将人声转化为各种乐器的AI工具有什么

以下是利用 AI 用图片生成带货短视频的步骤： 1. 添加产品/介绍背景：如果有自己的视频/图片素材，可以直接使用；若没有产品背景/产品介绍，可以根据搜索添加。 2. 扣像结合背景：在剪映里面把数字人扣下来，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能扣像，调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐：智能识别字幕，可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。 这样就可以根据您的需求结合您的图片生成您需要的视频，用于带货或讲解产品。如果应用在直播也是可以的，把视频做长些即可，但直播可能需要收费，短视频可以通过购买邮箱注册使用免费的时长或直接购买会员版。

以下是关于学习 AI&LLM 的相关知识： 一、AI 相关概念与技术 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 AI 即人工智能。 2. 机器学习 电脑通过找规律进行学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 3. 深度学习 一种参照人脑神经网络和神经元的方法（因有很多层所以叫深度）。 神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 4. 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. LLM（大语言模型） 对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型。 对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 二、技术里程碑 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）来处理序列数据，而不需要依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。 三、RL 与 LLM 融合的本质与阐释 AI 本质是一堆 scaling law。今天能看到最好的模型规模在 10 的 25 到 26 次方 FLOPs 这种规模，且数量级还会持续增长，算力是必要条件。一个值得被 scale up 的架构是基础，要支持不断加入更多数据。现在“吃”的是 base model 的 scaling law，未来可能会“吃”用户数据源的 scaling law。alignment 也有 scaling law，只要能找到对的数据就能解决。当 next token prediction 足够好时，能够平衡创造性和事实性。多模态数据的引入可推迟数据瓶颈问题，如视频和多模态的卡点解决不了，文本的数据瓶颈就会很关键。在限定问题（如数学或写代码）上，数据相对好生成，通用问题还没有完全的解法，但有探索方向。统计模型没有问题。

以下是使用 AI 生成美区 TikTok Shop 带货短视频的步骤： 一、用 ChatGPT 生成短视频选题文案 表明身份，描述需求并提出回答要求，以美妆行业为例展开。 二、用 ChatGPT 生产短视频文案 将需求与框架结合，让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 三、生成虚拟数字人短视频 1. 打开网站（需科学上网）：https://studio.did.com/editor 2. 在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容，选择想要的头像。 3. 选择不同的国家和声音。 4. 内容和人像选择好后，点击右上角的“Create Video”，等待生成。 四、虚拟数字人结合产品做视频 1. 添加产品/介绍背景 若有自己的视频/图片素材可直接使用，若无，可根据搜索添加。 2. 扣像结合背景 在剪映中把数字人扣下来，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能扣像，调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐 智能识别字幕。 可搜索添加音乐或手动添加喜欢的音乐。 这样就可以根据您的需求结合图片生成所需的视频，用于带货或讲解产品，也可应用于直播（直播可能收费，短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版）。

以下是一份通往 AIGC 的学习目录： 1. AIGC 概述 1.1 GenAI、AIGC 的基本概念 GenAI 的定义、工作原理及应用 典型的 GenAI 产品 AIGC 的定义及创建方式 国内 AIGC 的监管框架 1.2 AIGC 的分类及应用 语言文本生成的模型和代表项目 图像生成的技术和代表项目 音视频生成的方法和代表项目 AIGC 在音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域的应用 1.3 AIGC 应用可能引发的风险 内生风险，如算法的不可解释性和不可问责性，代码开源的安全和伦理担忧 数据隐私问题，如数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享 知识产权风险，如作品侵权、不当竞争 相关法律和规定对 AIGC 的要求 AIGC 滥用可能导致的问题，如虚假信息传播、侵犯隐私 2. AI 赋能教学 从易到难的学习路径 了解 AI 工作原理 尝试各种 AI 工具 学会优化提示词 生成课程资源 解决教学场景 课上师生机共学 促学生正确使用 提升人机共创力 相关主题 AIGC 教育革命：技术原理与课堂实践 AI 从工具到助手赋能教师提升效率与能力 大语言模型的教学潜力：交流技巧与心得 AI 与教育场景融合拓展教学边界与创新场景 AI 与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力 一线教师的 AI 需求与高效工具推荐 AI 赋能课堂的核心逻辑：从理论到应用 解码 AI 教学案例：创新与实践 教学主要负担分析，如备课压力、适应新课标

以下是一些能够帮助审查施工图的 AI 工具： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件的 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，设计师输入需求后能自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果，保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能自动导入设计图、进行区域划分和构件识别等，还能将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 但每个工具都有特定的应用场景和功能，建议您根据自身具体需求选择合适的工具。

在 ToB 行业，AI Agent 有以下应用场景： 1. 人力资源领域：如 Brix 面向北美和欧洲企业，提供全球雇佣的 AI 驱动解决方案。通过 Hiring Agent，触达全球约 2000 万以上的人才，自动完成候选人筛选、简历分析和面试流程，帮助企业快速组建高效团队。通过 Working Agent 支持远程团队的智能化管理，为企业构建 100 至 500 人规模的全球化组织提供一站式解决方案。 2. 餐饮营销领域：时来智能通过自研的 AI Agent 以及强化学习等技术，为线下餐饮服务门店提供全自动管理私域流量营销运营的解决方案。基于垂直场景数据训练的 AI 营销模型可以针对不同消费者实时生成并推送个性化的营销折扣方案，从而在优化营销成本的同时显著提升营销转化效果，能帮助门店提升 50%100%的营销转化效果，以及相应提升平均 1520%的营业额。 3. 销售和供应链管理：嵌入企业流程，提升整体运营效率。 此外，AI Agent 具有以下特点： 1. 个性化：随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法，从而作出喜好预测。例如 Dot App 在对话中了解用户喜好，随后为用户推荐新的咖啡店。 2. 自主完成任务：如 Auto GPT，用户输入一个目标后，可自主执行任务、递归地开发和调试代码。 3. 多 Agent 协作：例如斯坦福大学的 SmallVille（小镇）项目，25 个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行他们的日常生活；Fixie AI 在收到用户请求后启动多个负责不同模块的 Agent 进行数据查询和传递，最终生成邮件内容给客户回复。 以下是一些 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。

以下是为您提供的相关信息： ElevenLabs 发布了全球最精准的语音转文字模型 Scribe，它支持 99 种语言，语音转录准确率超越 Gemini 2.0 和 OpenAI Whisper v3，可识别 32 个不同说话者，并标记笑声、鼓掌等非语言元素，提供单词级时间戳，方便字幕同步和音频编辑，输出结构化 JSON，便于开发者集成。相关链接： 另外，为您推荐以下在线 TTS 工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外，它还提供了自定义的语音模型，这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用，非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 人声提取的相关信息： 在游戏 PV《追光者》的制作中，利用了一款分离人声的 AI 软件，对游戏宣传音乐进行人声去除和剪辑处理。同时，使用微软 AI 语音制作旁白，其语音库支持 147 种语言，还有定制声音选项。 以下是一些人工智能音频初创公司及相关工具： ：免费的 DAW，提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。 ：AI 音频处理。 ：在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义音频体验。 ：为音乐行业提供按需创建音轨的平台。 ：为娱乐行业提供音频分离解决方案。 ：在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离。 ：基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。 ：使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。 ：使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。 ：为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。 ：人声移除和在线卡拉 OK。 ：使用多种不同算法（Demucs、MDX、UVR 等）免费分离歌曲。 2024 年 6 款最佳 AI 人声消除器： ：AudiFab 应用程序内的免费工具，运用人工智能技术将歌曲中的音乐分离成人声和伴奏，音频质量上乘，支持 Windows 和 Mac 系统。 ：EaseUS 在线人声消除器，专为网络用户设计的免费工具，允许用户从音频文件中提取人声和伴奏，使用简单。 ：能够分离人声、乐器等音轨，保持音频质量，支持批量处理，适用于个人和商业用途，包含声音清洁器可消除杂音。

以下是一些可以实现把视频中的人声换成另外一个人的 AI 工具和技术： 1. VoiceSwap 推出的 StemSwap 工具：这是一个基于浏览器的工具，允许用户从完全混音的曲目中轻松快速地更改人声。它可以将歌曲分成四部分，隔离人声，并将其转换为其他歌手的声音。用户可以从授权歌手名单中选择新声音，并下载完整混音或各个音轨。链接：https://www.voiceswap.ai/ 2. 深度伪造技术：利用 AI 程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造，投入深度学习的内容库越大，合成的视音频真实性越高。 3. 粉丝通过 Stems 音轨分离工具将人声与原始歌曲分离，再使用人声转换模型（如 DiffSVC）将人声转换成另一位明星的风格，然后将新的人声轨道与原始作品重新拼接在一起。 4. ViggleAI：由一支 15 人团队打造，核心能力是将视频中的角色替换成其他形象。其视频工具背后依赖自家训练的 3D 视频模型「JST1」，能够根据一张角色图片生成 360 度角色动画，可以进行更可控的视频生成。目前支持 Discord 访问和网页版访问，Discord 平台已经积累了超 400 万用户。网页版访问：https://www.viggle.ai/ 官方推特：https://x.com/ViggleAI

以下为一些好用的 AI 模拟人声的工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种平台的应用使用，能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，是一套服务，赋予应用程序“听懂、理解并与客户进行对话”的能力。 此外，还有一些用于视频配音效的 AI 工具： 1. Wavel Studio：支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅，能自动去除背景噪音和杂音，提供添加字幕和文本叠加层的工具，界面友好且有多种自定义选项。 2. Elai.io：支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实，能自动将唇形与语音同步，生成字幕提高视频可访问性，支持多位配音者适合复杂对话场景。 3. Rask AI：支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言，采用先进语音合成技术音质高保真，提供语音参数自定义和音效添加工具，与多种视频编辑平台和工作流程整合。 4. Notta：提供快速实惠的多语言配音解决方案，保留原声说话风格和细微差别，提供调整语音速度和音调的工具，支持批量处理高效完成多视频配音。 5. Dubverse：支持 60 多种语言的配音，音质接近真人，提供文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和情感添加工具。 更多相关工具可访问 WaytoAGI 的工具网站：https://www.waytoagi.com/sites/category/50 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时，请确保遵守相关使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。

以下是关于人声提取的详细教程： 基于 Sovits 的声音训练及推理： 1. 准备数据集：主程序安装完成后，替换补丁，直接复制粘贴，无需双击运行。安装完成后的界面，可将左下角控件移到最左边以调整视图。 2. 去混响：按照图中箭头所示点击顺序，通过调整增加减少和伪影平滑的数值来优化效果，以耳朵感受为准，预听合适后点击渲染应用到整首歌。 3. 去杂音：非主人公的声音，如一次性出现的，选中对应音轨右键渲染静音；重复出现且有相似性的，选中查找类似后右键静音。若杂音和主音难以智能提取，可直接去掉这段主音，或用 ripx 软件精修。 4. 相关资源： 软件及模型下载链接： 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1ClBvqlnA1cONVs8YUldcw?pwd=5mrs 提取码：5mrs Github 链接：https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/ 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj 提取码：hjhj 处理声音的软件： iZotope RX 用于去掉混响和杂音，安装时记得勾选 vst3 和 aax。链接：https://pan.baidu.com/s/1NXh67SViKm39zT08U7zg?pwd=kmhd 提取码：kmhd ACE Studio 入门教程及工作流分享： 使用干声转换时，在软件中分别导入人声干声和伴奏，放在两个轨道上。注意男歌女唱或女歌男唱时，导入前先进行变调。常用的前期音频素材准备工具： 1. TME Studio：腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，常用音频分离功能，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor 2. Vocalremover：包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，常用变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder

人声分离是指将混合在一起的声音信号中的人声部分和背景音乐部分分离开来的过程。它是一种音频处理技术，常用于音乐制作、音频编辑、语音识别等领域。以下是一些关于人声分离的常见方法和技术： 1. 基于音频信号处理的方法：这种方法通常使用滤波器、音频特效等技术来对音频信号进行处理，以分离出人声部分和背景音乐部分。这种方法的优点是速度快，适用于实时处理，但分离效果可能不够理想。 2. 基于机器学习的方法：这种方法使用机器学习算法，如神经网络、支持向量机等，来对音频信号进行学习和分类，以分离出人声部分和背景音乐部分。这种方法的优点是分离效果好，但需要大量的训练数据和计算资源。 3. 基于深度学习的方法：这种方法使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，来对音频信号进行学习和分类，以分离出人声部分和背景音乐部分。这种方法的优点是分离效果好，适用于复杂的音频信号，但需要大量的训练数据和计算资源。 总的来说，人声分离是一项复杂的技术，需要结合多种方法和技术来实现最佳的分离效果。同时，随着人工智能技术的不断发展，人声分离技术也在不断地提高和改进。

以下是关于 AI 应用赛道的相关介绍： 应用场景：涵盖医疗、制造业、金融风控、消费端个性化服务、办公、农业、能源优化、娱乐等领域。 关键技术： 1. 包括大语言模型作为中枢神经系统，记忆模块实现长期和短期记忆，以及规划能力中的目标设定、任务拆解、生成策略、执行与反馈、资源管理和多智能体协同。 2. 强化学习用于环境感知和决策调整，多模态融合涉及多种数据类型，低成本训练是考虑成本的重要因素。 智能体特征：包括自主性、交互性和适应性，如通过自我对弈和博弈不断进化，在金融风控领域利用大量数据提升准确率。 AI 技术路线：从有语言能力的 AI 到有推理能力，再到能使用工具、发明创新以及形成组织，共五级。 智能体框架类型：分为任务驱动型、多智能体协作、强化学习型、具身智能体、应用型智能体，每种类型都有代表性框架。 智能体与大模型的关系：大模型是中枢和基石，智能体是行动引擎，两者协同演进，智能体产生的数据可反哺大模型。 未来趋势：智能体可能在中小企业中更具效益，人机协作中人类成为监督角色，但存在算力成本、伦理风险、技术瓶颈等挑战。 B 端变现与创业方向： 1. B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分，如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等，底层是需求和数据收集及训练模型，算力和能源是关键。 2. 自媒体创业：视频号等平台尚有蓝海空间，需具备内容创新和差异化，内容成本低且更新迭代快。 3. 游戏创业：个人或团队可做轻量化游戏，结合 AI 技术，满足放松和社交需求，专注垂类赛道，避免与大厂竞争。 4. 影视创业：25 年将是拐点，更多内容会采用 AI 技术，如哪吒 2 因前期规划未用 AI 技术。 5. 广告营销创业：重点是 AI 虚拟人，数字插画可走治愈类型，要明确平台用户画像和产品定位，做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇： 1. 创业难点：创业对创业者综合能力要求极高，找到志同道合且能力互补的战友是创业前期最难的事。 2. AI 虚拟人发展：从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像，到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色，再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人，其发展历程不断演进。 3. 虚拟人产业链：包括基础层的硬件和软件研发，平台层如商汤、百度等提供工具和系统，应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。 4. 未来创业机遇：AI 虚拟人是未来 310 年 Web 3.0 的风口，提前布局未来有潜力的赛道，准备好迎接机遇。 相关案例和产品信息： 1. 10 月 26 日，AI 翻译和口型匹配技术在视频制作中的应用逐渐流行，公司如 Captions、HeyGen 和 Verbalate 通过 AI 生成字幕、配音和口型匹配等功能，帮助用户轻松实现视频翻译本地化。 2. 10 月 25 日，Perplexity 最新估值约为 5 亿美元，较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300%以上，当前的付费用户数量达到了 1.5 万人，截止本月，Perplexity 的 ARR 达到 300 万美元，最新估值约为 ARR 的 150 倍。 3. 《100 个有意思的 AI 应用》由国盛证券出品，分为基于 LLM 自然语言能力的对话、写作、阅读、分析等应用；多模态技术持续发展，图像、视频、音频、3D 等 AIGC 应用；企业级应用等。

以下是将录音转化成文字的几种方法： 1. 办公场景： 可以使用通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记来实现录音转文字。以钉钉闪记为例，操作步骤如下： 第一步打开钉钉闪记。 结束录音后点击“智能识别”。 点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要。 如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 该场景对应的关键词库包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 提问模板： 第一步：用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结：请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料：1、时间：XXX 年 XXX 月 XXX 日；2、地点：XXXX；3、参与人员：XXX、XXX；4、会议主题：XXXX；5、讨论内容：Speaker1：XXX；Speaker2：XXX；Speaker3：XXX。 第二步：检查生成的总结：请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对 XXX 部分进行修改。 第三步：优化文本格式和风格：1、请将生成的总结，以 XXX 形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格）；2、请给上述会议总结，提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整。 2. 外语学习场景（雅思口语急速备考）： 如果时间充裕，建议把每个 topic 的问题喂给 GPT，让它一道道问您，您回答（可以用苹果自带的录音转文字）。转成文本后差不多能知道自己发音的问题。 然后让 GPT 对您的内容执行 correct 或者 another native answer 两个指令。前者可以基于您的内容做修正，后者是自己完全没思路让它给您弄一个。 之后要归纳，把语料按照教育、工作、购物、科技、消费分成几大类，然后再弄吃、环保、交通、历史几个专题，可以挑最不熟悉、现场水不出来的准备。 3. 教师场景： 7 月 31 日录音可以用通义听悟整理录音笔记，网址为：https://tingwu.aliyun.com ，有智能速览、关键词、保存导出等功能。

以下是一些可以将文档性质的内容转化为表格形式的 AI 工具和相关方法： 1. GPT4：可以通过指令让其以表格形式输出细节描述，具有打破叙事习惯、便于局部调整和确保内容具体细节等优点。 2. Claude：可用于处理相关内容，但可能存在修改关键情节等问题。 3. Langchain： 对于表格： 方法 1：读入表格 markdown 格式，嵌入 template。 方法 2：直接使用 function call，绕过 langchain 定义数据库读取的方式。 对于文字：包括文字相似度检索过程，如读入文字、进行清洗、句子切分、向量化、计算相似度、取前几的答案等。 此外，还可以参考相关的代码和脚本，如 https://github.com/yuanzhoulvpi2017/DocumentSearch 。同时，https://gitee.com/cyz6668/langchainsimplerag 也对相关内容进行了整理。

以下是使用 Morphstudio 将文字直接转化为视频的方法： 1. MorphVideoBot 的使用： 命令：/video 示例：/video Hello World!ar 16:9motion 5camera zoom infps 30s 5 2. MorphBot 的使用： 命令：/animate 示例：/animateA cat is walkingar 16:9motion 5camera pan upfps 30 3. 参数说明： ar（仅 MorphVideoBot）：设置视频的宽高比，例如 16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 等。 motion：调整视频中运动的强度。值越低，运动越微妙；值越高，运动越夸张。 camera：控制相机运动，包括缩放（camera zoom in/out）、平移（camera pan up/down/left/right）、旋转（camera rotate clockwise/counterclockwise 或 camera rotate cw/ccw）和静态（camera static）。 fps：设置视频的帧率，默认是每秒 24 帧。 s（仅 MorphVideoBot）：设置视频的时长（秒）。 提示：更详细和描述性的提示可能会使生成的视频效果更好。您可以自由尝试不同的设置以获得期望的结果。

以下是一些可以免费将低精度图片转化为高清图片的网站和相关信息： Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具： ：可将任何低分辨率、低质量的图像转换为 4k 杰作，价格为 25 积分。 ：简单、低成本的分辨率提升，价格为 0.2 积分。 图像高清修复放大的流程分为三部分： 1. 图像输入：添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率图片，分辨率越大处理时间越长。 2. 图像高清修复：把原本模糊的图片修复，并进行 2 倍放大。Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR，搭配 Stable SR Upscaler 模型能最大程度修复图像，推理图片每个噪点以还原图像。提示词部分应包含想要达到的目的内容，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear）；反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）（杰作），（最高品质），（逼真的），（非常清晰）；3D，卡通，动漫，素描，（最差质量），（低质量）。全程采取两次高清修复，第一次修复原始图像分辨率并且放大，若分辨率不够继续下一步。 3. 图像高清放大：针对第一次放大修复后的图像进行二次修复，realisticVision 底膜最合适，使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取，搭配 tile ControlNet 提升画面细节感，然后用合适的高清放大模型进行二次放大。

以下是将 PDF 转换为 Word 的几种方法： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外，如果一些 PDF 太大，翻译工具不支持，除了将 PDF 压缩或者切分外，还可以转成 HTML 格式，然后使用浏览器自带的网页翻译功能。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。