直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

找了好久也没找到,记得老师是建筑设计师,设计了在深圳大楼,做了有关于 stablediffution 的分享,你能帮我找到是哪个视频吗

回答

以下是为您找到的相关视频信息:

  1. 爆肝博主 ZHO 去年 10 月份发布的一系列围绕 Stable Diffusion 的系统整理视频,深入浅出地介绍了整个生态的发展和梳理,包括论文原理和应用技术等多方面内容,分了四集,一共 4 小时,超 5 万字。系列导览:
    • 认识 Stable Diffusion、一周年回顾和 SD 生态圈三方面展开,形成基础认识。
    • 从 AIGC 浪潮聚焦到扩散的系统梳理,从理论的角度理解扩散模型如何实现 0 到 1 的跨越。
    • 将围绕 SD 展开从模型到生态的全面盘点,一起探究 SD 的创新与未来。
    • 对各类 GUI 的盘点、聚焦 ComfyUI,从设计到实际操作做全面梳理。系列视频:b23.tv/NVRRqqQ
  2. EP.3 - IP Adapter 对话阿文,阿文老师介绍自己是发布会 PPT 设计师,2022 年 4 月开始关注 diffusion 领域,早期跟了很多工具的发布以及测评,比如 Dall-E 和 Stable Diffusion,一直尝试把 AI 工具用到平面工作流当中。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

爆肝博主 ZHO-绘画

【Zho】TCD 🆚 SDXL-Lightning直观对比TCD的ComfyUI插件作者终于把黑图问题修复了,现在可以正常出图了!底模Playground v2.5TCD 8步Lightning 8步1)速度完全一样(和我diffuser版测试不同不知为何)2)效果和之前测试结论基本一致(差别不明显,各有千秋,TCD质感更加偏真实一些,加上有Gamma参数可调,会更灵活,Lighting质感偏“光滑油亮”一些,氛围感略好)3)底部两行是TCD特有的细节调节参数Gamma对比项目地址:https://github.com/dfl/comfyui-tcd-scheduler[heading2]3月21日[content]又一项衣服试穿的论文:Wear-Any-Way还没公开代码https://mengtingchen.github.io/wear-any-way-page/[heading2]3月21日[content]【Zho】随着新技术的不断涌现,很多小伙伴发现需要一些原理层面的知识,这里自荐一下我在去年10月份发布的一系列系统整理视频,围绕Stable Diffusion深入浅出的介绍了整个生态的发展和梳理,包括了论文原理和应用技术等多方面内容,分了四集,一共4小时,超5万字内容系列导览:1️⃣认识Stable Diffusion、一周年回顾和SD生态圈三方面展开,形成基础认识2️⃣从AIGC浪潮聚焦到扩散的系统梳理,从理论的角度理解扩散模型如何实现0到1的跨越3️⃣将围绕SD展开从模型到生态的全面盘点,一起探究SD的创新与未来4️⃣对各类GUI的盘点、聚焦ComfyUI,从设计到实际操作做全面梳理系列视频:b23.tv/NVRRqqQ

爆肝博主 ZHO

【Zho】TCD 🆚 SDXL-Lightning直观对比TCD的ComfyUI插件作者终于把黑图问题修复了,现在可以正常出图了!底模Playground v2.5TCD 8步Lightning 8步1)速度完全一样(和我diffuser版测试不同不知为何)2)效果和之前测试结论基本一致(差别不明显,各有千秋,TCD质感更加偏真实一些,加上有Gamma参数可调,会更灵活,Lighting质感偏“光滑油亮”一些,氛围感略好)3)底部两行是TCD特有的细节调节参数Gamma对比项目地址:https://github.com/dfl/comfyui-tcd-scheduler[heading2]3月21日[content]又一项衣服试穿的论文:Wear-Any-Way还没公开代码https://mengtingchen.github.io/wear-any-way-page/[heading2]3月21日[content]【Zho】随着新技术的不断涌现,很多小伙伴发现需要一些原理层面的知识,这里自荐一下我在去年10月份发布的一系列系统整理视频,围绕Stable Diffusion深入浅出的介绍了整个生态的发展和梳理,包括了论文原理和应用技术等多方面内容,分了四集,一共4小时,超5万字内容系列导览:1️⃣认识Stable Diffusion、一周年回顾和SD生态圈三方面展开,形成基础认识2️⃣从AIGC浪潮聚焦到扩散的系统梳理,从理论的角度理解扩散模型如何实现0到1的跨越3️⃣将围绕SD展开从模型到生态的全面盘点,一起探究SD的创新与未来4️⃣对各类GUI的盘点、聚焦ComfyUI,从设计到实际操作做全面梳理系列视频:b23.tv/NVRRqqQ

EP.3 - IP Adapter 对话阿文:一图定风格,我和 AI 的契约

[title]EP.3 - IP Adapter对话阿文:一图定风格,我和AI的契约[heading3]两位嘉宾的自我介绍Jojo:好的。也请阿文老师介绍一下自己,你是怎么开始对diffusion这个领域感兴趣的?阿文:大家好,我是阿文,我的工作是做发布会PPT设计师,经常给各大互联网公司和大企业做超宽屏PPT。我也爱好设计工具,我平时会在微博上经常分享一些设计类相关的工具,因为它们真的很能帮到我。2022年4月,我注意到网上开始流行Disco Diffusion,一种通过输入文字就能生成图像的神奇工具m这对我这样的设计师来说太震撼了。从那以后,我就开始关注这个领域,然后做了一些测评,反响都很好,然后我就坚持关注diffusion领域的工具更新。我我早期的时候跟了很多工具的发布以及测评,比如Dall-E和Stable Diffusion,后来Stable Diffusion在取名字之前,我就看到它在这个Twitter上面的一些试用,当时也非常的震惊,一直到现在一直尝试把AI工具用到我的平面工作流当中。Jojo:你们都比较谦虚。从我的角度看,叶老师的IP adapter是现在整个领域里最广泛使用的Stable Diffusion插件之一,我看到的很多作品里都能找到它的痕迹。阿文的工作室也是国内最顶尖的PPT设计工作室之一了,不论是对客户的服务例证,还是对社区通过工具和模板的贡献,再到结合AI的行动力,都是这个领域里最前沿、最有影响力的品牌之一。

其他人在问
怎么建立提示词库,如何找到已有的提示词库
建立提示词库及寻找已有提示词库的方法如下: 学习系统学习 Stable Diffusion 的提示词: 学习基本概念,包括了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分。 研究官方文档和教程,通读官方文档,研究开发团队和专家的教程和技巧分享。 学习常见术语和范例,熟悉相关领域的专业术语和概念,研究优秀的图像标题和描述。 掌握关键技巧,如组合多个词条精确描述效果,使用特定符号控制生成权重,处理抽象概念和情感等无形事物的描述。 进行实践和反馈,尝试生成不同风格和主题的图像,对比结果并总结经验,在社区分享并获取反馈。 创建提示词库,根据主题、风格等维度建立,将成功案例和总结记录以便复用。 持续跟进前沿,关注最新更新和社区分享。 学习提示词运用: 理解提示词的作用,其为模型提供上下文和指示,影响输出质量。 学习构建技巧,明确任务目标,用简洁准确语言描述,提供背景信息和示例,使用清晰指令,明确特殊要求。 参考优秀案例,在领域社区、Github 等资源中寻找。 实践、迭代、优化,多与语言模型互动,根据输出改进提示词,尝试变体并比较分析。 活用提示工程工具,如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 跟上前沿研究,关注最新成果和方法论。 精心设计的提示词能充分发挥语言模型的潜力,通过多实践、学习和总结,可掌握相关技巧。
2024-11-15
如何找到适合我的AI工具
以下是为您找到的关于如何找到适合您的 AI 工具的相关内容: 要找到适合您的 AI 工具,可以考虑以下几个方面: 1. 明确目标和需求:确定您使用 AI 工具的目的,比如是创建个人博客、商业网站还是在线商店,并明确所需的功能。 2. 考虑预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择符合您技术水平的工具,确保能够轻松使用和管理。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源,如教程、社区论坛等,以帮助您解决使用过程中遇到的问题。 您还可以通过以下途径找到适合的 AI 工具: 1. WaytoAGI 网站:集合了精选的 AI 网站,您可以按需求查找适合的工具。同时,还能在这里和 AI 知识库对话,询问关于 AI 的问题,以及获取集合的精选提示词等。 2. 产品评测助手:输入产品名称,模型可以帮助您在海量信息中找出产品对应的优劣势。 需要注意的是,没有绝对最好的产品,只有最适合自己的产品。每个人的需求、条件和所处的地域都不同,因此在选择 AI 产品时,关键要根据自身情况做出判断。建议您亲自尝试文中提到的产品,在这个快速发展的 AI 领域,保持开放和好奇的心态,不断尝试新事物,以跟上技术进步的步伐。
2024-11-07
我拥有很多的行业资料,我想构建一个自己的知识库,然后通过向AI助手提问,帮我快速找到资料和解决方案,这个知识库应该怎么建立?按什么格式?
以下是建立自己的知识库的步骤和相关格式: 1. 选择工具:以 Coze 为例,来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。 需注意知识库是共享资源,多个 Bot 可以引用同一个知识库。 2. 选择格式并填写信息: 目前(2024.06.08)Coze 支持三种格式,分别是文档、表格(CSV、Excel 等)、图片(上传图片并填写图片文字说明)。 格式并非关键,重要的是理解影响 RAG 输出质量的因素。 例如可以选择本地文档(问答对可选择表格)。 参考。 选择自定义的文档切割,数据处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 3. 使用知识库:关于使用知识库,可以查看教程。
2024-11-06
你能帮我找到这篇报告吗?他的名字是《InfoQ:中国AI Agent应用研究报告2024》
以下是为您找到的《InfoQ:中国 AI Agent 应用研究报告 2024》的链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/Y45LrXJiwe4SgYc5tMZcVVtqn6b
2024-10-31
可以找到产品相关的前沿科技报道和论文 的AI工具
以下是一些可以帮助找到产品相关前沿科技报道和论文的 AI 工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。 此外,在“AI+教育”方面,也有一些相关案例和投稿,如: 《AI 洞察:一线医生如何实际使用 ChatGPT》:来自纽约时报最新报道,再现了 ChatGPT 在美国一流医院的实际场景。 《笔记:与 AI+教育前辈聊天》:亲测有效的让某人主动学习 AI 的方式。 《数学:OpenAI 发表论文大幅提高 ChatGPT 的数学准确性》:探讨了 ChatGPT 在数学方面的挑战和改进。 《书籍推荐:三本神经科学书籍》:强调多学科交叉对学习和运用 AI 的作用。
2024-10-30
我要创建一个工作流,需要怎么创建,用到什么工具,这些工具在哪可以找到
以下是在 Coze 上创建工作流的步骤和所需工具: 1. 进入 Coze 平台,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。 3. 新建完成后,整个编辑视图与功能如下: 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用到的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。例如涉及思维导图、英文音频等无法通过 LLM 生成的内容,就需要依赖插件来实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。例如中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 4. 接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 此外,在扣子平台上,插件就像一个工具箱,里面可以放一个或者多个工具,称为 API。目前扣子平台已有很多不同类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 等,还有一些能处理多种任务的模型。若现有的插件不符合需求,还可自己制作插件并加入所需的 API。工作流就像可视化的拼图游戏,可将插件、大语言模型、代码块等功能组合,由多个小块块(节点)组成,如大语言模型 LLM、自己写的代码、做判断的逻辑等,开始和结束都有特定的小块块,不同小块块可能需要不同信息才能工作,信息包括引用前面小块块给出的和自己设定的。
2024-10-29
AIGC什么时候能代替设计师
目前,AIGC 尚不能完全代替设计师。在 AIGC 1.0 时代,其主要起到产生参考图像的作用,存在一定局限性,如无法精确控制某些特征材质。到了 AIGC 2.0 时代,基于 Stable diffusion 的 Lora 模型训练能直出较高质量形象,但对于要求较高的场景仍有问题,如四肢比例失调、手指数量错误等,仍需要专业设计师大量介入与修复。 但这并不意味着我们应放弃 AIGC,它为设计师提供了强大的辅助工具,帮助他们更高效地实现创意和思路,将更多时间和精力投入到真正的创意创新中,而非重复性的基础设计工作。
2024-11-05
关于艺术设计师的提示词
以下是一些关于艺术设计师的 AI 绘画常用提示词: 风格提示词: 点彩派(pointillism) 克劳德莫奈(Claude Monet) 桁缝艺术(quilted art) 局部解剖(partial anatomy) 彩墨纸本(color ink on paper) 涂鸦(doodle) 伏尼契手稿(Voynich manuscript) 书页(book page) 真实的(realistic) 3D 风格(3D) 复杂的(sophisticated) 真实感(photoreal) 国家地理(national geographic) 超写实主义(hyperrealism) 电影股的(cinematic) 建筑素描(architectural sketching) 对称肖像(symmetrical portrait) 清晰的面部特征(clear facial features) 室内设计(interior design) 武器设计(weapon design) 次表面散射(subsurface scattering) 游戏场景图(Game scene graph) 角色概念艺术(character concept art) 废土风格(Wasteland Punk) 数字雕刻风格(digitally engraved) 建筑设计风格(architectural design) 海报风格(poster style) 东方山水画(Tradition Chinese Ink Painting) 浮世绘(Japanese Ukiyoe) 日本漫画风格(Manga style) 童话故事书插图风格(stock illustration style) 梦工厂动西风格(CGSociety) 梦工厂影业(DreamWorks Pictures) 皮克斯(Pixar) 时尚(Fashion) 日本海报风格(poster of Japanese graphic design) 90 年代电视游戏(90s video game ) 法国艺术(french art) 包豪斯(Bauhaus) 日本动画片(Anime) 像素画(卜绘 and Pixel Art) 古典风,1819 世纪(Vintage) 黑白电影时期(Pulp Noir) 乡村风格(Country style) 抽象风(Abstract) 印刷风(risograph iso) 设计风(Graphic) 在 SD 文生图中,提示词的写法示例: 英文为:,drawing,paintbrush 。在这组提示词中,括号和:1.2 都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词:NSFw,,(融合的手指:1
2024-10-18
AI设计师
以下是关于 AI 设计师的相关信息: 招聘信息: 正在寻找会使用 StableDiffusion,对 AI 设计充满热情渴望学习成长的伙伴。 岗位职责: 负责 AI 风格的开发和调试工作,参与项目的整体风格和审美定义。 根据产品需求完成风格渲染的研发、测试、配置和维护。 熟练使用 StableDiffusion Web UI 等 AI 框架进行风格研发。 负责 AI 模型(如 LoRA,Prompt/Prompt Sentence)的训练、参数调整以及性能优化。 编写高质量的渲染记录文档,进行配置和模型训练质量控制。 为团队提供技术支持和指导,解决技术难题。 任职要求: 具有至少半年的 StableDiffusion Web UI 使用经验,知道如何安装对应插件和 models 并使用。 英文水平需要能看懂 Web UI,Hugging Face 上的英文文档。 能根据需求去完成对应的渲染测试,包括但不局限于 t2i,i2i 以及视频渲染。 能熟练的根据不同的 check point,prompt 和 LoRA 来结合 CFG(和 i2i 的 DS 指)和 ControlNet 来达到测试需求。 能够独立进行模型训练和参数调优。 拥有良好的记录和沟通习惯,结构清晰,命名规范,逻辑性强,能够对团队进行技术指导。 思路清晰、积极主动、认真踏实、良好的沟通能力和团队合作精神,有敏捷研发经验优先。 室外设计的最佳实践: 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能:利用 AR/VR 等技术,将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,帮助评估和验证设计方案。 运用 AI 的分析和优化能力:使用 AI 工具对设计方案进行分析,如采光、动线、材料等方面的优化,确保符合使用者需求和体验。 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具形成良性互补,发挥各自优势,在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力。 AI 创客松参与同学自我介绍和分类: |序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势| |||||| |14|Cici🦾|AI 算法开发|宠物与 AI 结合|AI 产品研发和创业经验| |15|BIN 陈裕彬|CTO|AI 绘画精灵、AI 推文小说视频生成器|爆款 AI 小程序作者| |16|11 鸭鸭呀|产品经理|智能写作产品|Prompt 撰写,AI 应用经验| |17|zz|AI 产品经理|效率工具和游戏方向|大厂经验,AI 产品经理| |18|天天向上|AIGC 爱好者|AI 配音应用|配音演员,AI 预告片制作| |19|烦烦烦🧢🍻|产品经理|企业服务 AI 应用|PRD 输出,前端开发能力| |20|周文斌|产品业务负责人|AI 创业|产品规划和研发经验| |21|Wilson·W|咨询顾问/服务设计师|AI 组团协作场景|GPT4.0 用户,咨询行业经验| |22|王蒙|程序员|AI 相关开发|后端开发经验| |23|Nero|产品体验设计师|AI 绘画、AI 视频|AIGC 研究方向| |24|Suda|智能客服产品经理|数字人、AI 应用|Prompt 撰写,AI 工具经验| |25|黄钊钊|产品经理|大模型调度平台|产品落地实现能力| |26|高鹏|产品经理|AI 投资与创业|大厂经验,红杉资本背景| |27|组织型后卫|BIM 工程师|数字化应用|建筑结构三维建模能力|
2024-10-17
我是室内设计师,ai能帮我做什么
对于室内设计师来说,AI 能提供以下帮助: 1. 充分利用创意生成能力:可以使用 AI 图像生成工具,输入关键词如“室内客厅”“卧室”等,生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合模拟和可视化功能:利用 AR/VR 等技术,将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,更好地评估和验证设计方案。 3. 运用分析和优化能力:使用 AI 工具对设计方案进行分析,如采光、空间布局、材料等方面的优化,确保设计方案符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具形成良性互补,发挥各自的优势,在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力。 有一些 AI 工具可以帮助您审核规划平面图,例如: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 另外,您还可以通过字节旗下的 Coze AI 的图像工作流快速出家装设计效果图,体验地址为:https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017 。
2024-09-30
AI未来会取代UI设计师吗
目前关于 AI 是否会取代 UI 设计师存在多种观点。 一方面,有观点认为 AI 将提高设计师的能力,并使设计更易接触。AI 可以取代基于组件的设计工作,让设计师专注于端到端流程。随着 AI 越来越多地融入产品中,AI 设计的角色将变得至关重要,需要针对 UI/UX 设计特别设计的 ML 模型,并且具有潜力进行直观互动的基于 AI 技术的聊天界面。AI 还能帮助用户发现和理解其真正愿望,促进协作与社区合作。 另一方面,也有观点指出未来的界面将会是动态界面,可以根据提示直接生成 UI 代码,而非设计稿。未来设计师可能不需要设计众多完整的界面和交互模式,专注于生产完成细分需求与 AI 交互所需要的组件即可,甚至可能不需要画设计稿。因此,未来对于 UI 或 UX 设计师的需求数量难以确定。 以下是一些与 UI 设计相关的 AI 工具和资源: 使用 Midjourney 和 Figma 进行 AI 驱动的 UI 设计: 用户研究: 搜索: Figma 平台 AI 插件: Magician for Figma
2024-09-25
室内设计师怎么通过AI完成自己的设计图
室内设计师可以通过以下方式利用 AI 完成设计图: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具,输入关键词如室内空间的名称等,生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能:借助 AR/VR 等技术,将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,以便更好地评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力:使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化,确保符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具形成良性互补,在创意、分析、优化等环节充分发挥各自的优势。 以下是一些能够帮助室内设计师的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型,软件的 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 此外,还有用 Coze 的工作流创建快速出家装设计效果图,并收集客户联系方式形成销售线索的方式。
2024-09-13