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适合当作搜索引擎的大模型是什么?

Answer

以下是一些适合当作搜索引擎的大模型:

  • Perplexity.ai:本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决了。能给出信息来源网址,根据搜索内容给出继续对话的问题建议。支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。访问地址:https://www.perplexity.ai/ 。但要注意不要在开着浏览器翻译能力的同时使用,很可能会报错。另外,不使用 Copilot 能力的效果比较灾难,无法给出具体的酒店建议,只是列举了几个可以查酒店的渠道。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

走入AI的世界

对于问题1、3、5、6,如果智能选1个选项,绝大多数人都选B、A、A、B,几乎没有争议;对于问题2,大多数人并不知道(但居然有一位朋友知道!他是一个“动物世界”资深爱好者);对于问题4,大多数人认为应该填句号(这是一句特定场景下的话,遮住了部分文字,请你猜猜黄色格子里是什么)答案公布:问题2和问题4的答案是这样的基于以上6个看似无厘头的问题,我们不妨总结一下,可以得出以下朴素但是十分重要的洞察,没错,这些东西,在人身上有,在大模型身上也有,模仿人类大脑结构的AI,也自然而然的表现出人的特征,因此,在使用大模型的时候,要警惕这些特征会带来的问题和风险。比如最经典的大模型幻觉问题(图13中给出了一个例子),他像极了人会胡说八道(无意识的记忆错乱胡说八道,或特定情境下的不懂装懂甚至撒谎)。图12五点朴素的洞察在图13的例子中,我们仅用简单的引导就让大模型成功讲述了“林黛玉倒拔垂杨柳”的荒唐故事,面对这个例子,你可能付之一笑,因为做为我们熟知的四大名著,我们知道倒拔垂杨柳的是鲁智深,而不是林黛玉,但进一步思考一下,如果是你陌生不熟悉的其他领域,当大模型用如此言之凿凿的笃定口吻给你一个答案时,你会怀疑答案的正确性么?再反观当下,有多少人在平时使用大模型的过程中,把大模型当作搜索引擎来使用。事实上,如果你花些时间了解下大模型的底层工作原理,就会明白,在很多场景下,把大模型当做搜索引擎是极其不靠谱的。图13大模型的幻觉问题

AIGC落地应用大全,40+ 语言大模型案例推荐

推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持iOS,安卓即将推出)、Chrome插件。网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。很多Chat GPT中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠Perplexity就可以解决了。能给出信息来源网址根据搜索内容给出继续对话的问题建议最新推出的Copilot能力支持根据搜索内容进行信息补充,我故意写了一句比较简单的命令,其会引导用户选择更详细的需求(具体预算或者选择对酒店中低高档的要求、位置要求、支持诉求补充)。该能力支持每4h内使用5次,调用GPT-4,强推!省着用🥹另外要注意的就是不要在开着浏览器翻译能力的同时使用,很可能会报错。也尝试了下不使用Copilot能力的效果,比较灾难,无法给出具体的酒店建议,只是列举了几个可以查酒店的渠道。支持分享聊天内容到多渠道首页推荐当下流行的新闻、搜索内容(这很搜索引擎)支持筛选Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News进行搜索。Chrome插件可针对当前页面给出即时摘要,用处不是很大访问地址:[https://www.perplexity.ai/](https://www.perplexity.ai/)

元子:小白的Coze之旅 2.0

1.给小白以信心,这个东西不难2.给小白以视角,这个东西能做的事情很多,很有想象空间3.给小白以持续激励,我们一起共创,一个人走得很快,一群人走得很远[heading1]二、大模型能做啥[content]可以直接看一下豆包用好大模型,多跟它聊,你就知道它的边界,而不是纯来听课初级:先纯聊,不懂就问举个栗子:豆包是啥,coze是啥,你们有啥竞品?大模型的使用价格怎么样?这是不是很像个搜索引擎?升级:Prompt板块的推荐有的时候咱得不到好的回答可能是因为问的方式不对这时候我们为了提高搜索效率,我们需要学习prompt推荐学习继刚老师的几个分享,但是建议还是先自己聊聊,大佬的分享已经在后面好几个阶段了比如说效率、信息压缩等等,咱作为小白,一开始是看纯靠“问“,它是否能真的扩展我们自身的边界偷懒:coze有优化prompt模板但是豆包这么好用,我为啥又要去用coze呢?这也是我去用豆包的原因之一,我不希望每次和豆包聊都要先把写好的prompt复制黏贴给它一遍。但是这件事其实豆包也给你机会了,可以一键生成。

Others are asking
ai搜索引擎
以下是为您提供的关于 AI 搜索引擎的相关信息: 推荐的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员,专注提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 个人制作 AI 搜索引擎的经历: 选择做 AI 搜索引擎产品基于三个原则:感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。起初认为搜索引擎技术壁垒高,不敢尝试。但后来研究了贾扬清老师开源的 Lepton Search 源码和 float32 的 AI 搜索引擎源码,了解到底层技术“RAG”(检索增强生成),包括检索、增强、生成三个步骤,即拿用户 query 调搜索引擎 API 拿到搜索结果,设置提示词把检索结果作为挂载上下文,大模型回答问题并标注引用来源。之后决定在这个领域尝试,所做的 AI 搜索引擎产品取名“ThinkAny”。 XiaoHu.AI 日报中的相关内容: 4 月 27 28 日的 XiaoHu.AI 日报中提到了 Perplexica AI 驱动的搜索引擎,它提供多种搜索模式,如学术、视频等,并支持本地部署的大型语言模型。
2025-02-11
AI全称是什么 和传统搜索引擎有什么不同,为什么说AI未来会取代人类
AI 的全称是“Artificial Intelligence”,即人工智能。 AI 搜索引擎与传统搜索引擎的不同主要体现在以下方面: 1. 信息处理方式:AI 搜索引擎能够更高效地处理信息,例如智能摘要功能,可辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 2. 信息表达:用自然语言描述就能生成美观可用的图片,降低了创作门槛和周期,使信息表达更简便。 3. 工作流重塑:AI 可以重新构建工作流,如产品经理可使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。 4. 协同关系:生成式 AI 的人机协同分为 Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理)3 种产品设计模式,协作流程有所差异。 5. 知识传播与管理:正在发生的生成式 AI 革命正在吞噬搜索与社交网络时代的全部数字信息,未来知识可能由机器通过 AI 拥有和管理。 关于“AI 未来会取代人类”这种说法是不准确的。虽然 AI 在某些方面表现出强大的能力,但人类具有独特的创造力、情感、判断力和复杂问题解决能力等,AI 更多是辅助和增强人类的能力,而非完全取代。
2025-02-08
ai搜索引擎
以下是一些常见的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,能通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎,其作者选择做这个产品基于三个原则:感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者在了解了一些相关项目代码和底层技术“RAG”(检索增强生成,包括检索、增强、生成三个步骤)后决定尝试。
2025-02-07
ai制作的网站会被搜索引擎收录吗
AI 制作的网站有可能被搜索引擎收录,但这取决于多个因素。 搜索引擎收录网站通常会考虑网站的内容质量、结构、可访问性等方面。对于 AI 制作的网站,如果其内容具有价值、独特性,并且符合搜索引擎的算法和规则,同时网站的结构清晰、易于抓取和索引,那么就有被收录的机会。 目前有一些能联网检索的 AI 工具,例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,Bing Copilot 作为 AI 助手可简化在线查询和浏览活动,还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据私密性。 此外,也有一些关于 AI 产品的相关信息,如独立开发者 idoubi 艾逗笔的产品 ThinkAny 经过三个月发展已成为月访问量 60 万的全球化产品,OpenAI 为维护服务质量和安全性将限制来自当前不支持国家和地区的 API 流量。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
请告诉我3个大众使用评价最好的ai搜索引擎
以下是 3 个大众使用评价较好的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案,用户参与度高。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,并支持增强模式和智能排序。
2025-01-16
ai搜索引擎
以下是一些关于 AI 搜索引擎的相关信息: 推荐的 AI 搜索引擎: 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,以提升用户搜索效率和体验。 Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许自然语言提问,用生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理答案,支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 Flowith:创新的交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 Devv:面向程序员,专注于编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 Inhai:Agentic Workflow 中提到近期的 AI 搜索引擎如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等不断颠覆传统搜索引擎,能辅助高效处理信息,如智能摘要可快速筛选信息,还能降低创作门槛和周期,改变产品设计方式。建议先摸清自己日常工作流,再找适合的工具提升工作效率。 有人选择做 AI 搜索引擎的原因可能包括对其感兴趣、产品有价值能带来成就感、在自身能力范围内。例如有人研究贾扬清老师开源的 Lepton Search 源码和 float32 的 AI 搜索引擎源码后,认为底层技术是“RAG”(检索增强生成),包括检索、增强、生成三个步骤,于是决定在这个领域尝试,并将产品取名为“ThinkAny”。
2024-12-06
ai绘画中的模型是什么意思
在 AI 绘画中,模型具有以下含义和特点: 1. 大模型如同主菜或主食,是生成图片的基础框架,决定了图片的基本风格和内容。 2. 小模型(Lora)如同佐料或调料包,能够帮助快速实现特定风格或角色的绘制,比如改变人物形象、画风,添加模型中原本没有的元素,如绘制特定的国内节日元素。 3. 模型的选择与搭配很重要,大模型和 Lora 要基于同一个基础模型才能搭配使用,以生成各种风格的图片。 4. 常用的模型网站有:。 5. 下载模型后需要将之放置在指定的目录下,不同类型的模型放置位置不同。例如,大模型(Ckpt)放入 models\\Stablediffusion;VAE 模型放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择;Lora/LoHA/LoCon 模型放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora,也可以在 models/Lora 目录;Embedding 模型放入 embeddings 目录。模型的类型可以通过检测。
2025-02-22
美国有哪些语言模型
美国的语言模型主要有 OpenAI 的 GPT4 、谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的语言模型、谷歌的 LaMDA 等。其中,Llama 3.1 是较大的版本,在推理、数学、多语言和长上下文任务中能与 GPT4 相抗衡。此外,还包括被评估的如 GPT3 、PaLM 等语言模型。
2025-02-22
学习AI大模型
以下是关于学习 AI 大模型的相关知识: 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系 AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似特征的组。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元(因有很多层所以叫深度)的方法,神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)处理序列数据,不依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-02-22
2024 年值得关注的中文大模型全景图
2024 年,AI 大模型在生产和生活中落地速度迅猛,被称为国内大模型落地元年。以下是一些值得关注的情况: 国内大模型行业形成了以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI 六小虎”为主要玩家的竞争格局。 2024 年 1 至 11 月,国内大模型中标项目数量和金额大幅增长,中标项目共 728 个,是 2023 年全年的 3.6 倍;中标金额 17.1 亿元,是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面,百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。 在金融行业,百度以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一;科大讯飞居第二。 在智能终端行业,超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 百度表现突出,截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%。 2024 年 9 月 AI 行业大事记: 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B;OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法;Jina AI 发布 ReaderLM、Jina Embeddings V3。 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 大模型进入产业落地后,除了大模型本身能力质量要过硬外,落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力,大模型的竞争正在加速成为体系化之战。
2025-02-21
怎样操作来源模型
以下是关于操作来源模型的相关内容: 对于某些模型,如 Llama3.1 8B Instruct,操作方式如下: 1. 选择自定义提示词(也可选择预定义的话题,即黑色按钮,黑色按钮会有新手使用指引)。然后左边会出现熟悉的 chat 界面。 2. 输入对话内容,等待左右两边的内容生成。若右边的分析未刷新,在相关按钮间切换。 3. Activation Mode 可获得整段的推理判断;Attribution Mode 需选中一个 token,它会分析对应的最大关联内容。 对于 ComfyUI 玩 SDXL 的模型,操作要点包括: 1. 添加噪波:disable,运行后操作:fixed,步数:30,开始降噪步数:20,结束降噪步数:30,返回噪波:disable。 2. 若将 refiner 的模型连上提示词导致第一个 base 模型的链接断开,可通过加入新节点(右键点击【新建节点】【实用工具】【Primitive 元节点】),在文本节点上单击右键选择【转换文本为输入】,将元节点与文本节点相连接,复制出正负提示词节点分别给 base 模型和 refiner 模型,再将 base 模型的一套输出给第一个采样器节点,refiner 模型的一套输出给第二个采样器节点,使两个模型同时起作用。 对于 Tusiart 模型: 1. 首页包括模型、帖子、排行榜,可查看大手子炼成的模型、图片,不同模型有 checkpoint 和 lora 等标签,还有 XL 标签属于 SDXL 新模型,点击可看模型详细信息及返图区。 2. 基础模型(checkpoint)是生图必需的,任何生图操作必须选定,lora 是低阶自适应模型,可有可无,但对细节控制有价值。 3. ControlNet 可控制图片中特定图像,VAE 类似于滤镜可调整生图饱和度,选择 840000 即可。 4. Prompt 提示词是想要 AI 生成的内容,负向提示词 Negative Prompt 是想要 AI 避免产生的内容。
2025-02-21
不同ai模型的应用场景
以下是不同 AI 模型的应用场景: 基于开源模型: Civitai、海艺 AI、liblib 等为主流创作社区,提供平台让用户利用 AI 技术进行图像创作和分享,用户无需深入了解技术细节即可创作出较高质量的作品。 基于闭源模型: OpenAI 的 DALLE 系列: 发展历史:2021 年初发布 DALLE,2022 年推出 DALLE 2,2023 年发布 DALLE 3,不断提升图像质量、分辨率、准确性和创造性。 模型特点:基于变换器架构,采用稀疏注意力机制,DALLE 2 引入 CLIP 模型提高文本理解能力,DALLE 3 优化细节处理和创意表现。 落地场景:2C 方面可控性强于 Midjourney,但复杂场景和细节处理能力不如 Midjourney;2B 方面与 Midjourney 场景类似。 商业化现状:通过提供 API 服务,使企业和开发者能集成到应用和服务中,采取分层访问和定价策略。 伦理和合规性:加强对生成内容的审查,确保符合伦理和法律标准。 大模型: 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助:用于代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频内容生成。 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 这些只是部分应用场景,随着技术进步和模型优化,AI 模型在未来可能会拓展到更多领域和场景。同时,也需注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2025-02-21
与dify类似的知识库有那些?哪个更适合商用?
以下是一些与 Dify 类似的知识库: 1. Notion:功能强大,支持多种格式和复杂的结构,适用于各种类型的知识管理。 2. Confluence:常用于团队协作和企业知识共享。 3. Evernote:方便记录和整理各种类型的信息。 至于哪个更适合商用,这取决于具体的需求和使用场景。如果对可视化的知识库管理工具、简单易用且能快速集成到应用中有较高需求,Dify 是不错的选择。Notion 则在灵活性和扩展性方面表现出色,适合对知识结构有复杂要求的商业场景。Confluence 更侧重于团队协作和企业级的知识共享。 使用 Dify 构建知识库的具体步骤如下: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述,描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式:Dify 提供了三种索引方式供选择,包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式,如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中,可以配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。 Dify 有两种使用方式: 1. 云服务版本。直接在官网 dify.ai 上注册账号使用。 2. 部署社区版。开源,可商用,但是不能作为多租户服务使用。对个人使用完全无限制。 部署前提条件:2 核 4G 云服务器一台(约 159 元)。
2025-02-22
DeepSeek的V3版本适合那些配置的电脑使用
DeepSeek 的 V3 版本在以下云计算厂商中的使用情况如下: 腾讯云(调用 API):API 调用 DeepSeek 系列模型限时免费,包括 DeepSeekV3。即日至北京时间 2025 年 2 月 25 日 23:59:59,所有腾讯云用户均可享受 DeepSeekV3 模型限时免费服务,单账号限制接口并发上限为 5。在此之后,模型价格将恢复至原价。 京东云:未提及 DeepSeekV3 版本的相关配置和使用情况。 Gitee AI:未提及 DeepSeekV3 版本的相关配置和使用情况。 需要注意的是,不同云计算厂商的配置和价格可能会有所变化,建议您在实际使用时进一步了解和确认。
2025-02-22
适合做excel的AI工具
以下是一些适合用于 Excel 的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术新增了生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,让用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。
2025-02-21
适合图像设计海报的ai软件
以下是一些适合图像设计海报的 AI 软件: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 此外,还有以下相关信息: 可画软件优势:提供多种排版模板和 AI 功能,方便图片处理和尺寸调整,如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 吉梦智能画板:具有消除、图层、一键抠图等功能,抠图效果较好。 无界 AI:网址 https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 在制作海报时,需注意海报制作要点,如创意好、有氛围、突出产品特性即可,不必刻意追求复杂效果和为难自己。同时,要注意字体软件的使用,如推荐的 IAIFONT、自由等字体软件,使用时要注意免费字体和避免版权问题。
2025-02-21
适合电商设计用的ai网站有哪些
以下是一些适合电商设计的 AI 网站: 1. Zyro 网址: 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议;提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,帮助创建独特的品牌形象;包含 SEO 和营销工具,帮助提升网站可见性和流量。 2. 10Web 网址: 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可以自动生成网站布局和设计;提供一键迁移功能,将现有网站迁移到 10Web 平台;集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin 网址: 特点:Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题来定制网站;提供自动生成的内容和图像,帮助快速启动网站;包含电子商务功能,适合小型企业和在线商店。 4. Site123 网址: 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者;提供多种设计模板和布局,用户可以快速创建专业网站;包括内置的 SEO 和分析工具,帮助优化网站表现。 5. Wix ADI 网址: 特点:基于用户提供的信息,Wix ADI 可以自动生成一个定制化的网站;提供多个设计选项和布局,用户可以进一步调整和自定义;集成了 SEO 工具和分析功能,帮助优化网站表现。 6. Bookmark 网址: 特点:AIDA通过询问用户几个简单的问题,快速生成一个网站;提供直观的拖放编辑器,用户可以轻松自定义网站内容和布局;包括多种行业模板和自动化营销工具。 7. Firedrop 网址: 特点:Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手,可以根据用户的指示创建和修改网站设计;提供实时编辑和预览功能,帮助用户随时查看网站效果;包含多种现代设计风格和自定义选项。 8. The Grid 网址: 特点:Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手,可以自动调整网站的设计和布局;基于内容和用户互动进行优化,提供个性化的网站设计体验;支持多种内容类型,包括博客、商店和画廊等。
2025-02-21
适合电商用的ai网站有哪些
以下是一些适合电商使用的 AI 网站: 1. Zyro 网址: 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议;提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,帮助创建独特的品牌形象;包含 SEO 和营销工具,帮助提升网站可见性和流量。 2. 10Web 网址: 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可以自动生成网站布局和设计;提供一键迁移功能,将现有网站迁移到 10Web 平台;集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin 网址: 特点:Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题来定制网站;提供自动生成的内容和图像,帮助快速启动网站;包含电子商务功能,适合小型企业和在线商店。 4. Site123 网址: 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者;提供多种设计模板和布局,用户可以快速创建专业网站;包括内置的 SEO 和分析工具,帮助优化网站表现。 此外,在营销方面,以下是一些常用于营销领域的 AI 工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 如果您要在电商中使用 AI 绘画,例如 Stable Diffusion 来制作商品展示图,可以参考以下步骤: 1. 真人穿衣服拍照,并拿到穿衣服的比较真实质感的照片。如果身材方面有难处,可以借助美图秀秀或 PS 进行处理。 2. 选好底模,一定要是 realistic 的,真人照片风格的底模。例如 majicmixRealistic_v7。 3. 换头,根据不同平台换头。比如面向海外市场的,就得换白女头;面向中老妇女的,换妈妈头。操作就是在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分。
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