coze

用 Coze 手捏智能体具有重要意义。AI Agent 是拥有各项能力来帮助我们做特定事情的“打工人”。目前不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台，如字节的 Coze、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或文心一言大模型的小伙伴应该知道，现在能用自然语言编程，降低了编程门槛。但之前使用这些大模型时会出现胡编乱造、时效性和无法满足个性化需求等问题，而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。AI 智能体包含自己的知识库、工作流，还能调用外部工具，结合大模型的自然语言理解能力，可以完成复杂工作。所以，用 Coze 手捏智能体就是结合自身业务场景和需求，定制出能解决自身问题的智能体。在 Coze 平台上，通过简单 3 步即可创建智能体，包括起名称、写介绍和使用 AI 创建头像。另外，有人在 Coze 平台上成功创建过智能体，并认识到知识对于实践的重要性。现阶段的 AI Agent 还需要遵循指引和给定流程才能完成特定任务，相关文章能为后续手捏 Agent 提供思路指引。

以下是一些关于 Coze 的学习资源和教程： 基础教程： 工作流相关： 大雨：coze 工作流节点大全 引言：介绍 Coze 平台及其在 AI 应用开发中的作用，强调工作流是核心概念，可用于组合各种功能模块实现复杂业务流程编排，适用场景广泛。 Coze 工作流概述：解释工作流是一系列有序任务或操作，适用多步骤任务、插件调用、数据处理等场景。 创建工作流：一般建议直接在 bot 里面新建工作流，若工作流不见，可在首页工作空间资源库工作流中查找。 历史活动教程： 5 月 7 号（）：大聪明分享｜主题：Agent 的前世今生，每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的，以及现在用 Coze 做什么。 5 月 8 号（）：大圣分享｜主题：我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze。 5 月 9 号（）：艾木分享｜主题：Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以“Dr.Know”和“卧底”为例，线上答疑。 5 月 10 号（）：罗文分享｜主题：一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书。 5 月 11 号（）：Itao 分享｜主题：和 AI 成为搭子，线上答疑。

在 Coze 创建智能体或工作流的步骤如下： 1. 创建 Bot： 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. 图像工作流： 创建图像工作流。 图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有参数，如 image_url 是毛坯房的图片地址；Strength 是提示词强度，影响效果图；Style 是生成效果的风格，如新中式、日式、美式、欧式、法式等；user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流，调试效果。调试工作流毛坯房测试用例：https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容，进行提示词优化。 3. 分步构建和测试 Agent 功能： 首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求，自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建。 左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有插件、大模型、代码。 编辑面板中的开始节点、结束节点，分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，完成工作流框架的搭建。 4. Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定 Bot 的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置：插件可扩展 Bot 的专业能力；工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑；图像流处理和生成图像相关功能；触发器设置自动化响应条件。 知识库管理：文本存储文字类知识材料；表格结构化数据的存储和调用；照片是图像素材库。 记忆系统：变量存储对话过程中的临时信息；数据库管理持久化的结构化数据；长期记忆保存重要的历史对话信息；文件盒子管理各类文档资料。 交互优化（底部区域）：开场白设置初次对话的问候语；用户问题建议配置智能推荐的后续问题；快捷指令设置常用功能的快速访问；背景图片自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试（右侧区域）：实时测试 Bot 的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。

以下是上手 Coze 的路径及相关教程列表： 1. 历史活动教程： 5 月 7 号（）：大聪明分享｜主题：Agent 的前世今生，每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的，以及现在用 Coze 做什么。流程安排：20:00@🌈AJ 主持开场，20:00 21:00 大聪明分享，21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊。 5 月 8 号（）：大圣分享｜主题：我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze。流程安排：20:00 21:20 大圣分享。 5 月 9 号（）：艾木分享｜主题：Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以“Dr.Know”和“卧底”为例，线上答疑。流程安排：20:00 21:00 艾木分享，21:00 21:30 线上答疑。 5 月 10 号（）：罗文分享｜主题：一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书。流程安排：20:00 21:00 罗文分享。 5 月 11 号（）：Itao 分享｜主题：和 AI 成为搭子，线上答疑。流程安排：20:00 21:00：itao 分享，21:00 21:30 线上答疑。 2. 基础教程： 3. 大圣的胎教级教程中的 Coze 概述： 字节的官方解释：Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且，可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为：Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品，在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。 字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用的是字节自研的云雀大模型，国内网络即可以正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（可以在这里白嫖 ChatGPT4，具体参考文档：），访问需要突破网络限制的工具，参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程：Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器（例如定时发送早报）、开场白（用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语）、自动建议（每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议）、声音（和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色）。

以下是关于熟练运用 Coze 的详细指导： 一、创建 Coze 并添加音乐播放器 1. 创建一个 Coze。 2. 在“用户界面”拖入一个 Markdown 组件。 3. 在 Markdown 中写入 HTML 代码来创建音乐播放器。对于不熟悉前端代码的同学，可以使用智谱清言等 AI 工具生成代码。 4. 调整代码获取在线音乐： 将 Markdown 自带的内容全部删除，将生成的代码写入 Markdown 组件。 找一个在线音乐播放平台，获取歌曲的 URL。 打开浏览器的控制台（按 F12）找到 network（网络），选择播放的请求，将带有.mp3 格式的 URL 复制出来。 找到代码中的<source src=\"song.mp3\" type=\"audio/mpeg\">部分，将 song.mp3 换成复制的音乐地址，刷新开发页面，使播放器可以使用。 二、获取 Coze 的 accessToken 和 botid 1. 获取 accessToken： 在 Coze 界面右侧扣子 API 授权，或者打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 。 添加令牌，设置令牌的名称和过期时间（为了安全起见，最多 1 个月）。 设置权限，如会话管理和对话，拿不准可全部选择，完成后点击“确定”按钮，记得复制下拉令牌，因为该令牌只会出现一次。 2. 获取 botid： 通过工作空间获取，从“工作空间”打开一个 bot，点击商店按钮，地址栏中的数字即为 botid。 注意：如果在前端使用 bot，必须将其发布成为 API，点击发布，选择 API，待审核通过后，按上述方法获取 botid。 三、保姆级教程：Coze 打工你躺平 1. 先跑起来，创建第一个 bot： 目标是创建一个 Coze Bot，帮您查阅 Hacker News 并中文返回。 打开 coze.cn/home，点创建 Bot，信息随便输。 尝试联网询问，若答不出，引入联网插件 WebPilot，重新尝试联网。 2. 用上「回复逻辑」，让它能将链接转换成回答。 3. 发布到飞书，基本成型。 4. 【进阶】使用工作流/workflow&代码/code，更灵活自定义。

以下是一些接入微信消息的 Coze 工作流案例： 1. 【拔刀刘】自动总结公众号内容，定时推送到微信（附完整实操教程） 搭建工作流： 设置 Bot： 人设和回复逻辑：由于 Bot 主要依托于工作流，设置提示词，直接调用工作流，将 sum_weixin_2_2 替换为工作流的名称。 工作流：添加刚刚创建的工作流。 设置触发器：选择「定时触发」，选择触发的时间，比如每天 18 点，任务执行时输入工作流中开始节点的输入参数，如 key 为 Server 酱的 sendkey，rss_list 可以使用提供的测试数据。触发器在设定时间点根据输入项内容执行工作流，从而在微信收到推送的总结内容。可以同时设置多个触发器，最多 10 个，可推送给不同的人或分不同时间段给自己推送不同内容。 发布到飞书：点击右上角「发布」，注意渠道选择飞书，因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。 2. AI 实战：搭建信息情报官 Agent 先在 http://open.feishu.cn 上建飞书机器人，并添加知识库或多维表格编辑权限，获得机器人的 app_id 和 app_secret 以获取租用 token:tenant_access_token 来获取多维表格数据和编辑能力。 工作流一：通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告，通过 LLM 能力，开源提示词如下。由于 Coze 使用 LLM 和批量执行任务延时的约束，建议不要同时处理太多文章（如 6 篇左右）。执行后将多维表格的文章状态转换成“已通知”并生成简报。 消息情报官 Bot：通过 Coze 建定时任务，执行工作流二，并添加其他如分析文章和搜索文章的能力，变成一个消息情报官的 Agent，发布到 Coze 商店、豆包、飞书、微信、微信公众号、微信小程序等。可以构建多个分身，收集整理不同领域和行业的情报信息。 3. Bot 智能体|用 Coze 实现【多模态资讯的跨平台推送】 技术实现原理： Coze API 接入微信群 Bot：登录宝塔面板，在宝塔面板当中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，可以接入微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉，可选择多种模型，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源。点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮，将编译好的内容复制进来，在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。运行成功后点击容器，可看到运行的是两个服务，点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用微信扫码，手动刷新日志，看到 WeChat login success 即成功将 Bot 接入微信。