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DeepSeek的V3版本适合那些配置的电脑使用

Answer

DeepSeek 的 V3 版本在以下云计算厂商中的使用情况如下:

  • 腾讯云(调用 API):API 调用 DeepSeek 系列模型限时免费,包括 DeepSeek-V3。即日至北京时间 2025 年 2 月 25 日 23:59:59,所有腾讯云用户均可享受 DeepSeek-V3 模型限时免费服务,单账号限制接口并发上限为 5。在此之后,模型价格将恢复至原价。
  • 京东云:未提及 DeepSeek-V3 版本的相关配置和使用情况。
  • Gitee AI:未提及 DeepSeek-V3 版本的相关配置和使用情况。

需要注意的是,不同云计算厂商的配置和价格可能会有所变化,建议您在实际使用时进一步了解和确认。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

详解:DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

//cloud.tencent.com/|云计算商|提供的deepseek版本|价格|特点||-|-|-|-||腾讯云<br>(自建服务器)|全版本|多机分布式部署,节点数量:2个,单节点配置:HCCPNV6机型|可在线体验(需开通T1平台服务)||腾讯云<br>(调用API)|DeepSeek-R1<br>DeepSeek-V3|API调用DeepSeek系列模型限时免费|本接口。即日至北京时间2025年2月25日23:59:59,所有腾讯云用户均可享受DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型限时免费服务,单账号限制接口并发上限为5。在此之后,模型价格将恢复至原价。||京东云|“deepseek-r1:1.5b、“deepseek-r1:7b”、“deepseek-r1:32b”|1.89/小时起;服务器部署的方式|||gitee ai|全版本|R1价格0.1元/次|基于沐曦曦云GPU及曦源一号国产替代算力集群<br>有在线体验|

详解:DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

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2024人工智能报告|一文迅速了解今年的AI界都发生了什么?

**中国开源项目在今年赢得全球粉丝,并且已经成为积极开源贡献者。**其中几个模型在个别子领域中脱颖而出,成为强有力的竞争者。DeepSeek在编码任务中已成为社区的最爱,其组合了速度、轻便性和准确性而推出的deepseek-coder-v2。阿里巴巴最近发布了Qwen-2系列,社区对其视觉能力印象深刻,从具有挑战性的OCR任务到分析复杂的艺术作品,都完成的非常好。在较小的一端,清华大学的自然语言处理实验室资助了OpenBMB项目,该项目催生了MiniCPM项目。这些是可以在设备上运行的小型<2.5B参数模型。它们的2.8B视觉模型在某些指标上仅略低于GPT-4V。2024年是AI图像视频迅速发展的一年,这个赛道竞争异常激烈国外Stability AI发布的Stable Video Diffusion,是第一个能够从文本提示生成高质量、真实视频的模型之一,并且在定制化方面取得了显著的进步。并且在今年3月,他们推出了Stable Video 3D,该模型经过第三个对象数据集的微调,可以预测三维轨道。OpenAI的Sora能够生成长达一分钟的视频,同时保持三维一致性、物体持久性和高分辨率。它使用时空补丁,类似于在变压器模型中使用的令牌,但用于视觉内容,以高效地从大量视频数据集中学习。除此之外,Sora还使用了其原始大小和纵横比的视觉数据进行训练,从而消除了通常会降低质量的裁剪和缩放。Google DeepMind的Veo将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入相结合,通过编码器和潜在扩散模型处理它们,以创建独特的压缩视频表示。然后系统将此表示解码为最终的高分辨率视频。

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飞书多维表格如何 批量用DeepSeek提效
以下是关于飞书多维表格与 DeepSeek 结合提效的相关信息: 《喂饭级教程:飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》介绍了两者的结合方式,可实现批量处理信息、提升工作效率。用户能批量转换文风、快速回复消息、利用 AI 生成文案,操作简便,且无需编程知识。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到飞书多维表格插上 DeepSeek 的翅膀起飞,作为重度用户强推加了 AI 功能及 DeepSeek 的飞书多维表格。指出对于 AI agent,扣子只能做单次任务,而飞书多维表格的 agent 能做批量任务。使用 AI agent 可能是个人的事,但用飞书多维表格后可成为团队协作的事,能让团队小伙伴一起提交内容给 AI 批量处理并返回。 相关链接: 《最好的致敬是学习:DeepSeekR1 赏析》:https://mp.weixin.qq.com/s/_XGBipbywCOtcKu13QDW5Q 《DeepSeek 创新源于芯片封锁,Anthropic 或成最大输家;美国不是通过创新竞争,而是通过封锁竞争》:https://mp.weixin.qq.com/s/WiWTriENGR229S08BRFlSA 《喂饭级教程:飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》:https://mp.weixin.qq.com/s/aIi4tIy0CCINyQE_3AfF_Q 大仙课|当飞书遇上 DeepSeek 们:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QNOOwPTlRiziWikxPU2cqmUZnad 回放链接:https://www.feishu.cn/community/course/content?course_id=7469623322680999964&class_id=7469623322716717084&lesson_id=7469623696753360900&content_id=7469623696782770180
2025-02-22
deepseek 写小说
以下是关于使用 DeepSeek 写小说的相关信息: 比赛要求: 主题:反转 字数:1000 字内 考量点:反差强烈、出乎意料、前文有铺垫且反转合理 制作工具:DeepSeek 使用地址:https://www.deepseek.com/ 推荐使用深度思考 R1 模型 允许人为轻微调整 不建议出现:鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容,可能导致落选 投稿方式:通往 AGI 之路腾讯频道【deepseek 专区】点击投稿,链接直达:https://pd.qq.com/s/p9z7r8c0?businessType=9 ,提交内容:小说名+具体正文(建议:用 AI 生成小说封面,同时上传封面更有吸引力) 社区直播 AI 评选: 时间:2 月 16 日晚 8 点 地址:通往 AGI 之路视频号现场直播看如何用 AI 评选出最佳小说家 须知:参与该挑战视作同意将作品的使用权授予本号用于社群运营、展览、展示等用途。主办方拥有最终解释权。 比赛周期: 开启时间:2025 年 2 月 9 日 截止时间:2025 年 2 月 16 日晚 8 点 评选时间:2025 年 2 月 16 日晚 8 点社区直播 AI 评选 社区共学:时间为 2 月 9 日晚 8 点,地址:通往 AGI 之路视频号解锁 DeepSeek 写小说。 此外,还有关于 DeepSeek 写小说的智能纪要,包括从 Deepseek R1 提示词过渡到小说写作的探讨,模型应用和创作的讨论,以及 AI 创作交流与线下活动分享等内容。
2025-02-22
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司: 1. 其秘方具有硅谷特色: 不是“中国式创新”的产物,不能简单地将其比喻成“AI 界的拼多多”或认为其秘方就是多快好省。 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发轰动。 是中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷味儿的。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,未来发展充满未知但值得期待。 3. 关于提升 DeepSeek 能力的提示词 HiDeepSeek: 效果对比:可通过 Coze 做小测试进行对比。 使用方法:包括搜索网站、点击“开始对话”、发送装有提示词的代码、阅读开场白后正式开始对话等步骤。 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并储存于文件以减轻调试负担,实现联网和深度思考功能,优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定等。 完整提示词:v 1.3。 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向,Thinking Claude 是设计灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-02-22
Deepseek 从入门到精通
以下是关于 DeepSeek 从入门到精通的相关资源: 《》 ,由清华大学新闻与传播学院、新媒体研究中心、元宇宙文化实验室提供,类型为 PPT 课件。
2025-02-21
如何私有化部署deepseek
私有化部署 DeepSeek 的步骤如下: 1. 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台。 网址:https://zjsms.com/iP5QRuGW/ 火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台。 2. 创建一个接入点: 点击在线推理创建推理接入点。 为接入点命名为 DeepSeekR1。 若提示“该模型未开通,开通后可创建推理接入点”,点击“立即开通”,勾选全部模型和协议,一路点击开通(免费)。 确认以下无误后,点击“确认接入”按钮。 自动返回创建页面,复制多出的接入点名为“DeepSeekR1”的推理点 ID 保存。 点击【API 调用】按钮,进入后点击【选择 API Key 并复制】,若没有则点击【创建 API key】,复制并保存。 3. 前往 DeepSeek 官网(https://www.deepseek.com/),进入右上角的 API 开放平台。 早期 DeepSeek 有赠送额度,若没有赠送余额可选择充值,支持美元和人民币两种结算方式及各种个性化充值方式。 创建一个 API key,注意 API key 只会出现一次请及时保存。 4. 下载代码编辑器,如 cursor(https://www.cursor.com/)或 vscode(https://code.visualstudio.com/)。 以 cursor 为例,下载安装后,在插件页面搜索并安装 Roocline。 安装完后,打开三角箭头,选中 RooCline 并点击齿轮,进入设置。 配置基本参数: API Provider:选择 DeepSeek。 API Key:填入已创建的 key。 模型:选择 DeepSeekreasoner。 语言偏好设置。 小贴士:记得把 HighRisk 选项都打开,最后点击 Done 保存修改。 在聊天框输入产品需求,输入需求后点击星星优化提示词,最终得到想要的结果。
2025-02-21
deepseek与飞书多维表格联用
以下是关于 deepseek 与飞书多维表格联用的相关信息: 火山方舟 DeepSeek 提供了申请免费额度的教程,有多种 API 使用方式,包括飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。 可以使用邀请码 D3H5G9QA 并通过邀请链接获取 3000 万 tokens,畅享 671B DeepSeek R1。 操作指引包括点击邀请、复制邀请链接、分享邀请码或海报。 有相关的社区动态,如《喂饭级教程:飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》介绍了两者结合提升工作效率的方法。 在飞书多维表格上调用 DeepSeek 的自定义 AI(DeepSeek 版)链接为:https://bytedance.larkoffice.com/base/extensiono/replit_3f6c0f185eac23fb ,支持 DeepSeek R1、V3 模型以及 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商。
2025-02-21
配置“DeepSeek-R1”模型的 API key:基础 URL 为 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3,填好之后点击保存,关掉提醒弹窗。请对于这一步进行细节说明
以下是配置“DeepSeekR1”模型的 API key 的详细步骤: 1. 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台:https://zjsms.com/iP5QRuGW/ (火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台)。 2. 创建一个接入点:点击在线推理创建推理接入点。 3. 为接入点命名为“DeepSeekR1”。如果出现“该模型未开通,开通后可创建推理接入点”的提示,点击“立即开通”,勾选全部模型和协议,一路点击开通(免费)。如果无提示则直接到第 5 步,点击确认接入。 4. 确认以下无误后,点击“确认接入”按钮。 5. 自动返回创建页面。发现多出一行接入点名是“DeepSeekR1”,复制这个推理点的 ID 放到微信里保存。 6. 保存后再点击【API 调用】按钮,进入后点击【选择 API Key 并复制】。如果已经有 API key 了,就直接查看并复制。如果没有,则点击【创建 API key】,复制好之后,放到微信里保存。 7. 也可以使用其他插件,下面为举例示意使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,点击此链接,安装浏览器插件,添加到拓展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。 8. 打开聊天页面,点击右上角的插件列表,找到 Page Assist 插件,点击打开。 9. 基础 URL 填写:https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ,填好之后,点击保存,关掉提醒弹窗。 10. 配置完成。
2025-02-15
deepseek V3
DeepSeek 是基于 AI 模型的产品,DeepSeek V3 是其品牌下的具体模型之一(类 GPT4o)。DeepSeek 不是“中国式创新”的产物,它是中国杭州的人工智能创业公司,其在 2024 年 12 月发布的大语言模型 DeepSeekV3 引发了震撼,多项评测成绩优秀,以相对较低的成本和硬件实现了出色的成果,收获了广泛的赞誉,尤其是在开源社区。同时,DeepSeek 应该为全人类的人工智能事业做出更大贡献,且已成为中国最全球化的 AI 公司之一,其成功的秘方具有硅谷风格。
2025-02-06
查看deepseek v3 技术报告
以下是关于 DeepSeek V3 的相关信息: Andrej Kaparthy 赞扬 Deepseek 的技术报告值得一读。 很多中国人将 DeepSeekV3 视作“国货之光”,它对高性能算力的依赖小,将训练和推理当作一个系统,给出诸多新的技术思路,注重用工程思维高效解决算法和技术问题。 DeepSeek 的创始人梁文锋出生于 1980 年代,来自广东省的一个五线城市,毕业于浙江大学,主修软件工程,本硕,人工智能方向,非常低调。 阅读 DeepSeek V3 的技术报告列出的研发人员名单近 200 人,均为本土 CS,很多核心是清北及大学应届的 CS 硕博,即便核心人员也是毕业 3 5 年 CS 博士,研发人员充分信任不断自我选择,这是中国最像 OpenAI 研发组织分工和氛围的 AI 研究机构。 您可以通过以下链接获取相关技术报告:
2025-01-31
deepseek v3
DeepSeek V3 相关信息如下: 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,接下来的发展充满未知,但有趣的事还在后头,DeepSeek 应会为全人类的人工智能事业做更大贡献,其秘方是硅谷味儿的。 作为中国杭州的人工智能创业公司,DeepSeek 在 2024 年 12 月发布的大语言模型 DeepSeekV3 实现了诸多不可能,以 550 万美元和 2000 块英伟达 H800 GPU 训练出的开源模型,多项评测成绩超越了 Qwen2.572B 和 Llama3.1405B 等顶级开源模型,与 GPT4o 和 Claude 3.5Sonnet 等世界顶级闭源模型不相上下。尽管 OpenAI CEO Sam Altman 发疑似影射其抄袭的推文,但 DeepSeek 收获广泛真诚赞誉,尤其在开源社区。 12 月 27 日发布预览版,参数量 685B,磁盘占用 687.9GB,架构为混合专家模型(MoE),256 个专家,每个 token 使用 8 个专家,竞争对手为 Meta AI 的 Llama 3.1(405B 参数)。亮点包括准确理解复杂和细微查询、知识更新至 2023 年、多语言支持和个性化服务增强、数据安全和隐私保护加强,在 BigCodeBenchHard 排名第一。Aider Polyglot 排行榜预览得分 48.4%,排名第二。相关链接包括详细信息:https://x.com/imxiaohu/status/1872182632584561056 ,模型下载:https://huggingface.co/deepseekai/DeepSeekV3Base/tree/main ,在线体验:https://chat.deepseek.com/sign_in 。 Google 外包人员通过多项指标对 Gemini 和 Claude 进行输出对比,Claude 安全策略最严格,拒绝不安全提示,Gemini 部分回答被标记为“严重安全违规”。
2025-01-20
gpt plus版本是怎么个事
ChatGPT 普通版是由 OpenAI 开发的基于 GPT3.5 架构的大型语言模型,有数亿参数和广泛语言知识,能生成自然语言文本,包括对话、文章、翻译等,支持多种语言,处理问答、自动文本摘要、对话生成等任务,可通过 API 接口调用方便集成。其特点包括:有数亿参数,提供高质量自然语言生成服务;支持多种语言及翻译;能处理多种类型任务;可通过 API 接口方便集成。 ChatGPT Plus 版是普通版的升级版,在普通版基础上增加新功能和特性,进一步提升自然语言处理质量和效率。它拥有更多参数,能更好理解输入文本上下文和语境,采用更先进模型架构和算法,提高生成文本准确性和连贯性,支持更多语言且翻译效果更好,能处理更复杂任务如自动文本摘要、情感分析、语义理解等,支持更丰富的 API 接口,方便集成到各种应用中。总体来说,ChatGPT Plus 版功能更强大、效果更出色,能满足更复杂和高端的自然语言处理需求,是各种应用和服务的理想选择。
2025-01-07
chatgpt有哪些版本
目前 ChatGPT 官网主要有以下版本: 1. GPT3.5:这是免费版本,只要拥有 ChatGPT 账号就能使用。但其智能程度相对较低,无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)、GPTs 商店和高级数据分析等插件。知识更新到 2022 年 1 月。 2. GPT4:智能程度较高。想要使用更多功能更智能的 GPT4,需要升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月。GPT4 还有团队版和企业版,功能更多,限制更少,但费用更贵。知识更新到 2023 年 12 月。 3. ChatGPT 4o:5.13 发布,发布会上说可以免费体验,但免费体验次数有限。知识更新到 2023 年 10 月。
2025-01-07
你的智力水平相当于CHATGPT 哪个版本
目前无法直接将我的智力水平与 ChatGPT 的某个具体版本进行准确对比。 ChatGPT 是一个不断发展和改进的语言模型。例如,GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着通用人工智能(AGI)迈出的巨大一步,而早期的模型如 GPT2 实际上没有真正连贯回应的能力。 GPT4 是 OpenAI 开发的新语言模型,在各种领域和任务中表现出卓越的能力,包括抽象、理解、视觉、编码、数学、医学、法律、理解人类动机和情感等。与 ChatGPT 相比,GPT4 在很多任务上的输出质量更高。 需要注意的是,不同版本的语言模型在不同的任务和场景中可能有不同的表现,而且对于智力水平的评估也是一个复杂且多维度的问题,不能简单地进行直接对比。
2024-12-24
如何确认torch的版本
要确认 torch 的版本,可以通过以下几种常见方法: 1. 在 Python 脚本或交互式环境中,导入 torch 库后,使用 `torch.__version__` 来获取版本信息。 2. 如果您是在命令行中操作,可以打开终端或命令提示符,进入 Python 环境,然后执行上述获取版本的代码。 另外,在一些相关的配置和安装说明中也可能会提及 torch 的版本要求,例如: 在某些项目的文档中,可能会明确指定所需的 torch 版本。 像“延伸阅读”中提到的,对于一些特定的应用场景,可能会有关于 torch 版本的要求,如要求 pytorch 1.13.1 及以上版本。 同时,在处理与 CUDA 相关的配置时,要确保 pytorch 版本与 CUDA 版本相匹配,例如 cuda12.1 实测可以匹配 cuda 12.4 对应的 Pytorch 版本。
2024-12-02
ChatGPT最新的版本是什么
目前 ChatGPT 官网主要有以下版本: 1. GPT3.5:免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度相对较低,无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)、GPTs 商店和高级数据分析等插件,知识更新到 2022 年 1 月。 2. GPT4:智能程度较高,知识更新到 2023 年 12 月。想要使用更多功能需要升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月,还有团队版和企业版,费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 3. ChatGPT 4o:5.13 发布,可免费体验,但免费体验次数有限,知识更新到 2023 年 10 月。想要更多功能也需要升级到 PLUS 套餐。
2024-11-09
开源大模型ChatGLM 系列有哪些版本
ChatGLM 系列的开源版本包括: ChatGLM36B:第三代 ChatGLM 对话模型,采用全新设计的 Prompt 格式,原生支持工具调用、代码执行和 Agent 任务等复杂场景。 ChatGLM36Bbase:第三代 ChatGLM 基座模型,采用更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略,在 10B 以下的基础模型中性能较强。 ChatGLM36B32k:第三代 ChatGLM 长上下文对话模型,在 ChatGLM36B 的基础上进一步强化了对长文本的理解能力,能处理最多 32K 长度的上下文。
2024-11-04
Ai生图和生视频和电脑算力的关系
AI 生图和生视频与电脑算力密切相关。 在生成图像和视频的过程中,需要强大的算力来处理复杂的计算任务。例如,像 PIKA1.0 这样的模型,在文生图和文生视频方面表现出色,其高质量和稳定性的输出依赖于足够的算力支持。 拥有大规模 GPU 集群、超算集群、云渲染平台等强大算力资源的企业或个人,能够更高效地完成生图和生视频的任务。 同时,未来算力的重点将从训练模型转向增强推理能力,这也将对 AI 生图和生视频的发展产生重要影响。 此外,一些新的模型和技术不断涌现,如 o1 推理模型,其在给出最终结果前会反复推演和验证,以提供更准确的结果。而像 OpenAI 发布会公布的 Sora v2 功能,能够生成 1 分钟长度的视频,并支持多种形式的转换,提升了多媒体创作的灵活性。 总之,电脑算力是实现高质量 AI 生图和生视频的重要支撑和保障。
2025-02-17
我要配置一台跑ComfyUI的电脑,请给我最具性价比的推荐
以下是为您推荐的跑 ComfyUI 最具性价比的电脑配置: 系统:Windows 7 以上。 显卡:建议使用 6GB 以上显存的 NVIDIA 显卡(N 卡),最低要求 NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。SDXL 出来后,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 可流畅运行,推荐 16GB 以上。运行内存最低 32GB,越高越好,最低配可能会经常爆显存。 硬盘:留有足够的空间,最低 100G 起步(包括模型)。最好把软件和模型部署在 SSD(固态硬盘)上,以提高加载模型的速度。 CPU:无特别要求,但如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏,那运行 ComfyUI 通常也没问题。 需要注意的是,ComfyUI 相比 WebUI 配置更低,系统资源占用更少,出图速度更快,最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行,但速度极慢。配置上不封顶,您可以根据自己的需求和预算来选择。
2025-02-15
deepseek怎么在电脑本地部署使用
以下是在电脑本地部署 DeepSeek 的步骤: 1. 拥有扣子专业版账号:如果您还是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。开通成功的样子如相关说明。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型:访问地址:https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze 。打开火山方舟,找到开通管理,找到 DeepSeek R1 模型,点击开通服务。添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用,具体添加过程包括添加模型和完成接入。 3. 创建智能体:点击创建,先完成一个智能体的创建。 此外,您还可以参考以下文章获取更详细的教程:《张梦飞:15 分钟零基础个人电脑部署 DeepSeekR1(无限制版)智能助手保姆级教程!》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NjKBw4n8HikDZBkeyB4cDQVynKh?useEs6=0 ),该教程适用于完全没有 AI 部署经验的小白,详细介绍了如何在个人电脑上快速搭建 DeepSeekR1 本地 AI 助手,包括 Ollama 安装、DeepSeekR1 模型下载与运行、显存检查、终端指令操作、网页插件使用等环节,并提供了清晰的步骤图,确保 15 分钟内完成部署。
2025-02-12
通义千问电脑版安装
以下是通义千问电脑版的安装步骤: 1. 回到宝塔,选择 Docker。如果显示“当前未安装”,则进行安装,点击确定,等待安装完成。安装完成后,刷新当前页面,看到相应的样子即表示安装成功。 2. 打开左侧【终端】,粘贴以下两行,验证 Docker 是否可用。看见版本号则没问题。 3. 一条一条复制以下命令,依次粘贴进入。 4. 访问 OneAPI,访问地址:http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:3001/(举例:http://11.123.23.454:3001/),账号默认 root,密码 123456。 5. 点击【渠道】,类型选择阿里通义千问,名称随意,类型不用删减。 6. 把千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里中,点击确认。 7. 点击【令牌】【添加新令牌】,名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度,点击【提交】。 8. 点击【令牌】,会看到自己设置的,点击复制,出现 key,然后在标红那一行中,自己手动复制下来。 另外,您还可以通过以下步骤获取通义千问的模型 key:先去,点击创建 API key,复制保存即可。
2025-02-10
通义千问有电脑版吗
通义千问有电脑版。阿里巴巴通义千问 2.5 正式发布,并开源 1100 亿参数模型。通义千问是由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。此外,通义千问作为国内免费的 APP 之一,其在多模态和专有能力模型方面影响力强大,始终坚持开源路线,已推出多款开源模型。
2025-02-10
我想把自己电脑里的文档搭建一个AI知识库方便的随时查找相关信息,请问具体要怎么操作?
以下是在电脑里将文档搭建为 AI 知识库以便随时查找相关信息的具体操作步骤: 1. 上传文件:在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据,根据引导上传您的文档。 2. 等待解析:根据您上传的文档大小,百炼需要一定时间解析,通常占用 1 6 分钟,请您耐心等待。 3. 建立索引:进入,根据引导创建一个新的知识库,并选择刚才上传的文件,其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引,以便后续大模型回答时检索参考。选择向量存储类型时,如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据,可选择 ADB PG。 4. 引用知识:完成知识库的创建后,可以返回进入到刚才创建的应用设置界面,打开知识检索增强开关、选择目标知识库,测试验证符合预期后点击发布。Prompt 中会被自动添加一段信息,以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。 此外,知识库中的文档需要被转换成向量形式,这依靠 Embedding Modle 完成。在检索阶段,检索器会根据问题向量在庞大的向量空间中搜索与问题相关的内容,通过相似性计算、排序与选择、信息抽取等操作找出最相关的信息片段。然后在信息整合阶段,将检索到的信息连同用户问题和系统预设整合成全新的上下文环境,为生成回答提供基础。 您还可以参考以下文章获取更多相关知识:
2025-02-09