以下是关于用照片生成漫画的相关内容:
一、使用 MJ 生成照片漫画
二、OpenAI GPT4o 图像生成模型
三、四格漫画
我们想要制作的头像,是一种私人定制,何为私人定制呢?简单来说就是,用自己的图片、照片、生成一些漫画形式的以照片人物为主体的运动员头像图。确认一下,我们想要生成照片的软件,我们这边先选用MJ进行生图,虽然有时候没那么听话,但是我自己依然觉得MJ生成的图片在目前还是独一档的存在。因为是使用MJ进行生图操作,所以我们可以先生成基础图片,再选择图片对脸部进行重绘。从而达到我们想要的效果。[heading3]一)输入[content]输入的部分其实应该尽量做的简单,我们这边先使用ChatGPT来完成对应的工作,直接输入一个奥林匹克的项目根据项目的内容生成一段人物的描述。结合我们一些设定好的提示词,来完成我们的需求。之后再使用重绘、垫图等参数进行调整。[heading3]二)ChatGPT生成描述[content]结合我们找的范例提示词,添加一些中国人、中国运动服和对应的项目场景描述。来生成我们用来MJ画图的提示词[heading3]三)MJ绘图测试[content]主要是针对于MJ绘图提示词的稳定性进行测试。是否需要垫图等。[heading3]四)局部重绘[content]我们使用局部重绘,结合cref链接我们想要绘制人物的照片同时可以调整下cw参数。[heading3]五)处理流程图[content]
1.核心功能:是一种先进的多模态模型,能够生成精确、真实感强的图像。其图像生成功能不仅美观,还具有实际用途,例如白板演示、科学实验图解等。2.亮点功能:精确的文本渲染:能够在图像中准确生成文字,例如街道标志、菜单、邀请函等。结合文本和图像,提升了视觉传达能力。多样化场景生成:支持从照片级真实感到漫画风格的多种图像生成。可根据用户上传的图像进行灵感转化或视觉改造。上下文感知:能够利用GPT-4o的内在知识库和对话上下文生成符合语境的内容。3.技术改进:通过联合训练在线图像和文本的分布,模型学会了图像与语言之间以及图像之间的关系。经过后期训练优化,模型在视觉流畅性和一致性方面表现出色。4.实际应用场景:信息传递:从标志性图像到复杂的科学图表,帮助用户更有效地传达信息。创意设计:生成创意菜单、街道标志和独特的视觉故事。教育与演示:支持生成教学图表、实验示意图等。5.局限性:尽管生成能力强,但仍可能存在某些场景或细节的限制。6.安全性与可用性:OpenAI强调了安全性和隐私保护。目前该功能已集成到ChatGPT中,用户可直接体验。[heading2]案例[content]白板上的字都是生成的,非常真实,可以连续对话人物的发型保持了一致及背影很细节
我们的模型并不完美。我们目前意识到存在多个限制,我们将在首次发布后通过模型改进来努力解决这些限制。我们注意到GPT-4o偶尔会过于紧密地裁剪较长的图像,例如海报,尤其是在底部附近。多语言呈现不太行[heading3]人物修改特征[content]头发换成黄色带上眼镜[heading2]访问和可用性[content]ChatGPT在GPT-4o中的新图像生成从今天开始作为ChatGPT中的默认图像生成器向Plus、Pro、Team和Free用户推出,Enterprise和Edu即将访问。对于那些在心中对DALL·E有着特殊位置的人来说,它仍然可以通过专用的DALL·E GPT访问。开发人员很快将能够通过API使用GPT-4o生成图像,并在未来几周内推出访问权限。创建和自定义图像就像使用GPT-4o聊天一样简单-只需描述您需要什么,包括任何细节,例如纵横比、使用十六进制代码的确切颜色或透明背景。因为这个模型创建了更详细的图片,所以图像需要更长的渲染时间,通常长达一分钟。欢迎附上你的测试案例[heading2]四格漫画(四种风格)[content]Remix from https://sora.com/g/gen_01jq7qvzxwesas1neswxymyg0kPrompt:生成一张四格漫画,需要简体中文描述,足够幽默有趣的故事