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工具助手类ai角色和角色扮演类ai角色在撰写prompt时主要差异是什么

Answer

工具助手类 AI 角色和角色扮演类 AI 角色在撰写 prompt 时的主要差异在于:

  • 工具助手类 AI 角色的 prompt 通常更注重明确和直接的指令,以确保其能够准确地执行任务。例如,在解决逻辑谜题时,需要清晰地描述问题和要求。
  • 角色扮演类 AI 角色的 prompt 则需要明确其扮演的角色,这会从两方面改变其响应:
    • 准确性:在某些情况下,如解数学题,能得到提高。
    • 语气和举止:可以调整为与角色匹配的语气和举止。

在具体的应用中,如生成 AI 视频时,可以通过详细描述角色特征、位置关系、环境等,来获得更符合需求的角色形象。同时,对于特定的 AI 工具,如 Niji·journey 5,了解其输入要求和特点,如对二次元风格的偏好,以及通过强调特定关键词来引导生成特定效果,如角色三视图,也是撰写有效 prompt 的关键。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Claude官方提示词工程最佳实践s (2).pdf

[title]VIRTUALClaude官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版(中英对照)3、我们的定位是“AI行业观察”,会持续输出系统性的AI+内容。左下角是公众号二维码和小助手的二维码(负责拉围绕本文的交流群),欢迎交流。[heading3]Prompt Engineering Techniques[heading4]Be clear and direct● When in doubt,follow the Golden Rule of ClearPrompting:show your prompt to a friend and ask them if they can follow the instructions themselves and produce the exact result you’re looking forExample:Human:Write a haiku about robots Assistant:Here is a haiku about robots:Metal bodies moveCircuits calculate tasksMachines mimic lifeHuman:Write a haiku about robots.Skip the preamble; go straight into the poem.Assistant:Metal bodies moveCircuits calculate tasksMachines mimic life角色扮演(又称:角色性提示词)● Claude有时需要了解它应该扮演的角色示例:分配角色为什么重要?它会从两方面改变Claude的响应:Human:Solve this logic puzzle.{{Puzzle}}Assistant:[Gives incorrect response]准确性:在某些情况下能得到提高(比如,解数学的场景)语气和举止:可以调整为与角色匹配的语气和举止Human:You are a master logic bot designed to answer complex logic problems.Solve this logic puzzle.{{Puzzle}}Assistant:[Gives correct response]

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

这次生图,我明显感觉到Midjourney的语义理解比之前好了很多。很多人在生图上都遇到了人物和场景一致性的问题。有两个取巧的方式,一个是像我上个视频一样生成动物,动物会比较容易保持一致性,另一个方式是特定的名人/或者有特殊属性的人物。这次我们用的是第二种方式。首先,先确定好影片风格,这次用的是皮克斯动画风格。真的不是我们不做其他题材,是因为这个故事比较适合用动画呈现,后面的片子我们会多尝试别的题材风格。其次,先确定好人物形象。短片有两个主要角色,角色一:扎马尾、穿白色T恤、穿牛仔裤的14岁女孩;角色二:戴眼镜、灰色头发、穿灰色短衬衫的50岁男人。我们每一个prompt的角色形象都这么写——景别+角色特征+位置关系+环境+影片风格+比例,其实差不多生2-3次,就能生出差不多匹配的角色形象。Prompt:Medium shot,side view,a middle-aged man wearing glasses and a gray short shirt with gray hair is sitting at the desk with his head lowered.A 14-year-old girl with a ponytail wearing a white T-shirt and jeans is standing in front of the bookshelf.The room surrounded by bookshelves is at dusk.Pixar animated movie style,highly detailed,8k --niji 6 --ar 7:3

AI原画设计 | AI二次元设计王者:Niji·journey 5指南

1.如何编写有效的Niji·journey 5 Prompt在我之前的文章中,我反复强调了绘画AI Prompt编写结构的重要性及其编写方法和注意事项。要充分利用Niji的强大功能,首先需要了解其输入要求。Niji的输入主要包括关键词、角色描述和风格等方面,这些信息将指导Niji生成符合用户需求的角色设计。值得注意的是,Niji·journey 5的角色设计Prompt与之前介绍的Midjourney Prompt结构非常相似:<产出属性要求+设计主体描述+风格要求+效果要求>然而,Niji·journey 5具有一项独特之处:自从Niji·journey 4升级至5以后,其输出作品的风格和类别偏好更为明显,类似于在Stable Diffusion中加入了Lora。如今,Niji·journey 5更倾向于生成当下最流行的二次元风格和插画。这可能源于官方对其模型和训练数据进行了针对性调整,这也导致了目前网络上Niji·journey产出的二次元插画风格千篇一律。然而,对于绘画AI来说,Prompt的权重始终是最重要的。我们可以通过Prompt,强制引导Niji·journey 5生成角色三视图。方法相当简单,即在产出属性要求中大量强调三视图关键词以提高其权重:Character concept art,many details,full body view,Front,back and side views,multiple views of the same character,

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Ai高端工作坊
以下是为您整理的两个关于 AI 的高端工作坊相关信息: 全球 AI 视觉分享会 AI 视觉创意大赛 活动日程: 颁奖典礼:10 月 17 日,14:30 18:00,红立方公共艺术馆负一楼大屏幕。包括嘉宾签到、获奖作品欣赏、领导致辞、评委介绍、产业推介、合作项目签约、颁奖点评、AI 创意周启动、合影留念及作品展参观。 AI 视觉创意汇:10 月 18 20 日,10:00 18:00,专业观众日和公众开放日,红立方公共艺术馆 1、2、3 号展馆。体验最新 AI 视觉技术,参与产品发布会和场景对接会。 AI 视觉工作坊:10 月 19 日,9:00 20:00,红立方公共艺术馆及少年宫。深入探讨 AI 在艺术创作中的应用,参与分享会、模型训练、圆桌交流和实时挑战赛。 地点:深圳红立方公共艺术馆(广东省深圳市龙岗区龙翔大道 8028 号) 活动亮点: 颁奖典礼:见证 AI 艺术的新星诞生,与行业领袖共同庆祝。 AI 视觉创意汇:亲身体验最新 AI 视觉技术,探索创意作品。 AI 视觉工作坊:深入了解 AI 艺术创作,与专家面对面交流。 活动报名:记得填写 waytoagi AI 摊主速成脑暴会 AI 摆摊玩什么 AI 娱乐与算命:AI 算命、星盘、八字、人格测试、趣味算命、游戏化互动。示例项目如 AI 算命(15 积分)、星盘解析、职业规划、社交小游戏(如积分狩猎、刮刮乐)。 技术与工具教学:Prompt 技巧、AI 工具安装、提示词优化、复杂模型训练、文档信息提取。示例项目如 Prompt 技巧传授(10 积分)、MJ/Sd 出图(10 积分)、大模型调参(20 积分)、文件抽取(15 积分)。 个性化小工具:小红书账号文案、表情包、爆款名片生成、定制黄历、智能对话、内容分享。示例项目如小红书爆款文案(10 积分)、个人知识笔记(3 积分)、AI 爆款名片(10 积分)。 体验型项目:AI 桌宠、人工智能体互动、数字人互动、项目商业模式咨询、AI 情感陪伴。示例项目如桌宠体验(10 积分)、数字人体验(10 积分)、商业落地场景咨询(20 积分)。 AI 图像处理:图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作。示例项目如 AI 写真、老照片动起来(10 积分)、卡通头像(10 积分)、赛博头像定制(多样风格)。 文案与内容创作:文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成。示例项目如产品文案优化(10 积分)、AI 土味情话(5 积分)、个性化文案定制(10 积分)、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作:专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制。示例项目如制作专属歌曲(10 积分)、声音克隆/视频对口型(20 积分)、声音解梦音乐制作。 视频处理:视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作。示例项目如换脸(60 积分)、视频动漫化、AI 生成的视频脚本(20 积分)、AI 高清处理(10 积分)。 智能体与 Coze:搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人。示例项目如搭建智能体(50 积分)、智能体体验(10 积分)、Coze 工作流(20 积分)、微信机器人搭建(100 积分)。 AI 教育与咨询:AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI + 行业应用咨询。示例项目如 AI 培训策划(20 积分)、商业化建议(10 20 积分)、产品思路分享(5 积分)、应用场景分析。
2025-01-23
前沿ai学习网站
以下是一些前沿的 AI 学习网站: 1. WaytoAGI:这是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台。为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。它汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。平台提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。此外,社区还定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 2. 在没有任何推广的情况下,WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。其目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云,通义千问,淘宝,智谱,支付宝,豆包,火山引擎,marscode,coze,堆友,即梦,可灵,MiniMax 海螺 AI,阶跃星辰,百度,Kimi,吐司,liblib,华硕,美团,美的,360,伊利,魔搭,央视频,Civitai,Openart,Tripo3D,青椒云等。 3. 「通往 AGI 之路」的品牌 VI 融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性,共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。
2025-01-23
我想学习AI视频创作流程
以下是 AI 视频创作的一般流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,在一些具体的创作案例中,比如“AI 离谱社黄师傅”的工作流程中,有以下要点: 创作思路基于深度文化挖掘、自然风光和历史遗迹展示、故事性和情感连接等关键概念和创新方法,旨在通过人工智能技术全面展示中国各省份的文化和旅游魅力。 任务划分方面,制片人搭建整体框架,图像创意者提供有冲击力的图像画面,视频制作者熟悉并运用视频工具,编剧构思故事和创作台词文本,还有配音和配乐等工作。 在 AI 春晚采访问题中提到,脚本创作由 GPT 完成但需要大量人工干预,图像生成由 MJ 完成也需要人工调词,人工比例在 70%以上。
2025-01-23
有用来做网络游戏研发和运营的全套AI工具吗?
目前游戏领域还没有涵盖整个制作过程(包括代码、资产生成、纹理、音频等)的全套生成式人工智能工具,也没有能与流行的游戏引擎(如虚幻和 Unity)紧密结合使用、专为适应典型的游戏生产流程而设计的一体化平台。但有一些相关的工具和平台在不同方面发挥作用,例如: 生成可以互动的角色方面:有很多初创公司在研究,如 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等平台,它们可以为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具让创作者给角色设定目标。 语音生成方面:Coqui Studio(https://coqui.ai)、Bark(https://github.com/sunoai/bark)、Replica Studios(https://replicastudios.com)等。 语音识别方面:OpenAI Whisper(https://huggingface.co/openai/whisperbase)、Facebook Wav2Vec2(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53)。 对话模型方面:ChatGPT(https://chat.openai.com)、HuggingChat(https://huggingface.co/chat)。 故事讲述模型方面:MPT7BStoryWriter65k+(https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter)、Claude 100k(https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows)、GTP4 32k(https://platform.openai.com/docs/models/overview)。 游戏设计方面:Ludo.ai(https://ludo.ai)。 搜索引擎方面:Haddock(https://www.haddock.ai)。 AI NPC 方面:Inworld(https://inworld.ai)。
2025-01-23
Ai智能体
AI 智能体在以下方面有重要应用和发展: 1. 在品牌卖点提炼中: 可搭建智能体作为引导型助手,帮助提炼品牌卖点。 但在搭建前需明确 AI 的能力边界,如 AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、曾使用的营销手段、在新渠道的期望结果等了解程度接近于 0。 AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值信息和模式、拥有大量训练数据可输出更全面相关信息、理解用户提供内容并按正确结构梳理有效输出。 引导型助手更适合成为灵感提问助手,在寻找卖点思考路径停滞时提供更多思考维度。 2. 企业自动化方面: 生成式 AI 应用有三个核心用例与强大的产品市场契合度:搜索、合成和生成。 领先的应用程序构建商正在建立解决方案,处理之前只能由大量人力解决的工作流程。 借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块,下一波智能体正在拓展 AI 能力边界,实现端到端流程自动化。 未来的完全自主智能体可能拥有所有四个构建块,但当前的 LLM 应用程序和智能体还未达到。 如流行的 RAG 架构不是智能体式的,一些设计支持工具使用,但应用程序的步骤仍由代码预先确定。 当将 LLM 置于应用程序的控制流中让其动态决定行动、使用工具等时,智能体出现。 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型:决策智能体、轨道智能体、通用人工智能体。
2025-01-23
初学者如何使用AI学习AI知识
对于初学者学习 AI 知识,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-23
图的角色 用 cref 去控制一致性 风格可以用 sref 去控制
在 Midjourney 中,cref 和 sref 是用于引用图片的功能,它们有以下区别和使用方法: 1. 角色参考(cref): 作用:保持图像角色的一致性。 使用方法:在提示后添加“cref”,紧接着指向人物参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girlcref。可以使用“cw”调整参考图像对生成图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。强度 100(“cw 100”)是默认值,会使用面部、头发和衣服,cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式为“cref 图片链接,cw 100”。 参考链接: 2. 风格参考(sref): 作用:生成类似风格的图片,保持画风的一致性。 使用方法:在提示后添加“sref”,紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girlsref。可以使用“sw”调整参考风格对生成图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。基础格式为“sref 图片链接,sw 100”。 参考链接: 如果想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,可以使用“sref”或“cref”,并通过调整“sw”或“cw”的值来控制引用图像的影响程度。例如:/imagine prompt beautiful girlsrefsw 500。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格。
2025-01-13
帮我生成图片:里面写着“寂然的话语成真”的纯文字海报,字要平常的。不出现角色和人物。
很抱歉,目前无法直接为您生成这样的纯文字海报。但您可以使用一些在线的图片设计工具,如 Canva、稿定设计等,在这些平台上您可以选择合适的模板,输入“寂然的话语成真”的文字,并根据您的需求调整字体样式和布局,以达到您想要的效果。
2025-01-12
我想把ip角色变成动画,可以用哪个ai软件
以下是一些可以将 IP 角色变成动画的 AI 软件及相关信息: Pika、Pixverse、Runway、SVD 这四大 AI 视频工具可以用于制作 AI 短片。在使用时,需要注意写好 prompt 来描述角色形象,比如景别、特征、位置关系、环境、影片风格和比例等。 Midjourney 可以用于生成 IP 角色的动画效果。例如,生成一个帅气的男孩,描述其穿着、鞋子、视图等细节,还可以为女孩生成特定的形象,如来自未来赛博朋克的可爱女孩,穿着银色雨衣等。同时,要注意设置合适的关键词,如干净的背景、电影照明、超细节、3D 渲染等,以获得理想的效果。
2025-01-12
Ai如何绘画动漫人物角色
以下是关于 AI 绘画动漫人物角色的相关内容: Sarah Andersen 风格 主题风格: 漫画特色:通常使用简单黑白线条作画,配以极富表现力的角色表情,探讨如焦虑、社交尴尬、性别问题等,幽默呈现生活瞬间。 线条和轮廓:使用清晰简洁的线条,构建图像。 色调:大多数作品是黑白的,偶尔使用强调色。 角色设计:表情丰富,反映各种情绪状态。 元素:包含幽默和讽刺元素,以幽默方式反映日常生活场景。 技巧: 在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 加入情感色彩的描述,如“joyful”“awkward”“anxious”等词。 利用cref 命令保持人物的一致性。 应用: 社交媒体上进行漫画创作。 使故事更加生动有趣的插图。 个性化礼物和商品设计(需注意版权问题)。 Niji·journey 5 生成多样化二次元角色设计风格 可以混合不同游戏风格引导生成角色设计,涉及绘画 AI 的“风格迁移”能力,基本原理是利用深度学习模型提取并分离图像的内容和风格特征,包括特征提取和特征重组。可以通过对游戏风格 Prompt 的更精确调整来控制混合比例。 Action figure 风格 创作建议: 复古风:模仿上世纪 8090 年代的可动人偶风格,采用饱和度较高、边缘略显粗糙的色彩,以及那个时代特有的设计元素。 动漫卡通化:将可动人偶设计成夸张的动漫风格,大眼睛、鲜明色彩,强调动作动态感和表情的戏剧性。 写实风格:追求极度逼真的描绘,细致刻画人物面部特征、服装皱褶和环境光影。 赛博朋克融合:结合赛博朋克元素,创造既未来又反叛的可动人偶形象。 其他: sref 种子值:可以和不同的种子值结合,创造出风格各异的 action figure。 内容: 经典角色重塑:选取广为人知的电影、漫画角色,重新诠释为可动人偶形态。 场景故事化:构想场景,让多个可动人偶在其中互动,讲述微型故事。 系列收藏展示:设计特定主题的可动人偶集合,展示收藏价值和展示美学。 跨界融合:尝试将不同时代或文化背景的角色进行融合,创造新颖独特的视觉体验。
2025-01-08
在使用sys prompt时为什么要为模型定义角色
在使用系统提示词(sys prompt)为模型定义角色具有以下重要性: 1. 符合特定应用场景:通过定义角色,使模型的行为和输出更符合具体的应用需求,例如让模型作为历史顾问回答历史问题,或作为技术专家解决技术难题。 2. 明确任务和风格:不仅可以指定具体的人物角色,还能设定一种交流风格,如正式、幽默、友好等。 3. 引导模型行为和输出:为模型提供固定的模板,确保其输出与期望和工作流的需求保持一致。 4. 优化用户体验:ChatGPT 有默认的“一个乐于助人的助手”角色,可通过修改系统提示词来满足更个性化的需求。 然而,也有观点认为不需要过度依赖角色扮演类的提示词。关键是要非常具体地描述出模型所在的使用环境,提供足够详细的信息,以避免模型未按预期完成任务。提示词最重要的是表达清晰准确。
2024-12-24
我想要让AI来操作,我这个电脑,然后呢?去充当一个AI客服的角色去回答微信上的问题有什么办法吗?
目前在微信中,Coze 平台是一个 AI 智能体创作平台,可以根据需求构建 AI 机器人并发布到多种社交平台。微信的不同功能在与 AI 对接上有所差异: 1. 个人微信/微信群:Coze AI 平台之前不支持直接对接,但国内版正式发布 API 接口功能后,直接对接已成为可能。 2. 微信公众号:Coze AI 平台支持对接,能让 AI 机器人自动回复用户消息。 3. 微信服务号:同样支持对接,可帮助企业提升服务效率。 4. 微信客服:Coze AI 平台支持对接,使 AI 机器人能够自动回答用户咨询,提高客服响应速度。 在把 AI 大模型能力接入微信后,对于类似客服的应用场景,存在模型幻觉导致胡乱回答的问题。对于非技术从业者,落地场景存在困难。一个问答机器人的界面配置包括 AI 模型、提示词、知识库。
2024-12-20
12个prompt 框架
以下是 12 种 Prompt 框架: 1. Instruction(指令):即希望 AI 执行的具体任务,如翻译或写一段文字。 2. Context(背景信息):给 AI 更多背景信息,引导模型做出更贴合需求的回复。 3. Input Data(输入数据):告知模型需要处理的数据。 4. Output Indicator(输出引导):告知模型输出的类型或风格。 5. Capacity and Role(能力和角色):ChatGPT 应扮演的角色。 6. Insight(见解):提供请求背后的见解、背景和上下文。 7. Statement(声明):说明要求 ChatGPT 做什么。 8. Personality(个性):希望 ChatGPT 以何种风格、个性或方式回应。 9. Experiment(实验):请求 ChatGPT 回复多个示例。 10. Background(背景):说明背景,为 ChatGPT 提供充足信息。 11. Role(角色):希望 ChatGPT 扮演的角色。 12. Objectives(目标):希望实现的目标。 此外,还有以下框架: 1. TASK(任务):定义特定任务。 2. ACTION(行动):描述需要做的事情。 3. GOAL(目标):解释最终目标。 4. INPUT(输入):描述信息或资源。 5. STEPS(步骤):询问详细的步骤。 6. EXPECTATION(期望):描述所需的结果。 7. REQUEST(请求):描述您的要求。 8. Key Result(关键结果):要什么具体效果,试验并调整。 9. Evolve(试验并改进):三种改进方法自由组合,包括改进输入、改进答案、重新生成。 10. CONTEXT(上下文背景):为对话设定舞台。 11. OBJECTIVE(目的):描述目标。 12. SCENARIO(方案):描述场景。 同时,还有一些特定的框架,如 ICIO 框架、CRISPE 框架、BROKE 框架等。
2025-01-23
1.AI搜索的prompt怎么写 2.AI搜论文的prompt怎么写比较好
以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导: 对于 AI 搜索的 prompt 写作: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:若可能,在 prompt 中插入相关图片参考,以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:为避免意外输出,添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续优化。 对于 AI 搜论文的 prompt 写作,您可以参考以下要点: 1. 设定角色为资深学术研究者,明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。 2. 遵循“二八原则”进行论文总结。 3. 输出阅读的总结文字,包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。 4. 采用结构化的内容组织方式,如使用编号、子标题和列表。 5. 按照规定概述内容解读结语的结构写作,先概述规定内容,然后解读具体内容,最后以结语结束。 6. 结合案例和挑战,增强说服力并提供解决方案。 7. 引入法规内容和实际操作案例,提供详细解释和建议。 8. 使用商业术语,确保专业性和针对性。 9. 注意文章结构,标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念;第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失;第二部分以案例引入;第三部分对案例进一步分析;第四部分给出具体操作建议,包括事前、事中、事后的注意事项和措施。 总之,编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-22
怎么在coze的智能体总加入一个使用MARKDOWN编写的代码的prompt?
在 Coze 的智能体中加入使用 Markdown 编写的代码的 prompt 可以参考以下方法: 首先,了解相关的任务和目标,比如像实现输入任意文章链接后,AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为达到这一效果,大模型对话产品通常需要完成网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成等关键步骤。 在编写 prompt 时,可以发现新的词生卡 Prompt 组织方法,把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,再细分为“布局与尺寸”“字体规范”“颜色规范”的独立模块,并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。 对于刚入门的朋友,首推 LangGPT 结构化提示词,直观易懂,可以快速上手。对于想要进阶的用户,一方面可以继续选择 LangGPT,另一方面如有额外精力和好奇心,不妨尝试刚哥推崇的 Lisp 伪代码格式,有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。但需要注意的是,真正重要的不是提示词的外在形式,而是内容是否与 AI 的“理解机制”相契合。同时,在实际应用中,还需要经过多次调试,并根据测试 bug 微调提示词,直至稳定运行。
2025-01-19
仿写公众号的prompt
以下是关于仿写公众号 prompt 的相关内容: 1. 对于使用 GPT 模仿创作内容的万能思路: 明确目标是找到教 GPT 创作的方法论,即“know how”。 把方法论和示例写到 prompt 中,可改写大佬写好的 prompt,如 JK 老师的欢乐多朋友圈段子生产 V0.3,模仿改写出自己的小红书视频笔记标题产出助手 0.1。 把拆解得到的方法论和示例写到 Skills 部分,运用 COT(少样本提示)技巧。 若之前未写过结构化的 prompt,可打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习 https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md 了解。 0.1 版的使用效果。 2. 提示词快闪答疑: 新教师辅导专家的 prompt 编写要根据教学业务知识,写备课助手、上课助手和课后反思助手等,并融入“如何做好这些事”的方法论。 对于宋小涛 FewShot 产生更好内容的问题,可能是未把握模仿说话或写作风格的要素,需有关键词和方法论。 不同模型之间的区别一般通过实际使用总结经验,也可参考他人测评,如 。 当 ChatGPT 总结提炼文本效果差时,要描述清楚总结的方法、基于的规则、总结的内容以及期望的结果,如“请为我总结以下文档,提炼出每个段落中和 XXX 有关的核心内容,并把其中关于 XXX 的部分加粗显示”。 3. 专业的战争分析官 prompt:包括原始 prompt 和仿写 prompt 。
2025-01-16
prompt是什么
Prompt 是您提供给 AI 的文本,用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现,例如“为什么天空是蓝色的?”。在不同的 AI 应用中,如 Claude、Midjourney 等,其具体含义和使用方式有所不同。 在一般情况下,Prompt 是一段指令,用于指挥 AI 生成您所需要的内容。每个单独的提示词叫 tag(关键词)。支持的语言包括英语,emoji 也可以使用。语法规则方面,用英文半角符号逗号来分隔 tag,逗号前后有空格或者换行不影响效果。还可以改变 tag 权重,有两种写法,一种是通过设置权重数值,另一种是通过添加括号改变权重。此外,在某些高级玩法中,还可以进行 tag 的步数控制。 在 Midjourney 中,提示是您提供的文本命令,用来指示 AI 创建什么内容。它可以是一个单词、一句话,或者是一个详细的描述,结合各种元素来引导 AI 塑造输出内容。提示设计得越周到,结果就越有可能符合您的预期。例如,一个简单的提示可以是“An alien humanoidv 6.1”,更详细的提示可以是“A lowangle shot of an alien humanoid creature with a glowing screen on its face,looking down from the side,atmospheric lighting,and a minimalist backgroundv 6.1”。但需要注意的是,生成结果可能不稳定,影响提示的元素或组成部分不稳定。
2025-01-15
prompt优化
以下是关于优化 Prompt 的相关知识: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您想要表达的内容,避免使用过于笼统的词语,以便 AI 更准确地理解您的需求。 2. 添加视觉参考:在 Prompt 中插入相关的图片参考,可显著提高 AI 理解您的意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩,让 AI 能生成出期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 5. 增加约束条件:为避免 AI 产生意料之外的输出,可以在 Prompt 中添加限制性条件,如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例,借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 Prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 总之,编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。 另外,关于 Grok 角色设定 prompt 方面,目前 Grok 没有完全开放,可尝试直接用 Grok 的设定在其他大语言模型做尝试,比如先直接问问题,参考 Grok 的人物设定,对 prompt 稍微做优化。 在提示工程方面,在整个提示开发生命周期中,值得从最具能力的模型和无约束的提示长度开始,以建立性能上限。一旦达到所需的输出质量,可以尝试优化,如缩短提示或使用较小的模型,以根据需要降低延迟和成本。通过遵循测试驱动的方法论,并在一开始仔细定义任务和成功标准,投入时间设计健壮的测试用例和提示,将在模型性能和可维护性方面获得好处。
2025-01-13
AI角色扮演类的平台有哪些
以下是一些 AI 角色扮演类的平台: 1. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户可以设计理想的伴侣,关系会随时间发展,其能存储记忆并在未来对话中参考,甚至发送照片。 2. Anima:正在尝试建立虚拟朋友。 3. Charisma.ai:旨在为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具以便创作者给角色设定目标。 4. Convai.com:为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力的平台。 5. Inworld.ai:为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具以便创作者给角色设定目标。 6. 筑梦岛:AI 角色扮演对话平台,背靠阅文,内容 IP 资源相对比较丰富。具有单人聊天、多人聊天、AI 角色设定、梦境分享、小剧场、创建角色和群聊等功能。 7. Character.ai:用户可以与数百个 AI 驱动的角色进行信息交流,包括名人、动漫角色等,还可以创建自己的角色。 8. Talkie:主打情感路线,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个 npc 带着自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。
2024-08-21