搭建智能体的步骤如下：
创建一个智能体，输入人设等信息，放上刚才创建的2个工作流。配置完成后，就可以测试了~[heading1]千万不要直接发布！！！[content]工作流2中【所有视频片段拼接】节点使用的插件api_token填的是你的token，其他人调用这个工作流会直接消耗你的money，所以不能直接发布。你可以将api_token作为工作流2最开始的输入，用户自己购买后，输入api_token就可以使用，然后再发布。看到这里，说明你离做出来就差一步行动了，期待看到你的成果！我是五津：C端新闻、视频产品经理，2025 AI春晚节目统筹&共创者，我的微信是：wdwxhs0100，欢迎来聊~我的公众号是【宝藏智能体club】
按照上一章节所描述的品牌卖点提炼的步骤，为了提炼出合理的卖点，我们需要按照市场营销的逻辑组织智能体的结构。[heading2]3.3搭建完整智能体[content]在这个工作流中，我们确定了以品牌卖点提炼六步法为核心的流程，而为了最终能够到达第六步应用，我们需要将其他的分析助手加入工作流中，为我们找到更有效的结论，所以这些结构包括：1.品牌卖点定义与分类助手：让智能体理解独特性卖点、通用性卖点、保障性卖点在我们的营销场景中的定义，用提问的方式帮助我们先划定品牌所处的生态位。1.品牌卖点提炼六步法：按照我们所提出的六步法，将探索、排列、抽取、收敛、确认、应用流程提供给智能体。2.STP市场分析助手：让智能体回到市场洞察中，使用STP营销分析对应的市场细分、目标市场和定位。1.用户画像分析助手：目标用户是品牌卖点的核心，如果公司对用户画像没有进行过细致的分析，可以借助智能体去获得精准的用户画像。2.触点收集助手：协助卖点在线上、线下、人员等不同场景中的触点，协助卖点的应用落地。同时还包括一些结构中没有体现，但是在我们后续的品牌卖点应用过程中有效的分析工具：1.用户需求分析的KANO助手：详细分析顾客需求所属的类型，KANO模型将用户需求划分为基本型需求（Must-be Attributes）、期望型需求（Performance Attributes）、魅力型需求（Attractive Attributes）、无差异型需求（Indifferent Attributes）、反向型需求（Reverse Attributes）。2.营销六层转化漏斗分析：曝光层面、点击层面、访问层面、咨询层面、成交层面、复购层面。3.超级转化率六要素：互惠、承诺与兑现、信任状、畅销好评、痛点刺激、稀缺。
AI在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出上有独特的强项，可以应用在品牌卖点提炼中，为公司寻找品牌卖点的过程中，提供有效的分析和灵感，因此我们可以借助AI智能体，搭建出属于公司品牌的品牌卖点提炼助手，利用和智能体的对话，更有助于我们找到有效的品牌卖点。[heading2]3.1先明确我们的Know-How和AI的能力[content]在搭建智能体之前，我们需要先明确AI的能力边界，因此我们需要明确AI对我们公司以及公司所在的市场不了解的部分。AI不知道我公司的主要产品，以及产品具体解决了用户什么需求。AI不知道我公司产品具体的独特之处。AI不知道我公司是否获得过哪些特别的认可。AI不知道我公司目前所依赖的核心渠道。AI不知道我公司目前产品从售卖数据上体现的核心购买人群。AI不知道我公司在产品售卖中曾使用过的营销手段。AI不知道我公司期望在新的渠道中获得怎样的结果。……你会发现，AI在品牌卖点探索过程中，对你公司的了解程度接近于0，如果你直接期望AI去帮你找到卖点，那基本上只能收获AI的一通瞎回答，比如像下面这样：这样的回答结果，基本无法帮助我们拿到有效的品牌卖点，更无法将卖点制作成真正的落地页。而AI真正的能力是什么：AI能够通过分析数据和信息进行逻辑推理，解决复杂问题。AI擅长快速处理和分析数据，能够从中提取有价值的信息和模式。AI有大量的训练数据，可以输出比人类更全面的相关信息。AI可以理解用户所提供的内容，按照正确的结构梳理有效的输出内容。因此，我们可以确定这样一个智能体，更适合做一个引导型的助手，你不能依赖AI给你从0到1找到公司产品的卖点，也不能依赖于智能体直接从大量数据的分析结果直接得到最终的有效卖点。而引导型的助手，更好的形式是，让它成为一个灵感提问助手，在我们寻找卖点的过程中，在思考路径陷入停滞的情况中，让AI提供更多的思考维度。