知识库目录

搭建知识库的方法主要有以下几种： 1. 利用本地部署大模型搭建个人知识库： RAG 技术：利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在这个过程中，首先检索外部数据，然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。RAG 的应用包括文档加载（从多种不同来源加载文档）、文本分割（把 Documents 切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库）、检索（通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、Output（把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM 生成答案）。 文本加载器：将用户提供的文本加载到内存中，便于进行后续的处理。 2. 使用 Dify 构建知识库： 准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式，并对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 创建数据集：在 Dify 中创建新的数据集，上传准备好的文档，并为数据集编写良好的描述。 配置索引方式：Dify 提供了三种索引方式供选择，根据实际需求选择合适的方式。 集成至应用：将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，在应用设置中配置数据集的使用方式。 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代，定期更新知识库。 3. 在 Coze 智能体中创建知识库： 在线知识库：点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。知识库的飞书在线文档中，每个问题和答案以分割，选择飞书文档、自定义的自定义，输入，然后可编辑修改和删除，添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档：对于本地 word 文件，注意拆分内容以提高训练数据准确度。例如画小二课程分为多个章节，先放入大的章节名称内容，再按固定方式处理章节内详细内容。 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。

以下是与 DeepSeek 相关的热门资讯信息： 《DeepSeek 首次考虑外部融资！全文信息量很大》：DeepSeek 在短时间内崛起，其 V3 和 R1 模型有高效训练成本与强大推理能力，但因用户增长面临计算需求激增、芯片短缺和基础设施扩展挑战，首次考虑外部融资，包括阿里巴巴和中国主权财富基金在内的投资者有兴趣，若接受国家资本可能引发监管担忧，公司还在探索通过东南亚数据中心获取更多 Nvidia AI 芯片以绕开出口限制。 微博上热搜，主流媒体全报道了 DeepSeek 深度推理+联网搜索目前断档第一的情况，相关文章包括： 通往 AGI 之路：《关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】》 数字生命卡兹克：《DeepSeek 的提示词技巧，就是没有技巧。》 宝玉：《教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词》 橘子汽水铺：《中国开源，震撼世界：DeepSeek R1 的变革、启示与展望》《自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读》 新智元：《史上首次，DeepSeek 登顶中美 AppStore！NYU 教授：全球「AI 霸权」之争已结束》 一支烟花 AI：《用流程图对比 DeepSeekR1,OpenAI O1,Claude 说明强化学习在 AI 大模型训练、推理的创新和意义》 腾讯科技：《一文读懂｜DeepSeek 新模型大揭秘，为何它能震动全球 AI 圈》 张小珺腾讯科技：《一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会：比技术更重要的是愿景》

利用 AI 打造个人知识库可以通过以下方式实现： 1. 使用 GPT 打造个人知识库： 将大文本拆分成若干小文本块（chunk），通过 embeddings API 将小文本块转换成与语义相关的 embeddings 向量，并在向量储存库中保存这些向量和文本块作为问答的知识库。 当用户提出问题时，将问题转换成向量，与向量储存库中的向量比对，提取距离最小的几个向量对应的文本块，与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如对于“此文作者是谁？”的问题，可直观或通过比较 embeddings 向量得出关联度最高的文本块，如“本文作者：越山。xxxx。”“《反脆弱》作者塔勒布xxxx。”，最后发送给 GPT API 的问题类似于“此文作者是谁？从以下信息中获取答案：本文作者：越山。xxxx。《反脆弱》作者塔勒布xxxx。” 2. 搭建基于 GPT API 的定制化知识库： 涉及给 GPT 输入定制化知识，但 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 Embeddings 是浮点数字的向量，两个向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度，大距离表示低关联度。 向量是用一串数字表示的量，在计算机科学中常用列表表示，向量间距离有多种计算方式，如欧几里得距离。 3. 小七姐提出的 AI 时代知识管理体系构建： 包括读书时看到有触动的文本作为书摘。 对书摘整理归纳、标记重点、打赏标签放入笔记系统，准备深度思考和实践。 基于笔记提到的 AI 对人的赋能模式展开深度实践，如通过 AI 信息杠杆迅速掌握相关知识。 基于实践生成自己的观点和决策，并打造成体系化的内容产品实现价值。 最终把碎片化知识在知识库中流转，从书摘变成体系化内容，把“别人说的话”变成“自己的智慧”。 希望以上内容能帮助您打造个人知识库。

以下是关于本地知识库的相关内容： 一、本地知识库进阶 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控，需要使用额外的软件 AnythingLLM。它包含了所有 Open WebUI 的能力，并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面，主要分为三步： 1. 第一步：选择大模型。 2. 第二步：选择文本嵌入模型。 3. 第三步：选择向量数据库。 二、构建本地知识库 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念，可以创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 1. 首先创建一个工作空间。 2. 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 3. 选择对话模式，提供了两种模式： Chat 模式：大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式：大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 4. 测试对话，完成上述配置后即可与大模型进行对话。 三、RAG 是什么 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前，需先了解 RAG。 RAG 实现方法是检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），过程包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出。 文档加载可从多种来源加载，包括非结构化、结构化和代码等数据。 文本分割将文档切分为指定大小的块。 存储涉及将文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库。 检索通过算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出是将问题和检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案。 四、Obsidian 与 Cursor 结合 因为 Obsidian 浏览器剪藏插件强大而开始玩 Obsidian，想打造本地知识库加 AI 加持。Obsidian 的 AI 插件配置复杂，体验不佳。 发现 Cursor 能解决问题，主要有三类作用： 1. 用模糊问题检索笔记库，而非关键字。 2. 基于笔记库进行研究，结合多个笔记软件给出建议。 3. 生成和修改笔记，如生成整个笔记文件或修改笔记文案。教程中为照顾多数人会用默认中文且免费的 Trae 演示，其他 AI IDE 也大同小异。

建立一个行业的知识库并建立专属 AI 模型可以参考以下步骤： 1. 明确行业需求和目标：确定知识库和 AI 模型要解决的具体问题和实现的功能。 2. 收集和整理数据：包括行业相关的各种信息、文档、案例等，为知识库提供素材。 3. 设计提示词：明确 AI 模型的角色和专注的技能，使其能够按照设定进行工作。 4. 构建知识库：将行业特定的规则、流程、案例等内容整理成工作手册，供 AI 模型参考。 5. 选择合适的 AI 模型：例如可以使用阿里千问模型等。 6. 进行模型训练和优化：根据收集的数据和设定的提示词、知识库对模型进行训练，并不断优化。 7. 融合实际场景：让人类专家配备可穿戴设备，收集现实世界的互动供 AI 学习，避免复制危险的偏见。 8. 持续评估和改进：根据实际应用效果，对知识库和 AI 模型进行评估和改进。 例如，在医疗保健领域，开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型，反映对每个基本元素的理解或预测能力。创建专门从事医疗保健特定领域的 AI，让其接触到顶级从业人员的多样化视角。在财经领域，依托中央财经大学的资源优势，基于内容增强型知识插槽技术构建高质量知识库，与客户自有知识库结合，实现全业务场景的支撑，可实现快速的专家级 Agent 构建与管理维护。在文档处理领域，如上海普米智图智能科技有限公司，自主研发的数据框架 Ananke 和 Agent 框架 Moros，利用智能体技术提升工作流效率。

以下是关于飞书搭建 AI 知识库的相关内容： 对于知识库，一系列的信息和知识聚集在一起就可以构成。比如“通往 AGI 之路”就是一个使用飞书软件搭建的 AI 知识库，在飞书大群中跟机器人对话就能获取对应资料。 在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中，以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解，读完可收获：AI 时代的知识库的概念、实现原理以及能力边界；通往 AGI 之路大群中通过对话获取知识库中资料的原理；更好地使用 Coze 等 AI Agent 平台中的知识库组件，打造更强大的智能体。 搭建步骤： 确定功能范围。 编写【prompt】提示词，设定 Bot 的身份和目标。 创建【知识库】，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系并存储。创建知识库路径为：个人空间知识库创建知识库。知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用【本地文档】。按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。小技巧：知识库好不好用跟内容切分粒度有很大关系，可以在内容中加上特殊分割符比如“”，以便于自动切分数据。分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。最终的知识库结果中，同一颜色代表同一个数据段，若内容有误需要编辑，可点击具体内容，鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮进行操作。

以下是 WaytoAGI 知识库的信息目录： 1. 通往 AGI 之路知识库使用指南 智能纪要 总结 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨 way to AGI 社区活动与知识库介绍 关于 AI 知识库及学习路径的介绍 时代杂志评选的领军人物 AI 相关名词解释 知识库的信息来源 社区共创项目 学习路径 经典必读文章 初学者入门推荐 历史脉络类资料 2. 介绍说明 AJ，产品经理，「通往 AGI 之路」WaytoAGI 开源知识库的创建者 项目的起源和社群开发的初衷 社区介绍 WaytoAGI 是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。 全球领先的 AI 开源社区，最新最全面的 AI 资源，丰富多样的技术活动，100+进行中的活动，4000+学习资源，1500000+社区成员。 知识库与社区平台：汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 学习资源：提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 实践活动：社区定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 开放共享：引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 用户基础：在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 目标与愿景：让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品：阿里云，通义千问，淘宝，智谱，支付宝，豆包，火山引擎，marscode，coze，堆友，即梦，可灵，MiniMax 海螺 AI，阶跃星辰，百度，Kimi，吐司，liblib，华硕，美团，美的，360，伊利，魔搭，央视频，Civitai，Openart，Tripo3D，青椒云等 3. 「用 AI 一起搞钱搞事搞脑子他们在线下密谋」 WaytoAGI 是啥？ 是一个专门讲人工智能的“百科全书”，从基础到高级，还有实用的 AI 工具推荐、案例分享、行业最新动态，用飞书文档整理得清楚。 对我有啥用？ 对 AI 一窍不通，从零开始教。 懂点 AI，提供实用工具和案例。 怕错过 AI 最新动态，帮你整理资讯。 想用 AI 赚钱或创业，告诉你相关工具和方法。 不想浪费时间找资源，帮你筛选推荐。

以下是通往 AGI 之路的知识库目录相关内容： 1. 直播一期：知识库及 GPT 基础介绍 包含知识库及社群介绍，提供了直播回放链接，还介绍了最新知识库精选同步，如通往 AI 绘画之路（小红书），专注于 AI 绘画，分享优质设计 Prompt，并进行了知识库目录导览。 2. 5.关于我们&致谢 介绍这是一个开源 AI 社区，创建知识库的初衷是坚信人工智能将重塑思考和学习方式，带来强大力量。特别感谢支持和推荐知识库的伙伴们，WaytoAGI 是由热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，整合各种 AI 资源，让不同水平的人都能受益。 3. 🌈通往 AGI 之路分享会 深入浅出理解 AI，从有趣的应用到核心原理。包括自我介绍，愿景和目标是让每个人学习 AI 少走弯路，让更多人因 AI 强大。目录涵盖有趣的 AI 案例、AI 的原理、Diffusion 原理和案例、什么是 Agent 。

以下是 AIPO 共学的相关目录： 【已结束】AIPO：校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日 10 月 8 日 时间：20:00 分类：活动说明 讲师：AJ 课程标题：通往 AGI 之路知识库使用指南 课程回放： 相关资料： 作业： 10 月 9 日 时间：20:00 分类：理论基础 讲师：银海 课程标题：基础通识课 课程回放： 相关资料：产品体验地址见下表：通义、kimi、即梦、扣子、豆包 作业： 2024 年历史更新（归档） 10 月 11 日 Kimi 和智谱同时发布了深度推理的功能：《》 这两天的 《》 校园 AIPO 系列共学 2024 年 10 月 17 日 智能纪要 总结 AIPO 共学课之厚德云模型训练分享 AIPO 共学课倒数第二节：10 月 17 日是 AIPO 共学课倒数第二节，由黄忠忠分享厚德云模型训练，8 点开始直播。 线下活动安排：10 月 20 日下午 2 点到 6 点，全国 35 个学校将同时启动 AIPO 线上模拟创投活动，北京有清华、北大等学校举办分会场。 模型训练流程：包括处理数据集、设置参数训练、生成模型和生图等步骤。 数据集获取渠道：有网上收集、购买、使用无版权问题的如古画等，原则是想生成什么图就找对应数据集，且要清晰、主体元素干净、风格统一。 数据集处理：包括基础处理如裁剪保证清晰和分辨率，更重要的是写标注。 模型训练的数据标注与流程 设置模型触发词：模型触发词可自定义，如 BD icon 等，完整形式可以是一句话，建议以王 flags 模型为主。 统一标注风格与应用场景：例如未来高科技 3D 天然风格，用于互联网首页图像等，并概括主题内容、描述物体特征等。 利用 GPT 辅助描述并人工审核：可以让 GPT 按要求描述，人工审核修改，之前课程有相关教学，后续会提供参考提示词。 模型训练的准备与流程：完成数据集描述后进入训练流程，选择模型训练分类和数据集，创建并上传数据集压缩包，注意数据名与图片命名一致。 选择训练模式和参数：新手选用普通基础模式，训练集质量重要，训练参数中总步数与训练集图片数量相关，触发词可任意设定但要避免概念混乱。

以下是知识库的目录内容： 1. 关于我们&致谢 我们是一个开源 AI 社区，坚信人工智能将重新塑造思考和学习方式，为创建知识库的决心提供动力。 特别感谢一路上支持和推荐知识库的伙伴们，使我们有信心持续探索 AGI 的无限可能。 WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，大家贡献并整合各种 AI 资源，方便不同水平的人学习和应用。 2. 元子：WayToAGI 知识库究竟咋用？ 知识库起飞指南 把知识库想象成 24 小时在线的 AI 老师、永不嫌烦的知识管家、不断成长的智慧宝库。 里面藏着 AI 工具的“傻瓜式说明书”、大神们的“踩坑经验分享”、实用的“一招制胜”秘籍。 新手探索指南：点击飞书链接（）。 知识库界面：左边的导航栏是指南针，上面的搜索框是探宝雷达，中间的内容区是知识的海洋。 3. 信鑫：基于大模型+知识库的 Code Review 实践 实现思路 官方文档知识库（内置） 避免大家将官方文档重复录入、embedding，CR Copilot 内置了官方文档，目录包含： React 官方文档： TypeScript 官方文档： Rspack 官方文档： Garfish： 公司内 Go/Python/Rust 等编程规范等，并通过一个简单的 CURD 来管理内置向量知识库。

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智能体快速创建需要以下 3 个步骤： 1. 选择智能体类型： 点击创建智能体。 在“从空白创建”中，选择合适的智能体类型，鼠标悬浮后，点击按钮。 对话型智能体一般用于角色扮演、智能客服、业务助理等场景，以对话形式与用户进行交互，体验链接：https://appcenter.bigmodel.cn/appcenter_v2/chat?share_code=mSBrkrJBKdyKPeeyLHLFi 。 文本型智能体一般用于文本写作、信息抽取、文案生成等场景，提供以单轮、多字段的输入形式进行交互，体验链接：https://appcenter.bigmodel.cn/console/appcenter_v2/chat?share_code=zOro1s77ljW4zqop8vMS 。 2. 在画布上配置节点。 但关于您提到的智能体目录下的体验地址打不开的问题，目前提供的信息中未明确相关原因，建议您检查网络连接是否正常，或者稍后再试。