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我想养育带有我的特色的智能体

Answer

以下是关于养育带有您特色的智能体的相关信息:

  1. 从产品角度思考 Agent 设计:参与相关比赛,不要过于强迫自己想出创业点子,而是通过了解不同事物、锻炼发现问题的能力、关注低效事物和重大技术变革,在某个时刻灵感可能会涌现。例如有人决定创造一个独特、有趣且有意义的智能体,让用户能回顾出生那天的新闻并找到自我线索。
  2. 提示词母体系列(2):再进阶,一分钟创建您的拟人化小助理。在上一篇文章基础上,探讨如何创造更拟人化、具个性的智能体,并利用豆包角色扮演模型。文章将探讨拟人化提示词的设计思路,分享实用提示词,通过实际例子展示如何生成拟人化提示词模板,并在不同模型中测试效果。
  3. 输入观点一键生成文案短视频中的 Coze 智能体创建:创建工作流中每个节点有具体细节,如“开始”节点有 4 个输入变量,“大模型”节点使用 DeepSeek R1 模型,提示词要求不复杂,“文本”节点按“句号”分句等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Roger:从产品角度思考 Agent 设计

就像比尔·盖茨和乔布斯成为PC界的巨头,现在AI也进入了一个关键的时代。希望我们这些参与活动的人中,也有怀揣雄心壮志的,通过AI做出在这个时代留下印记的项目。在WaytoAGI知识库有一篇Sam Altman的《创业手册》所述,许多创业都源于一个想法,讲的非常棒。[创业手册|Sam Altman](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HCJvwh1kuih81hkSNdrcLmjWnTe)所以,最好不要过于努力地强迫自己想出创业点子。相反,了解很多不同的事物。锻炼自己发现问题的能力,关注那些看似低效的事物和重大技术变革。[投身于你感兴趣的项目](http://blog.samaltman.com/projects-and-companies),刻意与聪明、有趣的人为伍。在某个时刻,灵感就会涌现出来。于是,我决定把这个灵感变成现实。我的目标是创造一个独特、有趣且有意义的智能体,让用户不仅能回顾自己出生那天的新闻,还能从中找到更多关于自我的线索。于是我填了报名表,留下了组队方式。周日提交Agent,但在周五的时候,我一看,发现仍然是我一个人。于是,我开始了手搓Agent的辛酸史。

提示词母体系列(2):再进阶,一分钟创建你的拟人化小助理

在上一篇文章中,我们详细探讨了如何制作提示词母体,并与大家分享了制作的核心思路。如果你还没有阅读过那篇文章,强烈建议你先去阅读一下,因为它为我们今天的讨论奠定了重要基础。顺便附赠群友们在测试提示词母体后的感受:而对于那些已经阅读过第一篇文章的朋友们,你们可能还记得我在文章末尾留下了一个悬念。那就是:我们如何能够创造出更加拟人化、更具个性的智能体,并且把豆包角色扮演模型利用起来?今天,我们就来聊聊这个问题,聚焦于如何制作一个能够生成拟人化提示词模板的母体。这个话题不仅有趣,而且对于提升智能体交互的质量和深度至关重要。在这篇文章中,我们将:1.探讨拟人化提示词的设计思路。2.分享一些实用的提示词,帮助你制作出更加生动、有个性的智能体角色。3.通过实际例子,展示如何利用这个母体生成各种拟人化的提示词模板。4.在不同模型中测试拟人化提示词的效果,看看是否真的实用。

输入观点一键生成文案短视频

这里一共有4个输入变量,分别为:idea_txt:主题观点left_to_txt:画面左上角的文字right_to_txt:画面右上角的文字img_prmpot:画面中间图片生成提示词注意:这4个变量名称要和智能体中提示词的变量对应一致,方便接收用户传入的参数。[heading5]2、“大模型”节点[content]这里是文案好坏的核心,使用目前大家公认的DeepSeek R1模型。对于R1来说,提示词要求不复杂,只要你说出你的需求即可,格式都可以用大白话说出来。提示词如下:[heading5]3、“文本”节点[content]这里是为了将文案分句,每一句要生图、配音。这里选择了按“句号”分句,具体可根据文案的格式,选择不同方式。[heading5]4、“图像生成”节点[content]使用官方插件,模型选“LOGO设计”。注意:若要生成全景图,我感觉这个插件效果堪忧,建议选其它插件。提示词:[heading5]5、“抠图节点”[content]将上个节点生成的图片进行抠图。

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请给出图像智能修改的智能体
以下是一些关于图像智能修改的智能体相关信息: 在一键改图工作流方面:此过程未用大模型,未消耗 token。每次生成结果唯一,无种子概念,无法保存特定结果。调好后可配东北大花袄等背景,修改名字便于排查问题。用户界面可直接拿到返回变量值,返回文本需手动以 Markdown 格式拼接变量。点击立即生成按钮可添加多种事件,表单默认有点击时事件,表单提交时可调用工作流并传入对应参数。表单有 unsubmit、error 和数据改变时等事件,可设置提交时调用工作流,限制上传文件数量,表单提交时可设置禁用态。对左侧图片进行数据绑定,选择工作流和对应颜色,保存刷新查看生成结果。工作流数据绑定要先清空,避免手动输入变量,选工作流时要注意准确。调好第一张图片后复制成三张,根据背景颜色区分,通过连接节点选择对应图片输出。在用户界面不发布也可调试,有预览功能。识别图片特征有误时需在工作流里优化提示词,可考虑使用视频模型。应用界面数据无法直接带到智能体,可尝试左右布局,左边表单右边互动。 在 Coze 工作流创建室内设计师方面:打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 创建 Bot。图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。Coze 的图像流很像 ComfyUI,但是比 ComfyUI 更普世化,更简单易上手。空间风格化插件有参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等。按照构架配置工作流,调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。开始节点对应配置三项内容,然后点击右上角发布,机器人就可以出图。 在产品买点提炼神器强化版方面:智能体功能实现包括卖点提炼模块,通过提问引导用户发掘产品/服务的卖点,若用户无法准确回答则交由大模型帮助回答并生成可能的卖点。卖点修改模块对大模型总结的卖点进行精细化调整,用户可根据满意度选择跳过、修改补充、让大模型补充或重新生成全部内容。内容展示模块将生成的内容利用图像流制作成可保存的图片,制作美观的图片模板,从工作流中传入产品名称、卖点、买点等信息并在图片中展示,将生成的图片链接通过结束节点输出,并在工作流的消息节点展示。
2025-03-06
关于智能体的未来
未来的智能体具有广阔的发展前景: 1. 完全自主智能体可能拥有所有四个构建块,但当前的 LLM 应用程序和智能体尚未达到此水平。例如,流行的 RAG 架构并非智能体式,而是以推理和外部记忆为基础。一些设计如 OpenAI 的结构化输出支持工具使用,但应用程序的步骤仍由代码预先确定。而当 LLM 置于应用程序的控制流中并能动态决定行动、工具使用和输入响应时,智能体才真正出现。 2. Menlo 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型,包括决策智能体、轨道智能体和通用人工智能体。 3. 像 Coze bot 这样的智能体将随着 AI 技术进步和市场需求变化不断优化升级,拓展应用场景,覆盖更多行业和领域,提供更智能和个性化的资讯推送服务。 4. 如“一分钟提升认知系统”这样的智能体,未来将进一步完善知识库,引入更先进的 AI 技术,提供更多个性化学习方案,有望在自主学习、兴趣探索、问题解决等领域发挥重要作用,并在比赛中取得优异成绩。
2025-03-06
如何搭建AI智能客服
搭建 AI 智能客服可以参考以下步骤: 1. 明确核心构思:利用企业已有的知识积累,结合大模型的强大能力,为用户提供准确且简洁的答案。创建企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料,再利用大模型对用户咨询的问题进行处理,确保回答的准确性和一致性,还能在必要时提供原回答的完整版,以满足用户的深度需求。同时对接人工客服,在智能助手无法解决用户问题时,用户可以快速转接到人工客服,确保问题的及时解决。这种人机结合的模式,有助于提升整体服务质量和客户满意度。 2. 具体操作步骤: 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手: 创建大模型问答应用:通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。 零成本、零代码搭建一个智能微信客服: 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题。 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择:让其不仅会写,还会通过语音跟您交流。 点击“发布”,选择发布平台,如 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金等。
2025-03-06
我是一个公司的平面设计师,经常设计海报一类的工作,怎样才能用人工智能帮助到我。
作为一名平面设计师,您可以通过以下方式利用人工智能来辅助您的工作: 一、使用 AI 海报生成工具 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能能帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 二、参考案例分享 以东阿阿胶海报设计为例,拆解步骤如下: 1. 得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 2. 需求元素:风格要潮流插画,还要有唐代元素和国潮(前期基本上是沟通成本,主要定线稿)。 3. 提取元素:获取的信息需要体现产品图,需要体现唐代元素,需要 logo 在中心位置,按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制:沟通的元素是牡丹花、驴子(最后换成了琵琶)、人参和产品图和 logo,所以进行线稿调整绘制(中间很多细节沟通)最终定下线稿(里面很多元素都是拼接的)。 5. 拆分元素线稿:这一步非常重要,因为会涉及到后续元素替换等问题,比如单个 logo、产品等,提取出单独元素,进行绘制,最后进行替换。 6. 单个元素绘制:这样会让单个元素更加精致,也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡,选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果(将单独跑的元素在 ps 里替换优化,再过一遍 sd 进行溶图放大)得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了,换成了一把琵琶,也是同产品图一样的做法,最后把琵琶替换掉驴子,得到定稿图。 三、相关模型和关键词 上色运用的大模型:GhostMix 鬼混_V2.0 。 lora 模型:“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 。 controlnet 模型:“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 关键词:yellow background,Fashion,international blockbusters,fashion posters,fantasy,yellow,black and red tones,yellow background,peonies,donkeys,product packaging expert master,<lora:盒子系列——平面国潮插画_v1.0:0.3> 。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06
智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到某种目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分,包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆(短期记忆和长期记忆)、工具使用等。 智能体的类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。例如自动驾驶汽车。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体。 智能体功能实现: 本智能体主要通过一个工作流实现,采用单 Agent(工作流模式)。工作流全景图按照市场分析报告内容划分,分成 7 个分支处理,每个分支调研并生成报告中的一部分,以发挥并行处理的效率。工作流主要节点包括文本处理节点、必应搜索节点、LinkerReader 节点、代码节点、大模型节点和结束节点。文本处理节点将用户输入与报告某一部分的主题拼装,形成用于网络搜索的关键词句。必应搜索节点根据指定的关键词句搜索相关网络内容。LinkerReader 节点从必应搜索到的网页链接中获取网页详细内容。在 LinkerReader 节点前的代码节点用于等待 2 3 秒,将众多 LinkerReader 节点的执行时间错开,避免拥塞。代码节点将搜索到的网页链接信息进行过滤,只保留网页名称、摘要、url 信息,以备后面大模型进行处理。大模型节点根据多个网页中获取的内容按照指定的格式生成报告内容,并根据代码过滤后的搜索摘要信息列表将引用链接加到报告内容中。结束节点将 7 部分大模型节点生成的内容拼接并流式输出。
2025-03-06
智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到某种目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分,包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆(短期记忆和长期记忆)、工具使用。 智能体的类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。例如自动驾驶汽车。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体。 智能体功能实现: 本智能体主要通过一个工作流实现,采用单 Agent(工作流模式)。工作流全景图按照市场分析报告内容划分,分成 7 个分支处理,每个分支调研并生成报告中的一部分,以发挥并行处理的效率。工作流主要节点包括文本处理节点、必应搜索节点、LinkerReader 节点、在 LinkerReader 节点前的代码节点、代码节点、大模型节点和结束节点。文本处理节点将用户输入与报告某一部分的主题拼装,形成用于网络搜索的关键词句。必应搜索节点根据指定的关键词句搜索相关网络内容。LinkerReader 节点从必应搜索到的网页链接中获取网页详细内容。在 LinkerReader 节点前的代码节点用于等待 2 3 秒,错开众多 LinkerReader 节点的执行时间,避免拥塞。代码节点将搜索到的网页链接信息进行过滤,只保留网页名称、摘要、url 信息,以备后面大模型进行处理。大模型节点根据多个网页中获取的内容按照指定的格式生成报告内容,并根据代码过滤后的搜索摘要信息列表将引用链接加到报告内容中。结束节点将 7 部分大模型节点生成的内容拼接并流式输出。
2025-03-06
请给我推荐几个带有知识库引用的dify案例
以下是使用 Dify 构建知识库的具体步骤: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述,描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式:Dify 提供了三种索引方式供选择:高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式,如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中,可以配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。 以下是一些带有知识库引用的 Dify 案例:
2025-01-30
有没有带有文件夹功能的ai
目前,带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用,@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用,相关链接为:https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。 此外,能联网检索的 AI 也是存在的。例如,ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网;Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型;Bing Copilot 作为 AI 助手,旨在简化在线查询和浏览活动;还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 在 Excel 方面,有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-21
带有文字的AI图片,简单生成
以下是关于简单生成带有文字的 AI 图片的相关内容: 1. 需求分析: 之前的内容无法直接生成对应图片,需用稿定设计等工具处理。此次借助图像流带来一键生成的扣子 Bot。 工作流程包括:用户输入关键词,大模型制作四个金句,根据金句生成画面描述,结合描述和关键词用扣子官方插件生成图片,再用图像流将金句和图片结合。 2. 进阶技巧和关键词: 图片内容分为二维插画和三维立体两种表现形式。 主题描述时,场景和人物等元素要独立清晰描述,避免长串文字导致 AI 识别困难。 设计风格可参考风格类关键词或垫图/喂图,材质关键词的运用有很多门道,需针对特定风格进行“咒语测试”。 3. 增强版 Bot 的场景: 图片理解与生成:在对话框输入诉求可生成相应图片,背后是文本到图片等格式内容的映射关系。 PPT 一键生成:根据上下文输入诉求可生成幻灯片内容和相关模板选择。 PDF 智能制作:根据诉求生成相应可选模板。 系统架构论文一键创作:附注有经过锤炼提取升华而来的提示词中文版和英文版。
2024-10-07
带有文字的AI绘画
以下是关于带有文字的 AI 绘画的相关内容: 方法一: 先在 PS 中做一张任意文字的图片,黑底白字,文字可做任意变形处理,完成之后适当虚化,让边缘不至于很生硬。 将图片放入 ControlNet 中,预处理器选择 inpaint_global_harmonious 全局重绘,模型选择 lightingBasedPicture。 控制权重设置为 0.7,介入时机为 0.2,终止时机为 0.6。这些参数主要控制文字在画面中的显眼程度,要让文字可以被识别,但是又不能太明显,融合得还要自然,这需要反复调试。 大模型使用 majicmixRealistic,提示词为“1girl,sitting by the window,meditation,soft light,light and shadow,closeup,portrait”,设定好尺寸就可以开始刷图。 方法二: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,如 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词“Cream + Cake”(加强质感),反关键词“Easynegative”(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,如“3d,blender,oc rendering”。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60。 此外,还有从语言学角度对 AI 艺术的一些探讨,如提示词像“咒语”,具有强目的性、强精确性、强变异性、强符号性和探索本能等特点。AI 艺术的未来可能是生成式空间计算,其使命是创造生命体验。
2024-10-07
AI 大模型命名 带有-instruct的含义
AI 大模型中带有“instruct”通常与指令微调相关。在大模型的训练过程中,指令微调是其中一个重要阶段。此阶段模型被训练以理解并执行具体指令,例如翻译文本等,从而能够回答问题。指令微调阶段输入的内容通常包括三个部分,如“Instruct:请你翻译下面这段话”“Input:一段英文”“Output:一段中文”。通过指令微调,模型能够更好地按照人类的期望和具体要求进行输出。
2024-09-19
ai可以生成带有剧情的长时期吗
AI 可以生成带有剧情的内容。例如,使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具,可以生成科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频,包括太空舰队交战、士兵在战壕中准备迎击等场景。同时,还可以为故事加上奇幻元素来弥补平淡的问题。 在 2024 年内,AI 在图片和超短视频的精细操控、生成式短视频、AI 音频、“全真 AI 颜值网红”、游戏 AI NPC、AI 男/女朋友聊天、实时生成内容在社交媒体和广告中的应用、AI Agent、AI 的商业模式、可穿戴全天候 AI 硬件、中国 AI 发展、AI 造成的问题以及相关立法伦理讨论等方面都有不同程度的进展和预期。 到 2025 2027 年,AI 3D 技术和物理规则有望成熟,达到正常人无法区别 AI 生成还是实景拍摄的程度。
2024-09-04
WaytoAGI的特色是什么
“通往 AGI 之路”(WaytoAGI)具有以下特色: 1. 是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖基础概念到实际应用。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯。 3. 定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 4. 品牌 VI 融合独特设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性,共同构建充满活力和前瞻性的品牌形象。 5. 例如 deepseek 模型,文风好,才华横溢,对汉语理解深刻,喜欢用大词,具有极强的发散能力但难以收敛,容易出现幻觉。
2025-03-02
对话ai平台有哪些,各有什么特色
以下是一些常见的对话 AI 平台及其特色: 1. Replika:是最早和最著名的全栈伴侣应用程序之一,于 2017 年推出。用户可以设计理想的伴侣,关系会随时间发展,其代表能存储记忆用于未来对话,甚至发送照片。Replika 的 Subreddit 展示了其热情的用户群,用户会分享各种与代表的互动。但今年早些时候该应用程序移除了“情色角色扮演”功能,引起用户不满。 2. Character AI:基于角色的平台,可与数百个由 AI 驱动的角色对话,包括名人和受欢迎的动漫角色,还能创建自己的角色并赋予各种属性和功能,用户可训练角色、评价回答并生成新回答。 3. Chai:专门用于与机器人聊天的应用程序。 4. Janitor AI:专门用于与机器人聊天的应用程序。 5. Chub AI:专门用于与机器人聊天的应用程序。 6. Charstar:专门用于与机器人聊天的应用程序。 7. SpicyChat:专门用于与机器人聊天的应用程序。 8. Character.ai:行业扛把子,创建角色功能简洁,支持上传声音片段实现语言克隆。用户通过一问一答的多轮对话方式与角色交互,支持回复重新生成、回滚至指定位置。 9. 筑梦岛:背靠阅文,内容 IP 资源相对丰富。具有单人聊天和多人聊天模式,多人聊天为伪群聊。角色设定是核心人设属性,有梦境、小剧场等功能,创建角色需要提供各类信息。
2025-02-23
用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,能够根据不同用户的需求,制定个性化的旅行计划,涵盖各种热门旅游景点,提供详细的行程安排、交通指南和景点特色介绍
要使用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,以下是一些参考信息: 1. 扣子智能体通常由工作流和数据库组成。工作流的设计相对简单,一个输入对接知识库,搭载豆包 function call 大模型,最后输出。数据库的收集和整理需要一定专业知识,并进行手动二次校对。 2. 插件方面,扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API,还可根据需求自制插件。 3. 工作流就像可视化的拼图游戏,由多个节点组成,包括大语言模型、代码块等,能创造复杂稳定的业务流程。 4. 扣子预置了各种场景的 Bot,如旅游大师 Bot。在 Bot 商店可查看精选的预置 Bot,选择后会被引导至编排页面,该页面分为顶部区域(显示所用大型语言模型)、人设与回复逻辑区域、技能区域(展示配置的功能,如查询航班的插件、推荐景点的工作流等)、预览与调试区域(展示交互运行结果)。 基于以上信息,您可以尝试设计热门旅游景点攻略小助手的工作流,根据不同用户需求制定个性化旅行计划,涵盖热门景点、行程安排、交通指南和景点特色介绍。但需要注意的是,工作流的设计和数据库的整理需要精心规划和准确操作。
2024-12-16
小哇数字人的特色?
以下是一些数字人的特色: Wonder Dynamics 推出的自动 3D 动画生成技术 Wonder Animation,只需导入视频,无需手动设置即可自动生成 3D 场景,能与现有动画和 3D 渲染软件无缝整合,支持多种格式,显著加速动画和 3D 内容创作流程,适用于影视和动画项目制作。 HeyGen 推出基于照片生成数字人的新功能,上传照片或输入文字提示即可生成个性化的 AI 数字人形象,可选择性别、年龄、种族,定制肢体动作、服装、姿势和背景,支持脚本编辑,提供多种声音和情感表达,一分钟即可生成视频。 DID 推出 Express 和 Premium+两款新数字人工具,Express 通过一分钟视频训练模型,支持同步头部动作;Premium+需要更长视频训练,可支持手部和躯干动作,DID 表示互动视频广告的点击率和转化率分别提升了 30%和 35%。 HeyGen 推出的照片生成数字人新功能,通过上传照片或文字提示,即可生成个性化 AI 数字形象视频,支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征,仅需 1 分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。
2024-11-23
ChatGLM视频表现有何特色,优劣分析一下
ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一,具有以下特色: 1. 针对中文问答和对话进行了优化,能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括: 1. 在处理中文相关的任务时表现出色,能提供较为准确和有用的回答。 然而,目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说,与其他先进的语言模型相比,可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。
2024-10-30
通义怎么样?有什么特色
通义旗下有多款产品,具有以下特色: 通义万相: 优势:在中文理解和处理方面表现出色,具有独特优势。用户可选择多种艺术和图像风格,生成的图像质量高、细节丰富,能满足多数用户期望。操作界面简洁直观,用户友好度高,降低使用门槛。作为阿里生态系统一部分,可与其他产品和服务无缝整合,提供更全面解决方案。重点是目前免费,每天签到获取灵感值即可。 局限性:为符合国内监管要求,某些类型图像无法生成,限制创作自由度。在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如国际 AI 图像生成工具出色。由于模型训练数据可能主要基于中文环境,处理多元文化内容时可能存在偏差。 通义千问: 优势:把 prompt 输入后,欢迎语直接,无废话,能将“你好”转换为“您好”。输入起诉状后,两个答辩人正确,能按 prompt 结构输出,答辩的逻辑和立场没问题。 不足:输出内容的专业性稍差,未引用具体法律条文,基础部分未体现专业水平,整体内容及格,无亮点。 此外,通义视频模型——通义万相即将开放,支持多种尺寸,语义遵循强,动态自然,目前可进行账号申请。
2024-09-16