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ai搜索引擎

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以下是为您提供的关于 AI 搜索引擎的相关信息:

推荐的 AI 搜索引擎

  1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升搜索效率和体验。
  2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术收集信息并给出答案。
  3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理答案,支持增强模式和智能排序。
  4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。
  5. Flowith:创新的交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。
  6. Devv:面向程序员,专注提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。
  7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。

个人制作 AI 搜索引擎的经历: 选择做 AI 搜索引擎产品基于三个原则:感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。起初认为搜索引擎技术壁垒高,不敢尝试。但后来研究了贾扬清老师开源的 Lepton Search 源码和 float32 的 AI 搜索引擎源码,了解到底层技术“RAG”(检索增强生成),包括检索、增强、生成三个步骤,即拿用户 query 调搜索引擎 API 拿到搜索结果,设置提示词把检索结果作为挂载上下文,大模型回答问题并标注引用来源。之后决定在这个领域尝试,所做的 AI 搜索引擎产品取名“ThinkAny”。

XiaoHu.AI 日报中的相关内容: 4 月 27 - 28 日的 XiaoHu.AI 日报中提到了 Perplexica - AI 驱动的搜索引擎,它提供多种搜索模式,如学术、视频等,并支持本地部署的大型语言模型。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:AI 搜索引擎

以下是一些推荐的AI搜索引擎:1.秘塔AI搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。2.Perplexity:一款聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式AI技术从各种来源收集信息并给出答案。3.360AI搜索:360公司推出的AI搜索引擎,通过AI分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。4.天工AI搜索:昆仑万维推出的搜索引擎,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。5.Flowith:一款创新的AI交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种AI模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。6.Devv:面向程序员的AI搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。7.Phind:专为开发者设计的AI搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。这些AI搜索引擎通过不同的技术和功能,为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

工具:我做了一个 AI 搜索引擎

我选择做什么产品,一般有三个原则:1.是我很感兴趣的方向2.产品有价值,能带来成就感3.在我的能力范围内早在去年11月,就有朋友建议我研究一下AI搜索赛道的产品。当时我的第一想法是,搜索引擎应该是一类有很高技术壁垒的产品,不在我的能力范围,所以一直不敢尝试,也没花时间去研究。直到今年年初,有媒体报道:“贾扬清500行代码写了一个AI搜索引擎”,当时觉得很神奇,写一个AI搜索引擎这么简单吗?花了点时间研究了一下贾扬清老师开源的Lepton Search源码,Python写的,后台逻辑400多行。又看了一个叫float32的AI搜索引擎源码,Go写的,核心逻辑也就几百行。看完两个项目代码之后,开始“技术祛魅”,号称能颠覆谷歌/百度统治的新一代AI搜索引擎,好像也“不过如此”。底层技术概括起来就一个词,叫做“RAG”,也就是所谓的“检索增强生成”。1.检索(Retrieve):拿用户query调搜索引擎API,拿到搜素()结果;2.增强(Augmented):设置提示词,把检索结果作为挂载上下文;3.生成(Generation):大模型回答问题,标注引用来源;弄清楚AI搜索的底层逻辑之后,我决定在这个领域开始新的尝试。我给要做的AI搜索引擎产品取名“ThinkAny”,名字直译于我之前创立的一家公司“任想科技”。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「4月28日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🌌Extropic发布创新热力学计算机:利用物质随机波动驱动计算。比传统计算机快速,节能,适用于强大概率AI算法。🔗https://xiaohu.ai/p/69492⃣️🤖PhysDreamer开发新功能:识别和理解3D对象的物理材质属性。预测和生成真实的物理动态交互。🔗https://xiaohu.ai/p/69353⃣️🎥从2D动漫人物到3D真人视频的转换:使用SD和Haiper AI技术转换和动画化。🔗https://xiaohu.ai/p/38444⃣️🔍Perplexica-AI驱动的搜索引擎:提供多种搜索模式,如学术、视频等。支持本地部署的大型语言模型。🔗https://xiaohu.ai/p/69225⃣️📹Vidu-生成高清长视频的模型:生成长达16秒的1080P视频。结合Diffusion和Transformer技术。🔗https://xiaohu.ai/p/69126⃣️🎨英国作家协会AI调查结果:大量翻译者和插画师因AI失业。绝大多数受访者要求政府引入监管措施。🔗https://xiaohu.ai/p/69077⃣️🌐DomoAI新增四种艺术风格:乐高、美国漫画、彩笔、像素艺术。

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ai作画中, 如何把一个建筑物变成jellycat
要将一个建筑物变成 Jellycat 风格,您可以按照以下步骤操作: 1. 打开即梦 AI,选择图片生成,网址为:https://jimeng.jianying.com/ 2. 输入提示词,格式为:Jellycat 风+毛茸茸的建筑物名称,例如“Jellycat 风+毛茸茸的埃菲尔铁塔”,您可以充分发挥创意。 3. 选择最新的模型,将精细度拉到最大值。 4. 点击生成,几秒钟后就能看到您想要的图片效果。 以下是一些案例参考: 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的埃菲尔铁塔 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的锅子和饺子 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的星巴克咖啡杯 提示词:jellycat 风格,一个毛茸茸的水蜜桃 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4w1dEvlH1l6mqTrPLGPC4g
2025-02-19
关于生成海报的ai
以下是一些关于生成海报的 AI 相关信息: 设计海报的 AI 产品: Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,是非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:https://create.vista.com/ ,简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面,可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 案例:有摊主在 10 天前开发的 AI 除了提供配方,还会自动生成一张海报。 用 AI 快速做一张满意海报的方法: 需求场景:如发朋友圈等需要有吸引力的图文,网上找图可能质量差、易撞图,自己相册照片可能不合适等。 大致流程: 确定主题与文案,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助。 选择风格与布局,背景可灵活调整画面布局。 使用无界 AI 生成并筛选满意的海报底图。 进行配文与排版,得到成品,排版可参考 AIGC 海报成果。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-19
Ai基础入门
以下是新手学习 AI 的基础入门指南: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进,对于 AI,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,第二期「AI 实训营」手把手学 AI 【第二期:大咖带你快速上手通义灵码 AI 程序员】,讲师为梦飞,WaytoAGI Agent 核心创作者,词元映射 CEO。课程安排如下: |时间|主题|课程内容| |||| |01/22 20:00<br>|0 基础入门篇:写代码像聊天一样简单<br>可以进入钉钉群获取更多文档:https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space|AI 编程的能力与边界<br>通义灵码上手指南<br>一句话 AI 编程小游戏展示| |01/23 20:00<br>|AI 编程实战篇:人人都能“福从天降”|0 基础带练“福从天降”小游戏<br>自然语言生成更多小游戏<br>如何在 Github 部署并生成在线链接| 加入通义灵码钉钉共学群(钉钉群号:78080029971),大咖在线答疑!
2025-02-19
Ai入门
以下是关于 AI 入门的相关内容: Python + AI 入门: 许多朋友在深入学习 AI 时因编程而感到困难,各类教程默认会打命令行也增加了入门难度。 本入门旨在让大家在 20 分钟内掌握 Python 和 AI 的相互调用,完成简单程序、爬虫应用抓取公众号文章、为公众号文章生成概述等任务。 Python 拥有丰富的标准库,若不够用可通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新道具,在 AI 领域被广泛使用。 OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》: 第一阶段包括迈出第一步,看书听课进社区。 DAY5:研究并开始使用 Kimi,抱着每天问 100 个问题的心态调整思考模式,养成有问题问 AI 的习惯,可参考。 DAY6:应朋友推荐学习吴恩达的生成式人工智能课程,可在 B 站搜索对应关键词获取资源,学习笔记参考,抽空陆续 3 天学完。 DAY7:探索用 AI 解决真实问题,如团队写行业研究报告。 适用于 JavaScript 的 AI 堆栈入门: 尽管当前版本是起点,但会逐步完善堆栈并增加更多选项。路线图包括交互式 CLI 用于 createaistack、事务性数据库用于高级用例、更多向量数据库和部署平台选项、开源模型的轻量级微调步骤等。 对在创建过程中发挥重要作用的开源项目如表示感谢。
2025-02-19
搭建AI智能体
搭建 AI 智能体的步骤和要点如下: 1. 创建智能体:输入人设等信息,并放上相关工作流。配置完成后可以进行测试,但千万不要直接发布。 工作流中如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是您的 token,其他人调用会消耗您的费用。您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 token 再发布。 2. 明确需求和 AI 能力: 在搭建智能体帮助提炼品牌卖点时,需要先明确 AI 的能力边界,例如 AI 对公司及所在市场不了解的部分,包括公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、期望在新渠道获得的结果等。 AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据并能输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。因此,更适合将智能体作为引导型的灵感提问助手。 3. 学会搭建 AI 智能体: AI 智能体如同员工或智能助手,能根据设定的工作流自动调用不同 AI 工具完成全流程任务,无需人类时刻干预。 例如设计“写作助手”的 AI 智能体,输入文章主题、风格和要求,它能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等工作,大大提高效率。
2025-02-19
grok3 ai什么时候可用
Grok 3 已于今天向所有 Premium+ 订阅者推出(包括 IOS 和网页版),完整版在网页版,APP 上的 Grok 3 有一定削弱。(还有单独会员叫:SuperGrok)今天所有该类用户都能用上。Grok 3 语音模式在大约一周内推出,Grok 3 API 几周后推出,Grok 2 将在 Grok 3 正式可用后开源,xAI 计划也会开源 Grok 3 。
2025-02-19
AI全称是什么 和传统搜索引擎有什么不同,为什么说AI未来会取代人类
AI 的全称是“Artificial Intelligence”,即人工智能。 AI 搜索引擎与传统搜索引擎的不同主要体现在以下方面: 1. 信息处理方式:AI 搜索引擎能够更高效地处理信息,例如智能摘要功能,可辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 2. 信息表达:用自然语言描述就能生成美观可用的图片,降低了创作门槛和周期,使信息表达更简便。 3. 工作流重塑:AI 可以重新构建工作流,如产品经理可使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。 4. 协同关系:生成式 AI 的人机协同分为 Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理)3 种产品设计模式,协作流程有所差异。 5. 知识传播与管理:正在发生的生成式 AI 革命正在吞噬搜索与社交网络时代的全部数字信息,未来知识可能由机器通过 AI 拥有和管理。 关于“AI 未来会取代人类”这种说法是不准确的。虽然 AI 在某些方面表现出强大的能力,但人类具有独特的创造力、情感、判断力和复杂问题解决能力等,AI 更多是辅助和增强人类的能力,而非完全取代。
2025-02-08
ai搜索引擎
以下是一些常见的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,能通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎,其作者选择做这个产品基于三个原则:感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者在了解了一些相关项目代码和底层技术“RAG”(检索增强生成,包括检索、增强、生成三个步骤)后决定尝试。
2025-02-07
ai制作的网站会被搜索引擎收录吗
AI 制作的网站有可能被搜索引擎收录,但这取决于多个因素。 搜索引擎收录网站通常会考虑网站的内容质量、结构、可访问性等方面。对于 AI 制作的网站,如果其内容具有价值、独特性,并且符合搜索引擎的算法和规则,同时网站的结构清晰、易于抓取和索引,那么就有被收录的机会。 目前有一些能联网检索的 AI 工具,例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,Bing Copilot 作为 AI 助手可简化在线查询和浏览活动,还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据私密性。 此外,也有一些关于 AI 产品的相关信息,如独立开发者 idoubi 艾逗笔的产品 ThinkAny 经过三个月发展已成为月访问量 60 万的全球化产品,OpenAI 为维护服务质量和安全性将限制来自当前不支持国家和地区的 API 流量。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
请告诉我3个大众使用评价最好的ai搜索引擎
以下是 3 个大众使用评价较好的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案,用户参与度高。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,并支持增强模式和智能排序。
2025-01-16
ai搜索引擎
以下是一些关于 AI 搜索引擎的相关信息: 推荐的 AI 搜索引擎: 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,以提升用户搜索效率和体验。 Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许自然语言提问,用生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理答案,支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 Flowith:创新的交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 Devv:面向程序员,专注于编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 Inhai:Agentic Workflow 中提到近期的 AI 搜索引擎如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等不断颠覆传统搜索引擎,能辅助高效处理信息,如智能摘要可快速筛选信息,还能降低创作门槛和周期,改变产品设计方式。建议先摸清自己日常工作流,再找适合的工具提升工作效率。 有人选择做 AI 搜索引擎的原因可能包括对其感兴趣、产品有价值能带来成就感、在自身能力范围内。例如有人研究贾扬清老师开源的 Lepton Search 源码和 float32 的 AI 搜索引擎源码后,认为底层技术是“RAG”(检索增强生成),包括检索、增强、生成三个步骤,于是决定在这个领域尝试,并将产品取名为“ThinkAny”。
2024-12-06
ai文献搜索引擎
以下是一些常见的 AI 文献搜索引擎: 1. Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 在专利审查方面,以下是一些相关的 AI 应用和平台: 1. 专利检索与分类: Google Patents:使用 AI 技术帮助检索和分析专利文献。 IBM Watson for IP:利用自然语言处理和机器学习技术,自动化检索和分类专利文献。 2. 专利分析和评估: TurboPatent:使用 AI 技术进行专利文档的自动审查和分析,评估授权可能性和潜在风险。 PatentBot:AI 驱动的平台,可自动分析专利文本,评估技术范围和创新性。 3. 自动化专利申请: Specifio:利用 AI 技术自动生成专利申请文件,包括说明书和权利要求书。 PatentPal:使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件。 4. 专利图像和图表分析: Aulive:利用 AI 技术分析专利中的图像和图表,自动识别技术内容和创新点。 能联网检索的 AI 有: 1. ChatGPT Plus:用户可开启 web browsing 功能实现联网。 2. Perplexity:结合了问答和普通搜索引擎功能,允许指定希望聊天机器人在响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot:作为 AI 助手,旨在简化在线查询和浏览活动。 4. You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎:提供基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。
2024-12-04