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CRM,开发(网站前端和后端开发,低代码RPA开发,Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分别具体列举出来

Answer

目前在 CRM 以及网站前端和后端开发、低代码 RPA 开发、Mendix 开发等角色中,常用的 AI 工具包括但不限于以下几种:

对于 CRM 角色:

  • 智能客服工具,如基于自然语言处理的聊天机器人,能够自动回答客户常见问题,提高服务效率。

对于网站前端开发角色:

  • 代码自动生成工具,能够根据设计稿或需求描述生成前端代码框架。
  • 智能设计辅助工具,帮助生成页面布局和设计元素的建议。

对于网站后端开发角色:

  • 代码漏洞检测工具,利用 AI 算法检测代码中的潜在安全漏洞。
  • 智能代码优化工具,对后端代码进行性能优化建议。

对于低代码 RPA 开发角色:

  • 流程自动化智能推荐工具,根据业务流程提供自动化的建议和方案。

对于 Mendix 开发角色:

  • 智能组件推荐工具,根据开发需求推荐合适的组件。

需要注意的是,具体使用哪些 AI 工具还会因个人需求、项目特点和技术环境等因素而有所不同。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)
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如何利用ai提升写作能力
以下是利用 AI 提升写作能力的一些方法: 1. 草拟初稿:可以让 AI 为博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等各种类型的写作生成初稿。提示制作很重要,通过与系统互动提高提示质量,稍加练习能让 AI 系统更有能力。 2. 优化内容:将自己的文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,还可以要求它以不同风格创建多个草稿,使其更生动或添加例子,以激发自己写出更好的作品。 3. 完成任务:把 AI 当作实习生,让它帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等,节省时间。 4. 解锁自己:当在写作任务中遇到困难挑战而分心时,AI 能提供让自己保持动力的方式。 如果是写作变现,可参考以下步骤: 1. 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等,并选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能,同时构建团队,培养和扩充团队成员以提高运营效率。 3. 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务,并制定质量控制标准,确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广:在淘宝等电商平台上开设店铺展示并销售写作服务,建立写作培训社群分享写作技巧和 AI 应用经验以提升品牌影响力,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与绘画团队、其他写作工作室等合作共同开发新项目。 5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率,根据市场需求拓展新的服务和产品,收集客户反馈不断优化和改进服务。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。但要记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-03-09
你觉得作为一个普通人,应该怎样更高效的使用AI,并且保持跟上AI快速迭代的节奏?
作为普通人,要更高效地使用 AI 并跟上其快速迭代的节奏,可以参考以下策略: 1. 提前布局职业生涯:审视自身所处行业和岗位,预估 5 10 年后被 AI 取代的程度。若风险高,即刻学习新技能并向更有前景的领域转型;若风险低,思考如何在 AI 辅助下将工作做到极致。 2. 投入 AI 浪潮:敢于使用和研究 AI,将其融入业务,哪怕从简单应用开始,实践中发现新机会点。 3. 强化不可替代的人类技能:如创意、沟通、领导、跨领域知识、独特专长等。 4. 建立个人品牌和网络:通过分享专业见解、持续学习输出内容,在业界建立口碑,积累人脉和声望。 5. 拥抱创业和多元收入:利用 AI 降低的创业门槛,发展副业或项目,探索多种可能性,经营多元身份提升抗风险能力。 6. 保持健康的身心:学会调适心态,持续锻炼身体,以良好的身心状态应对挑战。 此外,在 AI 时代,持续学习能力与适应力是最重要的个人能力之一。要培养自己成为终身学习者,保持好奇心,定期涉猎新领域的知识或课程,锻炼自学能力,勇于打破舒适区。同时,要在心理上拥抱变化,将其视为机遇而非威胁,培养心理韧性,以积极的心态应对不确定性。 在监管方面,英国采用了基于原则的框架,其监管体制具有创新、适度、可信、适应、清晰和协作等特点,旨在促进创新的同时平衡风险与机遇,加强在 AI 领域的全球领导地位。
2025-03-09
tripo ai是啥
Tripo AI 是 VAST 发布的在线 3D 建模平台。 它能够利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于一个数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速的 2D 到 3D 转换,并提供 AI 驱动的精准度和细节。 其具有以下特点: 注册/登录:通过输入邮箱地址接收验证码或使用谷歌账户可完成注册登录,登录后能看到用户名及拥有的点数。 界面:界面简洁,上方是工具导航栏,中间是公共作品展示区,底部是生成模型的工作区域,包括输入框和创建按钮。 页面:包含 Create 页面(创作主战场,可参考他人提示词)、My Models 页面(个人作品库)、Favorite 页面(私人收藏列表)。 此外,Tripo API 与 ComfyUI 集成良好,还拥有热门的 3D 创作者/开发者社区,最终目标是在即将到来的 3D 时代让每个人都成为超级创作者。
2025-03-09
可灵ai是什么
可灵 AI 是一款视频生成类的产品,其网址为 klingai.kuaishou.com,所属公司为快手。在第 34 期“Video Battle 视频挑战赛 The Moment”中,由可灵 AI 出题,主题为“The Moment”,要求以该主题进行创作,工具要求使用可灵 AI,视频需带可灵水印。参赛有诸多限制和要求,如提交时间为 12 月 31 日 21:00 前,参赛文件格式为 16:9、不长于 10 秒、30FPS 以上且不含剪辑,作业方式不限等。奖项设置包括金奖 5000 元 + 5800 灵感值、银奖 3000 元 + 2700(2200 + 500)灵感值、铜奖 2000 元 + 1000 灵感值、入围 500 元×40、人气奖 2500 元×4 以及其他意外散落的灵感值。
2025-03-09
AI一键生成海报
以下是关于 AI 一键生成海报的相关内容: 即梦生图 2.1 版本能够根据简单的提示词智能理解创意需求,一键生成融合图片内容与中英文文本的海报。应用场景广泛,包括 LOGO 设计、表情包生成、节日与节气海报制作等。 例如,在 LOGO 设计中,提示词可以是“皮克斯风格,五彩缤纷风格,文字‘烧拍’,超高清”;在表情包生成中,提示词可以是“卡通风格,表情包,可爱的小熊猫,四宫格分别是文字是‘多读书’‘多看报’‘少吃零食’‘多睡觉’”;在节日与节气海报制作中,如冬至海报,提示词可以是“水墨画风格,冬至海报,汤圆,梅花,雪,海报右上角大字草书字体‘冬至’,中间下方文字‘瑞雪兆丰年’,超高清”。 此外,在一些活动中,如 AI 市集,AI 不仅能调酒、占卜,还能自动生成海报。例如,有摊主开发的 AI 能在提供鸡尾酒配方的同时生成海报。 在女神节海报设计方面,可以利用即梦 AI 工具,操作简单,只需 3 步:打开即梦 AI 选择“图片生成”功能,模型选择图片 2.1 并输入提示词,点击生成即可。同时还提供了多个海报案例的提示词,如案例一的提示词为“女神节主题,3D 设计,梦幻氛围,明亮春天场景,花田,数字 38,天空‘女神节’,五彩缤纷的蝴蝶,晴朗的蓝天,茂密的绿色草地,盛开的花朵,柔和光线”;案例二的提示词为“粉色主题,梦幻氛围,数字 38,心形气球,花卉装饰,玫瑰花,漂浮的花瓣,柔和的云朵,美丽的湖面倒影,奇幻风格,柔和的色调,庆祝场景”;案例三的提示词为“妇女节,3D 设计,粉色主题,大号装饰数字 38,爱心,郁金香花朵,柔和光照,背景城市天际线,精致花卉装饰,优雅节日氛围,金色文字,春天氛围,细致鲜艳”。
2025-03-09
AI高效沟通的黄金法则
以下是关于 AI 高效沟通的一些黄金法则: 1. 像教实习生:别指望它读心术,要给明确“操作手册”。 2. 像拼乐高:复杂任务拆成小模块,逐个击破。 3. 像打乒乓球:有来有往多回合,好答案都是改出来的。 在与 AI 对话前,先花 30 秒填写以下 checklist: 我说清自己身份了吗? 任务目标够具体吗? 特殊要求列全了吗? 要什么格式交代了吗? 留好修改的余地了吗? 此外,还有以下策略有助于实现高效沟通: 将复杂任务分解为更简单的子任务,复杂任务通常比简单任务更容易出错,可将其重新定义为一系列简单任务的工作流程,每个任务的输出作为下一个任务的输入。 使用意图分类识别用户查询中最相关的指令,根据用户意图选择最相关的指令集。 对于需要很长对话的应用,总结或过滤之前的对话内容,避免超出模型的上下文窗口大小限制。 将长文档分段总结,并递归构建完整摘要,逐步总结长文档的内容。 给予模型“思考”时间,指导模型在得出结论之前先尝试给出自己的解决方案,避免受到用户提供的错误解决方案的干扰。使用“内心独白”或一系列查询来隐藏模型的推理过程,避免在某些应用场景中泄露答案。询问模型是否在之前的回答中遗漏了什么,确保信息的完整性。 以中考英语辅导为例,在与 AI 沟通时,遵循上述原则和方法,比如明确给出题目、指令,解答问题并给出依据,有助于提高辅导效果。
2025-03-09
手游开发的AI软件有哪些?
以下是一些手游开发中常用的 AI 软件: 语音生成: Coqui Studio:https://coqui.ai Bark:https://github.com/sunoai/bark Replica Studios:https://replicastudios.com 语音识别: OpenAI Whisper:https://huggingface.co/openai/whisperbase Facebook Wav2Vec2:https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53 对话模型: ChatGPT:https://chat.openai.com HuggingChat:https://huggingface.co/chat 故事讲述模型: MPT7BStoryWriter65k+:https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter Claude 100k:https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows GTP4 32k:https://platform.openai.com/docs/models/overview 游戏设计: Ludo.ai:https://ludo.ai 搜索引擎: Haddock:https://www.haddock.ai AI NPC: Inworld:https://inworld.ai Python 库 此外,网易推出的首款 AI 手游《逆水寒》在美术开发、NPC 与玩家的交互等方面应用了 AI 技术,如内嵌的全自动“AI 作词机”。还有一些 AI 应用如 AI 游戏道具推荐系统、AI 天气预报分时服务、AI 医疗病历分析平台、AI 会议发言总结工具、AI 书法作品临摹辅助工具等,也在不同方面为手游开发或相关领域提供了支持和帮助。
2025-03-09
企业级rag系统开发框架
企业级 RAG 系统开发框架如下: 首先,通过数据预处理引擎(如 Unstructured)将企业无结构文件(如 PDF、幻灯片、文本文件)从数据孤岛(如 Google Drive 和 Notion)加载、转换为 LLM 可查询格式,并将这些文件“分块”成更小的文本块,以实现更精确的检索,然后作为向量嵌入和存储在数据库(如 Pinecone)中。 当用户提出问题时,系统会检索语义上最相关的上下文块,并将其折叠到“元提示”中,与检索到的信息一起馈送给 LLM。LLM 会从检索到的上下文中合成答复返回给用户。 在实际生产中,AI 应用程序具有更复杂的流程,包含多个检索步骤和“提示链”,不同类型的任务并行执行多个“提示链”,然后将结果综合在一起生成最终输出。 RAG 是检索增强生成(Retrieval Augmented Generation)的简称,概括起来是知识检索+内容生成,主要组成包括数据提取、embedding(向量化)、创建索引、检索、自动排序(Rerank)、LLM 归纳生成。其核心在于能否将内容检索得又快又准。 RAG 的优势在于: 大语言模型技术存在输出结果不可预测、知识有截止日期、无法满足实际业务需求等问题,而 RAG 可以让大模型从权威的、预先确定的知识来源中检索、组织相关信息,更好地控制大模型生成的文本输出,并且用户可以深入了解 LLM 如何生成最终的结果。 RAG 可以和微调结合使用,两者并不冲突。微调适用于模型需要复制特定的结构、样式或格式时,RAG 适用于模型需要回答特定的询问或解决特定的信息检索任务。但 RAG 不适合教模型来理解广泛的领域或学习新的语言、格式或样式。 同时,通用的基础大模型无法满足实际业务需求的原因包括: 知识的局限性:模型自身的知识源于训练数据,对于实时性、非公开或离线的数据无法获取。 幻觉问题:大模型基于数学概率的文字预测,存在提供虚假、过时、通用或低可信度信息的情况。 数据安全性:企业重视数据安全,不愿承担数据泄露风险将私域数据上传第三方平台训练。
2025-03-08
开发角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分别具体列举出来
开发角色在使用 AI 时可能涉及以下工具: 1. 个性(LLM 的文本):一些开源模型如 Vicuna 和 Pygmalion 经过微调,可在特定个性到无审查的角色扮演等场景中表现出色。 2. 记忆(向量存储):像 Pinecone 这样的向量存储系统,用于存储长期记忆、背景故事等独特信息。 3. 语音(语音合成):ElevenLabs 产品可赋予声音,并控制年龄、性别和口音。 4. 外表(SD 模型作图):LoRAs 可精细控制图像风格、细节和设置。 5. 动画(视频动画):DID 和 HeyGen 等工具能使图像“说话”。 6. 平台:多数开发者在 GCP 和 AWS 上部署运行,Steamship 等解决方案也受关注。 7. UI 层:SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 等是受欢迎的前端界面选择。 在游戏开发方面: 1. Unity 提供了新 Copliot 工具,可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目,协助编码,创建 3D 材质、动画等内容。 2. Unity Sentis 工具允许在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型,增强玩法和功能,是跨平台解决方案。
2025-03-07
财务专员,采购专员,PM,CRM,开发(网站前端和后端开发,低代码RPA开发,Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分别具体列举出来
以下是财务专员、采购专员、PM、CRM、开发(网站前端和后端开发,低代码 RPA 开发,Mendix 开发)这些角色可能涉及的 AI 工具: 财务专员:可能会使用帮助进行财务分析和预测的 AI 工具,例如能够自动处理和分析大量财务数据的工具。 采购专员:可能用到能够进行市场趋势分析和供应商评估的 AI 工具,以辅助采购决策。 PM(项目经理):可以利用有助于项目进度管理、风险预测和资源分配的 AI 工具。 CRM(客户关系管理):例如能够进行客户行为分析和精准营销的 AI 工具。 网站前端和后端开发:可能会运用能够自动生成代码片段、检测代码错误和优化代码的 AI 工具。 低代码 RPA 开发:可能涉及能够自动生成流程和优化流程的 AI 工具。 Mendix 开发:也许会使用能够辅助模型设计和优化的 AI 工具。 需要注意的是,具体使用的 AI 工具会因工作需求和场景的不同而有所差异。
2025-03-07
财务专员,采购专员,PM,CRM,开发(网站前端和后端开发,低代码RPA开发,Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分类列举出来
以下是为您分类列举的不同角色可能涉及的 AI 工具: 财务专员:可能会使用财务分析预测的 AI 工具,例如能够进行风险评估和预算规划的工具。 采购专员:或许会用到能够进行市场趋势分析和供应商评估的 AI 工具。 PM(项目经理):可能涉及项目进度预测和资源分配优化的 AI 工具。 CRM(客户关系管理):可能使用客户行为分析和销售预测的 AI 工具。 网站前端和后端开发:可能运用代码自动生成和漏洞检测的 AI 工具。 低代码 RPA 开发:也许会用到流程自动化设计和优化的 AI 工具。 Mendix 开发:可能涉及模型生成和性能优化的 AI 工具。
2025-03-07
财务专员,采购专员,PM,CM,开发 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分类列举出来
以下是财务专员、采购专员、PM(产品经理)、CM(不太明确您所指的具体含义,可能是配置管理专员等)、开发人员在使用 AI 时可能涉及的 AI 工具分类列举: 财务专员: 预测方面:生成式 AI 可帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入。 报告方面:生成式 AI 可帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面:生成式 AI 可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 采购专员: 生成式 AI 可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 PM(产品经理): 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 开发人员: 不太明确您提到的开发人员的具体开发领域,不同领域可能有不同的针对性 AI 工具。但一般来说,在代码生成、错误检测、性能优化等方面可能会用到相关的 AI 工具。 由于不太明确“CM”的具体含义,暂时无法为您准确列举其对应的 AI 工具。
2025-03-07
正在搭建客户CRM系统,对于客户拜访跟进记录表格,希望平衡销售人员的录入便捷性和信息完整性,如何通过多维表格接入的AI功能来简化信息录入,比如通过语音录音,直接解析内容。推荐我具体方法,包括怎么解析语音,输出的关键字段,以及提示词
以下是一种通过多维表格接入的 AI 功能来简化客户拜访跟进记录信息录入的方法: 1. 定义任务目标:让 AI 成为您的私人 CRM,即客户管理系统。 2. 编写指令: 定义角色:希望 AI 作为一名顶级的客户服务与销售总监,负责记住客户的爱好与信息。 提供背景信息:简单描述自己的身份,例如负责什么产品的销售。 明确任务目标和输出要求:在每次拜访客户后,把重要信息发送给 AI,要求 AI 每次接到新的客户消息后,只用回复一句“收到,知道了。” 3. 信息录入方式:可以通过语音录音的方式将拜访客户的信息传达给 AI。 4. 语音解析:利用 AI 的语音识别和自然语言处理能力,对语音内容进行解析。 5. 输出的关键字段:可能包括客户姓名、联系方式、拜访时间、拜访内容要点、客户需求、客户反馈等。 6. 提示词:例如“请整理本次拜访客户的关键信息”“提取重要内容并生成表格”等。 您可以参考以上方法,根据实际需求进行调整和优化。
2025-03-07
CRM会涉及哪些AI工具,帮我分类具体列举出来
以下是 CRM 可能涉及的 AI 工具分类列举: 销售相关工具: Salesforce 爱因斯坦:通过分析数据集识别潜在客户,生成潜在客户评分,具有自动化功能。 Clari:从事智能收入运营,能统一数据并创建准确的收入预测。 Hightime:销售团队的 AI 助手,处理重复性任务和耗时研究。 AIGC 在 CRM 中的应用: 个性化营销内容创作:根据客户数据生成个性化营销文案和视觉内容。 客户服务对话系统:开发智能客服系统,通过自然语言交互解答咨询和投诉。 产品推荐引擎:生成产品描述和展示内容,结合推荐算法推荐产品。 CRM 数据分析报告生成:自动生成数据分析报告,包括多种形式。 智能翻译和本地化:提供多语种翻译及本地化服务。 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成相关形象和视频内容。 客户反馈分析:高效分析客户反馈信息。 产品经理相关 AI 工具: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2025-03-07
CRM会涉及哪些AI工具,帮我分类具体列举出来
CRM 可能涉及的 AI 工具主要有以下几类: 与销售工作相关的 AI 工具: 1. Salesforce 爱因斯坦:能分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还能自动化执行日常或耗时任务。 2. Clari:专门从事智能收入运营,能统一数据并创建准确的收入预测。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,处理重复性任务和耗时研究。 AIGC 在 CRM 中的应用: 1. 个性化营销内容创作:根据客户数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等。 2. 客户服务对话系统:开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等。 3. 产品推荐引擎:生成产品描述、视觉展示等内容,结合推荐算法为客户推荐产品。 4. CRM 数据分析报告生成:自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式。 5. 智能翻译和本地化:提供高质量多语种翻译及本地化服务。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容。 7. 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 产品经理的 AI 工具集: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 6. 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2025-03-07
CRM会涉及哪些AI工具,帮我分别具体列举出来
以下是一些在 CRM 中可能涉及到的 AI 工具: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务,让销售团队专注于关键方面,如建立客户关系和完成交易。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,以创建高度准确的收入预测能力著称,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时的研究。 此外,还有一些其他相关的 AI 工具,例如: 1. Kimi:https://kimi.moonshot.cn/ 2. 越智能的大模型,如 ChatGPT4o ,输出质量会更好。 实际上,还有许多其他的 AI 销售工具可以根据您的具体需求选择使用。
2025-03-07
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有适用于让 Cursor 生成您所需 Android 应用的特定提示词。编写这样一个复杂的 Android 应用需要对 Android 开发、网络通信、音频处理和语音识别等多个领域有深入的了解和专业知识。您可能需要逐步向 Cursor 描述应用的架构、各个模块的功能和实现逻辑,例如先描述如何建立与 ESP32 的 WebSocket 连接,如何接收和处理 Opus 数据,如何进行数据转换以及如何调用 Sherpaonnx 进行语音识别等。但需要注意的是,仅仅依靠提示词让 Cursor 生成完整可用的复杂应用可能具有一定的局限性,建议您在具备相关基础知识的前提下,结合 Cursor 的辅助来逐步完成开发。
2025-03-06
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有关于使用 Cursor 生成您所需的这种特定 Android 应用的提示词的相关内容。一般来说,您可以向 Cursor 提供以下关键信息作为提示词的参考: 1. 明确应用的功能需求,如“编写一个在 Android Studio 中编译的 Android 应用,用于接收 ESP32 通过 WebSocket 协议发送的 Opus 数据,保存 Opus 并转换为 WAV 格式,然后使用 Sherpaonnx 进行语音识别成文字。” 2. 描述应用的技术架构和关键技术点,例如“应用需基于 Android 平台,使用合适的网络库处理 WebSocket 连接,采用有效的数据存储方式保存 Opus 数据,利用特定的音频转换库将 Opus 转换为 WAV,以及集成 Sherpaonnx 语音识别库实现文字转换。” 3. 提及开发环境和工具要求,比如“在 Android Studio 开发环境中,遵循 Android 应用开发规范和最佳实践。” 但需要注意的是,Cursor 生成的代码可能并不完全满足您的需求,还需要您进行进一步的修改和完善。
2025-03-06
RPA有哪些信息
RPA(机器人流程自动化)是一种软件技术,能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务。以下是关于 RPA 的一些信息: 应用目的:减少中小企业在日常运营中的重复性劳动,提高工作效率和准确性。 识别流程:评估和识别日常重复性高的任务,通过分析工作流程、观察和记录员工工作来确定可自动化的任务。 确定目标:如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。 引入工具:根据企业需求和预算选择合适的自动化工具,如 RPA 技术,它可用于自动化各种标准化、规则性的任务,如数据录入、文件处理等。 发展历程:10 年前就已出现,用于办公领域,可控制桌面软件、操作 Web 端,代码被封装成组件,普通用户可搭建机器人,解决办公标准化、重复工作,还可结合人工智能,底层语言为 Python 但使用不需代码。 应用场景:在财务领域,如数据操作、与多个信息化系统结合等场景有相应 SOP;在工作中,如出租车公司查询违章、朋友圈点赞等;企业无人化办公专区,如方太集团节省人力成本。 工作流编排:使符合某些适用性标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化,一般是重复、数量多、可通过严格规则和结果定义的操作。现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。
2025-02-25
rpa机器人提醒每日计划如何实现
目前知识库中没有关于“RPA 机器人提醒每日计划如何实现”的相关内容。但一般来说,要实现 RPA 机器人提醒每日计划,可以考虑以下步骤:首先,明确每日计划的具体内容和格式,例如任务清单、时间安排等。然后,选择适合的 RPA 工具和技术,根据工具的特点和功能进行相应的配置和编程。在编程过程中,设置触发条件,如特定的时间点,以启动提醒功能。同时,确保 RPA 机器人能够与相关的应用程序或系统进行交互,获取和更新计划信息。还需要对提醒的方式进行设定,如弹窗、邮件、短信等,以满足用户的需求。最后,进行充分的测试和优化,确保提醒功能的准确性和稳定性。
2025-02-25