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简历生成

Answer

以下是为您提供的关于简历生成的相关信息：

  • 一泽 Eze 的 Prompt 爆火全网中提到了个人简历生成的相关内容。
  • AI 智库的月度榜单中，Kickresume 是一款海外的简历生成工具。
  • GitHubDaily 开源项目列表中的 OpenResume 是一个功能强大的开源简历生成器，拥有简洁美观的 UI 设计，并支持导入与解析 PDF 简历文件，实时更新简历数据，能帮助您快速撰写出清晰直观的个人简历。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

一泽Eze：我的 Prompt 爆火全网｜ AI 一键生成高颜值社交名片全解析

这波AI可视化输出的Prompt热度，从刚哥的「汉语新解」，经过一泽Eze「社交名片」的思路拓展，再到后续的持续发酵，已经产生更多丰富的二创玩法。我把最近观察到的Prompt-based Case也贴在下方，供大家学习与思考。@云中江树：个人简历生成@七只路：文章内容的可视化总结@laughing哥_hYb8：万物名片，生成精美的概念解释@宇宙大烧卖：视频内容总结@一泽Eze：AI图表生成我们可以看到：1）大模型的文本生成+可视化输出，大大提升了复杂、大段信息的呈现效果（互联网发展到2024年，信息本就该如此多姿多彩）2）基于Claude Artifacts不错的网页布局设计和样式实现能力，正在进一步推动设计、研发的民主化。（无论是直接用提示词生成，还是工程化手段固化AI样式代码，都能有效降低应用设计与研发门槛）根据这两天圈内讨论与读者反馈，我们甚至可以大胆期待，基于大模型的Artifacts能力，很可能会迎来一波AI创意图文、AI图表、AI PPT、AI产品原型等需求的Prompt-based应用的新解法。

AI智库｜月度榜单🏆（2025-01）

|排名|产品|市场|分类|网址|活跃用户（万人）|环比变化|返回导航||-|-|-|-|-|-|-|-||A67+1|可灵AI|国内|视频生成|klingai.kuaishou.com|73|0.3314|||A68+1|Blaze|海外||blaze.ai|29|0.3298|||A69+1|Axiom|海外|网站搭建|axiom.ai|15|0.3281|||A70+1|Claid AI Scene Creation|海外||claid.ai|12|0.3201|||A71+1|Clay 2.0|海外|营销工具|clay.com|31|0.3156|||A72+1|Raycast|海外|写作软件|raycast.com|37|0.3148|||A73+1|zapier|海外|效率工具|zapier.com|514|0.3052|||A74+1|HireAI|海外|HR工具|arc.dev|24|0.299|||A75+1|Shakker.AI|出海|图片生成|shakker.ai|65|0.2958|||A76+1|Kickresume|海外|简历生成|kickresume.com|82|0.2942|||A77+1|Instaheadshots|海外|图片生成|instaheadshots.com|20|0.2919||

GitHubDaily 开源项目列表

|名称|简述||-|-||[OpenResume](https://github.com/xitanggg/open-resume)|一个功能强大的开源简历生成器，拥有简洁美观的UI设计，并支持导入与解析PDF简历文件，实时更新简历数据，帮你快速撰写出清晰直观的个人简历。||[QR Designer](https://github.com/kochrt/qr-designer)|一个可用于二维码设计的项目，可以给二维码添加各种图案、文字、图像、更改背景颜色等操作。||[Dev Home](https://github.com/microsoft/devhome)|微软开源了一款全新的开发工具，可在Windows系统中，内置了可视化控制面板。||[EasySpider](https://github.com/NaiboWang/EasySpider)|一款可视化爬虫软件。使用图形化界面，无代码设计和执行爬虫任务。开发者只需在网页上选择爬取内容，并根据提示框操作，即可完成爬虫设计和执行。||[Spider Suite](https://github.com/3nock/SpiderSuite)|一款开源的多功能GUI网络安全爬虫工具，专为网络安全专业人员设计。目前支持Windows和Linux操作系统。||[RapidAPI for Mac](https://paw.cloud/)|一款颜值颇高的HTTP调试工具，可以用它来编写API接口请求、完善API描述文档、测试服务器响应、生成客户端代码等工作，并支持多个团队成员实时协作。||[DataEase](https://github.com/dataease/dataease)|一款开源的数据可视化分析神器，操作简单易上手，开箱即用。||[Upscayl](https://github.com/upscayl/upscayl)|一款AI图像无损放大神器，可以快速扩图，将模糊图片秒变高清图。我用了挺长一段时间了，效果很不错。|

Others are asking
如何搭建一个工作流来做ai agent 的事情，帮助学生找工作的整个流程，从找合适岗位-> 投递简历 -> 和hr联系 ->做面试前的search工作和面试准备-> 提醒参加面试-> 面试结果追踪，后续的复盘，得到面试经验
搭建一个用于帮助学生找工作的 AI Agent 工作流可以参考以下步骤： 1. 规划 总结任务目标与执行形式，明确帮助学生从找合适岗位到面试结果追踪及复盘的全过程。 将任务分解为可管理的子任务，例如找合适岗位、投递简历、与 HR 联系、面试前准备、提醒参加面试、面试结果追踪和复盘等，并确立它们的逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法，比如确定合适的岗位筛选标准、制定简历投递策略、规划与 HR 沟通的方式等。 2. 实施 在相应的平台（如 Coze 等）上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，例如设置岗位筛选的参数、简历模板和投递渠道、与 HR 联系的话术等，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行工作流，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化工作流，直至达到预期效果，例如提高学生找到合适工作的成功率、提升面试表现等。 此外，在技术实现方面，例如实现无代码开发和工具调用，您可以参考以下操作： 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，即可找到 Comfyui LLM party 的目录，您既可以学习如何手动连接这些节点，从而实现一个最简单的工作流，也可以直接将相关工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载，启动 ollama 后，在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。如果 ollama 连接不上，很可能是代理服务器的问题，请将您的 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。
2025-02-27
AI 简历筛选器
以下是为您整理的关于 AI 简历筛选器的相关信息： 1. 有多种帮助 HR 筛选简历的 AI 工具，例如： 行业新闻 AI 生成与自动推送的工作流。 小红书 AI 生成的工具。 Newsletter AI 生成的工具。 可以运行但存在 bug 的代码编写的工具。 2. 一些具体的 AI 简历筛选工具及特点： ResumeMatcher：AI 驱动的开源简历优化工具，提供智能关键词匹配、深入分析见解，提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位匹配度，结合 textacy 提取核心术语，精准优化简历内容。链接： 飞书多维表格的 AI 功能：能够完美解决简历筛选的各个问题，支持批量操作，无识别 PDF 文件的限制。 3. 相关分享文章： 微信公众号文章《我如何让 AI 一口气筛选 300 份校招简历》，链接： ，作者分享了使用不同 AI 工具筛选简历的过程和感受。
2025-02-25
简历优化
以下是一些可以帮助优化简历的 AI 工具： 1. ResumeMatcher：这是一个 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配和深入的分析见解，有助于提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位匹配度，并结合 textacy 提取核心术语来精准优化简历内容。相关链接： 2. 超级简历优化助手：这是一款 AI 简历优化工具，利用自然语言处理技术，能帮助用户优化简历以提高求职成功率。它会分析简历内容并提供优化建议。 3. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 4. Rezi：是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 5. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 以上工具都可以帮助您快速、高效地创建出专业的简历，您可以根据自身需要选择最适合的工具。
2025-02-24
那个AI擅长修改简历？
以下是一些擅长修改简历的 AI 工具： 1. 超级简历优化助手：这是一款 AI 简历优化工具，使用自然语言处理技术，能分析简历内容并提供优化建议，帮助用户提高求职成功率，市场规模达数亿美元。 2. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 3. Rezi：是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。
2025-02-24
有没有专业分析和修改简历的AI
以下是一些专业分析和修改简历的 AI 工具： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 此外，还有超级简历优化助手，能帮助用户优化简历提高求职成功率。您还可以查看这里获取更多 AI 简历产品：https://www.waytoagi.com/category/79 。 希望这些信息对您有所帮助，您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。
2025-02-22
推荐几款简历生成和润色的AI工具
以下为您推荐几款简历生成和润色的 AI 工具： 1. ResumeMatcher：这是一款 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配和深入的分析见解，有助于提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位的匹配度，并结合 textacy 提取核心术语，精准优化简历内容。相关链接： 2. 超级简历优化助手：帮助用户优化简历以提高求职成功率。它会分析简历内容并提供优化建议。 3. Napkin：这是一个生成多样风格图表的 AI 工具。可将选中文本转换为 mermaid 格式图表，支持 SVG 渲染，交互流畅且模板丰富。后台可能使用轻量模型（如 GPT4 mini），自动选择图标，生成多套模板供选择。当前免费，设计精美，适合需要快速生成图表的用户。相关链接：
2025-02-14
生成优质图文内容地提示词
以下是生成优质图文内容的提示词相关指导： 定主题：明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量，可参考广场上的优秀帖子。 ControlNet：可控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字等，属于高阶技能。 设置 VAE：通常选择 840000 即可。 Prompt 提示词：用英文书写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语组合，无需考虑语法，用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 采样算法：较复杂，如常用 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数：根据采样器特征，如选择 DPM++2M Karras 时，采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 在进行文本描述时，分为内容型提示词和标准化提示词。对于内容型提示词，主要描述想要的画面，如“1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面”，并翻译成英文。采样迭代步数一般控制在 20 40 之间，采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等，有的模型有指定算法，搭配使用效果更好。比例设置注意高宽比尽量接近 512x512，尺寸并非越大越好。CLIP 跳过层设成 2 。生成批次默认 1 批。
2025-02-28
我想用deepseek生成文献综述，请给我提供指令模板
以下是为您提供的 DeepSeek 生成文献综述的指令模板： 一、基础指令框架 1. 四要素模板：示例 2. 格式控制语法 强制结构：使用```包裹格式要求 占位符标记：用{{}}标注需填充内容 优先级符号：>表示关键要求，!表示禁止项 二、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令：基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式：以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破 三、高级调试策略 1. 模糊指令优化 宽泛需求：添加维度约束，例如原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构” 主观表述：量化标准，例如原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成：获取基础内容 特征强化：请加强第三段的技术细节描述 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误 希望这些指令模板对您生成文献综述有所帮助。
2025-02-28
生成式 AI 搜索
生成式 AI 搜索具有以下特点和应用： 有可能彻底改变互联网的核心功能之一——搜索。传统搜索中，用户在 Google 输入问题后常被大量链接及不准确信息淹没，而由大型语言模型驱动的搜索引擎可提供自然语言写成的简洁答案，并能在用户感兴趣时提供更多链接阅读。 一些公司为一般搜索查询提供服务，如 You 和 Neeva。还有公司采取更垂直化的方法，如 Consensus 跨越研究论文进行搜索，Perplexity 的 Bird SQL 产品针对 Twitter 进行搜索。 对于产品推荐尤为有价值，能根据特定需求提供策划过的选项列表。 在企业内部搜索应用中具有巨大潜力，如 Glean 允许团队跨应用搜索，Vowel 允许用户查询视频会议记录。 以下是一些推荐的 AI 搜索引擎： 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 Perplexity：聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提问，使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，提供插件系统和社区功能。 Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 Phind：专为开发者设计的 AI 搜索引擎，利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案，特别擅长处理编程和技术问题。 在生成式人工智能方面，近年来大型语言模型的飞速进步为信息检索领域带来新机遇和挑战。2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 引发轰动，其在对话中展现出理解复杂问题和生成连贯文本的能力，被视为对传统搜索引擎的颠覆性竞争。ChatGPT 的成功引发搜索引擎巨头的紧迫感，谷歌推出 Bard 并逐步向 180 多个国家开放服务，百度推出文心一言等生成式 AI 搜索功能，微软将 GPT4 集成到必应搜索中推出新版本的 Bing Chat。早期观察指出，聊天机器人式的搜索在提供直接答案的同时，存在回答不准确甚至“幻觉”信息的问题，现阶段许多用户对 AI 答案的准确性和可靠性仍存疑虑。
2025-02-28
生成PPT的AI
以下是关于生成 PPT 的 AI 的相关信息： 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 一些生成 PPT 的 AI 工具和方法包括： 1. 可以先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。为了让 PPT 更有灵动性和观感，还可以让 chatPPT 添加一些动画，最后手动修改细节，比如字体、事实性错误等。 2. 用 Kimi.ai 思维导图图片转 PPT。 3. 几款 PPT 生成工具（网站）： https://zhiwen.xfyun.cn/ 讯飞智文 http://Mindshow.fun Markdown 导入 http://kimi.ai 选 PPT 助手暂时免费效果好 http://Tome.app AI 配图效果好 http://Chatppt.com 自动化程度高 https://wenku.baidu.com 付费效果好 同时，推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-28
如何让AI生成一篇文献综述
以下是让 AI 生成一篇文献综述的步骤和建议： 1. 确定研究主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成文献综述的大纲，包括引言、相关研究概述、研究方法、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查文献综述的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 7. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保文献综述的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行文献综述写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 例如，在生成式人工智能方面，近年来大型语言模型（LLM）的飞速进步，为信息检索领域带来了新的机遇和挑战。2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT，引发轰动，其在对话中展现出理解复杂问题和生成连贯文本的能力，使其被视为对传统搜索引擎的一种颠覆性竞争。ChatGPT 的成功直接引发了搜索引擎巨头的紧迫感：谷歌在 2023 年 3 月迅速推出了 Bard，并在当年内逐步向 180 多个国家开放服务。Bard 同样基于谷歌的 LaMDA 模型且具备联网检索能力。百度也推出了文心一言等生成式 AI 搜索功能，以求在本土市场保持搜索引擎的领先地位。微软则将 GPT4 集成到必应搜索中推出新版本的 Bing Chat。早期观察指出，聊天机器人式的搜索在提供直接答案的同时，也存在回答不准确甚至“幻觉”信息的问题。值得注意的是，生成式 AI 在早期应用中也暴露出一些局限。例如，现阶段许多用户对 AI 答案的准确性和可靠性仍存疑虑。
2025-02-28
将图片生成文字
以下是关于将图片生成文字的相关内容： 从文字生成图片以及遮罩： 支持字间距、行间距调整，横排竖排调整，可设置文字的随机变化，包括大小和位置的随机变化。 节点选项说明： size_as：输入图像或遮罩，将按照其尺寸生成输出图像和遮罩。此输入优先级高于下面的 width 和 height。 font_file：列出了 font 文件夹中可用的字体文件列表，选中的字体用于生成图像。 spacing：字间距，以像素为单位。 leading：行间距，以像素为单位。 horizontal_border：侧边边距，数值为百分比，如 50 表示起点位于两侧正中央。横排时为左侧边距，竖排时为右侧边距。 vertical_border：顶部边距，数值为百分比，如 10 表示起点位于距顶部 10%的位置。 scale：文字总体大小，以百分比表示，如 60 表示缩放到 60%。 variation_range：字符随机变化范围，数值大于 0 时产生大小和位置随机变化，数值越大变化幅度越大。 variation_seed：随机变化的种子，固定此数值每次单个文字变化不变。 layout：文字排版，有横排和竖排可选。 width：画面宽度，若有 size_as 输入，此设置将被忽略。 height：画面高度，若有 size_as 输入，此设置将被忽略。 text_color：文字颜色。 background_color：背景颜色。 即梦图片 2.1 模型操作： 即梦图片 2.1 模型上线，已支持在图片中生成中文字体。 操作步骤： 第一步打开即梦官网：https://jimeng.jianying.com/ 第二步点击进入图片生成页面 第三步生图模型选择图片 2.1 模型 Stable Diffusion（SD）核心基础知识： 文本生成图像： 输入：prompt 输出：图像 过程：Load Checkpoint 模块对 SD 模型主要结构初始化（VAE，UNet），CLIP Text Encode 为文本编码器，输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成，Empty Latent Image 为初始化的高斯噪声，KSampler 为调度算法及 SD 相关生成参数，VAE Decode 使用 VAE 的解码器将低维度隐空间特征转换成像素空间的生成图像。 图片生成图片： 输入：图像 + prompt 输出：图像 过程：Load Checkpoint 模块对 SD 模型主要结构初始化（VAE，UNet），CLIP Text Encode 为文本编码器，输入 prompt 和 negative prompt 控制图像生成，Load Image 为输入的图像，KSampler 为调度算法及 SD 相关生成参数，VAE Encode 使用 VAE 的编码器将输入图像转换成低维度隐空间特征，VAE Decode 使用 VAE 的解码器将低维度隐空间特征转换成像素空间的生成图像。与文字生成图片相比，图片生成图片的预处理阶段先把噪声添加到隐空间特征中，通过去噪强度（Denoising strength）控制加入噪音量，0 表示不添加，1 表示添加最大数量噪声，相当于文本转图像。
2025-02-28