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诗词卡片生成

Answer

以下是关于诗词卡片生成的相关内容:

  • 利用 Claude 生成古诗词卡片:
    • 流程简单,包括输入 Prompt,用户输入主题、风格,AI 即可输出最终结果。
    • 已开源提示词,可直接获取。
  • DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成:
    • 先开发基础版本的浏览器插件,包括选择文字、自定义生成图片等功能。
    • 使用 AI Rules 的 Chat 模式完善产品需求(PRD)。
    • 使用 Builder 模式开发产品,完成后在 Chrome 浏览器内加载扩展程序进行调试。
  • AI“词生卡”:
    • 是提升信息密度的优质载体,正在改变视觉设计行业的创作范式。
    • 设计师输入文字描述,AI 能生成符合要求的视觉内容,节省时间和精力,提供更多创意可能。
    • AI 模型能够模仿和融合各种艺术风格,拓展设计边界,为艺术创作注入新活力。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

甲木:如何让Claude帮你来做「古诗词卡片」?

语文老师PPT配图这次真的有救了!来,整活,看效果!主题+方向=超级符合诗词原意调性的古诗词名片老规矩,直接看看效果~⚠️注意,这些都是用大模型LLM直接一键生成的!整个流程非常简单:1)输入我的Prompt(见下文)2)用户,输入主题、风格之后,AI就会根据主题、风格,直接输出最终结果~[heading2]获取提示词[content]如果立即想领取你的专属古诗词卡牌,我已经开源了提示词,你可以直接获取:➡️如果觉得还不错,还请关注、点赞、转发,多谢啦~👀如果想继续看创作过程、个人思考的,也可以直接往下拉!第一版:规定AI排版,固定输出。第二版:释放AI创意,自由发挥,不受拘束。

AI编程与炼金术:Build on Trae

先开发一个基础版本,包括选择文字,可以自定义生成图片,图片底部包含文章标题和链接二维码。[heading3]使用AI Rules[heading3]使用Chat模式,完善产品需求(PRD)[content]Trae运行后,我们可以直接点“应用”:Trae会直接创建一个readme文档,我们可以在其中直接进行修改,包括带有章节选择,很方便:[heading3]使用Builder模式开发产品[content]刚才我们已经在AI Rules里面指定了技术方案,在readme里指定了产品需求,接下来我们可以换到Builder模式里让Trae来自动化的开发了:Trae跑完后,生成了所有代码,接下来,我们需要在Chrome浏览器内加载这个扩展程序,进行调试,保证它做出来的是我们想要的。然后会进入扩展程序的管理页面,先打开右上角的“开发者模式”,然后在左上角选择“加载已解压的扩展程序”,然后选择这个产品代码所在的文件夹。第一次报错:这个其实是没有创建浏览器插件的图标导致。照例,我们把截图发给Trae,让它来搞定。很快Trae就跑完了,然后我们重新点“加载已解压的扩展程序”,会发现这次OK了。但我们需要提醒大家,Claude 3.5模型其实并不具备直接生成图片的能力,所以事实上生成的几个icon是无法打开的,不过Chrome对图标的要求不严,所以仍旧可以加载,只是实际上图标并不能真的显示出的,如果真的希望有更美观的图标,可以用其他AI生成图片的软件来生成图标。

AI“词生卡”的蝴蝶效应:从文字到视觉盛宴跨界蝶变

AI"词生卡",通过提示词工程中增加配套的逻辑绘图、样式设定等,在强大的大模型能力融合下,正在悄然改变视觉设计行业的创作范式。传统的设计流程往往需要设计师们在灵感和技术之间不断周旋,"词生卡"的出现懂AI的设计师升级成“信息输出优化师”,不仅改变了AIGC目前的基本范式,还大大提升了抓住受众眼球和提高受众信息消化吸收的效率。汉语新解卡片想象一下,当设计师只需输入一段文字描述,AI就能瞬间生成符合要求的海报、插图或其他视觉内容。这不仅节省了大量的时间和精力,更为创意的实现提供了无限可能。设计师可以快速生成多个方案,进行比较和筛选,从而更好地满足客户的需求。多种样式allinone制卡更令人兴奋的是,AI模型能够模仿和融合各种艺术风格。无论是印象派的柔和笔触,还是现代主义的几何构图,抑或是抽象艺术的奇思妙想,AI都能游刃有余地驾驭。这种能力不仅拓展了设计的边界,也为艺术创作注入了新的活力。云上江树制作的诗词卡片

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生成卡片的prompt
以下是关于生成卡片的 prompt 相关内容: 甲木:如何让 Claude 帮您做“古诗词卡片” 主题和方向决定超级符合诗词原意调性的古诗词名片。 流程:输入 prompt,用户输入主题、风格,AI 输出最终结果。 已开源提示词,获取方式:关注、点赞、转发。 有第一版规定 AI 排版、固定输出和第二版释放 AI 创意、自由发挥两种版本。 这款 AI 浏览器插件: 目标是输入任意文章链接后,AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。 关键步骤包括网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成。 编写“网页分享卡片生成”词生卡 Prompt,将设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,细分为多个独立模块,具有模型通用性、提示简易性、生成稳定性等优势。 李继刚:用 Claude 做卡片 欢迎评论区贴测试效果。 相关直播分享和公众号链接。 用 Claude 制作生成记忆卡片和创新概念解释器。 写 prompt 过程中可能感到词汇量、审美能力、抽象能力不足。 操作说明:使用 Claude 输入 prompt 后再输入要解释的内容,若样式不满意可重新开窗口或修改刷新 prompt 找到好看风格。 分享了画 SVG 图的 Prompt,效果惊艳。
2025-03-13
卡片笔记生产AI工具有哪些
以下是一些卡片笔记生产的 AI 工具及相关介绍: 1. 利用 ChatGPT 辅助完成单词卡片制作: 可以生成对应的单词内容,并整理好放入 Excel 文件中。 利用搞定设计批量产图,步骤包括点击右上角三个点、选择批量套版、按照步骤依次点击、保留要替换的部分等。 2. 以 Trae 为代表的自然语言交互式 AI 编程工具:能让程序小白迈出创造的第一步,只要有清晰需求和创意,就能将想法转化为实际产品。 3. 利用 AI 快速总结群聊消息制作笔记卡片: 方法是文字原文+提示词+AI 大模型+小卡片软件。 先将微信聊天内容批量复制,如多选想要复制的内容转发到群里或文件传输助手,收藏并转存为笔记后全选复制。还可使用能让电脑和手机设备剪切板共享的工具。
2025-03-06
云上江树制作的诗词卡片AI工具下载
目前没有关于云上江树制作的诗词卡片 AI 工具的直接下载链接。但以下是一些相关信息供您参考: AI“词生卡”通过提示词工程增加配套的逻辑绘图、样式设定等,在强大的大模型能力融合下,正在改变视觉设计行业的创作范式。 云上江树制作了《AI 简历》等卡片类应用。 甲木介绍了让 Claude 帮做古诗词卡片的方法,包括输入主题、风格,AI 会直接输出最终结果,还开源了提示词。其主要思路是根据给定的主题和方向生成匹配的中国古诗词,并创建设计感强烈、富有中国传统美学的 SVG 卡片来展示选中的诗词,同时提供诗词的背景信息、意境解读和文化内涵。
2025-02-09
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
(defun 生成记忆卡片 (单词) "生成单词记忆卡片的主函数" (let* ((词根 (分解词根 单词)) (联想 (mapcar #'词根联想 词根)) (故事 (创造生动故事 联想)) (视觉 (设计SVG卡片 单词 词根 故事))) (输出卡片 单词 词根 故事 视觉))) (defun 设计SVG卡片 (单词 词根 故事) "创建SVG记忆卡片" (design_rule "合理使用负空间,整体排版要有呼
以下是关于生成记忆卡片和 SVG 卡片的相关信息: 卡片类的应用被定义为词生卡片,如李继刚的《汉语新解》、一泽的《名片设计》、云中江树的《AI 简历》等,都是通过给大模型优化过的 Prompt,让其生成 HTML 代码或 SVG 代码,再通过浏览器渲染效果。 把提示词丢给 Claude ,如在 Poe 平台上的 Claude 模型,大概率会直接输出 SVG 代码,但对于子步骤是否执行等情况难以知晓。Andrej Karpathy 认为,模型需要 tokens 来思考,如果大语言模型未将思考过程外化,则几乎等于没思考。 甲木介绍了让 Claude 生成古诗词卡片的方法,流程包括输入 Prompt 、用户输入主题和风格,AI 输出最终结果。获取提示词已开源,创作过程主要是根据给定主题和方向生成匹配的中国古诗词,创建设计感强烈、富有中国传统美学的 SVG 卡片展示诗词,并提供相关信息,还支持根据用户提供的主题和方向生成对应语境的 prompt 并配图生成 SVGCard 。但对于“逼格高”的看法因人而异,可将选择权交给 AI 。
2024-11-28
卡片式回答的ai平台
卡片式回答的AI平台是一种利用人工智能技术,来自动回答用户提出的问题的在线平台。这种平台通常设计用于提供快速、准确的信息搜索和问题解答服务,使用户能够获得及时且相关的回答。以下是提供卡片式回答服务的AI平台: Quivr Quivr是一个开源应用,它尝试让AI与本地笔记库进行交互,通过卡片笔记的内容以流畅、清晰的方式回答问题。 这些平台通过结合卡片式学习和AI技术,为用户提供了一种新颖、高效的学习和信息获取方式。用户可以根据自己的需求选择合适的平台进行知识管理和问题解答。
2024-05-22
古诗词AI
以下是关于古诗词 AI 的相关内容: 在即梦 AI 视频生成中,对于古诗词的输入,应避免直接使用,而将其转化为更具体、详细的描述,例如“举头望明月”可编写为“一位中国古代的男人抬头看着天空中的月亮”/“An ancient Chinese man is raising his head towards the moon”。同时要注意避免输入超长脚本、抽象描述等。 在游戏《逆水寒》中,有 AI 作宋词的设定,在游戏中超过 40 个热门景点设置了 AI 作词打卡点。但文字生成在游戏中的作用更多是丰富体验,对情节发展影响不大。 关于让 Claude 帮做“古诗词卡片”,整个流程较为简单,输入 Prompt 后,用户再输入主题、风格,AI 就会输出结果。提示词已开源,获取方式多样。
2025-02-24
deepseek为什么在古诗词理解上这么弱智?
DeepSeek 在很多方面表现出色,并非像您认为的在古诗词理解上弱智。它具有以下优点: 1. 语气还原:能还原帝王的语气,相比其他模型输出更准确恰当,兼顾了古典文字和可读性。 2. 熟悉历史细节:可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关,能准确还原唐初的历史称谓,如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等,对“魏徵”等字词的使用也很讲究。 3. 输出具体且细节惊人:其输出充满具体而惊人的细节,行文的隐喻拿捏到位,如“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”等句子,虽未直接写“愧疚与野心,挣扎与抱负”,但句句体现。
2025-02-18
有关名言警句或古诗词的ai工具
以下是为您找到的一些可能与名言警句或古诗词相关的 AI 工具: 1. Verb.ai:这是一个面向小说作家的 AI 增强型、以故事为中心、面向作家的工具。除了文本生成外,还支持创作过程的各个方面,包括计划、写作、审查、获取反馈和修订。官网链接:Verb.ai 2. Orchard:帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 3. Lex:协助学生处理写作相关问题。 此外,文中还提到在教育领域,学生们在作业中利用 AI 助手,如 Grammarly 等。但这些工具并非专门针对名言警句或古诗词。
2024-08-29
生成logo图片工具
以下是一些生成 logo 图片的工具和方法: 1. 藏师傅的方法:通过智能体 https://www.coze.cn/s/iDec2U13/ ,整个流程分为三个部分,包括获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 2. 即梦 AI:在其官网 https://jimeng.jianying.com/ ,左侧点击「智能画布」,上传 logo 图,点击「图生图」输入描述词,参考程度为 55 并选择「轮廓边缘」点击立即生成,然后在右侧图层选择喜欢的图,还可使用局部重绘、消除笔等功能调整或重新生成。 3. guahunyo 提供的 SD 入门讲解 PPT.pptx 中提到的相关采样器设置和生成图片的技巧,如预览图设置、右键无限跑图模式以及相关插件 https://github.com/ArtVentureX/sdwebuiagentscheduler 等。
2025-03-26
如何用AI生成饰品商业用的人物海报?
以下是用 AI 生成饰品商业用人物海报的步骤: 1. 商业教程:统一 2 个角色的插画海报 生成女性:获取男生那张的 seed,加在关键词后面,生成女生。挑选相似的。也可以先 U3 后继续通过变化的变化 2 个按钮挑选合适的。 局部重绘:局部重绘不满意的表情,比如希望女生开心点,添加“happy”。 PS 处理:把需要的角色扣在一起,PS 把颜色调整一致(如果有 PS AI 版可以修修手)。 小素材生成:其他过程稿。 2. 【SD】商业换装如此简单,Segment Anything 保姆级教学 启用 GroundingDINO 模型分割:当需要更精确的蒙版,如人物的眼睛或身上的配饰等,启用 GroundingDINO,AI 会自动下载模型,可通过魔法或云盘下载,放到指定文件目录下。在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,可自动检测并设置蒙版,还能通过预览箱体得到编号选择调整单一部分。 更换背景:加载生成的背景蒙版,选择大模型和正向提示词,设置蒙版模式,生成图片。若头发部分没抠好,可放入图生图中使用 tile 模型做整体细化,再到 PS 用创成式填充修复头发。 3. Midjourney 商业实战案例 娇兰香水产品摄影图:输入关键词“Guerlain Perfume,plant flowers,top light.cean natural backaround with water,saturation color scheme.The productis bright,Motled shading,studo lighfing,contrast high precision,Fine gloss,Centered composition,Photography,HD4Krealism–q 2–v 5–s 750–ar 9:16”,多生成几组图片,挑选不错的在 PS 或其他后期软件中修改调整并进行文字排版。 美女模特摄影海报:输入关键词“On a sunny summer day,a beautiful and innocent18yearold Korean gir smiles brightly playing withwater in the stream–ar 9:16–v 5”,生成图片后制作海报。 江南清明节海报:输入关键词“jiangnan,hangzhou,summer scenery,Green trees,small houses,brook2,Ultrahigh definition picture,8K–ar 2:3–v 4”。
2025-03-26
如何将一个现成的PPT用AI生成口语话的讲解文字?
以下是将现成的 PPT 用 AI 生成口语化讲解文字的一些参考方法和示例: 示例一: 标题:张翼然:用 AI 为教师减负(3H).pdf 一级标题:教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用 二级标题:教师使用 AI 小技巧 三级标题:提示词设计公式之——RTFC 内容: 开场 PPT(口播):大家好,今天我将演示如何利用 AI 助手 Kimi.ai 展自适应学习。Kimi.ai 支持 200k 输入,非常适合用于学习导师。首先,我会给 Kimi.ai 输入一份讲义 PDF,请它提取知识点。 操作录屏(口播):我在对话框输入“请提敢以下溶 DF 中的主要知识点”然后上讲义 PDF 文件。我们看到 i'.aig 快列出了这份讲义的知识点提纲,包活认知负荷、工作记忆等概念。这样学生就能快速了解这堂课的重点内容。 操作录屏(口播):接下来,我输入“认知负荷这个概念我还是不太懂,我只是一个 15 岁的孩子,你能否通俗地解释一下,并举几个例?”。我们看到 Kimi.ai 用通俗的语言解释了认知负荷,并举了背诵课文和学习编程两个例子。通过这种互动式讲解,学生更容易理解概念。 操作录屏(口播):我回复“我懂了,谢谢!那么请你出 5 道难度递增的选择题考考我吧,我可是学霸!”。Kimi.ai 很快生成了 5 道关于认知负荷的选择题。我回答了第一、3、5 题,其中第 3 题答错了。我们看到只imi.ai 的反馈,第一题称赞我掌握了基本概念,第 3 题指出了我的错误并解释正确答案,第 5 题夸赞我的超常发挥并总结了知识点。通过测评反馈,学生能及时查缺补漏、巩固知识。 操作录屏(口播):在最后,我提出了一个拓展问题“认知负荷理论对教学设计有何指导意义?”。Kimi.ai 不仅解答了问题还推荐了两篇相关文献。这种个性化的学习资源推荐,能引导学生深入探充感兴趣的话题。 总结 PPT(口播):通过本次演示,我们看到利用 ChatGPT 进行自适应学习的几个关键环节:提取知识点、互动式讲解、定制练习题、测评与反馈、拓展资源推荐等。在使用中要注意提问要明确、注剩引导过程养成自主探究习惯这样才能真正发挥AI 助手的智能优势,现高效个性化学习。 示例二: 标题:实战:每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法! 一级标题:二、创建视频内容 内容: 2.1 准备内容:我们需要先准备一段视频中播放的内容文字。内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何你希望推广,让大家了解的文字。当然,你也可以利用 AI 来生成这段文字。 2.2 制作视频:我们使用剪映 App 来对视频进行简单的处理。这是一款功能强大的视频编辑软件,个人免费版就足够我们实现制作目的。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。进入创作页面:我们选择顶部工具栏中的:文本,并点击默认文本右下角的“+”号,这个动作代表了为视频添加一个文字内容的轨道。添加完成后,在界面的右侧。我们将准备好的文字内容替换默认文本内容。视频内容就准备好了,这将为数字人提供语音播放的内容,以及生成与文字内容相对应的口型。 希望以上内容能为您提供一些帮助。
2025-03-26
生成 logo 或 svg 的 AI 网站
以下是一些可以生成 logo 或 svg 的 AI 网站: 1. Looka:是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外,您还可以访问以下网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具: 以下是一些制作网站的 AI 工具: 1. Zyro:网址: 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议;提供 AI 驱动的品牌和标志生成器;包含 SEO 和营销工具。 2. 10Web:网址: 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,自动生成网站布局和设计;提供一键迁移功能;集成 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin:网址: 特点:通过询问用户问题定制网站;提供自动生成的内容和图像;包含电子商务功能。 4. Site123:网址: 特点:简单易用,适合初学者;提供多种设计模板和布局;包括内置的 SEO 和分析工具。
2025-03-26
生成式人工智能原理是什么
生成式人工智能的原理主要包括以下几个方面: 1. 基于深度学习技术和机器学习算法:通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,从而实现对输入数据的分析、理解和生成。 2. 监督学习:例如在生成文本时使用大语言模型,通过监督学习不断预测下一个词语,经过大量的数据训练,从而生成新的文本内容。这通常需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。 3. 从大量现有内容中学习:包括文本、音频和视频等多模式的内容,这个学习过程称为训练,其结果是创造“基础模型”,如为聊天机器人提供支持的大型语言模型(LLM)。基础模型可用于生成内容并解决一般问题,也可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。
2025-03-26
数据挖掘评论分析生成可视化的免费方法
目前暂时没有关于数据挖掘评论分析生成可视化免费方法的相关内容。但您可以通过以下途径寻找免费的解决方案: 1. 利用开源的数据挖掘和可视化工具,如 R 语言中的 ggplot2 库、Python 中的 matplotlib 和 seaborn 库等。 2. 搜索在线的免费数据可视化平台,部分平台可能提供一定程度的数据挖掘和评论分析的可视化功能。 3. 参考相关的技术论坛和社区,获取其他用户分享的免费方法和经验。
2025-03-26