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作为一个CRM运营,我需要学习哪些AI知识帮助我更高效的工作以及产出价值

Answer

作为一名 CRM 运营,以下是您可以学习的 AI 知识,以帮助您更高效地工作和产出价值:

提示词技术: 掌握提示词技术能帮助您编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果,从而更灵活地运用 AI 工具。

构建智能体(AI Agents): 智能体有潜力革新工作方式,您可以为每个智能体赋予特定角色和任务,让它们协同工作,提高工作效率和创新能力。

实际应用准则

  1. 彻底让自己变成一个“懒人”。
  2. 能动嘴的不要动手,用嘴说出想做的事远比打字快。
  3. 能动手的尽量用 AI,用 AI 远比苦哈哈手敲快。
  4. 把手上的工作单元切割开,建设属于自己的智能体。
  5. 根据结果反馈不断调整自己的智能体。
  6. 定期审视工作流程,看哪个部分可以更多地用上 AI。

技术层面的深入学习: 如果您想进一步提升,可以学习搭建专业的知识库、构建系统的知识体系,用于驱动工作和支持个人爱好与创作。

个人素质提升: 在技术之外,着重提升学习能力和创造能力,这是在时代变化中保持竞争力的关键。

AIGC 在 CRM 中的应用

  1. 个性化营销内容创作:根据客户数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,提高营销效率和转化率。
  2. 客户服务对话系统:开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等。
  3. 产品推荐引擎:生成产品描述和视觉展示等内容,结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品。
  4. CRM 数据分析报告生成:自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式。
  5. 智能翻译和本地化:提供高质量的多语种翻译及本地化服务。
  6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容。
  7. 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。

运营与 ChatGPT: AI 技术虽发展迅速,但新媒体运营和用户运营的核心竞争力在于内容创新和对人性需求的洞察。与其焦虑,不如行动,重点提升以下能力:

  1. 提升提问技巧:在信息泛滥时代,高质量的问题更重要,独立思考避免盲目跟风。
  2. 培养学习方法:提高学习能力和效率,在有限时间内掌握更多实用知识。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

戴尔因AI上演“大逃杀”,谁能笑到最后?

当你深入了解了人工智能的背景并实际运用了这些产品后,你将迈入一个新的阶段:学习如何精准控制生成式人工智能,使之成为你工作的得力助手,显著提升你的工作效率和产出质量。在这个阶段,你将重点学习提示词技术。这项技能将帮助你编写更加清晰、精确的指令,从而更好地引导AI工具产生你所需要的结果。掌握了这项技能,你就能够更加灵活地运用AI工具,使其真正成为你工作中的得力助手。更进一步,你可以探索如何构建智能体(AI Agents)。这些智能体有潜力彻底革新你的工作方式。试想一下,拥有多个虚拟伙伴和助手与你共同工作的场景。每个智能体都可以被赋予特定的角色和任务,它们可以协同工作,大大提高你的工作效率和创新能力。在实际应用中我给出几条准则:1.彻底让自己变成一个“懒人”2.能动嘴的不要动手(用嘴说出你想做的事远比打字来的快)3.能动手的尽量用AI(用AI远比你苦哈哈的手敲要来的快)4.把你手上的工作单元切割开,建设属于自己的智能体5.根据结果反馈不断调整自己的智能体6.定期审视自己的工作流程,看哪个部分可以更多的用上AI完成这些学习后,如果你身处组织内部,你可以暂时将注意力集中在手头的工作上,将所学应用于实践,不断优化你的工作流程。但如果你渴望进一步提升,成为领域内的佼佼者,你可以考虑更深入地钻研技术层面。例如,你可以学习如何搭建专业的知识库、构建系统的知识体系。这不仅能够用于驱动你的工作,还可以支持你的个人爱好和创作。再看个人素质。在技术层面之外,个人能力的提升才是真正的核心,尤其是学习能力和创造能力这两大支柱。这两种能力不仅是个人成长的基石,更是在这个瞬息万变的时代保持竞争力的关键。

问:AIGC 在 CRM 中有什么应用?

AIGC(AI生成性内容)在CRM(客户关系管理)领域有着广阔的应用前景,主要包括以下几个方面:1.个性化营销内容创作AIGC可以根据客户的个人信息、购买历史、偏好等数据,生成高度个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,替代人工撰写,提高营销效率和转化率。1.客户服务对话系统基于AIGC的对话模型,可以开发智能客服系统,通过自然语言交互的方式解答客户的咨询、投诉等,缓解人工客服的压力。1.产品推荐引擎借助AIGC生成丰富的产品描述、视觉展示等内容,相结合推荐算法,为客户推荐更贴合需求的产品,提升销售业绩。1.CRM数据分析报告生成AIGC可以自动生成期望的数据分析报告内容,包括文字、图表、视频演示等形式,加快分析报告的生产流程。1.智能翻译和本地化AIGC技术能够提供高质量的多语种翻译及本地化服务,帮助企业打造精准的全球化营销内容。1.虚拟数字人和营销视频内容生成AIGC可以快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容,降低视频制作成本。1.客户反馈分析AIGC可以高效分析海量的客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。总的来说,AIGC为CRM系统带来了自动化内容生成、智能交互和个性化服务的能力,有望显著提升营销效率和客户体验。不过在应用过程中,仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

运营:腾讯运营如何用ChatGPT

AI技术的迅猛发展势必会对职业形态产生巨大影响,取代许多简单的脑力劳动的工作。但纵观历史,技术进步是人类文明发展的不可逆趋势。每一次技术的创新都会带来生产力的提升以及工作模式、社会结构的迭代。本着打不过,就加入的原则,ChatGPT应被视为一种协助我们日常工作的辅助工具。以新媒体运营为例,核心竞争力在于内容的创新和创造力。虽然ChatGPT能生成不同类型的文章,但它依赖于大型数据库中现有文档和写作模式的组合,是语料库训练的产物,是缺乏的创造性和人情味的。一个及格的新媒体运营人,ta的文案,需要让人共情的。在这方面,缺乏对用户的了解和创造力的人工智能,目前恐难以胜任。用户运营也是同理。尽管AI能胜任客户服务并解决单点问题,但要了解人性需求的变化并制定相应策略仍然是难题。还是那句话,洞察人是人类的强项。总而言之,与其焦虑不如行动,也许最好的方式是不断打磨自己应对变化的能力。在人工智能应用推陈出新的后时代,我们不妨重点提升以下能力。[heading3]a.提升你的提问技巧[content]在这个信息泛滥的时代,答案并不稀缺,而是高质量的问题。提问反映了思考方式和能力。ChatGPT作为一个答案提供工具,只需提出优质问题,便可在人机互动中找到满意答案。要发挥科技的价值,关键在于独立思考能力。避免盲目跟风和简单模仿,因为在模仿方面,人类无法与AI抗衡。[heading3]b.培养学习方法[content]面对无尽的知识海洋,人们的时间和精力是有限的。如何在有限的时间内掌握更多实用知识?需要不断提高学习能力和效率。正确的学习方法能帮助我们事半功倍,更高效地掌握知识。

Others are asking
怎么用把AI训练成自己的东西?
要将 AI 训练成自己的东西,可以参考以下方法: 1. 像马斯克提到的,对于公开的推文数据可以合理使用,但不能使用私人的东西进行训练。同时,要注重数据的质量和使用方式,高质量的数据对于训练效果至关重要。 2. 张梦飞的方法中,例如部署 LLama Factory 时,需要添加选中“identity”数据集,将训练轮数改成 15 等,并通过一系列操作进行训练和测试。但需要注意的是,训练大模型是复杂的过程,数据集和训练参数都会影响最终效果,需要反复调试和深入学习实践。 3. 在写作方面,我们可以根据自身需求选择人类驱动为主,利用 AI 进行修改完善,或者先由 AI 生成内容再进行修改以符合自己的风格。
2025-04-11
现在做数据分析比较厉害的ai是什么
目前在数据分析方面表现较为出色的 AI 工具包括智谱清言、Open Interpreter 等。 AI 在数据分析中具有以下优势: 1. 降低入门门槛:过去学习数据分析需要掌握编程语言和专业知识,现在通过 AI 工具,门槛大大降低。 2. 规范的分析流程:对于初学者来说,AI 直接做的数据分析比他们自己第一次做的更好,其规范化流程更严谨,结果更可靠。 3. 自动化处理:会自动进行模型选择以匹配数据,还能根据 log 检查错误并改正源代码。 4. 减少重复性工作:重复性劳动可先交给 AI 做,人类用户只需做验证和检查结果。 实际应用的工具方面,GPT4 可以帮助建立和评估机器学习模型,Claude 等大语言模型可以进行数据分析和可视化,Open Interpreter 等工具可以辅助编程和数据处理。 使用时的建议包括:对 AI 结果要进行严格验证,不要完全依赖 AI,要保持独立思考,对 AI 的能力边界有清晰认识,合理使用以提高工作效率。同时,AI 应被视为辅助工具而非完全替代品,人类在整个过程中仍起主导作用和具有判断力。
2025-04-11
即梦AI的使用教程
以下是即梦 AI 的使用教程: 1. 生成文案: 工具:DeepSeek 操作: 打开 DeepSeek 网站:https://chat.deepseek.com/ 输入提示词,示例:“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX(例如:吐槽现代人),XXX 目的(例如:推广 XXX 吸引游客来旅游),输出 3 条 60 字左右的毒舌文案,每条里面都要有‘回答我!Look in my eyes!Tell me!why?baby!why?’” 可根据自己的内容自行调整文案和字数要求。 点击生成,等待 DeepSeek 输出 3 条文案,从中挑选最满意的一条(或多条)保存备用。 2. 准备人物形象图: 工具:即梦 AI 操作: 打开即梦 AI 网站:https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 输入提示词,即梦已接入 DeepSeek,可直接用其生成绘图提示词。 调整生成参数(如风格、细节等),点击生成。 预览生成的人物图,不满意可调整提示词重新生成,直到满意为止,然后下载最终的人物形象图。 3. 城市艺术字海报设计: 操作: 打开即梦 AI,选择“图片生成”功能:https://jimeng.jianying.com 模型选择图片 2.1,输入提示词(可以直接参考案例提示词)。 点击生成,几秒钟后即可完成专属字体海报。 4. 生成特定图片: 操作: 打开即梦 AI:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。
2025-04-11
关于deep search和deep research有哪些好的AI应用或工具
以下是关于 deep search 和 deep research 的一些 AI 应用或工具: 1. OpenAI Deep Research:提供多语言搜索、精准信息提炼和专业写作,适用于学术研究、SEO 和产品策划,但存在信息滞后与混乱的问题,无法完全取代人类的深度思考。详细体验链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_4UZrJuI42PuyTD5s5mVZg?token=1639803888&lang=zh_CN 详情:https://x.com/dotey/status/1886671986559967734 2. Google Gemini 的 Deep Research:是一款智能信息检索与分析工具,可以基于主题快速检索全网资源并生成综合报告,并支持导出为 Google Docs 文档格式。特别适合学术研究、内容创作、行业分析等需求场景。工具核心亮点是充分整合了 Google 核心数据源(Google Search、Google Scholar、Google Books、YouTube 等),再结合 Gemini 1.5 模型的多模态处理能力,可处理高达 100 万 tokens 的上下文信息,实现深度信息挖掘与分析。测评长文:https://mp.weixin.qq.com/s/Xn8ZwF40dDUDJv_6RU4JQA 产品入口:Deep Search 已经上线 Gemini Advanced(Gemini 付费版 https://gemini.google.com) 3. 第四范式发布的桌面端 AI 搜索工具:这是一款基于人工智能技术的全能搜索助手,能够提升用户在本地文件、即时通信、网盘等各类在线应用中的搜索体验。用户可通过简单描述查询意图进行模糊搜索,无需精确关键字,工具支持实时预览搜索结果。官方演示:https://mp.weixin.qq.com/s/01vVRWyoXlSvI7McaY_g 工具处于 Beta 版测试阶段,使用方式和具体定价尚未公布。 4. Deep Research 还可利用 DeepSeekR1 大模型对复杂问题进行多角度分析,以豆包 1.5 模型辅助总结互联网资料,可快速生成最合适用户的解决方案,无论在学术研究、企业决策还是产品调研上,都能够有效地协助用户深入挖掘,提出切实可行的解决策略。
2025-04-11
请给我提供一个 AI辅助我进行知识管理的方案
以下是一个 AI 辅助知识管理的方案: 1. 利用提示词规划 PARA 分类模式:PARA 代表项目(Projects)、领域(Areas)、资源(Resources)和档案(Archives)。AI 可分析您的工作模式和内容类型,自动生成提示词,助您将信息和知识分类到相应部分,简化分类过程,加快组织和检索信息。核心是理解以行动为驱动的笔记逻辑。 2. 借助提示词设计笔记标签系统:有效的标签系统对知识管理很关键,AI 能分析笔记内容和使用习惯,推荐合适的标签和结构,提高检索效率。 3. 让知识助手 Bot 渐进式积累领域知识:随着在特定领域的深入,需要系统积累和更新知识。知识助手 Bot 可根据学习进度和兴趣点,定期推送相关文章、论文和资源,实现渐进式学习,扩展知识边界并确保知识更新。例如基于 dify.ai 将数百个思维模型整合成知识库,根据不同对话和条件判断为用户选择适用的思维模型分析工具,封装成智能分析的 Bot。 4. 基于已积累知识的 RAG 方法进行深度研究:RAG 是结合检索和生成的 AI 模型,应用于知识管理,能在深度研究时自动检索相关知识点和资料,辅助构建更全面深入的分析。 5. 打造个人知识导师,随时对话辅助梳理线索:创建个人知识管理员机器人,随时与之对话,询问特定知识点或寻求解决问题思路。它能基于知识库自学习,了解您的知识结构和需求,成为不可或缺的知识伙伴。 6. 构建最了解您的智能体作为 AI 写作助手:涵盖构思、草稿生成、内容迭代、润色与优化等全流程。构思阶段利用智能体生成创意点、主题或大纲;草稿生成基于构思让智能体生成文本草稿;内容迭代通过 promptchain 工具设计迭代提示修改完善草稿;润色与优化对最终文本进行语言风格和语调调整。通过实践和反馈优化 prompt 设计,使写作助手贴合个人风格和需求。 此外,生成式人工智能在知识管理应用程序方面也有新兴应用,例如用作管理组织内基于文本(或可能基于图像或视频)知识的手段。一些研究表明,针对组织内特定知识体系微调模型培训,可有效管理组织知识。一些公司正与领先的商业提供商合作探索基于生成式人工智能的知识管理理念,但用户可能需要培训或帮助来创建有效提示,且知识输出应用前可能仍需编辑或审查。
2025-04-11
ai在教学中的最新应用
以下是 AI 在教学中的一些最新应用: 1. MIT 为孩子开设免费的 AI 课程,涵盖了 AI 在跨学科领域的应用,如 AI 与气候、AI 与大学录取、AI 对美国大选的影响等。孩子们需要思考如何用气候数据写好故事、预测气候变换走向,从数据分析角度了解大学录取中的相关问题,以及识别 AI 深度伪造的新媒体材料等。 2. 张翼然提出用 AI 为教师减负,为有初步 AI 使用经验、渴望了解最新技术进展并交流的老师提供了相关技巧和分享。例如,在智慧技术助理加持下探索教学新样态,分享全球 AI 技术在教育界的新发展和应用案例。 3. 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中,提出调整教学理念,将 AI 作为教学辅助工具和合作伙伴。学习利用 AI 工具的优势应用于教学,如自动生成练习、个性化反馈等,同时确认输出质量。根据 AI 能力设计开放性作业,调整考核方式,继续发挥教师在提供情感支持、培养团队合作等方面的优势。
2025-04-11
CRM那些功能适合和ai结合
AIGC 在 CRM 中的应用主要包括以下几个方面: 1. 个性化营销内容创作:根据客户个人信息、购买历史、偏好等数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,提高营销效率和转化率。 2. 客户服务对话系统:基于 AIGC 的对话模型开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等,缓解人工客服压力。 3. 产品推荐引擎:借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容,结合推荐算法为客户推荐更贴合需求的产品,提升销售业绩。 4. CRM 数据分析报告生成:AIGC 可以自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式,加快报告生产流程。 5. 智能翻译和本地化:提供高质量的多语种翻译及本地化服务,帮助企业打造全球化营销内容。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容,降低视频制作成本。 7. 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 以下是一些与 AI 结合的 CRM 相关产品推荐: 1. Clay:一款 AI 驱动的联系人应用软件,自动整理联系人信息,帮助管理个人和职业人脉。 2. Promptden:提示词交流和交易社区,可探索、发现和分享从 ChatGPT 和 Bard 文本提示到 MidJourney、Stable Diffusion 等 AI 生成的图像。 3. Parthean AI:财务教练,将 AI 工具与个人财务信息集成,提供定制答案,帮助用户制定预算并规划财务目标。 4. TinyStudio:免费的 Mac 应用程序,利用 M1/M2 芯片为视频和音频文件生成字幕。 5. Pagegpt:提供个性化网页设计,生成文案和图片,帮助吸引和转化顾客。 此外,工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加新的层。一些流行的原语如网页浏览(Browserbase、Tiny Fish)、代码解释(E2B)和授权+认证(Anon)已经出现,它们使 LLMs 能够导航网络、与外部软件(如 CRM、ERP)交互并运行自定义代码。例如,Omni 的计算 AI 功能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。
2025-04-09
正在搭建客户CRM系统,对于客户拜访跟进记录表格,希望平衡销售人员的录入便捷性和信息完整性,如何通过多维表格接入的AI功能来简化信息录入,比如通过语音录音,直接解析内容。推荐我具体方法,包括怎么解析语音,输出的关键字段,以及提示词
以下是一种通过多维表格接入的 AI 功能来简化客户拜访跟进记录信息录入的方法: 1. 定义任务目标:让 AI 成为您的私人 CRM,即客户管理系统。 2. 编写指令: 定义角色:希望 AI 作为一名顶级的客户服务与销售总监,负责记住客户的爱好与信息。 提供背景信息:简单描述自己的身份,例如负责什么产品的销售。 明确任务目标和输出要求:在每次拜访客户后,把重要信息发送给 AI,要求 AI 每次接到新的客户消息后,只用回复一句“收到,知道了。” 3. 信息录入方式:可以通过语音录音的方式将拜访客户的信息传达给 AI。 4. 语音解析:利用 AI 的语音识别和自然语言处理能力,对语音内容进行解析。 5. 输出的关键字段:可能包括客户姓名、联系方式、拜访时间、拜访内容要点、客户需求、客户反馈等。 6. 提示词:例如“请整理本次拜访客户的关键信息”“提取重要内容并生成表格”等。 您可以参考以上方法,根据实际需求进行调整和优化。
2025-03-07
CRM会涉及哪些AI工具,帮我分类具体列举出来
以下是 CRM 可能涉及的 AI 工具分类列举: 销售相关工具: Salesforce 爱因斯坦:通过分析数据集识别潜在客户,生成潜在客户评分,具有自动化功能。 Clari:从事智能收入运营,能统一数据并创建准确的收入预测。 Hightime:销售团队的 AI 助手,处理重复性任务和耗时研究。 AIGC 在 CRM 中的应用: 个性化营销内容创作:根据客户数据生成个性化营销文案和视觉内容。 客户服务对话系统:开发智能客服系统,通过自然语言交互解答咨询和投诉。 产品推荐引擎:生成产品描述和展示内容,结合推荐算法推荐产品。 CRM 数据分析报告生成:自动生成数据分析报告,包括多种形式。 智能翻译和本地化:提供多语种翻译及本地化服务。 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成相关形象和视频内容。 客户反馈分析:高效分析客户反馈信息。 产品经理相关 AI 工具: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2025-03-07
CRM会涉及哪些AI工具,帮我分类具体列举出来
CRM 可能涉及的 AI 工具主要有以下几类: 与销售工作相关的 AI 工具: 1. Salesforce 爱因斯坦:能分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还能自动化执行日常或耗时任务。 2. Clari:专门从事智能收入运营,能统一数据并创建准确的收入预测。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,处理重复性任务和耗时研究。 AIGC 在 CRM 中的应用: 1. 个性化营销内容创作:根据客户数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等。 2. 客户服务对话系统:开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等。 3. 产品推荐引擎:生成产品描述、视觉展示等内容,结合推荐算法为客户推荐产品。 4. CRM 数据分析报告生成:自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式。 5. 智能翻译和本地化:提供高质量多语种翻译及本地化服务。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容。 7. 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 产品经理的 AI 工具集: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 6. 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2025-03-07
CRM会涉及哪些AI工具,帮我分别具体列举出来
以下是一些在 CRM 中可能涉及到的 AI 工具: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务,让销售团队专注于关键方面,如建立客户关系和完成交易。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,以创建高度准确的收入预测能力著称,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时的研究。 此外,还有一些其他相关的 AI 工具,例如: 1. Kimi:https://kimi.moonshot.cn/ 2. 越智能的大模型,如 ChatGPT4o ,输出质量会更好。 实际上,还有许多其他的 AI 销售工具可以根据您的具体需求选择使用。
2025-03-07
CRM,开发(网站前端和后端开发,低代码RPA开发,Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分别具体列举出来
目前在 CRM 以及网站前端和后端开发、低代码 RPA 开发、Mendix 开发等角色中,常用的 AI 工具包括但不限于以下几种: 对于 CRM 角色: 智能客服工具,如基于自然语言处理的聊天机器人,能够自动回答客户常见问题,提高服务效率。 对于网站前端开发角色: 代码自动生成工具,能够根据设计稿或需求描述生成前端代码框架。 智能设计辅助工具,帮助生成页面布局和设计元素的建议。 对于网站后端开发角色: 代码漏洞检测工具,利用 AI 算法检测代码中的潜在安全漏洞。 智能代码优化工具,对后端代码进行性能优化建议。 对于低代码 RPA 开发角色: 流程自动化智能推荐工具,根据业务流程提供自动化的建议和方案。 对于 Mendix 开发角色: 智能组件推荐工具,根据开发需求推荐合适的组件。 需要注意的是,具体使用哪些 AI 工具还会因个人需求、项目特点和技术环境等因素而有所不同。
2025-03-07
如果我想做一个3000字的prompt,能产出8000字的八字批文解析,要求准确度比较高,能否实现
目前的技术水平较难直接实现您所描述的需求。生成准确且高质量的八字批文解析是一个复杂的任务,需要对八字命理有深入的理解和丰富的经验。虽然 AI 可以根据给定的提示生成文本,但要生成 8000 字且准确度较高的八字批文解析存在很大的挑战。这不仅涉及到对大量复杂命理知识的准确把握,还需要考虑到各种特殊情况和细微差别。但随着技术的不断发展,未来或许有可能在一定程度上接近您的期望。
2025-02-12
我是一家金融公司,我希望通过ai能力产出抖音短视频内容应该怎么做
以下是金融公司通过 AI 能力产出抖音短视频内容的步骤: 1. 内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析金融相关内容,提取关键信息、案例和观点。 2. 生成角色与场景描述:根据金融内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成相关的角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:利用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:使用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将金融文本转换为语音,添加合适的背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如剪映 App)将图像、音频和文字合成为视频。 电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号,添加文字内容轨道。 将准备好的文字内容替换默认文本内容。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在抖音平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-16
我是一个投资人,我想针对每个项目建立知识库,类似一个个对话的形式,我把关于某个项目的材料全部丢进一个对话中,然后可以针对每个项目进行提问,或者要求AI帮我产出某种类型的文件。哪个App可以最好的满足我的需求?
以下是一些可能满足您需求的 App 选项: 1. WaytoAGI 网站: 提供和 AI 知识库对话的功能,您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 集合了精选的 AI 网站,方便您按需求找到适合的工具。 有精选的 AI 提示词,可复制到 AI 对话网站使用。 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 2. 阿里千问模型:可以作为 AI 模型用于问答机器人的配置。 在配置问答机器人时,需要注意模型、提示词和知识库的协同作用。模型就像拥有无穷智慧的人,提示词能设定其角色和专注技能,知识库则如同工作手册,为其提供特定项目的详细信息。
2024-12-17
怎么让chagpt帮助我产出更好的润色新闻稿
以下是一些让 ChatGPT 帮助您产出更好的润色新闻稿的方法和相关信息: 1. 运用逆向提示词工程: 逆向提示词工程在写作领域具有广泛的应用性,运用这一技术,您创作出的文章会显得更自然,不会有那种明显的“由机器生成”的感觉。 对于润色新闻稿,您可以使用官方新闻风格的提示词:请以{文章摘要}为背景,写一篇 2000 字的新闻稿。写作要求包括以权威人物的观点或引用开头、描述当前政策或事件并提供日期和实际行动、插入专家观点或数据支持、使用中等长度的段落和复合句、保持中立的语气以正式和客观的风格进行、在句间使用转折或并列连接词、结尾时重回初始观点或引用并总结全文。例如,文章摘要为“周杰伦演唱会上受伤”。 2. 常见的文章润色 AI 工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。
2024-11-04
分析 ChatGLM在文生视频领域的应用产出
ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一,其地址为:。经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化,针对中文问答和对话有出色表现。 此外,还有基于 ChatGLM6B 的 VisualGLM6B,地址为:。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对,与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 在文生视频领域,ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力,为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持,但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。
2024-10-30
哪个软件可以批量产出短视频文案
以下是一些可以批量产出短视频文案的软件和方法: 1. 利用 ChatGPT :可以将需求与框架相结合,让其生成短视频文案。但需要注意对生成的内容进行适当调整和优化。 2. 一些 AI 生成视频的工具 :虽然目前倒入文案一键自动化生成视频可能还未达到直接使用的程度,很多素材仍需人工替换,但在短视频账号建立初期,适合用于批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况。 总体而言,在视频工作流中,前期策划和后期制作是核心环节。前期利用 ChatGPT 生成文案,后期利用 AI 工具进行自动化视频制作,能够提升效率。相信随着 AI 的迭代,未来视频制作的整体趋势会更轻量更高效。
2024-09-13
如何利用 ai 高效学习
以下是关于如何利用 AI 高效学习的相关内容: 英语学习: 1. 智能辅助工具:利用如 Grammarly 进行英语写作和语法纠错,改进表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:使用如 Duolingo 量身定制学习计划,提供个性化学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:利用如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 自适应学习系统:使用如 Khan Academy 提供个性化学习路径和练习题,精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用如 Photomath 提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用如 Socratic 解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台:参与如 Wolfram Alpha 的学习课程和实践项目,进行数学建模和问题求解。 学习一门外语: 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:多与母语者交流或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容。 新手学习 AI: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,了解其分支及联系,浏览入门文章。 2. 开始学习之旅:在「」中找到初学者课程,通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按节奏学习,有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-28
0基础,我需要ai剪辑学习,方便我更快更高效的发布视频
以下是为您提供的 0 基础学习 AI 剪辑的指导: 团队分工: 制片人:负责影片的制作管理,包括团队组建、日程安排、信息收集、资料整理、各处岗位工作缺失时及时补上等。 图像创意:负责用 AI 生成富有想象力的角色和场景等所有出现在视频中的画面,并为每个角色赋予人物小传。 视频制作:将做好的角色场景等图像素材进行 AI 图生文的工作,需要擅长运营工具的笔刷等控制工具,更好的契合剧本。 编剧:负责撰写剧本,包括故事情节、角色串联、人物台词等。 配音和配乐:涉及背景音乐、音效、角色配音、声音克隆,用各种声音类 AI 工具捏出来。 剪辑师:负责把后期剪辑,包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 相关技术及工具: MMVid:一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。应用场景包括快速的视频剪辑、图生视频、快速诊断等。 工具准备: 文案生成:DeepSeek。 古人形象定制:即梦 AI。 鬼畜视频合成: 声音克隆:fishAudio,用于克隆声音并生成对应文案的音频。 视频合成:Viggle.ai。 视频剪辑:剪映,用于合成音频与视频、添加字幕和背景图。 团队高效协作的方法在于每个人员分工明确,形成了一个最高效的 SOP,可以快速产出。
2025-03-24
你觉得作为一个普通人,应该怎样更高效的使用AI,并且保持跟上AI快速迭代的节奏?
作为普通人,要更高效地使用 AI 并跟上其快速迭代的节奏,可以参考以下策略: 1. 提前布局职业生涯:审视自身所处行业和岗位,预估 5 10 年后被 AI 取代的程度。若风险高,即刻学习新技能并向更有前景的领域转型;若风险低,思考如何在 AI 辅助下将工作做到极致。 2. 投入 AI 浪潮:敢于使用和研究 AI,将其融入业务,哪怕从简单应用开始,实践中发现新机会点。 3. 强化不可替代的人类技能:如创意、沟通、领导、跨领域知识、独特专长等。 4. 建立个人品牌和网络:通过分享专业见解、持续学习输出内容,在业界建立口碑,积累人脉和声望。 5. 拥抱创业和多元收入:利用 AI 降低的创业门槛,发展副业或项目,探索多种可能性,经营多元身份提升抗风险能力。 6. 保持健康的身心:学会调适心态,持续锻炼身体,以良好的身心状态应对挑战。 此外,在 AI 时代,持续学习能力与适应力是最重要的个人能力之一。要培养自己成为终身学习者,保持好奇心,定期涉猎新领域的知识或课程,锻炼自学能力,勇于打破舒适区。同时,要在心理上拥抱变化,将其视为机遇而非威胁,培养心理韧性,以积极的心态应对不确定性。 在监管方面,英国采用了基于原则的框架,其监管体制具有创新、适度、可信、适应、清晰和协作等特点,旨在促进创新的同时平衡风险与机遇,加强在 AI 领域的全球领导地位。
2025-03-09
AI高效沟通的黄金法则
以下是关于 AI 高效沟通的一些黄金法则: 1. 像教实习生:别指望它读心术,要给明确“操作手册”。 2. 像拼乐高:复杂任务拆成小模块,逐个击破。 3. 像打乒乓球:有来有往多回合,好答案都是改出来的。 在与 AI 对话前,先花 30 秒填写以下 checklist: 我说清自己身份了吗? 任务目标够具体吗? 特殊要求列全了吗? 要什么格式交代了吗? 留好修改的余地了吗? 此外,还有以下策略有助于实现高效沟通: 将复杂任务分解为更简单的子任务,复杂任务通常比简单任务更容易出错,可将其重新定义为一系列简单任务的工作流程,每个任务的输出作为下一个任务的输入。 使用意图分类识别用户查询中最相关的指令,根据用户意图选择最相关的指令集。 对于需要很长对话的应用,总结或过滤之前的对话内容,避免超出模型的上下文窗口大小限制。 将长文档分段总结,并递归构建完整摘要,逐步总结长文档的内容。 给予模型“思考”时间,指导模型在得出结论之前先尝试给出自己的解决方案,避免受到用户提供的错误解决方案的干扰。使用“内心独白”或一系列查询来隐藏模型的推理过程,避免在某些应用场景中泄露答案。询问模型是否在之前的回答中遗漏了什么,确保信息的完整性。 以中考英语辅导为例,在与 AI 沟通时,遵循上述原则和方法,比如明确给出题目、指令,解答问题并给出依据,有助于提高辅导效果。
2025-03-09
ima.copilot怎么高效利用
ima.copilot 高效利用的方法如下: 文档解读:在首页点击文档解读,可从知识库添加文档或上传本地文档,输入问题后 ima 作答,并会引用公众号资料作为参考。但需注意其回答与上传文档的关联度较弱,回答底部可点击“记笔记”在应用内新建笔记文档。 阅读公众号文章:复制公众号链接即可开始阅读,右侧聊天窗口可通过系统默认提示词快速总结文章要点,左侧正文窗口选中部分内容后,可点击 AI 解读和翻译按钮,AI 回答和正文选中内容都可点击“记笔记”。 搜索查看各种政策类文章:一是因为公众号内容更新快,二是有官方公众号发布的权威内容。 ima.copilot 最大的优势是拥有公众号这座内容金山,但知识库内搜索和笔记内搜索目前做得一般。 相关资料链接:腾讯 ima.copilot→https://ima.qq.com 。 此外,在“AI 智库|月度榜单🏆 (11 月)”中,ima.copilot 在国内个人助理分类中排名 A4+1,网址为 ima.qq.com,活跃用户为 24 万人,环比变化为 2.5462 。
2025-03-06
如何高效学习deepseek
以下是关于高效学习 DeepSeek 的相关内容: 效果对比:用 Coze 做了小测试,可对比查看相关视频。 使用方法: 步骤 1:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 步骤 2:将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 步骤 3:认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用,同时减轻调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而非 Lisp(有难度)和 Markdown(运行不太稳定)。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了很多思考方向;Thinking Claude 是最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 此外,关于 DeepSeek 还有以下信息: 智能纪要:DP 模型能进行自然语言理解与分析、编程、绘图等,使用优势是能用更少的词让模型做更多事等,但存在思维链长不易控制等问题,审核方法可用其他大模型解读其内容,使用时要有自己的思维雏形等,使用场景包括阅读、育儿、写作等方面,还有案例展示、音系学和与大模型互动的分享等。 评论集合:游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥认为 DeepSeek 做到了强大、便宜、开源、免费、联网、本土等突破,应直接访问使用,使劲用、疯狂用,尝试取代传统搜索,了解别人的用法和其他大模型,解锁自己的用法和更多工具。希望 DeepSeek R1 能让人们对 AI 祛魅,让 AI 成为生活中的水和电。
2025-03-05