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人声提取

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以下是关于人声提取的详细教程:

基于 Sovits 的声音训练及推理

  1. 准备数据集:主程序安装完成后,替换补丁,直接复制粘贴,无需双击运行。安装完成后的界面,可将左下角控件移到最左边以调整视图。
  2. 去混响:按照图中箭头所示点击顺序,通过调整增加减少和伪影平滑的数值来优化效果,以耳朵感受为准,预听合适后点击渲染应用到整首歌。
  3. 去杂音:非主人公的声音,如一次性出现的,选中对应音轨右键渲染静音;重复出现且有相似性的,选中查找类似后右键静音。若杂音和主音难以智能提取,可直接去掉这段主音,或用 ripx 软件精修。
  4. 相关资源:
    • 软件及模型下载链接:
      • 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1ClBvqlnA1cONVs8YU-ldcw?pwd=5mrs 提取码:5mrs
      • Github 链接:https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/
      • 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj 提取码:hjhj
    • 处理声音的软件:
      • iZotope RX 用于去掉混响和杂音,安装时记得勾选 vst3 和 aax。链接:https://pan.baidu.com/s/1NX-h67SViKm39zT08U7-zg?pwd=kmhd 提取码:kmhd

ACE Studio 入门教程及工作流分享: 使用干声转换时,在软件中分别导入人声干声和伴奏[文件-导入-导入音频],放在两个轨道上。注意男歌女唱或女歌男唱时,导入前先进行变调。常用的前期音频素材准备工具:

  1. TME Studio:腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱,常用音频分离功能,可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址:https://y.qq.com/tme_studio/index.html#/editor
  2. Vocalremover:包含音频分离、变调、BPM 查询等功能,常用变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段,就将音频调整到所需调,并获取到 BPM。地址:https://vocalremover.org/zh/key-bpm-finder
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

实战教程:基于 Sovits 的声音训练及推理

主程序安装完成后,替换补丁,是直接复制粘贴,不需要双击运行安装完成后,界面如下,打开你提取的人声,左下角的控件移动到最左边,让图形更加清爽(这一步对声音没有任何处理,仅是调整视图)去混响:点击顺序如图中箭头所示,通过增加减少和伪影平滑的数值来调整效果,我这里没有标准数值,以耳朵为准,点击预听感受效果,如果效果合适,点击渲染,应用到整首歌。去杂音:这里的杂音是指非主人公的声音,比如经常出现的掌声,笑声,欢呼声,如果这种杂音只出现一次,那么选中对应的音轨,右键-渲染-静音即可,如果是重复出现,并且有一定的相似性,那么可以选中这一段音轨,然后查找类似,然后右键-静音如果杂音和主音柔和在一起,无法智能提取,一般有2个思路,一个是,直接去掉这段主音,因为我们需要收集的声音量很多,去掉一两句影响不大,如果精益求精,可以用下面这个软件精修ripx,对声音进行精修(也可以用来提取音轨,伴奏等等,需要动手能力强)链接:https://pan.baidu.com/s/1ClBvqlnA1cONVs8YU-ldcw?pwd=5mrs提取码:5mrs

实战教程:基于 Sovits 的声音训练及推理

b站教程:https://www.bilibili.com/video/BV1ga411S7gP/?spm_id_from=333.788.video.desc.click&vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122Github链接:https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/百度网盘:https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj提取码:hjhj这里的模型一定要下载,软件本体只预装了部分模型,模型的安装比较简单,拷贝就行,详情请看网盘里的说明。界面是这个样子,选择好输入输出路径,选择模型,提取人声的最佳模型是mdx-net,然后选择uvr-mdx-netmain提取伴奏用VR,但是训练不需要伴奏,可以忽略这一步,只是顺便提一下,后期合成mv的话,是需要推理后的声音和伴奏剪辑到一起的。提取出来的声音一般来说还需要精细的处理,去掉杂音、和声和混响,达到俗称“干声”的效果这里介绍2个软件来处理声音iZotope RX,用来去掉混响和杂音链接:https://pan.baidu.com/s/1NX-h67SViKm39zT08U7-zg?pwd=kmhd提取码:kmhd安装的时候,记得把vst3和aax勾上,否则后面找不到对应的文件夹

张吃吃:AI歌手| ACE Studio入门教程及工作流分享

使用干声转换,我们需要在软件中分别导入人声干声和伴奏[文件-导入-导入音频],放在两个轨道上。干声是用来转成MIDI做AI演唱的。如下图所示:注意,如果是男歌女唱或者女歌男唱,请在导入前先进行变调后再导入(不会变调的看下方工具推荐)。通常女声比男声高5个key左右,不绝对,大家根据听感测试调整即可。有两个工具我在进行前期音频素材准备时较常用:TME Studio腾讯音乐开发的AI音频工具箱,其中我最常用的是音频分离,可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址:https://y.qq.com/tme_studio/index.html#/editorVocalremover包含音频分离、变调、BPM查询等功能,我使用较多的是变调和BPM查询。建议在准备素材阶段,就将音频调整到所需调,并获取到BPM。地址:https://vocalremover.org/zh/key-bpm-finder

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AI人声提取
以下是关于 AI 人声提取的相关信息: 在游戏 PV《追光者》的制作中,利用了一款分离人声的 AI 软件,对游戏宣传音乐进行人声去除和剪辑处理。同时,使用微软 AI 语音制作旁白,其语音库支持 147 种语言,还有定制声音选项。 以下是一些人工智能音频初创公司及相关工具: :免费的 DAW,提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。 :AI 音频处理。 :在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义音频体验。 :为音乐行业提供按需创建音轨的平台。 :为娱乐行业提供音频分离解决方案。 :在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离。 :基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。 :使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。 :使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。 :为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。 :人声移除和在线卡拉 OK。 :使用多种不同算法(Demucs、MDX、UVR 等)免费分离歌曲。 2024 年 6 款最佳 AI 人声消除器: :AudiFab 应用程序内的免费工具,运用人工智能技术将歌曲中的音乐分离成人声和伴奏,音频质量上乘,支持 Windows 和 Mac 系统。 :EaseUS 在线人声消除器,专为网络用户设计的免费工具,允许用户从音频文件中提取人声和伴奏,使用简单。 :能够分离人声、乐器等音轨,保持音频质量,支持批量处理,适用于个人和商业用途,包含声音清洁器可消除杂音。
2025-01-21
哪些AI可以实现,把视频中的人声换成另外一个人的
以下是一些可以实现把视频中的人声换成另外一个人的 AI 工具和技术: 1. VoiceSwap 推出的 StemSwap 工具:这是一个基于浏览器的工具,允许用户从完全混音的曲目中轻松快速地更改人声。它可以将歌曲分成四部分,隔离人声,并将其转换为其他歌手的声音。用户可以从授权歌手名单中选择新声音,并下载完整混音或各个音轨。链接:https://www.voiceswap.ai/ 2. 深度伪造技术:利用 AI 程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造,投入深度学习的内容库越大,合成的视音频真实性越高。 3. 粉丝通过 Stems 音轨分离工具将人声与原始歌曲分离,再使用人声转换模型(如 DiffSVC)将人声转换成另一位明星的风格,然后将新的人声轨道与原始作品重新拼接在一起。 4. ViggleAI:由一支 15 人团队打造,核心能力是将视频中的角色替换成其他形象。其视频工具背后依赖自家训练的 3D 视频模型「JST1」,能够根据一张角色图片生成 360 度角色动画,可以进行更可控的视频生成。目前支持 Discord 访问和网页版访问,Discord 平台已经积累了超 400 万用户。网页版访问:https://www.viggle.ai/ 官方推特:https://x.com/ViggleAI
2024-11-20
请问当前有哪些好用的ai模拟人声的工具
以下为一些好用的 AI 模拟人声的工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台的应用使用,能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,是一套服务,赋予应用程序“听懂、理解并与客户进行对话”的能力。 此外,还有一些用于视频配音效的 AI 工具: 1. Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,能自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好且有多种自定义选项。 2. Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,能自动将唇形与语音同步,生成字幕提高视频可访问性,支持多位配音者适合复杂对话场景。 3. Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 4. Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理高效完成多视频配音。 5. Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具。 更多相关工具可访问 WaytoAGI 的工具网站:https://www.waytoagi.com/sites/category/50 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2024-08-20
人声分离
人声分离是指将混合在一起的声音信号中的人声部分和背景音乐部分分离开来的过程。它是一种音频处理技术,常用于音乐制作、音频编辑、语音识别等领域。以下是一些关于人声分离的常见方法和技术: 1. 基于音频信号处理的方法:这种方法通常使用滤波器、音频特效等技术来对音频信号进行处理,以分离出人声部分和背景音乐部分。这种方法的优点是速度快,适用于实时处理,但分离效果可能不够理想。 2. 基于机器学习的方法:这种方法使用机器学习算法,如神经网络、支持向量机等,来对音频信号进行学习和分类,以分离出人声部分和背景音乐部分。这种方法的优点是分离效果好,但需要大量的训练数据和计算资源。 3. 基于深度学习的方法:这种方法使用深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,来对音频信号进行学习和分类,以分离出人声部分和背景音乐部分。这种方法的优点是分离效果好,适用于复杂的音频信号,但需要大量的训练数据和计算资源。 总的来说,人声分离是一项复杂的技术,需要结合多种方法和技术来实现最佳的分离效果。同时,随着人工智能技术的不断发展,人声分离技术也在不断地提高和改进。
2024-05-22
分离音频多种人声和杂音的软件有哪些
分离音频中的多种人声和杂音是一个复杂的音频处理任务,通常涉及到音频工程中的源分离(source separation)技术。以下是一些可以用来尝试分离音频中不同声音的软件和工具: 1. Audacity:一个免费的开源音频编辑软件,可以用于音频的多种处理任务,包括尝试分离人声和伴奏。虽然它没有直接的分离人声功能,但通过频谱编辑和滤波器可以尝试达到一定的分离效果。 2. Adobe Audition:这是一个专业的音频处理软件,提供了先进的音频编辑功能,包括频谱编辑和声音修复工具,可以用来尝试分离和处理音频中的不同元素。 3. iZotope RX:iZotope RX是一款强大的音频修复软件,它的音乐复生模块可以用于分离音频中的人声和乐器。 4. Spleeter:由Deezer开发的工具,专门用于音频源分离,可以将音频分离成不同的音轨,如人声、鼓声、贝斯等。 5. AU Effects:这是一系列音频处理插件,其中一些插件可以帮助分离和处理音频中的不同成分。 6. Melodyne:一个音频编辑软件,它能够非常精确地编辑音频,包括分离和处理人声。 7. REAPER:这是一个数字音频工作站(DAW),提供了广泛的音频处理插件和脚本,可以用来尝试分离音频中的不同声音。 8. Ableton Live:这是一个专业的DAW,它提供了一些工具和插件,可以帮助用户尝试分离音频中的不同元素。 9. Logic Pro:苹果公司开发的DAW,它包含了一系列的音频编辑工具,可以用来处理和分离音频。 10. Pro Tools:这是一个行业标准的音频制作软件,它提供了高级的声音编辑功能,包括频谱编辑,可以用来尝试分离音频中的不同声音。 请注意,尽管这些工具可以辅助音频分离,但完美分离音频中的所有声音,特别是当它们在频谱上有重叠时,仍然是一个挑战。此外,分离的质量也受到原始音频质量的影响。在某些情况下,可能需要专业的音频工程师进行手动调整和优化。
2024-04-23
短视频文案提取和改写
以下是关于短视频文案提取和改写的相关内容: 智能体功能实现: 卖点转化模块:作用是将卖点转化为用户视角的买点,目的是用户视角的内容更易打动用户,提升营销效果。实现方式包括用户选择改写时强调的情绪价值点,并将相应内容添加到大模型的用户提示词,以及从产品名称、产品描述和通用性/独特性/保障性卖点,利用大模型转化为对应的买点。 营销内容产出模块:作用是利用总结的买点,结合产品信息,产出小红书文案和短视频脚本。目的是使用户提炼卖点、转化卖点之后产出可直接使用的高质量营销内容。实现方式包括使用循环节点产出任意数量的文案内容,将大模型的随机性调到最高以确保多次产出内容的差异性,用数组分别保存小红书文案和短视频脚本,即使两种内容交叉生成,最终也能在文档中分开显示。 文档保存模块:作用是将产品名称,以及产出的所有内容,包括卖点、买点、小红书文案、短视频脚本保存到飞书文档。目的是供未来重复使用和决策支持,并方便对产出内容进行管理。实现方式包括使用 create_document 插件创建新的飞书文档,并填充内容,使用文本处理节点整合所有产出内容,并调整格式。 电商带货本地生活: 用 ChatGPT 生成短视频选题文案:表明身份、描述需求、提出回答要求,以美妆行业为例展开。 用 ChatGPT 生产短视频文案:将需求与框架结合,让 ChatGPT 生成短视频文案。 生成虚拟数字人短视频:打开相关网站,输入内容选项,选择头像、国家和声音,点击 Create Video 生成视频,结合产品讲解后即可发布进行视频带货。 《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析: 文案创作:最初打算用旁白朗诵方式,对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果平淡,需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 kimi 和 GPT 分析学习,对比两者结果,发现 kimi 对中文理解和写作能力更突出。整合两段文案并调整,让文案更顺口,还可让 AI 输出简单的画面分镜。
2025-02-17
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
怎么把批量提取的信息自动写入表格
目前知识库中没有关于如何将批量提取的信息自动写入表格的相关内容。但一般来说,您可以使用编程语言如 Python 来实现这一功能。例如,使用 Python 的`pandas`库,它提供了丰富的方法来处理数据并写入表格。您需要先读取提取的信息,然后将其整理为合适的数据结构,再使用`pandas`的`to_excel`或`to_csv`等方法将数据写入表格。另外,一些办公软件如 Excel 本身也可能具有批量导入数据的功能,您可以查看相关的帮助文档来了解具体操作方法。
2025-02-11
有没有一款ai工具,能提取大的文档的主要内容
以下是一些能够提取大文档主要内容的 AI 工具: 1. Claude:可以快速寻找符合条件的论文,提取精炼论文中某部分信息,还能对论文主要内容做摘要。 2. Gamma.app:能帮助制作 PPT。 3. BigModel 智谱 AI 大模型开放平台:能够对招投标文件等包含大量复杂信息的文档进行关键数据提取。 此外,在论文写作领域,也有一些相关的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索:Zotero 能自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 2. 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等帮助,Quillbot 可重写和摘要。 3. 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,Knitro 用于数学建模和优化。 4. 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 5. 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 可检测抄袭。 使用这些工具时,应结合自身需求和写作风格选择合适的辅助工具。
2025-02-10
植物提取物销售人员如何使用ai提高销量
对于植物提取物销售人员来说,可以借鉴以下利用 AI 提高销量的方法: 1. 利用 AI 分析市场数据:通过 AI 工具收集和分析市场趋势、客户需求以及竞争对手的信息,以便更精准地定位目标客户和优化产品策略。 2. 借助 AI 优化销售文案:利用 AI 的语言处理能力,生成更有吸引力和说服力的产品描述、广告文案等,提高产品页面的吸引力。 3. 运用 AI 进行客户关系管理:通过 AI 预测客户行为和需求,提供个性化的服务和推荐,增强客户满意度和忠诚度。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
提取视频文案
以下是关于提取视频文案的相关内容: 《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析 在文案创作方面,一开始打算用旁白朗诵方式,类似《舌尖上的中国》,但直接让 GPT 写文案结果较平淡,因它不知前因后果和喜好风格。于是利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析学习,写作时同时开两个窗口对比,发现 Kimi 对中文理解和写作能力更突出。做完文案分析后让 AI 按风格写作,整合两段并调整,如将“钟山风雨起苍黄,江南佳丽地,金粉六朝都”改为“钟山风雨起苍黄,古都烟云梦犹长”。整理完文案可让 AI 输出简单画面分镜。 DAY3 更热门的多模态交互案例带练,实操掌握 AI 应用开发 借助视频处理、理解和大语言模型串联能力,实现对视频指定要点的理解提取,按要求生成指定类型文案、提取标签、洞察分析。输入视频可集成文本描述和内容,让模型理解生成基于文本的摘要、描述或对内容的提取分析。在视觉语言分析和文本处理阶段,可通过自定义 prompt 执行抽取、写作、分析等任务,产出视频标签、总结或指定文体风格的文章等。上传视频后可根据不同场景生成文案描述,并查看效果。
2025-02-02