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给我一份通往AIGC的学习目录

Answer

以下是一份通往 AIGC 的学习目录:

  1. AIGC 概述
    • 1.1 GenAI、AIGC 的基本概念
      • GenAI 的定义、工作原理及应用
      • 典型的 GenAI 产品
      • AIGC 的定义及创建方式
      • 国内 AIGC 的监管框架
    • 1.2 AIGC 的分类及应用
      • 语言文本生成的模型和代表项目
      • 图像生成的技术和代表项目
      • 音视频生成的方法和代表项目
      • AIGC 在音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域的应用
    • 1.3 AIGC 应用可能引发的风险
      • 内生风险,如算法的不可解释性和不可问责性,代码开源的安全和伦理担忧
      • 数据隐私问题,如数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享
      • 知识产权风险,如作品侵权、不当竞争
      • 相关法律和规定对 AIGC 的要求
      • AIGC 滥用可能导致的问题,如虚假信息传播、侵犯隐私
  2. AI 赋能教学
    • 从易到难的学习路径
      • 了解 AI 工作原理
      • 尝试各种 AI 工具
      • 学会优化提示词
      • 生成课程资源
      • 解决教学场景
      • 课上师生机共学
      • 促学生正确使用
      • 提升人机共创力
    • 相关主题
      • AIGC 教育革命:技术原理与课堂实践
      • AI 从工具到助手赋能教师提升效率与能力
      • 大语言模型的教学潜力:交流技巧与心得
      • AI 与教育场景融合拓展教学边界与创新场景
      • AI 与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力
      • 一线教师的 AI 需求与高效工具推荐
      • AI 赋能课堂的核心逻辑:从理论到应用
      • 解码 AI 教学案例:创新与实践
      • 教学主要负担分析,如备课压力、适应新课标
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References

2024AIGC法律风险研究报告(更新版).pdf

GenAI(即生成式AI)是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的AI应用,利用GenAI创建的内容即AIGC(全称AI-Generated Content)。作为一种强大的技术,生成式AI能够赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对AIGC的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。AIGC主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs和Transformer等模型生成文本,如GPT-4和Gemini Ultra。图像生成依赖于GANs、VAEs和Stable Diffusion等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有Stable Diffusion和StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs和Video Diffusion等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有Sora和WaveNet。此外,AIGC还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。AIGC应用可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险。内生风险包括算法的不可解释性和不可问责性,以及代码开源可能带来的安全和伦理担忧。数据隐私方面,AIGC工具可能导致数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享等问题。应用风险涉及作品侵权、不当竞争等问题。相关法律和规定对AIGC的透明性、数据收集和处理、知识产权归属等提出了要求。然而,著作权归属、数据隐私等问题尚需更多法律明确规定。此外,AIGC的滥用可能导致虚假信息传12AIGC法律风险研究报告播、侵犯隐私等问题,因此需要进一步加强监管和伦理约束。13AIGC法律风险研究报告14AIGC法律风险研究报告

2024AIGC法律风险研究报告(更新版).pdf

在引入AIGC的概念之前,本报告将先解释另一相关的热门词条“GenAI”,全称Generative AI,即生成式AI。GenAI是一种基于深度学习技术(deep learning algorithm),利用机器学习(machine learning)算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的AI应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。GenAI为游戏、娱乐和产品设计等应用提供了新颖且有创意的解决方案,如自动写作、虚拟现实、音乐创作等,甚至协助科学研究开辟了新的可能性。目前典型的GenAI包括OpenAI推出的语言模型ChatGPT、GPT-4、图像模型DALL-E以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。虽然生成式AI是一种非常强大的技术,能够应用于诸多专业领域;但其在数据处理过程中存在多重潜在合规风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。AIGC(全称AI-Generated Content)指利用GenAI创建的内容,如图像、视频、音频、文本和三维模型。具体来讲,AIGC工具使用机器学习算法,通常以自然语言处理为基础,分析大型文本数据集,并学习如何生成风格和语气相似的新内容。国内目前主要是在《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的框架下,由《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》共同监管AIGC行业。

张翼然:AI 赋能教学,创新引领未来.pdf

出试题、找资料、画插图、专业翻译...配置一个,就能反复快速使⽤,还能逐步调整优化语⾔模型类似于“缸中之脑”智能体赋予它与外界交互的能⼒设置“常用语”、“小助手”、“bot”、智能体本⼈作为⾼校教师为⼯作⽣活创建/改编的AI助理用AI赋能教学,从易到难的学习路径是4.⽣成课程资源3.学会优化提示词2.尝试各种AI⼯具1.了解AI⼯作原理8.提升⼈机共创⼒7.促学⽣正确使⽤6.课上师⽣机共学5.解决教学场景目录AIGC教育革命:技术原理与课堂实践AI从工具到助手赋能教师提升效率与能力大语言模型的教学潜力:交流技巧与心得AI与教育场景融合拓展教学边界与创新场景AI与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力一线教师的AI需求与高效工具推荐AI赋能课堂的核心逻辑:从理论到应用解码AI教学案例:创新与实践1.教学工作相关负担(约90次提及)教学主要负担分析📚备课压力:编写教案、制作课件、设计教学方案🎯适应新课标:跟进教育改革、更新教学内容

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AI应用赛道中top应用介绍,实现的功能和应用场景,产品Launch时间:AIGC功能 Launch时间、当前月活用户数、营收利润、一年成本投入、市场占有率、目前融资金额及估值、创始团队介绍、公司员工规模、所属国家、用户来源、用户来自于哪些国家、用户profile、转化率、ROI等等, 盈利模式,优劣势与未来发展趋势。
以下是关于 AI 应用赛道的相关介绍: 应用场景:涵盖医疗、制造业、金融风控、消费端个性化服务、办公、农业、能源优化、娱乐等领域。 关键技术: 1. 包括大语言模型作为中枢神经系统,记忆模块实现长期和短期记忆,以及规划能力中的目标设定、任务拆解、生成策略、执行与反馈、资源管理和多智能体协同。 2. 强化学习用于环境感知和决策调整,多模态融合涉及多种数据类型,低成本训练是考虑成本的重要因素。 智能体特征:包括自主性、交互性和适应性,如通过自我对弈和博弈不断进化,在金融风控领域利用大量数据提升准确率。 AI 技术路线:从有语言能力的 AI 到有推理能力,再到能使用工具、发明创新以及形成组织,共五级。 智能体框架类型:分为任务驱动型、多智能体协作、强化学习型、具身智能体、应用型智能体,每种类型都有代表性框架。 智能体与大模型的关系:大模型是中枢和基石,智能体是行动引擎,两者协同演进,智能体产生的数据可反哺大模型。 未来趋势:智能体可能在中小企业中更具效益,人机协作中人类成为监督角色,但存在算力成本、伦理风险、技术瓶颈等挑战。 B 端变现与创业方向: 1. B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分,如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等,底层是需求和数据收集及训练模型,算力和能源是关键。 2. 自媒体创业:视频号等平台尚有蓝海空间,需具备内容创新和差异化,内容成本低且更新迭代快。 3. 游戏创业:个人或团队可做轻量化游戏,结合 AI 技术,满足放松和社交需求,专注垂类赛道,避免与大厂竞争。 4. 影视创业:25 年将是拐点,更多内容会采用 AI 技术,如哪吒 2 因前期规划未用 AI 技术。 5. 广告营销创业:重点是 AI 虚拟人,数字插画可走治愈类型,要明确平台用户画像和产品定位,做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇: 1. 创业难点:创业对创业者综合能力要求极高,找到志同道合且能力互补的战友是创业前期最难的事。 2. AI 虚拟人发展:从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像,到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色,再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人,其发展历程不断演进。 3. 虚拟人产业链:包括基础层的硬件和软件研发,平台层如商汤、百度等提供工具和系统,应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。 4. 未来创业机遇:AI 虚拟人是未来 310 年 Web 3.0 的风口,提前布局未来有潜力的赛道,准备好迎接机遇。 相关案例和产品信息: 1. 10 月 26 日,AI 翻译和口型匹配技术在视频制作中的应用逐渐流行,公司如 Captions、HeyGen 和 Verbalate 通过 AI 生成字幕、配音和口型匹配等功能,帮助用户轻松实现视频翻译本地化。 2. 10 月 25 日,Perplexity 最新估值约为 5 亿美元,较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300%以上,当前的付费用户数量达到了 1.5 万人,截止本月,Perplexity 的 ARR 达到 300 万美元,最新估值约为 ARR 的 150 倍。 3. 《100 个有意思的 AI 应用》由国盛证券出品,分为基于 LLM 自然语言能力的对话、写作、阅读、分析等应用;多模态技术持续发展,图像、视频、音频、3D 等 AIGC 应用;企业级应用等。
2025-03-14
AI、AIGC、大模型这三者之间有什么关系
AI(人工智能)是一种让机器展现智慧的目标。AIGC(人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等内容的新型生产方式。大模型如大语言模型(LLM)是具有大量参数的“深度学习”模型。 生成式 AI 是一种让机器产生复杂有结构内容的目标。机器学习是让机器自动从资料中找公式的手段,深度学习是更厉害的类神经网络且有大量参数的手段。 AIGC 技术可用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作等。ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例,它是基于大型语言模型(LLM)的对话机器人,能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-03-13
AIGC是什么意思
AIGC 是 AI generated content 的缩写,又称为生成式 AI,指利用人工智能技术生成的内容,例如 AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等。 AIGC 工具通常使用机器学习算法,以自然语言处理为基础,分析大型文本数据集,并学习如何生成风格和语气相似的新内容。其应用领域广泛,包括内容创作、广告、媒体等。 能进行 AIGC 的产品项目和媒介众多。语言文字类有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等;语音声音类有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等;图片美术类有早期的 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了 Midjourney、谷歌的 Disco Diffusion、OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 AIGC、UGC(普通用户生产)和 PGC(专业用户生产)都是内容生成的不同方式。AIGC 由人工智能生成内容,可快速大规模生成,适用于自动化新闻、广告创作等;UGC 由用户生成,内容丰富多样,适用于社交媒体、社区论坛等;PGC 由专业人士或机构生成,内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等。 在国内,AIGC 主要在《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的框架下,由《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《科技伦理审查办法(试行)》共同监管。
2025-03-13
教育行业有那些基于aigc的业务实际落地的产品和案例?
以下是教育行业基于 AIGC 的一些业务实际落地的产品和案例: 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用,包括教师使用 AI 的小技巧。涉及人员有张亚丽、富露露、张亚玲、张楚璇、吴箭枢等,学校有深圳大学附属中学、苏州工业园区娄葑学校、上海市静安区风华初级中学南校、江苏省苏州工业园区教师发展中心中学、苏州工业园区唯亭学校初中、中央民族大学附属中学等。 AIGC 人机协同国家课程项目化学科实践设计与实施,例如以科学《计量时间博物展》为例,以及基于思维可视化的项目式主题学习设计与实践,如以智驾未来课程为例。相关人员有祝琛、崔琴、张然、刘敏、王国庆、吴沁珂等,学校有深圳市南方科技大学教育集团实验二小、成都经济技术开发区实验小学校。 Al 创作家:用 AI 辅助设计桌游,解决学校实际问题,如北京市新英才学校的魏一然所做的工作。 生成式人工智能与教学变革:AI 领雁行动的探索与实践,相关人员有邹贤莲、向雪萍、陈治佑、余初冉、阊洪娇,学校有重庆两江新区行远小学校。 北京市新英才学校的跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 的帮助下备课和授课,生物和信息科技老师合作一起带着学生用训练 AI 模型,用以识别植物。 AIGC 常见名词解释,如 AIGC 意为人工智能生成内容,能进行 AIGC 的产品项目和媒介众多,包括语言文字类的 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等,语音声音类的 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等,图片美术类的 Midjourney、Stable Diffusion 等。
2025-03-13
如何利用aigc生成高质量的logo?
利用 AIGC 生成高质量的 logo 可以参考以下方法: 1. 在 AIGC 1.0 时代,AIGC 主要起到产生参考图像的作用,可使用 ControlNet 但存在一定局限性,如无法精确控制某些特征材质,不过适合整体全身材质风格替换,能以正视图或手绘线稿图输入 ControlNet 进行控制。 2. 在 AIGC 2.0 时代,基于 Stable diffusion 的 Lora 模型训练可直出较高质量的形象,但对于要求较高的场景仍存在问题,如四肢比例失调、手指数量错误等,随着技术更新有望解决。 3. 可以使用 Midjourney 等生成式 AI 工具为企业创建徽标,将相关提示与企业信息结合,制作适合自身品牌个性和价值观的定制徽标,提示种类丰富并提供设计样例。 同时需要注意,目前的 AIGC 工具仍存在问题,真正的完美落地仍需要专业设计师的大量介入与修复。拥抱 AIGC 是为设计师提供辅助工具,而非完全取代传统设计方法或设计师。
2025-03-13
当前国内有哪些AIGC应用
当前国内的 AIGC 应用主要有以下一些: 语言文本生成类: “悟道・天鹰”(北京智源人工智能研究院):首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 文心一言(百度):大语言模型,可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。
2025-03-12
我需要的是学习目录,比如 基础--专项---实战等路径
以下是为您提供的 AI 学习目录: 基础部分: 根据电脑硬件和自身财力选择合适的开始方式,包括本地部署(M 芯片的 Mac 电脑或 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑)、在线平台(在线出图和云电脑),不建议一开始就配主机。 熟练使用文生图、图生图,具备一定逻辑思考和推理能力。 掌握数学基础(线性代数、概率论、优化理论等)和编程基础(Python、C++等)。 专项部分: 建炉,针对不同炼丹方式提供炼丹工具的安装教程。 数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 实战部分: 通过真实业务场景的项目案例,如研报生成、旅游搭子、即拍即搜等积累实战经验。 模型部署:模型优化、模型服务等。 请注意,以上内容仅供参考,您可以根据自身需求和实际情况进行调整和学习。
2025-03-17
知识库目录
以下是通往 AGI 之路的知识库目录: 1. 直播一期:知识库及 GPT 基础介绍 知识库及社群介绍 知识库目录导览 2. 5.关于我们&致谢 AGI 知识库:一个启程的故事 3. 🌈通往 AGI 之路分享会 深入浅出理解 AI 目录 有趣的 AI 案例 AI 的原理 Diffusion 原理和案例 什么是 Agent 此外,还包括以下相关链接: 直播回放:https://www.bilibili.com/video/BV1QN411j719/ (小红书)
2025-03-03
请帮我梳理WaytoAGI知识库所有信息的目录
以下是 WaytoAGI 知识库的信息目录: 1. 通往 AGI 之路知识库使用指南 智能纪要 总结 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨 way to AGI 社区活动与知识库介绍 关于 AI 知识库及学习路径的介绍 时代杂志评选的领军人物 AI 相关名词解释 知识库的信息来源 社区共创项目 学习路径 经典必读文章 初学者入门推荐 历史脉络类资料 2. 介绍说明 AJ,产品经理,「通往 AGI 之路」WaytoAGI 开源知识库的创建者 项目的起源和社群开发的初衷 社区介绍 WaytoAGI 是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。 全球领先的 AI 开源社区,最新最全面的 AI 资源,丰富多样的技术活动,100+进行中的活动,4000+学习资源,1500000+社区成员。 知识库与社区平台:汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 学习资源:提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 实践活动:社区定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 开放共享:引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 用户基础:在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 目标与愿景:让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品:阿里云,通义千问,淘宝,智谱,支付宝,豆包,火山引擎,marscode,coze,堆友,即梦,可灵,MiniMax 海螺 AI,阶跃星辰,百度,Kimi,吐司,liblib,华硕,美团,美的,360,伊利,魔搭,央视频,Civitai,Openart,Tripo3D,青椒云等 3. 「用 AI 一起搞钱搞事搞脑子他们在线下密谋」 WaytoAGI 是啥? 是一个专门讲人工智能的“百科全书”,从基础到高级,还有实用的 AI 工具推荐、案例分享、行业最新动态,用飞书文档整理得清楚。 对我有啥用? 对 AI 一窍不通,从零开始教。 懂点 AI,提供实用工具和案例。 怕错过 AI 最新动态,帮你整理资讯。 想用 AI 赚钱或创业,告诉你相关工具和方法。 不想浪费时间找资源,帮你筛选推荐。
2025-02-26
知识库目录
以下是通往 AGI 之路的知识库目录相关内容: 1. 直播一期:知识库及 GPT 基础介绍 包含知识库及社群介绍,提供了直播回放链接,还介绍了最新知识库精选同步,如通往 AI 绘画之路(小红书),专注于 AI 绘画,分享优质设计 Prompt,并进行了知识库目录导览。 2. 5.关于我们&致谢 介绍这是一个开源 AI 社区,创建知识库的初衷是坚信人工智能将重塑思考和学习方式,带来强大力量。特别感谢支持和推荐知识库的伙伴们,WaytoAGI 是由热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库,整合各种 AI 资源,让不同水平的人都能受益。 3. 🌈通往 AGI 之路分享会 深入浅出理解 AI,从有趣的应用到核心原理。包括自我介绍,愿景和目标是让每个人学习 AI 少走弯路,让更多人因 AI 强大。目录涵盖有趣的 AI 案例、AI 的原理、Diffusion 原理和案例、什么是 Agent 。
2025-02-24
aipo共学目录
以下是 AIPO 共学的相关目录: 【已结束】AIPO:校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日 10 月 8 日 时间:20:00 分类:活动说明 讲师:AJ 课程标题:通往 AGI 之路知识库使用指南 课程回放: 相关资料: 作业: 10 月 9 日 时间:20:00 分类:理论基础 讲师:银海 课程标题:基础通识课 课程回放: 相关资料:产品体验地址见下表:通义、kimi、即梦、扣子、豆包 作业: 2024 年历史更新(归档) 10 月 11 日 Kimi 和智谱同时发布了深度推理的功能:《》 这两天的 《》 校园 AIPO 系列共学 2024 年 10 月 17 日 智能纪要 总结 AIPO 共学课之厚德云模型训练分享 AIPO 共学课倒数第二节:10 月 17 日是 AIPO 共学课倒数第二节,由黄忠忠分享厚德云模型训练,8 点开始直播。 线下活动安排:10 月 20 日下午 2 点到 6 点,全国 35 个学校将同时启动 AIPO 线上模拟创投活动,北京有清华、北大等学校举办分会场。 模型训练流程:包括处理数据集、设置参数训练、生成模型和生图等步骤。 数据集获取渠道:有网上收集、购买、使用无版权问题的如古画等,原则是想生成什么图就找对应数据集,且要清晰、主体元素干净、风格统一。 数据集处理:包括基础处理如裁剪保证清晰和分辨率,更重要的是写标注。 模型训练的数据标注与流程 设置模型触发词:模型触发词可自定义,如 BD icon 等,完整形式可以是一句话,建议以王 flags 模型为主。 统一标注风格与应用场景:例如未来高科技 3D 天然风格,用于互联网首页图像等,并概括主题内容、描述物体特征等。 利用 GPT 辅助描述并人工审核:可以让 GPT 按要求描述,人工审核修改,之前课程有相关教学,后续会提供参考提示词。 模型训练的准备与流程:完成数据集描述后进入训练流程,选择模型训练分类和数据集,创建并上传数据集压缩包,注意数据名与图片命名一致。 选择训练模式和参数:新手选用普通基础模式,训练集质量重要,训练参数中总步数与训练集图片数量相关,触发词可任意设定但要避免概念混乱。
2025-01-21
知识库目录
以下是知识库的目录内容: 1. 关于我们&致谢 我们是一个开源 AI 社区,坚信人工智能将重新塑造思考和学习方式,为创建知识库的决心提供动力。 特别感谢一路上支持和推荐知识库的伙伴们,使我们有信心持续探索 AGI 的无限可能。 WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库,大家贡献并整合各种 AI 资源,方便不同水平的人学习和应用。 2. 元子:WayToAGI 知识库究竟咋用? 知识库起飞指南 把知识库想象成 24 小时在线的 AI 老师、永不嫌烦的知识管家、不断成长的智慧宝库。 里面藏着 AI 工具的“傻瓜式说明书”、大神们的“踩坑经验分享”、实用的“一招制胜”秘籍。 新手探索指南:点击飞书链接()。 知识库界面:左边的导航栏是指南针,上面的搜索框是探宝雷达,中间的内容区是知识的海洋。 3. 信鑫:基于大模型+知识库的 Code Review 实践 实现思路 官方文档知识库(内置) 避免大家将官方文档重复录入、embedding,CR Copilot 内置了官方文档,目录包含: React 官方文档: TypeScript 官方文档: Rspack 官方文档: Garfish: 公司内 Go/Python/Rust 等编程规范等,并通过一个简单的 CURD 来管理内置向量知识库。
2025-01-17
transformer是通往AGI的必经之路吗?什么是世界模型,当前有哪些进展
Transformer 并非通往 AGI 的必经之路。在已知的 token space 中,Transformer 符合一些条件,但在更通用的场景中不太符合。AI 本质包含一堆 scaling law,一个值得被 scale up 的架构是基础,且架构要支持不断加入更多数据。当前在数据方面,如限定问题的数据生成有进展,但通用问题还没有完全的解法。 世界模型方面,目前的研究正在以指数级别的速度增长。对于语言这种有结构、有规则的指令系统,其逻辑受指向描述变化,如早期语言模型建模中用到的 RNN、LSTM 及当前 LLM 的 Transformer 模型结构,都是对语言序列性所体现逻辑结构的适配。同时也在思考是否存在其他形式的符号化表征及相应的建模结构,以及对于非碳基生物语言的使用情况等。未来通往 AGI 的道路并非简单,需要探寻 RL 与 LLM 的本质普遍性。
2025-03-16
通往GAI之路中AI提示词板块李继刚的提示词如何使用
李继刚的提示词使用方法如下: 从最佳实践中的收录内容开始学习,其结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。 操作时可点开并复制相关提示词,将复制内容丢进大语言模型对话,会有不同效果。 近期提示词有升级,李继刚老师将提示词玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。 输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 李继刚老师会在 13 号讲创作思路。 从工程视角看,一个提示词就能用于写游戏,如现在的 AI 编程(如 CURSOR)能做出开源小游戏,可拿来使用、交流并研究内容、优化改造。
2025-03-09
通往AG之路
“通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 它不仅是一个知识库,还是连接学习者、实践者和创新者的社区。这里为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面,帮助用户有效地获取 AI 知识,提高自身能力。 平台提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。此外,社区还定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 其品牌 VI(视觉识别)融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性,共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。 如果您对 AI 学习感兴趣,加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。在这里,您可以获取最新的 AI 知识,参与实践活动,与志同道合的学习者共同成长。如果您不知道从哪里开始,可以进一步探索社区的相关指引。
2025-03-06
如何学习利用通往AGI之路
以下是关于学习利用通往 AGI 之路的相关内容: 关于 AE 软件: 基本功能:可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用:如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法:通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 与 AI 的关系:AI 出现后,AE 使用减少,有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用:在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 关于 AI 知识库: 使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。 线下活动的规则和玩法,以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。 way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。 相关名词解释:包括 AGI、AIGC、agent、prompt 等,建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 信息来源:有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 社区共创项目:如 AIPU、CONFIUI 生态大会,每月有切磋大会等活动,还发起了新活动 AIPO。 学习路径:有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容,可系统化学习或通过社区共创活动反推学习,鼓励整理学习笔记并分享交流。 经典必读文章:如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐:推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 历史脉络类资料:整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 学习路径推荐: 应用:深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,每天都用它,并使用它们来解决实际问题或提升效率。 分析:大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系。
2025-03-05
我要跟AI工作流有关的文章,只要飞书里边的,最好是飞行社和通往AGI之路里面的
以下是为您整合的与 AI 工作流相关的飞书内容: 根据 AI 使用的多少,人和 AI 协同的方式分为三种: 1. 嵌入式模式:工作仍由人主导,仅在部分步骤借助 AI 进行搜索或提供建议。 2. 协作模式:AI 完成部分完整步骤,如写文章时由 AI 完成初稿,人再调整,此模式基于目前 AI 发展程度最为常用。 3. 智能体模式:人设定目标并监督,整个工作流程由 AI 完成。 ChatGPT 给出了 AI 聊天机器人可完成的任务供参考,结合有效提示词,ChatGPT 能做的远超此列表,且 AI 工具不止 ChatGPT 一种。 个人常用任务对应的国内外 AI 产品可供了解尝试,需注意 AI 产品众多且更新变化快。 推荐网站“通往 AGI 之路”,该网站有大量 AI 相关的技术、产品、教程和案例等信息,并持续更新。 AI 不仅是个人的“外挂”,对公司也会带来变革。未来公司会加速数字化,业务拓展更多依托算力增加而非人力扩充,可能出现更多高效的小团队公司,满足未被满足的需求。 此外,“通往 AGI 之路”还有以下相关内容: 1. 对“飞书”感兴趣或想交流企业/个人效率提升,可访问“飞书官方社区——飞行社”。 2. 如需下载研究报告,可加入知识星球,内有数百份涵盖 AI 各方面的报告,并保持长期活跃更新。 3. 作者 Allen 端午假期实践了三篇教程,并准备调整写作工作流。
2025-03-04
通往AGI之路
“通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。 其愿景和目标是让每个人在学习人工智能的过程中少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 该平台由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 品牌 VI 融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 平台不仅是一个知识库,还是连接学习者、实践者和创新者的社区,定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 您可以通过多种渠道获取相关内容,如公众号、网站、B 站、小红书、X(Twitter)等。如果您对 AI 学习感兴趣,加入这个社区将是一个不错的选择。
2025-02-28
能否提供一份关于在本网站的学习指南
以下是为您提供的在本网站的学习指南: 1. ComfyUI 相关学习资料: ComfyUI 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户,网址:https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 优设网:有详细的 ComfyUI 入门教程,适合初学者,网址:https://www.uisdc.com/comfyui3 。 知乎:有用户分享 ComfyUI 的部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户,网址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 Bilibili:提供一系列从新手入门到精通的 ComfyUI 视频教程,网址:https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 2. 《2020 年国家人工智能倡议法案》相关内容:包含向相关委员会提交报告、开展研究等规定。 3. MIT 为孩子开设的免费 AI 课: 课程来自全球人工智能专业排名第一的麻省理工 MIT,名为 Day of AI,面向 8 18 岁孩子,来自 110 多个国家的 50 万名学生都在使用。 该课程完全免费,但资源面向家长、老师群体,大孩子可自学,小孩子可能需要家长辅助。 课程包含在 MIT 的 RAISE 项目中。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
怎么入门AI并且找到一份相关工作
以下是入门 AI 并找到相关工作的建议: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 此外,AI 已经在许多领域带来了重大进步和效率,具有巨大的应用潜力和创造就业的能力。但也要注意,随着 AI 的发展,相关的法律法规也在不断完善,以应对可能出现的风险和问题。
2025-03-07
请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲: 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性:如全是二次元风格,缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足:画出来的多为美少女看镜头,缺乏叙事内容。 3. 素材局限性:已有素材单一,图生图可行性低,训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法,不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题,采取相应处理措施,如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法,如 Lora 等,以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像,如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法,以突破常规限制,实现更出色的修图效果。但需注意,此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中,还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念: 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习有标签,无监督学习无标签,强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型,不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI应用(包括app和网站)的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是一份小白学习 AI 应用(包括 app 和网站)的入门到精通的教程,涵盖学习大纲、常见问题等方面: 一、学习大纲 1. 了解 AI 基本概念 阅读相关资料,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 参考「」中的初学者课程,了解生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 分享实践后的经验和成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 二、常见红海赛道 目前,AI 在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域竞争较为激烈。 三、常见问题 1. 对复杂应用的需求理解不准确,导致产品出错。 2. 技术组件的配置和整合可能遇到困难。 四、注意事项 1. 注重基础知识的学习,打牢根基。 2. 实践过程中要耐心,遇到问题多尝试解决。 五、常见误区 1. 认为 AI 学习短期内就能精通,忽略了长期积累和实践的重要性。 2. 过度依赖现成的模型和工具,缺乏对原理的深入理解。 六、避坑指南 1. 在选择学习资源时,要注意其权威性和适用性。 2. 开发 AI 应用时,要充分考虑用户需求和实际场景,避免盲目跟风。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在 AI 学习的道路上取得成功!
2025-03-05
请起草一份小白学习AI视频制作的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是一份小白学习 AI 视频制作从入门到精通的教程大纲: 一、基础玩法 1. 项目规划 确定短片主题和目标观众。 制定详细的制作计划。 2. 剧本创作 编写故事脚本。 设计角色和场景以及创意。 3. 分镜头脚本 根据脚本制作分镜头脚本,确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备 准备动画制作所需的素材,包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作 利用 AI 出图工具,比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作 利用 AI 工具制作动画,通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑 添加音效、配音和字幕,进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广 将完成的动画短片发布到各大平台,并进行推广和宣传。 二、高级玩法 1. 写提示词 掌握有效的提示词撰写技巧,以获得更符合需求的生成结果。 2. 导入图片用 Mini Max、模型的首尾帧玩法等操作实现一镜到底效果。 3. 利用不同模型进行创作,如海螺无限生成。 4. 反复修改提示词以优化生成效果。 三、常见红海赛道 1. 创意广告类视频。 2. 短视频故事类。 四、常见问题 1. 生成效果不符合预期。 2. 工具操作不熟练。 3. 资源获取困难。 五、注意事项 1. 注重版权问题,合法使用素材和工具。 2. 不断学习和更新知识,跟上 AI 技术发展。 六、常见误区 1. 过度依赖 AI,忽略自身创意和审美。 2. 忽视视频的逻辑性和连贯性。 七、避坑指南 1. 提前了解不同工具的收费模式,避免不必要的费用支出。 2. 多参考优秀案例,避免重复常见错误。 希望这份大纲能帮助您在 AI 视频制作的学习道路上不断进步!
2025-03-04
请起草一份小白学习AI视频制作的教程
以下是一份小白学习 AI 视频制作的教程: 一、剧本初稿思路 1. 借助 GPT 老师:先探讨 MV 与微电影的相似之处,了解制作 MV 所需的关键元素和成熟方法论,为后续提问做准备。明确视频要传达的信息和目标观众,对于城市介绍 MV,要突出城市的独特魅力、文化、历史或现代发展。 2. 进一步沟通关键元素:从【音乐与节奏】开始设计,让 GPT 告知缺少的资料,编辑完成初步的 MV 概念并结构化。 3. 逐步获取核心元素内容:输入提示词,分别得到【音乐与节奏】【视觉风格】【叙事与主题】。 二、视频风格与尺寸确定 使用 Fanbook 中的 niji6 模型以及sref 指令,确定尺寸为 16:9,根据主题确定视频风格。 三、故事主线与镜头设定 设定故事主线和镜头,参考分镜头基本格式要求,按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度进行填充。注意精简人物对话,提炼重点。当缺乏画面灵感时,可借助语言大模型获取帮助。 四、角色与场景生成 1. 角色生成:为剧本中的主人公设定性格特征,如年轻船员开朗积极、充满好奇,老船长经验丰富、坚韧不拔等。描绘人物提示词,上传角色参考图cref,扣除角色背景以便进行融合生成时的垫图操作,生成多角度人物图。 2. 场景生成:根据剧本创作,概括主要场景,如海上、沙漠、市集。从剧本中的画面描述提取提示词,采用文生图模式,选择准备好的风格图进行垫图,上传角色图和场景背景以提高融合度。 五、让图片动起来 使用即梦进行图生视频,上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容,可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型根据剧本中的镜头描绘设置,以随机运镜为主,根据视频节奏选择生成速度。
2025-03-04