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AI知识库搭建工具都有哪些

Answer

以下是一些常见的 AI 知识库搭建工具：

  • 数据工具 - 多维表格：适用于 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者，可用表格+AI 进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求。
  • 编程工具 - Cursor：适用于 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白，通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒。
  • 音乐工具 - Suno：适用于 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白，AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作。
  • 提示词工具 - 现成好用的 Prompt：适用于完全没有 AI 使用经验，只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白，可直接拿好用的提示词拿来用用，有很多完整结构的优秀 prompt 案例。
  • 智能体工具 - Coze：适用于完全没有编程基础，但对 AI 已有一点概念的小白，为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台，30 分钟就能开始使用。
  • 绘图工具 - 现在主流的 AI 绘图工具网站：适用于完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴，为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲。

此外，还有像大圣讲解的 Coze 等工具也可用于搭建 AI 知识库。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

元子：WayToAGI 知识库究竟咋用？

|分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明||-|-|-|-|-|-||工具入门篇<br>（AI Tools）|数据工具-多维表格小白之旅|[元子：小白的多维表格+AI 0基础尝试](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FAeowdS6MiK5Fcke1oNcJ18lnve)|[【智能体搭建共学课】Coze发布到多维表格，简直太逆天了！！特邀讲师：元子_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1uGi9YwEyC/?vd_source=290a2836f7818edc2c18c6eb525d4abe&spm_id_from=333.788.videopod.sections)|Excel重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者|用表格+AI进行信息整理、提效、打标签，满足80%数据处理需求||工具入门篇<br>（AI Code）|编程工具-Cursor的小白试用反馈|[元子：小白的30min Cursor AI编程上手步骤](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VSXLwdLERijGaukAnagcB9h9nqd)|暂无|0编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白|通过AI工具对编程祛魅，降低技术壁垒||工具入门篇<br>（AI Music）|音乐工具-Suno的小白探索笔记|[元子：小白的Suno探寻笔记](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/X9gSwxjA2ijeLnkOY8ucdVk6nxb)|暂无|0乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白|AI赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作|

元子：WayToAGI 知识库究竟咋用？

|分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明||-|-|-|-|-|-||工具入门篇<br>（Prompt）|现成好用的Prompt|[1.2 Prompts（提示词）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?table=tblKrq5ConWWamYX&view=vewTwmE9Yo)|暂无|完全没有AI使用经验，只下载过kimi、豆包、chatgpt一类对话软件的小白|想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴，可以从这里开始，有很多可以直接复制、粘贴的优秀prompt案例，它们都有完整的结构。||工具入门篇<br>（AI Agent）|Agent工具-小白的Coze之旅|[元子：小白的Coze之旅](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FaTgwhczvisJVGkOYHvcX3wGnBg)|Coze之旅1.0：[【智能体搭建共学课】手把手从0开始搞一个智能体讲师:元子_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1wxBCY8ESs?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=84aaf5d504fda49d36287bb4930a47a2)|完全没有编程基础，但对AI已有一点概念的小白|为纯粹小白补的分享AI AGENT搭建平台，为什么是它、怎么30分钟就能开始用它||工具入门篇（AI Pic）|现在主流的AI绘图工具网站|[AI绘图Prompt网站](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TQogw5uIziB4fykbGhSciaQfndm?table=tbl5kMFjDDdeYoAt&view=vew8AJm3cI)|暂无|完全没接触过AI出图、只是听说过的小伙伴|为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲|

这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了

大家好，我是大圣，一个致力于使用AI技术将自己打造为超级个体的程序员。对于知识库大家并不陌生，一系列的信息和知识聚集在一起就可以构成知识库。比如我最心爱的[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)就是一个使用飞书软件搭建的AI知识库。当你需要了解AI某一领域知识的时候，你只需要在AGI的飞书大群中，跟机器人对话就能获取对应的资料。而在我的[大圣：胎教级教程：万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)也是以AI时代的知识库作为例子进行了讲解。这篇文章的目的就是帮助非编程人士来理解AI时代的知识库，读完本文你会收获：1.AI时代的知识库的概念、实现原理以及能力边界2.通往AGI之路大群中的通过对话就能获取知识库中资料的原理3.更好的使用Coze等AI Agent平台中的知识库组件，打造更加强大的智能体请允许我自卖自夸：我这篇文章可以说是知识库文章中Coze讲的最好的，讲Coze的文章中知识库讲的最好的。另外做个预告，我正在规划一个关于AI时代你应该具备的编程基础系列，大纲如下：数据库｜让Coze拥有了记忆的组件1知识库｜让Coze拥有了记忆的组件2变量｜让Coze拥有了记忆的组件3JSON｜让你更好的使用Coze插件API｜外部应用程序该如何接入Coze操作系统与服务器｜那些接入了Coze的微机器人都是运行在哪里的Docker｜让你用最简单的方式部署微信机器人

Others are asking
ai文本配音
以下是关于 AI 文本配音的详细内容： 使用剪映进行 AI 短片配音： 1. 打开剪映，点击左上角菜单——文本，从默认文本开始，点击默认文本。文本框会添加到轨道上、主编辑屏幕上和右边的属性栏。 2. 在右边文本框输入文字，可以是人物对话或短片旁白介绍。剪映提供了文案推荐和 AI 写旁白功能，目前限免。输入文字后，暂时不用管字体、字号、样式、颜色等设置，因为我们需要的是配音，不是字幕。 3. 点击上面菜单栏——朗读，会跳转到新界面，出现克隆音色和文本朗读两个按钮。 克隆音色步骤：点击克隆音色——点击克隆。如果使用电脑版演示，可能会提示未检测到麦克风，手机版可直接点击开始录制。 文本朗读：直接把输入的文本转换成剪映系统自带的各种成品音色，选择合适的音色，点击开始朗读即可生成。 4. 最后，删除输入的文本。如果想让文本成为字幕，可以用剪映里的字幕识别功能。 另外，还有 DubbingX 这个配音工具也不错。 如果想用 AI 把小说做成视频，大致制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-16
AI怎么赚钱
以下是关于 AI 赚钱的一些信息： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊，虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据，但结果显示赚钱并非易事。 其次，关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱，OpenAI 刚推出 GPTs 时，有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河不在于 Prompt，而在于数据和服务（定制化 Tools）。例如，WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，小红书写作专家的作者通过收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。也许能赚到红利的钱，但这不是长久赚钱的方法。 另外，AI 收费按 Token 计费，Token 相关问题包括：Token 是双向收费的，汉字、阿拉伯语等不同语言的计费方式，Token 在企业信息化过程中的意义等。在企业环境中，了解 Token 有助于更好理解 AI 在企业中的落地，它类似于积木，通过搭建来完成应用从而提高效率。
2025-03-16
AI助手App需要运营吗
AI 助手 App 需要运营。为了更好地还原国内 AI 产品的现状，量子位智库从用户规模、新增速度、用户活跃和用户粘性四大角度进行了数据统计。 在 APP 端，目前尚未出现比肩互联网时代现象级破圈之作的产品，且整体和海外同类型产品相差 5 倍以上。截至 2024 年 10 月，共 56 款产品的历史下载量超百万，8 款产品历史下载量超千万，夸克和豆包的历史总下载量已过亿。从单月新增来看，夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级，10 款产品可达百万级；DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端，AI 智能助手赛道外的所有赛道基本处于停滞状态，AI 搜索、AI 写作、AI 生图等赛道甚至出现头部产品数据下滑或下滑后回升乏力的情况。用户规模方面，月总访问量超千万的共 7 款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上，共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万，19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次，13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 此外，如果想在 10 分钟内在网站上增加一个 AI 助手，可以按照以下步骤操作： 1. 创建大模型问答应用： 进入百炼控制台的，在页面右侧点击新增应用，选择智能体应用并创建。 在应用设置页面，模型选择通义千问Plus，其他参数保持默认。也可以输入一些 Prompt 来设置人设引导大模型应对客户咨询。 在页面右侧提问验证模型效果，点击右上角的发布。 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存，在顶部导航栏右侧点击人型图标，点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面，创建新 APIKEY 并保存。 2. 搭建示例网站： 点击打开提供的函数计算应用模板，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY，其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成。 应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看。 3. 为网站增加 AI 助手： 回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。 在代码视图中找到 public/index.html 文件，取消相关位置的代码注释。 点击部署代码，等待部署完成。重新访问示例网站页面即可查看最新效果，网站右下角会出现 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。
2025-03-16
PPT智能生成AI
以下是关于 PPT 智能生成 AI 的相关内容： AI 生成 PPT 带来了课件制作与微课生成的颠覆性变革，几分钟就能搞定 60 分初稿。其原理和作用包括减轻排版工作压力、生成打底内容以减轻人工撰写的工作量。例如文章生成 PPT 时，让 AI 帮忙摘要内容并生成大纲列表；主题生成 PPT 时，让 AI 根据主题扩充成大纲列表乃至具体内容。在特定场景下可直接使用，如学生快速为小组展示配 PPT。 AI 辅助 PPT 的流程通常为：用户输入→AI 输出→通过排版网站选择适合的组件。有的网站配图也由 GenAI 根据页面内容生成。用户对生成的 PPT 结果不满意可自行选择模板。 以下为几款 PPT 生成工具（网站）： https://zhiwen.xfyun.cn/ 讯飞智文 http://Mindshow.fun 支持 Markdown 导入 http://kimi.ai 选 PPT 助手暂时免费效果好 http://Tome.app AI 配图效果好 http://Chatppt.com 自动化程度高 https://wenku.baidu.com 付费效果好 此外，制作 PPT 的流程还可以是先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT，再让 chatPPT 添加动画，最后手动修改细节。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 《》 《》 相似问题包括：有没有生成 PPT 的应用推荐，不用翻墙的；免费生成 PPT 的网站有哪些；推荐一款文字生成 ppt 的工具；免费 ai 制作 ppt 软件；推荐 3 款好用的 AI 制作 ppt 工具。请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-16
AI电影推荐一下
以下为您推荐几部与 AI 相关的电影： 1. 《模仿游戏》：讲述了计算机科学和人工智能之父图灵的故事，他在二战期间构建的机器破译了德军密码，并提出了“图灵测试”的方法来判断机器是否具有智能。 如果您想获取更多关于 AI 的内容，比如 AI 的技术原理、工具案例、未来发展及影响等，还可以参考以下资料： 1. 一个希望有点意思的 AI 分享（一）：通过具体例子让大家对 AI 是什么有印象，介绍 AI 技术原理，解释如何理解“AI 能做什么”，介绍具体工具案例和资料，以及简单聊 AI 的未来发展和影响。 2. 爱奇艺智能推荐：利用 AI 算法分析用户的观看历史、评分等数据，为用户推荐符合其口味的电影。
2025-03-16
google最新的图文ai
Google 最新推出的图文 AI 为 Gemini 文生图 AI，它正在重塑设计行业，展现出强大的创作能力。以下是关于 Gemini 的一些特点和相关评测： 总体评价： 是当下最值得全设计行业甚至全碳基社会使用的文生图 AI。 在自然语言的修改指令理解、材质质感复现、局部细节微调方面，达到部分生产创作环节完全可用的水准。 几乎可算 AI 许愿机、超级嘴炮魔法。 能力表现： 在自然语言理解与材质质感复现方面表现出色。 在设计细节调整和多样化风格生成上表现出色。 语意遵循和画面控制力足够听话，风格化足够灵活，质感足够有 B 格。 应用潜力： 具有广泛的应用潜力，特别适合设计与内容创作领域的专业人士探索。 文中提到的 4 项能力测试和 5 个应用案例揭示了其能力边界。 如果您想了解更多关于 Gemini 的详细内容，可参考相关文章。
2025-03-16
有哪些知识库工具推荐
以下是为您推荐的一些知识库工具及相关信息： Coze： 创建知识库：来到个人空间，找到知识库导航栏，点击创建。支持文档、表格（CSV、Excel 等）、图片三种格式。选择格式并填写信息，还可选择自定义的文档切割。 使用知识库：可参考教程。 元子：WayToAGI 知识库： 工具入门篇（AI Tools）：数据工具多维表格小白之旅，文章链接，适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。 工具入门篇（AI Code）：编程工具Cursor 的小白试用反馈，文章链接，适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。 工具入门篇（AI Music）：音乐工具Suno 的小白探索笔记，文章链接，适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。 工具入门篇（Prompt）：现成好用的 Prompt，文章链接，适用人群为完全没有 AI 使用经验，只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白。 工具入门篇（AI Agent）：Agent 工具小白的 Coze 之旅，文章链接，适用人群为完全没有编程基础，但对 AI 已有一点概念的小白。 工具入门篇（AI Pic）：现在主流的 AI 绘图工具网站，文章链接，适用人群为完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴。
2025-03-16
本地知识库
以下是关于本地知识库的相关内容： 一、本地知识库进阶 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控，需要使用额外的软件 AnythingLLM，它包含了所有 Open WebUI 的能力，并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面，主要分为三步： 1. 第一步：选择大模型。 2. 第二步：选择文本嵌入模型。 3. 第三步：选择向量数据库。 二、构建本地知识库 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念，可以创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 1. 首先创建一个工作空间。 2. 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 3. 选择对话模式，提供了两种模式： Chat 模式：大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式：大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 4. 测试对话，完成上述配置后即可与大模型进行对话。 三、RAG 是什么 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前，需先了解 RAG。 RAG 实现方法是检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），过程包括： 1. 文档加载（Document Loading）：从多种不同来源加载文档，LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器，包括 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及 Python、Java 之类的代码等。 2. 文本分割（Splitting）：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储：涉及将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. Output（输出）：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示生成更合理的答案。 四、Obsidian 加 Cursor 构建本地知识库 因为 Obsidian 浏览器剪藏插件强大开始玩 Obsidian 构建本地知识库，安装的几个 Obsidian 的 AI 插件配置复杂，体验不佳。 发现可以用 Cursor 等 AI IDE 解决问题，主要有三类作用： 1. 帮助用模糊的问题检索笔记库，而非关键字。 2. 帮助基于笔记库进行研究，可结合多个笔记软件给出建议。 3. 帮助生成和修改笔记，比如生成整个笔记文件或者修改写的笔记文案。
2025-03-15
如何搭建一个你这样的知识库智能问答机器人，有相关的流程教程吗？
搭建一个知识库智能问答机器人通常包括以下流程： 1. 基于 RAG 机制： RAG 机制全称为“检索增强生成”，是一种结合检索和生成的自然语言处理技术。它先从大型数据集中检索与问题相关的信息，再利用这些信息生成回答。 要实现知识库问答功能，需创建包含大量文章和资料的知识库，例如有关 AI 启蒙和信息来源的知识库，并通过手工录入方式上传文章内容。 2. 利用 Coze 搭建： 收集知识：确认知识库支持的数据类型，通过企业或个人沉淀的 Word、PDF 等文档、云文档（通过链接访问）、互联网公开内容（可安装 Coze 提供的插件采集）等方式收集。 创建知识库。 创建数据库用以存储每次的问答。 创建工作流： 思考整个流程，包括用户输入问题、大模型通过知识库搜索答案、大模型根据知识库内容生成答案、数据库存储用户问题和答案、将答案展示给用户。 Start 节点：每个工作流默认都有的节点，是工作流的开始，可定义输入变量，如 question，由 Bot 从外部获取信息传递过来。 知识库节点：输入为用户的查询 Query，输出为从知识库中查询出来的匹配片段。注意查询策略，如混合查询、语义查询、全文索引等概念。 变量节点：具有设置变量给 Bot 和从 Bot 中获取变量的能力。 编写 Bot 的提示词。 预览调试与发布。 海外官方文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档：https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge
2025-03-14
如何设置知识库才可以提高检索效率
以下是一些提高知识库检索效率的方法： 1. 文档分块： 分块是为了后续的检索能返回更精准的答案。 避免把整个使用手册作为一个整体检索，防止返回大量无关信息。 适应模型输入限制，确保能将相关信息输入到模型中，不超出其处理能力。 提升回答质量，让大语言模型更集中地理解和回答特定问题。 优化向量表示，得到更精确的向量，提高检索准确性。 2. 选择合适的工具和平台： 如使用 Coze 时： 可以使用外贸大师产品的帮助文档进行演示。 选择其中一个文档创建知识库，如“购买后新人常见问题汇总·语雀”。 点击创建知识库，从知识库中添加知识单元，使用 Local doucuments 的方式，上传 Markdown 格式文档，注意每个问题使用“”开头。 但要注意文档的分片策略会严重影响查询结果，跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败等是基于 RAG 方案自身原理导致的问题。 如使用百炼时： 在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据，上传相关文档。 根据文档大小，百炼需要一定时间解析，通常占用 1 6 分钟。 进入，创建新的知识库并选择上传的文件，其他参数保持默认，建立索引。 选择向量存储类型时，若希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择 ADB PG。 完成知识库创建后，返回，打开知识检索增强开关、选择目标知识库，测试验证符合预期后点击发布。 特别需要注意的是，不同工具和平台可能存在各自的特点和限制，需要根据实际情况进行选择和优化。
2025-03-14
介绍一下自己，你是一个什么样的知识库？
我是一个专注于 AI 领域的知识库，涵盖了多个方面的内容。 首先，对于 AI 时代的知识库，有相关的详细讲解，包括概念、实现原理、能力边界等，还介绍了在“通往 AGI 之路”大群中通过对话获取知识库资料的原理，以及如何更好地使用 Coze 等 AI Agent 平台中的知识库组件来打造强大的智能体。 其次，提到了用扣子打造简单智能体的相关内容，如扣子知识库的强大功能，包括上传和存储知识、多种查找方法，以及在智能体中运用自己的知识库来提高回复准确性，还包括添加开场白提升体验。 此外，“通往 AGI 之路”是一个学习社区和开源的 AI 知识库，人人都是创作者。我们的愿景和目标是让每个人在学习 AI 的过程中少走弯路，让更多人因 AI 而强大。这里有像 AJ、Roger 等分享嘉宾，他们致力于搭建知识库，促进交流与成长。
2025-03-13
如何做本地知识库的搭建
以下是关于本地知识库搭建的详细步骤和相关知识： 一、RAG 技术 利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用。在进行本地知识库的搭建实操之前，需要先对 RAG 有大概的了解。 大模型的训练数据有截止日期，当需要依靠不包含在训练集中的数据时，主要通过检索增强生成 RAG（Retrieval Augmented Generation）来实现。这个过程包括以下 5 个步骤： 1. 文档加载：从多种不同来源加载文档，LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器，包括 PDF 在内的非结构化数据、SQL 在内的结构化数据，以及 Python、Java 之类的代码等。 2. 文本分割：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储：涉及将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示生成更加合理的答案。 二、本地知识库进阶 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控，需要一个额外的软件：AnythingLLM。这个软件包含了所有 Open WebUI 的能力，并且额外支持了以下能力： 1. 选择文本嵌入模型。 2. 选择向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。安装完成后，进入配置页面，主要分为三步： 1. 第一步：选择大模型。 2. 第二步：选择文本嵌入模型。 3. 第三步：选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中有一个 Workspace 的概念，可以创建自己独有的 Workspace 跟其他的项目数据进行隔离。搭建过程如下： 1. 首先创建一个工作空间。 2. 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 3. 选择对话模式。AnythingLLM 提供了两种对话模式： Chat 模式：大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式：大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 配置完成之后，就可以跟大模型进行对话了。 三、硬件要求 运行大模型需要很高的机器配置，个人玩家大多负担不起。生成文字大模型的最低配置为 8G RAM + 4G VRAM，建议配置为 16G RAM + 8G VRAM，理想配置为 32G RAM + 24G VRAM（如果要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型）。生成图片大模型（比如跑 SD）的最低配置为 16G RAM + 4G VRAM，建议配置为 32G RAM + 12G VRAM。生成音频大模型的最低配置为 8G VRAM。 如果想要私滑的体验知识库，可以参考文章： 。
2025-03-13
如何搭建智能体
搭建智能体的步骤如下： 1. 创建智能体，输入人设等信息，并放上相关工作流。配置完成后进行测试。但需注意，工作流中如涉及插件 api_token，不能直接发布，可将其作为工作流的输入，让用户购买后自行输入再发布。 2. 确定智能体的结构： 按照市场营销逻辑组织，如在品牌卖点提炼中，以品牌卖点提炼六步法为核心流程，加入其他分析助手，包括品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等，同时还可包括用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等工具。 明确 AI 的能力边界，如 AI 不了解公司的主要产品、独特之处、获得的认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、期望的新渠道结果等。 确定智能体为引导型助手，如在寻找卖点时作为灵感提问助手，提供更多思考维度。
2025-03-15
想在comfyui搭建一个音频节奏生成ai抽象粒子视觉效果的工作流，应该使用哪些模型节点？如何搭建？
在 ComfyUI 搭建音频节奏生成 AI 抽象粒子视觉效果的工作流，您可以参考以下内容： 1. 大模型节点： 您可以根据自己的风格选择不同的大模型，推荐使用： AWPainting，链接：https://civitai.com/models/84476/awpainting primemixanything，链接：https://civitai.com/models/75089/primemixanything xxmix9realistic v40，链接：https://civitai.com/models/47274/xxmix9realistic 2. 关键词节点： 可以使用工作流内的关键词，也可以输入自己的正负面关键词。 3. Lora 节点： 可根据自己风格搭配进行选择，如需多个 Lora 可进行串联。 4. ControlNet 节点： 选用 qrcode_monster V2 版本，相比于 V1 版本 V2 版本识别性更强。下载需要魔法，没有魔法的同学文末领取模型。下载链接：https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 5. 采样器节点： 所有生图的老演员了，Step 要选择高步数，35 50 即可。采样器默认的 euler a /dpmpp 2m sde 基础节点介绍： 1. Checkpoint 基础模型（大模型/底模型）节点： 属于预调模型，决定了 AI 图片的主要风格。输出连接：Model 连接 KSampler 采样器的 Model；Clip 连接终止层数的 Clip；Vae 连接 VaeDecode 的 Vae。 2. Clip 终止层数（clip skip）节点： ComfyUI 的是负数的，webUI 的是正数。输出入点：Clip 连接 Checkpoint 基础模型的 Clip。输出节点：Clip 连接 Prompt 节点的 Clip。正向提示词和负面提示词各一个。 3. Prompt 节点： 输出入点：Clip 连接 Clip 终止层数节点的 Clip。输出节点：正向提示词和负面提示词各连接一个。 4. KSampler 采样器： 输出入点：Model 连接 Checkpoint 基础模型；Positive 连接正向提示词；negative 连接负面提示词；latent_imageL 连接 Empty Latent Image 潜空间图像的 Latent。输出节点：Latent 连接一个 VAE 的 Samples。 5. Empty Latent Image 潜空间图像： 设置出图尺寸，例如 10241024。输出入点：Latent 连接 KSampler 采样器的 Latent。 此外，还有一些根据插件整理的工作流，您可以先随便选择一个“文生图”中的“基础+自定 VAE”。选好之后，点击“替换节点树”。界面中就会出现已经连接好的工作流节点（如果没看到，就按一下 home 键），包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸，采样器等所有在 webUI 中熟悉的参数，而且全都是中文面板。打开模型节点，可以看到 webUI 中的模型全部都在。这次先不更改参数，点击“运行节点树”，直接生成。此时会提醒您是否启用 ComfyUI，点击确定即可。等待一会，就能在最后一个节点预览图中看到生成的图片。点击这里就可以打开后台，看到出图时间。
2025-03-15
comfyui工作流搭建基础
以下是 ComfyUI 工作流搭建的基础步骤： 1. 准备加载大模型的节点（load 节点）：在工作区鼠标右键点击，选择“Add Node”，然后依次选择“loaders”和“Load Checkpoint”，接着选择对应的模型，点击“Ckpt_name”下拉选择对应的模型。 2. 加载 Conditioning（条件）：在工作区鼠标右键点击，选择“Add Node”，然后选择“Conditioning”，再选择“CLIP TEXT Encode”。这里需要输入正向和反向提示词，相同节点可使用快捷键 Ctrl+C 和 Ctrl+V 复制粘贴。 3. 添加采样器：这部分和 WEB_UI 的设置类似，包括采样器、迭代步数、CFG 等。需要注意的是，seed 值只有固定、随机、每次增加、每次减少这四个选项，采样器和调度器是分开的。 4. 加载 Latent：可以设置图片的宽、高和批次，设置方式与 WEB_UI 相同。 5. 加载 VAE：操作与 WEB_UI 加载 VAE 相同。 6. 加载保存图片的节点。 7. 串联节点：节点分为起始节点、最终输出节点和过程执行节点。首先，checkpoint 加载器中模型选择好可直接使用，CLIP 对应链接需要的两个条件（正向提示词/负向提示词），VAE 直接连接对应的 VAE。然后将正向提示词、负向提示词链接到对应的采样器节点，latent 直接链接空 Latent。串联完毕后即得到最简单的 ComfyUI 工作流。 此外，ComfyUI 共学快闪的飞书学习群中有众多关于 ComfyUI 的学习内容，如王蓉的基础搭建和转绘、唯有葵花向日晴的基础教程、工作流开发和实际应用场景等。
2025-03-15
学习智能体搭建应该从哪里开始？
学习智能体搭建可以从以下几个方面开始： 1. 利用相关平台：例如 Coze、Dify 等 AI 智能体编排平台，它们降低了制作智能体的门槛。 2. 输入人设等信息：创建智能体时，输入相关人设等基础信息，并配置相关工作流。 3. 体验常见工具：对于没有编程基础但对 AI 有一定概念的小白，可以从工具入门篇开始，如 Agent 工具 小白的 Coze 之旅。 4. 参考优秀案例：可以获取现成好用的 Prompt 案例，直接复制、粘贴使用。 5. 了解相关教程：如阅读等详细讲解搭建步骤的文章。
2025-03-13
有没有通过视频链接提取文案的工具推荐
目前，在处理从视频链接提取文案的需求时，GPT 并不能直接完成这一任务，而是需要借助一些非 AI 大模型的工具来辅助。例如，您可以使用专门的批量提取文案工具。在解决问题的过程中，您需要将需求做细颗粒度的分解，把大任务拆成小任务，再为每个小任务选择合适的工具或模型来实现。
2025-03-16
图生视频工具
以下是为您介绍的图生视频工具相关内容： 市面上的图生视频工具主要有可灵、即梦、Luma等。其核心方法是穷举和不断抽卡，在抽卡过程中调整 prompt，比如设计人物动作、辅助镜头运镜。 清影是一款图生视频工具，输入一张图片和相应提示词，大模型会将图片转变为视频画面。也可以只输入图片，模型自行发挥想象力生成有故事的视频。使用时的技巧包括：选用清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像；提示词要简单清晰，明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词。如果不明确模型如何理解图片，可将照片发送到清言对话框进行识图明确主体描述。 在生成新年场景时，可以直接生成 1:1 的新年场景，也可先将角色抠出合成绿幕，再生成没有人物的场景图。创建新年主题场景可输入关键词“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”等得到合适背景。生成图片后选择合适的图并高清放大。 让场景动起来可使用可灵 AI 1.6 图生视频工具，抽卡性价比不错，简单效果一般抽两三次即可。提示词示例：可爱的拟人小鹿拿着红包对你说谢谢老板，非常开心忍不住跳舞，背后下着红包雨。在视频制作中，还结合使用了 Runway 的文本生成视频和 Steerable Motion 技术实现复杂镜头运动，采用首尾帧图生视频技术将多个短镜头拼接成连续长镜头提高画面连贯性和流畅度。
2025-03-16
文生视频工具
以下是一些文字生成视频的 AI 产品： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 以上工具适用于不同的使用场景和需求，您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频的网站可以查看这里： 关于 Sora，目前还处于测试阶段，未放开使用。GPT4 至今仍存在幻觉严重的问题，换到文生视频工具上，复杂视频的生成牵涉到众多物理世界的因果关系和逻辑推理，可能会出现难以消除的幻觉和逻辑漏洞。马斯克认为特斯拉一年前就有相关能力并已在用，且对 Sora 有所评价。Sora 很惊艳，但自身仍充满挑战，较大可能走到 GPT4 的大瓶颈，全球级的学术大神、产研巨佬均不看好或不屑一顾。在论证其应用价值时，需要深入思考传统产业的运行方式，比如创意内容、短视频、流量分发、电影工业和广告等。
2025-03-16
将人声转化为各种乐器的AI工具有什么
以下是一些能够将人声转化为各种乐器的 AI 工具： ：为所有人提供开放的语音技术。 ：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 ：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 ：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 ：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 ：Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 ：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 ：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 ：演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。 在前期音频素材准备时，较常用的工具包括： TME Studio：腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，其中常用的是音频分离，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor Vocalremover：包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，使用较多的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder 此外，还有一些人工智能音频初创公司在音乐源分离方面表现出色，例如： ：从歌曲中移除人声并分离鼓点、贝斯和其他乐器。 ：使用 AI 工具移除音轨，转换为 MIDI，并创建高质量的混音和混搭！
2025-03-16
我想写一篇本科生论文，利用ai工具来帮我更好完善，需要用到那些常用指令
在本科生论文写作中，以下是一些常用的 AI 指令和相关工具： 1. 内容生成和辅助写作： 指令示例：“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。” 工具：Grammarly ，通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量；Quillbot ，一个基于 AI 的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 2. 文献管理和搜索： 工具：Zotero ，结合 AI 技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献；Semantic Scholar ，一个由 AI 驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。 3. 研究和数据分析： 工具：Google Colab ，提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化；Knitro ，一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： 工具：LaTeX ，虽然不是纯粹的 AI 工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式；Overleaf ，一个在线 LaTeX 编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： 工具：Turnitin ，一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性；Crossref Similarity Check ，通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。 需要注意的是，使用这些 AI 工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具，同时要确保使用方式符合学术道德和规范。
2025-03-15