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任务照片如何更换背景

Answer

以下是关于任务照片更换背景的方法:

使用 Segment Anything 中的 GroundingDINO 模型:

  1. 启用 GroundingDINO,AI 会自动下载模型,若无法使用魔法,可去云盘下载并放到指定文件目录。
  2. 在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,AI 可根据语义分割检测并设置蒙版,还可通过预览箱体获取编号来调整单一部分。

更换背景的具体操作:

  1. 加载生成的背景蒙版。
  2. 选择大模型,如 revAnimated_v122,并设置正向提示词,如“简单背景、花、国画、工笔”,选择蒙版模式为“重绘非蒙版内容”。

后续优化处理:

  1. 若头发部分未抠好,可将图片再次放入图生图中,使用 tile 模型做整体细化,为人物衣服添加国风元素。
  2. 进入 PS,使用创成式填充修复头发。

此外,在 PS 中也可进行背景替换等操作,如选择照片后使用一键选择主体和移除背景功能,若抠图不精准,可手动创建选区,反选选区后重新创建背景,使用“创成式填充”并添加提示词生成新背景。在 Stable Diffusion 中,还可通过涂鸦重绘添加元素,若想扩展背景可在图生图中选择“缩放后填充空白”并调整相关参数,若想只改变背景而不改变人物,可借助 PS 制作精确蒙版并在 Stable Diffusion 中切换到“重绘非蒙版区域”,调整提示词进行重绘。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】商业换装如此简单,Segment Anything保姆级教学

但有的时候,我们需要更精确一点的蒙版,比如人物的眼睛,或者是身上的配饰等等。单靠SAM模型就很难得到想要的蒙版了,这个时候我们就需要使用到segment anything中的GroundingDINO了。启用GroundingDINO,AI会自动下载模型,此时会需要用魔法,没有魔法的同学可以去我的云盘直接下载。放到这个文件目录下“……sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-segment-anything\models\grounding-dino”点击启用,在检测提示词中输入“eye”,AI就可以根据语义分割帮我们自动检测出眼睛的部分,并设置好蒙版。我们还可以通过预览箱体,来得到两只眼睛的编号,通过编号可以选择调整单一的眼睛。比如,我只想调整左边那只眼睛,我就只需要勾选1就可以了。和刚才一样,选择我们想要修改的蒙版,上传到重绘蒙版当中。添加提示词“闭眼”。点击生成,可以看到图片就修改好了。我们再来给人物换个背景试试,加载刚才生成的背景蒙版。大模型选择revAnimated_v122,正向提示词:简单背景、花、国画、工笔。蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。得到这张图片,头发的部分没有抠太好。我们将它再次放入图生图中,使用tile模型做一次整体细化,除了融合人物之外,还能给人物的衣服也添加上国风元素。生成,人物好像变得高级了一些。来到PS,使用创成式填充修复一下头发。完成啦。

【PS】Ai绘图哪家强?Photoshop 2023 Beta爱国版降临!

计算完成后,运算结果会生成一个新的图层,并且产生三种变化可供选择。可以看到移除效果比上面两种要好得多,轮胎和线都修补上了。水印去掉之后,这张照片还有一个小遗憾,就是左脚没有拍完整,不知道运用“创成式填充”能不能让PS脑补出来,毕竟这种对未知信息的想象才是真正考验AI算力的地方。我首先用裁剪工具扩大了画布尺寸,给PS一个计算的空间。用选区框选空白区域,还是使用“创成式填充”,不填写任何提示词。稍等一会之后,ps就帮我补出了另一部分的鞋子、轮胎跑道和背景的树,对比生成的三张备选图,感觉第三幅是最自然的。当然,如果你使用的时候,对于生成的三张都不喜欢,也可以点击这个“生成”按钮出下一批图。这样,这张照片就修补好了,效果很不错,而且主要是速度快、操作简单。再试一试背景替换,选择了一张我在出发板上拍摄的照片。下方有一个一键选择主体和移除背景。看一下选取结果,对于颜色复杂的部分抠图还是不太精准,有很多残缺的地方。所以,还是需要用传统方法手动创建一下选区。反选选区,重新创建背景,来到“创成式填充”,添加“花园小径”文本提示词,点击生成。能看到路径的透视是可以随着主体进行联想的。更改提示词“光滑的瓷砖,教堂,倒影”,看一下倒影的感觉,似乎有,但又不完全有。

【SD】玩转局部重绘,哪里不行点哪里

更进阶的用法,我们可以进入涂鸦重绘,用颜色画笔画任意你想添加的东西,比如在她的头顶加上一朵小黄花。添加关键词(Yellow flowers:1.2),点击生成,图片就像神笔马良一样生出了一朵花。如果我们想让这张照片变成横的,就需要扩展它的背景,可以在图生图中选择“缩放后填充空白”,重绘幅度0.5,并将宽度从512增加到1200。生成后不仅对背景做了补充,甚至还将人物进行了补全,但是背景拉伸的重复度太高,这时可以适当增加重绘幅度。当重绘幅度为0.58的时候,背景已经比较正常了。但是随着重绘幅度的增大,可以看见人物的细节也产生了一定的改变。有什么办法可以既不改变人物,又能修改背景呢?这里就需要用到一点PS的帮助了,我们保存这张图进入PS,对主体人物抠像。点击选择-主体,可以得到这个人物的选区。对选区填充白色,对背景填充黑色,就可以得到这个人物形象的精确蒙版。我们进入“上传重绘蒙版”的界面,上面放置需要重绘的图像,下面放置PS中制作好的蒙版。在Stable Diffusion中,蒙版的白色区域是默认重绘的区域,如果只想改变背景的话,可以切换到“重绘非蒙版区域”。将提示词调整为铺满了鲜花的场景:detailed background filled with(many:1.1)(colorful:1.1)(flowers):1.1,(quality:1.1),(photorealistic:1.1),(resolution:1.1),(sharpness:1.1),(cinematic lighting),depth of field,Canan EOS R6,135mm,1/1250s,f/2.8,ISO 400。

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可以为我找到在线更换图片颜色服务的AI网站吗
以下是一些可以在线更换图片颜色服务的 AI 网站相关信息: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 在最近新上线的 controlnet 模型中,Recolor 新模型可将黑白图片重新上色。 对于人物照片还原,可选择 realisian 的写实大模型,通过提示词描述颜色和对应内容,如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景等。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 您可以通过以下网址获取更详细内容:https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw
2025-03-25
AI更换图片文字
以下是为您提供的关于 AI 更换图片文字的相关内容: 在处理老照片上色时,可能会出现颜色提示词相互污染、背景颜色不统一等问题。为解决这些问题,可以使用 cutoff 插件进行控制,具体可参考文章。 在 Ideogram 2.0 工具中,AI 生成图像中的文字并非使用真实字体,而是通过学习大量文字图像及其风格来生成。可能会出现字体版权问题、字体生成错误(如拼写错误、丢失或多余单词字母)等情况。纠正方式包括多次生成提示、使用编辑器修改文本、上传包含所需文本的图像作为起点等。使用 0.2 或 1.0 版本可能更稳定。 此外,还有一份人员在工作中关于 AI 应用方向的表格记录,包括老何用于个人学习、椒盐玉兔用于工作流、龚亚敏 清章用于 ai 写真换脸等。
2024-10-05
能更换任务形象的AI助手
Character.ai 是一款每个人都可定制自己个性化 AI 的工具。其愿景是“让地球上的每个人都能获得自己的深度个性化超级智能,帮助他们过上最美好的生活”。在这个平台上,授课教师、游戏玩家、情感伴侣等各种角色都可以由 AI 来扮演,一切的服务都可以被 AI 重构。这意味着每个人都能拥有像钢铁侠中的 Javis 一样的人工智能助手,帮助完成各种任务,成为生活中不可或缺的一部分。这种技术的发展将为人类带来更多便利和创新,改变人们的生活和工作方式。您可以通过以下链接了解更多:
2024-09-23
那个AI可以更换产品背景图
以下是为您整理的关于 AI 更换产品背景图的相关信息: Zmo:AI 商品背景替换工具(https://www.zmo.ai/aibackgroundchanger/),这是一个 AI 驱动的背景更换器,可为您的产品照片生成逼真的 AI 背景。能以较低成本创建令人惊叹且逼真的产品图片,几秒钟内个性化产品背景,可更换包括纯色、图案、渐变、纹理或自定义图像等各种背景。 无界 AI 电商产品背景更换。 在创意资产是业务重要组成部分的行业中,生成式 AI 有望带来明显变化,例如在游戏中创建 2D 艺术、纹理、3D 模型并协助关卡设计,在营销中取代库存艺术、产品摄影和插图,在网页设计、室内设计和景观设计中也有应用。
2024-08-23
电商场景下,有哪些更换背景图的ai工具
在电商场景下,更换背景图是一个常见的需求,特别是为了提高产品图片的吸引力和专业性。以下是一些提供AI背景更换功能的工具: 1. WeShop:WeShop只需要任意真人模特图,即可切换适合世界各地市场的拍摄场景和模特类型。 2. Pixlr:Pixlr是一个在线图片编辑器,它提供了背景移除工具,用户可以上传图片并使用AI技术去除或更换背景。 3. Remove.bg:Remove.bg是一个专门用于去除图片背景的在线工具,它使用AI技术自动识别图片中的主体,并去除背景。 4. Fotor:Fotor是一个在线图片编辑器,它提供了背景移除工具,用户可以上传图片并使用AI技术进行背景更换。 这些工具中的AI技术通常包括图像识别、分割和合成等,以实现自动识别图像中的主体并更换背景。使用这些工具可以帮助电商商家快速生成高质量的产品图片,提升用户体验和购买转化率。随着AI技术的不断发展,未来可能会有更多专门针对电商场景的AI背景更换工具出现。
2024-04-18
照片修复
以下是关于照片修复的相关信息: 使用 Gemini 2.0 Flash 进行照片修复: 零门槛:即使不会 PS,只要会打字就能操作。 速度快:几秒钟出结果。 效果提升小技巧:指令要具体清晰,比如“把帽子改成红色,加个星星图案”;使用清晰的照片,模糊的图可能效果不佳;多尝试修改指令。 图像高清修复的实现技术拆解: 整个流程分为三部分: 1. 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率图片,以免处理时间过长。 2. 图像高清修复:使用 Iceclear/StableSR 等模型进行修复和 2 倍放大,搭配合适的提示词,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear),反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)。 3. 图像高清放大:用 realisticVision 底膜进行二次修复,使用提示词反推 node 提取画面提示词,搭配 tile ControlNet 提升细节感,再用合适的高清放大模型二次放大。 此外,GPT 4O 在解决老照片修复等问题时,以往需要搭建复杂工作流,现在只需一句话即可实现。
2025-04-10
老照片修复
老照片修复是一项具有一定复杂性的工作,但随着 AI 技术的发展,处理方式变得更加便捷高效。 以往,AI 在解决老照片修复问题时,往往需要搭建极为复杂的工作流。而现在,如 GPT 4O 只需要一句话,就可以实现部分需求。 在具体的修复方法中,例如使用 SD 进行老照片上色,可以启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。对于复杂的老照片,如人物多、场景复杂、像素低的情况,可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切,然后进行上色。若直接上色效果不佳,可只给场景方向,让 AI 自行决定颜色。还可以加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,给出简单的关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。 ComfyUI 老照片修复结合 Flux Controlnet Upscale 工作流,以前复杂的工作流现在只需十几个基础节点就能实现同样效果甚至更好。一般先确认放大倍数,然后根据图片调整 controlNet 的强度。Flux.1dev ControlNet 是为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,采用合成复杂数据退化方案进行训练。Flux Ultimator 能增加小细节和鲜艳色彩增强,在 0.1 的强度设置下也能有显著增强效果,能顺利集成到工作流程中。若图片质量细节不够,T5 Clip 选择 fp16 的版本。
2025-04-09
将照片改成卡通效果用什么ai会比较简单易操作
以下几种 AI 工具可以将照片改成卡通效果,操作相对简单易操作: 1. ChatGPT 4o:支持上传照片后直接生成“吉卜力卡通风格”图像,提示词只需简单写“吉卜力风格化”即可,后续会话中只需上传图片,无需重复输入提示词。参考链接:
2025-04-08
用照片生成漫画
以下是关于用照片生成漫画的相关内容: 一、使用 MJ 生成照片漫画 1. 需求分析 用自己的图片、照片生成以照片人物为主体的运动员头像漫画。 2. 操作步骤 输入:使用 ChatGPT 完成对应工作,输入奥林匹克项目生成人物描述,并结合设定好的提示词。 ChatGPT 生成描述:添加中国人、中国运动服和项目场景描述,生成 MJ 画图的提示词。 MJ 绘图测试:测试 MJ 绘图提示词的稳定性,确定是否需要垫图等。 局部重绘:使用局部重绘,结合 cref 链接照片,调整 cw 参数。 二、OpenAI GPT4o 图像生成模型 1. 核心功能 先进的多模态模型,能生成精确、真实感强的图像,具有实际用途。 2. 亮点功能 精确的文本渲染,能在图像中准确生成文字。 多样化场景生成,支持从真实感到漫画风格等多种图像生成,可根据上传图像进行灵感转化或视觉改造,具有上下文感知能力。 3. 技术改进 联合训练在线图像和文本的分布,学会图像与语言及图像之间的关系,后期训练优化在视觉流畅性和一致性方面表现出色。 4. 实际应用场景 信息传递、创意设计、教育与演示等。 5. 局限性 存在某些场景或细节的限制,如偶尔会过于紧密地裁剪较长图像,多语言呈现不佳。 6. 访问和可用性 已集成到 ChatGPT 中,Plus、Pro、Team 和 Free 用户推出,Enterprise 和 Edu 即将访问。开发人员很快可通过 API 使用,图像渲染时间较长。 三、四格漫画 可生成四种风格的四格漫画,需简体中文描述,足够幽默有趣的故事。
2025-03-27
让老照片动起来
以下是关于让老照片动起来的相关信息: 2024 上海市杨浦区举办了“时光印记”AI 公益挑战赛,采集了 20 位老一辈建设者的老照片与故事,期望用 AIGC 技术创作影视频、AIMV、动图,重现其青春风采与城市贡献。奖项丰富,包括丰厚现金奖励、DOU+流量推广、即梦 AI 积分、歌歌 AI 会员、剪映 App 会员等,还有比赛证书、线下巡展等。报名及创作时间为即日起至 2024 年 11 月 20 日。活动组织包括上海市杨浦区民政局、跳跳糖星火公益社团、WaytoAGI、即梦 A、歌歌 Al 等。作品要求任选百年主题,创作视频短片、音乐 AIMV 或动态老照片,AI 制作内容不低于 70%,视频短片时长 60 秒以上,音乐 AIMV 至少 30 秒,图片组让老照片动起来 5 10s,评选规则为预选加专家评委多维度评选。参赛方式为报名问卷和进群获取素材。 体验让老照片动起来的工具: Dreamina 即梦:网址为 https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab ,优点是不需要🪜,每天有免费额度,注册可用抖音号或手机号,注册时间 5min。上传图片后能让老照片有一些动态效果,比如水面动起来,但也可能出现画面扭曲的情况。 Sora:网址为 https://openai.com/sora ,优点是发布的成果好,集成在 openai 一套里可用,但需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用,花费时间 30 60min,价格为 GPT 4 20$一个月。
2025-03-26
修复旧照片
以下是关于修复旧照片的相关内容: 使用 StableSR 修复旧照片: 1. 需使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 2. StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 3. 一个 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 测试结果: 1. 使用“Ultimate SD upscale”脚本放大,重绘幅度开到 0.1 能看到人物细节变化,但整个人磨皮严重,失去真实感;重绘幅度开到 0.4 则变化较大。 2. 用“后期处理”的放大方法,缩放 3 倍,眼神更锐利,但头发仍模糊。 3. 用 StableSR 放大,需将大模型和 VAE 分别调整为下载安装的“Stable Diffusion V2.1 512 EMA”和“VQGAN vae”。 ComfyUI 老照片修复 Flux Controlnet Upscale: 1. 以前的高清放大工作流被用于淘宝老照片修复,现在新模型结合工作流,十几个基础节点就能实现更好效果。 2. 参数调节:先确认放大倍数,再根据图片调整 controlNet 强度。 3. ControlnetUpscaler 放大模型:是 Jasper 研究团队为低分辨率图像开发的模型,可直接与 diffusers 库一起使用,通过特定代码加载管道,加载控制图像并进行图像处理。训练方式采用合成复杂数据退化方案,结合图像噪声、模糊和 JPEG 压缩等多种方式对真实图像进行人工退化。 4. Flux Ultimator 细节增强:能增加小细节,让图像逼真,增强色彩,在 0.1 强度设置下有显著效果,能顺利集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 5. T5 Clip:若图片质量细节不够,选择 fp16 版本。 6. 图像传递:controlNet 传递的应是上传的原始图片。 用 AI 给老照片上色: 在新上线的 controlnet 模型中,新增 Recolor 模型可给黑白图片重新上色。可选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应内容,ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果更好。
2025-03-26
我有一份青年创新讲稿,想用自己的数字形象和我自己的声音讲解,背景要做一些和讲稿内容相符的视频。什么工具最称手呢?
以下是一些适合您需求的工具: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等领域。 2. Synthesia:一个 AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 此外,还有以下工具供您参考: 1. 开源且适合小白用户的工具:具有一键安装包,无需配置环境,简单易用。其功能包括生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选,系统兼容 Windows、Linux、macOS,模型支持 MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。使用时需下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。相关链接:GitHub: 2. Google Veo 2:能生成逼真的 Vlog 视频,效果接近真实,几乎难以分辨,适合创作和内容制作。相关链接: 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意对生成内容的版权和伦理责任。
2025-04-02
我想做视频二创,比如把视频背景换掉,人物上的衣服换掉,请给我推荐一下相关AI工具
以下是为您推荐的一些用于视频二创,如更换视频背景、人物衣服的相关 AI 工具: 1. 山寨版阿里 Animate Anyone 开源:利用图像和视频中的人物姿势来合成动画。Novita AI 开源并提供 API 支持,提供照片和视频即可自动生成动画。 GitHub:https://github.com/novitalabs/AnimateAnyone API:https://novita.ai/playgroundanimateanyone https://x.com/imxiaohu/status/1796191458052944072 2. ViViD 视频虚拟试穿技术:由阿里巴巴开发,可以替换视频中人物的衣服,生成真实自然的视频,支持多种服装类型,在视觉质量、时间一致性和细节保留方面表现优异。 https://x.com/imxiaohu/status/1796019244678906340 3. 在进行视频二创时,若需要更精确的蒙版,比如人物的眼睛或身上的配饰等,可以使用 segment anything 中的 GroundingDINO。启用 GroundingDINO 后,AI 会自动下载模型,也可在没有魔法的情况下到云盘直接下载,放到指定文件目录下“……sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuisegmentanything\\models\\groundingdino”。在检测提示词中输入相关内容,AI 可根据语义分割自动检测并设置好蒙版。还能通过预览箱体得到部分编号进行单一调整。比如给人物换背景时,加载生成的背景蒙版,选择合适的大模型和正向提示词,蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”,若有需要还可进行后续细化和 PS 修复。
2025-04-01
使用AI写论文研究背景的指令
以下是关于使用 AI 写论文研究背景的相关信息: 利用 AI 技术辅助写论文研究背景可以参考以下步骤和建议: 1. 确定研究主题:明确您的研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎(如 Semantic Scholar)和文献管理软件(如 Zotero)来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成研究背景部分的大纲,包括相关领域的现状、存在的问题、研究的意义等。 5. 撰写研究背景:利用 AI 工具(如 Grammarly、Quillbot)来帮助撰写研究背景部分,确保内容的准确性和完整性。但需注意,AI 工具只是辅助,不能完全替代您的专业判断和创造性思维。 在论文写作领域,有以下一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 使用这些 AI 工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具,并保持批判性思维,确保研究的质量和学术诚信。
2025-03-26
我是一个没有技术背景且对AI感兴趣的互联网产品经理,目标是希望理解AI的实现原理并且能够跟开发算法工程师沟通交流,请给我举出AI模型或者机器学习的分类吧。
以下是 AI 模型和机器学习的分类: 1. AI(人工智能):是一个广泛的概念,旨在使计算机系统能够模拟人类智能。 2. 机器学习:是人工智能的一个子领域,让计算机通过数据学习来提高性能。包括以下几种类型: 监督学习:使用有标签的训练数据,算法学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归任务。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:是机器学习的一个子领域,模拟人脑创建人工神经网络处理数据,包含多个处理层,在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 4. 大语言模型:是深度学习在自然语言处理领域的应用,目标是理解和生成人类语言,如 ChatGPT、文心一言等。同时具有生成式 AI 的特点,能够生成文本、图像、音频和视频等内容。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络。生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。
2025-03-26
AI绘图换背景
以下是关于 AI 绘图换背景的相关内容: 在 Google 的 Gemini 文生图测试中,其能够在短时间内出色地完成抠图、换背景、打光影等工作。例如,无中生有地换背景效果非常好,商业级别的背景合成与打光也能在 10 秒内取得稳定且令人满意的结果。 在使用【SD】进行商业换装时,也可以给人物换背景。先启用 GroundingDINO 模型获取更精确的蒙版,如眼睛或配饰等部分。然后选择想要修改的蒙版,添加相关提示词和设置,如选择大模型、正向提示词、蒙版模式等,就能够生成换背景后的图片。如果效果不太理想,还可以进行进一步的细化和修复。 在【PS】中,通过选择主体和移除背景的功能,结合创成式填充和添加提示词,可以实现背景的替换。但对于颜色复杂的部分,可能需要手动创建选区以获得更精准的效果。
2025-03-23
背景:我是一名高中生,想学习AI知识,逐步从入门到精通 目标:希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势,为我设计一份学习路线: - 列出每阶段(例如每一个礼拜)的学习重点(比如编程基础、数学)。 - 为每个阶段推荐<具体资源>(书籍、在线课程、练习项目等)。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线: 第一个月: 学习重点:了解 AI 基本概念,包括术语、主要分支及它们之间的联系;掌握编程基础,如 Python 语言。 推荐资源: 书籍:《人工智能:一种现代方法》 在线课程:Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目:使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项:多做笔记,理解概念,注重实践。 第二个月: 学习重点:深入学习数学基础,包括统计学、线性代数和概率论;了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源: 书籍:《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程:edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目:使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项:通过实际案例加深对数学知识的理解,多做练习题。 第三个月: 学习重点:掌握神经网络基础,包括网络结构和激活函数;学习模型的评估和调优。 推荐资源: 书籍:《深度学习》 在线课程:Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目:构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项:积极参与在线讨论,及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中,您还可以: 体验 AI 产品,如 ChatGPT、文心一言等,了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧,提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛,分享学习经验和成果。
2025-03-21
AI 衡量一个AI任务的指标是不是有准确率 和召回率 分别啥区别
在 AI 任务中,常见的衡量指标包括准确率和召回率。准确率(Accuracy)衡量的是模型预测正确的比例。而召回率主要用于信息检索等任务,衡量的是模型能够正确检索出相关内容的比例。 在摘要任务中,一般用 ROUGE 指标,其中 ROUGE2 是把两个 sequence 按 2gram 的方式做切分做频次统计,然后计算 pred 和 gt 之间的召回率。 对于不同的 AI 任务,还有其他多种指标,如在 NLP 中: 信息检索任务常用 NDCG@K 指标,核心衡量最相关文档是否排序足够靠前。 文本生成任务可用 BitsperByte 指标。 针对二分类任务,一般用 ECE 指标(Expected Calibration Error)来度量模型输出概率 p 时,最终正确率真的为 p 的一致性。 此外,还有一些其他方面的评估指标,如不确定性(Calibration and Uncertainty)、鲁棒性(Robustness,包括 invariance 和 equivariance)、公平性(Fairness)、偏见程度(Bias and stereotypes)、有毒性(Toxicity)等。 传统的 RAG 解决方案在检索效率和准确性上存在问题,Anthropic 通过“上下文嵌入”解决了部分问题,但 RAG 的评估仍待解决,研究人员正在探索新的方法,如 Ragnarök。 在提示词设计方面,Claude 官方手册提出“链式提示”的方法理念,将复杂任务拆解为多个步骤,具有准确率高、清晰性好、可追溯性强等好处。ChatGPT 官方手册也有类似理念,同时还有相关论文如在 ICLR 2023 上发表的提出 LeasttoMost Prompting 提示词策略的论文,在文本理解和生成场景中表现优秀。
2025-04-09
AI 自动安排批量设置工作任务的个人效率 app 推荐
目前在市场上,有一些可以实现 AI 自动安排批量设置工作任务以提升个人效率的应用程序,以下为您推荐几款: 1. Todoist:它具有强大的任务管理功能,支持设置优先级、提醒和分类,能帮助您合理规划工作任务。 2. Microsoft To Do:与微软生态系统紧密集成,方便您在不同设备上同步任务,并进行批量设置。 3. Trello:以看板的形式展示任务,直观清晰,便于批量安排和跟踪工作进度。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的应用程序。
2025-04-07
AI 自动安排批量设置工作任务的效率工具。
以下是关于 AI 自动安排批量设置工作任务的效率工具的相关内容: 对于中小企业利用人工智能(AI)进行转型,在任务自动化方面: 首先要评估和识别日常重复性高的任务,通过分析工作流程、观察和记录员工工作,确定耗时且重复性高的活动,明确通过观察和记录要达成的具体目标,如提高效率、减少错误率等,计划和安排对员工日常工作的观察,与员工交谈了解其看法,分析收集的数据以确定可优化的任务,并制定引入新工具等具体行动计划。 最后引入自动化工具,如 RPA 技术,根据企业需求和预算选择合适工具,在 IT 系统中部署并配置,进行测试和调整优化。 适合工作流化的业务一般具备以下特点: 重复性工作多,业务中的任务或流程高度重复。 业务流程固定,步骤相对固定,且具有标准化的操作流程。 以自媒体工作者为例,常见工作流步骤包括内容策划、创作、编辑、审核、发布、互动和效果分析优化等,通过 AI 标准化这些步骤并利用工具自动执行,可提高效率,让工作者有更多时间和精力专注核心业务。 一般来说,Workflow 是一系列相互连接的步骤,旨在完成特定任务或目标。最简单的工作流是确定性的,遵循预定义步骤序列。有些工作流会利用大模型等 AI 技术,被称为 AI Workflows,可分为 Agentic 和非 Agentic 。Agentic Workflow 是由单个或几个 AI Agents 动态执行的一系列连接步骤,以实现特定任务或目标,AI Agents 被授予权限,利用其核心组件将传统工作流转变为响应式、自适应和自我进化的过程。
2025-04-07
NLP包括哪些任务,现在的GPT是否都已覆盖,CV类包括哪些任务,现在由哪些网络模型覆盖
NLP 包括的任务有文本分类、情感分析、命名实体识别、信息抽取、机器翻译、问答系统、摘要生成等。目前 GPT4 在一系列 NLP 任务上表现出色,优于现有的大型语言模型,但不能说已完全覆盖所有 NLP 任务。 CV 包括的任务有图像分类、目标检测、图像分割、图像生成、视频分析等。在 CV 领域,一些常见的网络模型有生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)、流模型、扩散模型、视觉变压器(ViT)、Swin 变压器等。
2025-03-16
角色:你是一名软件开发公司的运营经理 背景:现在要准备入局AI导航网站市场,通过AI导航网站实现布局产品流量入口,来获取AI风口的流量。 任务:请你完成AI导航网站的国内外市场调研 要求:调研内容包括AI网站导航的市场、竞品、用户分析以及产品规划、团队人员需求及资源需求、有哪些风险点
以下是对您需求的调研分析: 一、市场分析 目前,AI 领域发展迅速,AI 导航网站作为获取相关信息和资源的入口,具有较大的市场潜力。随着人们对 AI 技术的关注度不断提高,对于便捷、高效的 AI 资源导航需求也在增加。 二、竞品分析 暂未获取到直接关于 AI 导航网站的竞品详细信息。 三、用户分析 用户可能包括对 AI 技术感兴趣的个人、开发者、研究人员、企业等。他们希望通过导航网站快速找到所需的 AI 工具、资源、案例等。 四、产品规划 1. 提供全面、准确的 AI 网站分类和链接,涵盖工具、研究成果、应用案例等。 2. 设立用户评价和推荐系统,帮助用户筛选优质资源。 3. 提供个性化推荐功能,根据用户的浏览历史和偏好推送相关内容。 五、团队人员需求 1. 技术人员:负责网站的开发和维护,如前端开发、后端开发等。 2. 内容编辑:收集、整理和更新 AI 网站信息。 3. 运营人员:负责推广、用户互动和数据分析。 六、资源需求 1. 服务器和带宽资源,以保证网站的稳定运行和快速响应。 2. 数据采集和更新的工具和技术。 七、风险点 1. 市场竞争激烈,可能面临已有成熟竞品的压力。 2. AI 技术发展迅速,需要及时更新网站内容,以保持竞争力。 3. 可能存在版权和法律合规方面的风险。 4. 用户获取和留存的挑战,需要提供优质的服务和用户体验。
2025-03-11
角色:你是一名房地产开发公司的总经理 背景:现在要在公司内部推广AI工具的使用,通过具体AI工具解决公司内部各部门具体问题,来提升工作效率。 任务:请你完成年度AI提升工作效率的工作策划, 要求:工作策划要有目标、行动计划、团队人员需求及分工、具体AI工具及对应解决的问题、需要费用明细及资源需求、有哪些风险点
由于您提供的内容中没有具体的相关信息,以下为您生成一份较为通用的房地产开发公司年度 AI 提升工作效率的工作策划示例,您可以根据实际情况进行调整和完善。 一、目标 通过在公司内部推广 AI 工具的使用,在本年度内实现各部门工作效率提升 30%以上,降低人力成本 15%左右,提高项目质量和客户满意度。 二、行动计划 1. 第一季度 进行市场调研,了解适合房地产开发行业的 AI 工具。 组织内部培训,让员工初步了解 AI 工具的应用。 2. 第二季度 针对各部门需求,选择并引入相应的 AI 工具进行试点应用。 建立数据收集和分析机制,为 AI 工具的优化提供支持。 3. 第三季度 对试点部门的应用效果进行评估和总结。 根据评估结果,对 AI 工具进行调整和优化。 4. 第四季度 在全公司范围内推广成熟的 AI 工具应用。 对全年的 AI 应用效果进行总结和评估。 三、团队人员需求及分工 1. 成立 AI 推广小组 组长:负责整体工作的规划和协调。 技术专家:负责 AI 工具的选型、配置和技术支持。 培训师:负责组织员工培训和指导使用。 数据分析师:负责收集和分析数据,为工具优化提供依据。 部门联络人:每个部门指定一名联络人,负责与推广小组沟通本部门的需求和问题。 四、具体 AI 工具及对应解决的问题 1. 智能客服系统 解决客户咨询响应不及时的问题,提高客户满意度。 2. 项目管理 AI 工具 优化项目进度安排和资源分配,提高项目管理效率。 3. 市场分析 AI 工具 精准分析市场趋势和客户需求,为项目定位提供依据。 五、需要费用明细及资源需求 1. 费用明细 AI 工具采购费用:万元。 培训费用:万元。 技术支持和维护费用:万元。 数据采集和分析费用:万元。 2. 资源需求 服务器和存储设备,以支持 AI 工具的运行和数据存储。 足够的网络带宽,确保数据传输的流畅性。 六、风险点 1. 员工对新技术的接受度和适应能力可能较低,需要加强培训和引导。 2. AI 工具的应用效果可能不如预期,需要及时调整和优化。 3. 数据安全和隐私保护可能存在风险,需要建立完善的防护机制。
2025-02-13