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如何用AI修过曝的图片

Answer

以下是一些用 AI 修复过曝图片的方法和相关工具:

  1. 使用 MutiDiffusion 插件:不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时放大图片。
  2. 辅助工具:
    • 视频放大:https://www.topazlabs.com/topaz-video-ai
    • 百度网盘分享的 Topaz 全家桶:链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 提取码:16d1
    • Kraken.io:主要用于图像压缩,也提供免费图像放大功能,能保证图像细节清晰度。
    • Deep Art Effects:强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术放大图像并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格。
    • Real-ESRGAN:基于 Real-ESRGAN 的图像超分辨率增强模型,具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数,但使用几次要收费。
    • Photoshop Generative AI 功能:主要工具包括 Remove tool、Clone brush、Generative fill 以及 Neural filters。
    • SD 图生图,重绘幅度小一点。
  3. 【SD】超清无损放大器 StableSR:
    • 修复需使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stable-diffusion-webui/models/Stable-Diffusion/文件夹中。
    • StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-stablesr/models/文件夹中。
    • VQVAE(约 750MB 大小)放在 stable-diffusion-webui/models/VAE 中。

在处理过曝图片时,可根据具体情况选择合适的方法和工具。例如,对于复杂的照片,可先在 PS 里进行角度调整和照片裁切,然后使用上述工具和方法进行处理。对于场景方向的指定,可给简单的关键词让 AI 自行决定,避免过多颜色提示词导致画面污染。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样

启用MutiDiffusion插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能帮助我们在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。好了,经过一顿操作,我们就将这张图片处理完成了。对比一下看看,之前的黑白照片和经过上色高清化完成之后效果。同样的步骤,又还原了一张我妈妈的照片。在问到她当时穿的什么颜色衣服的时候,她记得可清楚了,想都没想就告诉我说是绿色的。这两张还算容易的,接下来就遇到比较棘手的照片了。比如这一张,是我外公外婆带着我妈和我舅舅。外公走得更早,我甚至都没见过一面,只有这些照片还记录着他存在的痕迹。而这张照片也有些年头了,一直被外婆好好保存着。人物多、场景复杂,像素非常的低,使得这张照片处理起来难度很大。我首先在ps里面进行了一下角度的调整和照片的裁切,然后使用刚才的步骤进行上色,但是直接上色的结果有点像是加了一层黄色滤镜,有颜色但是年代感还是太强了。而太具体的颜色指定,又容易让画面污染严重,因为内容实在太多了,光是指定衣服就得十来个颜色提示词,AI能分辨得清才怪。所以我决定放弃人物服装的颜色指定,只给一个场景方向,剩下的交给AI去自行决定。于是,我从网上找到了一张仙人洞的照片,让AI去帮我匹配色调。加入第二个controlnet来控制颜色,使用的是t2ia_color的模型。关键词只给了:蓝天、绿树、灰石砖这么简单的几个词。颜色终于正常了,最后经过脸部的修复和放大,得到了最终的效果。

辅助工具:放大/扩图

https://www.topazlabs.com/topaz-video-ai【超级会员V6】通过百度网盘分享的文件:Topaz全家桶...链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1提取码:16d1复制这段内容打开「百度网盘APP即可获取」Kraken.ioKraken.io主要用于图像压缩,但也提供了一个免费的图像放大功能。不仅能够放大图像,还能保证图像的细节清晰度。Deep Art EffectsDeep Art Effects是一款强大的艺术效果编辑器,通过AI技术能够将图像放大并赋予艺术效果。它支持多种滤镜和风格,让您的图像更加独特。Real-ESRGAN https://replicate.com/nightmareai/real-esrgan--------这个暂时处理的假(群友实操)这个模型是一个基于Real-ESRGAN的图像超分辨率增强模型,具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数。Real-ESRGAN是一个非常强大的图像超分辨率算法,可以将低分辨率图像转换为高分辨率图像。它使用深度学习模型进行训练,能够恢复出更多的细节和清晰度。此外,该模型还提供了人脸修复的选项,可以在超分辨率处理的同时对图像中的人脸进行修复,使得人脸更加清晰和自然。同时,用户还可以通过调整放大倍数来控制图像的超分辨率程度,最大放大倍数为10。该模型可以通过API在Replicate上运行,使用户可以方便地对图像进行超分辨率增强处理。这个用几次要收费多种组合操作4️⃣📸使用Photoshop Generative AI功能修复破损老照片🛠️主要工具包括:Remove tool,Clone brush,Generative fill以及Neural filters。🔗https://x.com/xiaohuggg/status/1692751080973828468?s=46&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2-gSD图生图,重绘幅度小一点

【SD】超清无损放大器StableSR

这个修复必须要使用StabilityAI官方的Stable Diffusion V2.1 512 EMA模型,放入stable-diffusion-webui/models/Stable-Diffusion/文件夹中。然后是StableSR模块(约400M大小)放入stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-stablesr/models/文件夹中。还有一个VQVAE(约750MB大小)放在你的stable-diffusion-webui/models/VAE中。这三个文件我会放在百度云盘的链接中。安装好之后,我们用一张从网上找的神仙姐姐的照片来做一个测试,这张图片的分辨率为512x768。放大之后看是比较模糊的,脸上有很多噪点,头发丝也糊在一起了。我们先使用“Ultimate SD upscale”脚本放大看一下,哪怕是重绘幅度只开到0.1,也可以看到人物细节的变化,比如嘴角、眼睛等部位,而且整个人磨皮很严重,失去了真实感。重绘幅度开到0.4之后,基本上就变了一个人了。所以,想要还原一些老照片,追求最大保真度的话,用重绘的方法是不太好的。接下来,我们再试验一下“后期处理”的放大方法,缩放3倍。眼神变得更锐利了一些,但是头发还是模糊的,因为原图就很模糊。最后,我们再测试一下StableSR的放大,先将大模型和VAE分别调整为我们刚才下载安装的“Stable Diffusion V2.1 512 EMA”和“VQGAN vae”。

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2025-03-15
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2025-03-15
我想写一篇本科生论文,利用ai工具来帮我更好完善,需要用到那些常用指令
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2025-03-15
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2025-03-15
帮我生成一张黑洞吞噬星系的图片
很抱歉,目前无法直接为您生成黑洞吞噬星系的图片。但为您提供以下相关信息: Genie 模型可以为您展示一系列关于宇宙的内容,比如黑洞是怎样吞噬光线的。通过与 Genie 模型的互动,您能感受到宇宙的广阔和神秘,激发对天文学和物理学的兴趣。 有研究利用计算机视觉模型拼凑出了 5500 万光年外的首张黑洞图像,结合了来自世界各地八台望远镜的图像。 如果您想要获得黑洞吞噬星系的图片,建议您通过以下方式: 1. 使用专业的图像设计软件,如 Adobe Photoshop 等,自己创作。 2. 在一些提供图片素材的网站上搜索,如 Unsplash、Pexels 等。
2025-03-13
生成图片的大模型
以下是关于生成图片的大模型的相关信息: SDXL 模型: 是 Stable Diffusion 开发公司最新发布的图像生成大模型。 以往使用的模型多在 sd1.5 官方模型上衍生微调,而 sdxl1.0 版本的官方大模型有极强升级。 base 模型参数数量为 35 亿,refiner 模型参数数量达 66 亿。 由 base 基础模型和 refiner 优化模型构成,可在 base 模型基础上用优化模型绘画,更有针对性优化出图质量。 优势: 审美偏好有很大提升,出图效果直逼 midjourney。 体积和分辨率更大,base+refiner 容量达 13G,基于 10241024 图片训练,可直接生成 1000 分辨率以上图片,细节和绘画质量惊人。 可图大模型: 由快手可图团队开发,基于潜在扩散的大规模文本到图像生成模型。 在数十亿图文对下训练,在视觉质量、复杂语义理解、文字生成(中英文字符)等方面有巨大优势,支持中英双语,在中文特色内容理解方面更具竞争力。更多信息可查看技术报告。 SD 模型入门: 主模型后缀一般为.ckpt 或者.safetensors,体积在 2G 7G 之间。 管理模型需进入 WebUl 目录下的 models/Stablediffusion 目录。 在使用 WebUI 时左上角切换的就是主模型。
2025-03-13
AI赋能办公,包含AI+对话、AI+写作与PPT、图片与视频生成和数据分析,还有面向HR、行政、财务、营销等岗位的AI赋能课
以下是关于 AI 赋能办公的相关内容: GPT 使用场景: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 演示:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 2. 聊天机器人:作为聊天机器人后端,提供自然对话体验。 演示: 3. 问答系统:为用户提供准确答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:虽非专门设计,但有不错表现。 6. 群聊总结: 7. 代码生成:GPT3 及后续版本可生成代码片段,帮助解决编程问题。 8. 教育:用于教育领域,帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:webpilot 10. PDF 对话:演示 www.chatpdf.com PPT 相关: 1. 2. AiPPT.cn:爱设计&AiPPT.cn 是一家 AIGC 数字科技企业,致力于打造“下一代个人与组织的 Ai 工作站”。旗下产品包括 AiPPT 等超过 10 余款应用 AI 能力的内容创作工具。23 年在 Ai+办公领域推出 AiPPT.cn/AiPPT.com,帮助用户“一分钟一键生成 PPT”,是国内 AiPPT 赛道创业公司第 1 的产品,全球第 4,国内所有 AIGC 产品 PC 端 Top10。目标市场主要是市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等基层及中高层管理岗位人员。 3. 在众多的 PPT 工具中,AI 带来便捷高效体验。深入了解了五大 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI,它们各自有鲜明特色和擅长场景。选择合适工具要根据实际需求调整,试用和体验比盲目跟风更明智。 其他: 1. 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 2. 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 3. 生成脑图:https://xmind.ai/editor/
2025-03-12
你现在是抖音运营,如何可以利用现有图片素材,自动生成服饰图文
以下是一些利用现有图片素材自动生成服饰图文的方法和相关资源: 1. TryOffDiff:这是一种 AI 脱衣技术,能够逆向打造服装图片。与虚拟试衣不同,它可以将衣服从照片中“摘取”生成标准化服装图,并且能够保留图案、褶皱、徽标等精细细节,即使原图中部分被遮挡,也能准确推断。其应用场景广泛,适合商品目录制作及电商平台服装展示需求。详细介绍: 2. 可生成自定义服装效果图,支持颜色、款式、材质等多种细节描述。基于 H&M Fashion Captions 数据集,提供多样化的时尚风格参考。模型权重为 Safetensors 格式,便于集成和使用。模型下载: 3. 在 Stable Diffusion 中,若看到好看的图片想复制其效果,可将照片导入。若为 SD 下载的 PNG 格式照片,右边会自动弹出照片信息,包括正面关键词、负面关键词等,可复制这些信息到“文生图”页面生成相似图片。若照片无法自动弹出信息,可使用“标签器(Tagger)”生成关键词。
2025-03-12
我想知道现在中国网络环境内可以用的最好图片AI,以图生图稳定
目前在中国网络环境内可用的较好的以图生图且较为稳定的 AI 产品有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格可选,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,关于 Stable Diffusion 还有一些相关的使用技巧和处理步骤: 用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章。 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,该放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的,可参考文章。 使用 Stable Diffusion 中的【X/Y/Z plot】脚本做参数对比,如设置 X 轴为提示词相关性,Y 轴为重绘幅度等。绘图时可通过增加提示词、使用画笔工具等进行局部修改和重绘。
2025-03-12