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将图片生成文字

Answer

以下是关于将图片生成文字的相关内容:

从文字生成图片以及遮罩

  • 支持字间距、行间距调整,横排竖排调整,可设置文字的随机变化,包括大小和位置的随机变化。
  • 节点选项说明:
    • size_as(*):输入图像或遮罩,将按照其尺寸生成输出图像和遮罩。此输入优先级高于下面的 width 和 height。
    • font_file(**):列出了 font 文件夹中可用的字体文件列表,选中的字体用于生成图像。
    • spacing:字间距,以像素为单位。
    • leading:行间距,以像素为单位。
    • horizontal_border:侧边边距,数值为百分比,如 50 表示起点位于两侧正中央。横排时为左侧边距,竖排时为右侧边距。
    • vertical_border:顶部边距,数值为百分比,如 10 表示起点位于距顶部 10%的位置。
    • scale:文字总体大小,以百分比表示,如 60 表示缩放到 60%。
    • variation_range:字符随机变化范围,数值大于 0 时产生大小和位置随机变化,数值越大变化幅度越大。
    • variation_seed:随机变化的种子,固定此数值每次单个文字变化不变。
    • layout:文字排版,有横排和竖排可选。
    • width:画面宽度,若有 size_as 输入,此设置将被忽略。
    • height:画面高度,若有 size_as 输入,此设置将被忽略。
    • text_color:文字颜色。
    • background_color:背景颜色。

即梦图片 2.1 模型操作

  • 即梦图片 2.1 模型上线,已支持在图片中生成中文字体。
  • 操作步骤:
    • 第一步打开即梦官网:https://jimeng.jianying.com/
    • 第二步点击进入图片生成页面
    • 第三步生图模型选择图片 2.1 模型

Stable Diffusion(SD)核心基础知识

  • 文本生成图像:
    • 输入:prompt
    • 输出:图像
    • 过程:Load Checkpoint 模块对 SD 模型主要结构初始化(VAE,U-Net),CLIP Text Encode 为文本编码器,输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成,Empty Latent Image 为初始化的高斯噪声,KSampler 为调度算法及 SD 相关生成参数,VAE Decode 使用 VAE 的解码器将低维度隐空间特征转换成像素空间的生成图像。
  • 图片生成图片:
    • 输入:图像 + prompt
    • 输出:图像
    • 过程:Load Checkpoint 模块对 SD 模型主要结构初始化(VAE,U-Net),CLIP Text Encode 为文本编码器,输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成,Load Image 为输入的图像,KSampler 为调度算法及 SD 相关生成参数,VAE Encode 使用 VAE 的编码器将输入图像转换成低维度隐空间特征,VAE Decode 使用 VAE 的解码器将低维度隐空间特征转换成像素空间的生成图像。与文字生成图片相比,图片生成图片的预处理阶段先把噪声添加到隐空间特征中,通过去噪强度(Denoising strength)控制加入噪音量,0 表示不添加,1 表示添加最大数量噪声,相当于文本转图像。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

14、LayerStyle 副本

从文字生成图片以及遮罩。支持字间距行间距调整,横排竖排调整,可设置文字的随机变化,包括大小和位置的随机变化。节点选项说明:size_as(*):此处输入图像或遮罩,将按照其尺寸生成输出图像和遮罩。注意,此输入优先级高于下面的width和height。font_file(**):这里列出了font文件夹中可用的字体文件列表,选中的字体文件将被用来生成图像。spacing:字间距,以像素为单位。leading:行间距,以像素为单位。horizontal_border:侧边边距。此处数值表示的是百分比,例如50表示起点位于两侧的正中央。如果文字是横排,是左侧边距,竖排则是右侧边距。vertical_border:顶部边距。此处数值表示的是百分比,例如10表示起点位于距顶部10%的位置。scale:文字总体大小。文字的初始大小是根据画面尺寸和文字内容自动计算,默认以最长的行或者列适配画面宽或者高。调整此处数值将整体放大和缩小文字。此处数值表示的是百分比,例如60表示缩放到60%。variation_range:字符随机变化范围。此数值大于0时,字符将产生大小和位置的随机变化,数值越大,变化幅度越大。variation_seed:随机变化的种子。固定此数值,每次产生的单个文字的变化不会改变。layout:文字排版。有横排和竖排可选择。width:画面的宽度。如果有size_as输入,此设置将被忽略。height:画面的高度。如果有size_as输入,此设置将被忽略。text_color:文字颜色。background_color:背景颜色。

即梦图片2.1模型操作

即梦图片2.1模型上线,目前已支持在图片中生成中文字体第一步打开即梦官网https://jimeng.jianying.com/第二步点击进入图片生成页面第三步生图模型选择图片2.1模型[heading2]案例[heading2]做了几个案例,供参考[heading2]提示词:咖啡店穿着服务员服装的猫咪,揉着眼睛,文字“小店打烊了”[heading2]提示词:一只布偶猫举着牌子,牌子上写着“睡什么睡,起来嗨”[content][heading2]提示词:电影宣传海报,画面中间是韦小宝,四周是七个宫女,标题文字“重生之我是韦小宝”[content][heading2]提示词:电商节日海报,背景是上海外滩,圣诞节布置,旋转木马,节日的气氛,标题文字“圣诞集市”[content][heading2]

教程:深入浅出完整解析Stable Diffusion(SD)核心基础知识 - 知乎

输入:prompt输出:图像其中Load Checkpoint模块代表对SD模型的主要结构进行初始化(VAE,U-Net),CLIP Text Encode表示文本编码器,可以输入prompt和negative prompt,来控制图像的生成,Empty Latent Image表示初始化的高斯噪声,KSampler表示调度算法以及SD相关生成参数,VAE Decode表示使用VAE的解码器将低维度的隐空间特征转换成像素空间的生成图像。[heading3]5.2图片生成图片[content]输入:图像+prompt输出:图像其中Load Checkpoint模块代表对SD模型的主要结构进行初始化(VAE,U-Net),CLIP Text Encode表示文本编码器,可以输入prompt和negative prompt,来控制图像的生成,Load Image表示输入的图像,KSampler表示调度算法以及SD相关生成参数,VAE Encode表示使用VAE的编码器将输入图像转换成低维度的隐空间特征,VAE Decode表示使用VAE的解码器将低维度的隐空间特征转换成像素空间的生成图像。与文字生成图片的过程相比,图片生成图片的预处理阶段,先把噪声添加到隐空间特征中。我们设置一个去噪强度(Denoising strength)控制加入多少噪音。如果它是0,就不添加噪音。如果它是1,则添加最大数量的噪声,使潜像成为一个完整的随机张量,如果将去噪强度设置为1,就完全相当于文本转图像,因为初始潜像完全是随机的噪声。去噪强度(Denoising strength)控制噪音的加入量

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简历生成
以下是为您提供的关于简历生成的相关信息: 一泽 Eze 的 Prompt 爆火全网中提到了个人简历生成的相关内容。 AI 智库的月度榜单中,Kickresume 是一款海外的简历生成工具。 GitHubDaily 开源项目列表中的 OpenResume 是一个功能强大的开源简历生成器,拥有简洁美观的 UI 设计,并支持导入与解析 PDF 简历文件,实时更新简历数据,能帮助您快速撰写出清晰直观的个人简历。
2025-02-28
生成式 AI 搜索
生成式 AI 搜索具有以下特点和应用: 有可能彻底改变互联网的核心功能之一——搜索。传统搜索中,用户在 Google 输入问题后常被大量链接及不准确信息淹没,而由大型语言模型驱动的搜索引擎可提供自然语言写成的简洁答案,并能在用户感兴趣时提供更多链接阅读。 一些公司为一般搜索查询提供服务,如 You 和 Neeva。还有公司采取更垂直化的方法,如 Consensus 跨越研究论文进行搜索,Perplexity 的 Bird SQL 产品针对 Twitter 进行搜索。 对于产品推荐尤为有价值,能根据特定需求提供策划过的选项列表。 在企业内部搜索应用中具有巨大潜力,如 Glean 允许团队跨应用搜索,Vowel 允许用户查询视频会议记录。 以下是一些推荐的 AI 搜索引擎: 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。 Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 Phind:专为开发者设计的 AI 搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。 在生成式人工智能方面,近年来大型语言模型的飞速进步为信息检索领域带来新机遇和挑战。2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 引发轰动,其在对话中展现出理解复杂问题和生成连贯文本的能力,被视为对传统搜索引擎的颠覆性竞争。ChatGPT 的成功引发搜索引擎巨头的紧迫感,谷歌推出 Bard 并逐步向 180 多个国家开放服务,百度推出文心一言等生成式 AI 搜索功能,微软将 GPT4 集成到必应搜索中推出新版本的 Bing Chat。早期观察指出,聊天机器人式的搜索在提供直接答案的同时,存在回答不准确甚至“幻觉”信息的问题,现阶段许多用户对 AI 答案的准确性和可靠性仍存疑虑。
2025-02-28
生成PPT的AI
以下是关于生成 PPT 的 AI 的相关信息: 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 一些生成 PPT 的 AI 工具和方法包括: 1. 可以先让 GPT4 生成 PPT 大纲,然后把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。为了让 PPT 更有灵动性和观感,还可以让 chatPPT 添加一些动画,最后手动修改细节,比如字体、事实性错误等。 2. 用 Kimi.ai 思维导图图片转 PPT。 3. 几款 PPT 生成工具(网站): https://zhiwen.xfyun.cn/ 讯飞智文 http://Mindshow.fun Markdown 导入 http://kimi.ai 选 PPT 助手暂时免费效果好 http://Tome.app AI 配图效果好 http://Chatppt.com 自动化程度高 https://wenku.baidu.com 付费效果好 同时,推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28
如何让AI生成一篇文献综述
以下是让 AI 生成一篇文献综述的步骤和建议: 1. 确定研究主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成文献综述的大纲,包括引言、相关研究概述、研究方法、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查文献综述的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 7. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保文献综述的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行文献综述写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 例如,在生成式人工智能方面,近年来大型语言模型(LLM)的飞速进步,为信息检索领域带来了新的机遇和挑战。2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT,引发轰动,其在对话中展现出理解复杂问题和生成连贯文本的能力,使其被视为对传统搜索引擎的一种颠覆性竞争。ChatGPT 的成功直接引发了搜索引擎巨头的紧迫感:谷歌在 2023 年 3 月迅速推出了 Bard,并在当年内逐步向 180 多个国家开放服务。Bard 同样基于谷歌的 LaMDA 模型且具备联网检索能力。百度也推出了文心一言等生成式 AI 搜索功能,以求在本土市场保持搜索引擎的领先地位。微软则将 GPT4 集成到必应搜索中推出新版本的 Bing Chat。早期观察指出,聊天机器人式的搜索在提供直接答案的同时,也存在回答不准确甚至“幻觉”信息的问题。值得注意的是,生成式 AI 在早期应用中也暴露出一些局限。例如,现阶段许多用户对 AI 答案的准确性和可靠性仍存疑虑。
2025-02-28
怎么用AI生成视频
以下是使用 AI 生成视频的几种方法: 使用 Adobe 生成视频: 在 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号(https://helpx.adobe.com/firefly/generatevideo/generatevideoclips/generatevideofaq.htmlwhatisaseed),以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate (生成)。 将小说做成视频的流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 使用 Runway 生成视频: 1. 网页:https://runwayml.com/ 2. 注册零门槛:右上角 Sign Up 注册,输入邮箱与基础信息,完成邮箱验证,即可完成注册。 3. 选择 Try For Free 模式:所有新注册用户会有 125 个积分进行免费创作(约为 100s 的基础 AI)。 4. 生成您的第一个视频: 选择左侧工具栏“生成视频”。 选择“文字/图片生成视频”。 将图片拖入框内。 选择一个动画系数。 点击生成 4 秒视频。 下载视频。 成品展示:(https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/ZIK5bRoUQocpQyxWSI4cqvQXnKh?allow_redirect=1)
2025-02-28
生成一段电影哪吒2中太乙真人做饭的视频
要生成电影《哪吒 2》中太乙真人做饭的视频,您可以按照以下步骤进行: 1. 脚本制作:构思好太乙真人做饭的具体情节和画面。 2. 图片生成:使用工具如豆包生成提示词,在 liblibo AI 平台进行操作,注意选择合适的模型和准确描述提示词,以获取所需的图片素材。 3. 视频生成:在可灵或海螺工具中,输入对太乙真人做饭场景的描述来生成视频,您可以选择生成模式和时长,并通过多次抽卡获取满意效果,必要时修改描述词。 4. 视频剪辑:利用剪映进行剪辑,比如通过 PS 框选、内容识别填充、自定义区域等操作消除图片中多余的部分,用多边形套索工具圈选位置、吸取颜色填充来添加文字并调整其透明度、大小和位置,使用快捷键 Control+M 调出曲线调整图片色调。 5. 素材安排:在短视频开头前五秒放置太乙真人等热门形象素材,并按热度和反差排序。 6. 音效添加:为视频添加合适的音效,如做菜烧热油声等,增加氛围感。 7. 文字添加:在视频中添加文字描述画面内容,吸引观众看下去,提升完播率。 通过以上步骤,您有机会创作出理想的太乙真人做饭的视频。
2025-02-27
图片去除背景
以下是关于图片去除背景的相关内容: 使用 Stable Diffusion 去除背景: 1. 安装 REMBG 插件:安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git 。安装好之后重启,就有选项框。 2. 选择模型:使用时模型选第一个 u2net ,直接点击生成。 3. 调整参数:若有黑边,点击 Alpha matting 调整参数,推荐通用参数设置为 Erode size:6、Foreground threshold:143、Background threshold:187 ,可得到无黑边图像。 4. 生成蒙版:点击相应按钮可直接生成蒙版。 5. 服装和动漫抠图模型:有专门做服装抠图和动漫抠图的模型。 使用 ControlNet 去除图像人物: 1. 将图像放入 WD 1.4 标签器(Tagger)中,裁剪只保留背景部分,反推提示词。 2. 开启 ControlNet ,使用 inpaint 模型,涂抹人物部分,点击生成。可调整控制权重和控制模式以优化效果。 另外,RMBG 1.4 是高精度背景去除模型,适用于电商、广告等场景,支持视频背景批量去除和蒙版输出功能,相关链接:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 。
2025-02-28
有什么智能体是关于图片生成的
以下是一些关于图片生成的智能体: 1. 藏师傅教你用 AI 三步制作任意公司周边图片的智能体,流程包括获取 Logo 图片的描述、生成图片提示词、输入 Comfyui 工作生成。相关链接:https://www.coze.cn/s/iDec2U13/ 2. Coze 的图像工作流智能体,包括创建 Bot、图像工作流、图像流分类(智能生成、智能编辑、基础编辑)、空间风格化插件等。相关网站:https://www.coze.cn/home 3. Pika 智能体,作为 MidJourney 图片生成大师,能够根据故事内容创作全面的分镜提示词,包括分镜描述、环境描述、氛围描述等。
2025-02-27
你好,我想用ai将一张图片形式的数字表格转换成excel,应该使用哪款模型?
很抱歉,上述提供的内容中没有直接提及将图片形式的数字表格转换成 Excel 可用的具体模型。但您可以尝试以下几种常见的方法和工具: 1. 一些 OCR(光学字符识别)软件,如 ABBYY FineReader、Adobe Acrobat Pro 等,它们通常具有将图片中的表格转换为可编辑文本的功能,然后您可以将其粘贴到 Excel 中进行整理。 2. 在线 OCR 服务,例如百度 OCR、腾讯 OCR 等,操作相对便捷。 3. 某些专门用于表格处理的 AI 工具,您可以通过在相关的技术论坛、社区或专业的软件评价网站上进一步搜索和了解。
2025-02-26
小白如何用ai开始学习图片设计
对于小白如何用 AI 开始学习图片设计,以下是一些建议: 1. 图像流搭建 创建第一个图像流:由于文本类型大语言模型无法直接生成图片,需要通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。为 bot 加入图像流时,要设定图像流名称以及描述(名称只能是英文)。 了解图像流节点的意义:图像流编辑界面左侧的工具栏集合了所有可能用到的功能,大致可分为智能处理工具(如“智能生成”“智能抠图”“画质提升”等)、基础编辑工具(如画板、裁剪、调整、添加文字等)和风格处理类工具(如风格迁移、背景替换等)。从基础编辑工具开始尝试,熟悉后再探索其他功能。右侧类似画布,可拖拽左侧工具或点击“+”拖放各种工具模块,工具之间可连接形成工作流程。 根据需求进行图像流设计:例如生成海报功能,在总结故事后,将完整的故事作为输入,对输入的故事进行一轮提示词优化,从自然语言转变为更符合文生图大模型的提示词,将优化后的提示词输入生图大模型,调整生图的基础风格和信息,输出最终的配图海报。 测试图像流。 2. 利用即梦 AI 生成海报 提示词:皮克斯风格,三宫格漫画:一只小狗,坐在办公桌前,文字“KPI 达标了吗?”。一只小狗,拿着一个写满计划的大本子,微微皱着眉头,文字“OKR 写好了吗?”。一只小狗坐在电脑前,文字“PPT 做好了吗?”。 实操教程: 打开即梦 AI:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 3. 进阶技巧和关键词 图片内容一般分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。 主题描述:可以描述场景、故事、元素、物体或人物细节、搭配等。描述场景中的人物时,最好独立描述,不要用一长串文字,否则 AI 可能识别不到。 设计风格:可找风格类关键词参考或垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。对于某些材质的描述,关键词的运用有很多门道,需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。
2025-02-26
图片的提示词的精准度
以下是关于图片提示词精准度的相关内容: 画面精度提示词: high detail(高细节) hyper quality(高品质) high resolution(高分辨率) FHD, 1080P, 2K, 4K, 8K 8k smooth(8K 流畅) 渲染效果提示词: Unreal Engine(虚幻引擎) octane render(渲染器) Maxon Cinema 4D 渲染器 architectural visualisation(建筑渲染) Corona Render(室内渲染) Quixel Megascans Render(真实感) VRay(V 射线) Behance C4D 3D blender surreal photography(超现实摄影) realistic 3D(真实 3D) zbrush 在描述图片提示词时,通常的逻辑包括:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。 对于新手而言,有以下辅助书写提示词的方法和网站: 下次作图时,先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。 功能型辅助网站,如:http://www.atoolbox.net/,通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/,每种参数有缩略图参考,方便直观选择提示词。 去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每一张图都有详细参数,可点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,Stable Diffusion 会自动匹配参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同。也可以只取其中较好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 提示词所做的工作是缩小模型出图的解空间,即缩小生成内容时在模型数据里的检索范围,而非直接指定作画结果。提示词的效果受模型影响,不同模型对自然语言、单词标签等语言风格的反应不同。 提示词中可以填写以下内容: 自然语言:可以使用描述物体的句子作为提示词,大多数情况下英文有效,也可用中文,避免复杂语法。 单词标签:使用逗号隔开的单词作为提示词,一般使用普通常见单词,单词风格要和图像整体风格搭配,避免拼写错误,可参考 Emoji、颜文字:Emoji 表情符号准确且在语义准确度上表现良好,对构图有影响。关于 emoji 确切含义,可参考。对于使用 Danbooru 数据的模型,西式颜文字可在一定程度上控制出图的表情。
2025-02-26
文字生图片
文字生图片是通过文字描述来生成图片的一种技术。以下是一些相关信息: 在离谱村,通过 midjourney 可以实现文生图,具体操作方式暂未详细说明。 LayerStyle 副本中的 TextImage 支持从文字生成图片以及遮罩,具有多项可设置的参数,包括字间距、行间距、横排竖排调整、侧边边距、顶部边距、文字总体大小、字符随机变化范围、随机变化的种子、文字排版、画面宽度和高度、文字颜色、背景颜色等。 在《促进创新的人工智能监管方法》中提到了文字到图片生成器的相关内容,如适应性(使用大量在线内容根据简短的文字提示学习创建丰富、高度特定的图像)和自主性(基于文字输入生成模仿人类创作艺术品质的图像,无需用户持续监督),同时也提到了可能存在的如训练数据中的偏差或刻板印象导致的冒犯性语言或内容等监管影响。
2025-02-26
录音文件自动转文字
以下是关于录音文件自动转文字的相关内容: 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记都可以实现录音转文字。以钉钉闪记为例,操作步骤如下: 1. 第一步打开钉钉闪记。 2. 结束录音后点击“智能识别”。 3. 点击智能摘要,就可以获得本次会议的纪要。 4. 如果需要更多内容,可复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 录音转文字的应用场景广泛,如: 1. 会议记录:方便后期快速进行信息检索、分析和整理重点内容。 2. 客服电话分析:自动记录并分析客户电话,快速理解客户需求,自动分类服务请求,甚至识别客户情绪,提升服务质量与效率。 3. 字幕生成:帮助媒体制作与后期编辑人员识别音视频材料并生成对应的字幕,加速后期制作的流程。 4. 市场研究与数据分析:将市场调研中收集到的消费者访谈、焦点小组讨论等录音数据,通过识别模型进行分析,提取消费者意见、偏好等信息,为企业决策提供支持。 在实时交互场景中,如会议、直播、客服、游戏、社交聊天、人机交互等,也能发挥重要作用,为其提供实时记录或字幕。 此外,语音识别也称为语音转写、语音转录、语音转文字等。如果识别不太准确,可以使用领域词进行微调修正。
2025-02-27
如何搭建一个自动把录音文件转文字的agent,然后发布到飞书多维表格字段捷径
搭建一个自动把录音文件转文字的 agent 并发布到飞书多维表格字段捷径的步骤如下: 1. 工作流调试完成后,加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据,智能体通过卡片回复。绑定卡片数据可自行研究,如有疑问可留言。 2. 发布:选择需要的发布渠道,重点是飞书多维表格。记得智能体提示词的 4 个变量,填写上架信息(为快速审核,选择仅自己可用),确认发布并等待审核。审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 创建飞书多维表格,添加相关字段。配置选择“自动更新”,输入 4 个字段后,“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流,生成视频。 4. 表单分享,实现“填写表单,自动创建文案短视频”的效果。 5. 点击多维表格右上角的“自动化”,创建想要的自动化流程。 此外,关于 Coze 应用与多维表格的结合还有以下相关内容: 1. Coze 智能体(字段捷径)获取笔记+评论信息:创建智能体,使用单 Agent 对话流模式,编排对话流,配置相关节点和插件,进行数据处理和测试,最后发布。 2. Coze 应用:完成后端准备工作后,创建应用,设计界面和工作流,包括读取博主笔记列表的工作流,进行相关配置和参数设置。
2025-02-27
我是一名高校新媒体工作人员,由于文字能力一般,需要能力较强的ai文本工具,用于撰写公文,新闻稿,公众号推文,总结简报等。请推荐至少5个,并进行对比分析
以下为您推荐至少 5 个适用于高校新媒体工作人员的 AI 文本工具,并进行对比分析: Copy.ai: 功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能。 可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间,提高效率。 Writesonic: 专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 智能算法能根据用户提供信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI: 人工智能写作助手,写作质量较高,支持多种语言。 虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容。 Grammarly: 不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot: AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,同时保持原意。 秘塔写作猫: 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。 支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作: 是智能写作助手,能应对多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等。 支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作: 由腾讯 AI Lab 开发,能探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 选择工具时,您可根据具体需求(如文档类型、个人偏好等)进行考虑。例如,若主要需求是生成新闻类内容,Copy.ai、Writesonic 和 Jasper AI 可能更适合;若还需兼顾排版和语法检查,Grammarly 和 QuillBot 是不错的选择;若注重中文内容的改写,秘塔写作猫、笔灵 AI 写作和腾讯 Effidit 写作可优先考虑。
2025-02-26
录音转文字免费ai 都有哪些?
以下是一些免费的录音转文字工具: 1. 飞书妙记:飞书的办公套件之一,网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具,网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见:讯飞旗下智慧办公服务平台,网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI:用于转录采访和会议纪要,网址为 https://otter.ai/ 。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 此外,Vocs AI 也是一个免费的人工智能语音生成器和转换器,网址为 https://www.vocs.ai/ 。使用时需注意:上传一段清晰的无伴奏人声录音(wav 或 mp3 格式,更推荐 wav),从超过 20 名才华横溢的 AI 歌手、说唱歌手、叙述者、角色和配音艺术家中选择,将原始无伴奏声音转换成 AI 虚拟艺术家的声音,点击“转换”,下载转换后的音频。输入音频的质量将直接影响 AI 人声转换的输出质量,因此最好在进行 AI 转换之前,确保原始人声符合期望。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
model endpoint ID是什么东西?请用文字、数据、案例、比喻等形式进行教学
很抱歉,目前没有关于“model endpoint ID”的相关内容。但一般来说,“model endpoint ID”可以理解为模型服务端点的标识符。 打个比方,就像每个房间都有一个独特的门牌号,“model endpoint ID”就是模型服务这个“房间”的门牌号,通过它可以准确地找到和调用特定的模型服务。 在实际的数据处理中,它可能类似于一个唯一的编码,比如“MEID12345”,用于区分不同的模型服务端点,以便系统能够准确地将请求路由到对应的模型服务进行处理。 希望这样的解释能对您有所帮助,如果您还有其他疑问,请随时向我提问。
2025-02-26