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百度的ai大模型免费的新闻？

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以下是关于百度 AI 大模型免费的相关新闻：

  • 2024 年 5 月 21 日，阿里云宣布通义千问主力模型 Qwen-Long 的 API 输入价格大幅下降，同时下午百度宣布文心大模型两大主力模型全面免费。
  • 2024 年 2 月 13 日，百度宣布文心一言将全面免费，AI 价格战加剧。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「3月16日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🎬Open-Sora 2.0重磅发布！仅$200K训练成本打造开源SOTA级视频生成模型11B模型性能媲美HunyuanVideo、Step-Video 30B支持文本转视频、图像转视频、视频延长、精准运动控制等强大功能性能全面升级，训练成本降低50%，接近OpenAI Sora质量🔗介绍：[https://xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/open-sora-2-0-20-sota](https://xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/open-sora-2-0-20-sota)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1901276741353746628](https://x.com/imxiaohu/status/1901276741353746628)2⃣️💥Gamma新功能：内容展示神器一键提炼文档/网页内容成精美展示页无需提示词、操作简单，拖拽即用改变内容传播方式，让复杂内容更易理解🔗我生成的页面：[http://gemini-chatbot-uxfniua.gamma.site](http://gemini-chatbot-uxfniua.gamma.site)🔗自己尝试：[http://gamma.app](http://gamma.app)🔗原始网页内容：[https://xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/gemini-deep-research](https://xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/gemini-deep-research)3⃣️🧠百度文心大模型4.5+推理模型X1突然上线，完全免费！

2024 年历史更新（归档）

歸藏新一期AIGC周刊来了：[AIGC Weekly#72](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CXCVw2X1uivRpXkRQ6UcC33inkf)，上一周确实是非常精彩纷呈的一周，除了Open AI的GPT-4o发布和ChatGPT演示，Google也紧随Open AI开了今年的I/O发布会，另外，到底是求安全还是求发展，歸藏也对Open AI宫斗第二季进行了详细梳理。5月21日，阿里云宣布通义千问主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens。同时，今天下午百度宣布文心大模型两大主力模型全面免费。《[a16z创始人对谈AGI创业：AI能力存在上限、不要笃信「数据是石油」、AI泡沫肯定会发生](https://mp.weixin.qq.com/s/gbWIvedAdt4S9u4YYRdivQ)》来自极客公园，最近，a16z在Youtube上发布了联合创始人马克·安德森（Marc Andreessen）和本·霍洛维茨（Ben Horowitz）的对谈视频，视频中，安德森与霍洛维茨探讨了面对拥有了算力和数据规模优势的大型科技公司，小型人工智能初创公司如何与之竞争；揭示了数据作为可出售资产被高估的原因；以及人工智能热潮与本世纪初互联网浪潮的异同之处。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「2月13日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🔥满血高速能联网DeepSeek R1 API获取教程试用后发现是目前最稳定、最快速的方案，推理速度和生成速度极为流畅。新注册用户赠送50万token，适合想要稳定、高速调用API并支持联网搜索的用户。教程包含API申请、使用指南及第三方聊天机器人客户端部署。📖教程地址：[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/deepseek-r1-api](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/deepseek-r1-api)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1890039904228540826](https://x.com/imxiaohu/status/1890039904228540826)2⃣️🍏蔡崇信确认阿里与苹果合作，为国行iPhone提供AI能力阿里巴巴董事局主席蔡崇信在2025年迪拜World Governments Summit证实合作消息。苹果需要本地化合作伙伴，最终选择阿里，阿里称“非常荣幸”。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1889927100481806574](https://x.com/imxiaohu/status/1889927100481806574)3⃣️💰百度宣布：文心一言将全面免费AI价格战加剧，百度正式宣布开放文心一言的全部功能。大模型竞争进入“免费时代”？🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1889871990326173779](https://x.com/imxiaohu/status/1889871990326173779)

Others are asking
目前有哪些免费可用的 AI视频生成软件
以下是一些免费可用的 AI 视频生成软件： 1. Haiper：有免费额度，网址为 https://haiper.ai/ 。支持文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频，能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数（2s 和 4s）、种子值。图生视频只能写提示词、秒数（2s 和 4s）。还支持视频重绘，包括局部重绘。 2. DynamiCrafter：免费，网址为 https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter 及 https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile ，可生成 2 秒图生视频，还能做短视频拼长视频。 3. Morph studio：处于内测阶段，网址为 https://app.morphstudio.com/ 。暂未对外开放，可在官网提交内测申请。在 discord 上可以免费体验，支持文生视频、图生视频，英文提示词，支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置，默认生成 3s 视频。 此外，清影也是一款不错的 AI 视频生成工具，在首发测试期间所有用户均可免费使用。它具有不限量使用、生成速度快、提供配乐小功能等特色。生成参数包括时长 6s、清晰度 1440x960（3：2）、帧率 16fps 等，在风景、动物、超现实、人文历史类需求以及皮克斯风格、卡通风格、摄影风格、动漫风格等方面表现突出。 截至 2023 年，我们已经发现了 21 个公开的人工智能视频生成工具，大多数起初以 Discord 机器人的形式存在，随着产品成熟，越来越多的工具开始建立自己的网站甚至开发移动应用。
2025-03-18
使用ai绘图能够将带货产品批量换背景，使用在小红书社区
以下是一些能够为带货产品批量换背景并应用于小红书社区的人员信息： 卡飞猫：15692004031，擅长摄影写真、banner 生成、替换产品。 韩君奇：13060035786，能够批量出图，做小红书种草。 阿鱼：18102592057，擅长各种类型的 AI 画图，以及 AI 视频提效。 吴燕波：15766104311，可进行日常出图，视频等。
2025-03-18
使用ai绘图实现小红书笔记图片批量生成
以下是关于使用 AI 绘图实现小红书笔记图片批量生成的相关知识： Liblibai 简易上手教程： 1. 迭代步数：AI 调整图片内容的次数。步骤越多，调整越精密，出图效果理论上更好，但生图耗时越长，且效果提升并非线性，过多可能导致效果增长曲线放平并开始震荡。 2. 尺寸：图片生成的尺寸大小。太小 AI 生成内容有限，太大则可能放飞自我。如需高清图，可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次：用本次设置重复生成的批次数。 4. 每批数量：每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数：指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大图像更接近提示，但过高会使图像质量下降。 6. 随机数种子：生成的每张图都有随机数种子，固定种子后可对图片进行“控制变量”操作，如修改提示词、修改 clip 跳过层等。首次生成图时无种子。 7. ADetailer：面部修复插件，可治愈脸部崩坏，为高阶技能。 8. ControlNet：控制图片中特定图像，用于控制人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等，也是高阶技能。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》： 1. 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用扣子搭建工作流，可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子：一次性生成的句子都进行生成图片处理，建议一次不要生成太多，如设置一次生成五句。 3. 句子提取：把生成的句子逐个提取，针对每个句子绘图。 4. 图片生成：根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合：扣子工作流支持 Python 代码，但环境缺少画图、图片处理所需包，可替换成搞定设计的方式处理图片，会用 PS 脚本效果也不错。 此外，还有一些人员在不同领域涉及 AI 绘图相关工作，如韩君奇从事批量出图和小红书种草工作。
2025-03-18
使用ai换背景能够实现真实的画面效果
使用 AI 换背景能够实现较为真实的画面效果，以下为您介绍几种相关方法： 在 SD 中，若要实现更精确的蒙版，如人物的眼睛或身上配饰等，可以使用 Segment Anything 中的 GroundingDINO 模型。启用该模型后，AI 会自动下载，也可从云盘下载放到指定文件目录。在检测提示词中输入相关内容，如“eye”，AI 可自动检测并设置蒙版，还能通过预览箱体获取眼睛编号进行单一调整。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版中，添加提示词如“闭眼”并生成。之后可给人物换背景，加载生成的背景蒙版，选择大模型和正向提示词，如“简单背景、花、国画、工笔”，并选择蒙版模式。若效果不佳，可将图片放入图生图中用 tile 模型细化，还可在 PS 中用创成式填充修复头发。 在 PS 中，可利用“创成式填充”去掉主体以外的人物，如在水面画选区并输入提示词添加渔船，选择头部区域添加棒球帽，选择草地部分输入提示词更换，选择树输入提示词更改等。但 PS 的“创成式填充”并非无所不能，生成的图可能质量不高或不匹配，需要更多尝试和后期处理。 Google 的 Gemini 文生图 AI 在抠图、换背景、打光影方面表现出色。如能无中生有地换背景，进行商业级别的背景合成与打光，通常能在短时间内取得稳定且较好的预期结果。
2025-03-18
ai变现
以下是关于 AI 变现的一些方式： 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测 这是适合普通人作为副业的项目，操作简单。在孕妇妈妈孕期 22 26 周进行四维彩超检查期间，准爸爸妈妈通常很期待宝宝的模样，从而产生市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记会吸引咨询。操作流程为客户提供四维彩超原图，在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词，10 分钟内出图。变现方式是在抖音、快手、视频号、小红书上发布相关内容，将客户引到私域接单，需注意平台引流要隐蔽，以免被限流或封号。 Character.ai 由 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 于 2022 年 9 月创建，是一款基于 LLM 的聊天机器人网站。已预先创建许多聊天角色，用户可交流或自己创作角色，更注重人格属性，满足社交、情感等需求，还支持创建房间多人聊天。目前没有商业变现途径，公司计划“在不久的将来”推出付费订阅模式，也不排除采用广告支持模式。 写作：AI 写作变现指南 1. 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等，选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，构建团队。 3. 商业模式构建：确定服务内容，如论文、报告、文案等写作服务，制定质量控制标准。 4. 运营与推广：在淘宝等电商平台开设店铺，建立写作培训社群，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与其他团队合作。 5. 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，根据市场需求拓展服务和产品，收集客户反馈优化服务。
2025-03-17
毕业论文降低ai率
在毕业论文写作中，若要降低 AI 率，以下是一些建议和相关的 AI 工具介绍： AI 工具方面： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，需注意不能过度依赖 AI 生成的内容，应保持自己的思考和创作，以降低论文的 AI 率。 需提醒的是，上述内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-17
百度文库AI能力都有哪些
百度文库的 AI 能力主要包括以下方面： 1. 文档助手：提供自动助手服务。 2. 有声画本导入故事生成和数字人生成。 3. 能够通过生成开放性问题与多维数据，帮助学生审视技术潜在风险，培养批判性思维和负责任的科技使用态度。 4. 集专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作于一身，满足科研、学术等领域的查阅、创作、编辑等全链路需求。 5. 内容自动生成，并可根据反馈多次修改，还能自定义格式模板实现格式自动调整。 6. 提供 AI 制作 PPT 的服务。
2025-03-07
有没有能够解析百度网盘里的视频，给学习视频整理出完整清晰的笔记的ai免费软件
目前尚未有专门针对解析百度网盘里的视频，并为学习视频整理出完整清晰笔记的免费 AI 软件。但您可以尝试使用一些相关的工具和方法来实现类似的功能。例如，您可以使用语音转文字工具将视频中的讲解转换为文字，然后再利用文本处理软件进行整理和分析。另外，一些笔记软件也具备一定的辅助功能，帮助您更好地整理和归纳信息。
2024-12-04
现在国内语言生成式AI有多少个在做的，比如说百度的文心一言和阿里的通义
目前国内在做语言生成式 AI 的有不少，例如百度的文心一言、阿里的通义千问、讯飞的讯飞星火、智谱华章的智谱清言、字节跳动的豆包、腾讯的元宝、昆仑万维的天工 AI 等。 此外，还有一些在特定时间上线的大模型，如 8 月正式上线的包括北京的百度（文心一言）、抖音（云雀大模型）、智谱 AI（GLM 大模型）、中科院（紫东太初大模型）、百川智能（百川大模型），上海的商汤（日日新大模型）、MiniMax（ABAB 大模型）、上海人工智能实验室（书生通用大模型）。 需要注意的是，不同的大模型具有各自的特点和功能，在使用和应用场景上可能存在差异。
2024-11-06
类似百度飞桨AI studio的pign't平台有哪些？
以下是一些类似于百度飞桨 AI studio 的平台： 1. Coze：是新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具，能拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能有外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，可将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者按需打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，能访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大场景和数据优势，提供深入环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别，您可根据自身需求选择适合的平台进一步探索和应用。
2024-10-15
百度的大模型
百度的大模型是文心一言，其链接为：https://wenxin.baidu.com 。目前，在国内大模型中，除了百度的文心一言，还有其他一些重要的大模型，如抖音的云雀大模型（https://www.doubao.com ）、智谱 AI 的 GLM 大模型（https://chatglm.cn ）、中科院的紫东太初大模型（https://xihe.mindspore.cn/modelzoo/taichu/introduce ）、百川智能的百川大模型（https://www.baichuanai.com ）等。此外，OpenAI 的 GPT4 是最先进和广泛使用的大型语言模型之一，除了 OpenAI 的 GPT 系列，还有 Anthropic 公司的 Claude 3 、谷歌的 Gemini 、阿里巴巴的通义大模型等在特定领域和任务上也表现出色。如果想了解国内的大模型效果，可以参考第三方基准评测报告： 。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-08-30
如何编排coze 能实现百度网盘自动下载
Coze是一个AI Bot开发平台，它允许用户创建工作流来自动化各种任务。然而，根据我的知识截止日期，Coze本身并没有直接提供百度网盘自动下载的功能。不过，你可以尝试以下方法来实现类似的自动化： 1. 使用API：如果百度网盘提供了API接口，你可以在Coze中创建一个工作流，通过API来实现自动下载功能。 2. Webhooks：如果Coze支持Webhooks，你可以设置一个外部服务来监听百度网盘的更新，当有新的文件或更新时，通过Webhook触发Coze的工作流。 3. 定时任务：在Coze中设置定时任务，定期检查百度网盘的特定文件夹或链接，如果发现新的文件或更新，执行下载操作。 4. 第三方集成：如果Coze支持与第三方服务集成，你可以寻找提供百度网盘自动下载服务的第三方工具，并通过Coze与这些工具集成。 5. 编写脚本：如果Coze允许执行自定义脚本，你可以编写一个脚本来实现与百度网盘的交互，并在Coze中运行这个脚本。 6. 利用数据库：如果Coze支持数据库操作，你可以将百度网盘中的文件信息存储在数据库中，然后通过Coze的工作流来管理这些信息，并触发下载。 7. 使用命令行工具：如果百度网盘有命令行工具可用，你可以在Coze中创建一个工作流，通过命令行调用这些工具来实现下载。 请注意，自动化下载百度网盘的文件可能受到百度网盘的服务条款限制，你需要确保遵守所有相关的法律和条款。此外，自动化下载可能涉及到账号安全问题，确保你的账号信息安全，避免使用不安全的自动化方法。 由于Coze的具体功能和百度网盘的API可能会随时间变化，建议查看Coze的最新文档和百度网盘的官方API文档，以获取最新信息和可能的解决方案。如果需要具体的编程指导或自动化方案设计，可能需要咨询专业的开发者或Coze的技术支持。
2024-05-26
免费图生视频
以下为一些免费的图生视频工具及相关信息： Pika labs：目前推出了 Beta 版本，支持免费、不限次数地文生视频、图生视频，生成的视频会带上官方水印。使用方法如下： 在 Discord 试用 Beta 版本：http://discord.gg/pika 。 选择 generatex 开头的频道或者建立 pika labs 私信。 “/create”输入 prompt 即可完成文生视频，输入 prompt 后，点击“增加 1”可添加 image 进行文+图生视频。如果想仅输入图片，不输入 Prompt 来生成视频，可以使用/animate 命令。此外，🔄可以帮助用户快速进行多次生成，🔀则可以方便的可控参数能基本满足需求。 9 月，pika 更新了新能力加密信息。使用命令/encrypt_text，可以将最多 20 个字符的文本“加密”到给定的视频输出中。而/encrypt_image，则可以实现输入 logo image，生成图像动画中含有 logo 的效果。值得一提的是，最好将 logo 文件处理为黑底白图，否则 pika labs 可能无法识别。使用/encrypt_image 命令时，除了输入一张 logo image，还可以选择性增加一张垫图，垫图会对视频整体风格、内容产生影响。 在 Prompttutorial 频道，有很多值得一看的教学视频，而在 showcase 频道和官方 twitter 中可以看到许多优秀案例。官方 Twitter：https://twitter.com/pika_labs 。 Haiper（有免费额度）：https://haiper.ai/ 。文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频，能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数（2s 和 4s）、种子值。图生视频只能写提示词、秒数（2s 和 4s）、种子值。视频重绘，轻松修改颜色、纹理和元素以改变原视频的视觉内容。局部重绘是使用点选的方式，选中需要重绘的区域，再输入需要替换的内容提示词，如果是大量背景的重绘，效果一般，视频容易崩。文生视频不同风格展示 。 DynamiCrafter（免费）：https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ，https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile 。2 秒图生视频，还可以做短视频拼长视频。 Morph studio（内测）：https://app.morphstudio.com/ 。暂未对外开放，可在官网提交内测申请。discord 上可以免费体验，支持文生视频、图生视频，英文提示词，支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置，默认生成 3s 视频。 另外，将图片拖到 runway 里面也可以图生 4s 视频（runway 是收费的，可在闲鱼或者淘宝买号）。进入 runway 官网首页，点击 start with image ，然后直接将图片拖进来，动画幅度尽量用 3，5 有时候会乱跑。啥都不用改，直接点击生成即可。注意：不需要等进度条转完，可以直接继续往里放图片，可以同步执行。直接点删除，然后重新上传下面的图即可（最多可以放几个可自行测试） 。
2025-03-17
现在最强最新的文本模型是什么，如何免费使用
目前较为强大和新的文本模型包括： BERT：由谷歌推出，是“来自Transformer的双向编码器表示”的缩写。可在免费下载和使用。能用于文本摘要、问答、分类、命名实体识别、文本相似度、攻击性信息/脏话检测、理解用户查询等多种自然语言处理任务。 GPT3：由 OpenAI 创建，生成真实文本的能力令人惊讶。 GPT4：OpenAI 目前最先进的自然语言生成模型，可用于回答问题、撰写文章等。 Gemini Ultra：Google 的多模态人工智能模型，采用神经网络架构，对标 GPT4，可用于回答问题、生成代码、处理文本等。 Claude 3 Opus：Anthropic 的多模态模型，能处理超过 1 百万 token 的输入，具有实时聊天、数据处理、分析预测等功能，实现了接近完美的召回率。 “悟道・天鹰”：北京智源人工智能研究院推出，是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 文心一言：百度的大语言模型，可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。 需要注意的是，免费使用这些模型可能存在一定限制，部分模型可能需要特定的条件或授权。同时，模型的性能和适用性也会因具体应用场景和需求而有所不同。
2025-03-15
直接分析excel的数据，有哪些AI推荐，免费的
以下是一些可用于直接分析 Excel 数据的免费 AI 工具推荐： 1. 让 AI 帮您写 Excel 宏函数，适用于几乎所有主流 AI。 2. Claude 网页版或 ChatGPT，可上传 CSV 进行可视化分析。 3. Excel Labs：Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 4. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，通过聊天形式完成数据分析或格式创建等任务。 5. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 6. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能执行公式生成、文本内容生成、情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-14
免费的文字生视频软件
以下是一些免费的文字生成视频软件： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频AI工具，擅长动画制作，支持视频编辑，目前内测免费。生成服务托管在discord中，加入Pika Labs的Discord频道，在“generate”子区可进行操作，输入/create并在弹出的prompt文本框内输入描述即可生成视频，还能上传本地图片生成对应指令动态效果。 2. SVD：如果熟悉Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，由Stability AI开源。 3. Kaiber：这是一款视频转视频AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 4. Sora：由OpenAI开发，可以生成长达1分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 Pika labs的特点及使用方法： 目前推出了Beta版本，支持免费、不限次数地文生视频、图生视频，生成的视频会带上官方水印。 官方Twitter：https://twitter.com/pika_labs 使用方法： 在Discord试用Beta版本：http://discord.gg/pika 选择generatex开头的频道或者建立pika labs私信 “/create”输入prompt即可完成文生视频，输入prompt后，点击“增加1”可添加image进行文+图生视频。 若仅输入图片，不输入Prompt来生成视频，可以使用/animate命令。 9月，pika更新了新能力加密信息。使用命令/encrypt_text，可以将最多20个字符的文本“加密”到给定的视频输出中。使用/encrypt_image，则可以实现输入logo image，生成图像动画中含有logo的效果。 请注意，以上内容由AI大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-14
索引模型哪家的免费？
以下是一些免费的索引模型： 1. Trae 标配的 Claude3.5sonnet 模型免费不限量。Trae 是一款与 AI 深度集成，提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力的 IDE 工具，其编辑器所有功能原生支持中文，上手门槛低。 2. Stability AI 社区发布的模型，个人和组织可以免费将其用于非商业用途，包括科学研究；初创公司、中小型企业和创作者可以免费将其用于商业目的，只要年总收入低于 100 万美元。 此外，OpenAI 还发布了开源模型，包括 PointE、Whisper、Jukebox 和 CLIP。访问供研究人员的模型索引（https://platform.openai.com/docs/modelindexforresearchers）可详细了解其研究论文中介绍的模型以及 InstructGPT 和 GPT3.5 等模型系列之间的差异。
2025-03-13
MoE模型训练为什么会比dense模型要更困难？
MoE 模型训练比 dense 模型更困难的原因主要包括以下几点： 1. 内存需求：MoE 模型需要将所有专家加载到内存中，这导致其需要大量的 VRAM。 2. 微调挑战：微调 MoE 模型存在困难，历史上在微调过程中较难泛化。 3. 训练设置：将密集模型转换为 MoE 模型时，虽然训练超参数和训练设置相同，但 MoE 模型的特殊结构仍带来了训练上的复杂性。 4. 计算效率与泛化平衡：MoE 模型在训练时更具计算效率，但在微调时难以实现良好的泛化效果。
2025-03-17
可以同时接多个大模型api的聊天应用
以下是一些可以同时接多个大模型 API 的聊天应用： 1. 熊猫大侠：基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤 能实现打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）、常用开源插件的安装应用等功能。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 可选择多模型，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型，包括文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多种部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 风险与注意事项：微信端因非常规使用有封号危险，不建议主力微信号接入；操作需依法合规，对大模型生成的内容注意甄别，禁止用于非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 相关教程：张梦飞同学写的更适合小白的使用教程 2. DIN：全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手 搭建步骤： 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，并可白嫖大模型接口。 搭建，这是个知识库问答系统，可将知识文件放入，并接入大模型作为分析知识库的大脑来回答问题。若不想接入微信，其自身有问答界面。 搭建接入微信，配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信，建议先用小号以防封禁风险。 拓展功能：搭建完后想拓展 Cow 的功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程，里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画。 3. LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的外部挂件应用 wenda： 地址： 简介：一个 LLM 调用平台。为小模型外挂知识库查找和设计自动执行动作，实现不亚于大模型的生成能力。 JittorLLMs： 地址： 简介：计图大模型推理库：笔记本没有显卡也能跑大模型，具有成本低，支持广，可移植，速度快等优势。 WebCPM 地址： 简介：一个支持可交互网页搜索的中文大模型。 GPT Academic： 地址： 简介：为 GPT/GLM 提供图形交互界面，特别优化论文阅读润色体验，支持并行问询多种 LLM 模型，兼容复旦 MOSS, llama, rwkv, 盘古等。 ChatALL： 地址： 简介：ChatALL（中文名：齐叨）可以把一条指令同时发给多个 AI，可以帮助用户发现最好的回答。
2025-03-17
什么样的数据集适合测试大语言模型？
以下是一些适合测试大语言模型的数据集： Guanaco：地址为，是一个使用 SelfInstruct 的主要包含中日英德的多语言指令微调数据集。 chatgptcorpus：地址为，开源了由 ChatGPT3.5 生成的 300 万自问自答数据，包括多个领域，可用于训练大模型。 SmileConv：地址为，数据集通过 ChatGPT 改写真实的心理互助 QA 为多轮的心理健康支持多轮对话，含有 56k 个多轮对话，其对话主题、词汇和篇章语义更加丰富多样，更符合长程多轮对话的应用场景。 用于评估大语言模型的框架和基准有： GAOKAOBench：地址为，是以中国高考题目为数据集，测评大模型语言理解能力、逻辑推理能力的测评框架，收集了 2010 2022 年全国高考卷的题目，包括 1781 道客观题和 1030 道主观题。 AGIEval：地址为，是由微软发布的新型基准测试，选取 20 种面向普通人类考生的官方、公开、高标准往常和资格考试，包括普通大学入学考试（中国高考和美国 SAT 考试）、法学入学考试、数学竞赛、律师资格考试、国家公务员考试等。 Xiezhi：地址为，是由复旦大学发布的一个综合的、多学科的、能够自动更新的领域知识评估 Benchmark，包含 13 个学科门类，24 万道学科题目，516 个具体学科，249587 道题目。 此外，在多语言能力评测方面，还使用了以下数据集： MMMLU：来自 Okapi 的多语言常识理解数据集，在阿、德、西、法、意、荷、俄、乌、越、中这几个子集进行测试。 MGSM：包含德、英、西、法、日、俄、泰、中和孟在内的数学评测。针对人工评测，使用内部评估集比较了 Qwen272BInstruct 与 GPT3.5、GPT4 和 Claude3Opus，该评测集包括 10 种语言：ar（阿拉伯语）、es（西班牙语）、fr（法语）、ko（韩语）、th（泰语）、vi（越南语）、pt（葡萄牙语）、id（印度尼西亚语）、ja（日语）和 ru（俄语）。
2025-03-17
什么样的数据集适合训练大语言模型？
以下是一些适合训练大语言模型的数据集： 1. Guanaco：这是一个使用 SelfInstruct 的主要包含中日英德的多语言指令微调数据集，地址为：。 2. chatgptcorpus：开源了由 ChatGPT3.5 生成的 300 万自问自答数据，包括多个领域，可用于训练大模型，地址为：。 3. SmileConv：数据集通过 ChatGPT 改写真实的心理互助 QA 为多轮的心理健康支持多轮对话，含有 56k 个多轮对话，其对话主题、词汇和篇章语义更加丰富多样，更加符合在长程多轮对话的应用场景，地址为：。 虽然许多早期的大型语言模型主要使用英语语言数据进行训练，但该领域正在迅速发展。越来越多的新模型在多语言数据集上进行训练，并且越来越关注开发专门针对世界语言的模型。然而，在确保不同语言的公平代表性和性能方面仍然存在挑战，特别是那些可用数据和计算资源较少的语言。 大模型的预训练数据通常非常大，往往来自于互联网上，包括论文、代码以及可进行爬取的公开网页等等，一般来说，现在最先进的大模型一般都是用 TB 级别的数据进行预训练。
2025-03-17
本地部署大模型
以下是关于本地部署大模型的相关内容： SDXL 大模型的本地部署： 1. SDXL 的大模型分为两个部分： 第一部分，base+refiner 是必须下载的，base 是基础模型，用于文生图操作；refiner 是精炼模型，用于细化生成的模型以获得更丰富的细节。 第二部分，还有一个配套的 VAE 模型，用于调节图片的画面效果和色彩。 2. 下载模型：这三个模型可通过关注公众号【白马与少年】，回复【SDXL】获取云盘下载链接。 3. 版本升级：在秋叶启动器中将 webUI 的版本升级到 1.5 以上。 4. 放置模型：将 base 和 refiner 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\Stablediffusion”路径下；vae 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\VAE”路径下。 5. 启动使用：启动 webUI 后即可在模型中看到 SDXL 的模型，正常使用时先在文生图中使用 base 模型，填写提示词和常规参数进行生成。 从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程： 1. 下载并安装 Ollama： 点击进入 https://ollama.com/download ，根据电脑系统下载。 双击打开，点击“Install”。 安装完成后，将下方地址复制进浏览器中验证安装：http://127.0.0.1:11434/ 。 2. 下载 qwen2:0.5b 模型（0.5b 方便测试，设备充足可下载更大模型）： Windows 电脑：点击 win+R，输入 cmd 点击回车。 Mac 电脑：按下 Command（⌘）+Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”选择“终端”应用程序。 复制命令行，粘贴回车，等待自动下载完成。 ComfyUI ollama 本地大模型部署： 1. 先下载 ollama 安装，安装完成后可在电脑桌面右下角或隐藏图标里找到。 2. 下载对应的模型，选择模型并复制对应的命令。 3. 打开命令行界面，输入对应的模型获取命令，等待下载完成。 下载的模型会保存到 D:\\ollama\\blobs 。 4. docker 安装：安装会下载一些文件，安装后更改目录，不要放在 C 盘。 5. Open webui 安装：输入相关命令，安装成功后回到 docker，点击会自动打开网页，第一次使用需注册账号，选择下载好的模型即可开始使用。 6. 错误解决：端口占用问题，运行下面两条命令可以解决。 7. 相关链接： comfyuiollama：https://github.com/stavsap/comfyuiollama?tab=readmeovfile Ollama：https://ollama.com/ docker：https://www.docker.com/ Open webui：https://openwebui.com/
2025-03-17
消除大模型幻觉的方法
以下是关于消除大模型幻觉的方法的相关内容： 大模型出现幻觉的原因及部分解决办法： 1. 原因： 样本存在错误（Imitative Falsehoods），即学习的“教材”中有错误。 2. 解决办法： 上采样（Up Sampling）。 大模型存在的问题： 1. 输出结果具有不可预测性。 2. 静态的训练数据导致知识存在截止日期，无法即时掌握最新信息。 知识的局限性：模型自身的知识源于训练数据，对于实时性、非公开或离线的数据无法获取。 幻觉问题：基于数学概率的文字预测导致会在没有答案的情况下提供虚假信息等。 数据安全性：企业担心数据泄露，不愿将私域数据上传第三方平台训练。 Prompt 可以减少幻觉的原因： Prompt 相当于给大模型提供了一个模板，包括对模型的要求、输入和输出的限制，使大模型在限制下得到概率最大的答案，从而提升返回的准确性。 RAG 是解决大模型问题的有效方案： RAG 可以让大模型从权威的、预先确定的知识来源中检索、组织相关信息，更好地控制大模型生成的文本输出，并且用户可以深入了解 LLM 如何生成最终的结果。RAG 可与微调结合使用，两者并不冲突。但 RAG 不适合教模型理解广泛领域或学习新语言、格式或样式。
2025-03-17