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如何搭建一个工作流来做ai agent 的事情，帮助学生找工作的整个流程，从找合适岗位-> 投递简历 -> 和hr联系 ->做面试前的search工作和面试准备-> 提醒参加面试-> 面试结果追踪，后续的复盘，得到面试经验

Answer

搭建一个用于帮助学生找工作的 AI Agent 工作流可以参考以下步骤：

  1. 规划

    • 总结任务目标与执行形式，明确帮助学生从找合适岗位到面试结果追踪及复盘的全过程。
    • 将任务分解为可管理的子任务，例如找合适岗位、投递简历、与 HR 联系、面试前准备、提醒参加面试、面试结果追踪和复盘等，并确立它们的逻辑顺序和依赖关系。
    • 设计每个子任务的执行方法，比如确定合适的岗位筛选标准、制定简历投递策略、规划与 HR 沟通的方式等。

  2. 实施

    • 在相应的平台（如 Coze 等）上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。
    • 详细配置子任务节点，例如设置岗位筛选的参数、简历模板和投递渠道、与 HR 联系的话术等，并验证每个子任务的可用性。

  3. 完善

    • 整体试运行工作流，识别功能和性能的卡点。
    • 通过反复测试和迭代，优化工作流，直至达到预期效果，例如提高学生找到合适工作的成功率、提升面试表现等。

此外，在技术实现方面，例如实现无代码开发和工具调用，您可以参考以下操作：

  • 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，即可找到 Comfyui LLM party 的目录，您既可以学习如何手动连接这些节点，从而实现一个最简单的工作流，也可以直接将相关工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。
  • 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载，启动 ollama 后，在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。如果 ollama 连接不上，很可能是代理服务器的问题，请将您的 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

无需微调，仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能

打开Comfyui界面后，右键点击界面，即可找到Comfyui LLM party的目录，你既可以如下图一样，学习如何手动连接这些节点，从而实现一个最简单的AI女友工作流，也可以直接将[工具调用对比实验](https://github.com/heshengtao/comfyui_LLM_party/blob/main/workflow/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E8%8E%B7%E5%BE%97%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%B0%83%E7%94%A8%E5%AF%B9%E6%AF%94%E5%AE%9E%E9%AA%8C.json)工作流文件拖拽到Comfyui界面中一键复刻我的提示词工程实验。[heading2]4、启动ollama[content]从ollama的github仓库找到对应版本并下载：启动ollama后，在cmd中输入ollama run gemma2将自动下载gemma2模型到本地并启动。将ollama的默认base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及api_key=ollama填入LLM加载器节点即可调用ollama中的模型进行实验。[heading2]5、常见报错及解决方案[content]1.如果ollama连接不上，很可能是代理服务器的问题，请将你的127.0.0.1:11434添加到不使用代理服务器的列表中。

一泽Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力

在上篇文章[Prompt工程｜样例驱动的渐进式引导法：利用AI高效设计提示词，生成预期内容](https://mp.weixin.qq.com/s/3pFG_Tx7gcnnjOyqgM1P_w)中，我已经提到过Prompt工程的必备能力：通过逻辑思考，从知识经验（KnowHow）中抽象表达出关键方法与要求。这一理念同样适用在Coze中创建AI Agent。本文主要讨论工作流驱动的Agent，搭建工作流驱动的Agent，简单情况可分为3个步骤：1.规划：制定任务的关键方法总结任务目标与执行形式将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系设计每个子任务的执行方法2.实施：分步构建和测试Agent功能在Coze上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性3.完善：全面评估并优化Agent效果整体试运行Agent，识别功能和性能的卡点通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平接下来，我们从制定关键方法与流程，梳理「结构化外文精读专家」Agent的任务目标。

一泽Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力

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ai面试
目前市场上有一些 AI 面试官的相关产品，例如： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障。能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式自动面试、评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上，候选人到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI：在线平台，提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案，候选人可用设备麦克风回答，每个问题最多回答三次，并收到评估、建议和得分。 使用这些产品时，企业需考虑数据安全性和隐私保护问题。 此外，3 月 19 日的 XiaoHu.AI 日报中提到： 1. 创新的克隆 AI 面试应用：克隆一个自己，用 AI 面试。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1770011969229390287?s=20 2. SystemAnimatorOnline，全身运动捕捉：基于 AI 的全身运动捕捉方案，仅需网络摄像头，新交互方式适用于虚拟直播和视频制作。链接：https://github.com/ButzYung/SystemAnimatorOnline… 、https://x.com/imxiaohu/status/1769957973252796634?s=20 3. Apollo 机器人，自主制作果汁：展示与英伟达 Project GROOT 合作，实现任务自主完成，从人类示范中学习，无需回初始位置。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1770047098731577481?s=20 4. MindEye2，重建大脑所见图像：仅需 1 小时 fMRI 数据，重建观察者所见图像，能识别多个图像选项中的实际所见，实现不同受试者数据的有效泛化。链接：https://medarcai.github.io/mindeye2/ 、https://arxiv.org/abs/2403.11207 、https://github.com/MedARCAI/MindEyeV2 、https://x.com/imxiaohu/status/1770021233129885989?s=20 5. 英伟达 Blackwell GPU
2025-04-09
如果面试AI产品经理岗位，我的简历应该如何介绍对应的AI项目？目前我在做的是一个AI深度解读的功能，用户通过报告页面进行深度解读，进入后触发AI与用户的沟通，根据沟通信息，将用户的一些情况写在病历信息中，最终发给医生
以下是为您提供的一些参考，帮助您在面试 AI 产品经理岗位时介绍对应的 AI 项目： 在您所做的 AI 深度解读功能项目中，可以从以下几个方面进行介绍： 项目背景：阐述开展该项目的原因和目标，例如为了提升医疗服务的效率和准确性，满足用户对深度医疗解读的需求等。 项目职责：详细说明您在项目中的具体职责，如需求分析、产品规划、与开发团队协作、与用户沟通获取反馈等。 技术实现：描述项目中所运用的关键技术，如触发 AI 与用户沟通的机制、如何将用户信息写入病历等。 用户体验优化：提及为提升用户体验所采取的措施，比如优化报告页面的设计、提高 AI 沟通的自然度和准确性等。 成果与效益：展示项目取得的成果，如提高了医生的诊断效率、提升了用户满意度等。 此外，您还可以参考以下其他相关人员的项目经验： 秦超作为 AI 2C 项目负责人，在产品落地服务方面具有丰富的经验，包括产品、技术架构以及项目管理等。 Cici🦾在 AI 算法开发领域，将宠物与 AI 结合，具备 AI 产品研发和创业经验。 11 鸭鸭呀作为产品经理，在智能写作产品方面有 Prompt 撰写和 AI 应用的经验。 枫 share 作为产品经理，熟悉 ChatGPT，写过 prompt，使用过多种 AI 创作工具，并正在寻找 AI 方向的产品岗位。 行远作为产品经理，熟悉 prompt，部署过多种绘图项目，使用过多款 AI 创作工具，期待学习和实战案例应用。 希望以上内容对您有所帮助，祝您面试成功！
2025-04-01
AI面试工具
以下是关于 AI 面试工具的相关信息： 目前有一些 AI 面试官的相关产品，例如： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障。能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式自动面试、评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上，候选人体验改善，到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI：在线平台提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案，候选人用麦克风回答，每个问题最多回答三次并收到评估、建议和得分。 同时，人工智能在招聘中存在潜在风险，如： 1. AI 偏见：训练数据质量和多样性影响输出，可能复制或加剧偏见，尤其在高风险领域。 2. 数据隐私：收集大量个人数据，若被滥用会侵犯隐私。 3. 算法偏见：基于有偏差的数据集训练，可能偏爱某些群体。 4. 对残疾申请人：需提供合理便利，确保不排除该群体。 5. 种族和性别影响：存在无意中歧视某些种族和性别群体的风险。 此外，还有一些相关工具，如作者开发的使用 GPT4 技术的实时转录工具 Ecoute，可帮助求职者在面试中生成完美回答，开源地址为：https://github.com/SevaSk/ecoute 。但企业招人线下面试可能更保险，准备面试题时候选人可提前让 GPT 学习简历，优化简历并进行面试问题的问答。使用这些产品时，企业需要考虑数据安全性和隐私保护问题。
2025-03-20
面试官Prompt
以下是关于模拟面试的 Prompt 的一些建议： 1. 设置面试情景 Prompt：给出一个具体的面试场景，如“你正在参加一家科技公司的产品经理面试”，让被面试者有明确的背景和角色定位。 2. 提供职位描述 Prompt：给出被面试的职位的主要职责和要求，让被面试者了解自己需要展现的关键技能和经验。 3. 设置面试官 Prompt：可以扮演不同性格的面试官，如严厉、友善等，让被面试者体验不同风格的面试官。 4. 设置问题 Prompt：准备一系列常见的面试问题，如自我介绍、工作经历、未来规划等，引导被面试者回答这些问题，展现自己的能力。 5. 反馈 Prompt：在模拟面试过程中，给予被面试者及时的反馈和点评，帮助他们了解自己的表现，并提出改进建议。 6. 情景变化 Prompt：可以设置一些意外情况，如被问到意外问题、遇到冲突等，考验被面试者的应变能力和临场反应。 总的来说，设置丰富的 Prompt 可以让模拟面试更加贴近真实情况，帮助被面试者更好地准备和练习。同时也要注意 Prompt 的灵活性，让整个过程更具互动性和挑战性。 此外，还有以下相关内容： 3 月 5 日作业中，不同作者有不同的创作思路和目标，如程序员相关的 Prompt、帮助抑郁症患者沟通相关的 Prompt、创作文章总结和改写的 Prompt 等。 Claude 官方提示词中文版（含 API Prompt）包括批改大神、绕口令、面试题制造机、语法天才等方面的 Prompt 设定。
2025-03-19
我正在找工作，需要写简历和准备面试，什么AI软件可以对我现在的情况起到辅助作用呢？
以下是一些可以在您找工作写简历和准备面试时提供辅助的 AI 软件： 1. 写简历方面： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 2. 面试准备方面： Applicant AI：人工智能面试系统，通过 AI 视频聊天快速筛选求职者，匹配招聘标准，自动推送合适候选人至下一阶段，减少人工干预，可安排面试流程，提高招聘效率。 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障，能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型，自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 InterviewAI：在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 需要注意的是，使用这些产品时，要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2025-03-13
有ai产品吗？ 咨询一下，能进入面试的自建ai agent项目具体要达到一个什么水准啊？
目前有一些 AI 面试官的相关产品，例如： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障。能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上，候选人到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI：在线平台，提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案。候选人用设备麦克风回答，每个问题最多回答三次，并收到评估、建议和得分。 此外，Cognition 发布了首位 AI 软件工程师 Devin，它是一个自主 Agents，能通过使用自己的 shell、代码编辑器和网络浏览器解决工程任务，成功通过知名人工智能公司的实际工程面试，还在 Upwork 上完成了实际工作。在无辅助情况下正确解决了 13.86%的问题，远超之前最先进模型。 在其他领域，也有相关的 AI 项目和产品，如： 1. 软件层具有独特多元化行为动作生成及控制 AI Agent 的产品，能实现人类所有基本行为动作的生成及流程过渡，硬件层具有独特并行通信架构，容错率高，力矩密度前沿，深度耦合软件算法，实现 24 小时全天续航无休。 2. 百奥几何的生成式 AI 大模型赋能蛋白质设计，应用在包括生物医药、化工、医美、食品等整个生物制造领域，其生成式 AI 蛋白质大模型 GeoFlow 已达国际领先水平。 3. 行云致力于打造软件亲和、高显存规格的大模型推理芯片，用异构、白盒的硬件形态重塑大模型计算系统，解决大模型产业的算力成本和供应问题。
2025-03-02
如何制作一个只要输入主题内容，就可以制作文案和视频的工作流
以下是制作一个只要输入主题内容，就可以制作文案和视频的工作流的方法： 概述： 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建，并写了教程供大家参考。 先看效果： 可查看 功能： 通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具： 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 1. 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 Coze 智能体创建： 1. “开始”节点： 共有 4 个输入变量，分别为：idea_txt（主题观点）、left_to_txt（画面左上角的文字）、right_to_txt（画面右上角的文字）、img_prmpot（画面中间图片生成提示词）。注意这 4 个变量名称要和智能体中提示词的变量对应一致，方便接收用户传入的参数。 2. “大模型”节点： 使用 DeepSeek R1 模型，提示词要求不复杂，说出需求即可，格式可用大白话说出来。 3. “文本”节点： 为将文案分句，每一句要生图、配音。选择按“句号”分句，具体可根据文案格式选择不同方式。 4. “图像生成”节点： 使用官方插件，模型选“LOGO 设计”。若要生成全景图，此插件效果欠佳，建议选其它插件。 5. “抠图节点”： 将上个节点生成的图片进行抠图。
2025-04-09
企业场景下最常用的工作流
在企业场景下，工作流是一种灵活的智能体编排方式，将业务过程中的任务按规则和顺序组织执行，降低任务复杂度和不确定性，减少对提示词工程和模型推理能力的依赖，提高大语言模型应用面向复杂任务的性能、稳定性和可解释性。工作流是智能体平台最核心强大的部分，衡量一个 AI 智能体的含金量，除大模型能力外，大部分业务价值体现在工作流设计里。 工作流的典型场景包括： 入门场景： 仅添加一个节点构建简单工作流，如通过插件节点内的插件能力自定义工作流，使用获取新闻插件构建获取新闻列表的工作流，详细配置教程可参见。 使用大语言模型（LLM）节点接收并处理用户问题，详细配置教程可参见。 使用 Code 节点生成随机数，详细配置教程可参见。 进阶场景： 通过多节点组合构建逻辑较复杂的工作流，如先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过 Code 节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情，详细配置教程可参见。 通过条件判断识别用户意图，例如通过 LLM 节点处理用户消息，将消息分为不同类型，然后通过 Condition 节点分别处理不同类型的用户消息，详细配置教程可参见。 常见的 AI Workflow 开发平台有： Coze：新一代 AI Bot 开发平台，集成了丰富的插件工具，国际版和国内版均有。 Dify：开源平台，支持自定义和插件。 腾讯元器。 FastGPT：国内知名，支持自定义流程。 影刀&zapier。 Leap。 Betteryeah：立足 RPA 场景，用 AI 将用户需求生成工作流，并通过 RPA 自动化，产品形态与 Coze 相似，是企业级的 AI 应用开发平台，无论团队编程技能如何，都能快速创建由 AI 驱动的 Agents、知识库、工作流和任务。 Flowise：快速实现智能体搭建。 BISHENG：主攻 tob 场景的开源 LLM 搭建平台，与 fastgpt 功能类似，但面向的客户不同，整体功能和部署成本更重。 Agent 构建平台有豆包、文心一言、星火助手、kimi.ai 等。由于 Coze 具有拓展强、好上手、不用出国等优点，本教程的工作流以 Coze 为主。
2025-04-09
从事AI工作，需要什么样的能力
从事 AI 工作需要具备以下能力： 1. 熟悉各种 AI 工具：了解不同 AI 工具的特点和用途，根据具体任务选择合适的工具。例如，写标题可用 ChatGPT，写文章可用 Claude，检查文本错别字和病句可用秘塔写作猫的 AI 纠错功能。 2. 编写提示词：这是用好 AI 工具的关键。要用 AI 能理解的语言，清晰说明需求、任务内容和步骤，搭建起人与 AI 之间的“沟通桥梁”，让 AI 明白要做什么和怎么做。 3. 搭建 AI 智能体：让其替代人工，使用多个 AI 工具协同工作，自动完成任务。 此外，从“AI 摊主速成脑暴会”的相关内容来看，具备以下方面的能力和背景也有助于从事 AI 工作： 1. 技术背景：包括编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等，是 AI 行业内的技术专家或初学者。 2. 产品开发与管理经验：有产品经理的经验，尤其在互联网和 AI 产品开发方面，具备项目管理与执行能力。 3. 多元化应用场景经验：广泛涉足 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等 AI 应用场景。 4. AI 学习与技能提升：处于 AI 技术的初学阶段，渴望通过学习提升技能，并将 AI 技术应用到实际工作和生活中。 5. 内容创作与营销能力：包括自媒体运营、视频博主、内容创作者所具有的文案策划、视频剪辑、图文制作等创意能力，以及营销和品牌运营人士所掌握的商业化路径和解决方案提供能力。 6. 活动策划与执行能力：有丰富的活动策划和运营经验，涉及线下工作坊、社群活动、比赛等，具备资源整合和组织协调能力。
2025-04-09
常见的工作流与 Agent 开发平台
常见的工作流与 Agent 开发平台如下： AI Workflow 开发平台： Coze：新一代 AI Bot 开发平台，集成了丰富的插件工具，有国际版和国内版。 Dify：开源平台，支持自定义和插件。 腾讯元器。 FastGPT：国内知名，支持自定义流程。 影刀&zapier。 Leap。 Betteryeah：立足 RPA 场景，用 AI 将用户需求生成工作流，并通过 RPA 自动化，产品形态与 Coze 相似，是企业级的 AI 应用开发平台。 Flowise：快速实现智能体搭建。 BISHENG：主攻 tob 场景的开源 LLM 搭建平台，与 fastgpt 功能类似，但面向的客户不同，整体功能和部署成本更重。 Agent 构建平台： Coze：具有拓展强、好上手、不用出国等优点。 Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景。 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外，Inhai 的 Agentic Workflow 将一整套工作流组合起来，每个工具在每一个节点执行一个任务。LangGPT 提示词框架应用了 CoT 完成从输入到思维链再到输出的映射。
2025-04-09
转型AI工作需要什么能力
转型 AI 工作通常需要以下能力： 1. 技术方面： 具备 AI 技术的专业知识，例如了解 AI 如何用于提供产品和服务，以及技术标准的开发、使用和适用性。 熟悉不同 AI 工具的特点和用途。 掌握如何写提示词，以便清晰地向 AI 传达任务。 能够搭建 AI 智能体，实现多个 AI 工具协同工作。 2. 监管方面： 政府需要持续评估监管领域的不同能力需求，并密切关注和审查。 监管机构需要获取新的技能和专业知识，部分监管机构存在潜在的能力差距，特别是在 AI 技术的专业知识、AI 应用案例在多个监管制度中的交互以及市场情报等方面。 监管机构要具备有效适应 AI 应用案例和应用的出现，并在组织内吸收和分享这些知识的能力。 能够与提供保证技术的组织（如保证服务提供商）和制定技术标准的组织（即标准开发组织）合作，将相关工具嵌入监管框架和最佳实践。 跨监管机构合作，分享知识并协同监管跨多个监管制度的 AI 应用案例。 3. 组织方面： 有效适应 AI 应用案例和应用的出现，并在组织内吸收和分享这些知识。 与相关组织合作，开发技术标准，并将其嵌入监管框架和最佳实践。 跨部门合作，共享知识并协同工作。
2025-04-09
工作流 和 智能体的区别？
工作流和智能体的区别主要体现在以下几个方面： 定义： 工作流是通过预定义代码路径来编排 LLM 和工具的系统。 智能体则是由 LLM 动态指导自身流程和工具使用的系统，能够自主控制任务完成方式。 功能： 智能体是一个自动化的“助手”，用来执行特定任务，擅长做一些具体的、重复性的任务，比如客服聊天、推荐商品、处理订单等，但只能按照预先设定的规则和任务来做事，如果遇到超出范围的情况，就不知道怎么办了。 工作流是一系列任务的流程，决定了每个步骤应该做什么，可以处理一个完整的过程，比如从客户下单、付款到发货和售后服务，涵盖了所有步骤和环节，更灵活，能够适应变化，可以调整步骤和规则来应对不同的情况，不需要一开始就固定下来。 范围： 智能体是特定任务的“助手”，用于局部执行任务。 工作流是一个“计划”或“路线图”，指导整个任务的流程。简单说，工作流是全局的，智能体是局部的。 在业务中，通常需要的是工作流而非单个智能体，因为整个业务流程设计至关重要。例如，在烹饪中，关键不在于使用多贵的锅，而是按步骤完成每道工序。因此，工作流才是解决问题的关键，它帮助优化思路、提升效率。设计好工作流才能大幅提升整体业务效率。
2025-04-08
我现在想做一个总结我每日复盘的智能体
以下是关于创建总结每日复盘智能体的相关信息： 智普工作流功能及创建流程： 新用户资源包：新用户有 1 元及 5 元的资源包可供购买，能满足使用需求。 工作流功能：具备文章、文件、网页总结，生成图片、视频和文字版日报等功能，通过意图识别跳转节点，使用多个 agent。 工作流创建：在控制台的自动体中心，右键创建智能体，可选择对话型或文本型，对话型多用于多 agent 协作等场景，创建后在空旷画布的左下角添加节点，节点包括 agent、LM、工具、代码、数据提取、分支判断和问答等，agent 通过跳入跳出条件与其他节点交互，LM 通过工作流连线执行功能。 文档获取：文档可在 vtoagi.com 首页的 banner 获取，飞书群也可获取。 版本选择：接入微信时，有云服务器和本地电脑两种版本，可按需选择。 关于姿谱清流工作流及模型配置的讨论： 工作流节点与 agent：工作流中节点和 agent 的连接方式，agent 具有意图识别和跳出条件，可实现任务跳转，所有 agent 平级可互相跳转。 文本存储问题：姿谱清流本身无存储功能，需依靠其他笔记工具存储执行完的文本。 模型配置与调试：介绍了姿谱清流中角色扮演模型的配置方法，包括角色名称、背景、人格等设置，以及单节点调试功能和用户配置。 意图识别与冲突：意图配置冲突可能导致识别错误和乱跳，识别准确率相对较准。 多智能体的记忆：多智能体之间存在记忆，后续会讲到相关参数的使用。 在 cos 主页有新手教程文档，可据此构建智能体。工作流偏向节点调用，可通过 prompt 构建提示词并优化。还能调用多种插件，可添加图像流、触发器和知识库，知识库可上传多种格式内容及在线链接以沉淀知识。
2025-04-10
学习AI的必读书目
以下是学习 AI 的一些必读书目推荐： 《GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文 The 2025 AI Engineer Reading List》：涵盖了人工智能工程的 10 个领域，包括 LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调等，适合从零开始的学习者。 对于新手学习 AI，建议先阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。 还可以在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 三本神经科学相关书籍： 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，系统介绍认知神经科学的多个方面。 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel;James H.Schwartz）：让您了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）：神经生物学领域的世界级名著，涵盖神经科学的多方面内容。
2025-04-12
LOGO 设计的 AI 工具有哪些
以下是一些用于 LOGO 设计的 AI 工具： 1. Looka：这是一个在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo，用户可选择设计元素和风格，AI 基于输入生成方案。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助的设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。 此外，以下是一些设计海报的 AI 产品： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-12
可完全白嫖的AI生成圖片大模型
以下是可完全白嫖的 AI 生成图片大模型的相关内容： 1. 搭建流程： 搭建 OneAPI：汇聚整合多种大模型接口，方便更换使用各种大模型，可参考相关链接。 搭建 FastGpt：知识库问答系统，可将知识文件放入，接入大模型作为分析知识库的大脑并回答问题，若不想接入微信，搭建完此系统即可，其有问答界面。 搭建 chatgptonwechat：接入微信，配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信，建议先用小号以防封禁风险。 2. 准备工作： 领取免费云服务器：阿里、腾讯对新用户提供免费试用服务器，如腾讯云的轻量应用服务器、阿里云的服务器 ECS，服务器系统配置选择宝塔系统。 领取免费大模型接口：阿里的通义千问大模型接口，创建 API key；智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）也有免费接口，国内大模型多限制一定免费额度的 Token；谷歌的 Gemini 大模型、海外版 Coze 的 GPT4 模型免费且能图片识别，但需给服务器挂梯子，可参考相关教程。 3. 配置 FastGpt、OneAPI： 创建 OneApi 的令牌，名称自取，时间设为永不过期、额度设为无限额度，提交并复制令牌。 配置 FastGpt，修改宝塔系统文件 dockercompose.yml 中的 OPENAI_BASE_URL（API 地址改为云服务的，http://内网 IP:3001，需加/v1）和 CHAT_API_KEY（改为复制的 OneApi 令牌），以及修改 config.json 中的"llmModels"（添加阿里大模型 qwenmax）和"vectorModels"（阿里向量模型 textembeddingv1），修改后保存关闭并重新启动使其生效。
2025-04-12
想自学ai训练师 推荐哪个视频去学习
以下是为您推荐的自学 AI 训练师的视频： 1. 3 月 26 日｜自由讨论｜离谱视频切磋大会 猫先生介绍自己的背景和擅长领域 AI 学习与实践的重要性 AI 交流会：分享项目经验和技能 讨论比赛规则和资源分配 AI 工具学习与合作 广州 AI 训练师叶轻衣分享使用 AI 工具的经验和想法 组队提升工作效率 AI 技术在 3D 动画制作中的应用与优势 链接：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnc915891t51l64uyonvp2?t=0 2. AI 大神 Karpathy 再发 LLM 入门介绍视频 神经网络训练的目标：训练神经网络的目标是让模型学习 token 在序列中彼此跟随的统计关系，即预测给定上下文（token 序列）后，下一个最有可能出现的 token。 Token 窗口：训练时，模型从数据集中随机抽取固定长度的 token 窗口（例如 8000 个 token）作为输入。 神经网络的输入与输出：输入为 Token 序列（上下文），输出为预测下一个 token 的概率分布，词汇表中每个 token 都有一个概率值。 随机初始化与迭代更新：神经网络初始参数是随机的，预测也是随机的。训练过程通过迭代更新参数，调整预测结果，使其与训练数据中的统计模式相匹配。 损失函数与优化：训练过程使用损失函数来衡量模型预测与真实 token 的差距。优化算法（如梯度下降）用于调整参数，最小化损失函数，提高预测准确率。 神经网络内部结构：Transformer 包含注意力机制和多层感知器等组件，能够有效地处理序列数据并捕捉 token 之间的复杂关系。 链接：无
2025-04-12
想自学ai训练师
如果您想自学成为 AI 训练师，以下是一些相关的知识和建议： 一、AI 训练的基本概念 训练是指通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型。这需要使用大量标记过的数据来训练相应的系统，使其能够适应特定的功能。训练过程需要较高的计算性能，能够处理海量的数据，并具有一定的通用性，以便完成各种各样的学习任务。 二、相关领域的知识 1. 机器学习：机器学习是人工智能的一个分支，是实现人工智能的途径之一，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。 2. 自然语言处理：自然语言（NLP）认知和理解是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系，然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言，是人工智能和语言学领域的分支学科。 三、学习资源和实践 您可以参考以下的一些资源和实践方式： 1. 参加相关的线上交流会，例如 3 月 26 日的自由讨论活动，其中会分享项目经验、技能以及使用 AI 工具的经验和想法。 2. 了解一些健身的 AI 产品，如 Keep（https://keep.com/）、Fiture（https://www.fiture.com/）、Fitness AI（https://www.fitnessai.com/）、Planfit（https://planfit.ai/）等，虽然这些主要是健身领域的应用，但也能帮助您了解 AI 在不同场景中的应用和创新。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-12
有哪些自动生成ppt的ai平台
以下是一些自动生成 PPT 的 AI 平台： 1. Kimi.ai：选 PPT 助手暂时免费效果好，网址为 http://kimi.ai 。 2. 讯飞智文：网址为 https://zhiwen.xfyun.cn/ 。 3. Mindshow.fun：支持 Markdown 导入，网址为 http://Mindshow.fun 。 4. Tome.app：AI 配图效果好，网址为 http://Tome.app 。 5. Chatppt.com：自动化程度高。 6. Gamma：在线 PPT 制作网站，网址为 https://gamma.app/ 。 7. 美图 AI PPT：网址为 https://www.xdesign.com/ppt/ 。 这些工具通过自动化和智能化的设计流程，极大地简化了 PPT 的制作工作。目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 您可以根据自己的需求和喜好选择合适的 AI PPT 工具，以提高工作效率和演示效果。 扩展阅读： 1. 《》 2. 《》（质朴发言） 相似问题： 1. 有没有生成 PPT 的应用推荐，不用翻墙的。 2. 免费生成 PPT 的网站有哪些。 3. 推荐一款文字生成 ppt 的工具。 4. 免费 ai 制作 ppt 软件。 5. 推荐 3 款好用的 AI 制作 ppt 工具。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-12