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对于 AI 初学者想要训练自己的个性 AI ，可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 此外，更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求，您也可以对其进行了解和参考。同时，为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变，应投资于创建像我们今天最优秀的医生和药物开发者那样学习的模型生态系统，例如通过学校教育和经验积累，培养在复杂情况下确定最佳答案的直觉。

以下为一些 AI 的趣味应用： 智联招聘 APP：作为 AI 招聘筛选工具，运用自然语言处理和机器学习技术，能帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率。例如企业招聘程序员，APP 会筛选出有相关技术经验和技能的简历。 贝壳找房 APP：其 AI 房地产评估系统通过数据分析和机器学习，可准确评估房地产价值，为买卖双方提供参考。比如用户想出售房屋，APP 可以给出一个合理的价格区间。 腾讯游戏助手：拥有 AI 游戏角色生成器，借助图像生成和机器学习技术，为游戏开发者生成独特的游戏角色，丰富游戏内容。例如在一款角色扮演游戏中，生成不同外貌、性格和技能的角色，增加游戏的趣味性。 墨迹天气 APP：利用数据分析和机器学习的 AI 天气预报助手，能提供精准的天气预报和气象预警，包括温度、湿度、风力等信息，同时还能提供气象预警，如暴雨、台风等，帮助用户合理安排出行和生活。 宝宝树安全座椅推荐：其 AI 儿童安全座椅推荐系统通过数据分析和机器学习，能根据儿童年龄、体重等信息，为家长推荐合适的儿童安全座椅。 途虎养车保养推荐：AI 汽车保养套餐推荐系统运用数据分析和机器学习，根据车辆型号、行驶里程等，为用户推荐合适的保养套餐，如更换机油、滤清器等。 丰巢快递柜管理系统：利用数据分析、物联网技术的 AI 物流快递柜管理系统，能优化快递柜使用效率，如分配柜子、通知取件等，提高快递配送效率。 智联招聘面试模拟功能：其 AI 招聘面试模拟平台通过自然语言处理和机器学习，模拟面试官提问，为求职者提供面试练习和反馈。 酷家乐装修设计软件：AI 房地产装修设计平台借助图像生成和机器学习，为用户提供装修设计方案，用户可根据自己的喜好进行选择和调整。

以下是关于 AI 做副业赚钱的一些信息： 生成式 AI 在艺术创作方面有应用。当前许多 AI 工具存在一些问题，如出现幻觉或处理请求时间长，但为满足高级用户需求，不少公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐来实现盈利。 生成式 AI 能将想象变为现实，内容创作是其第一个主流用例，如 Lensa 所展示的。肖像画只是开始，它还将服务于各种用例，包括消费者娱乐创作和创作者或个体创业者的盈利创作。 若 AI 导致工作机会变化，政府可通过税收平衡差异，全民基本收入（UBI）是一种解决方法。

AI 诈骗是指利用人工智能技术进行的欺诈行为。例如，通过生成逼真的虚假内容、模拟真实身份等手段来欺骗受害者。 拜登签署的 AI 行政命令中提到要保护美国人免受 AI 带来的诈骗和欺骗，商务部将为内容认证和水印制定指导方针，以清晰标注 AI 生成的内容，联邦机构将使用这些工具让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的，并为私营部门和全球各国政府树立榜样。 在 AI 术语中，与相关概念有关的术语包括智能体（Agent）等。 在小学课堂的课程设计中，对于三年级的孩子，会用他们能理解的语言来介绍 AI，比如简单说明 AI 是让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。

以下为您提供一些与 AI 诈骗相关的案例： GPTCHA：这是一款由三位开发者共同搭建的由 GPT4 驱动的小工具，致力于解决电话诈骗问题。它能够拦截可疑电话，并用虚拟声音与呼叫方聊天，直到确认电话合法且安全。您可通过 http://gptcha.ai/ 了解更多。 此外，在周鸿祎免费课 AI 系列第一讲中提到，AIGC 可能被用于深度伪造，不仅涉及个人诈骗，还可能影响国家安全。比如利用 Stable Diffusion、Midjourney 等工具生成虚假图像进行诈骗。

以下是一些 AI 的应用案例： 在汽车行业： 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司在开发和测试自动驾驶汽车。 车辆安全系统：用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验：根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护：通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化：在汽车制造中用于自动化生产线，提高效率和质量控制。 销售和市场分析：分析市场趋势、消费者行为和销售数据。 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务：优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐：如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 等语音助手。 车辆远程监控和诊断：远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。 在活动策划中： 活动主题及内容生成：根据活动目标、参与者背景等生成合适的主题和内容框架建议。 邀请函和宣传文案生成：基于活动信息生成吸引人的文案。 现场活动管理：利用计算机视觉、语音识别等辅助管理人流、秩序等。 虚拟助手：作为虚拟活动助手提供信息查询和问题咨询服务。 活动反馈分析：自动分析活动反馈，总结关键观点和改进建议。 活动营销优化：基于参与者行为数据优化营销策略。 在工作场景中： 企业运营：日常办公文档材料撰写整理，营销对话机器人，市场分析，销售策略咨询，法律文书起草、案例分析、法律条文梳理，人力资源简历筛选，预招聘，员工培训。 教育：协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议，定制化学习内容，论文初稿搭建及审核，帮助低收入国家/家庭获得平等教育资源。 游戏/媒体：定制化游戏，动态生成 NPC 互动，自定义剧情，开放式结局，出海文案内容生成，语言翻译及辅助广告投放和运营，数字虚拟人直播，游戏平台代码重构，AI 自动生成副本。 零售/电商：舆情、投诉、突发事件监测及分析，品牌营销内容撰写及投放，自动化库存管理，自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配，客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险：个人金融理财顾问，贷款信息摘要及初始批复，识别并检测欺诈活动风险，客服中心分析及内容洞察。

生成式 AI Studio 是 Google Cloud 上的一个工具，允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少。 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，生成的内容可以是多模态的，包括文本（如文章、报告、诗歌等）、图像（如绘画、设计图、合成照片等）、音频（如音乐、语音、环境声音等）、视频（如电影剪辑、教程、仿真等）。 其应用场景广泛，例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 生成式人工智能的工作原理包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段，通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习，得到一个“基础模型”。在应用阶段，基础模型可用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台，帮助构建、部署和管理机器学习模型）、Model Garden（平台，可发现 Google 的基础和第三方开源模型，并提供 MLOps 工具用于自动化机器学习管道）。