人声分离-WayToAGI

回答

人声分离是指将混合在一起的声音信号中的人声部分和背景音乐部分分离开来的过程。它是一种音频处理技术，常用于音乐制作、音频编辑、语音识别等领域。以下是一些关于人声分离的常见方法和技术：

基于音频信号处理的方法：这种方法通常使用滤波器、音频特效等技术来对音频信号进行处理，以分离出人声部分和背景音乐部分。这种方法的优点是速度快，适用于实时处理，但分离效果可能不够理想。
基于机器学习的方法：这种方法使用机器学习算法，如神经网络、支持向量机等，来对音频信号进行学习和分类，以分离出人声部分和背景音乐部分。这种方法的优点是分离效果好，但需要大量的训练数据和计算资源。
基于深度学习的方法：这种方法使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，来对音频信号进行学习和分类，以分离出人声部分和背景音乐部分。这种方法的优点是分离效果好，适用于复杂的音频信号，但需要大量的训练数据和计算资源。

总的来说，人声分离是一项复杂的技术，需要结合多种方法和技术来实现最佳的分离效果。同时，随着人工智能技术的不断发展，人声分离技术也在不断地提高和改进。

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参考资料

AI 语音合成

粉丝们会通过Stems音轨分离工具将人声与原始歌曲分离，再使用人声转换模型将人声转换成另一位明星的风格，然后将新的人声轨道与原始作品重新拼接在一起。Diff-SVC就是一种特别流行的用于此目的的语音传输模型。

AI 音乐 | 3.2 资讯

链接：https://www.voice-swap.ai/Voice-Swap推出了Stem-Swap工具，允许用户从完全混音的曲目中轻松快速地更改人声。这个基于浏览器的工具可以将歌曲分成四部分，隔离人声，并将其转换为其他歌手的声音。用户可以从授权歌手名单中选择新声音，并下载完整混音或各个音轨。这一功能预计将开启前所未有的创意和合作新途径。

AI 音乐 | 3.28 资讯

链接：https://www.mazmazika.com/vocalremoverMazMazika能够从YouTube或SoundCloud的链接以及本地的MP3或WAV文件中移除人声。这款免费工具最初是作为在线AI人声消除器设计的，现已发展成为首款在线AI音轨分离器。它允许用户将歌曲分解为多达五种不同的声音源：人声、鼓点、贝斯、钢琴以及其他声音。使用时只需在网站上复制并粘贴您的YouTube或SoundCloud链接，选择您需要的声音源（例如人声、鼓点等），点击“处理”即可下载生成的ZIP文件。