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如何学习利用通往AGI之路

Answer

以下是关于学习利用通往 AGI 之路的相关内容：

  • 关于 AE 软件：
    • 基本功能：可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。
    • 与 AI 结合运用：如用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。
    • 其他应用：用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。
    • 学习路径：可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。
    • 学习方法：通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE，还可参考模板。
    • 与 AI 的关系：AI 出现后，AE 使用减少，有些动效可用 AI 完成。
    • 在短剧中的应用：在火焰、文字、光线等方面有少量应用。
  • 关于 AI 知识库：
    • 使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。
    • 线下活动的规则和玩法，以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。
    • way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。
    • 相关名词解释：包括 AGI、AIGC、agent、prompt 等，建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。
    • 信息来源：有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。
    • 社区共创项目：如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动 AIPO。
    • 学习路径：有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。
    • 经典必读文章：如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。
    • 初学者入门推荐：推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。
    • 历史脉络类资料：整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。
  • 学习路径推荐：
    • 应用：深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天都用它，并使用它们来解决实际问题或提升效率。
    • 分析：大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。
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References

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]总结AE软件的功能及学习路径AE的基本功能：AE可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用auto field自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。AE与AI结合运用：如用runway生成烟花爆炸素材，结合AE的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。AE的其他应用：用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。AE的学习路径：可在B站找丰富的AE软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。AE软件的使用与创作分享AE学习方法：通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习AE，还可参考模板。AE与AI的关系：AI出现后，AE使用减少，有些动效可用AI完成。分享自制短剧：介绍了自制短剧的创作情况，包括剧情、工作流等，并呼吁大家去快手点赞。AE在短剧中的应用：在火焰、文字、光线等方面有少量应用。未来的分享计划：后续可能分享短剧工作流等内容。

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]总结关于AI知识库使用及AIPO活动的介绍：讨论了AI知识库的使用情况、AIPO活动的发起背景、内容安排及相关资源等。AIPO线下活动及AI相关探讨：讨论了AIPO线下活动的规则和玩法，以及AI在科技发展中的重要地位和相关研究方向。way to AGI社区活动与知识库介绍：讨论了way to AGI社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。关于AI知识库及学习路径的介绍时代杂志评选的领军人物：去年时代杂志评出了百位领军人物。AI相关名词解释：包括AGI、AIGC、agent、prompt等，建议通过与AI对话或李继刚老师的课程来理解。知识库的信息来源：有赛博蝉星公众号、国外优质博主的blog或Twitter等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。社区共创项目：如AIPU、CONFIUI生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动AIPO。学习路径：有李弘毅老师的生成式AI导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。经典必读文章：如介绍GPT运作原理、Transformer模型、扩散模型等的文章，还包括软件2.0时代相关内容。初学者入门推荐：推荐看open AI的官方Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看cloud的相关内容。历史脉络类资料：整理了open AI的发展时间线和万字长文回顾等。

通往 AGI 之路

[heading3]推荐布鲁姆分类法学习路径应用：深入[了解Prompt](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?table=tbldSgFt2xNUDNAz&view=vewo2g2ktO)，选择适合自己的[AI对话](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QddLw0teKi7nUCkDRIecskn3nuc)、[绘画](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5ddwxfkMiVUZBkQXN7cgXf4nOb)和[语音](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ZXPiw2OuLi2YsxkkmaLcPTyInrc)产品，每天都用它，并使用[它们来解决实际问题或提升效率](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A0Y0wpBOcig7HLkSFNcceTA6nwb)分析：大量阅读[各类文章](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/YjJgwbKnriZBZ0kVn6Kc1gSKnsf?table=tblsQKR3a22uFqsp)、[视频](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/LEnvwwEy0iufT3k4kfVc8Ehenvf?table=tbllpoPWJn6MNOR6&view=vew68BlUHo)以及[行业报告](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/FnXcwGrwSimQxnkNo1kcJzPYn7f)，理解各知识之间的关系

Others are asking
AGI是什么
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指的是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 目前对 AGI 的相关研究和讨论包括： OpenAI 通用人工智能的计划曾因埃隆·马斯克的诉讼而受到影响。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具。 OpenAI 提出 AGI 有五个发展等级，分别为： 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品仍需人类参与。 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步，早期的模型则不具备这样的能力。
2025-03-06
wayToAGI 是个什么样的网站
WaytoAGI 网站是一个在 AI 领域为用户提供多种功能的网站，具有以下特点和功能： 1. 和 AI 知识库对话：用户可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，方便用户按需求找到适合的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立，希望成为用户学习 AI 路上的好助手。 其愿景和目标是让每个人在学习 AI 的过程中少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。网站提供了全面系统的 AI 学习路径，帮助用户了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识，并引发用户思考“我可以用 AI 做什么，帮助自己更强大”。 此外，WaytoAGI 还有以下相关渠道： 1. 公众号：通往 AGI 之路。 2. 内置知识库 AI 助手。 3. B 站：以视频普及 AI 知识。 4. 小红书：及时传递 AI 消息。 5. X（Twitter）：同步知识库精选内容。
2025-03-06
我是新手，怎么学习agi，从哪里开始
对于新手学习 AGI，建议您按照以下步骤进行： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。 7. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 记忆方面：先从
2025-03-06
AGI是什么
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外，像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，它驱动了现在著名的 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步，而早期的模型则不是这样。
2025-03-05
如何用waytoAGI
以下是关于如何使用 WaytoAGI 的详细介绍： 1. 加入飞书群：您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（最新二维码请在获取），然后点击加入，直接@机器人即可。 2. 在网站首页提问：您可以在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入您的问题，即可得到回答。 3. 点开链接查看：不用注册，不用花钱，直接点就能看。 4. 按需求选择内容：比如您想学 AI 绘画，就去看“AI 绘画”部分；想找 AI 工具，就去“工具推荐”部分。内容分得清清楚楚，想学啥都能找到。 5. 从特定板块开始：以 Agent 板块为例，您可以从下往上看，一个一个点进去查看相关视频。比如链接：。 如果您看了还有不懂的，或者想跟别人交流，可以加入社群，大家一起讨论。WaytoAGI 是一个帮助您快速入门 AI、学会用 AI 搞事情的“武器库”，无论您是小白还是想靠 AI 赚钱，都能从中受益。
2025-03-05
AGI什么意思
AGI 指的是通用人工智能（Artificial General Intelligence）。它通常被定义为一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统，能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。例如，OpenAI 致力于实现 AGI，其研发的 ChatGPT 被认为是朝着 AGI 迈出的巨大一步。同时，Sam Altman 也指出呈现人工通用智能特征的系统正浮现，人工通用智能是人类进步脚手架上的另一个工具，可能会带来治愈所有疾病、有更多时间与家人共享、充分发挥创造潜力等美好愿景。
2025-03-05
通往AG之路
“通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区。这里为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助用户有效地获取 AI 知识，提高自身能力。 平台提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。此外，社区还定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 其品牌 VI（视觉识别）融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。 如果您对 AI 学习感兴趣，加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。在这里，您可以获取最新的 AI 知识，参与实践活动，与志同道合的学习者共同成长。如果您不知道从哪里开始，可以进一步探索社区的相关指引。
2025-03-06
我要跟AI工作流有关的文章，只要飞书里边的，最好是飞行社和通往AGI之路里面的
以下是为您整合的与 AI 工作流相关的飞书内容： 根据 AI 使用的多少，人和 AI 协同的方式分为三种： 1. 嵌入式模式：工作仍由人主导，仅在部分步骤借助 AI 进行搜索或提供建议。 2. 协作模式：AI 完成部分完整步骤，如写文章时由 AI 完成初稿，人再调整，此模式基于目前 AI 发展程度最为常用。 3. 智能体模式：人设定目标并监督，整个工作流程由 AI 完成。 ChatGPT 给出了 AI 聊天机器人可完成的任务供参考，结合有效提示词，ChatGPT 能做的远超此列表，且 AI 工具不止 ChatGPT 一种。 个人常用任务对应的国内外 AI 产品可供了解尝试，需注意 AI 产品众多且更新变化快。 推荐网站“通往 AGI 之路”，该网站有大量 AI 相关的技术、产品、教程和案例等信息，并持续更新。 AI 不仅是个人的“外挂”，对公司也会带来变革。未来公司会加速数字化，业务拓展更多依托算力增加而非人力扩充，可能出现更多高效的小团队公司，满足未被满足的需求。 此外，“通往 AGI 之路”还有以下相关内容： 1. 对“飞书”感兴趣或想交流企业/个人效率提升，可访问“飞书官方社区——飞行社”。 2. 如需下载研究报告，可加入知识星球，内有数百份涵盖 AI 各方面的报告，并保持长期活跃更新。 3. 作者 Allen 端午假期实践了三篇教程，并准备调整写作工作流。
2025-03-04
通往AGI之路
“通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。 其愿景和目标是让每个人在学习人工智能的过程中少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 该平台由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 品牌 VI 融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 平台不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 您可以通过多种渠道获取相关内容，如公众号、网站、B 站、小红书、X（Twitter）等。如果您对 AI 学习感兴趣，加入这个社区将是一个不错的选择。
2025-02-28
普通人的AI之路
普通人在 AI 领域有很多创造奇迹的机会和途径： 1. 参与 AI 艺术节：例如第一届 AI 艺术节 AIAF 面向全球创作者和 AI 爱好者发起了以“爱恨情仇”为命题的共同创作行动，收到了大量投稿，其中有相当比例的优秀作品来自此前并非从事视觉创作的跨界人士。 2. 让 AI 走进工作和生活： 万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，获取知识框架，再针对小点提问，辅助深度思考。 寻找优质信息源：像没有技术背景的普通人，可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息，也可在必要时溯源至 Twitter 和相关官网。同时，为应对信息爆炸，可尝试只掌握最好的产品、解决具体问题、关注核心能力、关注需求和逻辑、先提升认知等技巧。 3. 了解 AGI 相关内容：如阅读 AGI 万字长文，了解 AI 多模态大爆发、应用现状、发展方向、可能带来的影响等多方面内容。
2025-02-21
通往agi之路的网站啥时候建立的?
通往 AGI 之路（WayToAGI）于 2023 年 4 月 26 日诞生。
2025-02-19
coze 通往AGI之路如何加入
要加入通往 AGI 之路，可以通过以下方式： 1. 参加扣子 AI 工坊（Coze AI Factory）活动： 这是由扣子主办，Intel 联合发起的 AI 创作活动，设置图文创作、实用工具、互动创意三大赛道。 社区提交方便大家互相交流作品，发布之后可通过提交。 可以看到社区小伙伴提交的所有 bot：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QZFyw7ZzjiipsBkwXIRce0pHnyB?table=tblNNOhCdk0bi7Yc&view=vewNhBX7cO 。 官方参赛投稿提交链接：发布 Bot 后，在 Bot 评论区带上扣子 AI 工坊+参加的赛道发帖，并将作品提交至 。 2. 对于微信机器人共学教程： 主要更改标黄的四行，可直接清空原文件配置，把以下配置粘贴进 config.json 文件中。 进入官网：https://www.coze.cn/home 获取 key 和 id 。 把获取到的令牌作为"coze_api_key"，像下方一样填入即可："coze_api_key":"pat_diajdkasjdlksajdlksajdasdjlkasjdlas" 。 把 bot_id 填入："coze_bot_id":"86787989080" 。 3. 关注「扣子 Coze」官方公众号，回复「大赛」了解更多信息。 4. 618 大赛活动时间： 作品提交：6 月 19 日6 月 27 日 23:59 。 作品评选：6 月 27 日6 月 28 日 。 获奖公示：6 月 28 日 。 欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot：通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot ，coze.cn:👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。
2025-02-19
通往AGI之路的介绍
“通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台。 社区由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 品牌 VI 方面，融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 汇集了上千个人工智能网站和工具，拥有丰富多样的技术活动、学习资源和大量的社区成员。在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 社区定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。目前合作过众多公司/产品，如阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝等。 如果您对 AI 学习感兴趣，加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。在这里，您可以获取最新的 AI 知识，参与实践活动，与志同道合的学习者共同成长。
2025-02-17
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-06
promrt学习
以下是一些关于 Prompt 学习的资源和指南： 文本类 Prompt 网站： Learning Prompt：授人以渔，非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney，网址： FlowGPT：国外做的最大的 prompt 站，内容超全面，更新快，网址： ChatGPT Shortcut：ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出，网址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享，网址： Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt，网址： PromptPerfect：帮你自动优化提示词，你可以看到优化前后的对比，网址： PromptKnit：The best playground for prompt designers，网址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库，快速的寻找到用户需求 prompt，网址： Prompt Engineering Guide：GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南，网址： 小白学习指南： 第一步：要有一个大模型帐号，至少已经熟悉和它们对话的方式。推荐：。 第二步：看 OpenAI 的官方文档：。 对于初学者，建议至少先真正理解以下几个问题： GPT 说人话的能力是怎么来的 “涌现”的产生 prompt 的概念和意义 为什么现阶段我们不得不用 prompt 课外阅读推荐：B站 UP Yjango（于建国博士）很早前就发布的相关视频。 您还可以在关注作者小七姐获取更多丰富内容。
2025-03-06
八岁孩子如何开始学习AI
对于八岁孩子开始学习 AI，以下是一些建议： 1. 从编程语言入手：可以先学习 Python、JavaScript 等编程语言，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续学习 AI 打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：体验如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具，探索面向儿童的 AI 教育平台。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习等），以及在各领域的应用案例。 4. 参与相关实践活动：例如参加简单的 AI 创意设计活动，尝试用 AI 技术解决一些小问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展动态：通过适合儿童的方式，了解 AI 领域的最新进展和影响。 需要注意的是，八岁孩子的认知和理解能力有限，学习过程应注重趣味性和引导性，避免过于复杂和枯燥。
2025-03-06
我是零基础，怎么学习deepseek提示词
如果您是零基础学习 DeepSeek 提示词，可以从以下几个方面入手： 1. 核心原理认知： AI 特性定位：DeepSeek 支持文本/代码/数学公式混合输入，具有动态上下文（约 4K tokens 上下文窗口，换算成汉字是 8000 字左右）和任务适应性（可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式）。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，且对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 2. 基础指令框架： 可以套用四要素模板，如果不知道如何表达。 掌握格式控制语法，如强制结构使用```包裹格式要求，占位符标记用{{}}标注需填充内容，优先级符号>表示关键要求，!表示禁止项。 3. 进阶控制技巧： 思维链引导：包括分步标记法（如请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估）和苏格拉底式追问（在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差）。 知识库调用：如领域限定指令（基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌）和文献引用模式（以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破）。 此外，还可以参考以下具体的应用案例： 1. 生成单词：输入单词主题、图片风格、单词数量，选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 2. 提升 DeepSeek 能力：通过特定的步骤，如搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”，将装有提示词的代码发给 Deepseek 并阅读开场白后开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能等。
2025-03-06
请帮我制订一个AI学习路径。
以下是为您制定的 AI 学习路径： 偏向技术研究方向： 1. 数学基础：掌握线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：熟悉监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：深入学习神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：了解语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：掌握图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：关注大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：进行论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 1. 编程基础：学习 Python、C++等编程语言。 2. 机器学习基础：掌握监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：熟悉 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域实践。 5. 数据处理：学会数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：掌握模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：参与项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-03-06