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带有文字的AI图片,简单生成

Answer

以下是关于简单生成带有文字的 AI 图片的相关内容:

  1. 需求分析:
    • 之前的内容无法直接生成对应图片,需用稿定设计等工具处理。此次借助图像流带来一键生成的扣子 Bot。
    • 工作流程包括:用户输入关键词,大模型制作四个金句,根据金句生成画面描述,结合描述和关键词用扣子官方插件生成图片,再用图像流将金句和图片结合。
  2. 进阶技巧和关键词:
    • 图片内容分为二维插画和三维立体两种表现形式。
    • 主题描述时,场景和人物等元素要独立清晰描述,避免长串文字导致 AI 识别困难。
    • 设计风格可参考风格类关键词或垫图/喂图,材质关键词的运用有很多门道,需针对特定风格进行“咒语测试”。
  3. 增强版 Bot 的场景:
    • 图片理解与生成:在对话框输入诉求可生成相应图片,背后是文本到图片等格式内容的映射关系。
    • PPT 一键生成:根据上下文输入诉求可生成幻灯片内容和相关模板选择。
    • PDF 智能制作:根据诉求生成相应可选模板。
    • 系统架构论文一键创作:附注有经过锤炼提取升华而来的提示词中文版和英文版。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

挑战传统!AI 助力菜鸟达到小林漫画 6 成水平

在上次的文章发布后,有朋友在留言区问我,能不能直接一键生成呢?答案肯定是可以的。之前如果有朋友试过我的金句、贺卡系列作品,应该就知道OpenAI是可以利用代码解释器中的Python来制作图片的。但是我测试过扣子的代码功能,Python因为缺少包并不能直接处理图片。所以我们这次使用图片流的方式来处理图片,达到一次完成的目的。整个的工作流程如下:1.用户输入一个关键词,大模型根据关键词来制作四个金句。2.分别根据金句的内容生成一段画面描述。3.结合画面描述和关键词使用扣子官方插件生成图片。4.使用图像流的方式把金句和所生成的图片相结合起来达到我们想要的效果。

进阶技巧和关键词大全总结

[title]进阶技巧和关键词大全总结[heading4]一、聊聊关键词这个周末尝试了很多种风格的AI出图,一般图片内容我们会分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。为了生成自己想要的图,上面说的3个结构确实可以帮我们大致输出想要的图片:1.1.主题描述:可以描述一个场景和故事以及其组成的元素、一个物体或者人物的细节、搭配。比如一个动物园,里面有老虎、狮子、长颈鹿、大树、围栏等等或者一个小女在森林里搭帐篷,她穿着红色的裙子以及戴着白色的帽子,但是有时候AI不一定能识别每一个描述的元素,如果要描述一个场景中的人物,大家记得进行独立描述,不要用一长串文字去表达,AI会识别不到,比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶,那么我们最好把他拆分以下:一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶,这样会更加接近我们想要的场景。但是一个大场景中有多个角色的细节就不太容易通过关键词去生成了。1.2.设计风格:设计风格其实很多设计师没有办法直接表达出来,所以我们在这个步骤会去找一些风格类的关键词参考或者是你找到一张想要的风格的图片,放进去,这种我们就称之为垫图/喂图,让AI根据我们给出的图片风格,结合我们的主题描述生成该风格的图片。还有我研究了一下玻璃、透明塑料、霓虹色彩以及一些透明、反射等材质的关键词,比如你想让一个物体表面透明,但是不要把物体里面的机械结构体现出来,可能需要加一些[设计师](https://www.uisdc.com/tag/%e8%ae%be%e8%ae%a1%e5%b8%88)风格,单纯的控制材质很难达到要求,因为系统判断你表面透明了肯定能看到里面的结构,但是有了结构的话物体就会很复杂,不高级。所以这里面关键词的道道非常多,目前也只能通过大家针对某一种风格单独去进行“咒语测试”。未加风格只描述材质

增强版 Bot:基于 AI 驱动的智能创作平台,实现一站式内容生成(图片、PPT、PDF)

[heading4]2.1图片理解与生成[content]在对话框输入诉求,测试效果:生成常见的系统架构风格-架构设计图,给出一张图片即可可以看到,通过简短的文本就可以让Bot生成相应的图片,这背后其实是文本到图片或视频等其他格式内容的映射关系,这在我们日常工作中使用起来相当便捷!当然,也可以根据图片提取里面的关键知识内容:[heading4]2.2 PPT一键生成[content]根据上下文,在对话框输入诉求,测试效果:帮我生成一篇包含以上架构风格的完整PPT。这里,给我们生成了幻灯片内容,以及相关模板选择:[heading4]2.3 PDF智能制作[content]根据上下文,在对话框输入诉求,测试效果:根据上面的架构风格,制作一篇常见系统架构风格的PDF文件这里,依旧是给我们生成了相应的一些可选模板......温馨提示:上述简单的case让我们的机器人助手上了一个新台阶,那如何让你的Bot机器人更具人性化、智能化?这当然是需要我们不断去探索的,当测试验证效果达到觉得ok的时候,然后就可以进行发布了,通过在线地址就可以跟自己的机器人对话啦><[heading4]2.4系统架构论文一键创作[content]附注:经过不断锤炼并提取&升华而来的提示词中文版VS英文版[heading2]

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创意文案谁家AI最好用
以下是一些在创意文案方面表现较好的 AI 工具: 1. Simplified:在广告文案写作方面表现出色,6 月访问量为 502 万次,相对 5 月变化为0.119;4 月访问量为 483 万次,相对 3 月变化为0.09。 2. klaviyo SMS Assistant:也是广告文案写作的优秀工具,6 月访问量 501 万次,相对 5 月变化 0.002;4 月访问量 471 万次,相对 3 月变化0.045。 3. Copy.ai:6 月访问量 214 万次,相对 5 月变化0.141;4 月访问量 216 万次,相对 3 月变化0.172。 4. TextCortex AI:6 月访问量 169 万次,相对 5 月变化0.034;4 月访问量 176 万次,相对 3 月变化0.088。 5. Jasper AI:6 月访问量 169 万次,相对 5 月变化0.142;4 月访问量 196 万次,相对 3 月变化0.093。 6. EasyPeasy.AI:6 月访问量 123 万次,相对 5 月变化 0.215;4 月访问量 90.1 万次,相对 3 月变化 0.031。 7. Adcreative.ai:6 月访问量 107 万次,相对 5 月变化 0.384;4 月访问量 82 万次,相对 3 月变化0.173。 8. GravityWrite:6 月访问量 80 万次,相对 5 月变化0.161;4 月访问量 73.1 万次,相对 3 月变化0.152。 9. Tailwind:6 月访问量 52 万次,相对 5 月变化0.06;4 月访问量未提及。 10. Jetpack AI Assistant:6 月访问量 51 万次,相对 5 月变化0.034;4 月访问量 59.9 万次,相对 3 月变化0.002。 此外,还有文案狗等工具,它是 AI 广告文案生成工具,能够根据关键词生成创意广告文案。Disco Diffusion 则是 AI 艺术作品生成器,通过 AI 技术生成艺术作品。
2025-01-07
ai初步怎么学习
以下是新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的补充建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-07
有没有ai制作海报的软件或者网站,最好能理解案例图片的
以下是一些可以用 AI 制作海报的软件和网站,并为您附上相关案例和使用方法: 1. 无界 AI: 网址:https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 应用场景示例:朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型位置:二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别:场景(如向日葵花田、面包店等)、氛围(如温馨、温暖等)、人物(如父亲和女儿、父亲和儿子)、造型(如发型、发色、服饰、配饰)、情绪(如笑得很开心、大笑、对视等)、道具(如童话书等)、构图(如半身、中景等)、画面(色彩明艳)。 2. Canva(可画): 网址:https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 3. 稿定设计: 网址:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 4. VistaCreate: 网址:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 5. Microsoft Designer: 网址:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 此外,还有东阿阿胶的海报设计案例分享: 1. 拆解步骤:得到需求 提取元素 绘制线稿 用 controlnet 转绘上色 ps 优化 定稿。 2. 需求元素:风格要潮流插画,还要有唐代元素和国潮(前期基本上是沟通成本,主要定线稿)。 3. 提取元素:获取的信息需要体现产品图,需要体现唐代元素,需要 logo 在中心位置,按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制:沟通的元素是牡丹花,驴子(最后换成了琵琶),人参和产品图和 logo,所以进行线稿调整绘制(中间很多细节沟通)最终定下线稿(里面很多元素都是拼接的)。 5. 拆分元素线稿:这一步非常重要,因为会涉及到后续元素替换等问题,比如单个 logo,产品等,提取出单独元素,进行绘制,最后进行替换。 6. 单个元素绘制:这样会让单个元素更加精致,也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡,选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果(将单独跑的元素在 ps 里替换优化,再过一遍 sd 进行溶图放大)得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了,换成了一把琵琶,也是同产品图一样的做法,最后把琵琶替换掉驴子,得到定稿图。 上色运用的大模型:GhostMix 鬼混_V2.0 lora 模型:"盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 controlnet 模型:"Module:lineart_coarse,Model:contr"
2025-01-07
哪个AI工具可以对音频内容进行总结
以下是一些可以对音频内容进行总结的 AI 工具: 1. 飞书妙记(https://www.feishu.cn/product/minutes):飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟(https://tingwu.aliyun.com/home):阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见(https://www.iflyrec.com/):讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI(https://otter.ai/):转录采访和会议纪要。 5. BibiGPT·AI 音视频内容一键总结(https://b.jimmylv.cn/) 6. 15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具(https://nealschaffer.com/youtubevideosummarizerai/) 7. summarize.tech:AIpowered video summaries(https://www.summarize.tech/) 8. NotebookLM:最早主打的是智能笔记,上传文件之后会自动生成概览性的总结。用户可以在对话框里,根据上传文本的内容,直接用文字提问。支持长文本,语言目前只支持英文。
2025-01-07
哪个AI可以对音频进行总结
以下是一些可以对音频进行总结的 AI 工具和公司: 声音检测方面: :通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 :先进的声音识别解决方案,能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 :下一代声音 AI 平台,能够像人类一样理解任何声音。 :语音控制的家庭自动化系统。 :世界上首个智能家居听觉系统。 :可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 :无需键盘、按钮或触摸屏,无缝融合物理世界和数据世界。 :为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 :智能音频穿戴设备。 :我们将声音转化为信息。 :使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别,为世界上的每一个声音赋予意义。 语音增强与操作方面: :实时语音和口音转换流媒体服务。 :为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 :免费的实时语音变换器。 :为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 :软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 :不制作音频,让音频更好。 :会议和音频的降噪。 :采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 :一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 :将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 :去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 :用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 :通过引入机器学习功能来革新麦克风。 :生成式 AI 音频增强。 音视频总结方面:
2025-01-07
我想要设计一个以班级期末总结为主题的40分钟班会课,请你帮我推荐一下有哪些AI软件可以完成这项任务
目前没有专门针对设计班级期末总结主题班会课的特定 AI 软件。但您可以借助一些通用的工具来辅助您完成,例如: 1. 文字处理工具,如 Microsoft Word 或 WPS,帮助您撰写班会课的流程和内容。 2. 思维导图工具,如 XMind 或百度脑图,用于梳理班会课的框架和要点。 3. 演示文稿工具,如 Microsoft PowerPoint 或 Keynote,制作展示用的 PPT 来辅助讲解。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-01-07
我想找个能够做海报的AI网站,用来做一些课程的广告,发在朋友圈中,我们可以提供文字素材,以及对应的一些图片,希望这个AI工具可以帮助我们生成有成交导向的广告词
以下为您推荐能够做海报的 AI 网站——无界 AI(网址:https://www.wujieai.cc/),它可以满足您制作课程广告海报发朋友圈的需求: 1. 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 2. 对于您的课程广告海报,本案例应用场景为朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1,皮克斯卡通模型位置可根据以下指引找到:二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别包括场景(如向日葵花田、面包店等)、氛围(如温馨、温暖等)、人物(如父亲和女儿、父亲和儿子)、造型(如发型、发色、服饰、配饰等)、情绪(如笑得很开心、大笑、对视等)、道具(如童话书等)、构图(如半身、中景等)、画面(色彩明艳)等。 4. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要完成的风格意向,背景不一定是空白的,可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 5. 图生图功能:首先准备一张真实照片作为样图,然后在无界 AI 找到图生图功能,别忘了加关键词。如果要改变画面内容(比如父亲头发颜色),“二次元强度”改为 70%。可根据出图效果,进一步修改或增加提示词作为约束。
2025-01-07
给出数据,自动生成图或表的ai工具有哪些?
以下是一些可以根据数据自动生成图或表的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图等,具有拖放界面,方便易用,支持团队协作和实时编辑,有丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等,集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持本地和云存储,多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/ 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 此外,在绘制 CAD 图方面,以下是一些 AI 工具和插件: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 对于绘制示意图,以下工具可供选择: 1. Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可自动化绘制多种示意图。 2. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图,其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 3. Diagrams.net(原名 draw.io):免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。
2025-01-07
我需要找一个帮我生成数字人口播视频的AI工具
以下为您推荐一些可以生成数字人口播视频的 AI 工具: 1. 【TecCreative】 只需输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频。操作指引:输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 支持多场景数字人口播配音,操作指引:输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 支持音频驱动多场景数字人,操作指引:上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 2. XiaoHu.AI 推荐的开源且适合小白用户的数字人工具 特点:一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub: 官网:
2025-01-07
多模态大模型与图像、视频生成
多模态大模型与图像、视频生成相关知识如下: 多模态大模型的架构和原理:基于大圆模型,能识别页面组件结构和位置绝对值信息,并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator 等部件组成,左侧多模态理解,右侧生成输出。 Stable Diffusion 模型原理:是生成模型,通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原,解决潜在空间模型中的速度问题。其应用场景包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 吉梦 AI 和吐司平台的使用体验:吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力,通过简单提示词生成图像,对数字体有专项场景训练;吐司是类似的在线生成平台,具备多种 AI 能力,有模型、在线训练、上传模型工作流等功能,可通过输入提示词生成图片。 模型训练:训练模型需要大量图像数据和标签化处理。 AI 视频生成原理:主要基于 Sara 的整体架构,采用 diffusion Transformer 架构,以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧,输入视频可看成若干帧图片,经处理后生成视频。 模态生成器 MG_X 一般用于生成不同的模态来输出。当前的工作一般使用现成的扩大模型(Latent diffusion model),例如 Stable Diffusion 用于图像生成,Zeroscope 用于视频生成,AudioLDM2 用于音频生成。 多模态模型的技术架构:如果模型既支持 3D 生成,又支持视频生成,就可以实现图文编辑以及具有强一致性的视频生成。Open AI 可能会尝试把图片、视频、3D 变为一个自然空间。Transformer 架构的多模态模型给机器提供了像人类一样与世界互动的新机会,杨立昆(Yann LeCun)提出的世界模型可能是近一年值得关注的研究点。
2025-01-07
多模态大模型与图像、视频生成
多模态大模型与图像、视频生成相关知识如下: 多模态大模型的架构和原理:基于大圆模型,能识别页面组件结构和位置绝对值信息,并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator 等部件组成,左侧多模态理解,右侧生成输出。 Stable Diffusion 模型原理:是生成模型,通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原,解决潜在空间模型中的速度问题。其应用场景包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 吉梦 AI 和吐司平台的使用体验:吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力,通过简单提示词生成图像,对数字体有专项场景训练;吐司是类似的在线生成平台,具备多种 AI 能力,有模型、在线训练、上传模型工作流等功能,可通过输入提示词生成图片。 模型训练:训练模型需要大量图像数据和标签化处理。 AI 视频生成原理:主要基于 Sara 的整体架构,采用 diffusion Transformer 架构,以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧,输入视频可看成若干帧图片,经处理后生成视频。 模态生成器 MG_X 一般用于生成不同的模态来输出。当前的工作一般使用现成的扩大模型(Latent diffusion model),例如 Stable Diffusion 用于图像生成,Zeroscope 用于视频生成,AudioLDM2 用于音频生成。 多模态模型的技术架构:如果模型既支持 3D 生成,又支持视频生成,就可以实现图文编辑以及具有强一致性的视频生成。Open AI 可能会尝试把图片、视频、3D 变为一个自然空间,Google 的 VideoPoet 已在这个方向上有尝试,但分辨率不够高。Transformer 架构的多模态模型给机器提供了像人类一样与世界互动的新机会,杨立昆(Yann LeCun)提出的世界模型可能是近一年值得关注的研究点。
2025-01-07
AI一次最多可以生成多少文字
目前国内外的大模型在生成内容时,一次生成 1000 字以内的质量较为稳定,默认情况下一般为 700 800 字。超过 1000 字,生成的文本质量就可能开始下降。例如通过“文本改写”场景测试能直观反映这一情况。不过,Claude 在长文本生成能力上相对较强,有试过其单次输出 2800 字。如果想要使用 AI 生成长文章,建议分段落让其完成,以保证生成文章的质量。对于长文章的解读或改写,也可采用分段方式,让 AI 逐项完成,每个段落长度控制在 700 800 字左右效果最佳。此外,对于复杂任务,可拆分成工作流,比如写文章任务可拆分为搜集材料、生成大纲、逐段填充内容、润色、起爆款标题、吸睛开篇金句等。
2025-01-07
有没有带有文件夹功能的ai
目前,带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用,@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用,相关链接为:https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。 此外,能联网检索的 AI 也是存在的。例如,ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网;Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型;Bing Copilot 作为 AI 助手,旨在简化在线查询和浏览活动;还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 在 Excel 方面,有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-21
带有文字的AI绘画
以下是关于带有文字的 AI 绘画的相关内容: 方法一: 先在 PS 中做一张任意文字的图片,黑底白字,文字可做任意变形处理,完成之后适当虚化,让边缘不至于很生硬。 将图片放入 ControlNet 中,预处理器选择 inpaint_global_harmonious 全局重绘,模型选择 lightingBasedPicture。 控制权重设置为 0.7,介入时机为 0.2,终止时机为 0.6。这些参数主要控制文字在画面中的显眼程度,要让文字可以被识别,但是又不能太明显,融合得还要自然,这需要反复调试。 大模型使用 majicmixRealistic,提示词为“1girl,sitting by the window,meditation,soft light,light and shadow,closeup,portrait”,设定好尺寸就可以开始刷图。 方法二: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,如 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词“Cream + Cake”(加强质感),反关键词“Easynegative”(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,如“3d,blender,oc rendering”。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60。 此外,还有从语言学角度对 AI 艺术的一些探讨,如提示词像“咒语”,具有强目的性、强精确性、强变异性、强符号性和探索本能等特点。AI 艺术的未来可能是生成式空间计算,其使命是创造生命体验。
2024-10-07
AI 大模型命名 带有-instruct的含义
AI 大模型中带有“instruct”通常与指令微调相关。在大模型的训练过程中,指令微调是其中一个重要阶段。此阶段模型被训练以理解并执行具体指令,例如翻译文本等,从而能够回答问题。指令微调阶段输入的内容通常包括三个部分,如“Instruct:请你翻译下面这段话”“Input:一段英文”“Output:一段中文”。通过指令微调,模型能够更好地按照人类的期望和具体要求进行输出。
2024-09-19
ai可以生成带有剧情的长时期吗
AI 可以生成带有剧情的内容。例如,使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具,可以生成科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频,包括太空舰队交战、士兵在战壕中准备迎击等场景。同时,还可以为故事加上奇幻元素来弥补平淡的问题。 在 2024 年内,AI 在图片和超短视频的精细操控、生成式短视频、AI 音频、“全真 AI 颜值网红”、游戏 AI NPC、AI 男/女朋友聊天、实时生成内容在社交媒体和广告中的应用、AI Agent、AI 的商业模式、可穿戴全天候 AI 硬件、中国 AI 发展、AI 造成的问题以及相关立法伦理讨论等方面都有不同程度的进展和预期。 到 2025 2027 年,AI 3D 技术和物理规则有望成熟,达到正常人无法区别 AI 生成还是实景拍摄的程度。
2024-09-04
AI 大模型名称中带有instruct是什么意思
在 AI 术语中,名称中带有“instruct”通常具有特定的含义。 以“InstructGPT”为例,它更善于遵循人类的指示,这在 AI 中被称为“对齐(Alignment)”。通过这种方式,可以让模型的输出更加安全,减少错误、幻觉和攻击性语言。这意味着模型能够更好地理解和响应人类的需求,除非被特别要求,否则不会产生不良的输出。 在大语言模型的训练中,“instruct”也出现在指令微调阶段。在这个阶段,模型被训练以理解并执行具体指令,例如翻译文本等,从而能够回答问题。此时输入的内容通常包括“instruct”部分,明确指示模型需要执行的任务。 总之,“instruct”在 AI 大模型中往往与遵循人类指示、进行特定任务的训练和执行相关,旨在使模型的输出更符合人类的期望和要求。
2024-07-26
哪款AI的图片识别能力最强
目前在图像识别能力方面,OpenAI 的 GPT4 表现较为出色。例如,左边的图片展示了 1 万亿参数的 GPT4 在图像识别方面的能力,其回应比许多人类所能想出的更加清晰和准确。但需要注意的是,图像识别能力的评估会受到多种因素的影响,不同的应用场景和需求可能会导致不同的结果。同时,像 MiniMax 视频模型在图像识别和处理方面也有一定的特点,它不仅可以准确识别用户上传的图片,还能在光影、色调等方面实现完美嵌入新场景的设定。
2025-01-07
能帮助处理大批量裁剪图片的软件有哪些?
以下是一款能够处理大批量裁剪图片的软件及相关操作: 在视频转绘制作视频过程中,Ebsynth Utility 是不可或缺的。当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面需要进行批量跑图时,来到图生图界面点击最下面的脚本按钮,选择 Ebsynth Utility 这个脚本。有很多参数需要设置: 1. 必须填写对应的工程文件路径,此路径和之前在插件填写的路径一致。 2. Mask option 选项控制是否使用蒙版,若需要使用蒙版则维持默认参数,若不想使用蒙版就重绘所有画面,可调整相关参数。 3. ControlNet 配置可保持默认参数,感兴趣的小伙伴可自行尝试。 4. 脸部裁切配置默认关闭,开启后可改善面部崩坏情况。相关参数包括: Face Detection method:面部裁切选择(使用默认即可)。 Face Crop Resolution:面部裁切分辨率(一般给 512,可适当缩小或放大)。 Max Crop Size:最大裁切尺寸(保持默认)。 Face Denoising Strength:人脸去噪程度(若画面不清晰可稍微拉高)。 Face Area Magnification:面部放大倍数(设置越大处理越费时间)。 设置完所有参数后点击生成按钮,耐心等待,最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。
2025-01-07
flux lora调参数,我训练出来的人物模型和数据集的人物图片不像,出现这种情况的原因都有哪些,应该调整哪些参数,我需要我的flux模型训练出来的模型是一致性还原性,和泛化性比较不错的,按照这个方向给我指导
以下是关于 flux lora 调参数以获得一致性、还原性和泛化性较好的人物模型的指导: 打标环节: 选择基础大模型,如“麦橘写实”,并为 lora 命名。 将照片导入,选择合适分辨率,可勾选“脸部加强训练”,然后进行预处理。手动裁剪图片比自动裁剪更可靠。 预处理后会出现脸部和整体文件夹,且每张照片自动打好 tag 标签。 可为整体添加统一标签,也可单独修改每张图片的标签。标签有助于 AI 理解图片,描述越详细,人物变化可能越多,泛化性可能越好。仔细检查每张图片的标签,其质量会影响人物 lora 的泛化性。 参数调整环节: 大部分参数是固定的,主要的几个按照人物参数配置一遍。后期根据生成结果再调整。 炼丹环节: 例如 18 张脸部图片,20 张整体图片,各训练 50 步,循环训练 10 次,并行步数为 1。训练总步数和时长会有所不同,loss 值可作为参考,但最终效果仍需通过测试判断。 此外,在 Lora 串联方面,多个 Lora 串联时左右顺序不影响结果,可复制并点对点连接。CLIP 层 1 和 2 的效果不同,加 Lora 时某些 Lora 可能更适合 2。Lora 可用于生成底模无法画出的内容。在运行中点击取消可打断正在渲染跑的图。图像放大可通过 up scale image using model 节点,选择放大模型,用 resize 节点调整尺寸,再用编码器和采样器处理。放大模型直接放大的图像效果不佳,需再次采样增加细节。添加飞桨缺失节点可通过拖入工作流查看标红节点,从管理器安装或从 GitHub 获取节点包放入文件管理系统。采样器和调度器参数设置建议参考模型作者推荐,并结合自己调试。Web UI 中 Lora 库有刷新按钮,将 Lora 丢到文件夹后多点几次刷新即可。
2025-01-04
海外比较好的图片生成工具
以下是一些海外比较好的图片生成工具: 1. 谷歌图像生成工具: 特点:理解能力强,有使用门槛,不能输入中文,每日免费 500 次,生成速度快,可调整提示词和选项,能根据提示词生成不同风格和复杂程度的图像,随机种子影响生成结果,可提供参考图设置主题场景样式。 2. 纳米搜索反推提示词: 可上传图片让其反推 midjourney 提示词,输出效果好,能调用多种模型,查阅资料也可用,会搜索全网并精选资料,还能看到调用的内容和参考资料。 3. ideogram: 是一个海外生图平台,早期以能够准确生成图片中的文字而出名,目前该平台仍然有大量创作者生成各类创意 Logo,对于英文字母的生成非常友好,也非常方便,输入支持中文。 使用方法:最简单的方法就是直接在首页信息流中找到中意的 Logo 款式,点进去 retry,替换掉提示词中字母的部分。目前支持主流的图片比例,以及输入框下方有一些主流风格可以选择。
2025-01-04