的编译数字来源然后点击右上角发布,机器人就可以不至疲倦的给你出图了。[出图.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Qxatb9DY0ozrdMxX4YecnJWKnUe?allow_redirect=1)
首先进入Coze,点击「个人空间-工作流-创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求,自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建,可以看到整个编辑视图与功能如下:其中,左侧「选择节点」模块中,根据我们的子任务需要,实际用上的有:1.插件:提供一系列能力工具,拓展Agent的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频,因为无法通过LLM生成,就需要依赖插件来实现。2.大模型:调用LLM,实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。3.代码:支持编写简单的Python、JS脚本,对数据进行处理。而编辑面板中的开始节点、结束节点,则分别对应1.2分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的LLM大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。
进入coze官网www.coze.cn,注册并登录点击页面左上角的⊕通过【标准创建】填入bot的基本信息[heading3]步骤二:了解Bot开发调试界面[content]Bot的开发和调试页面功能布局如下:1.人设与回复逻辑(左侧区域)设定Bot的对话风格、专业领域定位配置回复的逻辑规则和限制条件调整回复的语气和专业程度1.功能模块(中间区域)A.技能配置插件:扩展Bot的专业能力,如计算器、日历等工具工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑图像流:处理和生成图像的相关功能触发器:设置自动化响应条件B.知识库管理文本:存储文字类知识材料表格:结构化数据的存储和调用照片:图像素材库C.记忆系统变量:存储对话过程中的临时信息数据库:管理持久化的结构化数据长期记忆:保存重要的历史对话信息文件盒子:管理各类文档资料1.交互优化(底部区域)开场白:设置初次对话的问候语用户问题建议:配置智能推荐的后续问题快捷指令:设置常用功能的快速访问背景图片:自定义对话界面的视觉效果1.预览与调试(右侧区域)实时测试Bot的各项功能调试响应效果优化交互体验这些功能模块共同构建了一个完整的Bot开发环境,使开发者能够全方位地设计和优化Bot的性能。