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人声提取

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以下是关于人声提取的详细教程:

基于 Sovits 的声音训练及推理

  1. 准备数据集:主程序安装完成后,替换补丁,直接复制粘贴,无需双击运行。安装完成后的界面,可将左下角控件移到最左边以调整视图。
  2. 去混响:按照图中箭头所示点击顺序,通过调整增加减少和伪影平滑的数值来优化效果,以耳朵感受为准,预听合适后点击渲染应用到整首歌。
  3. 去杂音:非主人公的声音,如一次性出现的,选中对应音轨右键渲染静音;重复出现且有相似性的,选中查找类似后右键静音。若杂音和主音难以智能提取,可直接去掉这段主音,或用 ripx 软件精修。
  4. 相关资源:
    • 软件及模型下载链接:
      • 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1ClBvqlnA1cONVs8YU-ldcw?pwd=5mrs 提取码:5mrs
      • Github 链接:https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/
      • 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj 提取码:hjhj
    • 处理声音的软件:
      • iZotope RX 用于去掉混响和杂音,安装时记得勾选 vst3 和 aax。链接:https://pan.baidu.com/s/1NX-h67SViKm39zT08U7-zg?pwd=kmhd 提取码:kmhd

ACE Studio 入门教程及工作流分享: 使用干声转换时,在软件中分别导入人声干声和伴奏[文件-导入-导入音频],放在两个轨道上。注意男歌女唱或女歌男唱时,导入前先进行变调。常用的前期音频素材准备工具:

  1. TME Studio:腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱,常用音频分离功能,可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址:https://y.qq.com/tme_studio/index.html#/editor
  2. Vocalremover:包含音频分离、变调、BPM 查询等功能,常用变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段,就将音频调整到所需调,并获取到 BPM。地址:https://vocalremover.org/zh/key-bpm-finder
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

实战教程:基于 Sovits 的声音训练及推理

主程序安装完成后,替换补丁,是直接复制粘贴,不需要双击运行安装完成后,界面如下,打开你提取的人声,左下角的控件移动到最左边,让图形更加清爽(这一步对声音没有任何处理,仅是调整视图)去混响:点击顺序如图中箭头所示,通过增加减少和伪影平滑的数值来调整效果,我这里没有标准数值,以耳朵为准,点击预听感受效果,如果效果合适,点击渲染,应用到整首歌。去杂音:这里的杂音是指非主人公的声音,比如经常出现的掌声,笑声,欢呼声,如果这种杂音只出现一次,那么选中对应的音轨,右键-渲染-静音即可,如果是重复出现,并且有一定的相似性,那么可以选中这一段音轨,然后查找类似,然后右键-静音如果杂音和主音柔和在一起,无法智能提取,一般有2个思路,一个是,直接去掉这段主音,因为我们需要收集的声音量很多,去掉一两句影响不大,如果精益求精,可以用下面这个软件精修ripx,对声音进行精修(也可以用来提取音轨,伴奏等等,需要动手能力强)链接:https://pan.baidu.com/s/1ClBvqlnA1cONVs8YU-ldcw?pwd=5mrs提取码:5mrs

实战教程:基于 Sovits 的声音训练及推理

b站教程:https://www.bilibili.com/video/BV1ga411S7gP/?spm_id_from=333.788.video.desc.click&vd_source=35e62d366d8173e12669705f7aedd122Github链接:https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/百度网盘:https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj提取码:hjhj这里的模型一定要下载,软件本体只预装了部分模型,模型的安装比较简单,拷贝就行,详情请看网盘里的说明。界面是这个样子,选择好输入输出路径,选择模型,提取人声的最佳模型是mdx-net,然后选择uvr-mdx-netmain提取伴奏用VR,但是训练不需要伴奏,可以忽略这一步,只是顺便提一下,后期合成mv的话,是需要推理后的声音和伴奏剪辑到一起的。提取出来的声音一般来说还需要精细的处理,去掉杂音、和声和混响,达到俗称“干声”的效果这里介绍2个软件来处理声音iZotope RX,用来去掉混响和杂音链接:https://pan.baidu.com/s/1NX-h67SViKm39zT08U7-zg?pwd=kmhd提取码:kmhd安装的时候,记得把vst3和aax勾上,否则后面找不到对应的文件夹

张吃吃:AI歌手| ACE Studio入门教程及工作流分享

使用干声转换,我们需要在软件中分别导入人声干声和伴奏[文件-导入-导入音频],放在两个轨道上。干声是用来转成MIDI做AI演唱的。如下图所示:注意,如果是男歌女唱或者女歌男唱,请在导入前先进行变调后再导入(不会变调的看下方工具推荐)。通常女声比男声高5个key左右,不绝对,大家根据听感测试调整即可。有两个工具我在进行前期音频素材准备时较常用:TME Studio腾讯音乐开发的AI音频工具箱,其中我最常用的是音频分离,可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址:https://y.qq.com/tme_studio/index.html#/editorVocalremover包含音频分离、变调、BPM查询等功能,我使用较多的是变调和BPM查询。建议在准备素材阶段,就将音频调整到所需调,并获取到BPM。地址:https://vocalremover.org/zh/key-bpm-finder

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请问当前有哪些好用的ai模拟人声的工具
以下为一些好用的 AI 模拟人声的工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台的应用使用,能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,是一套服务,赋予应用程序“听懂、理解并与客户进行对话”的能力。 此外,还有一些用于视频配音效的 AI 工具: 1. Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,能自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好且有多种自定义选项。 2. Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,能自动将唇形与语音同步,生成字幕提高视频可访问性,支持多位配音者适合复杂对话场景。 3. Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 4. Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理高效完成多视频配音。 5. Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具。 更多相关工具可访问 WaytoAGI 的工具网站:https://www.waytoagi.com/sites/category/50 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2024-08-20
人声分离
人声分离是指将混合在一起的声音信号中的人声部分和背景音乐部分分离开来的过程。它是一种音频处理技术,常用于音乐制作、音频编辑、语音识别等领域。以下是一些关于人声分离的常见方法和技术: 1. 基于音频信号处理的方法:这种方法通常使用滤波器、音频特效等技术来对音频信号进行处理,以分离出人声部分和背景音乐部分。这种方法的优点是速度快,适用于实时处理,但分离效果可能不够理想。 2. 基于机器学习的方法:这种方法使用机器学习算法,如神经网络、支持向量机等,来对音频信号进行学习和分类,以分离出人声部分和背景音乐部分。这种方法的优点是分离效果好,但需要大量的训练数据和计算资源。 3. 基于深度学习的方法:这种方法使用深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,来对音频信号进行学习和分类,以分离出人声部分和背景音乐部分。这种方法的优点是分离效果好,适用于复杂的音频信号,但需要大量的训练数据和计算资源。 总的来说,人声分离是一项复杂的技术,需要结合多种方法和技术来实现最佳的分离效果。同时,随着人工智能技术的不断发展,人声分离技术也在不断地提高和改进。
2024-05-22
分离音频多种人声和杂音的软件有哪些
分离音频中的多种人声和杂音是一个复杂的音频处理任务,通常涉及到音频工程中的源分离(source separation)技术。以下是一些可以用来尝试分离音频中不同声音的软件和工具: 1. Audacity:一个免费的开源音频编辑软件,可以用于音频的多种处理任务,包括尝试分离人声和伴奏。虽然它没有直接的分离人声功能,但通过频谱编辑和滤波器可以尝试达到一定的分离效果。 2. Adobe Audition:这是一个专业的音频处理软件,提供了先进的音频编辑功能,包括频谱编辑和声音修复工具,可以用来尝试分离和处理音频中的不同元素。 3. iZotope RX:iZotope RX是一款强大的音频修复软件,它的音乐复生模块可以用于分离音频中的人声和乐器。 4. Spleeter:由Deezer开发的工具,专门用于音频源分离,可以将音频分离成不同的音轨,如人声、鼓声、贝斯等。 5. AU Effects:这是一系列音频处理插件,其中一些插件可以帮助分离和处理音频中的不同成分。 6. Melodyne:一个音频编辑软件,它能够非常精确地编辑音频,包括分离和处理人声。 7. REAPER:这是一个数字音频工作站(DAW),提供了广泛的音频处理插件和脚本,可以用来尝试分离音频中的不同声音。 8. Ableton Live:这是一个专业的DAW,它提供了一些工具和插件,可以帮助用户尝试分离音频中的不同元素。 9. Logic Pro:苹果公司开发的DAW,它包含了一系列的音频编辑工具,可以用来处理和分离音频。 10. Pro Tools:这是一个行业标准的音频制作软件,它提供了高级的声音编辑功能,包括频谱编辑,可以用来尝试分离音频中的不同声音。 请注意,尽管这些工具可以辅助音频分离,但完美分离音频中的所有声音,特别是当它们在频谱上有重叠时,仍然是一个挑战。此外,分离的质量也受到原始音频质量的影响。在某些情况下,可能需要专业的音频工程师进行手动调整和优化。
2024-04-23
推荐一个视频文案提取的AI工具
以下为您推荐几个视频文案提取的 AI 工具: 1. Reccloud:这是一个免费的在线 AI 字幕生成工具,能直接上传视频进行精准识别,还能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。它宣称已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务。支持 95 种语言,准确率高达 98%,还能自定义视频字幕样式,包括字体、颜色、大小、位置等。 3. Arctime:可对视频语音自动识别并转换为字幕,甚至支持自动打轴。支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-08
用哪个ai可以将图片中的公示提取出来
目前常见的能够提取图片中公式的 AI 工具包括但不限于以下几种: 1. 一些专门的 OCR(光学字符识别)工具,它们经过训练可以识别图片中的文字和公式,并将其转换为可编辑的文本格式。 2. 部分具有图像识别和文本处理能力的综合性 AI 平台,可能具备提取图片中公式的功能。 需要注意的是,不同工具的识别准确率和适用场景可能会有所差异,您可以根据具体需求进行选择和尝试。
2024-11-07
如果我希望搜索尽可能全部的含有相关搜索词的论文并提取其特定信息呢
目前知识库中没有关于如何搜索尽可能全部的含有相关搜索词的论文并提取其特定信息的内容。但一般来说,您可以通过以下几种方式来尝试: 1. 利用专业的学术数据库,如 Web of Science、Scopus 等,设置精确的搜索词和筛选条件。 2. 尝试使用多个不同的学术搜索引擎,以扩大搜索范围。 3. 运用高级搜索技巧,例如布尔逻辑运算符(AND、OR、NOT)来优化搜索词组合。 4. 对于提取特定信息,可以先确定所需信息的类型和特征,然后借助相关的文献管理工具或数据挖掘软件来辅助处理。
2024-11-06
提取视频中的语音转文字
要提取 B 站视频中的字幕文字内容,可按以下步骤操作: 1. 打开 B 站视频,如果在视频栏下面有字幕按钮,说明该视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本: 。 3. 安装后刷新浏览器,点击字幕,会看到多出一个“下载”按钮。 4. 点击下载按钮,弹出窗口,可选择多种字幕格式,如带时间的或者不带时间的。 5. 最后将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 即可。 需要注意的是,对于有字幕的视频,目前大部分用 AI 总结视频的工具/插件/应用都是通过获取字幕来实现的。直接用语音转文字的方式效率较低。
2024-11-04
能够提取视频摘要的大模型有哪些
以下是一些能够提取视频摘要的大模型: 1. InstructBLIP:基于预训练的BLIP2模型进行训练,在MM IT期间仅更新QFormer。通过引入指令感知的视觉特征提取和相应的指令,能够提取灵活多样的特征。 2. PandaGPT:是一种开创性的通用模型,能够理解6种不同模式(文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位)的指令并根据指令采取行动。 3. PaLIX:使用混合VL目标和单峰目标进行训练,包括前缀完成和屏蔽令牌完成。这种方法对于下游任务结果和在微调设置中实现帕累托前沿都是有效的。 4. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式PT框架,使LLMs能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容,使视觉与语言以及音频与语言保持一致。 5. 视频聊天GPT:专门为视频对话设计的模型,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 6. Shikra:Chen等人介绍的一种简单且统一的预训练MMLLM,专为参考对话(涉及图像中区域和对象的讨论的任务)而定制,展示了值得称赞的泛化能力,可以有效处理看不见的设置。 7. DLP:提出PFormer来预测理想提示,并在单模态句子数据集上进行训练,展示了单模态训练增强MM学习的可行性。 8. Pegasus1:具有约800亿参数,可处理从10秒到数小时的视频内容。不仅能识别视频中的人物、物体、场景,还能理解背景音乐、对话等,并提供一系列API来满足不同的视频到文本转换需求。
2024-11-01
AI 辅助访谈过程分析与信息提取
以下是关于 AI 辅助访谈过程分析与信息提取的相关内容: 在“危柯宇:如何让 AI 走进我们的工作和生活”中,案例二“【调研达人秘籍】用 AI 破解信息迷阵,轻松收获深度报告(提效 10x)”提到了以下要点: 效益方面:通过清晰的 AI 工作流,能在短时间内完成深度调研,为决策提供有力支持。 AI 赋能调研工作流包括: 启动智库引擎:询问 AI 如何理解问题(参考截图一)。 搭建信息骨架:询问 AI 如何汇报内容(参考截图二)。 精准信息挖掘:向“秘塔 AI”定向搜索(参考截图三)。 信息融合与分析:让“Kimichat”综合分析(参考截图四和五)。 汇报成果精炼:整合分析结果,制作报告,分享实用调研工具(参考截图六和七)。 详情可查看上面的即刻链接。
2024-10-29