如何利用aigc生成高质量的logo?

在AIGC1.0时代，AIGC主要起到的是产生参考图像作用，仅仅使用controlnet无法精确控制阿牛本身的特征材质，例如橙色的身体部分、蓝色金属牛角等，具有一定的局限性，但是非常适合整体全身材质风格替换,不仅可以使用正视图作为参考输入，设计师也可以手绘线稿图输入controlnet进行控制；在AIGC2.0时代，基于Stable diffusion的Lora模型训练已经可以做到直出较高质量的阿牛形象了，在无数轮的测试与回炉之后，模型具有了相对稳定的表现，对于一些要求不高的场景例如表情包，内部宣传画等基本可以做到画面直出可用。但是对于要求较高的节日节庆海报或者对外宣发，依然有着一些问题，例如四肢比例失调，手指多一只少一只的情况时有发生，这也属于SD1.5底层技术的老毛病了，不过好在随着SDXL大模型的更新，相信这些问题会在新的技术加持下解决；不可否认，目前的AIGC工具仍然存在着许多问题，如在阿牛模型的训练中，头身比例与手指数量错误一直是一个老大难的问题，真正的完美落地仍然需要专业设计师的大量介入与修复，但是这并不是我们放弃AIGC的理由，我们相信随着时间与技术的更迭，这些问题都将得到解决或者缓解。拥抱AI并不是要完全取代传统的设计方法或设计师，而是为设计师提供一个强大的辅助工具，帮助他们更高效地实现创意和思路，将更多时间和精力投入到真正的创意创新中，而不是重复性的基础设计工作。

本视频演示如何利用人工智能实现语音备注的自动转化，并且自动将转化后的文本发送到notion笔记上。[heading2][如何从AI生成的图像制作3D动画](https://www.youtube.com/wat[content]本视频将介绍如何将AI生成的图像制作成3D动画。通过Midjourney生成图像后，使用let's enhance.io增强图像质量。然后使用Monster Mash将图像转换为3D，再导入Cinema 4D进行材质、光影以及场景布置。最后使用After Effects进行渲染和处理。[heading2][如何用Midjourney生成Logo](https://wgmimedia.com/midjou[content]可以使用Midjourney等生成式AI工具为自己的企业创建漂亮的徽标。文章列出了97个中途徽标提示，建议将这些提示与自己企业的信息相结合，制作适合自身品牌个性和价值观的定制徽标。提示种类包括抽象徽标、几何渐变徽标、刻字徽标、日语徽标等，内容丰富，并提供了相应的设计样例。

数字人的躯壳就是建模过程，有多种构建方式：1.2D引擎风格偏向二次元，亲和力强，定制化成本低，在日本、东南亚等国家比较受欢迎，也深受年轻人喜欢，毕竟能将喜欢的动漫人物变成数字人的躯壳，是一件很棒的事情。2D引擎的代表就是Live2D Cubism(https://www.live2d.com/)。1.3D引擎风格偏向超写实的人物建模，拟真程度高，定制化成本高，目前有很多公司都在做这个方向的创业，已经可以实现用户通过手机摄像头快速创建一个自己的虚拟人身体（如下图，NextHuman(https://nexthuman.cn/)）。3D引擎的代表是UE(Unreal Engine)、Unity，虚幻引擎MetaHuman等(个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。1.AIGC虽然AIGC的方式相比前两者省去了建模流程，直接生成数字人的展示图片，但弊端也明显，算法生成的数字人很难保持ID一致性，帧与帧的连贯性上会让人有虚假的感觉。如果项目对人物模型真实度要求没有那么高，可以使用这种方案(算法发展非常快，可能不久就会有连贯度很高的生成方式)，典型的项目有wav2lip(https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip)、video-retalking(https://github.com/OpenTalker/video-retalking)等。AIGC还有一个方向是直接生成2d/3d引擎的模型，而不是直接生成数字人的最终展示部分，但该方向还在探索中。得益于现有各类技术方案的成熟度，以往建模往往都是由专业的建模师完成工作，不久之后相信大家就可以通过一些生成算法快速生成自己的人物模型了。