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coze

Answer

以下是关于 Coze 的相关信息:

  • 重磅更新:Coze 可以接入抖音评论区,帮您自动回复用户的评论。若想快速上手,可参考视频。若不了解 Coze 是什么,可参考文章大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库
  • 安装 Coze Scraper:
    • 通过应用商店安装:
      1. 打开 Chrome 浏览器。
      2. 点击本链接在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。
      3. 单击添加至 Chrome。
      4. 在弹出的页面,单击添加扩展程序。
    • 本地安装:
      1. 单击这里下载安装包,然后解压下载的文件。
      2. 打开 Chrome 浏览器。
      3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面,确认开发者模式处于打开状态。点击加载已解压的扩展程序,选择已解压的文件夹。
  • Coze 记账管家——数据库使用教程:
    • COZE 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent,可白嫖海量大模型免费使用,有丰富的插件生态。
    • 记账管家是基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用,可以直接和 coze 说收入或支出情况,coze 会自动记账并计算账户余额,每一笔记账记录都不会丢失。点击以下卡片体验记账管家。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

重磅更新!Coze帮你自动回复抖音评论

大家好呀,我是大圣,一个致力于使用AI工具将自己打造为超级个体的程序员这篇文章给大家带来Coze迄今为止最重磅的更新!Coze可以接入抖音评论区,帮你自动回复用户的评论!这个想象力真的是无限的大!废话不多说,为了帮助小伙伴们快速上手,这次我们不玩文字教程,直接上视频喂饭。如果你还不知道Coze是什么,可以参考我在通往AGI之路的文章:[大圣:胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb?from=from_copylink)[抖音评论区接入Coze.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/PSkgbeUaso3adAx1YpbcUVy5nyc?allow_redirect=1)

安装 Coze Scraper

Coze Scraper是一个用来提取网页上的文本内容,将这些内容上传到知识库的一个工具。你可以通过Chrome浏览器的应用商店进行安装,也可以将该工具下载到本地进行安装。Coze Scraper目前仅支持Chrome浏览器。[heading2]通过应用商店安装[content]1.打开Chrome浏览器。2.点击[本链接](https://chromewebstore.google.com/detail/coze-scraper/onpohiaebacahchaphmnehcnbjmamcbb)在Chrome应用商店中打开Coze Scrapper扩展程序。3.单击添加至Chrome。4.在弹出的页面,单击添加扩展程序。至此扩展程序已成功安装至浏览器。完成安装后,你就可以使用该工具手动采集要上传到扣子知识库的内容了,详情请参考[创建并使用知识库](https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge)。[heading2]本地安装[content]参考以下操作,在本地安装Coze Scrapper工具。1.单击[这里](https://lf-coze-web-cdn.coze.cn/obj/coze-web-cn/browser-extension/artifacts/coze-extension-1.0.1.0.zip)下载安装包,然后解压下载的文件。2.打开Chrome浏览器。3.在浏览器中输入chrome://extensions打开扩展程序页面,确认开发者模式处于打开状态。1.点击加载已解压的扩展程序,选择已解压的文件夹。

Coze记账管家——数据库使用教程

作者沧海原文:[Coze记账管家——数据库使用教程](https://ov4jtf5rf0.feishu.cn/docx/QwcSdf6XNoBJ73xlPAacZhh1nDj)[heading1]一、什么是COZE[content]COZE是字节跳动旗下的子公司推出的AI Agent构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建Agent;目前coze可以白嫖海量的大模型免费使用,有丰富的插件生态。[heading1]二、什么是记账管家[content]你已经了解什么是COZE了,记账管家就是基于COZE平台的能力搭建的一个记账应用;你可以在直接和coze说你今天的收入或者支出情况,coze会自动帮你记账,同时帮你计算出你的账户余额。每一笔记账记录都不会丢失,下次来记账管家还记得你的历史记账记录。点击以下卡片体验记账管家

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我想要学习关于coze的内容课程
以下是一些关于 Coze 的学习资源和教程: 基础教程: 工作流相关: 大雨:coze 工作流节点大全 引言:介绍 Coze 平台及其在 AI 应用开发中的作用,强调工作流是核心概念,可用于组合各种功能模块实现复杂业务流程编排,适用场景广泛。 Coze 工作流概述:解释工作流是一系列有序任务或操作,适用多步骤任务、插件调用、数据处理等场景。 创建工作流:一般建议直接在 bot 里面新建工作流,若工作流不见,可在首页工作空间资源库工作流中查找。 历史活动教程: 5 月 7 号():大聪明分享|主题:Agent 的前世今生,每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么。 5 月 8 号():大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze。 5 月 9 号():艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例,线上答疑。 5 月 10 号():罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书。 5 月 11 号():Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子,线上答疑。
2025-03-17
如何在coze创建智能体或工作流
在 Coze 创建智能体或工作流的步骤如下: 1. 创建 Bot: 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. 图像工作流: 创建图像工作流。 图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流,调试效果。调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容,进行提示词优化。 3. 分步构建和测试 Agent 功能: 首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求,自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建。 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有插件、大模型、代码。 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,完成工作流框架的搭建。 4. Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置:插件可扩展 Bot 的专业能力;工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑;图像流处理和生成图像相关功能;触发器设置自动化响应条件。 知识库管理:文本存储文字类知识材料;表格结构化数据的存储和调用;照片是图像素材库。 记忆系统:变量存储对话过程中的临时信息;数据库管理持久化的结构化数据;长期记忆保存重要的历史对话信息;文件盒子管理各类文档资料。 交互优化(底部区域):开场白设置初次对话的问候语;用户问题建议配置智能推荐的后续问题;快捷指令设置常用功能的快速访问;背景图片自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。
2025-03-17
上手coze的路径,整理一个教程的列表
以下是上手 Coze 的路径及相关教程列表: 1. 历史活动教程: 5 月 7 号():大聪明分享|主题:Agent 的前世今生,每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么。流程安排:20:00@🌈AJ 主持开场,20:00 21:00 大聪明分享,21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊。 5 月 8 号():大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze。流程安排:20:00 21:20 大圣分享。 5 月 9 号():艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例,线上答疑。流程安排:20:00 21:00 艾木分享,21:00 21:30 线上答疑。 5 月 10 号():罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书。流程安排:20:00 21:00 罗文分享。 5 月 11 号():Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子,线上答疑。流程安排:20:00 21:00:itao 分享,21:00 21:30 线上答疑。 2. 基础教程: 3. 大圣的胎教级教程中的 Coze 概述: 字节的官方解释:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为:Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。 字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络即可以正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(可以在这里白嫖 ChatGPT4,具体参考文档:),访问需要突破网络限制的工具,参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程:Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色)。
2025-03-16
怎么熟练运用coze
以下是关于熟练运用 Coze 的详细指导: 一、创建 Coze 并添加音乐播放器 1. 创建一个 Coze。 2. 在“用户界面”拖入一个 Markdown 组件。 3. 在 Markdown 中写入 HTML 代码来创建音乐播放器。对于不熟悉前端代码的同学,可以使用智谱清言等 AI 工具生成代码。 4. 调整代码获取在线音乐: 将 Markdown 自带的内容全部删除,将生成的代码写入 Markdown 组件。 找一个在线音乐播放平台,获取歌曲的 URL。 打开浏览器的控制台(按 F12)找到 network(网络),选择播放的请求,将带有.mp3 格式的 URL 复制出来。 找到代码中的<source src=\"song.mp3\" type=\"audio/mpeg\">部分,将 song.mp3 换成复制的音乐地址,刷新开发页面,使播放器可以使用。 二、获取 Coze 的 accessToken 和 botid 1. 获取 accessToken: 在 Coze 界面右侧扣子 API 授权,或者打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 。 添加令牌,设置令牌的名称和过期时间(为了安全起见,最多 1 个月)。 设置权限,如会话管理和对话,拿不准可全部选择,完成后点击“确定”按钮,记得复制下拉令牌,因为该令牌只会出现一次。 2. 获取 botid: 通过工作空间获取,从“工作空间”打开一个 bot,点击商店按钮,地址栏中的数字即为 botid。 注意:如果在前端使用 bot,必须将其发布成为 API,点击发布,选择 API,待审核通过后,按上述方法获取 botid。 三、保姆级教程:Coze 打工你躺平 1. 先跑起来,创建第一个 bot: 目标是创建一个 Coze Bot,帮您查阅 Hacker News 并中文返回。 打开 coze.cn/home,点创建 Bot,信息随便输。 尝试联网询问,若答不出,引入联网插件 WebPilot,重新尝试联网。 2. 用上「回复逻辑」,让它能将链接转换成回答。 3. 发布到飞书,基本成型。 4. 【进阶】使用工作流/workflow&代码/code,更灵活自定义。
2025-03-16
有没有接入微信消息的coze工作流案例
以下是一些接入微信消息的 Coze 工作流案例: 1. 【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程) 搭建工作流: 设置 Bot: 人设和回复逻辑:由于 Bot 主要依托于工作流,设置提示词,直接调用工作流,将 sum_weixin_2_2 替换为工作流的名称。 工作流:添加刚刚创建的工作流。 设置触发器:选择「定时触发」,选择触发的时间,比如每天 18 点,任务执行时输入工作流中开始节点的输入参数,如 key 为 Server 酱的 sendkey,rss_list 可以使用提供的测试数据。触发器在设定时间点根据输入项内容执行工作流,从而在微信收到推送的总结内容。可以同时设置多个触发器,最多 10 个,可推送给不同的人或分不同时间段给自己推送不同内容。 发布到飞书:点击右上角「发布」,注意渠道选择飞书,因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。 2. AI 实战:搭建信息情报官 Agent 先在 http://open.feishu.cn 上建飞书机器人,并添加知识库或多维表格编辑权限,获得机器人的 app_id 和 app_secret 以获取租用 token:tenant_access_token 来获取多维表格数据和编辑能力。 工作流一:通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告,通过 LLM 能力,开源提示词如下。由于 Coze 使用 LLM 和批量执行任务延时的约束,建议不要同时处理太多文章(如 6 篇左右)。执行后将多维表格的文章状态转换成“已通知”并生成简报。 消息情报官 Bot:通过 Coze 建定时任务,执行工作流二,并添加其他如分析文章和搜索文章的能力,变成一个消息情报官的 Agent,发布到 Coze 商店、豆包、飞书、微信、微信公众号、微信小程序等。可以构建多个分身,收集整理不同领域和行业的情报信息。 3. Bot 智能体|用 Coze 实现【多模态资讯的跨平台推送】 技术实现原理: Coze API 接入微信群 Bot:登录宝塔面板,在宝塔面板当中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。chatgptonwechat(简称 CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,可以接入微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉,可选择多种模型,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源。点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,将编译好的内容复制进来,在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。运行成功后点击容器,可看到运行的是两个服务,点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,用微信扫码,手动刷新日志,看到 WeChat login success 即成功将 Bot 接入微信。
2025-03-12
coze工作流的相关教程。要求从入门到实操的最新资料
以下是关于 Coze 工作流从入门到实操的相关资料: 一、一泽 Eze 的教程 Step 1:制定任务的关键方法 1. 设计每个子任务的执行方法 阅读理解小作业:基于英文原文,精心策划 3 道符合 CET4 难度的阅读理解题目。每道题均提供 A、B、C、D 四个选项,正确答案所在选项顺序随机,题目和选项均以英文呈现。题目的参考格式如下: 1) A. B. C. D. 参考答案:针对 3 道题目,生成题目答案。预期格式如下: 1) 答案: 2) 答案: 3) 答案: 英文音频:根据原文,利用 TTS 技术朗读全文 全文对照精读:根据原文,按照以下格式,分段完成全文精读结果的输出: 音标: 中文释义: 英文例句: 例句翻译: 二、大圣的教程 二、Coze 使用教程 1. 工作流AI Agent 的内功心法 节点:工作流是由多个节点构成,节点是组成工作流的基本单元。节点的本质就是一个包含输入和输出的函数。 Coze 平台支持的节点类型: LLM(大语言模型):使用输入参数和提示词生成处理结果。 Code(代码):通过 IDE 编写代码处理输入参数,并返回输出值。 Knowledage(知识库):根据输入参数从关联知识库中召回数据,并返回。 Condition(条件判断):ifelse 逻辑节点,用于设计工作流内的分支流程,根据设置条件运行相应的分支。 Variable(获取变量):从 Bot 中获取变量作为参数在工作流中使用。 Database(数据库):在工作流中使用提前配置在 Bot 数据库中的数据。 2. 创建和使用工作流 这一块官方有现成的教程参考: 海外参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html 国内参考文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow 国内版本还提供了一些示例,学习工作流强烈建议大家跟着实操一遍: 搜索新闻:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news 使用 LLM 处理问题:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm 生成随机数:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code 搜索并获取第一个链接的内容:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content 识别用户意图:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent 三、蓝衣剑客的教程 三、Coze 简介 1. 工作流 在典型应用场景中,入门级场景可能仅添加一个节点来构建简单工作流。例如,使用获取新闻插件构建一个获取新闻列表的工作流;使用大模型节点接收并处理用户问题等。 更进阶的场景则通过多个节点组合构建逻辑较复杂的工作流。例如,在搜索并获取指定信息详情的场景中,先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过代码节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情;或者在通过条件判断识别用户意图的场景中,通过大模型节点处理用户消息,并将消息分类后通过条件节点分别处理不同类型的消息。这些详细配置教程提供了实际操作指南以帮助理解和应用各种功能。
2025-03-12