以下是关于如何用 AI 修改论文的相关内容:
在论文写作领域,AI 技术的应用正迅速发展,能提供多方面的辅助,包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析、论文结构和格式以及研究伦理和抄袭检测等。以下是一些常用的 AI 工具和平台:
文献管理和搜索:
内容生成和辅助写作:
研究和数据分析:
论文结构和格式:
研究伦理和抄袭检测:
如果您的医学课题需要 AI 给出修改意见,可以考虑以下专业工具:
此外,有作者在修改小说时的经验分享:首先将原文喂给 code interpreter 并保存为 excel 文件备用,然后让 GPT 读取文件并给出反馈。从情节合理与连贯性角度修改,细节修改时 Arthur 的结构化 prompt 效果较好,修改过程中要注意保存备份。一轮修改完成后可进行新一轮,修改重点会有所变化。最后还提到了未来的探索方向,包括琢磨 prompts 和设计 agent 框架等。
使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
原问题:我有一篇医学课题需要AI帮我给出修改意见,请推荐一个专业的ai工具如果您正在寻找一个专业的AI工具来帮助您修改医学课题,可以考虑使用以下工具:1.Scite.ai:Scite.ai是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。[https://scite.ai/](https://scite.ai/)2.Scholarcy:Scholarcy是一款科研神器,主要是为做科研、学术、写论文的人准备的。Scholarcy可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。[https://www.scholarcy.com/](https://www.scholarcy.com/)3.ChatGPT:ChatGPT是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。[https://chat.openai.com/](https://chat.openai.com/)这些工具可以帮助您从不同的角度审视和改进您的医学课题,提供专业的修改意见和建议。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
昨晚得知自己得奖后,我决定花点时间把作品恢复原样。这一次,当然要使用code interpreter了。首先是把原文喂给code interpreter让它写入到dataframe里。全部喂完后,保存成excel文件备用。接下来就可以让GPT读取文件并给反馈了。首先AI从情节合理与连贯性角度给的意见挺中肯的。改好后保存。当然不保存、继续执行下去也没问题,但GPT最近很不稳定,为了避免白忙活,还是随时随地保存备份为好。接下来修改细节。反复尝试了几次后,发现Arthur的结构化prompt效果确实更好,修改的成品有一大半可以直接采纳。每改一段AI就会把修改后的内容写入内存,并读取新的一段。我就这样重复了二十多遍“请继续”。也会有GPT改得不好的地方,简单纠正一下就行。一轮完成,我打算让AI再修订一轮。但二十几遍的重复实在是受够了,先合并段落。这一轮修改,skill set有所变化,更强调字词和标点。全部改完后,得到的,就是我在文章开头放出来的最终作品。哇,终于写完了。谢谢你的耐心。接下来我有两个方向的探索。一是琢磨Arthur等伙伴们的prompts。上周相见恨晚,居然段子都能写得有模有样,很开眼。结构化+know how的威力很大,接下来我会多找一些具体的领域来实践。二是继续设计能把各种prompts加上人工干预配置成flow的agent框架,并一点点实现了(或者找到最适合的开源框架给改一改)。感兴趣的伙伴们,点个赞点个在看再关注下公众号,咱们多多交流喽。