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录音文件自动转文字

Answer

以下是关于录音文件自动转文字的相关内容：

通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记都可以实现录音转文字。以钉钉闪记为例，操作步骤如下：

  1. 第一步打开钉钉闪记。
  2. 结束录音后点击“智能识别”。
  3. 点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要。
  4. 如果需要更多内容，可复制所有文案或下载文本文件到https://kimi.moonshot.cn/GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。

录音转文字的应用场景广泛，如：

  1. 会议记录：方便后期快速进行信息检索、分析和整理重点内容。
  2. 客服电话分析：自动记录并分析客户电话，快速理解客户需求，自动分类服务请求，甚至识别客户情绪，提升服务质量与效率。
  3. 字幕生成：帮助媒体制作与后期编辑人员识别音视频材料并生成对应的字幕，加速后期制作的流程。
  4. 市场研究与数据分析：将市场调研中收集到的消费者访谈、焦点小组讨论等录音数据，通过识别模型进行分析，提取消费者意见、偏好等信息，为企业决策提供支持。

在实时交互场景中，如会议、直播、客服、游戏、社交聊天、人机交互等，也能发挥重要作用，为其提供实时记录或字幕。

此外，语音识别也称为语音转写、语音转录、语音转文字等。如果识别不太准确，可以使用领域词进行微调修正。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

办公：会议总结

通义听悟｜飞书妙记｜钉钉闪记都可以录音转文字，以下以钉钉闪记为例[heading3]1.第一步打开钉钉闪记[content][heading3]2.结束录音后点击“智能识别”[content][heading3]3.点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要了[content][heading3]4.如果需要更多内容[content]复制所有文案或下载文本文件到[https://kimi.moonshot.cn/](https://kimi.moonshot.cn/)GPT，GLM，通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送[heading3]该场景对应的关键词库（12个）：[content]会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。[heading3]提问模板（3个）：[content]第一步：用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给ChatGPT生成总结：提问模板：请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料：1、时间：XXX年XXX月XXX日2、地点：XXXX3、参与人员：XXX、XXX4、会议主题：XXXX5、讨论内容：Speaker1：XXXSpeaker2：XXXSpeaker3：XXX第二步：检查生成的总结：提问模板：请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对XXX部分进行修改：1、会议补充信息：XXXX2、修改要求：XXXX第三步：优化文本格式和风格提问模板：1、请将生成的总结，以XXX形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格）2、请给上述会议总结，提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整

DAY1 - 必须了解的企业级AI应用开发知识点

语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）可以将音视频中包含的人类声音转换为文本。适用于会议记录、客户服务、媒体制作、市场研究及多样化的实时交互场景，能显著提升工作效率、服务质量与人机交互体验。我们将上面的内容再放进语音识别模型里面，使用场景举例：会议、课堂录音记录：将录音文件转成文字，方便后期快速进行信息检索、分析和整理重点内容。客服电话分析：自动记录并分析客户电话，快速理解客户需求，自动分类服务请求，甚至识别客户情绪，从而提升服务质量与效率。字幕生成：帮助媒体制作与后期编辑人员识别音视频材料并生成对应的字幕，加速后期制作的流程。市场研究与数据分析：将市场调研中收集到的消费者访谈、焦点小组讨论等录音数据，通过识别模型进行分析，提取消费者意见、偏好等信息，为企业决策提供支持。我们切换到实时语音模型之后，可以直接开始录音去体验模型：可以看到下面的内容，我实时分享说话的时候，就看见了实时转化的结果，我们可以使用的场景有：会议：为会议、演讲、培训、庭审等提供实时记录。直播：为直播带货、赛事直播等提供实时字幕。客服：实时记录通话内容，协助提升服务品质。游戏：让玩家无需停下手头操作即可语音输入或阅读聊天内容。社交聊天：使用社交App或输入法时，语音自动转文本。人机交互：转换语音对话为文字，优化人机交互体验。

DAY3 - 更热门的多模态交互案例带练，实操掌握AI应用开发

语音合成，又称文本转语音（Text-to-Speech，TTS），是将文本转换为自然语音的技术。该技术基于机器学习算法，通过学习大量语音样本，掌握语言的韵律、语调和发音规则，从而在接收到文本输入时生成真人般自然的语音内容。我们选择自定义文字试听，输入我们的提示词，看看效果：（有个小细节，它在生成音频的时候，是支持流式输出的，这个是非常强大的存在！！！）[音频合成试听.mp3](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/MDRVboy1Qo8o8Axkswcc6wJvn4e?allow_redirect=1)[heading3]音频理解[content]语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）可以将音视频中包含的人类声音转换为文本。适用于会议记录、客户服务、媒体制作、市场研究及多样化的实时交互场景，能显著提升工作效率、服务质量与人机交互体验。语音识别也称为语音转写、语音转录、语音转文字等。应用场景包含：会议、课堂录音记录：将录音文件转成文字，方便后期快速进行信息检索、分析和整理重点内容。客服电话分析：自动记录并分析客户电话，快速理解客户需求，自动分类服务请求，甚至识别客户情绪，从而提升服务质量与效率。字幕生成：帮助媒体制作与后期编辑人员识别音视频材料并生成对应的字幕，加速后期制作的流程。市场研究与数据分析：将市场调研中收集到的消费者访谈、焦点小组讨论等录音数据，通过识别模型进行分析，提取消费者意见、偏好等信息，为企业决策提供支持。我们可以把上面的这段生成的音频给他，看他识别的效果如何。基本稳定，如果不太准确，可以使用领域词进行微调修正。

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如何搭建一个自动把录音文件转文字的agent，然后发布到飞书多维表格字段捷径
搭建一个自动把录音文件转文字的 agent 并发布到飞书多维表格字段捷径的步骤如下： 1. 工作流调试完成后，加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据，智能体通过卡片回复。绑定卡片数据可自行研究，如有疑问可留言。 2. 发布：选择需要的发布渠道，重点是飞书多维表格。记得智能体提示词的 4 个变量，填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），确认发布并等待审核。审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 创建飞书多维表格，添加相关字段。配置选择“自动更新”，输入 4 个字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 4. 表单分享，实现“填写表单，自动创建文案短视频”的效果。 5. 点击多维表格右上角的“自动化”，创建想要的自动化流程。 此外，关于 Coze 应用与多维表格的结合还有以下相关内容： 1. Coze 智能体（字段捷径）获取笔记+评论信息：创建智能体，使用单 Agent 对话流模式，编排对话流，配置相关节点和插件，进行数据处理和测试，最后发布。 2. Coze 应用：完成后端准备工作后，创建应用，设计界面和工作流，包括读取博主笔记列表的工作流，进行相关配置和参数设置。
2025-02-27
录音转文字免费ai 都有哪些？
以下是一些免费的录音转文字工具： 1. 飞书妙记：飞书的办公套件之一，网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟：阿里推出的 AI 会议转录工具，网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见：讯飞旗下智慧办公服务平台，网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI：用于转录采访和会议纪要，网址为 https://otter.ai/ 。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 此外，Vocs AI 也是一个免费的人工智能语音生成器和转换器，网址为 https://www.vocs.ai/ 。使用时需注意：上传一段清晰的无伴奏人声录音（wav 或 mp3 格式，更推荐 wav），从超过 20 名才华横溢的 AI 歌手、说唱歌手、叙述者、角色和配音艺术家中选择，将原始无伴奏声音转换成 AI 虚拟艺术家的声音，点击“转换”，下载转换后的音频。输入音频的质量将直接影响 AI 人声转换的输出质量，因此最好在进行 AI 转换之前，确保原始人声符合期望。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-26
AI录音软件
以下是一些 AI 录音相关的软件： 11labs（官网：https://elevenlabs.io/）：英文效果较好，但无法使用语速、情绪调节等控件，只能通过标点符号改变语音效果，生成合适声音有一定难度。 出门问问的魔音工坊：国内软件，可使用情绪调节控件。 Podcastle（https://podcastle.ai/）：录音室级别的录音，AI 驱动的编辑和无缝导出，易于使用且免费。 cleanvoice（https://cleanvoice.ai/）：可移除播客或音频录音中的填充音、口吃和口腔声音。 此外，还有一些与音频相关的工具和应用： faidr（https://www.faidr.com/）：让您无干扰地收听最喜爱的广播。 fathom（https://hello.fathom.fm/）：播客搜索引擎。 Nomono（https://nomono.co/）：用于实地采访的独立录音设备。 Descript（https://www.descript.com/）：一体化音频和视频编辑，像文档一样简单。 auphonic（https://auphonic.com/）：为播客、广播节目、电影、屏幕录制等提供自动音频后期制作的网络服务。 SimonSays（https://www.simonsaysai.com/）：为团队打造的视频编辑工具，速度提升 5 倍。 Super HiFi（https://www.superhifi.com/）：人工智能驱动的音乐体验。 在听力方面的相关应用有： Whisper.ai（https://whisper.ai/）：比普通助听器更智能。 Eargo（https://www.eargo.com/）：革命性的新型助听器。 Concha Labs（https://conchalabs.com/）：帮助您更清晰地听见声音。
2025-02-12
免费好用的ai录音总结工具
以下为一些免费好用的 AI 录音总结工具： 1. 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com ，可用于整理录音笔记。 2. 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes ，是飞书的办公套件之一。 3. 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ ，讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI：https://otter.ai/ ，可转录采访和会议纪要。 此外，还有以下相关工具和资源： 1. 微信群聊总结 AI 助手（JS and Electron ver）： Mac 版下载：https://github.com/aoaoeth/wechataisummarizebot/releases/tag/1.0.0 、https://github.com/aoaoeth/wechataisummarizebot/releases/tag/1.1.0 本项目由免费白嫖 GPT 的智囊 AI https://zhinang.ai 技术支持。自己跑不起来，但是需要群聊总结的同学，可以加机器人微信号：aoao_eth，然后把机器人拉进群里。 新版本有桌面应用，下载后直接打开配置 app key 即可运行监控和总结，一键总结，一键发送到群内。（暂时只有 mac 版本，如需要 windows 版本，可以自己构建或者直接代码运行，代码在 app 文件夹中） 功能包括每日群聊监控和数据统计（界面上实时更新）、一键总结、一键查看总结结果、一键发送到群聊、聊天记录实时查看、随时更新的配置、机器人状态监控、账号切换等。 2. 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 需要注意的是，大部分工具可能有使用的时间限制，超过一定的免费时间后可能需要付费。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-12
好用的ai录音总结工具
以下是一些好用的 AI 录音总结工具： 此外，您还可以使用通义听悟整理录音笔记，网址为：https://tingwu.aliyun.com 。
2025-02-12
我想提取录音文件中的文字内容，可以用什么工具
以下是一些可以提取录音文件中文字内容的工具： 1. 通义听悟：阿里推出的 AI 会议转录工具，网址：https://tingwu.aliyun.com/home 。 2. 飞书妙记：飞书的办公套件之一，网址：https://www.feishu.cn/product/minutes 。 3. 钉钉闪记： 第一步打开钉钉闪记。 结束录音后点击“智能识别”。 点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要。 如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到GPT，GLM，通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 4. 讯飞听见：讯飞旗下智慧办公服务平台，网址：https://www.iflyrec.com/ 。 5. Otter AI：转录采访和会议纪要，网址：https://otter.ai/ 。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 需要注意的是，部分工具可能有免费使用的时间限制，超过一定时间后可能需要付费。
2025-01-11
AI 自动化和工作流编排有什么好的工具和方案
以下是一些关于 AI 自动化和工作流编排的工具和方案： 1. RPA 软件：很早就出现在工作流编排领域，目标是使基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化，现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。 2. ComfyUI：将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作模式，用户在流程编辑器中配置 pipeline，通过不同节点和连线完成模型操作和图片生成，其 DSL 配置文件支持导出导入，提高了流程的可复用性，降低了时间成本。 3. Dify.AI：工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处，定义了一套标准化的 DSL 语言，方便使用导入导出功能进行工作流复用。 4. Large Action Model：采用“通过演示进行模仿”的技术，检查人们与界面的互动并模仿操作，从用户提供的示例中学习。 5. Auto GPT/Agent/Baby AGI：基于 GPT4 语言模型的开源应用程序，用户输入目标后可自主执行任务、递归地开发和调试代码。能用于自动化任务、创建自主的 AI 代理、完成各种任务等，访问地址为： 。 此外，在工作流编排中还涉及到一些概念和技术： 1. 短期记忆和长期记忆：短期记忆将所有的上下文学习看成是利用模型的短期记忆来学习；长期记忆通过外部的向量存储和快速检索来存储和召回信息。 2. 工具：学会调用外部不同类型 API 来获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 3. 动作：大模型结合问句、上下文的规划、各类工具，最终决策出需要执行的动作。 4. Agentic Workflow 可以从提升效率、提高质量、节省时间的角度思考，通过将复杂任务分解成较小步骤，融入更多人类参与到流程中的规划与定义，减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖，提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 但需要注意的是，Agentic Workflow 虽然美好，但使用的用户目前较少，可能是出现周期、工作流使用的上手难度等因素导致，并且在复杂流程上的开发并不是那么稳定可靠。
2025-02-26
AI编写自动化框架的脚本能实现吗？可以选用哪些工作来支持？框架选用需要进行指定吗？
AI 编写自动化框架的脚本是可以实现的。以下是一些可选用的工作和支持工具： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具： Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 模式识别： Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型： DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。 强化学习： RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成： Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成： Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。 至于框架选用是否需要进行指定，这取决于具体的项目需求和技术环境。在选择框架时，需要综合考虑多种因素，如项目的规模、技术栈、开发团队的技能水平等。
2025-02-26
我打算用windsurf、coze、飞书多维表格来搭建自动流程，重新为我推荐相关学习内容
以下是为您推荐的相关学习内容： 一泽 Eze：Coze+飞书多维表格，打造专属 AI 智能体，享受 10 倍知识管理效率 逐步搭建 AI 智能体： 搭建选择内容推荐流，用于根据用户输入的“想看 xxx 内容”，在飞书多维表格的稍后读存储地址中检索现有的收藏记录，匹配符合阅读兴趣的内容记录。 新建工作流「recommendRead」，根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置： 4.1 开始节点：输入想阅读的内容主题。收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令即开始流程，判断哪些用户输入是在交代想阅读的内容主题交由外层 bot 的大模型判断。 4.2 变量节点：引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址，添加变量节点并设置。 4.3 插件节点：添加「飞书多维表格search_records」插件，设置{{app_token}}参数，在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}}，输出结果的{{items}}里会返回所需查询结果，也可通过额外配置定向检索未读状态的收藏记录。 4.4 大模型节点：采用批处理对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配，可优化用户提示词提升匹配精准度。 输入观点一键生成文案短视频 基于其它博主开源的视频生成工作流做了功能优化，实现视频全自动创建。 功能：通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，并推送视频链接到飞书消息。 涉及工具：Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。
2025-02-26
零代码基础的业务小白如何搭建自己的AI自动化工作流，方便提升效率
对于零代码基础的业务小白搭建自己的 AI 自动化工作流以提升效率，您可以参考以下步骤： 1. 利用 Comfyui 界面： 打开 Comfyui 界面后，右键点击，找到 Comfyui LLM party 的目录。 您可以学习手动连接节点来实现最简单的 AI 女友工作流，也可以将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 启动 ollama： 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。 启动 ollama 后，在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 如果 ollama 连接不上，很可能是代理服务器的问题，请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 3. 对于图片相关的工作流，比如 0 基础手搓 AI 拍立得： 上传输入图片。 理解图片信息，提取图片中的文本内容信息。 进行场景提示词优化/图像风格化处理。 返回文本/图像结果。 为了简化流程，可以选择 Coze 平台实现零代码版本的工作流。搭建流程时，主要关注以下几个步骤： 上传图片：将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL，以便在平台中进行调用。 插件封装：将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件，实现便捷调用，如果市场里面有可以直接使用。 4. Coze 的工作流是一种可视化的方式，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，从而实现复杂和稳定的业务流程编排。具体来说： 工作流由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点。用户可以在这些节点之间添加各种功能模块，构建出所需的业务流程。 工作流支持丰富的功能模块，包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。用户可以根据需求灵活组合这些模块。 工作流的创建和编辑都可以通过可视化的拖拽界面完成，无需编写代码。这大大降低了工作流搭建的门槛。 创建好的工作流可以直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂的业务逻辑。 总的来说，Coze 的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式，来快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务。这极大地降低了开发门槛，让更多人可以利用 AI 技术来提升工作效率。但请注意，上述内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-26
自动网上搜索信息定期推送
以下是关于自动网上搜索信息定期推送的相关内容： Bot 智能体： 创意构思：创建 Bot 的初衷是让每个人拥有专属的市场和资讯助手，能以多模态形式（文字、图像、文档、语音等）自动推送最新资讯到不同平台，通过 Coze 等实现跨平台联动、针对不同客户需求检索、对检索内容分析处理并以友好格式输出。 效果呈现：Coze Bot 可通过不同提问触发检索功能，企业微信群能自动同步获得资讯检索结果，实现多平台联动，还能获取飞书云文档多维表格中的用户需求，Coze API 可接入微信进行对话交互检索。 自动总结公众号内容并定时推送到微信： 搭建工作流：包括将推送内容插入数据库（避免重复推送）、结束节点、试运行（输入数据测试，查看结果并发布）。 工作流拆解： 抓取公众号内容：可通过瓦斯阅读、WeWe RSS 等方式获取。 公众号内容总结：依靠大模型能力，如字节的豆包大模型，可使用批处理功能批量总结。 定时推送到微信：定时通过 Coze 平台触发器实现，推送需找第三方 API 方案。
2025-02-24
将图片生成文字
以下是关于将图片生成文字的相关内容： 从文字生成图片以及遮罩： 支持字间距、行间距调整，横排竖排调整，可设置文字的随机变化，包括大小和位置的随机变化。 节点选项说明： size_as：输入图像或遮罩，将按照其尺寸生成输出图像和遮罩。此输入优先级高于下面的 width 和 height。 font_file：列出了 font 文件夹中可用的字体文件列表，选中的字体用于生成图像。 spacing：字间距，以像素为单位。 leading：行间距，以像素为单位。 horizontal_border：侧边边距，数值为百分比，如 50 表示起点位于两侧正中央。横排时为左侧边距，竖排时为右侧边距。 vertical_border：顶部边距，数值为百分比，如 10 表示起点位于距顶部 10%的位置。 scale：文字总体大小，以百分比表示，如 60 表示缩放到 60%。 variation_range：字符随机变化范围，数值大于 0 时产生大小和位置随机变化，数值越大变化幅度越大。 variation_seed：随机变化的种子，固定此数值每次单个文字变化不变。 layout：文字排版，有横排和竖排可选。 width：画面宽度，若有 size_as 输入，此设置将被忽略。 height：画面高度，若有 size_as 输入，此设置将被忽略。 text_color：文字颜色。 background_color：背景颜色。 即梦图片 2.1 模型操作： 即梦图片 2.1 模型上线，已支持在图片中生成中文字体。 操作步骤： 第一步打开即梦官网：https://jimeng.jianying.com/ 第二步点击进入图片生成页面 第三步生图模型选择图片 2.1 模型 Stable Diffusion（SD）核心基础知识： 文本生成图像： 输入：prompt 输出：图像 过程：Load Checkpoint 模块对 SD 模型主要结构初始化（VAE，UNet），CLIP Text Encode 为文本编码器，输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成，Empty Latent Image 为初始化的高斯噪声，KSampler 为调度算法及 SD 相关生成参数，VAE Decode 使用 VAE 的解码器将低维度隐空间特征转换成像素空间的生成图像。 图片生成图片： 输入：图像 + prompt 输出：图像 过程：Load Checkpoint 模块对 SD 模型主要结构初始化（VAE，UNet），CLIP Text Encode 为文本编码器，输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成，Load Image 为输入的图像，KSampler 为调度算法及 SD 相关生成参数，VAE Encode 使用 VAE 的编码器将输入图像转换成低维度隐空间特征，VAE Decode 使用 VAE 的解码器将低维度隐空间特征转换成像素空间的生成图像。与文字生成图片相比，图片生成图片的预处理阶段先把噪声添加到隐空间特征中，通过去噪强度（Denoising strength）控制加入噪音量，0 表示不添加，1 表示添加最大数量噪声，相当于文本转图像。
2025-02-28
我是一名高校新媒体工作人员，由于文字能力一般，需要能力较强的ai文本工具，用于撰写公文，新闻稿，公众号推文，总结简报等。请推荐至少5个，并进行对比分析
以下为您推荐至少 5 个适用于高校新媒体工作人员的 AI 文本工具，并进行对比分析： Copy.ai： 功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能。 可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间，提高效率。 Writesonic： 专注于写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 智能算法能根据用户提供信息生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI： 人工智能写作助手，写作质量较高，支持多种语言。 虽主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容。 Grammarly： 不仅是语法和拼写检查工具，还提供一些排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot： AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，同时保持原意。 秘塔写作猫： 是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。 支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作： 是智能写作助手，能应对多种文体写作，如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等。 支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作： 由腾讯 AI Lab 开发，能探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 选择工具时，您可根据具体需求（如文档类型、个人偏好等）进行考虑。例如，若主要需求是生成新闻类内容，Copy.ai、Writesonic 和 Jasper AI 可能更适合；若还需兼顾排版和语法检查，Grammarly 和 QuillBot 是不错的选择；若注重中文内容的改写，秘塔写作猫、笔灵 AI 写作和腾讯 Effidit 写作可优先考虑。
2025-02-26
文字生图片
文字生图片是通过文字描述来生成图片的一种技术。以下是一些相关信息： 在离谱村，通过 midjourney 可以实现文生图，具体操作方式暂未详细说明。 LayerStyle 副本中的 TextImage 支持从文字生成图片以及遮罩，具有多项可设置的参数，包括字间距、行间距、横排竖排调整、侧边边距、顶部边距、文字总体大小、字符随机变化范围、随机变化的种子、文字排版、画面宽度和高度、文字颜色、背景颜色等。 在《促进创新的人工智能监管方法》中提到了文字到图片生成器的相关内容，如适应性（使用大量在线内容根据简短的文字提示学习创建丰富、高度特定的图像）和自主性（基于文字输入生成模仿人类创作艺术品质的图像，无需用户持续监督），同时也提到了可能存在的如训练数据中的偏差或刻板印象导致的冒犯性语言或内容等监管影响。
2025-02-26
model endpoint ID是什么东西？请用文字、数据、案例、比喻等形式进行教学
很抱歉，目前没有关于“model endpoint ID”的相关内容。但一般来说，“model endpoint ID”可以理解为模型服务端点的标识符。 打个比方，就像每个房间都有一个独特的门牌号，“model endpoint ID”就是模型服务这个“房间”的门牌号，通过它可以准确地找到和调用特定的模型服务。 在实际的数据处理中，它可能类似于一个唯一的编码，比如“MEID12345”，用于区分不同的模型服务端点，以便系统能够准确地将请求路由到对应的模型服务进行处理。 希望这样的解释能对您有所帮助，如果您还有其他疑问，请随时向我提问。
2025-02-26
给我30份中央人民政府网站和工业和信息部网站2020~2023年期间发布的重要的国家层面与人工智能相关政策文件，列个清单
以下是中央人民政府网站和工业和信息部网站 2020 2023 年期间发布的部分重要的国家层面与人工智能相关政策文件清单： 1. 互联网信息服务算法推荐管理规定（算法推荐规定），于 2023 年 3 月 1 日生效。 2. 互联网信息服务深度合成管理规定（深度合成规定），于 2023 年 1 月 10 日生效。 3. 生成式人工智能服务管理暂行办法（生成式 AI 办法），于 2023 年 7 月 13 日公布并于 2023 年 8 月 15 日生效。 4. 生成式人工智能服务安全基本要求（征求意见稿），于 2023 年 10 月 11 日公开征求意见，意见反馈截止日期为 2023 年 10 月 25 日。 5. 科技伦理审查办法（试行）（征求意见稿）（伦理审查办法（草案）），于 2023 年 4 月 14 日公开征求意见，意见反馈截止时间为 2023 年 5 月 3 日。 6. 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（征求意见稿），于 2024 年 1 月 17 日公开征集意见，意见反馈截止时间为 2024 年 1 月 31 日。 由于未能获取到 30 份相关政策文件，建议您通过中央人民政府网站和工业和信息部网站的搜索功能，以获取更全面和准确的信息。
2025-02-25
我手里有一个文件知识库，想锻炼一个ai，按照这个文件知识库的习惯帮我改写新的文件
以下是为您整理的内容： 南瓜博士：平生第一次写小说获奖，是 AI 帮我的！ 三、丰富细化 接下来要让 AI 一段一段进行细节描写。为确保文章前后一致，先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍，并按自己的审美略做修改。使用了一个重要技巧，让 AI 以表格形式输出细节描述，这样有三个好处： 1. 打破 AI 原本的叙事习惯，避免出现陈词滥调。 2. 按编号做局部调整容易，指哪改哪，其他内容能稳定不变。 3. 确保内容都是具体细节，避免整段输出时因缩减而丢光细节只剩笼统介绍。 四、串联成文 把上一步生成的五个表格依次复制粘贴，AI 就照着写文章了，偶尔需要帮忙给点建议。 五、失败的局部修改 小说大赛要求最后的作品必须是 AI 直接吐出来的，不能有任何改动且不能超过 2000 字，而自己的小说 2300+字，只好让 GPT4 做修改，一开始它表现不错，但很快暴露出记性不好的缺点。还没来得及高兴，就发现它失忆得很彻底。眼看截止时间快到了，只能求助 Claude，把文章和 GPT 生成的修改意见都给它，让它生成作品，匆匆截图提交。没想到，Claude 把关键情节改没了，如马克偷偷看艾拉、无名猫受伤的原因等。 熊猫 Jay：AI 编程 Cursor 来了，你没理由说不会写代码了 四、初体验:Cursor 的安装和使用 三、新增/修改代码、文字 选中代码，使用 Command+K 打开窗口，并输入修改要求。不选中代码打开窗口，可要求 AI 实现新功能，比如让 AI 增加一个广告位。当然，除了代码，也可选中文字进行修改，如改写、翻译等。 四、自动补全代码、注释、文字 输入代码或注释，Cursor 会自动补全代码，按 Tab 生效。除补全代码外，还能补全文字，可尝试。 五、对话窗口 Mac 使用 Shift+Command+L 打开聊天窗口，输入优化页面的需求，AI 能提供不同方案。比如倾向于使用好看的配色方案，点击 Apply，再点击 Accept 生效。要记得保存文件，Mac 的快捷键是 Command+S。这不是成品，若要做完整功能，需不停和 Cursor 对话，在案例部分会介绍完整制作过程。 六、全局搜索 还可把它当作简易的 AI 搜索工具，让它根据现有文件夹下的内容回答问题，比如问到基于文件内容，温度值设置的误区在哪里，回答准确度很高，甚至能定位到具体文件的行。
2025-02-17
帮我找一些具有文件上传功能的AI智能体或应用的搭建教程
以下是一些具有文件上传功能的 AI 智能体或应用的搭建教程： 使用 Coze 搭建： 方法一：直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架，将工作流逻辑集中在工程模板端，实现前后端分离的处理方式。 方法二：直接调用大模型 API，并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制，将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传：通过 Coze 的，用户可将本地文件上传至 Coze 的云存储。在消息或对话中，文件上传成功后可通过指定 file_id 来直接引用该文件。 Coze 的 API 与工作流执行：关于 API 的使用及工作流执行流程可以参考。 设计界面：搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图，然后借助多模态 AI 工具（如 GPT/Claude）生成初步的前端结构代码。前端开发语言包括 HTML 用于构建网页基础框架，定义整体页面结构；CSS 负责网页布局样式美化；JavaScript 实现交互逻辑，如信息处理、网络请求及动态交互功能。 Stuart 教学 coze 应用中的“上传图片”： 传递上传图片地址：首先，把工作流的入参设置为 File>Image。然后，注意代码内容，其中 ImageUpload1 部分是可以替换成实际的文件上传组件的组件名称的，一个引号，一个大括号都不能错。 获得图片 URL：接下来就比较简单了，工作流中可以直接用这个 image 变量，也可以用 string 模式输出，它会在工作流中变成图片的 URL。 无企业资质也能 coze 变现： 以 API 形式链接 Zion 和 Coze：同理也可以为 dify、kimi 等给任何大模型&Agent 制作收费前端。参考教程： 自定义配置：变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能，支持在 Zion 内自由修改，可参考文档配置。相关链接：支付： 微信小程序变现模版正在开发中，不久将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建。 Zion 支持小程序，Web，AI 行为流全栈搭建，APP 端全栈搭建 2025 上线。
2025-02-16
帮我查找关于文件上传的智能体搭建教程 、
以下是关于文件上传的智能体搭建教程： 1. 上传文档至知识库： 点击【上传知识】按钮，进入知识上传和配置页面。 上传文档文件或 URL 导入。 上传文档类知识：支持上传 pdf（建议）、doc/docx、ppt/pptx、xlsx、csv、txt、md 等类型的文档，当前文档默认上传大小不超过 50M。对于本地化部署的知识库，可通过配置文件调整此限制。 可以添加 URL 类知识：支持添加多个 url 链接，添加后将会至网页中抓取静态内容，当前暂不支持下钻抓取其他网页的内容；手动点击更新后将会从网页上重新爬取内容（仅包含静态网页内容，不可下钻爬取内容）。若企业自有网站会做知识的动态更新，可以手动快速同步到清流平台上。 配置知识的切片方式：切片类型选择当前系统会根据解析的知识类型自动选择，若想了解更多信息，可至【进阶功能】【文档切片调优】处查看。设置支持配置图片处理方式和自定义切片方式，了解更多信息，可至【进阶功能】【文档切片调优】、【图片解析】处查看。 知识预览：根据选择的知识类型，展示预览内容方便查看切片效果。 2. 知识处理学习：配置完成后知识将进入数据处理中状态，主要对知识进行解析、切片和向量化处理，此时耐心等待数据处理完成即可。
2025-02-16
能直接导入md文件的ai
以下是为您整理的相关内容： 关于导入 md 文件的 AI 工具 Process ON： 输入大纲和要点： 导入大纲和要点： 手动复制，相对比较耗时间。 导入方式： 1. 复制最终大纲的内容，到本地的 txt 文件后，将后缀改为.md。如果看不见后缀，可以自行搜索开启后缀。 2. 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中。 3. Process ON 导入 Xmind 文件。以导入方式新建思维导图，选择准备好的 Xmind 文件，导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题，点击 AI 帮我创作，生成结束。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版，再点击下载。如果喜欢用 Process ON 的小伙伴，没有会员，可以某宝买个一天会员。 Agentic AI 相关： 在使用 Windsurf 时，如果要进行相关操作，为了安全考虑，不允许 AI 直接更改.windsurfrules 文件。需要把相关内容拆成两个部分，一个比如叫 scratchpad.md，在.windsurfrules 文件里提及：当每次进行思考前，要先看一眼 Scratchpad，并在里面更新计划。这种间接方式虽效果可能不如直接放在..cursorrules 里好，但试下来也是可以工作的。 用 Claude 进行各种设计： 自从 Claude 3.5 sonnet 更新到新版后，增强了视觉理解与编程质量，词生卡效果已完美进化到下一个 Level。 用 Claude 画公众号封面：效果示例，如果第 1 版效果一般，可以多尝试通用改进提示词或直接提出针对性意见，如主题色改为浅色调、增加文字投影效果。 用 Claude 画海报：如果需要调整海报内容，可给出具体提示，如白色底，浅绿色主题，轻微投影。 用 Claude 绘制可视化概念图，用于 PPT 等插图场景：有浅色版和深色版示例。 用 Claude 绘制微信 UI：发挥脑洞，只要是网页、软件界面设计能做出的图片效果，只要没有专业要求，大部分都能靠 Claude AI 来实现。 尝试途径： 1. ：一个优秀的 AI 助手工具，付费后可使用 Claude 3.5 sonnet、ChatGPT4O 等顶级大模型（也是目前最常用的 AI 对话助手；🔗是邀请链接，如介意可自行搜索 Monica） 2. ：claude 官方原版，注册后可每日限额免费体验（但存在较高的封号风险） 也可以通过 Cursor、Windsurf 等 AI 编程产品，调用 Claude AI API，但不支持 Artifacts 这种即时预览的使用方式，需要单独保存代码文件后查看。不过好处是，可以用 MD、CSV 等格式的文件，存储提示词、更新记录和 AI 交互数据。
2025-02-13