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对话ai平台有哪些,各有什么特色

Answer

以下是一些常见的对话 AI 平台及其特色:

  1. Replika:是最早和最著名的全栈伴侣应用程序之一,于 2017 年推出。用户可以设计理想的伴侣,关系会随时间发展,其代表能存储记忆用于未来对话,甚至发送照片。Replika 的 Subreddit 展示了其热情的用户群,用户会分享各种与代表的互动。但今年早些时候该应用程序移除了“情色角色扮演”功能,引起用户不满。
  2. Character AI:基于角色的平台,可与数百个由 AI 驱动的角色对话,包括名人和受欢迎的动漫角色,还能创建自己的角色并赋予各种属性和功能,用户可训练角色、评价回答并生成新回答。
  3. Chai:专门用于与机器人聊天的应用程序。
  4. Janitor AI:专门用于与机器人聊天的应用程序。
  5. Chub AI:专门用于与机器人聊天的应用程序。
  6. Charstar:专门用于与机器人聊天的应用程序。
  7. SpicyChat:专门用于与机器人聊天的应用程序。
  8. Character.ai:行业扛把子,创建角色功能简洁,支持上传声音片段实现语言克隆。用户通过一问一答的多轮对话方式与角色交互,支持回复重新生成、回滚至指定位置。
  9. 筑梦岛:背靠阅文,内容 IP 资源相对丰富。具有单人聊天和多人聊天模式,多人聊天为伪群聊。角色设定是核心人设属性,有梦境、小剧场等功能,创建角色需要提供各类信息。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

这不是一台电脑,这是一个伴侣!

创建和与人工智能伴侣互动的产品琳琅满目。选项根据技术的复杂性、你对最终“角色”控制的需求以及你想要进行聊天的平台而有所不同。[heading3]全栈伴侣应用程序[content]有数十个应用程序可以让你立即开始与AI女朋友或男朋友发送消息,无需技术工作!Replika是最早和最著名的例子之一,该公司于2017年推出了聊天机器人应用程序,从那时起,一些用户一直与他们的“代表”保持关系。你设计了你理想的伴侣,你们的关系随着时间的推移而发展。你的代表会存储记忆,以便在将来的对话中参考(例如,你的兴趣或你的狗的名字),甚至可以向你发送照片(SFW或NSFW)。Replika的Subreddit展示了该应用程序热情用户群的一瞥。在这里,经常可以看到用户们分享与他们的代表一起庆祝生活事件(比如求婚)、使用应用程序的AR模式一起自拍,或者为不能在现实生活中与他们的代表见面而感到遗憾的帖子。今年早些时候,当该应用程序移除了“情色角色扮演”功能时,用户们感到非常沮丧,以至于该子论坛的版主们将自杀热线置顶。Replika论坛成员分享有关他们的代表的内容[heading3]基于角色的平台[content]如果你不想只和一个AI机器人聊天,而是想和多个机器人聊天,像Character AI这样的平台可以让你与数百个由AI驱动的角色进行对话,包括名人和受欢迎的动漫角色。你还可以创建自己的角色,赋予他们描述、形象、个性和更高级的功能。用户可以创建详细的属性列表,并花费数小时来训练他们的角色,评价他们的回答并生成新的回答。近年来,出现了大量专门用于与机器人聊天的应用程序和网站,它们的适用程度各不相同。举几个例子:Chai、Janitor AI、Chub AI、Charstar和SpicyChat。来自Chai的截图,显示用户与他们的Chai机器人分享对话的情况

它不是计算机,而是伴侣!

创建和与人工智能伴侣互动的产品琳琅满目。选项根据技术的复杂性、你对最终“角色”控制的需求以及你想要进行聊天的平台而有所不同。[heading3]全栈伴侣应用程序[content]有数十个应用程序可以让你立即开始与AI女朋友或男朋友发送消息,无需技术工作!Replika是最早和最著名的例子之一,该公司于2017年推出了聊天机器人应用程序,从那时起,一些用户一直与他们的“代表”保持关系。你设计了你理想的伴侣,你们的关系随着时间的推移而发展。你的代表会存储记忆,以便在将来的对话中参考(例如,你的兴趣或你的狗的名字),甚至可以向你发送照片(SFW或NSFW)。Replika的Subreddit展示了该应用程序热情用户群的一瞥。在这里,经常可以看到用户们分享与他们的代表一起庆祝生活事件(比如求婚)、使用应用程序的AR模式一起自拍,或者为不能在现实生活中与他们的代表见面而感到遗憾的帖子。今年早些时候,当该应用程序移除了“情色角色扮演”功能时,用户们感到非常沮丧,以至于该子论坛的版主们将自杀热线置顶。Replika论坛成员分享有关他们的代表的内容[heading3]基于角色的平台[content]如果你不想只和一个AI机器人聊天,而是想和多个机器人聊天,像Character AI这样的平台可以让你与数百个由AI驱动的角色进行对话,包括名人和受欢迎的动漫角色。你还可以创建自己的角色,赋予他们描述、形象、个性和更高级的功能。用户可以创建详细的属性列表,并花费数小时来训练他们的角色,评价他们的回答并生成新的回答。近年来,出现了大量专门用于与机器人聊天的应用程序和网站,它们的适用程度各不相同。举几个例子:Chai、Janitor AI、Chub AI、Charstar和SpicyChat。来自Chai的截图,显示用户与他们的Chai机器人分享对话的情况

虚拟陪伴 爱你不容易

虚拟陪伴是个宏大的命题,这个领域几乎是当今AI世界除了大模型本身之外的第二大流量赛道。我们选择了海内外最具代表性的三个虚拟陪伴产品,来看看高手们都有什么招数吧。我们更多关注AI产品本身的特质,所以带有明显互联网产品属性的功能、玩法不在此讨论范围[heading2]Character.ai[content]c.ai,AI角色扮演对话平台,行业扛把子,transformer二作的创业公司,千万月活,2小时用户时长。功能1:创建c.ai创建角色的功能非常简洁,主要依赖用户编写的Description(基础信息)和Definition(复杂背景)c.ai已经支持上传声音片段实现语言克隆功能2:聊天用户通过一问一答的多轮对话方式与c.ai的角色进行交互。支持回复重新生成、回滚至指定位置[heading2]筑梦岛[content]筑梦岛,AI角色扮演对话平台,背靠阅文,内容IP资源相对比较丰富功能1:聊天单人聊天是用户与AI角色交互的最基本模式,本质依旧是一问一答的多轮对话。支持重新生成。多人聊天是一种伪群聊,通过指定某个角色对用户的话进行回复,但AI角色直接不能对话功能2:AI角色Ta的设定是每一个角色最核心的人设属性。产品侧是一段角色介绍,而背后往往对应着一段高质量Prompt,甚至有其他工程、模型层面的优化措施梦境是用户分享的与AI角色聊天的片段。其他用户可以基于此对话片段继续参与聊天小剧场是【人设+场景】的对话聊天模式。同样的角色处于不同的场景背景,会展开不同的故事功能3:创建创建梦中人即捏崽,需要用户提供各类信息,其中最核心的依旧是完整设定这样的人设背景信息创建梦屋即拉群,用户可以添加多个AI角色创建一个群聊

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有什么三维图,cad图,bom表提效的ai工具
以下是一些可以提高三维图、CAD 图和 BOM 表效率的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,有助于创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-02-23
有什么工业设计的ai工具
以下是一些工业设计相关的 AI 工具: 1. 绘图工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,用户可拖放轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 2. CAD 图工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 3. 网站制作工具: Wix ADI(Artificial Design Intelligence):基于用户信息自动生成定制化网站,提供多种设计选项和布局,集成 SEO 工具和分析功能。 Bookmark:AIDA 通过询问问题快速生成网站,提供拖放编辑器和多种行业模板及自动化营销工具。 Firedrop:Sacha 作为 AI 设计助手可创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid:Molly 作为 AI 设计助手可自动调整网站设计和布局,基于内容和互动优化,支持多种内容类型。
2025-02-23
AI对课程研发的
以下是关于 AI 对课程研发的相关内容: 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用: 个性化学习计划:分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 课程开发/学习沉浸:包括生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通:与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习,为学生提供更好的准备工具,以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 存在的问题:与优秀的人类教师相比仍有差距,如缺乏课时设计,且教学目标设计缺乏合理的梯度。但人机融合是大势所趋,AI 的高效率与人类教师的经验相结合。 相关工具:星火教师助手、知网备课助手。 课程示例: 关于《阿房宫赋》的课程,教学目标包括学生能理解并背诵课文、把握文章大意;了解创作背景,理解作者杜牧对秦朝暴政的批判和对人民疾苦的同情;掌握课文中的重点词汇和句式,提高文言文阅读能力。同时,了解骈文特点,通过诵读理解内容、体会思想感情,了解阿房宫的历史。 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程,涵盖软件开发最佳实践的提示、常见用例(总结、推理、转换和扩展),并将使用 LLM 构建一个聊天机器人。 当 AI 走进小学课堂的全套课程设计,先和学生互动,听听他们口中的 AI,再引出概念,用学生能理解的语言激发兴趣、引起好奇心。
2025-02-23
请问如何创建AI智能体
创建 AI 智能体通常可以参考以下步骤: 1. 了解相关概念:AI 智能体是拥有各项能力的“打工人”,能帮助我们做特定的事情。它包含自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,结合大模型的自然语言理解能力完成复杂工作。 2. 选择平台:如字节的扣子(Coze),其是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能在该平台上构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 3. 具体创建步骤: 起一个智能体的名称。 写一段智能体的简单介绍。 使用 AI 创建一个头像。 在创建过程中,还需注意一些事项,如在配置完成后进行测试,对于涉及消耗个人资源的工作流,不能直接发布,可将相关输入作为工作流的初始输入,让用户自行购买后输入再使用。 例如,像“写作助手”这样的 AI 智能体,只需在文本框输入文章的主题、风格和要求,它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等全流程任务。
2025-02-23
怎样通过ai提升我的工作效率
以下是通过 AI 提升工作效率的一些方法和相关研究结论: 1. 哈佛商学院的研究表明,在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 2. GPT4 等模型有能力边界,在边界内表现良好,边界外则可能不佳,但具体边界未知。 3. 分组测试显示,使用 AI 且接受培训的两组任务完成效率和质量远高于未使用组,且 AI 对工作能力差的被测试者提升更大,高级人才提升较小。 4. 过于依赖 AI 可能适得其反,降低效率和质量,因为人们难以区分其能力边界。 5. 人类和 AI 协作有两种方式: 半人马模式:强调人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 机械人模式:人与 AI 高度融合,在细节上循环迭代优化,最终实现人机一体化,充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。 6. Inhai 的 Agentic Workflow 分为短期记忆和长期记忆,短期记忆将上下文学习视为利用模型短期记忆学习,长期记忆提供长期存储和召回信息能力。 工具方面:学会调用外部不同类型 API 获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 动作方面:大模型结合问句、上下文规划、各类工具决策最终执行动作。 Agentic Workflow 可从提升效率、提高质量、节省时间角度思考,通过将复杂任务分解成小步骤,融入更多人类参与规划与定义,减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖,提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 7. 从法律法规角度看,AI 已在众多领域带来重大进步和效率提升,具有巨大潜力推动增长和创造就业,支持人们现有工作,改善劳动力效率和工作场所安全。大型语言模型等技术进步预示着更多变革性发展。
2025-02-23
有没有做AI工作流的方法
以下是一些做 AI 工作流的方法: 1. 起床时,让 AI 如“马云”“马化腾”为您排 TODO 优先级,并做私董会的脑暴。 2. 工作中,设置一个傲娇的 AI 小助理为您加油,给她的 Prompt 是要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 对于重点事项,如内容创作,拆成一个 bot 团队组:工作分成选题、标题、框架、扩写,然后分 A/B 组两个 AIbot 互相改。其中要点是提供反常识、梗,学习喜欢的 UP 创作方法论,如导演小策、影视飓风 TIM 总结的 HKRR(快乐/知识/共鸣/节奏)。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot(GPT4)、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. 优化方面:使用 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身,基于自身知识库的 bot;将上述知识库、Prompt 资产,全部放入飞书的知识库+多维表单中维护,等待飞书的 AI 进化。 6. 备选:筛选过的 50 多个生产力 AI,放在工具库里,待命输出。 7. 未来:把整个公司业务全部搬入飞书中,外接 MJ、ChatBot 分身,以及咨询日程预约。 8. 可能:让所有流量口 bot 也介入飞书,给予飞书做数据分析和内容引擎(目前需手动)。 9. 告诉自己,关注 AI 的同时,更要关注打交道的人、利益、状态和情绪。 此外,还可以: 1. 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,找到 Comfyui LLM party 的目录,学习手动连接节点实现最简单的 AI 女友工作流,或者直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载,启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。若 ollama 连接不上,很可能是代理服务器的问题,需将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 搭建 AI 工作流的步骤: 1. 找到一个熟悉的工作场景,比如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程,如写文章可拆成选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入合适的 AI 工具,灵活选择最优解,不要为了用 AI 而用 AI,通过局部最优解达到全局最优解,以提高工作效率。
2025-02-23
COZE对话流
以下是关于 Coze 的相关内容: 多 Agent 模式的实现机制: 图 12 中,用户输入“完成”触发执行流程,跳转到【AI 玩家发言】,调用该 Agent 的对话模型,获取所有 AI 玩家的发言。此节点跳转判断时机是“模型回复后”,在执行完工作流之后触发第三次 LLM 调用。 第三次 LLM 调用输入给跳转模型的提示词,由于对话记录变长,需用 GPT4o 这样的强力模型。模型输出“1”,选择【人类玩家投票】节点,然后调用【人类玩家投票】的对话模型,即第四次 LLM 调用。第四次调用的对话模型回复消息引导人类玩家进行投票。 用 Coze 搓乞丐版的秘塔搜索: 工作流是核心,需先梳理清楚。秘塔搜索的主要能力包括使用搜索引擎进行搜索、对搜索内容整理成答案、给出答案中的引用。 Coze 海外版多 discord 账号配置方法: 1. 在 discord 中已配置好的 cozebot 服务器上右键选“邀请其他人”,复制邀请链接备用。 2. 注册新谷歌账号或使用多余的谷歌账号。 3. 用新谷歌账号在未登录过 discord 的浏览器或谷歌无痕浏览器中注册新 discord 账号。 4. 复制邀请链接到新浏览器中,将新账号拉入 cozebot 服务器,如需多个账号则重复以上步骤,注意不要解除前边账号的登陆状态。 5. 按 F12,新账号在对话框中发言,复制新账号的“USER_AUTHORIZATION”值,多个账号依次操作。 6. 在宝塔的/data/cozediscordproxy/dockercompose.yml 文档中,粘贴多个“USER_AUTHORIZATION”值,以逗号分开,然后 dockercompose up d 重启 cdp。 7. 重新扫码后 coze 对话轮次增多。 8. 验证成功的方法:手机下载 discord 登录后打开通知,每条消息发送账号不同则成功;每轮对话会在 discord 以临时聊天框形式存在,也能看到不同账号参与。 Q&A:要保证之前账号的登陆状态,因为账号登出后“USER_AUTHORIZATION”值会变,需重新取用,很多人发现突然登不上去就是因为登出后值变化了。
2025-02-23
如何把视频的内容,包括对话的文字提取并总结成文字?
要把视频的内容包括对话文字提取并总结成文字,可以按照以下步骤进行: 1. 对于有字幕的 B 站视频,如果视频栏下面有字幕按钮,说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本: 。 3. 安装之后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮。 4. 点击下载按钮,选择多种字幕格式,如带时间或不带时间的。 5. 将下载的字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 此外,还有一个集成的视频理解系统 MMVid,它由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能处理和理解长视频和复杂任务,能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解,其核心功能是将视频中的多模态信息转录成详细的文本脚本,方便大语言模型理解视频内容。
2025-02-20
怎么让AI识别对话,并生成结构化数据存储到我的软件系统里
要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里,可以参考以下方法: 1. 基于结构化数据来 RAG:如果原始数据本身就是结构化、标签化的,不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确,可用有限标签集描述,能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例,流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人:创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到机器人,进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词(设定 Bot 身份和目标)、插件(通过 API 连接集成服务)、工作流(设计多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。设计 Bot 时要先确定目的,比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可查阅该指南。
2025-02-18
通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话
通过飞书机器人与 Coze 搭建智能体进行对话,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐,具体步骤如下: 1. 前期准备: 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”(实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入)、自动化“整理入库”(自动整理每条内容的关键信息,支持跨平台查看)、智能“选择”推荐(根据收藏记录和阅读兴趣生成阅读计划)。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 经过配置得到两个可用工作流(整理入库、选择内容),将其编排为完整智能体。 配置过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换模型为“通义千问”、把工作流添加到 Bot 中、新增变量{{app_token}}、添加外层 bot 提示词,完成后可在「预览与调试」窗口与智能体对话并使用全部功能。
2025-02-16
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能: ChatGPT: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人:作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 3. 问答系统:为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结:能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成:生成代码片段,帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:如 webpilot 。 10. PDF 对话:通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成:协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结:通过特定网站进行总结。 13. 播客总结:通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图:通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能,上述内容中未提及。
2025-02-13
与deepseek高效对话的五个黄金法则
以下是与 Deepseek 高效对话的五个黄金法则: 1. 像教实习生:别指望它读心术,要给明确“操作手册”。 亮身份(就像相亲自我介绍):说清角色(新人/专家)、处境(紧急任务/长期规划)、特殊需求(老板的喜好/公司制度)。例如,错误示范是“帮我写个方案”,正确示范是“我是刚入职的行政专员,要给 50 人团队策划元旦团建,预算人均 200 元”。 派任务(像教小朋友做家务):明确要做什么、范围多大、重点在哪、要几个结果。例如,错误示范是“分析下市场”,正确示范是“请对比蜜雪冰城和茶百道最近 3 个月的新品策略,找出年轻人最爱的 3 个创新点”。 立规矩(像点菜提要求):包括时间限制、资源条件、雷区预警、特殊偏好。例如,请 AI 当健身教练,正确示范是“我是 996 上班族,每天最多锻炼 30 分钟,家里只有瑜伽垫,帮我制定减脂计划,不要深蹲伤膝盖”。 定格式(像下单选规格):根据需求选择文档类(PPT 页数、报告部分)、数据类(表格或图表)、创意类(小红书风格或知乎体)等格式。例如,做会议纪要,正确示范是“用表格呈现,左边列讨论主题,右边分决策事项/负责人/截止时间三栏,最后用红色标出待确认事项”。 2. 像拼乐高:复杂任务拆成小模块,逐个击破。 3. 像打乒乓球:有来有往多回合,好答案都是改出来的。 4. 下次和 AI 对话前,先花 30 秒填这个 checklist: 我说清自己身份了吗? 任务目标够具体吗? 特殊要求列全了吗? 要什么格式交代了吗? 留好修改的余地了吗? 5. 一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼: 效果对比:用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看。 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词。 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向;Thinking Claude 是项目最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 掌握这套方法,您会突然发现:原来 AI 这么听话!从此刻开始,告别无效对话,让您的每个问题都换来实实在在的干货。
2025-02-13
请问国内的ai大模型,比如coze,豆包,kimi,科大讯飞,天工,通义千问,智谱清言,秘塔,知乎直达,文心一言,他们各有什么有优势
以下是国内一些 AI 大模型的优势: 通义千问:由阿里云开发,能够与人交互、回答问题及协作创作。 科大讯飞(SparkDesk):有免费接口,在某些应用场景中具有出色表现。 智谱清言:在聊天状态下能生成 Markdown 格式。 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。 抖音(云雀大模型):暂未明确其独特优势。 智谱 AI(GLM 大模型):暂未明确其独特优势。 中科院(紫东太初大模型):暂未明确其独特优势。 百川智能(百川大模型):暂未明确其独特优势。 商汤(日日新大模型):暂未明确其独特优势。 MiniMax(ABAB 大模型):目前不能进行自然语言交流,但有语音合成等特色功能。 Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,有着超大“内存”,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。 需要注意的是,不同大模型的优势会因应用场景和用户需求的不同而有所差异。
2024-09-03
用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,能够根据不同用户的需求,制定个性化的旅行计划,涵盖各种热门旅游景点,提供详细的行程安排、交通指南和景点特色介绍
要使用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,以下是一些参考信息: 1. 扣子智能体通常由工作流和数据库组成。工作流的设计相对简单,一个输入对接知识库,搭载豆包 function call 大模型,最后输出。数据库的收集和整理需要一定专业知识,并进行手动二次校对。 2. 插件方面,扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API,还可根据需求自制插件。 3. 工作流就像可视化的拼图游戏,由多个节点组成,包括大语言模型、代码块等,能创造复杂稳定的业务流程。 4. 扣子预置了各种场景的 Bot,如旅游大师 Bot。在 Bot 商店可查看精选的预置 Bot,选择后会被引导至编排页面,该页面分为顶部区域(显示所用大型语言模型)、人设与回复逻辑区域、技能区域(展示配置的功能,如查询航班的插件、推荐景点的工作流等)、预览与调试区域(展示交互运行结果)。 基于以上信息,您可以尝试设计热门旅游景点攻略小助手的工作流,根据不同用户需求制定个性化旅行计划,涵盖热门景点、行程安排、交通指南和景点特色介绍。但需要注意的是,工作流的设计和数据库的整理需要精心规划和准确操作。
2024-12-16
小哇数字人的特色?
以下是一些数字人的特色: Wonder Dynamics 推出的自动 3D 动画生成技术 Wonder Animation,只需导入视频,无需手动设置即可自动生成 3D 场景,能与现有动画和 3D 渲染软件无缝整合,支持多种格式,显著加速动画和 3D 内容创作流程,适用于影视和动画项目制作。 HeyGen 推出基于照片生成数字人的新功能,上传照片或输入文字提示即可生成个性化的 AI 数字人形象,可选择性别、年龄、种族,定制肢体动作、服装、姿势和背景,支持脚本编辑,提供多种声音和情感表达,一分钟即可生成视频。 DID 推出 Express 和 Premium+两款新数字人工具,Express 通过一分钟视频训练模型,支持同步头部动作;Premium+需要更长视频训练,可支持手部和躯干动作,DID 表示互动视频广告的点击率和转化率分别提升了 30%和 35%。 HeyGen 推出的照片生成数字人新功能,通过上传照片或文字提示,即可生成个性化 AI 数字形象视频,支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征,仅需 1 分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。
2024-11-23
ChatGLM视频表现有何特色,优劣分析一下
ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一,具有以下特色: 1. 针对中文问答和对话进行了优化,能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括: 1. 在处理中文相关的任务时表现出色,能提供较为准确和有用的回答。 然而,目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说,与其他先进的语言模型相比,可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。
2024-10-30
通义怎么样?有什么特色
通义旗下有多款产品,具有以下特色: 通义万相: 优势:在中文理解和处理方面表现出色,具有独特优势。用户可选择多种艺术和图像风格,生成的图像质量高、细节丰富,能满足多数用户期望。操作界面简洁直观,用户友好度高,降低使用门槛。作为阿里生态系统一部分,可与其他产品和服务无缝整合,提供更全面解决方案。重点是目前免费,每天签到获取灵感值即可。 局限性:为符合国内监管要求,某些类型图像无法生成,限制创作自由度。在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如国际 AI 图像生成工具出色。由于模型训练数据可能主要基于中文环境,处理多元文化内容时可能存在偏差。 通义千问: 优势:把 prompt 输入后,欢迎语直接,无废话,能将“你好”转换为“您好”。输入起诉状后,两个答辩人正确,能按 prompt 结构输出,答辩的逻辑和立场没问题。 不足:输出内容的专业性稍差,未引用具体法律条文,基础部分未体现专业水平,整体内容及格,无亮点。 此外,通义视频模型——通义万相即将开放,支持多种尺寸,语义遵循强,动态自然,目前可进行账号申请。
2024-09-16