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AI Agent的具体应用场景,特别是职场办公场景

Answer

AI Agent 的具体应用场景如下:

  1. 在职场办公场景中,主要应用场景包括研究总结和客户服务。
  2. 个性化方面,随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法,从而作出喜好预测。例如 Dot App 在对话中了解用户喜好,随后为用户推荐新的咖啡店。
  3. 自主完成任务方面,如 Auto GPT,用户输入一个目标后,可自主执行任务、递归地开发和调试代码。
  4. 多 Agent 协作方面,如斯坦福大学的 SmallVille(小镇)项目,25 个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行他们的日常生活;Fixie AI 在收到用户请求后启动多个负责不同模块的 Agent 进行数据查询和传递,最终生成邮件内容给客户回复;博主林亦 LYi 的《AI 炒股?我开了一家员工全是 AI 的公司,自动帮我炒股》就在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。
  5. 在企业服务方面,Brix 面向北美和欧洲企业,提供全球雇佣的 AI 驱动解决方案。通过 Hiring Agent,Brix 触达全球约 2000 万以上的人才,自动完成候选人筛选、简历分析和面试流程,帮助企业快速组建高效团队。通过 Working Agent 支持远程团队的智能化管理,为企业构建 100 至 500 人规模的全球化组织提供一站式解决方案。
  6. 时来智能通过自研的 AI Agent 以及强化学习等技术,为线下餐饮服务门店提供全自动管理私域流量营销运营的解决方案。基于垂直场景数据训练的 AI 营销模型可以针对不同消费者实时生成并推送个性化的营销折扣方案,从而在优化营销成本的同时显著提升营销转化效果。

目前,AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的 Agent 能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;一方面是 AI 和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。

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References

GPTs 、中间层、Chatbot虚拟社交、AI Agent, 大模型应用最新方向解析

准确的来说,AI Agent指的是一种智能代理系统,它接近人类的大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。目前AI Agent的概念在市场上并没有达成共识,存在被广泛滥用的现象。(很多Chatbot应用给Bot冠以“智能体”的名称,准确的说是对Agent的误用)[heading3]AI Agent应用的特点:[content]个性化:随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法,从而作出喜好预测Dot App在对话中了解用户喜好,随后为用户推荐新的咖啡店自主完成任务:Auto GPT:用户输入一个目标后,可自主执行任务、递归地开发和调试代码多Agent协作斯坦福大学的SmallVille(小镇)项目,现已开源25个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行他们的日常生活Fixie AI在收到用户请求后启动多个负责不同模块的Agent进行数据查询和传递,最终生成邮件内容给客户回复博主林亦LYi的《AI炒股?我开了一家员工全是AI的公司,自动帮我炒股》就在某种程度上实现了多Agent协作的能力:目前,AI Agent应用大多集中在2B场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的Agent能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;一方面是AI和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。

2024 年历史更新(归档)

《[AI Agents现状报告,未来可期or强弩之末?](https://mp.weixin.qq.com/s/xHv8toHJsUxnKgXN129f3Q)》LangChain对1,300多名专业人士进行调查,揭示了AI Agents的现状和应用。2024年,AI Agents在各行业得到广泛关注,约51%的受访者已在生产中使用它们。主要应用场景包括研究总结(58%)和客户服务(45.8%)。尽管对性能质量的关注居首,安全性、知识和时间也是重要挑战。成功案例如Cursor表明,AI Agents正在解决实际问题。未来,掌握可靠和可控的Agent将成为创新的关键。

展望2025,AI行业有哪些创新机会? | 峰瑞报告

目标用户群体:ToB服务于企业或组织,提升整体运营效率;ToP则针对内容创作者、技术专家等专业用户,提高个人工作效率和专业能力。应用场景:ToB嵌入企业流程,如销售和供应链管理;ToP聚焦个人工作流程,如内容创作和数据分析。销售模式:ToB依赖定制化开发和长期客户支持,销售周期较长;ToP通常采用产品驱动增长(PLG)的策略,销售周期较短。定价策略:ToB定价灵活,与企业规模相关;ToP多为透明的订阅或一次性购买产品复杂度:ToB复杂度高,需专业培训;ToP注重易用性,支持需求较低。在AI应用的ToB方向,峰瑞投资了Brix、时来智能等企业。Brix面向北美和欧洲企业,提供全球雇佣的AI驱动解决方案。通过Hiring Agent,Brix触达全球约2000万以上的人才,自动完成候选人筛选、简历分析和面试流程,帮助企业快速组建高效团队。通过Working Agent支持远程团队的智能化管理,为企业构建100至500人规模的全球化组织提供一站式解决方案。时来智能,则是通过自研的AI Agent以及强化学习等技术,为线下餐饮服务门店提供全自动管理私域流量营销运营的解决方案。他们基于垂直场景数据训练的AI营销模型可以针对不同消费者实时生成并推送个性化的营销折扣方案,从而在优化营销成本的同时显著提升营销转化效果。时来的AI Agent营销系统能帮助门店提升50%-100%的营销转化效果,以及相应提升平均15-20%的营业额。3、ToC——颠覆时刻未至,商业模式有挑战当前,ToCAI应用在美颜修图、游戏、教育、娱乐等方向已形成一定用户规模。然而,这些应用距离实现大规模商业化仍有距离,同时面临同质化竞争,以及来自行业现有头部公司的压力。

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ToB行业有什么关于AI Agent的应用场景
在 ToB 行业,AI Agent 有以下应用场景: 1. 人力资源领域:如 Brix 面向北美和欧洲企业,提供全球雇佣的 AI 驱动解决方案。通过 Hiring Agent,触达全球约 2000 万以上的人才,自动完成候选人筛选、简历分析和面试流程,帮助企业快速组建高效团队。通过 Working Agent 支持远程团队的智能化管理,为企业构建 100 至 500 人规模的全球化组织提供一站式解决方案。 2. 餐饮营销领域:时来智能通过自研的 AI Agent 以及强化学习等技术,为线下餐饮服务门店提供全自动管理私域流量营销运营的解决方案。基于垂直场景数据训练的 AI 营销模型可以针对不同消费者实时生成并推送个性化的营销折扣方案,从而在优化营销成本的同时显著提升营销转化效果,能帮助门店提升 50%100%的营销转化效果,以及相应提升平均 1520%的营业额。 3. 销售和供应链管理:嵌入企业流程,提升整体运营效率。 此外,AI Agent 具有以下特点: 1. 个性化:随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法,从而作出喜好预测。例如 Dot App 在对话中了解用户喜好,随后为用户推荐新的咖啡店。 2. 自主完成任务:如 Auto GPT,用户输入一个目标后,可自主执行任务、递归地开发和调试代码。 3. 多 Agent 协作:例如斯坦福大学的 SmallVille(小镇)项目,25 个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行他们的日常生活;Fixie AI 在收到用户请求后启动多个负责不同模块的 Agent 进行数据查询和传递,最终生成邮件内容给客户回复。 以下是一些 Agent 构建平台: 1. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。
2025-03-17
tob 行业智能体的场景有哪些
TOB 行业智能体的场景包括以下方面: 1. 解决大模型的局限性: 无法回答私有领域问题,如公司制度、人员信息等。 无法及时获取最新信息,如实时天气、比赛结果等。 无法准确回答专业问题,如复杂数学计算、图像生成等。 2. 提升用户体验和增强业务竞争力: 适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务的场景。 适用于缺少技术人员开发大模型问答应用的情况。 3. 典型场景: 私有领域知识问答:准备好相关知识库文件,创建私有领域知识问答应用,如公司制度、人员信息等。 个性化聊天机器人:提供长期记忆功能,集成夸克搜索和图像生成等插件,提供个性化聊天体验。 智能助手:引入 RAG 能力、长期记忆和自定义插件等功能,帮助提升工作效率,如处理邮件、撰写周报等。 4. 行业解决方案: 服务和业务助手:行业包括互联网、制造、游戏等,场景包括对客服务、对内助手、产品搜索和推荐,业务关注点包括回答准确率、数据覆盖范围,关键功能需求包括丰富的文档/多媒体/数据库支持、多数据源打通、文档 Meta 信息增强、搜索过滤、大模型召回判定。 个人助理:行业包括互联网、教育、游戏、社交等,场景包括闲聊助手、情感陪伴、学习助手,业务关注点包括回答准确率、业务数据关联性、人设契合度、多模态,关键功能需求包括 Prompt 优化、多模态数据上传、互联网搜索、音频/视频交互。 多模态文件交互和数据处理:行业包括互联网、教育、安防等,场景包括视频理解和信息抽取、作业批改,业务关注点包括成本、延迟、多场景适配度,关键功能需求包括自定义文件解析设置、视觉解析增强、企业级数据管理。 5. 具体案例: 内部业务助手:使用企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,通过 RAG 智能体进行内部知识问答,数据多源、异构,复杂文档解析视觉增强,提供更好的文档理解。 医疗助手/法律助手/智能导购:构建领域内知识库,为普通用户提供基础的医疗/法律知识,给出准确的就医建议/法律援助建议,在相似度阈值判定的基础上,引入大模型的智能分析能力。 6. 商业化场景: 医疗健康行业:为医疗机构、医生和研究人员提供最新的医学资讯和研究成果,并通过多模态形式推送到他们常用的平台,帮助他们更好地了解行业趋势,提升医疗水平。 教育培训行业:为教育工作者和培训机构提供最新的教育资讯和课程动态,并自动生成教学报告和资料,推送到相关平台,帮助他们更好地规划教学内容和课程设计。 科技创业与孵化器:帮助科技创业公司和孵化器获取最新的科技新闻、创业报告和行业分析,并通过多模态形式推送到他们常用的平台,帮助他们更好地了解市场需求,调整创业方向。
2025-03-17
日常工作应用有哪些场景推荐
以下是一些日常工作中的 AI 应用场景推荐: 教师工作: 定制内容场景:可根据学生认知和水平筛选和定制课程材料。 制作课件场景:用 Markdown 语法列出大纲,生成基础课件。 教学执行:协助小组活动、设计分层教学、个性化教学、提供实时反馈、提供策略和知识支持。 学生评估:设计评估,可模仿各类考试题型,生成各种主观反馈和报告,比如写作口语批改反馈、期末学生评价。 深度学习场景:学习学生心理支持,可提供具体场景做案例分析。 专业成长:论文写作辅助、撰写材料,如工作总结、活动简报、领导发言稿、工作邮件,策划活动,如调查问卷、艺术节策划、教师活动策划,行政工作,公众号排版、排校历、排课表。 计划相关: 共学相关。 网页连接制作。 创意构思。 开发网页、小程序、App、桌面应用、浏览器插件等。 本地跑的 PC 应用,如计算器等。 算法学习: 分类问题:例如文本分类、图像识别、手写数字识别、医学诊断等。 回归问题:例如房价预测、股票价格预测等。 异常检测:识别异常值或离群点。 推荐系统:找到与用户兴趣最相似的其他用户或物品,并基于相似性进行推荐。 图像分割:识别图像中的区域,并进行图像分割。 聚类分析:用于聚类任务,尤其是当数据集中的簇不是明显的球形或高斯分布时。
2025-03-16
AI在制造业的一些典型应用场景
在制造业中,AI 有以下一些典型应用场景: 1. 产品设计和开发:可利用 AI 生成工具(如 Adobe Firefly、Midjourney 等)根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,大幅提高设计效率。 2. 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,能自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断:通过 AI 模型分析设备运行数据,预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 4. 供应链管理:AI 可依据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提升管理效率。 5. 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,能够自动生成个性化的客户回复,改善客户体验。 此外,制造业中的 AI 应用还包括: 1. 预测性维护:预测机器故障,避免工厂停机。 2. 质量控制:检测产品缺陷,提升产品质量。 3. 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 4. 生产计划和供应链计划状态查询。 5. 产线预测性维保辅助。 6. 产品质量分析与溯源。
2025-03-14
AI应用赛道中top应用介绍,实现的功能和应用场景,产品Launch时间:AIGC功能 Launch时间、当前月活用户数、营收利润、一年成本投入、市场占有率、目前融资金额及估值、创始团队介绍、公司员工规模、所属国家、用户来源、用户来自于哪些国家、用户profile、转化率、ROI等等, 盈利模式,优劣势与未来发展趋势。
以下是关于 AI 应用赛道的相关介绍: 应用场景:涵盖医疗、制造业、金融风控、消费端个性化服务、办公、农业、能源优化、娱乐等领域。 关键技术: 1. 包括大语言模型作为中枢神经系统,记忆模块实现长期和短期记忆,以及规划能力中的目标设定、任务拆解、生成策略、执行与反馈、资源管理和多智能体协同。 2. 强化学习用于环境感知和决策调整,多模态融合涉及多种数据类型,低成本训练是考虑成本的重要因素。 智能体特征:包括自主性、交互性和适应性,如通过自我对弈和博弈不断进化,在金融风控领域利用大量数据提升准确率。 AI 技术路线:从有语言能力的 AI 到有推理能力,再到能使用工具、发明创新以及形成组织,共五级。 智能体框架类型:分为任务驱动型、多智能体协作、强化学习型、具身智能体、应用型智能体,每种类型都有代表性框架。 智能体与大模型的关系:大模型是中枢和基石,智能体是行动引擎,两者协同演进,智能体产生的数据可反哺大模型。 未来趋势:智能体可能在中小企业中更具效益,人机协作中人类成为监督角色,但存在算力成本、伦理风险、技术瓶颈等挑战。 B 端变现与创业方向: 1. B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分,如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等,底层是需求和数据收集及训练模型,算力和能源是关键。 2. 自媒体创业:视频号等平台尚有蓝海空间,需具备内容创新和差异化,内容成本低且更新迭代快。 3. 游戏创业:个人或团队可做轻量化游戏,结合 AI 技术,满足放松和社交需求,专注垂类赛道,避免与大厂竞争。 4. 影视创业:25 年将是拐点,更多内容会采用 AI 技术,如哪吒 2 因前期规划未用 AI 技术。 5. 广告营销创业:重点是 AI 虚拟人,数字插画可走治愈类型,要明确平台用户画像和产品定位,做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇: 1. 创业难点:创业对创业者综合能力要求极高,找到志同道合且能力互补的战友是创业前期最难的事。 2. AI 虚拟人发展:从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像,到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色,再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人,其发展历程不断演进。 3. 虚拟人产业链:包括基础层的硬件和软件研发,平台层如商汤、百度等提供工具和系统,应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。 4. 未来创业机遇:AI 虚拟人是未来 310 年 Web 3.0 的风口,提前布局未来有潜力的赛道,准备好迎接机遇。 相关案例和产品信息: 1. 10 月 26 日,AI 翻译和口型匹配技术在视频制作中的应用逐渐流行,公司如 Captions、HeyGen 和 Verbalate 通过 AI 生成字幕、配音和口型匹配等功能,帮助用户轻松实现视频翻译本地化。 2. 10 月 25 日,Perplexity 最新估值约为 5 亿美元,较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300%以上,当前的付费用户数量达到了 1.5 万人,截止本月,Perplexity 的 ARR 达到 300 万美元,最新估值约为 ARR 的 150 倍。 3. 《100 个有意思的 AI 应用》由国盛证券出品,分为基于 LLM 自然语言能力的对话、写作、阅读、分析等应用;多模态技术持续发展,图像、视频、音频、3D 等 AIGC 应用;企业级应用等。
2025-03-14
打造企业AI应用场景
以下是关于打造企业 AI 应用场景的相关内容: 阿里云百炼: 阿里云的大模型服务平台百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。开发者和业务人员都能参与大模型应用的设计和构建。通过简单的界面操作,能在 5 分钟内开发出大模型应用,或在几小时内训练出专属模型,从而将更多精力专注于应用创新。 使用场景示例: 法律合规改写:招聘平台可通过百炼工作流封装多个法律合规 Agent 判断企业端要求是否符合劳动法等,并自动改写,减少人力审核需求。 关键信息抽取&打标签:法催机构可通过百炼工作流构建并串联相关 Agent,减少律师数据整理、分析和归类工作。 智能助理&客服:教育机构可通过百炼工作流搭建首页智能助手,通过意图分类能力分发用户 Query 并回答。 AI 决策相关: 在制定企业 AI 战略时,要在提高效率、促进创新的同时规避潜在风险。企业不需要短期内进行全面伦理审查,但可优化实际操作流程,满足市场需求并保持长远发展。 明确 AI 的适用范围:企业要针对自身业务需求明确使用边界。不是所有决策都需由 AI 完成,在复杂决策场景中,AI 适合辅助角色。常见适用场景包括数据密集型工作(如市场分析、客户画像、生产优化等)、重复性任务(自动化流程、预测维护等)、有限范围内的创新(在已有数据基础上提供初步建议)。企业管理层可引入内部评估机制,每季度评估 AI 在不同业务线中的表现,并设定不同使用权限。AI 可部署在低风险、可标准化任务上,涉及品牌形象、用户隐私、产品战略等决策应由人类主导。
2025-03-13
agent
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,既可以是软件程序,也可以是硬件设备。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分: 1. 规划:包括子目标和分解,将大型任务分解为更小的、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。 2. 反思和完善:可以对过去的行为进行自我批评和自我反思,从错误中吸取教训,并针对未来的步骤进行完善,提高最终结果的质量。 3. 记忆:包含短期记忆,所有的上下文学习都是利用模型的短期记忆来学习;长期记忆,为 Agents 提供长时间保留和回忆(无限)信息的能力,通常通过利用外部向量存储和快速检索来实现。 4. 工具使用:Agents 学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 以下是一些关于智能体 Agent 的相关目录: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 从产品角度思考 Agent 设计: 1. Who:Agent 是谁?性格是什么?我们的 Agent 可以是一个历史新闻探索向导,其身份为历史新闻探索向导,性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色是主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更加生动,可为 Agent 设计简短的背景故事,比如曾是一位历史学家,对世界上的重大历史事件了如指掌,充满热情,愿意分享知识。 2. 怎么写好角色个性: 角色背景和身份:编写背景故事,明确起源、经历和动机。 性格和语气:定义性格特点,如友好、幽默、严肃或神秘;确定说话方式和风格。 角色互动方式:设计对话风格,从基本问答到深入讨论。 角色技能:明确核心功能,如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析;增加附加功能以提高吸引力和实用性。 正如《》所写:个性化定制的“虚拟伴侣”能得到用户的认可,这是因为精准地击中了许多年轻人无处可藏的孤独和焦虑,背后是年轻人渴望被理解、沟通和交流。美国心理学家 Robert Jeffrey Sternberg 提出了“爱情三角理论”,认为爱情包含“激情”“亲密”和“承诺”三个要素。激情是生理上或情绪上的唤醒,例如对某人有强烈的性或浪漫的感觉;亲密是一种相互依恋的感觉,通过相互联结带来的喜爱和相互沟通分享自己的所见所闻、喜怒哀乐来体现;承诺是决定建立长期稳定关系,融入对方生活,形成互助互惠的关系,代表着一种长相厮守的责任。
2025-03-17
multi agents讲解
多智能体(MultiAgent)是由多个自主、独立的智能体(Agent)组成的系统。每个智能体都能感知环境、决策并执行任务,且它们之间能信息共享、任务协调与协同行动以实现整体目标。 随着大型语言模型(LLM)的出现,以 LLM 为核心构建的 Agent 系统受广泛关注。目前常见框架集中在单 Agent 场景,其核心是 LLM 与工具协同配合,可能需与用户多轮交互。而多 Agent 场景为不同 Agent 分配角色,通过协作完成复杂任务,与用户交互可能减少。 构建多 Agent 框架主要组成部分包括: 1. 环境:所有 Agent 处于同一环境,包含全局状态信息,Agent 与环境有信息交互与更新。 2. 阶段:采用 SOP 思想将复杂任务分解为多个子任务。 3. 控制器:可以是 LLM 或预先定义好的规则,负责环境在不同 Agent 和阶段间切换。 4. 记忆:因 Agent 数量增多,消息数量及每条消息的记录字段增加。 此外,吴恩达最新演讲提到四种 Agent 设计范式,Reflection 和 Tool Use 相对经典且广泛使用,Planning 和 Multiagent 较新颖有前景。Reflection 类似于 AI 自我纠错和迭代,如让 AI 写代码并自我检查修改。Tool Use 指大语言模型调用插件拓展能力。在一些场景中,Reflection 可用两个 Agent,一个写代码,一个 Debug。
2025-03-14
哪个agent可以制作图表?
以下是一些可以制作图表的 agent: Cursor:能够全自动写程序、装依赖、debug 等,为用户生成所需的图表,例如生成谷歌和亚马逊最近五年的股价对比图,以及对图片进行特定形状的处理。 E2b 团队:制作了。 共建者缱绻怡然:制作了中的 AI Agent 图谱。
2025-03-14
哪里可以找到开源的ai agent
以下是一些可以找到开源 AI Agent 的途径和相关信息: AutoGPT 和 BabyAGI 是最早实现让 LLM 自己做自动化多步骤推理的开源智能代理,在去年 GPT4 刚发布时风靡全球科技圈。 智谱·AI 开源了一些包含 Agent 能力的模型,如 AgentLM7B、AgentLM13B、AgentLM70B 等,相关信息和代码链接可在相应的平台获取。 Andrej 的 LLM OS 中包含了相关模块。 OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 曾写过一篇博客《LLM Powered Autonomous Agents》介绍了 Agent 的设计框架。
2025-03-13
什么是AI Agent
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 它包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 同时,AI Agent 还需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 此外,心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。同时,在《心灵社会》中,明斯基还详细描述了不同类型的 Agent 及其功能,如专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等。 AI Agent 是一个融合了语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学、计算机科学等多个学科精髓的综合实体。它不仅拥有实体形态,更蕴含着丰富的概念形态,同时它还具备了许多人类特有的属性。因为这些学科大多以人为研究对象,致力于探索人类内在的本质。
2025-03-13
毕业论文降低ai率
在毕业论文写作中,若要降低 AI 率,以下是一些建议和相关的 AI 工具介绍: AI 工具方面: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,需注意不能过度依赖 AI 生成的内容,应保持自己的思考和创作,以降低论文的 AI 率。 需提醒的是,上述内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
有没有针对AI工具嵌入个人工作流方方面面赋能工作的信息
AI 工作流是将 AI 工具引入到工作流程的各个环节中,以提高工作效率。 在说 AI 工作流之前,要先了解工作流的概念。工作流即工作流程,比如写公众号文章,可拆分为选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤,每个步骤都有明确的输入和产出,环环相扣。 搭建 AI 工作流有一套工作流: 1. 找到一个熟悉的工作场景,如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程,例如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入工具,可参考他人经验,灵活选择最优解,目的是提高工作效率,而非增加工作的含 AI 量。 搭建 AI 工作流需要三层能力: 1. 了解各种 AI 工具,知晓其特点和用途。 2. 学会写提示词,以便向 AI 清晰表述任务。 3. 搭建 AI 智能体,使多个 AI 工具协同工作,自动完成任务。
2025-03-17
上一周 ai有什么新的进展
以下是上一周 AI 的一些新进展: 应用形态的重构方面,AI Agent 取得突破,为机器人赋予自主行动能力,AI 编程工具的进展或预示人机协作模式的变革。 2 月,OpenAI 发布视频生成模型 Sora,实现高质量文本生成视频,开创 AI 视频生成新纪元。 3 月,Suno 发布 V3 版本,AI 音乐生成进入生产力可用状态。 4 月,Meta 发布高性能开源大模型 Llama3,降低了 AI 技术的准入门槛。 5 月,GPT4 发布,RayBan 与 Meta 合作的智能眼镜销量突破百万,字节上线即梦 AI。 6 月,快手发布可灵,Apple Intelligence 发布。 9 月,OpenAI 发布 o1 预览版。 10 月,Rosetta 和 AlphaFold 算法的研发者因在蛋白质结构设计和预测中的突破性贡献获得诺贝尔化学奖,约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因人工神经网络和深度学习的开创性贡献获诺贝尔物理学奖,Anthropic 大模型 Claude 3.5 Sonnet 获得“computer use”功能。 12 月,OpenAI 发布 o3 系列模型。 此外,还有一些关于 AI 的讨论和话题,如把 350 万条 Midjourney 提示词放进一张可视化图里,2 套权威的 AI 术语表,天工新功能的定位靠近元宇宙,NotebookLM 与 AI 播客的关系,Bob 类似于更轻巧的能选多种大模型的桌面端应用“豆包”,Monica.im 的发展,物圆 TreLoop 的情况,对 AGI 距离的讨论,Arc 浏览器的状态,李开复关于 AI 应用爆发和 AGI 的观点,李继刚的 Prompt 玩法,OpenAI 研究副总裁离职,15 岁开发者的开源项目被收购,关于 AI 编程效率的讨论等。
2025-03-17
我需要自己搭一个ai自动剪辑视频的插件
以下是搭建 AI 自动剪辑视频插件的详细步骤: 一、开通服务 1. 先获取搭建完成后需要用到的各种模型的 key。 首先注册火山引擎:https://volcengine.com/L/4lZ8oszvY20/ ,邀请码:KL9ZC1IF 。这个项目会使用到不少 Token,刚好火山现在还有赠送 Token 的活动,若未注册,使用此邀请码和链接注册可获得 375 万的 Token。 开通各项服务和拿到各个服务的 Key: 获取 LLM_ENDPOINT_ID、VLM_ENDPOINT_ID、CGT_ENDPOINT_ID、ARK_API_KEY 。注册后点击:控制台,进入火山方舟控制台(https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW)。创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。命名并选择 Doubaopro32k 模型。重复此步骤创建 Doubaovisionpro32k、Doubao视频生成模型这两个推理点。创建完成后,复制推理点的 ID 并对应填入相应位置。然后继续点击“API key 管理”创建一个并复制下来,这就是 ARK_API_KEY 。 获取 TOS_BUCKET 。 二、服务部署 1. 购买服务器:直接点击去购买:https://buy.cloud.tencent.com/lighthouse?blueprintType=APP_OS&blueprintOfficialId=lhbpr8j2ftq0&regionId=8&zone=apbeijing3&bundleId=bundle_rs_mc_med1_02&loginSet=AUTO&from=lhconsole 。 2. 根据以下配置购买即可。 3. 购买并付款完成后,回到服务器“控制台”。 4. 点击服务器卡片的空白处,去添加防火墙。按照如下方式添加:8887、8080 端口,点击确定即可。 5. 点击右上角的“登录”按钮,扫码验证后,看到一个命令行窗口。下边出现代码,复制的时候,注意复制全。代码已分好步骤,每次只需要复制粘贴一行,然后点击一次回车。回车后,只有最左边显示中括号对话前缀时,不要操作。若 ctrl+v 粘贴不进去,试试 shift+ctrl+v 粘贴。 6. 在命令行中,一条一条输入: echo\"8887\">/www/server/panel/data/port.pl sudo kill9$ sudo/etc/init.d/bt default 7. 保存并打开你的外网面板地址,输入账号和密码。 8. 选择已有账号登录,然后会有一个账号绑定页,这个是宝塔的账号,如有就直接登录,没有就去注册一个。注意,注册完成之后,要返回原页面登录!不要停留在宝塔的注册功能页。 9. 直接关掉推荐,来到文件。点击根目录,打开 home 文件。 10. 点击:文件目录上方的“终端”,出现下方窗口。 11. 粘贴输入:git clone https://github.com/volcengine/aiapplab.git 。 12. 然后关闭终端窗口,刷新一下会看到有一个 aiapplab 文件夹,打开文件夹找到 demohouse/chat2cartoon 文件夹,看到有一个“.env”。 13. 然后把提前准备的那些 key 和 token,对应的粘贴进去。 14. 粘贴完成之后,继续进入 backend 文件夹,然后打开“终端”输入以下命令: python3 m venv.venv source.venv/bin/activate pip install poetry==1.6.1 poetry install poetry run python index.py 15. 依次完成后,会如下图所示,看到下图到后端就启动成功了,把这个页面保持如下,不要关掉页面。保持这个终端是打开的。 16. 重新复制打开一个新的浏览器标签页面。返回上级文件夹,进入/home/aiapplab/demohouse/chat2cartoon/frontend/src/routes 。
2025-03-17
我要给我的队伍生成一个海报有什么ai工具可以帮助到我
以下是一些可以帮助您为队伍生成海报的 AI 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 此外,如果您想制作视频海报,以下是一些工具和相关活动信息供您参考: 1. 活动:6 月 10 号端午节视频海报 玩法介绍:参赛者需根据端午节主题自由发挥,用 AI 转化成不长于 6 秒视频。 视频工具建议: 。不局限于 Dreamina、PixVerse、Runway、Pika、LiblibAI、SVD、Deforum、AnimateDiff 。 参与规则: 格式限制:投稿文件宽高比为 9:16,竖屏视频海报,不长于 8 秒。文生视频、图生视频均可。 提交的作品必须是原创,不得抄袭他人作品。 请确保内容健康、积极,符合博物馆日的主题。 不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容,违规内容可能导致无法计入评选名单。 不在时间内提交的自动失去评选资格。 提交时间:6 月 10 日 18:00 前提交。 如果您想了解如何用 AI 快速做一张满意的海报,可参考以下方法: 1. 需求场景:当您想在社交平台发布内容但干巴巴的文字点赞少、网上图片质量差易撞图、相册照片不合适等情况,可考虑自己制作。 2. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要完成的风格意向,背景不一定是空白的,可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
AI编程
以下是关于 AI 编程的相关内容: Trae 国内版 Trae 是字节跳动旗下的 AI 原生编程工具,类似 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具。它具有以下特点: 1. 对国内用户友好,有中国官网、中文界面、国内模型,稳定且快速。 2. 使用完全免费,无需折腾会员,下载后可直接使用,支持豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 3. 内置预览插件,写完代码一键运行,所见即所得。 它不仅适合新手入门,能解决初学 AI 编程时遇到的官网打不开、购买会员、安装中文和预览插件等前置问题,让 AI 编程进入零门槛时代,还能帮助资深程序员大幅提升编程速度。网址:Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 1. 打通学习与反馈循环:从验证环境、建立信心、理解基本概念开始,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 建议:使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS);先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能;借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码;遇到问题时采取复现、精确描述、回滚三步走。 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 1. 准确描述需求,清晰表达目标和问题。 2. 具备架构能力,将复杂系统拆解为松耦合的模块,便于 AI 高效处理。 3. 拥有专业编程能力,能够判断 AI 生成代码的优劣。 4. 具备调试能力,能快速定位问题并解决,独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-17
职场打工人,没有编程基础。怎么在3个月内学习运用好ai?并列出详细计划
以下是为没有编程基础的职场打工人制定的在 3 个月内学习运用好 AI 的详细计划: 第一个月: 了解 AI 编程的基本概念和应用场景,通过相关文章和案例建立初步认知。 借助 AI 工具完成一些简单的任务,例如使用一些现有的 AI 插件来辅助工作,如 IAiUse Language Translator Settings、i18n Nexus 等。 第二个月: 学习 Python 基础,包括基本语法规则(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)。 掌握函数的定义和调用,理解参数和返回值的概念,以及作用域和命名空间。 第三个月: 深入学习 Python 的模块和包,学会导入标准库中的模块和第三方库,以及使用包来扩展程序功能。 了解面向对象编程的基本概念,包括类和对象、属性和方法、继承和多态。 学习异常处理,理解异常的工作原理,掌握使用 try 和 except 语句处理错误。 掌握文件操作,包括文件读写、文件与路径操作。 在学习过程中,要多实践、多练习,结合实际工作中的需求进行应用,不断提升自己运用 AI 的能力。
2025-03-11
deepseek如何赋能职场应用实现工作提效?
DeepSeek 可以通过以下方式赋能职场应用实现工作提效: 1. 作为多场景 AI 工具,支持从创意到实现的全流程智能化服务,能快速将创意转化为高质量视频,具备角色一致性技术与分镜自动成片功能,并且支持美学意象风格短片创作。 2. 提供基础模型和深度思考模型两种模式,分别适用于高效便捷任务和复杂推理分析任务。 3. 可用于制作可视化图表、PPT 大纲及设计海报等,通过智能体框架实现人机高效协作。 4. 直接使用 DeepSeek 有多种方法,并且有诸多提示词技巧,在专业场景提效、教育学术赋能、商业创新与生活服务等领域用途广泛,像辅助办公、教学设计、电商运营等。 5. 可以与飞书多维表格结合,实现批量处理信息,提升工作效率,如批量转换文风、快速回复消息、利用 AI 生成文案等,让普通人无需编程知识也能轻松使用 AI。
2025-03-10
deepseek如何赋能职场应用实现工作提效?
DeepSeek 可以通过以下方式赋能职场应用实现工作提效: 1. 作为多场景 AI 工具,支持从创意到实现的全流程智能化服务,能快速将创意转化为高质量视频,具备角色一致性技术与分镜自动成片功能,并且支持美学意象风格短片创作。 2. 提供基础模型和深度思考模型两种模式,分别适用于高效便捷任务和复杂推理分析任务。 3. 用于制作可视化图表、PPT 大纲及设计海报等,通过智能体框架实现人机高效协作。 4. 直接使用 DeepSeek 有多种方法,并且有诸多提示词技巧,在专业场景提效、教育学术赋能、商业创新与生活服务等领域用途广泛,像辅助办公、教学设计、电商运营等。 5. 可以与飞书多维表格结合,实现批量处理信息,提升工作效率,如批量转换文风、快速回复消息、利用 AI 生成文案等。
2025-03-10
我想要生成一张妇女节的海报,表达女性在职场中,生活中的各种力量
很抱歉,目前没有相关的生成海报的具体内容。但对于生成表达女性在职场和生活中各种力量的妇女节海报,您可以考虑以下思路: 1. 画面主体:可以是一位自信微笑的女性,身着职业装,手中拿着工作文件,背景是温馨的家庭场景。 2. 色彩搭配:使用温暖而有力的色彩,如粉色、紫色等,来展现女性的温柔与力量。 3. 文字表述:在海报上添加一些激励人心的话语,如“女性力量,无可限量”“职场与生活,女性皆能绽放”等。 如果您需要借助 AI 工具来生成海报,一些常见的 AI 绘画工具如 DALL·E2、StableDiffusion 等可以帮助您。您可以输入详细的提示词,如“一位充满自信的职业女性在温馨家庭中微笑的场景,用于妇女节海报”,来获取初步的图像创意。
2025-03-05
职场求职 prompt
以下是关于职场求职的相关内容: 岗位职责生成器:由小七姐创作,版本 1.3。可根据标准模板及用户需求,为从事人力资源岗位的初级用户快速生成岗位职责。需注意与用户对话时,考虑其经验和技能水平,生成的岗位职责应包含通用模块和业务专业模块。生成岗位职责后,可基于此提供 15 个面试问题,分任职资格、职业发展、业务能力三个模块。 AI 提示词工程师岗位技能要求: 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 职场新人求助攻的案例:刚转正的 HR 要组织新员工培训,制造业公司新人 HR 要给 20 名 95 后校招生做入职培训等。 常见翻车急救包:如应对 AI 开始瞎编、答案太笼统、越改越跑偏等状况的方法。
2025-02-25
清华大学deepseek赋能职场
以下是关于清华大学 DeepSeek 赋能职场的相关信息: 有多个与 DeepSeek 相关的课题和研究,如“DeepSeek——从入门到精通”“DeepSeek 如何赋能职场应用?——从提示语技巧到多场景应用”“普通人如何抓住 DeepSeek 红利”等。 相关资料的链接和团队简介有所不同,如“DeepSeek 从入门到精通「清华团队」”的链接为 https://bl7rsz9526.feishu.cn/wiki/JdqkwyhD7iE4IXkn5jPcmyEknjb ,团队来自清华大学新闻与传播学院、新媒体研究中心、元宇宙文化实验室。 2 月 15 日社区动态速览中提到 DeepSeek 可以作为赋能职场的多场景 AI 工具,支持从创意到实现的全流程智能化服务,能快速将创意转化为高质量视频,具备多种功能,提供不同模式,还能用于多种工作,如制作可视化图表、PPT 大纲及设计海报等,通过智能体框架实现人机高效协作。 其它一些相关报告发布在研究报告板块和知识星球,如 ARK Invest 的《ARK Big Ideas 2025》中文版、民生证券的《DeepSeek 系列报告之 AI+教育》、华创证券的《汽车行业深度研究报告:AI 时代,车企的升维之战》。
2025-02-18